ಸಣ್ಣ ಉತ್ತರ: AI ಹೂಡಿಕೆ ಬ್ಯಾಂಕರ್ಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇದು ಜೂನಿಯರ್ "ಉತ್ಪಾದನಾ" ಕೆಲಸದ ದೊಡ್ಡ ಭಾಗವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಮರುಹೊಂದಿಸಿದಂತೆ ಕೆಲವು ತಂಡಗಳನ್ನು ಕತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಅನುಸರಣೆ ಹಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಗಾಳಿಯಾಡದ ಆಡಿಟ್ ಟ್ರೇಲ್ಗಳ ಒಳಗೆ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬೇಲಿ ಹಾಕಲು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಕ ಗ್ರೈಂಡ್ ವೇಗವಾಗಿ ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ; ಒತ್ತಡದಲ್ಲಿ ನಂಬಿಕೆ ಮುರಿದರೆ, ಮಾನವರು ಇನ್ನೂ ಕರೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ.
ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು:
ಕಾರ್ಯ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ: ಮೊದಲ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ಗಳು, ಕಂಪ್ಗಳು, ಸಾರಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಲೈಡ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ಗಾಗಿ AI ಬಳಸಿ.
ಮಾನವ ಅನುಕೂಲ: ನೇರ ವ್ಯವಹಾರಗಳಲ್ಲಿ ನಂಬಿಕೆ, ಮಾತುಕತೆ, ರಾಜಕೀಯ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿ.
ಹಿರಿತನದ ಬದಲಾವಣೆ: ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ; ಸಹವರ್ತಿಗಳು/ ಉಪಾಧ್ಯಕ್ಷರು ವಿಮರ್ಶೆ ಮತ್ತು ತೀರ್ಪಿನ ಮೂಲಕ ಹತೋಟಿ ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ.
ಮೊದಲು ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು: ಆಡಿಟ್ ಟ್ರೇಲ್ಸ್, ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಧ್ವಜಗಳು ಮತ್ತು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಅನುಸರಣೆ ನಿರ್ಬಂಧಗಳ ಮೇಲೆ ಒತ್ತಾಯಿಸಿ.
ತರಬೇತಿಯ ಅಪಾಯ: ಗೊಣಗಾಟದ ಕೆಲಸ ಕಣ್ಮರೆಯಾದರೆ, ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ ಅಭ್ಯಾಸ ಕುಣಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಶಿಷ್ಯವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸಿ.
ಇದರ ನಂತರ ನೀವು ಓದಲು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದಾದ ಲೇಖನಗಳು:
🔗 ಮುಂದಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ AI ವಿಕಿರಣಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆಯೇ?
AI- ನೆರವಿನ ರೋಗನಿರ್ಣಯದೊಂದಿಗೆ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಬದಲಾಗಬಹುದು.
🔗 AI ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕರನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆಯೇ?
ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡದ್ದು ಏನನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬಲ್ಲದು, ಮತ್ತು ಮಾನವರು ಇನ್ನೂ ಎಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯ.
🔗 ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕರನ್ನು AI ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆಯೇ: ನಿಜವಾದ ಮಾತು
AI ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗದ ಕಾರ್ಯಗಳ ಕುರಿತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ.
🔗 ವಕೀಲರನ್ನು AI ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆಯೇ? ಕಾಣುವುದಕ್ಕಿಂತಲೂ ಕ್ಲಿಷ್ಟಕರವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆ
ತ್ವರಿತ AI ಲಾಭಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಕಾನೂನು ಕೆಲಸವು ಪೂರ್ಣ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ಏಕೆ ವಿರೋಧಿಸುತ್ತದೆ.
“AI ಹೂಡಿಕೆ ಬ್ಯಾಂಕರ್ಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆಯೇ” ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಸಣ್ಣ ಉತ್ತರ 📌
ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಕೇವಲ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದಿಲ್ಲ - ಇದು ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಗೆಲ್ಲುವುದು, ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ನಿವಾರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರೋತ್ಸಾಹ ಮತ್ತು ಆಯ್ದ ನೆನಪುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ ಒಪ್ಪಂದಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಏಕೆಂದರೆ AI ಹೂಡಿಕೆ ಬ್ಯಾಂಕರ್ಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿಲ್ಲ.
ಆದರೆ AI ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ:
-
ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಕರಡು ರಚನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ದೊಡ್ಡ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಿ
-
ಪಿಚ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಟೈಮ್ಲೈನ್ಗಳನ್ನು ಕುಗ್ಗಿಸಿ
-
ಕೆಲವು ಹಂತದ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮಾನವರ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ
-
ಸಂಬಂಧದ ಅಶ್ವಶಕ್ತಿ + ತೀರ್ಪು + ವಿತರಣೆಯ ಕಡೆಗೆ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿ.
-
ವಿಶ್ಲೇಷಕ-ಸಂಯೋಜಕ "ಅಪ್ರೆಂಟಿಸ್ಶಿಪ್" ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪುನರ್ವಿಮರ್ಶಿಸುವಂತೆ ಬ್ಯಾಂಕುಗಳನ್ನು ಒತ್ತಾಯಿಸಿ
ಹಾಗಾಗಿ ನೀವು "AI ಹೂಡಿಕೆ ಬ್ಯಾಂಕರ್ಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆಯೇ" ಎಂದು ಒಂದೇ ಹೌದು/ಇಲ್ಲ ಸ್ವಿಚ್ನಂತೆ ಕೇಳುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನೇರ ಉತ್ತರವೆಂದರೆ: AI ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ, ಇಡೀ ಜಾತಿಯನ್ನು ಅಲ್ಲ 🧠🤖
ತ್ವರಿತ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಪರಿಶೀಲನೆ: ಇದು "ಒಂದು ದಿನ" ಅಲ್ಲ - ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ಕಾರ್ಯಪಡೆಯ ಗಣಿತದಲ್ಲಿದೆ 🔢
ಇದನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಒಂದು ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಾರ್ಗ: ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರು AI ಮುಖ್ಯವೇ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ - ಅವರು ಅದರ ಸುತ್ತ ಬಜೆಟ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
-
ವಿಶ್ವ ಆರ್ಥಿಕ ವೇದಿಕೆಯ ಉದ್ಯೋಗದಾತ ಸಮೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ, 86% ಜನರು AI + ಮಾಹಿತಿ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು 2030 ರ ವೇಳೆಗೆ ತಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅದೇ ಕೆಲಸವು ರಚನಾತ್ಮಕ ರೂಪಾಂತರದಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುವ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಉದ್ಯೋಗ ಮಂಥನವನ್ನು (ಸೃಷ್ಟಿ + ಸ್ಥಳಾಂತರ) ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. [1]
-
ಏತನ್ಮಧ್ಯೆ, ಪ್ರಮುಖ ಉತ್ಪಾದಕತಾ ಸಂಶೋಧನೆಯು, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸಮಯವನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಮರು ನಿಯೋಜಿಸಿದರೆ ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಮರುಹೊಂದಿಸಿದರೆ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಪ್ರತಿ ಗಂಟೆಗೆ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು ಎಂದು ವಾದಿಸುತ್ತದೆ (ದೊಡ್ಡ "ಒಂದು ವೇಳೆ," ಆದರೆ ಅದು ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯ). [2]
ಅನುವಾದ: "ಬ್ಯಾಂಕರ್ಗಳು" ಕಣ್ಮರೆಯಾಗದಿದ್ದರೂ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಮಾದರಿ ಒಂದೇ ಆಗಿರುವುದಿಲ್ಲ.
ಹೂಡಿಕೆ ಬ್ಯಾಂಕರ್ಗಳು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ (ಜನರು ಮರೆಯುವ ಭಾಗ) 🧾📈
ಹೂಡಿಕೆ ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಕೇವಲ ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಲೈಡ್ ಡೆಕ್ಗಳಾಗಿದ್ದರೆ, ಈ ಸಂಭಾಷಣೆ ಈಗಾಗಲೇ ಮುಗಿದಿರುತ್ತಿತ್ತು. ಆದರೆ ಕೆಲಸವು ಟ್ರೆಂಚ್ ಕೋಟ್ನಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸಲಾದ ಐದು ಕೆಲಸಗಳಂತಿದೆ:
-
ಹುಟ್ಟು (ಕೆಲಸವನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು ಮತ್ತು ಗೆಲ್ಲುವುದು)
ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಬೆಳೆಸುವುದು, ಸ್ಥಾನೀಕರಣ, ಸಮಯಪ್ರಜ್ಞೆ, ರಾಜಕೀಯ. ಸ್ವಲ್ಪ ಚಿಕಿತ್ಸೆ, ಸ್ವಲ್ಪ ತಂತ್ರ, ಸ್ವಲ್ಪ ಚದುರಂಗ ♟️ -
ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ (ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು)
ವಕೀಲರು, ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕರು, ಆಂತರಿಕ ಸಮಿತಿಗಳು, ಕಕ್ಷಿದಾರರ ನಾಯಕತ್ವ, ಪ್ರತಿಪಕ್ಷಗಳಾದ್ಯಂತ ಸಮನ್ವಯ... ಜೊತೆಗೆ ನಿರಂತರ "ಸಣ್ಣ" ಬಿಕ್ಕಟ್ಟುಗಳು. -
ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ನಿರೂಪಣೆ
ಕೇವಲ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಲ್ಲ - ಪರಿಶೀಲನೆಯಿಂದ ಬದುಕುಳಿಯುವ ಕಥೆ. ಈ ಒಪ್ಪಂದ ಏಕೆ, ಈಗ ಏಕೆ, ಈ ಬೆಲೆ ಏಕೆ. -
ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ನಿರ್ವಹಣೆ
ಟೈಮ್ಲೈನ್ಗಳು, ಡೇಟಾ ಕೊಠಡಿಗಳು, ಶ್ರದ್ಧೆ ವಿನಂತಿಗಳು, ಪಾಲುದಾರರ ಪಾಲನೆ. ಇದು ಮೂಲತಃ ವೃತ್ತಿಪರ ಬೆಕ್ಕು ನಿರ್ವಹಣೆ 🐈 -
ಅಪಾಯ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಖ್ಯಾತಿಯ ತೀರ್ಪು
ಏನು ಮಾಡಬಾರದು ಎಂಬುದು ಏನು ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಎಷ್ಟು ಮುಖ್ಯವೋ ಅಷ್ಟೇ ಮುಖ್ಯ. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಹೆಚ್ಚು.
AI ಎಲ್ಲಾ ಐದಕ್ಕೂ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು. ಎಲ್ಲಾ ಐದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಕಠಿಣ.
ಹೂಡಿಕೆ ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ AI ನ ಉತ್ತಮ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಯಾವುದು ಮಾಡುತ್ತದೆ 🤝🤖
ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ AI ನ "ಉತ್ತಮ ಆವೃತ್ತಿ" ಅತ್ಯಂತ ಸುಂದರವಾದ ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಒಂದಲ್ಲ. ಅದು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಜೂನಿಯರ್ ತಂಡದ ಸಹ ಆಟಗಾರನಂತೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ:
-
ಭ್ರಮೆಗೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ (ಅಥವಾ ಕನಿಷ್ಠ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ)
-
ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರದ ಉಪನ್ಯಾಸವಾಗಿ ಬದಲಾಗದೆ ಅದರ ಊಹೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
-
ಅನುಸರಣೆ ನಿರ್ಬಂಧಗಳ ಒಳಗೆ ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಕೊರಗದೆ
-
ಸ್ಥಿರವಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಆವೃತ್ತಿ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ (ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ಗೆ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕತೆಗೆ ಅಲರ್ಜಿ ಇರುತ್ತದೆ)
-
ಸಂದರ್ಭ - ವಲಯದ ಚಲನಶೀಲತೆ, ವ್ಯವಹಾರ ರಚನೆಯ ನಿಯಮಗಳು, ಕ್ಲೈಂಟ್ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
-
ಯಾರಾದರೂ ನಂತರ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಆಡಿಟ್ ಟ್ರೇಲ್ ಅನ್ನು ಇಡುತ್ತದೆ 😬
ಅಲ್ಲದೆ: ಹಣಕಾಸು ಈಗಾಗಲೇ ಬ್ಯಾಕ್-ಎಂಡ್ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆಯಂತಹ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ AI (GenAI ಸೇರಿದಂತೆ) ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ, ಆದರೆ ಅಪಾರದರ್ಶಕತೆ, ಗೌಪ್ಯತೆ, ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತದಂತಹ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಆ ಒತ್ತಡವೇ ಇಡೀ ಆಟ. [3]
ಗುಪ್ತ ಅವಶ್ಯಕತೆ ನಂಬಿಕೆ. ಒಂದು ಮಾದರಿಯು ಬುದ್ಧಿವಂತವಾಗಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಒತ್ತಡದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ನಂಬಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ, ಅದು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಲ್ಲದ ಬ್ರೇಕ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸ್ಪೋರ್ಟ್ಸ್ ಕಾರಿನಂತೆ - ಅದು ಇಲ್ಲದಿರುವವರೆಗೆ ಮೋಜು.
AI ಮೊದಲು ತಲುಪುವ ಸ್ಥಳ: ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ನ "ಕೈಗಾರಿಕಾ" ಭಾಗಗಳು 🏭🧠
ಮೊದಲ ಸ್ಥಳಾಂತರವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸಿದೆ:
-
ಹೆಚ್ಚಿನ ವಾಲ್ಯೂಮ್
-
ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್-ಚಾಲಿತ
-
ಮಾನವರಿಂದ ದೋಷ-ಪ್ರವೃತ್ತಿ
-
ಯಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಸುಲಭ
ಹೌದು, ಬ್ಲಾಸ್ಟ್ ಝೋನ್ನಲ್ಲಿ ಬಹಳಷ್ಟು ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ವಿಶ್ಲೇಷಕರ ನೋವು ಇದೆ.
ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ (ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುವ) ಸಾಧ್ಯತೆ
-
ಮೊದಲ-ಪಾಸ್ ಪಿಚ್ ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಅವಲೋಕನಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ✍️
-
ರಚನಾತ್ಮಕ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳಿಂದ ಕಾಂಪ್ಸ್ ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು
-
ಫೈಲಿಂಗ್ಗಳು, ಪ್ರತಿಗಳು, ಸಂಶೋಧನಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸುವುದು
-
ಸ್ಲೈಡ್ಗಳನ್ನು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಬ್ರಾಂಡ್ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸುವುದು (ವಿದಾಯ, ಬೆಳಿಗ್ಗೆ 2 ಗಂಟೆಗೆ ಜೋಡಣೆ ಯುದ್ಧಗಳು) 🎯
-
ಒದಗಿಸಲಾದ ಶ್ರದ್ಧೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಿಂದ ಕರಡು CIM ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು
-
ಬಹು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ರಚಿಸುವುದು
-
ಇಮೇಲ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, ಸ್ಥಿತಿ ನವೀಕರಣಗಳು, ಸಭೆಯ ಕಾರ್ಯಸೂಚಿಗಳು (ಆಕರ್ಷಕ ವಿಷಯಗಳು...)
ತಿರುವು
AI ಆ ಕೆಲಸವನ್ನು "ಮಾಡಿದಾಗಲೂ", ಮಾನವರು ಇನ್ನೂ:
-
ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
-
ಸರಿಪಡಿಸಿ
-
ಅದನ್ನು ಆಂತರಿಕವಾಗಿ ರಕ್ಷಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ
-
ಅದನ್ನು ಬಾಹ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿ
ಹಾಗಾಗಿ ಶ್ರಮವು ಸೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ವಿಮರ್ಶೆ, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ತೀರ್ಪಿಗೆ. ನೀವು ಅದಕ್ಕೆ ಸಹಿ ಹಾಕುವವರೆಗೆ ಅದು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ 😵💫
ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟ ಚಿತ್ರ: ರಾತ್ರಿ 11:17, ಕ್ಲೈಂಟ್ ಬೆಳಿಗ್ಗೆ ವೇಳೆಗೆ "ಒಂದು ಬಿಗಿಯಾದ ಇಕ್ವಿಟಿ ಕಥೆ"ಯನ್ನು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು ಯಾರಿಗಾದರೂ ಮೂರು ಆಂತರಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ಮೂರು ಆವೃತ್ತಿಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಘನವಾದ AI ಸೆಟಪ್ ಮೊದಲ-ಪಾಸ್ ಭಾಷೆಯನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಲೈಡ್ ಅಸ್ಥಿಪಂಜರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು - ಮತ್ತು ನಂತರ ಸಹಾಯಕ/VP ನಿಜವಾದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ: ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಸರಿಯಾಗಿದೆ ಆದರೆ ವಾಣಿಜ್ಯಿಕವಾಗಿ ತಪ್ಪಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು .
AI ಹೆಣಗಾಡುತ್ತಿರುವ ಸ್ಥಳ: ವ್ಯವಹಾರಗಳನ್ನು ಮುಚ್ಚುವ ಮಾನವ ಅಂಟು 🧩💬
ವಿಚಿತ್ರವಾದ ಸತ್ಯ ಇಲ್ಲಿದೆ: ಹೂಡಿಕೆ ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಮೌಲ್ಯವು ಬಹಳಷ್ಟು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮತ್ತು ಸಾಂದರ್ಭಿಕವಾಗಿದೆ. ನಕಲಿ-ಸಾಮಾಜಿಕವಲ್ಲ - ಆದರೆ ಸಂದರ್ಭ-ಸಾಮಾಜಿಕ.
AI ಇದರೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಹೋರಾಡುತ್ತದೆ:
-
ಕ್ಲೈಂಟ್ ಮನೋವಿಜ್ಞಾನ: ಭಯ, ಅಹಂ, ಆಂತರಿಕ ರಾಜಕೀಯ, ಮಂಡಳಿಯ ಚಲನಶೀಲತೆ
-
ಮಾತುಕತೆಯ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸ: ಏನು ಹೇಳಲಾಗಿದೆ vs ಏನು ಅರ್ಥ?
-
ಸಮಯಪ್ರಜ್ಞೆ: ಯಾವಾಗ ತಳ್ಳಬೇಕು, ಯಾವಾಗ ವಿರಾಮಗೊಳಿಸಬೇಕು
-
ಖ್ಯಾತಿ ಆಧಾರಿತ ನಂಬಿಕೆ: “ನಾನು ಈ ಚಲನಚಿತ್ರವನ್ನು ಮೊದಲು ನೋಡಿದ್ದೇನೆ, ಹಾಗೆ ಮಾಡಬೇಡಿ”
-
ಸೃಜನಾತ್ಮಕ ರಚನೆ (ತೆರಿಗೆ, ಆಡಳಿತ, ನಿಯಂತ್ರಕ ಘರ್ಷಣೆ)
-
ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ: ಗ್ರಾಹಕರು ಸಲಹೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ.
ಒಂದು ಮಾದರಿಯು ಒಂದು ರಚನೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು. ಅರ್ಧ ಕೋಪಗೊಂಡ ಮತ್ತು ಅರ್ಧ ಭಯಭೀತರಾಗಿರುವ ಮತ್ತು ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ತರ್ಕಬದ್ಧ ಆಯ್ಕೆಗಳತ್ತ ಶಾಂತವಾಗಿ ತಿರುಗಿಸುವ CEO ಯ ಎದುರು ಕುಳಿತುಕೊಳ್ಳಲು ಅದು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಅದು ತುಂಬಾ ಮಾನವ ಕೌಶಲ್ಯ. ಮಾಂತ್ರಿಕವಲ್ಲ - ಮಾನವ.
ಹೋಲಿಕೆ ಕೋಷ್ಟಕ: ಉನ್ನತ “AI + ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್” ಸೆಟಪ್ಗಳು (ಮತ್ತು ಅವರು ಯಾರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ) 📊✨
ಇಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವಿದೆ - “ಅತ್ಯುತ್ತಮ AI ಪರಿಕರ” ಮಾರಾಟ ಪ್ರತಿಯಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ “ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆಯ ಮಾದರಿ”ಯಂತೆ.
| ಪರಿಕರ / ಸೆಟಪ್ | ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು | ಬೆಲೆ | ಅದು ಏಕೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ |
|---|---|---|---|
| comps + ಡ್ರಾಫ್ಟ್ಗಳಿಗಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಕ ಸಹ-ಪೈಲಟ್ | ವಿಶ್ಲೇಷಕರು, ಸಹವರ್ತಿಗಳು | $-$$ | ಮೊದಲ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ + ಮೂರ್ಖ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇನ್ನೂ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ (ಯಾವಾಗಲೂ). |
| ಬ್ರಾಂಡ್ ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪಿಚ್-ಡೆಕ್ ಜನರೇಟರ್ | ವ್ಯಾಪ್ತಿ ತಂಡಗಳು | $$ | ಒರಟು ರೂಪರೇಷೆಗಳನ್ನು ಬೇಗನೆ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಪುಟಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ... ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ವಿಚಿತ್ರವಾಗುತ್ತದೆ |
| ಶ್ರದ್ಧೆ ಸಾರಾಂಶ + ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ ಬಾಟ್ | ಡೀಲ್ ತಂಡಗಳು | $$-$$$ | ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶವು ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿದ್ದರೆ + ಅನುಮತಿ ಪಡೆದಿದ್ದರೆ ಮಾತ್ರ ಓದುವ ಸಮಯವನ್ನು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಕಡಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ |
| ಆಂತರಿಕ ಜ್ಞಾನ ಹುಡುಕಾಟ (ನೀತಿಗಳು, ಪೂರ್ವನಿದರ್ಶನಗಳು) | ಎಲ್ಲರೂ | $$ | "ಕಳೆದ ಬಾರಿ ನಾವು ಇದನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡಿದೆವು?" ಎಂಬ ಉತ್ತರವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ - ದೊಡ್ಡ ಸಮಯ ಉಳಿತಾಯ 📚 |
| ಸಂಬಂಧ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ (ಸಂಕೇತಗಳು, ಖಾತೆ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್) | ಹಿರಿಯರು, ಮೂಲ | $$-$$$ | ಸಮಯ ಮತ್ತು ಕೋನಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ; ನಿಜವಾದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ |
| ಅನುಮೋದನೆ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹ + ಅನುಸರಣೆ ಪರೀಕ್ಷಕ | ಅಪಾಯ, ಕಾನೂನು, ಬ್ಯಾಂಕರ್ಗಳು | $$$ | ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳಾಗುವ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಲದೆ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ... ವ್ಯಂಗ್ಯವಾಗಿ 😬 |
ಹೌದು ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಅದು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ. ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ತನ್ನದೇ ಆದ ಸಮಾನಾಂತರ ವಿಶ್ವವಾಗಿದೆ.
ಹೂಡಿಕೆ ಬ್ಯಾಂಕರ್ಗಳನ್ನು AI ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆಯೇ: ಅದು ಹಿರಿತನವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ 👔🧑💻
ಸಂಭಾಷಣೆಯು ಖಾರವಾಗುವುದು ಇಲ್ಲಿಯೇ.
ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಮತ್ತು ಜೂನಿಯರ್ಗಳು 😵💫
ಬಹಳಷ್ಟು ಕಿರಿಯ ಕೆಲಸಗಳು:
-
ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್
-
ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್
-
ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ
-
ಸ್ವಲ್ಪ ಬದಲಾವಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಅದೇ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸುವುದು
AI ಇದನ್ನು ಕಠಿಣವಾಗಿ ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರ ಅರ್ಥ:
-
ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಔಟ್ಪುಟ್ಗೆ ಕಡಿಮೆ ಜೂನಿಯರ್ಗಳು ಬೇಕಾಗಬಹುದು
-
ಉಳಿದಿರುವ ಜೂನಿಯರ್ಗಳು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ
-
"ನೋವಿನ ಮೂಲಕ ಕಲಿಯುವುದು" ಮಾದರಿಯು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ
ನಿಜವಾದ ಅಪಾಯವಿದೆ: AI ಗೊಣಗಾಟದ ಕೆಲಸವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದರೆ, ಕಿರಿಯರು ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಆಹಾರವನ್ನು ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಮಾತ್ರ ಅಡುಗೆ ಮಾಡಲು ಕಲಿಯುವಂತೆಯೇ - ನೀವು ಬದುಕುಳಿಯುತ್ತೀರಿ, ಆದರೆ ನೀವು ಬಾಣಸಿಗರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಸಹವರ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಉಪಾಧ್ಯಕ್ಷರು 🧠
ಈ ಪಾತ್ರಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಬಹುದು, ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳು:
-
ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ವಿತರಣೆಗಳಾಗಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸಿ
-
ಕಳುಹಿಸುವ ಮೊದಲು ಏನು ತಪ್ಪಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ
-
ಪಾಲುದಾರರು ಮತ್ತು ಸಮಯಸೂಚಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ
-
ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಕರೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿ
AI ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲದಂತೆ ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
MD ಗಳು ಮತ್ತು ಮಳೆ ತಯಾರಕರು ☔
ನೀವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸಂಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ನಂಬಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ಆದಾಯವನ್ನು ಗಳಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, AI ನಿಮ್ಮನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ಇವುಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು:
-
ಮೂಲ ಮತ್ತು ಸಲಹೆ ನೀಡಬಹುದಾದ ಬ್ಯಾಂಕರ್ಗಳು
-
ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವ ಬ್ಯಾಂಕರ್ಗಳು
ಕಠಿಣ, ಆದರೆ... ಹೌದು.
ಹೊಸ ಬ್ಯಾಂಕರ್ ಕೌಶಲ್ಯ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ (ಅಕಾ ಬದಿಗೆ ಸರಿಯಬಾರದು ಹೇಗೆ) 🧰🚀
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ನಿಮ್ಮ ತಟ್ಟೆಯಿಂದ ತೆಗೆದುಹಾಕಿದರೆ, ಜನರು ಪಾವತಿಸುವ ಹಣ ಮಾತ್ರ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ.
ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು
-
ಕ್ಲೈಂಟ್ ನಿರೂಪಣಾ ನಿರ್ಮಾಣ: ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಮನವರಿಕೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು 🎤
-
ವಾಣಿಜ್ಯ ತೀರ್ಪು: ಯಾವುದು ಮುಖ್ಯ, ಯಾವುದು ಮುಖ್ಯವಲ್ಲ, ಯಾವುದು ಅಪಾಯಕಾರಿ
-
ವಲಯ ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ: ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಹಿಂದಿನ "ಏಕೆ" ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು
-
ಮಾತುಕತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಭಾವ: ಆಂತರಿಕ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ
-
ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ನಾಯಕತ್ವ: ವ್ಯವಹಾರಗಳನ್ನು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ಮೂಲಕ ಚಲಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು
-
AI ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ: ಪ್ರೇರೇಪಿಸುವುದು, ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವುದು, ಒತ್ತಡ-ಪರೀಕ್ಷಾ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳು
ಮತ್ತು ಹೌದು, "AI ನಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ"ರಾಗಿರುವುದು ನಿಜವಾದ ವಿಷಯವಾಗುತ್ತದೆ - ಭಯಂಕರ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚು ಉದಾಹರಣೆಗೆ: ನೀವು ಅದನ್ನು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತವಾಗಿ, ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ತಂಡವನ್ನು ಮುಜುಗರಕ್ಕೀಡು ಮಾಡದೆ ಬಳಸಬಹುದೇ?.
ಅನಾನುಕೂಲಕರ ವಿಷಯಗಳು: ಅಪಾಯ, ಅನುಸರಣೆ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ ⚠️🏛️
ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಒಂದು ಸ್ಯಾಂಡ್ಬಾಕ್ಸ್ ಅಲ್ಲ. ಅದು ಒಂದು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ ಯಂತ್ರ.
ಎರಡು ಅತ್ಯಂತ ಅಸಹ್ಯಕರ ವಾಸ್ತವಗಳು ದತ್ತು ಸ್ವೀಕಾರದ ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ:
-
ಮಾದರಿ ಅಪಾಯ ಆಡಳಿತವು ಐಚ್ಛಿಕವಲ್ಲ.
ಬ್ಯಾಂಕ್ ನಿಯಂತ್ರಕರು ಮಾದರಿ ಅಪಾಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ದೀರ್ಘಕಾಲದ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ: ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ, ದಸ್ತಾವೇಜೀಕರಣ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತ. (ಜನರೇಟಿವ್ AI ಮಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಹಾಲ್ ಪಾಸ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯುವುದಿಲ್ಲ - ಏನಾದರೂ ಇದ್ದರೆ, ಅದು ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಗೆ ಬಾರ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.) [4] -
ಸಂವಹನ + ದಾಖಲೆಗಳ ಧಾರಣವು ವೇಗವಾಗಿ ಕಷ್ಟಕರವಾಗುತ್ತದೆ.
SEC/FINRA ದಾಖಲೆಗಳ ಧಾರಣ ಪದ್ಧತಿಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವ್ಯವಹಾರ-ಸಂಬಂಧಿತ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು (ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ) ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಬ್ರೋಕರ್-ಡೀಲರ್ಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಬಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ. ಜನರು ಒಪ್ಪಂದದ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಪರಿಕರಗಳಲ್ಲಿ ಅಂಟಿಸಲು, ಡ್ರಾಫ್ಟ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅಥವಾ ಆಂತರಿಕ ಬಾಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ "ಚಾಟ್" ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ ಅದು ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. [5]
ಆದ್ದರಿಂದ ದತ್ತು ಸ್ವೀಕಾರವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಈ ರೀತಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ: "AI ಎಲ್ಲೆಡೆ... ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಬೇಲಿ ಹಾಕಿದ ನಂತರ ಮಾತ್ರ."
ಭವಿಷ್ಯ ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ: ಕಡಿಮೆ ಪದರಗಳು, ವೇಗದ ಚಕ್ರಗಳು, ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಶೇಷತೆ 🔄💼
ಬ್ಯಾಂಕರ್ ಅಳಿವು ವಾಸ್ತವಿಕ ಫಲಿತಾಂಶವಲ್ಲ. ಇದು ಬ್ಯಾಂಕರ್ ಮರುಪರಿಕರೀಕರಣ:
-
AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾದ ನೇರ ಒಪ್ಪಂದ ತಂಡಗಳು
-
ವಲಯ + ಉತ್ಪನ್ನ + ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರತಿಭೆಯ ಹೆಚ್ಚಿನ "ಪಾಡ್ಗಳು"
-
ಪಿಚ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳ ವೇಗವಾದ ಪುನರಾವರ್ತನೆ
-
ವಿತರಣೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಒತ್ತು (ಯಾರು ಇರಿಸಬಹುದು, ಖರೀದಿದಾರರನ್ನು ಯಾರು ತರಬಹುದು, ಯಾರು ಬಂಡವಾಳವನ್ನು ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸಬಹುದು)
-
ಇವುಗಳ ನಡುವೆ ವಿಭಜನೆ:
-
ಹೆಚ್ಚಿನ ನಂಬಿಕೆಯ ಸಲಹಾ ಕೆಲಸ (ಮಾನವ-ಭಾರೀ)
-
ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಉತ್ಪಾದನಾ ಕೆಲಸ (AI-ಭಾರೀ)
-
ಅಲ್ಲದೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೂಟೀಕ್ಗಳು ಅವುಗಳ ತೂಕಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಗಳಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿ. AI ಸಣ್ಣ ತಂಡಗಳಿಗೆ ದೊಡ್ಡ-ಘನ ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, ವ್ಯತ್ಯಾಸಕಾರಕವು ಸಂಬಂಧಗಳು, ತೀರ್ಪು ಮತ್ತು ಸ್ಥಾಪಿತ ಪರಿಣತಿಯಾಗುತ್ತದೆ 🥊
AI ಹೂಡಿಕೆ ಬ್ಯಾಂಕರ್ಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆಯೇ: ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಆವೃತ್ತಿ 🧾✅
AI ಹೂಡಿಕೆ ಬ್ಯಾಂಕರ್ಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆಯೇ? ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಲ್ಲ. ಆದರೆ ಬ್ಯಾಂಕರ್ಗಳು ಮಾಡುವ ಸಮಯ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಿರಿಯ ಉತ್ಪಾದನಾ ಕೆಲಸಗಳ ದೊಡ್ಡ ಭಾಗವನ್ನು ಇದು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ.
ಏನು ಅಂಟಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ:
-
ಸಂಬಂಧಗಳು
-
ತೀರ್ಪು
-
ಮಾತುಕತೆ
-
ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ
-
ಮಾನವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡುವುದು (ಮಂಡಳಿಗಳು, ಅಹಂಕಾರಗಳು, ರಾಜಕೀಯ... ಹೌದು)
ಏನು ಬದಲಾವಣೆಗಳು:
-
ತಂಡದ ಗಾತ್ರಗಳು
-
ತರಬೇತಿ ಮಾರ್ಗಗಳು
-
ವೇಗದ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು
-
"ಮೌಲ್ಯ ಸೇರ್ಪಡೆ" ಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ
ಗೆಲ್ಲುವ ಬ್ಯಾಂಕರ್ ವಾಸ್ತವದ ಉತ್ತಮ ಸಂಪಾದಕನಾಗುತ್ತಾನೆ - ಕರೆಗೆ ಗೀಳಿನಿಂದ ಜವಾಬ್ದಾರನಾಗಿರುವಾಗ ಅಶ್ವಶಕ್ತಿಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು. ಸ್ವಲ್ಪ ಕಾವ್ಯಾತ್ಮಕ, ಆದರೆ ನಿಜ. ವಿದ್ಯುತ್ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಬಳಸುವಂತೆಯೇ: ಅದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಬುದ್ಧಿವಂತನನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ಹೂಡಿಕೆ ಬ್ಯಾಂಕರ್ಗಳನ್ನು AI ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆಯೇ?
ಅಚ್ಚುಕಟ್ಟಾದ, ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಅಂತ್ಯದವರೆಗೆ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ವಿಸ್ತರಣೆಯಲ್ಲ. ಹೂಡಿಕೆ ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಕೇವಲ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳಲ್ಲ - ಇದು ನಂಬಿಕೆ, ತೀರ್ಪು, ರಾಜಕೀಯ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಮಾನವರು ಒತ್ತಡದಲ್ಲಿ "ಹೌದು" ಎಂದು ಹೇಳುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು. AI ಕೆಲಸದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ, ಸಮಯಸೂಚಿಗಳನ್ನು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಪದರಗಳನ್ನು ಕುಗ್ಗಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಿರಿಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ. ಆದರೆ ಕ್ಲೈಂಟ್ಗಳು ಇನ್ನೂ ಸಲಹೆಯನ್ನು (ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು) ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ. 🤝
ಯಾವ ಹೂಡಿಕೆ ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಕೆಲಸಗಳು ಮೊದಲು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚು?
"ಕೈಗಾರಿಕಾ" ಕೆಲಸವು ಮೊದಲು ಹೊಡೆಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ: ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ, ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್-ಚಾಲಿತ ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸುಲಭ. ಫಸ್ಟ್-ಪಾಸ್ ಪಿಚ್ ಪಠ್ಯ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಅವಲೋಕನಗಳು, ಕಂಪ್ಸ್ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು, ಫೈಲಿಂಗ್ಗಳು/ಟ್ರಾನ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಸಾರಾಂಶಗಳು, ಸ್ಲೈಡ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್, ಡ್ರಾಫ್ಟ್ CIM ವಿಭಾಗಗಳು, ಸನ್ನಿವೇಶ ರನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಅಂತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಸ್ಥಿತಿ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಯೋಚಿಸಿ. ತಿರುವು ಏನೆಂದರೆ ನೀವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ - ನೀವು ರಚಿಸುವುದರಿಂದ ಔಟ್ಪುಟ್ ವಾಣಿಜ್ಯಿಕವಾಗಿ ತಪ್ಪಾದಾಗ ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು, ಸರಿಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದಕ್ಕೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತೀರಿ.
ವಿಶ್ಲೇಷಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಬ್ಯಾಂಕರ್ಗಳನ್ನು AI ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆಯೇ?
AI ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ವಿಶ್ಲೇಷಕರನ್ನು ಕಠಿಣವಾಗಿ ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ: ಸಣ್ಣ ಬದಲಾವಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಅದೇ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡುವುದು, ನವೀಕರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸುವುದು. ಇದರರ್ಥ ಅದೇ ಔಟ್ಪುಟ್ಗೆ ಕಡಿಮೆ ಕಿರಿಯರ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉಳಿಯುವವರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು ಇರುತ್ತವೆ. ಅಪಾಯವೆಂದರೆ ತರಬೇತಿ: ಗೊಣಗಾಟದ ಕೆಲಸ ಕಣ್ಮರೆಯಾದರೆ, ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯೂ ಸಹ ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಕೆಲಸವನ್ನು "ಆದೇಶಿಸುವ" ಮೂಲಕ ನೀವು ತೀಕ್ಷ್ಣರಾಗಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. 😅
AI ಹರಡುತ್ತಿದ್ದಂತೆ ಸಹವರ್ತಿಗಳು, ಉಪಾಧ್ಯಕ್ಷರು ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕ ನಿರ್ದೇಶಕರಿಗೆ ಏನಾಗುತ್ತದೆ?
ಸಹವರ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಉಪಾಧ್ಯಕ್ಷರು ಸಂಕೀರ್ಣ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ವಿತರಣೆಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದರಿಂದ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರವಾನಿಸುವ ಮೊದಲು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಬಹುದು. ಅವರು ಸಮಯಸೂಚಿಗಳು, ಪಾಲುದಾರರು ಮತ್ತು ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಸಹ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ - AI ಇನ್ನೂ ಹೆಣಗಾಡುತ್ತಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು. MD ಗಳಿಗೆ, ಸಂಬಂಧ ಮತ್ತು ನಂಬಿಕೆ ಆಧಾರಿತ ಮೂಲವು ಹೋಗುವುದಿಲ್ಲ. ಮಳೆ ತಯಾರಕರು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವ ಜನರ ನಡುವಿನ ಅಂತರವು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ☔
ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ನ ವ್ಯವಹಾರಗಳನ್ನು ಮುಕ್ತಾಯಗೊಳಿಸುವ ಭಾಗಗಳೊಂದಿಗೆ AI ಏಕೆ ಹೆಣಗಾಡುತ್ತಿದೆ?
ಏಕೆಂದರೆ ಕಠಿಣ ಭಾಗಗಳು ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಮತ್ತು ಮಾನವ. AI ರಚನೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಮನೋವಿಜ್ಞಾನ, ಮಂಡಳಿಯ ರಾಜಕೀಯ, ಮಾತುಕತೆಯ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಸಮಯದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಶುದ್ಧ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳಲ್ಲ. ಖ್ಯಾತಿ ಆಧಾರಿತ ನಂಬಿಕೆ ಕೂಡ ಟ್ರಿಕಿ ಆಗಿದೆ: "ನಾನು ಈ ಚಲನಚಿತ್ರವನ್ನು ಮೊದಲು ನೋಡಿದ್ದೇನೆ" ಎಂಬುದು ಭಾಗಶಃ ಅನುಭವ, ಭಾಗಶಃ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ. ಒಬ್ಬ CEO ಅರ್ಧ ಕೋಪಗೊಂಡಾಗ ಮತ್ತು ಅರ್ಧ ಭಯಭೀತನಾಗಿದ್ದಾಗ, ಯಾರಾದರೂ ಕೋಣೆಯನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ - ಕೇವಲ ಪಠ್ಯವನ್ನು ರಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಬ್ಯಾಂಕುಗಳು ಸುಟ್ಟು ಹೋಗದೆ ಹೂಡಿಕೆ ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು?
"ಉತ್ತಮ" ಸೆಟಪ್ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಜೂನಿಯರ್ ತಂಡದ ಸಹ ಆಟಗಾರನಂತೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ: ಇದು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಊಹೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ, ಅನುಸರಣೆ ನಿರ್ಬಂಧಗಳೊಳಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾಗಿರಿಸುತ್ತದೆ. ಅಷ್ಟೇ ಮುಖ್ಯ, ಯಾರಾದರೂ ನಂತರ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದಕ್ಕೆ ಆಡಿಟ್ ಟ್ರಯಲ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ದತ್ತು ಸ್ವೀಕಾರವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ "ಎಲ್ಲೆಡೆ AI... ಆದರೆ ಬೇಲಿಯಿಂದ ಸುತ್ತುವರಿದಿದೆ" ಎಂದು ಕಾಣುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಗೌಪ್ಯತೆ, ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆ, ಅಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತದ ಅಪಾಯಗಳು ಒಪ್ಪಂದದ ದಿನದಂದು ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ⚠️
ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ GenAI ನೊಂದಿಗೆ ಅತಿ ದೊಡ್ಡ ಅನುಸರಣೆ ಮತ್ತು ದಾಖಲೆ ನಿರ್ವಹಣೆ ಅಪಾಯಗಳು ಯಾವುವು?
ಎರಡು ವಾಸ್ತವಗಳು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ನಿಧಾನಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಮಾದರಿ ಅಪಾಯ ಆಡಳಿತವು ಐಚ್ಛಿಕವಲ್ಲ - ನಿಯಂತ್ರಕರು ದೃಢೀಕರಣ, ದಸ್ತಾವೇಜೀಕರಣ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು GenAI ಅದನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಬದಲು ಬಾರ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ದಾಖಲೆಗಳ ಧಾರಣವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ: ಜನರು ಒಪ್ಪಂದದ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಪರಿಕರಗಳಲ್ಲಿ ಅಂಟಿಸಿದಾಗ ಅಥವಾ ಚಾಟ್ನಲ್ಲಿ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿದಾಗ, ನೀವು ಬ್ರೋಕರ್-ಡೀಲರ್ ಆಡಳಿತಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಧಾರಣ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ತಲೆನೋವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಬಹುದು.
AI ಹೂಡಿಕೆ ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ ನೀವು ಹೇಗೆ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿ ಉಳಿಯುತ್ತೀರಿ?
"ಕುದುರೆಶಕ್ತಿ, ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಲ್ಲ" ಎಂದು ಯೋಚಿಸಿ. ಕರಡು ರಚನೆ, ರಚನೆ ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು AI ಬಳಸಿ - ನಂತರ ನಿರೂಪಣೆ, ವಾಣಿಜ್ಯ ತೀರ್ಪು, ವಲಯ ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಮಾತುಕತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ನಾಯಕತ್ವದ ಮೇಲೆ ನಿಮ್ಮ ಮಾನವ ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯಿರಿ. "AI ನಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ" ಎಂದರೆ ಅದನ್ನು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು: ಚೆನ್ನಾಗಿ ಪ್ರೇರೇಪಿಸುವುದು, ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಒತ್ತಡ-ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಸರಿಯಾಗಿರುವುದನ್ನು ಆದರೆ ವಾಣಿಜ್ಯಿಕವಾಗಿ ತಪ್ಪಾಗಿರುವುದನ್ನು ಹಿಡಿಯುವುದು. ವಿಜೇತರು ವಾಸ್ತವದ ಉತ್ತಮ ಸಂಪಾದಕರಾಗುತ್ತಾರೆ.
ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಉದಾಹರಣೆ: AI ಪಿಚ್-ಪುಸ್ತಕ ವಿಮರ್ಶೆ ಸಹಾಯಕವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು
ಸನ್ನಿವೇಶ
ಸಂಸ್ಥಾಪಕರ ಒಡೆತನದ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಕಂಪನಿಗಾಗಿ ಮೊದಲ ಸುತ್ತಿನ ಪಿಚ್ ಅನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತಿರುವ ಮಧ್ಯಮ-ಮಾರುಕಟ್ಟೆ M&A ತಂಡವನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಕಾಂಪ್ಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸಬೇಕು, ಇತ್ತೀಚಿನ ವಲಯದ ಸುದ್ದಿಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸಬೇಕು, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ನಿರೂಪಣೆಯನ್ನು ರಚಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು MD ಯಿಂದ ಒರಟು ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು 12-ಸ್ಲೈಡ್ ಚರ್ಚಾ ಡೆಕ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬೇಕು.
ಇದು ನಿಖರವಾಗಿ AI ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಕೆಲಸ - ಆದರೆ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಕೊನೆಯಿಂದ ಕೊನೆಯವರೆಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಸರಿಯಾದ ಸೆಟಪ್ ಎಂದರೆ "AI ಪಿಚ್ ಮಾಡಲು ಬಿಡುವುದು" ಅಲ್ಲ. ಅದು: AI ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿತ ಮೊದಲ-ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಸಹಾಯಕನಾಗಿ ಬಳಸುವುದು, ನಂತರ ತಂಡದಿಂದ ಏನಾದರೂ ಹೊರಹೋಗುವ ಮೊದಲು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಖ್ಯೆ, ಮೂಲ ಮತ್ತು ವಾಣಿಜ್ಯ ಹಕ್ಕನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ವಿಶ್ಲೇಷಕ, ಸಹವರ್ತಿ ಮತ್ತು VP ಯನ್ನು ಜವಾಬ್ದಾರರನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುವುದು.
ಸಹಾಯಕನಿಗೆ ಏನು ಬೇಕು
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಸಹಾಯಕನಿಗೆ ಇವುಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ:
-
ಬ್ಯಾಂಕಿನ ಅನುಮೋದಿತ ಪಿಚ್-ಬುಕ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಮತ್ತು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ನಿಯಮಗಳು
-
ಅನುಮತಿಸಲಾದ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳ ಪಟ್ಟಿ
-
ಅದೇ ವಲಯದಿಂದ ಹಿಂದಿನ ಅನುಮೋದಿತ ಪಿಚ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು
-
ಕ್ಲೈಂಟ್ ಒದಗಿಸಿದ ಇತ್ತೀಚಿನ ಕಂಪನಿಯ ಹಣಕಾಸು ಅಥವಾ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಫೈಲಿಂಗ್ಗಳು
-
ಮಾನವನಿಂದ ರಚಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಅಥವಾ ಪರಿಶೀಲಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಪ್ರಸ್ತುತ ಕಂಪ್ಸ್ ಟೇಬಲ್
-
ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಗುಣಕಗಳನ್ನು ಆವಿಷ್ಕರಿಸುವುದು, ಗೌಪ್ಯ ಕ್ಲೈಂಟ್ಗಳನ್ನು ಹೆಸರಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಮೂಲವಿಲ್ಲದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಮಾಡುವಂತಹ ಮಾದರಿಯು ಏನು ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಸ್ಪಷ್ಟ ನಿಯಮಗಳು
-
ಪ್ರತಿ ಔಟ್ಪುಟ್ಗೆ ಯಾವ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಆಡಿಟ್ ಟ್ರೇಲ್
ಸಂಸ್ಥೆಯು ಅನುಮೋದಿತ ಅನುಮತಿಗಳು, ಧಾರಣ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರದ ಹೊರತು ಸಹಾಯಕರು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಒಪ್ಪಂದದ ಫೈಲ್ಗಳಿಗೆ ಮುಕ್ತ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಾರದು.
ಉದಾಹರಣೆ ಸೂಚನೆ
ಅನುಮೋದಿತ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ M&A ಪಿಚ್-ಬುಕ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಬಳಸಿ. ಸಂಸ್ಥಾಪಕರ ಒಡೆತನದ ಲಂಬ SaaS ಕಂಪನಿಗೆ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ 3 ರಿಂದ 7 ರವರೆಗಿನ ಸ್ಲೈಡ್ಗಳು ಅಲ್ಪಸಂಖ್ಯಾತ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಹೂಡಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತವೆ.
ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಕಂಪನಿಯ ಸಾರಾಂಶ, ಅನುಮೋದಿತ ಕಾಂಪ್ಸ್ ಟೇಬಲ್ ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಮೂರು ಅನುಮೋದಿತ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಪಿಚ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿ. ಹೊಸ ಹಣಕಾಸು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬೇಡಿ. ಒದಗಿಸಿದ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳಲ್ಲಿ ಅವು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳದ ಹೊರತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬೇಡಿ. ಕಾಣೆಯಾದ ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಚೌಕಾಕಾರದ ಆವರಣಗಳಲ್ಲಿ ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿ.
ಪ್ರತಿ ಸ್ಲೈಡ್ಗೆ, ಒದಗಿಸಿ:
-
ಸ್ಲೈಡ್ ಶೀರ್ಷಿಕೆ
-
ಮೂರರಿಂದ ಐದು ಬುಲೆಟ್ ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳು
-
ಸೂಚಿಸಲಾದ ಚಾರ್ಟ್ ಅಥವಾ ಕೋಷ್ಟಕ
-
ಮೂಲ ಟಿಪ್ಪಣಿ
-
ಸಹವರ್ತಿಯಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದ ಅಪಾಯ ಅಥವಾ ಊಹೆ
ಶೈಲಿಯನ್ನು ವಾಣಿಜ್ಯಿಕವಾಗಿ, ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಮತ್ತು CEO ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
ಅದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಹೇಗೆ
ಲೈವ್ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಮೊದಲು ಐದು ನಿಯಂತ್ರಿತ ಕೆಲಸಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ:
-
ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಮೋದಿತ ಕಂಪ್ಸ್ ಟೇಬಲ್ ನೀಡಿ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಕೇಳಿ.
-
ಒಂದು ಕೀ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ ಮತ್ತು ಅದು ಊಹಿಸುವ ಬದಲು ಅಂತರವನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
-
ಒದಗಿಸಲಾದ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಅವಲೋಕನವನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಅದನ್ನು ಕೇಳಿ.
-
ಅದರ ಸ್ಲೈಡ್ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಹಿಂದಿನ ಅನುಮೋದಿತ ಡೆಕ್ನೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ.
-
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಸಂಪಾದಿಸಲಾಗಿದೆ, ತಿರಸ್ಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ಎಸ್ಕಲೇಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹವರ್ತಿಯನ್ನು ಕೇಳಿ.
ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶವು ಹೀಗೆ ಹೇಳುತ್ತದೆ: “[ಒದಗಿಸಿದ ವಸ್ತುಗಳಿಂದ ARR ಬೆಳವಣಿಗೆ ಕಾಣೆಯಾಗಿದೆ], ಆದ್ದರಿಂದ ಇದನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೊದಲು ಈ ಅಂಶವನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಬೇಕು.”
ಕಳಪೆ ಔಟ್ಪುಟ್ ಹೇಳುತ್ತದೆ: "ಕಂಪನಿಯು ARR ಅನ್ನು 35% ನಲ್ಲಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ" ಆದರೆ ಆ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಪೂರೈಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಅದು ನಿರುಪದ್ರವ ತಪ್ಪಲ್ಲ. ನಂಬಿಕೆಯು ಹೀಗೆಯೇ ಸುಟ್ಟುಹೋಗುತ್ತದೆ.
ಫಲಿತಾಂಶ
ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೊದಲು ಮತ್ತು ನಂತರ ಐದು ಮಾದರಿ ಪಿಚ್-ಬುಕ್ ಕಾರ್ಯಗಳ ಸಮಯವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶ:
-
ಮೊದಲ-ಪಾಸ್ ಸ್ಲೈಡ್ ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್ 4 ಗಂಟೆ 30 ನಿಮಿಷಗಳಿಂದ 1 ಗಂಟೆ 15 ನಿಮಿಷಗಳಿಗೆ ಇಳಿದಿದೆ.
-
ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳನ್ನು 23 ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಪರಿಹಾರಗಳಿಂದ 7 ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಪರಿಹಾರಗಳಿಗೆ ಇಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
-
ಸಹಾಯಕ ವಿಮರ್ಶೆ ಸಮಯ 1 ಗಂಟೆ 40 ನಿಮಿಷಗಳಿಂದ 55 ನಿಮಿಷಗಳಿಗೆ ಇಳಿದಿದೆ.
-
ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಹಾಯಕನು ಅಂತರವನ್ನು ತುಂಬುವ ಬದಲು ಕಾಣೆಯಾದ ಮೂಲ ಸಾಮಗ್ರಿಯನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿದ ಕಾರಣ ಎರಡು ಆಧಾರರಹಿತ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಹಿಡಿಯಲಾಯಿತು.
-
ಅಂತಿಮ ಅನುಮೋದನೆಗೆ ಇನ್ನೂ 100% ಸ್ಲೈಡ್ಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವ ವಿಮರ್ಶೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಅದರರ್ಥ ಸಹಾಯಕನು ವಿಶ್ಲೇಷಕನನ್ನು "ಬದಲಿಸಿದ" ಎಂದಲ್ಲ. ಇದು ವಿಶ್ಲೇಷಕರ ಕೆಲಸವನ್ನು ಖಾಲಿ ಪುಟ ಉತ್ಪಾದನೆಯಿಂದ ಮೂಲ ಪರಿಶೀಲನೆ, ವಾಣಿಜ್ಯ ಸಂಪಾದನೆ ಮತ್ತು ವಿನಾಯಿತಿ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಿತು.
ಏನು ತಪ್ಪಾಗಬಹುದು?
ಅತಿ ದೊಡ್ಡ ಅಪಾಯವೆಂದರೆ ಸುಳ್ಳು ವಿಶ್ವಾಸ. ಹೊಳಪುಳ್ಳಂತೆ ಕಾಣುವ ಸ್ಲೈಡ್ ಇನ್ನೂ ಕೆಟ್ಟ ಊಹೆ, ಹಳೆಯ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ಕ್ಲೈಂಟ್ ದ್ವೇಷಿಸುವ ಹಕ್ಕನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು.
ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು ಸೇರಿವೆ:
-
ಅನುಮೋದಿಸದ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಸಹಾಯಕನು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುವುದು
-
"ಈ ಪಿಚ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಿ" ನಂತಹ ವಿಶಾಲ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುವುದು
-
ಗೌಪ್ಯ ವ್ಯವಹಾರ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳಿಂದ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬೇರ್ಪಡಿಸಲು ವಿಫಲವಾಗುವುದು
-
ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ AI- ರಚಿತ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು
-
ಔಟ್ಪುಟ್ "ಸರಿಯಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತಿದೆ" ಎಂದು ಆವೃತ್ತಿ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ
-
ದೋಷ ದರಗಳು ಅಥವಾ ವಿಮರ್ಶೆ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನಲ್ಲ, ವೇಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅಳೆಯುವುದು
ಸುರಕ್ಷಿತ ನಿಯಮ ಸರಳವಾಗಿದೆ: AI ಸಲಹೆಯನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು, ಹೋಲಿಸಬಹುದು, ಸಾರಾಂಶಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಮಾನವರು ಇನ್ನೂ ಅನುಮೋದಿಸುತ್ತಾರೆ, ಸಮರ್ಥಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ.
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ತೀರ್ಮಾನ
ಹೂಡಿಕೆ ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ಗೆ, ಗೆಲ್ಲುವ AI ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹವು ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಮ್ಯಾಜಿಕ್ ಬ್ಯಾಂಕರ್ ಅಲ್ಲ. ಇದು ಸ್ಪಷ್ಟ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳು, ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಅನುಮತಿಗಳು, ಮಾನವ ವಿಮರ್ಶೆ ಮತ್ತು ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಿಗಿಯಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಜೂನಿಯರ್ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪದರವಾಗಿದೆ. ಚೆನ್ನಾಗಿ ಬಳಸಿದರೆ, ಇದು ಗಂಟೆಗಳನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ. ಅಜಾಗರೂಕತೆಯಿಂದ ಬಳಸಿದರೆ, ಇದು ದುಬಾರಿ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ಹೂಡಿಕೆ ಬ್ಯಾಂಕರ್ಗಳನ್ನು AI ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆಯೇ?
ಅಚ್ಚುಕಟ್ಟಾದ, ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಅಂತ್ಯದವರೆಗೆ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ವಿಸ್ತರಣೆಯಲ್ಲ. ಹೂಡಿಕೆ ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಕೇವಲ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳಲ್ಲ - ಇದು ನಂಬಿಕೆ, ತೀರ್ಪು, ರಾಜಕೀಯ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಮಾನವರು ಒತ್ತಡದಲ್ಲಿ "ಹೌದು" ಎಂದು ಹೇಳುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು. AI ಕೆಲಸದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ, ಸಮಯಸೂಚಿಗಳನ್ನು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಪದರಗಳನ್ನು ಕುಗ್ಗಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಿರಿಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ. ಆದರೆ ಕ್ಲೈಂಟ್ಗಳು ಇನ್ನೂ ಸಲಹೆಯನ್ನು (ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು) ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ. 🤝
ಯಾವ ಹೂಡಿಕೆ ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಕೆಲಸಗಳು ಮೊದಲು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚು?
"ಕೈಗಾರಿಕಾ" ಕೆಲಸವು ಮೊದಲು ಹೊಡೆಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ: ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ, ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್-ಚಾಲಿತ ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸುಲಭ. ಫಸ್ಟ್-ಪಾಸ್ ಪಿಚ್ ಪಠ್ಯ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಅವಲೋಕನಗಳು, ಕಂಪ್ಸ್ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು, ಫೈಲಿಂಗ್ಗಳು/ಟ್ರಾನ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಸಾರಾಂಶಗಳು, ಸ್ಲೈಡ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್, ಡ್ರಾಫ್ಟ್ CIM ವಿಭಾಗಗಳು, ಸನ್ನಿವೇಶ ರನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಅಂತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಸ್ಥಿತಿ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಯೋಚಿಸಿ. ತಿರುವು ಏನೆಂದರೆ ನೀವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ - ನೀವು ರಚಿಸುವುದರಿಂದ ಔಟ್ಪುಟ್ ವಾಣಿಜ್ಯಿಕವಾಗಿ ತಪ್ಪಾದಾಗ ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು, ಸರಿಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದಕ್ಕೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತೀರಿ.
ವಿಶ್ಲೇಷಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಬ್ಯಾಂಕರ್ಗಳನ್ನು AI ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆಯೇ?
AI ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ವಿಶ್ಲೇಷಕರನ್ನು ಕಠಿಣವಾಗಿ ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ: ಸಣ್ಣ ಬದಲಾವಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಅದೇ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡುವುದು, ನವೀಕರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸುವುದು. ಇದರರ್ಥ ಅದೇ ಔಟ್ಪುಟ್ಗೆ ಕಡಿಮೆ ಕಿರಿಯರ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉಳಿಯುವವರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು ಇರುತ್ತವೆ. ಅಪಾಯವೆಂದರೆ ತರಬೇತಿ: ಗೊಣಗಾಟದ ಕೆಲಸ ಕಣ್ಮರೆಯಾದರೆ, ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯೂ ಸಹ ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಕೆಲಸವನ್ನು "ಆದೇಶಿಸುವ" ಮೂಲಕ ನೀವು ತೀಕ್ಷ್ಣರಾಗಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. 😅
AI ಹರಡುತ್ತಿದ್ದಂತೆ ಸಹವರ್ತಿಗಳು, ಉಪಾಧ್ಯಕ್ಷರು ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕ ನಿರ್ದೇಶಕರಿಗೆ ಏನಾಗುತ್ತದೆ?
ಸಹವರ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಉಪಾಧ್ಯಕ್ಷರು ಸಂಕೀರ್ಣ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ವಿತರಣೆಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದರಿಂದ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರವಾನಿಸುವ ಮೊದಲು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಬಹುದು. ಅವರು ಸಮಯಸೂಚಿಗಳು, ಪಾಲುದಾರರು ಮತ್ತು ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಸಹ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ - AI ಇನ್ನೂ ಹೆಣಗಾಡುತ್ತಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು. MD ಗಳಿಗೆ, ಸಂಬಂಧ ಮತ್ತು ನಂಬಿಕೆ ಆಧಾರಿತ ಮೂಲವು ಹೋಗುವುದಿಲ್ಲ. ಮಳೆ ತಯಾರಕರು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವ ಜನರ ನಡುವಿನ ಅಂತರವು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ☔
ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ನ ವ್ಯವಹಾರಗಳನ್ನು ಮುಕ್ತಾಯಗೊಳಿಸುವ ಭಾಗಗಳೊಂದಿಗೆ AI ಏಕೆ ಹೆಣಗಾಡುತ್ತಿದೆ?
ಏಕೆಂದರೆ ಕಠಿಣ ಭಾಗಗಳು ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಮತ್ತು ಮಾನವ. AI ರಚನೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಮನೋವಿಜ್ಞಾನ, ಮಂಡಳಿಯ ರಾಜಕೀಯ, ಮಾತುಕತೆಯ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಸಮಯದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಶುದ್ಧ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳಲ್ಲ. ಖ್ಯಾತಿ ಆಧಾರಿತ ನಂಬಿಕೆ ಕೂಡ ಟ್ರಿಕಿ ಆಗಿದೆ: "ನಾನು ಈ ಚಲನಚಿತ್ರವನ್ನು ಮೊದಲು ನೋಡಿದ್ದೇನೆ" ಎಂಬುದು ಭಾಗಶಃ ಅನುಭವ, ಭಾಗಶಃ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ. ಒಬ್ಬ CEO ಅರ್ಧ ಕೋಪಗೊಂಡಾಗ ಮತ್ತು ಅರ್ಧ ಭಯಭೀತನಾಗಿದ್ದಾಗ, ಯಾರಾದರೂ ಕೋಣೆಯನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ - ಕೇವಲ ಪಠ್ಯವನ್ನು ರಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಬ್ಯಾಂಕುಗಳು ಸುಟ್ಟು ಹೋಗದೆ ಹೂಡಿಕೆ ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು?
"ಉತ್ತಮ" ಸೆಟಪ್ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಜೂನಿಯರ್ ತಂಡದ ಸಹ ಆಟಗಾರನಂತೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ: ಇದು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಊಹೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ, ಅನುಸರಣೆ ನಿರ್ಬಂಧಗಳೊಳಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾಗಿರಿಸುತ್ತದೆ. ಅಷ್ಟೇ ಮುಖ್ಯ, ಯಾರಾದರೂ ನಂತರ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದಕ್ಕೆ ಆಡಿಟ್ ಟ್ರಯಲ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ದತ್ತು ಸ್ವೀಕಾರವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ "ಎಲ್ಲೆಡೆ AI... ಆದರೆ ಬೇಲಿಯಿಂದ ಸುತ್ತುವರಿದಿದೆ" ಎಂದು ಕಾಣುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಗೌಪ್ಯತೆ, ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆ, ಅಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತದ ಅಪಾಯಗಳು ಒಪ್ಪಂದದ ದಿನದಂದು ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ⚠️
ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ GenAI ನೊಂದಿಗೆ ಅತಿ ದೊಡ್ಡ ಅನುಸರಣೆ ಮತ್ತು ದಾಖಲೆ ನಿರ್ವಹಣೆ ಅಪಾಯಗಳು ಯಾವುವು?
ಎರಡು ವಾಸ್ತವಗಳು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ನಿಧಾನಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಮಾದರಿ ಅಪಾಯ ಆಡಳಿತವು ಐಚ್ಛಿಕವಲ್ಲ - ನಿಯಂತ್ರಕರು ದೃಢೀಕರಣ, ದಸ್ತಾವೇಜೀಕರಣ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು GenAI ಅದನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಬದಲು ಬಾರ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ದಾಖಲೆಗಳ ಧಾರಣವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ: ಜನರು ಒಪ್ಪಂದದ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಪರಿಕರಗಳಲ್ಲಿ ಅಂಟಿಸಿದಾಗ ಅಥವಾ ಚಾಟ್ನಲ್ಲಿ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿದಾಗ, ನೀವು ಬ್ರೋಕರ್-ಡೀಲರ್ ಆಡಳಿತಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಧಾರಣ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ತಲೆನೋವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಬಹುದು.
AI ಹೂಡಿಕೆ ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ ನೀವು ಹೇಗೆ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿ ಉಳಿಯುತ್ತೀರಿ?
"ಕುದುರೆಶಕ್ತಿ, ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಲ್ಲ" ಎಂದು ಯೋಚಿಸಿ. ಕರಡು ರಚನೆ, ರಚನೆ ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು AI ಬಳಸಿ - ನಂತರ ನಿರೂಪಣೆ, ವಾಣಿಜ್ಯ ತೀರ್ಪು, ವಲಯ ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಮಾತುಕತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ನಾಯಕತ್ವದ ಮೇಲೆ ನಿಮ್ಮ ಮಾನವ ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯಿರಿ. "AI ನಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ" ಎಂದರೆ ಅದನ್ನು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು: ಚೆನ್ನಾಗಿ ಪ್ರೇರೇಪಿಸುವುದು, ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಒತ್ತಡ-ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಸರಿಯಾಗಿರುವುದನ್ನು ಆದರೆ ವಾಣಿಜ್ಯಿಕವಾಗಿ ತಪ್ಪಾಗಿರುವುದನ್ನು ಹಿಡಿಯುವುದು. ವಿಜೇತರು ವಾಸ್ತವದ ಉತ್ತಮ ಸಂಪಾದಕರಾಗುತ್ತಾರೆ. 🧠🤖
ಉಲ್ಲೇಖಗಳು
[1] ವಿಶ್ವ ಆರ್ಥಿಕ ವೇದಿಕೆ - ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಭವಿಷ್ಯ ವರದಿ 2025 (ಡೈಜೆಸ್ಟ್)
[2] ಮೆಕಿನ್ಸೆ ಗ್ಲೋಬಲ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ - ಉತ್ಪಾದಕ AI ಯ ಆರ್ಥಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ: ಮುಂದಿನ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಗಡಿ
[3] ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ವಸಾಹತುಗಳಿಗಾಗಿ ಬ್ಯಾಂಕ್ - ಬುದ್ಧಿವಂತ ಹಣಕಾಸು ವ್ಯವಸ್ಥೆ: AI ಹಣಕಾಸು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ (BIS ಕಾರ್ಯ ಪತ್ರಿಕೆಗಳು ಸಂಖ್ಯೆ 1194, PDF)
[4] ಫೆಡರಲ್ ರಿಸರ್ವ್ - ಮಾದರಿ ಅಪಾಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಕುರಿತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ (SR 11-7), PDF
[5] FINRA - ಪುಸ್ತಕಗಳು ಮತ್ತು ದಾಖಲೆಗಳು (SEC ವಿನಿಮಯ ಕಾಯ್ದೆ ನಿಯಮ 17a-4 ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಸಂವಹನ ಧಾರಣ ಸೇರಿದಂತೆ)