🧩 ಗೂಗಲ್ನ ಕಸ್ಟಮ್ AI ಚಿಪ್ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಬ್ರಾಡ್ಕಾಮ್ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಒಪ್ಪಂದಕ್ಕೆ ಸಹಿ ಹಾಕಿದೆ ↗
ಭವಿಷ್ಯದ ಪೀಳಿಗೆಯ ಕಸ್ಟಮ್ AI ಚಿಪ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ರ್ಯಾಕ್ ಘಟಕಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಬ್ರಾಡ್ಕಾಮ್ ಗೂಗಲ್ನೊಂದಿಗೆ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಮಾಡಿಕೊಂಡಿದೆ. ಗೂಗಲ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಸುಮಾರು 3.5 ಗಿಗಾವ್ಯಾಟ್ಗಳ AI ಕಂಪ್ಯೂಟ್ಗೆ ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡುವ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಒಪ್ಪಂದಕ್ಕೂ ಇದು ಸಹಿ ಹಾಕಿದೆ - ಇದು ಸಣ್ಣ ಟಿಪ್ಪಣಿಯಲ್ಲ.
ದೊಡ್ಡ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಕಂಪನಿಗಳು ಅಗ್ಗದ ಅಥವಾ ಕನಿಷ್ಠ ಕಡಿಮೆ Nvidia ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾದದ್ದನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ ಕಸ್ಟಮ್ ಸಿಲಿಕಾನ್ ನೆಲೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಲೇ ಇದೆ. Google ನ TPU ಗಳು ಅದರ ಕ್ಲೌಡ್ ಪಿಚ್ಗೆ ಕೇಂದ್ರವಾಗುತ್ತಿವೆ, ಆದರೆ ಬೇಡಿಕೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವಂತೆ ಕ್ಲೌಡ್ನ ಆದಾಯದ ರನ್ ದರ ತೀವ್ರವಾಗಿ ಏರಿದೆ ಎಂದು ಆಂಥ್ರಾಪಿಕ್ ಹೇಳಿದೆ. (ರಾಯಿಟರ್ಸ್)
⚙️ Nvidia SchedMD ಯ ಸ್ವಾಧೀನವು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಪ್ರವೇಶದ ಬಗ್ಗೆ AI ತಜ್ಞರಲ್ಲಿ ಕಳವಳವನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕಿದೆ ↗
Nvidia ನ SchedMD ಯನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ನಡೆ, AI ತರಬೇತಿ ಕೆಲಸಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಸೂಪರ್ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ವರ್ಕ್ಲೋಡ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ Slurm ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಜನರನ್ನು ಅಸಮಾಧಾನಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ. ಇದು ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ ಧ್ವನಿಸಬಹುದು, ಆದರೂ Slurm ಗೋಡೆಯಲ್ಲಿರುವ ಆ ಶಾಂತ ಪೈಪ್ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ - ಯಾರಾದರೂ ಪ್ಲಂಬಿಂಗ್ ಖರೀದಿಸುವ ಕ್ಷಣ ನೀವು ಅದನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತೀರಿ.
ಪ್ರಬಲ AI ಚಿಪ್ ಕಂಪನಿಗೆ ಅಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಶೆಡ್ಯೂಲರ್ ಮೇಲೆ ನಿಯಂತ್ರಣ ನೀಡುವುದರಿಂದ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವತಂತ್ರ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಆಪರೇಟರ್ಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಓರೆಯಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ತಜ್ಞರು ಚಿಂತಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸರ್ಕಾರಿ ಸೂಪರ್ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪರಿಸರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಸ್ಲರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ನ್ಯಾಯಯುತ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ನಿಯಮಿತ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಒಪ್ಪಂದಕ್ಕಿಂತ ದೊಡ್ಡದಾಗಿ ಭಾವಿಸುತ್ತದೆ. (ರಾಯಿಟರ್ಸ್)
💧 ಅಮೆರಿಕದ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ನೀರು, ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯ ಕುರಿತು ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ಅಮೆಜಾನ್, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್ ಮೇಲೆ ಒತ್ತಡ ಹೇರಿದ್ದಾರೆ ↗
ಹಲವಾರು ದೊಡ್ಡ ಯೋಜನೆಗಳು ಸಮುದಾಯದ ವಿರೋಧಕ್ಕೆ ಗುರಿಯಾದ ನಂತರ, ಒಂದು ಡಜನ್ಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ಗಳು ನೀರು ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಒತ್ತಡವು ವಿಶಾಲ ಸುಸ್ಥಿರತೆಯ ಭಾಷೆಯಿಂದ ದೂರ ಸರಿಯುತ್ತಿದೆ - ಎಷ್ಟು ನೀರು, ಎಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಯಾರು ಒತ್ತಡವನ್ನು ಹೊರುತ್ತಾರೆ.
ಉತ್ತರ ಅಮೆರಿಕಾದ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಸುಮಾರು 1 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಲೀಟರ್ ನೀರನ್ನು ಬಳಸಿವೆ ಎಂದು ರಾಯಿಟರ್ಸ್ ಗಮನಿಸಿದೆ, ಆದರೆ ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ಪ್ರಸ್ತುತ ವರದಿ ಮಾಡುವಿಕೆಯು ಅಸಮವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸೈಟ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ವಾದಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಹವಾಮಾನ ಗುರಿಗಳ ಮೇಲೆ ಆಲ್ಫಾಬೆಟ್ ಷೇರುದಾರರ ಒತ್ತಡವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ, ಅಮೆಜಾನ್ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಳೀಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಸುಸ್ಥಿರತೆಯು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ - ಆದರೆ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ದೂರು ಎಂದರೆ AI ವಿಸ್ತರಣೆಯು ಪಾರದರ್ಶಕತೆಗಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತಿದೆ. (ರಾಯಿಟರ್ಸ್)
🏛️ AI ಆರ್ಥಿಕತೆಗಾಗಿ OpenAI ನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ: ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸಂಪತ್ತು ನಿಧಿಗಳು, ರೋಬೋಟ್ ತೆರಿಗೆಗಳು ಮತ್ತು ನಾಲ್ಕು ದಿನಗಳ ಕೆಲಸದ ವಾರ ↗
ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸಂಪತ್ತು ನಿಧಿಗಳು, ಬಲವಾದ ಸುರಕ್ಷತಾ ಜಾಲಗಳು, ರೋಬೋಟ್ ತೆರಿಗೆಗಳು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಕೆಲಸದ ವಾರವನ್ನು ಮಿಶ್ರಣ ಮಾಡುವ ನೀತಿ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು OpenAI ಪ್ರಕಟಿಸಿದೆ. ಇದು ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯ ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಓದುತ್ತದೆ - ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಕಂಪನಿಯ ಪ್ರಣಾಳಿಕೆಯು ಒಂದರಂತೆ ಧ್ವನಿಸದಿರಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಉದ್ಯೋಗ ಸ್ಥಳಾಂತರ, ಅಧಿಕಾರದ ಕೇಂದ್ರೀಕರಣ ಮತ್ತು ದೈತ್ಯ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳ ನಿರ್ಮಾಣದ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಆತಂಕದ ಮಧ್ಯೆ, AI-ಭಾರೀ ಆರ್ಥಿಕತೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಪತ್ತು ಮತ್ತು ಕೆಲಸವನ್ನು ಹೇಗೆ ಮರುಸಂಘಟಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಟೆಕ್ಕ್ರಂಚ್ ಯೋಚಿಸುವುದನ್ನು ಓಪನ್ಎಐ ಎಂದು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ಹೌದು, ಇದು ನೀತಿ ಚರ್ಚೆ - ಆದರೆ ಖ್ಯಾತಿ ನಿರ್ವಹಣೆ ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರವಾದದ್ದೇನಾದರೂ. (ಟೆಕ್ಕ್ರಂಚ್)
🎙️ ಗೂಗಲ್ ನಿಮ್ಮ ಮಾತನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮೆರುಗುಗೊಳಿಸುವ ಉಚಿತ, ಆಫ್ಲೈನ್ AI ಡಿಕ್ಟೇಷನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದೆ. ↗
ಗೂಗಲ್ ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ AI ಎಡ್ಜ್ ಎಲೋಕ್ವೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿತು, ಇದು ಆಫ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ, ಯಾವುದೇ ವೆಚ್ಚವಿಲ್ಲದ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಬಳಕೆಯ ಮಿತಿಗಳಿಲ್ಲದೆ ಬರುವ ಡಿಕ್ಟೇಷನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆಗಿದೆ. ಇದು ಲೈವ್ ಭಾಷಣವನ್ನು ಲಿಪ್ಯಂತರ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಫಿಲ್ಲರ್ ಪದಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ-ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವ ಮೂಲಕ ಅದನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ - ಇದು ನಿಮ್ಮ ಮನಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ಸ್ವಲ್ಪ ತೊಂದರೆದಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ಇದೀಗ ಇದು iOS ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ, ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್ ಮತ್ತು macOS ಅನ್ನು ನಂತರ ಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಭಾಗವೆಂದರೆ ಕೇವಲ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸಂಕೇತ: Google ಹೆಚ್ಚಿನ AI ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ತಳ್ಳುತ್ತಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಗೌಪ್ಯತೆ, ವಿಳಂಬ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ ಎಲ್ಲವೂ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. (ದಿ ವರ್ಜ್)
🛰️ AI ಗಾಗಿ ಭೂಮಿಯನ್ನು ನಕ್ಷೆ ಮಾಡಲು ಸ್ಪೇನ್ನ ಝೂಪಲ್ $130 ಮಿಲಿಯನ್ ಸರಣಿ ಬಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ↗
AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಭೂ ವೀಕ್ಷಣಾ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು Xoople $130 ಮಿಲಿಯನ್ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿತು, ಉದ್ಯಮ ಬಳಕೆಗಾಗಿ "ನೆಲದ ಸತ್ಯ"ದ ಮೂಲವಾಗಿ ತನ್ನನ್ನು ತಾನು ಬಿಂಬಿಸಿಕೊಂಡಿತು. ಕಂಪನಿಯು ಉಪಗ್ರಹ ಸಮೂಹವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಂವೇದಕಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ತಲುಪಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ - ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಇದು ದಿಟ್ಟ ಹೇಳಿಕೆಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅದು ದಾರಿ.
ಈ ನವೋದ್ಯಮವು ತನ್ನ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ನೌಕೆಗೆ ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು L3Harris ಜೊತೆ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಯನ್ನು ಘೋಷಿಸಿತು ಮತ್ತು ಅದರ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳಲ್ಲಿ ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಲು ಬಯಸಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದೆ. ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್, ಕೃಷಿ, ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಮತ್ತು ವಿಪತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ AI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ದಾಖಲೆಯ ಭೂಮಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಂತೆ ಆಗುವುದು ಇದರ ವಿಶಾಲವಾದ ಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ. ಸ್ವಲ್ಪ ದೊಡ್ಡದು, ಬಹುಶಃ - ಆದರೆ ಸಣ್ಣದಲ್ಲ. (ಟೆಕ್ಕ್ರಂಚ್)
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ಕಸ್ಟಮ್ AI ಚಿಪ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಬ್ರಾಡ್ಕಾಮ್ನ ಗೂಗಲ್ನ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಒಪ್ಪಂದವು ಏಕೆ ದೊಡ್ಡ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ?
ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ AI ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ನಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಗಂಭೀರವಾಗಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆಯಾದ್ದರಿಂದ ಇದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಗೂಗಲ್ ಕೇವಲ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಖರೀದಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ; ಇದು ಬ್ರಾಡ್ಕಾಮ್ನೊಂದಿಗೆ ಭವಿಷ್ಯದ ಚಿಪ್ ಪೀಳಿಗೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ರ್ಯಾಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದೆ. ಅದು ವೆಚ್ಚ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಚುರುಕುಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಪೂರೈಕೆ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಇದು ತನ್ನದೇ ಆದ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ಗಳನ್ನು ತನ್ನ ಕ್ಲೌಡ್ AI ತಂತ್ರದ ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗವಾಗಿ ಬಳಸುವುದಕ್ಕಾಗಿ Google ನ ವಾದವನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಕಸ್ಟಮ್ AI ಚಿಪ್ಗಳು Nvidia ಗೆ ನಿಜವಾದ ಪರ್ಯಾಯವಾಗುತ್ತಿವೆಯೇ?
ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚ ಅಥವಾ ಒಂದೇ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಮೇಲೆ ಕಡಿಮೆ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಬಯಸುವ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಅವು ಹೆಚ್ಚು ಮಹತ್ವದ್ದಾಗುತ್ತಿವೆ. ಈ ಸುತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಗೂಗಲ್ನ TPU ಗಳು ಅದರ AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಸ್ಥಾನಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಕೇಂದ್ರಬಿಂದುವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತವೆ. ಅದು Nvidia ಅನ್ನು ಅಪ್ರಸ್ತುತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಕಸ್ಟಮ್ ಸಿಲಿಕಾನ್ ಕಂಪನಿಗಳು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಮೇಲೆ ಬಿಗಿಯಾದ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಬಯಸುವಲ್ಲಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಇದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
Nvidia SchedMD ಖರೀದಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ AI ತಜ್ಞರು ಏಕೆ ಚಿಂತಿತರಾಗಿದ್ದಾರೆ?
ಈ ಕಳವಳ ಕೇವಲ ಒಂದು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಕಂಪನಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ. ಶೆಡ್ಎಮ್ಡಿ, AI ತರಬೇತಿ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಸೂಪರ್ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುವ ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ವರ್ಕ್ಲೋಡ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಸ್ಲರ್ಮ್ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ಈಗಾಗಲೇ AI ಚಿಪ್ಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದರಿಂದ, ಕೆಲವು ಸಂಶೋಧಕರು ಪ್ರಮುಖ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಪದರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ಅನ್ಯಾಯದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಚಿಂತಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ, ಹಂಚಿಕೆಯ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿ ತಟಸ್ಥತೆಯ ಬಗ್ಗೆ.
ಸ್ಲರ್ಮ್ ನಿಯಂತ್ರಣವು ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ಸ್ವತಂತ್ರ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ?
ಸ್ಲರ್ಮ್ನಂತಹ ಶೆಡ್ಯೂಲರ್ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಆಕ್ರಮಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾನೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರಬಲ ಚಿಪ್ ಕಂಪನಿಯು ಆ ಪದರವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಿದರೆ, ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವತಂತ್ರ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಪ್ರವೇಶ, ಆದ್ಯತೆಗಳು ಅಥವಾ ಭವಿಷ್ಯದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಚಿಂತಿಸಬಹುದು. ಲೇಖನವು ಯಾವುದೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದುರುಪಯೋಗವನ್ನು ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ. ಜನರು ಇದನ್ನು ವಿಶಾಲವಾದ ನ್ಯಾಯಯುತ ಕಾಳಜಿಯಾಗಿ ಏಕೆ ನೋಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಸರ್ಕಾರಿ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ.
AI ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳ ನೀರು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಾರದರ್ಶಕತೆಗಾಗಿ ಏಕೆ ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ?
ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ಸುಸ್ಥಿರತೆಯ ವಿಶಾಲ ಭರವಸೆಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಬಯಸುತ್ತಿರುವಂತೆ ತೋರುತ್ತದೆ. ಸಮುದಾಯದ ವಿರೋಧವು ನೀರಿನ ಬಳಕೆ, ವಿದ್ಯುತ್ ಬೇಡಿಕೆ ಮತ್ತು ಒತ್ತಡವನ್ನು ಯಾರು ಹೊರುತ್ತಾರೆ ಎಂಬಂತಹ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವುದರಿಂದ ಅವರು ಸ್ಥಳೀಯ, ಸ್ಥಳ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ವರದಿ ಮಾಡುವ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗಿಂತ AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು ವೇಗವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಲೇಖನವು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಆ ಅಂತರವು ಷೇರುದಾರರು ಮತ್ತು ಸಮುದಾಯಗಳಿಗೆ ಪರಿಸರ ವ್ಯಾಪಾರ-ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಯಾವುದೇ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
AI ಆರ್ಥಿಕತೆಗೆ OpenAI ಏನನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸುತ್ತಿದೆ?
ಓಪನ್ಎಐನ ನೀತಿ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸಂಪತ್ತು ನಿಧಿಗಳು, ಬಲವಾದ ಸುರಕ್ಷತಾ ಜಾಲಗಳು, ರೋಬೋಟ್ ತೆರಿಗೆಗಳು ಮತ್ತು ನಾಲ್ಕು ದಿನಗಳ ಕೆಲಸದ ವಾರದಂತಹ ವಿಚಾರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡವು ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪತ್ತನ್ನು ಮರುರೂಪಿಸಿದರೆ AI ನಿಂದ ಲಾಭಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವಿಶಾಲವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಹರಡುವುದು ಎಂಬುದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಎಳೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಲೇಖನವು ಇದನ್ನು ನೀತಿ ಚಿಂತನೆ ಮತ್ತು ಇಮೇಜ್ ನಿರ್ವಹಣೆ ಎರಡನ್ನೂ ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಇದು ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದ ಬಗ್ಗೆ, ಆದರೆ ಓಪನ್ಎಐ ಹೇಗೆ ಗ್ರಹಿಸಲ್ಪಡಬೇಕೆಂದು ಬಯಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆಯೂ ಇದೆ.
ಸಾಧನದಲ್ಲಿನ AI ನ ನಿರ್ದೇಶನದ ಬಗ್ಗೆ Google ನ ಆಫ್ಲೈನ್ ಡಿಕ್ಟೇಷನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಏನು ಹೇಳುತ್ತದೆ?
ಕ್ಲೌಡ್ ಮೂಲಕ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ರೂಟಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಬದಲು ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಇರಿಸುವಲ್ಲಿ Google ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನೋಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಇದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆಫ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಯಾವುದೇ ಬಳಕೆಯ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಫಿಲ್ಲರ್ ಪದಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ-ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವ ಮೂಲಕ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮಾತನಾಡುವ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಆ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಗೌಪ್ಯತೆ, ಕಡಿಮೆ ವಿಳಂಬ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಸೇವಾ ವೆಚ್ಚಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಗ್ರಾಹಕರ AI ಪರಿಕರಗಳು ದೈನಂದಿನ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಆಳವಾಗಿ ಹೆಣೆಯಲ್ಪಡುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಹ ಇದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಭೌತಿಕ-ಪ್ರಪಂಚದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ AI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ Xoople ನ ಹಣಕಾಸು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ?
ಉತ್ತಮ ಭೂ ವೀಕ್ಷಣಾ ದತ್ತಾಂಶವು ಉದ್ಯಮ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಇನ್ಪುಟ್ ಆಗಬಹುದು ಎಂದು Xoople ಪಣತೊಟ್ಟಿದೆ. ಇದರ ಪಿಚ್ ಕೇವಲ ಚಿತ್ರಣಕ್ಕಾಗಿ ಉಪಗ್ರಹಗಳಲ್ಲ, ಆದರೆ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್, ಕೃಷಿ, ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಮತ್ತು ವಿಪತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಂತಹ ಬಳಕೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ "ನೆಲದ ಸತ್ಯ". ಅನೇಕ ಉತ್ಪಾದನಾ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಭೌತಿಕ ಪ್ರಪಂಚದಿಂದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವುದರಿಂದ ಅದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಉತ್ತಮ ಮಾದರಿಗಳಷ್ಟೇ ಉತ್ತಮ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗಬಹುದು.