AI ಅನ್ನು ರಚಿಸಿದವರು ಯಾರು?

ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಉತ್ತರ: AI ಅನ್ನು ಯಾವುದೇ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ ರಚಿಸಿಲ್ಲ; ಇದು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಸಂಶೋಧಕರ ಕೆಲಸದ ಮೂಲಕ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿತು. ಒಬ್ಬ ಔಪಚಾರಿಕ ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಜಾನ್ ಮೆಕಾರ್ಥಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಉತ್ತರವಾಗಿದ್ದರೆ, ಅಲನ್ ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಇತರರು ಆಳವಾದ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಹಾಕಿದರು ( ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್ , ಬ್ರಿಟಾನಿಕಾ ).

ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು:

ಕ್ರೆಡಿಟ್ : AI ಅನ್ನು ಔಪಚಾರಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿ ಕೇಳಿದಾಗ ಜಾನ್ ಮೆಕಾರ್ಥಿ ಅವರನ್ನು ಹೆಸರಿಸಿ.

ಮೂಲಗಳು : ಯಂತ್ರ ಚಿಂತನೆಯ ಹಿಂದಿನ ಆರಂಭಿಕ ವಿಚಾರಗಳ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದಾಗ ಅಲನ್ ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ ಅವರನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ.

ಬಿಲ್ಡರ್‌ಗಳು : ಮೊದಲ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚಿಸುವಾಗ ನೆವೆಲ್, ಸೈಮನ್ ಮತ್ತು ಮಿನ್ಸ್ಕಿ ಅವರನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.

ದೃಷ್ಟಿಕೋನ : ಒಂಟಿ ಪ್ರತಿಭೆಯ ನಿರೂಪಣೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ; AI ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವ ವಿಭಾಗಗಳು ಮತ್ತು ಸಹಯೋಗಿ ತಂಡಗಳ ಮೂಲಕ ಬೆಳೆದಿದೆ ಎಂದು ವಿವರಿಸಿ.

ಆಧುನಿಕ ಬಳಕೆ : ಇಂದಿನ AI ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಸಹಯೋಗ, ಡೇಟಾ, ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಒತ್ತಿ ಹೇಳಿ.

AI ಅನ್ನು ರಚಿಸಿದವರು ಯಾರು? ಚಿಕ್ಕದಾದ ನೇರ ಉತ್ತರ 🧠

ಆರಂಭದಲ್ಲಿಯೇ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಜಟಿಲಗೊಳಿಸುವುದು ಬೇಡ.

AI ಅನ್ನು ಯಾರು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದರು ಎಂದು ಯಾರಾದರೂ ಕೇಳಿದರೆ , ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಉತ್ತರ ಹೀಗಿರುತ್ತದೆ: ಜಾನ್ ಮೆಕಾರ್ಥಿಗೆ ಸಲ್ಲುತ್ತದೆ , ಏಕೆಂದರೆ ಅವರು ಅದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದರು ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಅದರ ಹೆಸರನ್ನು ನೀಡಿದರು. ಆದರೆ ಆ ಉತ್ತರವು ಚಿತ್ರದ ಒಂದು ಭಾಗ ಮಾತ್ರ. ( www-formal.stanford.edu )

ಇತರ ದೈತ್ಯ ಕೊಡುಗೆದಾರರು:

• ಅಲನ್ ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ - ಯಂತ್ರಗಳು ಯೋಚಿಸಬಹುದೇ ಎಂದು ಕೇಳಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಹಾಕಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ.

• ಮಾರ್ವಿನ್ ಮಿನ್ಸ್ಕಿ - ಆರಂಭಿಕ AI ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಪ್ರಮುಖ, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮುಂದಕ್ಕೆ ತಳ್ಳಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ

• ಅಲೆನ್ ನೆವೆಲ್ ಮತ್ತು ಹರ್ಬರ್ಟ್ ಸೈಮನ್ - ಮಾನವ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅನುಕರಿಸುವ ಕೆಲವು ಆರಂಭಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ.

• ಕ್ಲೌಡ್ ಶಾನನ್ - ತರ್ಕ, ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅಗಾಧವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ.

• ನಾರ್ಬರ್ಟ್ ವೀನರ್ - AI ಚಿಂತನೆಗೆ ಪೂರಕವಾದ ಸೈಬರ್ನೆಟಿಕ್ಸ್, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ-ನಿಯಂತ್ರಣ ವಿಚಾರಗಳಿಗಾಗಿ.

ಹೌದು, ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಹೆಸರುಗಳಿವೆ. ಆದರೆ ಇಲ್ಲ, ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ರಾಜನಂತೆ ಎಲ್ಲರನ್ನೂ ಮೀರಿ ನಿಲ್ಲುವ ಏಕೈಕ ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತ ಇಲ್ಲ 👑🤖

AI ಎಂಬುದು ಚಾಕ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳು, ಸಮೀಕರಣಗಳು, ವಾದಗಳು ಮತ್ತು ಬಹುಶಃ ಅತಿಯಾದ ಕಾಫಿಯೊಂದಿಗೆ ತುಂಬಾ ತೀವ್ರವಾದ ಜನರು ತಯಾರಿಸಿದ ಪ್ಯಾಚ್‌ವರ್ಕ್ ಹೊದಿಕೆಯಂತಿದೆ.

"AI ಅನ್ನು ಯಾರು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದರು?" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆ ಅಂದುಕೊಳ್ಳುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಜಟಿಲವಾಗಿದೆ ಏಕೆ 🤔

ಈ ಪ್ರಶ್ನೆ ಸರಳವಾಗಿ ಕೇಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾದರೂ, ಅದರೊಳಗೆ ಮೂರು ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿವೆ.

1. ಬುದ್ಧಿವಂತ ಯಂತ್ರಗಳ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದವರು ಯಾರು?

ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ತರ್ಕಶಾಸ್ತ್ರಕ್ಕೆ ಮತ್ತೆ ಕರೆದೊಯ್ಯುತ್ತದೆ . ಆಧುನಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಬರುವ ಬಹಳ ಹಿಂದೆಯೇ, ಜನರು ಆಲೋಚನೆಯನ್ನು ಯಾಂತ್ರಿಕಗೊಳಿಸಬಹುದೇ ಎಂದು ಆಶ್ಚರ್ಯ ಪಡುತ್ತಿದ್ದರು. ತಾರ್ಕಿಕತೆಯು ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬಹುದೇ? ಯಂತ್ರವು ತೀರ್ಪನ್ನು ಅನುಕರಿಸಬಹುದೇ? ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಹಂತಗಳಿಗೆ ಇಳಿಸಬಹುದೇ?

ಆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮುಖ್ಯ ಏಕೆಂದರೆ AI ಎಲ್ಲಿಂದಲೋ ಬಂದಿಲ್ಲ. ಆಲೋಚನೆಯನ್ನು ವರ್ಣಿಸಬಹುದೆಂಬ ನಂಬಿಕೆಯಿಂದ ಅದು ಬೆಳೆದಿದೆ.

2. ಈ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸಂಶೋಧನಾ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿದವರು ಯಾರು?

AI ಕ್ಷೇತ್ರವು ಅಧಿಕೃತ, ಹೆಚ್ಚು ಸಂಘಟಿತ, ಹೆಚ್ಚು ಗಂಭೀರವಾದದ್ದು ಇಲ್ಲಿಯೇ. ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಆಶ್ಚರ್ಯದ ಬದಲು, ಸಂಶೋಧಕರು "ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸೋಣ, ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸೋಣ, ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಡೆಸೋಣ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಗಳು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡುವಂತೆ ಮಾಡೋಣ" ಎಂದು ಹೇಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು

ಕನಸಿನಿಂದ ಶಿಸ್ತಿಗೆ ಆ ಬದಲಾವಣೆಯೇ ಜಾನ್ ಮೆಕಾರ್ಥಿಗೆ ಇಷ್ಟೊಂದು ಮನ್ನಣೆ ಸಿಗಲು ಕಾರಣ.

3. AI ಅನ್ನು ನೈಜವಾಗಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದವರು ಯಾರು?

ಇದು ಇನ್ನೊಂದು ಪದರ. ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಹೆಸರಿಸುವುದು ಒಂದು ವಿಷಯ. ಉಪಯುಕ್ತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಇನ್ನೊಂದು. ವಿಭಿನ್ನ ಸಂಶೋಧಕರು AI ಅನ್ನು ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿಸಿದ್ದಾರೆ - ಹುಡುಕಾಟ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು, ಸಾಂಕೇತಿಕ ತಾರ್ಕಿಕತೆ, ನರಮಂಡಲ ಜಾಲಗಳು, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು, ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್, ನೀವು ಅದನ್ನು ಹೆಸರಿಸಿ.

AI ಅನ್ನು ಯಾರು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದರು ಎಂದು ಕೇಳಿದಾಗ , ಅವರು ಅರಿವಿಲ್ಲದೆಯೇ ವಿಭಿನ್ನ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುತ್ತಾರೆ. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಉತ್ತರವು ಜಾರುವಂತಿರಬಹುದು. ಮತ್ತು ಅದು ನ್ಯಾಯಯುತವಾಗಿದೆ.

"AI ಅನ್ನು ಯಾರು ರಚಿಸಿದರು?" ಎಂಬುದರ ಉತ್ತಮ ಆವೃತ್ತಿ ಯಾವುದು? ✅

ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಉತ್ತಮ ಆವೃತ್ತಿಯು ಒಬ್ಬ ಮಾಂತ್ರಿಕ ಸಂಸ್ಥಾಪಕನನ್ನು ಹುಡುಕುವುದಿಲ್ಲ. ಅದು ಸರಿಯಾದ ಮಟ್ಟದ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಅನ್ನು .

ಒಳ್ಳೆಯ ಉತ್ತರವನ್ನು ನೀಡುವ ಅಂಶಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

• ಇದು ಆವಿಷ್ಕಾರವನ್ನು ಔಪಚಾರಿಕೀಕರಣದಿಂದ ಬೇರ್ಪಡಿಸುತ್ತದೆ

  • ಯಂತ್ರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಮೊದಲು ಊಹಿಸಿದ ವ್ಯಕ್ತಿ ಆ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದ ವ್ಯಕ್ತಿಯಲ್ಲ.

• ಇದು ಬಹು ಪ್ರವರ್ತಕರನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ

  • AI ಸಂಸ್ಥಾಪಕರ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಒಬ್ಬನೇ ಒಬ್ಬ ಸಂಸ್ಥಾಪಕನಲ್ಲ. ಅದು ಸರಳವಾಗಿ ಸ್ವಚ್ಛ ಚಿಂತನೆ.

• ಇದು ಸಿದ್ಧಾಂತ ಮತ್ತು ಅಭ್ಯಾಸ ಎರಡನ್ನೂ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ

  • ಆಲೋಚನೆಗಳು ಮುಖ್ಯ, ಆದರೆ ಕಾರ್ಯನಿರತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕೂಡ ಮುಖ್ಯ.

• ಇದು ನಾಯಕ ಪೂಜೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ

  • ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಇತಿಹಾಸವು ಒಂಟಿ-ಪ್ರತಿಭೆಯ ಪುರಾಣವನ್ನು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದನ್ನು ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಮಾಡುವುದು ಸುಲಭ. ನಿಜವಾದ ಇತಿಹಾಸವು ಹೆಚ್ಚು ಗೊಂದಲಮಯವಾಗಿದೆ.

• ಕೆಲವು ಹೆಸರುಗಳು ಏಕೆ ಬರುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ

  • ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಕೊಡುಗೆದಾರರು ಒಂದೇ ಪಾತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲಿಲ್ಲ. ಕೆಲವರು ವಿಚಾರಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಿದರು. ಕೆಲವರು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದರು. ಕೆಲವರು ಇಡೀ ವಿಷಯವು ಅನುಸರಿಸಲು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಇತರರಿಗೆ ಮನವರಿಕೆ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟರು.

• ಕ್ಷೇತ್ರವು ಆಕಾರವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದೆ ಎಂದು ಅದು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ

  • ಆರಂಭಿಕ AI ಆಧುನಿಕ AI ನಂತೆಯೇ ಇರಲಿಲ್ಲ. ಒಂದೇ ಕುಟುಂಬ, ವಿಭಿನ್ನ ಪೀಠೋಪಕರಣಗಳು.

ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಲು ಅದು ಬಹುಶಃ ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. "ಯಾರು ಒಬ್ಬರೇ ಅದನ್ನು ಮಾಡಿದರು?" ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ "ಅದನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸಿದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಯಾರು ನಿರ್ಮಿಸಿದರು?" ಸ್ವಲ್ಪ ಕಡಿಮೆ ನಾಟಕೀಯ, ಬಹುಶಃ - ಆದರೆ ಸತ್ಯಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಹತ್ತಿರವಾಗಿದೆ.

ಹೋಲಿಕೆ ಕೋಷ್ಟಕ - “AI ಅನ್ನು ಯಾರು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದರು?” ಎಂಬ ಉತ್ತರದ ಹಿಂದಿನ ಪ್ರಮುಖ ಜನರು 📊

ಇಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಂಜಸವಾದ ಆವೃತ್ತಿ ಇದೆ. ಇತಿಹಾಸಕ್ಕೆ ಬೆಲೆ ಕಟ್ಟುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ 😅

ಚಿತ್ರ	ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು	ಅದು ಏಕೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ
ಜಾನ್ ಮೆಕಾರ್ಥಿ	ಸ್ಥಾಪಕರ ಔಪಚಾರಿಕ ಉತ್ತರವನ್ನು ಬಯಸುವ ಓದುಗರು	ಈ ಪದವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದರು ಮತ್ತು AI ಅನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿ ರೂಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದರು. ಸ್ಪಷ್ಟ ಉತ್ತರ, ಹೆಚ್ಚಾಗಿ
ಅಲನ್ ಟ್ಯೂರಿಂಗ್	ಆಳವಾದ ಮೂಲಗಳಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಜನರು	ಯಂತ್ರಗಳು ಯೋಚಿಸಬಹುದೇ ಎಂದು ಕೇಳಿದಾಗ, ಅದು ಹೆಚ್ಚು ಕಡಿಮೆ ಇಡೀ ಬಿರುಗಾಳಿಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ 🌩️
ಮಾರ್ವಿನ್ ಮಿನ್ಸ್ಕಿ	ಆರಂಭಿಕ AI ಸಂಸ್ಕೃತಿಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಯಾರಾದರೂ	ಅಗಾಧವಾದ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಭಾವ ಮತ್ತು ಬಹಳ ಗೋಚರ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರಮುಖ ಆರಂಭಿಕ AI ವಕೀಲರು
ಅಲೆನ್ ನೆವೆಲ್ + ಹರ್ಬರ್ಟ್ ಸೈಮನ್	ತರ್ಕ ಪ್ರಿಯರು, ಸಂಶೋಧನಾತ್ಮಕ ಜನರು	ಆರಂಭಿಕ ತಾರ್ಕಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ - ಕೇವಲ ಊಹಾಪೋಹವಲ್ಲ, ನಿಜವಾದ ಕೆಲಸದ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು
ಕ್ಲೌಡ್ ಶಾನನ್	ತಾಂತ್ರಿಕ ಓದುಗರು	ಮಾಹಿತಿ, ತರ್ಕ ಮತ್ತು ಗಣನೆಯನ್ನು ಮೂಲಭೂತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲಾಗಿದೆ
ನಾರ್ಬರ್ಟ್ ವೀನರ್	ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಚಿಂತಕರು	ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಯಂತ್ರ-ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ಮುಂದಕ್ಕೆ ತಳ್ಳಿದವು
ಫ್ರಾಂಕ್ ರೋಸೆನ್‌ಬ್ಲಾಟ್	ಕಲಿಕಾ-ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಗುಂಪು	ಆರಂಭಿಕ ನರಮಂಡಲದ ಚಿಂತನೆ - ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯ, ಅಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಮಯಕ್ಕಿಂತ ಮುಂದಿದೆ
ಹೆಸರಿಸದ ಹಲವು ತಂಡಗಳು	ನಿಜವಾದ ಉತ್ತರವನ್ನು ಬಯಸುವ ಯಾರಾದರೂ	ಏಕೆಂದರೆ AI ಸಹಯೋಗಿಯಾಗಿತ್ತು, ಅದು ಕಡಿಮೆ ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿತ್ತು ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿದೆ 🙃

ಇಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆ ಇದೆ - ಇತಿಹಾಸವು ಉತ್ಪನ್ನ ಶೈಲಿಯ ಕೋಷ್ಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ. ಆದರೂ, ಅದು ವಿಷಯವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

AI ನಲ್ಲಿ ಒಂಟಿ ಪ್ರತಿಭೆಯ ಪುರಾಣ 🚫🦸

ಒಬ್ಬನೇ ಒಬ್ಬ ಸಂಶೋಧಕನ ಕಥೆಯನ್ನು ಜನರು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತಾರೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ತೃಪ್ತಿಕರವೆನಿಸುತ್ತದೆ. ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ, ಒಂದು ಕ್ಷಣ, ಒಂದು ಆವಿಷ್ಕಾರ. ಚೆನ್ನಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅಚ್ಚುಕಟ್ಟಾಗಿದೆ. ಆದರೆ AI ಆ ರೀತಿ ವರ್ತಿಸಲು ನಿರಾಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ಒಂಟಿ-ಪ್ರತಿಭೆಯ ಪುರಾಣವು ಕೆಲವು ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ಮುರಿದುಹೋಗುತ್ತದೆ:

• ಬಹು ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ.

  • ತರ್ಕ

  • ಗಣಿತ

  • ನರವಿಜ್ಞಾನ

  • ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರ

  • ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್

  • ಅರಿವಿನ ವಿಜ್ಞಾನ

• ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರವರ್ತಕರು ಒಗಟಿನ ವಿವಿಧ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿದರು

  • ಒಂದು ಸಮಂಜಸವಾದ ತಾರ್ಕಿಕತೆ

  • ಮತ್ತೊಂದು ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ಕಲಿಕೆ

  • ಮತ್ತೊಂದು ಔಪಚಾರಿಕ ಮಾಹಿತಿ

  • ಇನ್ನೊಂದು ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಭಾಷೆ ಅಥವಾ ಗ್ರಹಿಕೆಯ ಕಡೆಗೆ ತಳ್ಳಿತು

• ಕ್ಷೇತ್ರವು ಅಸಮಾನವಾಗಿ ಮುಂದುವರೆದಿದೆ

  • ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸಾಂಕೇತಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಪ್ರಬಲವಾಗಿದ್ದವು

  • ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಧಾನಗಳು ಹೆಚ್ಚಾದವು

  • ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಆಶಾವಾದ ಕುಸಿಯಿತು ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ಬತ್ತಿ ಹೋಯಿತು

ಆ ಅಸಮಾನತೆಯು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇದರರ್ಥ AI ಅನ್ನು ಒಮ್ಮೆ "ಆವಿಷ್ಕರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ". ಅದನ್ನು ಪದೇ ಪದೇ ಮರುಕಲ್ಪಿಸಲಾಯಿತು.

ಒಂದು ಗುಂಪು ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ತರ್ಕ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ, ಇನ್ನೊಂದು ಗುಂಪು ಅದನ್ನು ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ, ಇನ್ನೊಂದು ಗುಂಪು ಅದನ್ನು ರೂಪಾಂತರ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ನಂತರ ಎಲ್ಲರೂ ಯುಗಯುಗಗಳಿಂದ ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ. AI ಇತಿಹಾಸವು ಮೂಲತಃ ಅದೇ ಆಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅನುದಾನ ಪ್ರಸ್ತಾಪಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮೀಕರಣಗಳೊಂದಿಗೆ.

ಆರಂಭಿಕ ಅಡಿಪಾಯಗಳು - AI ಗೆ ಹೆಸರು ಬರುವ ಮೊದಲು 🏗️

AI ಮಾನ್ಯತೆ ಪಡೆದ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗುವ ಮೊದಲು, ಯೋಚಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಲು ಒಂದು ಚೌಕಟ್ಟು ಇರಬೇಕಾಗಿತ್ತು. ವಿಚಿತ್ರ ವಾಕ್ಯ, ಹೌದು, ಆದರೆ ನನ್ನೊಂದಿಗೆ ಇರಿ.

ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ಜನರಿಂದ ಅಡಿಪಾಯ ಬಂದಿತು:

• ತಾರ್ಕಿಕತೆಯನ್ನು ಸಂಕೇತಗಳ ಮೂಲಕ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಬಹುದೇ?

• ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹಂತಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದೇ?

• ಯಂತ್ರಗಳು ಅಮೂರ್ತ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬಹುದೇ?

• ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಕೇವಲ ಮೆಚ್ಚುವ ಬದಲು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಬಹುದೇ?

ಔಪಚಾರಿಕ ತರ್ಕವು ಇಲ್ಲಿಯೇ . ಚಿಂತನೆಯನ್ನು ಒಂದು ರಚನಾತ್ಮಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ರೂಪಿಸಬಹುದಾದರೆ, ಬಹುಶಃ ಒಂದು ಯಂತ್ರವು ಅದರ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು. ಆ ಕಲ್ಪನೆಯು ಈಗ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತೋರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅದು ಜನರನ್ನು ಉತ್ಸುಕರನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುವ ಅಥವಾ ಸ್ವಲ್ಪ ಹಗರಣಕ್ಕೆ ಒಳಪಡಿಸುವಷ್ಟು ಆಮೂಲಾಗ್ರವಾಗಿತ್ತು.

ಗಣನೆ ಏನಾಗಿರಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಅಲನ್ ಟ್ಯೂರಿಂಗ್

ಕ್ಲೌಡ್ ಶಾನನ್ ಇದ್ದಾರೆ , ಅವರು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಗಣಿತದ ಪ್ರಕಾರ ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು ಎಂದು ತೋರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದರು. ಅದು ಕಾಗದದ ಮೇಲೆ ಸ್ವಲ್ಪ ರಕ್ತರಹಿತವಾಗಿ ತೋರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅದು ಅಗಾಧವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿತ್ತು. ಮಾಹಿತಿ, ತರ್ಕ ಮತ್ತು ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್‌ಗಳು ಒಂದೇ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಮಾತನಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ ನಂತರ, AI ಗೆ ಹೋಗುವ ಹಾದಿಯು ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆ ಮಂಜಿನಿಂದ ಕೂಡಿತ್ತು.

AI ಅನ್ನು ಯಾರು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದರು ಎಂದು ಕೇಳುತ್ತಿದ್ದರೆ , ಈ ಆರಂಭಿಕ ಬೌದ್ಧಿಕ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಿಗಳನ್ನು ನೀವು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಅವರು ಕೇವಲ ಇಟ್ಟಿಗೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಿಲ್ಲ - ಅವರು ನೀಲನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸಿದರು. ( OUP ಅಕಾಡೆಮಿಕ್ )

ಜಾನ್ ಮೆಕಾರ್ಥಿ ಮತ್ತು AI ಒಂದು ಕ್ಷೇತ್ರವಾದ ಕ್ಷಣ 🏷️💡

ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ ವಿಶೇಷ ಗಮನಕ್ಕೆ ಅರ್ಹರಾಗಿದ್ದರೆ, ಅದು ಜಾನ್ ಮೆಕಾರ್ಥಿ .

ಏಕೆ? ಏಕೆಂದರೆ ಅವರು ಚದುರಿದ ವಿಚಾರಗಳನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಎಂಬ ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದರು. ಒಂದು ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಹೆಸರಿಸುವುದು ಸಣ್ಣ ವಿಷಯವಲ್ಲ. ಇದು ಹಣಕಾಸು, ಸಂಶೋಧನಾ ಕಾರ್ಯಸೂಚಿಗಳು, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಗುರುತು ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಒಂದು ಹೆಸರು ಬಂದ ನಂತರ, ಜನರು ಅದರ ಸುತ್ತಲೂ ಒಟ್ಟುಗೂಡಬಹುದು, ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚಿಸಬಹುದು, ಅದರ ಮೇಲೆ ದಾಳಿ ಮಾಡಬಹುದು, ಅದನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು - ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ ಅದು ಹೆಚ್ಚು ಅಧಿಕೃತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ.

ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ AI ಅನ್ನು ಯಾರು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದರು ಎಂಬ ಮೆಕಾರ್ಥಿ ಹೆಸರಿನೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಅವರು ಮೂರು ಪ್ರಮುಖ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದರಿಂದ ಅವರ ಪಾತ್ರವು ಎದ್ದು ಕಾಣುತ್ತದೆ:

• ಅವರು ಯಂತ್ರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಒಂದು ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸವಾಲಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿದರು

• ಅವರು AI ಅನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಅಧ್ಯಯನ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದರು

• ಸಣ್ಣ ಸಣ್ಣ ಗುರಿಗಳ ಬದಲು ಅವರು ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯ ಗುರಿಗಳಿಗಾಗಿ ಶ್ರಮಿಸಿದರು

ನ್ಯಾಯವಾಗಿ ಹೇಳಬೇಕೆಂದರೆ, ಒಂದು ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಹೆಸರಿಸುವುದು ಅದರೊಳಗೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಒಬ್ಬಂಟಿಯಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಸಮಾನವಲ್ಲ. ಆದರೂ, "ಇದು ಒಂದು ವಿಷಯ, ಮತ್ತು ನಾವು ಅದನ್ನು ಗಂಭೀರವಾಗಿ ಅನುಸರಿಸಲಿದ್ದೇವೆ" ಎಂದು ಹೇಳುವಷ್ಟು ಧೈರ್ಯಶಾಲಿ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಇತ್ತು

ಅದಕ್ಕೆ ಧೈರ್ಯ ಬೇಕು. ಬಹುಶಃ ಸ್ವಲ್ಪ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಹಠಮಾರಿತನವೂ ಇರಬಹುದು... ಬಹುಶಃ ಎರಡೂ ಆಗಿರಬಹುದು. ( www-formal.stanford.edu )

ಬಿಲ್ಡರ್‌ಗಳು - AI ಅನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಮಾಡುವಂತೆ ಮಾಡಿದ ಜನರು ⚙️

ಕಥೆ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿರುವುದು ಇಲ್ಲಿಯೇ.

ಅಲೆನ್ ನೆವೆಲ್ ಮತ್ತು ಹರ್ಬರ್ಟ್ ಸೈಮನ್ ಅವರು ತಾರ್ಕಿಕ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಆರಂಭಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದರಿಂದ ಅವರು ಮುಖ್ಯರಾದರು. ಕೇವಲ ಸಿದ್ಧಾಂತವಲ್ಲ - ನಿಜವಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು. ಆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ. "ಯಂತ್ರಗಳು ಯೋಚಿಸಬಹುದು" ಎಂದು ಹೇಳುವುದಕ್ಕೂ ಮತ್ತು ಚಿಂತನೆಯನ್ನು ಹೋಲುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದಾದ ಒಂದನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದಕ್ಕೂ ಬಹಳಷ್ಟು ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿದೆ.

ಮಾರ್ವಿನ್ ಮಿನ್ಸ್ಕಿ ಕೂಡ ಆರಂಭಿಕ AI ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರಾದರು, ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂಸ್ಕೃತಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಮತ್ತು ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯ ನಿರ್ದೇಶನಗಳನ್ನು ಮುಂದಕ್ಕೆ ತಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದರು. ಅವರು ಒಬ್ಬಂಟಿಯಾಗಿರಲಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅವರ ಪ್ರಭಾವವು ಬಹಳ ದೂರ ತಲುಪಿತ್ತು.

ನಂತರ ನೀವು ಕಲಿಕಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವ ಸಂಶೋಧಕರನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತೀರಿ. AI ನ ಈ ಭಾಗವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯು ಸ್ಥಿರ ತರ್ಕದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ. ಇದು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆಯೂ ಇದೆ. ಮಾನ್ಯತೆ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ಸುಧಾರಿಸುವ ಯಂತ್ರಗಳು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ವಿಭಿನ್ನ ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ - ಬಹುಶಃ ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಒಂದು.

ಅಲ್ಲಿಯೇ ನರಮಂಡಲ-ಜಾಲ ಶೈಲಿಯ ಚಿಂತನೆಯು ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತದೆ. ಆರಂಭಿಕ ಆವೃತ್ತಿಗಳು ಸೀಮಿತವಾಗಿದ್ದವು, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಅತಿಯಾಗಿ ಹೊಗಳಲ್ಪಟ್ಟವು ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಭವಿಷ್ಯವು ಸಿದ್ಧವಾಗುವ ಮೊದಲು ಭವಿಷ್ಯದಂತೆ ಪರಿಗಣಿಸಲ್ಪಟ್ಟವು. ಆದರೆ ಬೀಜವು ಅಲ್ಲಿತ್ತು 🌱

ಹಾಗಾದರೆ ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ, AI ಅನ್ನು ಯಾರು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದರು? ಎಂಬುದು ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸುತ್ತೀರಾ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ:

• ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು,

• ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು,

• ಮೊದಲ ತಾರ್ಕಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು,

• ಅಥವಾ ಕಲಿಯುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು.

ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮಾರ್ಗವು ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವ ಆದರೆ ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರವರ್ತಕರನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ( cmu.edu )

ಸಾಂಕೇತಿಕ AI vs ಕಲಿಕೆ AI - ಎರಡು ದೊಡ್ಡ ರಸ್ತೆಗಳು, ಒಂದೇ ಗಮ್ಯಸ್ಥಾನ... ಒಂದು ರೀತಿಯ 🛣️

ಈ ಭಾಗವು ಮೊದಲು ಕಾಣುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಆರಂಭಿಕ AI ಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವು ಸಾಂಕೇತಿಕ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯ . ಅಂದರೆ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಚಿಹ್ನೆಗಳು, ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕ ರಚನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವುದು. ಇದು ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹರಿಸುವಿಕೆಯಂತೆ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ.

ದತ್ತಾಂಶದಿಂದ ಕಲಿಯುವುದು , ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನಹರಿಸಿತು

ಎರಡೂ ವಿಧಾನಗಳು AI ಅನ್ನು ರೂಪಿಸಿದವು. ಎರಡೂ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ವಿಚಾರಗಳನ್ನು ತಂದವು. ಎರಡಕ್ಕೂ ಮಿತಿಗಳಿದ್ದವು.

ಸಾಂಕೇತಿಕ AI ಪ್ರಬಲವಾಗಿದ್ದಾಗ:

• ನಿಯಮಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದ್ದವು

• ತರ್ಕ ಮುಖ್ಯವಾಗಿತ್ತು

• ತಜ್ಞರ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಎನ್ಕೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು

ಕಲಿಕೆ ಆಧಾರಿತ AI ಪ್ರಬಲವಾಗಿದ್ದಾಗ:

• ಮಾದರಿಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದ್ದವು

• ಡೇಟಾ ಹೇರಳವಾಗಿತ್ತು

• ಸಮಸ್ಯೆಯು ನಿಖರವಾದ ಊಹನೆಗಿಂತ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು

ಈ ವಿಧಾನಗಳ ನಡುವೆ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಶಾಪಿಂಗ್ ಕಾರ್ಟ್‌ನಂತೆ ಒಂದು ಕೆಟ್ಟ ಚಕ್ರದೊಂದಿಗೆ ಪುಟಿದೆದ್ದಿದೆ. ಇನ್ನೂ ಚಲಿಸುತ್ತಿದೆ, ಕೇವಲ ಗದ್ದಲದಿಂದ 😬

ವಿಭಿನ್ನ "ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರು" ವಿಭಿನ್ನ ಸಂಪ್ರದಾಯಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಬಲವಾಗಿ ಸೇರಿದವರಾಗಿರುವ ಕಾರಣ ಇದು ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ ಎಂದು ಹೇಳಿದಾಗ, ಇನ್ನೊಬ್ಬರು ಮೆಕಾರ್ಥಿ ಎಂದು ಹೇಳಿದಾಗ ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಬ್ಬರು ರೋಸೆನ್‌ಬ್ಲಾಟ್ ಎಂದು ಹೇಳಿದಾಗ, ಅವರು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ಒಂದೇ ದೊಡ್ಡ ನದಿಯ ವಿಭಿನ್ನ ಶಾಖೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿರಬಹುದು. ( britannica.com )

ಆಧುನಿಕ AI ಒಂದು ಯುಗದ ಕೆಲಸವಲ್ಲ ಏಕೆ 🌍

ಜನರು ಬರವಣಿಗೆ, ಚಿತ್ರ ರಚನೆ, ಶಿಫಾರಸುಗಳು, ಧ್ವನಿ ಪರಿಕರಗಳು, ಹುಡುಕಾಟ, ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಭಾಷಾ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸುವ ರೀತಿಯ ಆಧುನಿಕ AI, ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಪ್ರಗತಿಯಿಂದ ಬಂದಿತು.

ಇದಕ್ಕೆ ಬೇಕಾಗಿತ್ತು:

• ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ

• ಉತ್ತಮ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್

• ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು

• ಸುಧಾರಿತ ತರಬೇತಿ ವಿಧಾನಗಳು

• ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪ್ರಗತಿಗಳು

• ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್

• ತಂಡಗಳು, ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ

ಕೊನೆಯದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. ಆಧುನಿಕ AI ಆಳವಾಗಿ ಸಾಮೂಹಿಕವಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಸಂಶೋಧಕರು, ಟಿಪ್ಪಣಿಕಾರರು, ಚಿಪ್ ವಿನ್ಯಾಸಕರು, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು, ಉತ್ಪನ್ನ ತಂಡಗಳು, ಸುರಕ್ಷತಾ ವಿಮರ್ಶಕರು, ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು, ಗಣಿತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಅನೇಕರು ನಿರ್ಮಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಒಬ್ಬ ಸಂಶೋಧಕನ ಪುರಾಣ ಇಲ್ಲಿ ಇನ್ನಷ್ಟು ತೆಳುವಾಗುತ್ತದೆ.

ಹಾಗಾದರೆ ಯಾರಾದರೂ, “ನಮಗೆ ಈಗ ತಿಳಿದಿರುವಂತೆ AI ಅನ್ನು ಯಾರು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದರು?” ಎಂದು ಕೇಳಿದರೆ, ಉತ್ತರವು ಕೆಲವು ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಪ್ರವರ್ತಕರಿಂದ ಹಿಡಿದು ಕೊಡುಗೆದಾರರ ವಿಶಾಲ ಸಮುದಾಯಗಳವರೆಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ.

ಮತ್ತು ಅದು ಸ್ವಲ್ಪ ಅತೃಪ್ತಿಕರವೆನಿಸಬಹುದು, ಬಹುಶಃ. ಆದರೆ ಇದು ನಿಜ. ನಿಜವಾದ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ಮಾರಕದಂತೆ ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ನಗರದಂತಿರುತ್ತದೆ - ಅವ್ಯವಸ್ಥೆಯ, ಪದರ-ಪದರ, ಕಿಕ್ಕಿರಿದ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲರೂ ಪರಸ್ಪರ ಭೇಟಿಯಾಗದ ಜನರಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ.

ಜನರು ಇನ್ನೂ ಒಂದೇ ಹೆಸರನ್ನು ಏಕೆ ಬಯಸುತ್ತಾರೆ 👀

ಇಷ್ಟೆಲ್ಲಾ ಕೇಳಿದ ನಂತರವೂ, ಅನೇಕ ಜನರು ಇನ್ನೂ ಒಂದೇ ಉತ್ತರವನ್ನು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ. ಅದು ಸಾಮಾನ್ಯ.

ನಾವು ಸರಳತೆಯನ್ನು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ ಏಕೆಂದರೆ:

• ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು ಸುಲಭ

• ಇದು ಉತ್ತಮ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ

• ಶಾಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಧ್ಯಮಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ

• ಮನುಷ್ಯರು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗಿಂತ ನಾಯಕರನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತಾರೆ

ಇದರಲ್ಲಿ ನಂಬಿಕೆಯ ಅಂಶವೂ ಇದೆ. ಒಂದು ಆವಿಷ್ಕಾರವನ್ನು ಒಬ್ಬ ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಜೋಡಿಸಿದರೆ, ಕಥೆಯು ಶುದ್ಧವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಇತಿಹಾಸವು ಅಚ್ಚುಕಟ್ಟಾಗಿರುವುದಕ್ಕೆ ನಮಗೆ ಸಾಲದು.

AI ನ ಔಪಚಾರಿಕ ಸ್ಥಾಪನೆಗೆ ನೀವು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಅಂಗೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಒಂದು ಹೆಸರನ್ನು ಆರಿಸಬೇಕಾದರೆ, ಜಾನ್ ಮೆಕಾರ್ಥಿ ಅವರಿಗೆ ಹತ್ತಿರವಾಗುತ್ತಾರೆ.

ನೀವು ಆಳವಾದ ಬೌದ್ಧಿಕ ಮೂಲದ ಕಥೆಯನ್ನು ಬಯಸಿದರೆ, ಅಲನ್ ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ ಅತ್ಯಂತ ಮೇಲ್ಭಾಗಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ.

ನೀವು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಆರಂಭಿಕ ನಿರ್ಮಾಣಕಾರರನ್ನು ಬಯಸಿದರೆ, ನೆವೆಲ್, ಸೈಮನ್ ಮತ್ತು ಮಿನ್ಸ್ಕಿ ಅನಿವಾರ್ಯ.

ನೀವು ನಿಖರವಾದ ಉತ್ತರವನ್ನು ಬಯಸಿದರೆ? AI ಅನ್ನು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಚಿಂತಕರು ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಾಪಕರ ಜಾಲವು ರಚಿಸಿದೆ . ಅದು ಕಡಿಮೆ ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿದೆ, ಸ್ವಲ್ಪ ಕಿರಿಕಿರಿ ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅದು ಇಲ್ಲಿದೆ.

ಮುಕ್ತಾಯದ ಚಿಂತನೆ - ಹಾಗಾದರೆ, AI ಅನ್ನು ರಚಿಸಿದವರು ಯಾರು? 🧩

ಇಲ್ಲಿದೆ ಅತ್ಯಂತ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ತೀರ್ಮಾನ.

AI ಅನ್ನು ಯಾರು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದರು? ಯಾವುದೇ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ ಮಾಡಲಿಲ್ಲ.

ಜಾನ್ ಮೆಕಾರ್ಥಿ ಅವರು AI ಅನ್ನು ಔಪಚಾರಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ ಕೀರ್ತಿಗೆ ಪಾತ್ರರಾಗಿದ್ದಾರೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವರು ಅದನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಒಂದು ಹೆಸರನ್ನು ನೀಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದರು. ಅಲನ್ ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪರಿಕಲ್ಪನಾತ್ಮಕ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಹಾಕಿದರು. ನೆವೆಲ್ ಮತ್ತು ಸೈಮನ್ ಕೆಲವು ಆರಂಭಿಕ ತಾರ್ಕಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದರು. ಮಿನ್ಸ್ಕಿ ಆರಂಭಿಕ AI ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಬೆಳಕಿಗೆ ತಂದರು. ಶಾನನ್ , ವೀನರ್ , ರೋಸೆನ್‌ಬ್ಲಾಟ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಅನೇಕರು ಸಹ ಪ್ರಮುಖ ಕೃತಿಗಳನ್ನು ಕೊಡುಗೆಯಾಗಿ ನೀಡಿದರು.

ನಿಜವಾದ ಉತ್ತರವೆಂದರೆ ಸಹಯೋಗ.

ಮತ್ತು ಅದು AI ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ಕಡಿಮೆ ಅಲ್ಲ. ಇದು ಒಬ್ಬ ಪ್ರತಿಭೆ ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಹೊಳೆಯುವ ಪರದೆಯ ಮೇಲೆ ನೋಡುವುದರಿಂದ ಬಂದ ಉತ್ಪನ್ನವಲ್ಲ. ಚರ್ಚೆಗಳು, ವೈಫಲ್ಯಗಳು, ಅಮೂರ್ತತೆಗಳು, ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಡೆಡ್ ಎಂಡ್‌ಗಳು, ಮರುಕಳಿಸುವಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಹುಚ್ಚು ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಗಳಿಂದ ಇದನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ತುಂಬಾ ಮಾನವೀಯ ❤️

ಹಾಗಾದರೆ ಮುಂದಿನ ಬಾರಿ ಯಾರಾದರೂ AI ಅನ್ನು ಯಾರು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದರು ಎಂದು , ಪಠ್ಯಪುಸ್ತಕದಂತೆ ಧ್ವನಿಸದೆ ನೀವು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಉತ್ತರವನ್ನು ನೀಡಬಹುದು:

AI ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯಿಂದ ಸೃಷ್ಟಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿಲ್ಲ - ಆದರೆ ನಿಮಗೆ ಔಪಚಾರಿಕ ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಬೇಕಾದರೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರು ಸೂಚಿಸುವ ಹೆಸರು ಜಾನ್ ಮೆಕಾರ್ಥಿ, ಅಲನ್ ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಹಲವಾರು ಪ್ರವರ್ತಕರು ಇದಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ. ( www-formal.stanford.edu )

ಸ್ವಲ್ಪ ಗೊಂದಲಮಯ. ಸ್ವಲ್ಪ ಪ್ರಕಾಶಮಾನ. ತುಂಬಾ ನೈಜ.

ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಸರಳ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಅಂಗೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ರಚಿಸಿದವರು ಯಾರು?

ಯಾವುದೇ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ ಸ್ವಂತವಾಗಿ AI ಅನ್ನು ರಚಿಸಿಲ್ಲ. ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಸಣ್ಣ ಉತ್ತರವೆಂದರೆ ಜಾನ್ ಮೆಕಾರ್ಥಿ ಅವರು AI ಅನ್ನು ಔಪಚಾರಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ ಕೀರ್ತಿಗೆ ಪಾತ್ರರಾಗಿದ್ದಾರೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವರು ಅದನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದರು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅದರ ಹೆಸರನ್ನು ನೀಡಿದರು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಹೆಚ್ಚು ಸಂಪೂರ್ಣವಾದ, ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಉತ್ತರವೆಂದರೆ, AI ಅನ್ನು ಅನೇಕ ಸಂಶೋಧಕರು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಿದರು.

AI ಅನ್ನು ಯಾರು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದರು ಎಂದು ಜನರು ಕೇಳಿದಾಗ ಜಾನ್ ಮೆಕಾರ್ಥಿ ಅವರ ಹೆಸರನ್ನು ಏಕೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಇಡಲಾಗುತ್ತದೆ?

ಯಂತ್ರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಚದುರಿದ ವಿಚಾರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಜಾನ್ ಮೆಕಾರ್ಥಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ ಅವರು ಎದ್ದು ಕಾಣುತ್ತಾರೆ. AI ಗೆ ಹೆಸರು ನೀಡುವುದು ಮುಖ್ಯ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಸಂಶೋಧನೆ, ಹಣಕಾಸು ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಚರ್ಚೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿತು. ಅವರು AI ಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ರಚನೆಯನ್ನು ಸ್ವತಃ ಮಾಡಲಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ವಿಭಾಗವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸುವಲ್ಲಿ ಅವರು ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸಿದರು.

ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಹೆಸರು ಬರುವ ಮೊದಲೇ ಅಲನ್ ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ AI ಅನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದ್ದರೇ?

ಅಲನ್ ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ AI ನ ಅತ್ಯಂತ ಆಳವಾದ ಮೂಲದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರು, ಆದರೂ ಅವರನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅದರ ಏಕೈಕ ಸ್ಥಾಪಕ ಎಂದು ವಿವರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಯಂತ್ರಗಳು ಯೋಚಿಸಬಹುದೇ ಎಂಬ ಅವರ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಪ್ರಶ್ನೆಯೊಂದಿಗೆ, ಗಣನೆಯ ಕುರಿತಾದ ಅವರ ಕೆಲಸವು ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಪರಿಕಲ್ಪನಾ ಅಡಿಪಾಯಗಳನ್ನು ನೀಡಿತು. AI ಸಂಘಟಿತ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗುವ ಮೊದಲು ಅದನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಮಾಡಲು ಅವರು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದರು.

ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಮೂಲಕ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ತರ್ಕಿಸಿದ ಮೊದಲ AI ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದವರು ಯಾರು?

ಮಾನವನ ತಾರ್ಕಿಕತೆ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಕೆಲವು ಆರಂಭಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದ್ದರಿಂದ ಅಲೆನ್ ನೆವೆಲ್ ಮತ್ತು ಹರ್ಬರ್ಟ್ ಸೈಮನ್ ಇಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರಬಿಂದುವಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಅದು AI ಯ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ ಅವರಿಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮಹತ್ವವನ್ನು ನೀಡಿತು. ಯಂತ್ರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಿದ್ಧಾಂತದಿಂದ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಚಲಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಅವರ ಕೆಲಸವು ತೋರಿಸಿದೆ.

ಆರಂಭಿಕ AI ನಲ್ಲಿ ಮಾರ್ವಿನ್ ಮಿನ್ಸ್ಕಿ ಯಾವ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸಿದರು?

ಮಾರ್ವಿನ್ ಮಿನ್ಸ್ಕಿ ಆರಂಭಿಕ AI ಸಂಶೋಧಕರಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಗೋಚರ ಮತ್ತು ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿಯಾಗಿದ್ದರು. ಅವರು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮತ್ತು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಮುಂದಕ್ಕೆ ತಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದರು, ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂಸ್ಕೃತಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸಿದರು. ಅವರು ಒಬ್ಬರೇ ಪ್ರವರ್ತಕರಾಗಿರಲಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅವರ ಪ್ರಭಾವವು AI ನ ಯಾವುದೇ ಗಂಭೀರ ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಹೆಸರುಗಳಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಿತು.

ಕ್ಲೌಡ್ ಶಾನನ್ ಮತ್ತು ನಾರ್ಬರ್ಟ್ ವೀನರ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಿದರು?

ಕ್ಲೌಡ್ ಶಾನನ್ ತರ್ಕ, ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಗಣನೆಯನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದರು, ಅದು ನಂತರದ AI ಕೆಲಸವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸಿತು. ಸೈಬರ್ನೆಟಿಕ್ಸ್, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಕುರಿತು ನಾರ್ಬರ್ಟ್ ವೀನರ್ ಅವರ ಕೆಲಸವು ಜನರು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಯಂತ್ರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೇಗೆ ಯೋಚಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ರೂಪಿಸಿತು. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇಬ್ಬರನ್ನೂ AI ನ ಏಕೈಕ ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಎರಡೂ ಅದರ ಸುತ್ತಲೂ ಬೌದ್ಧಿಕ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದವು.

"AI ಅನ್ನು ಯಾರು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದರು?" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆ ಅಂದುಕೊಳ್ಳುವುದಕ್ಕಿಂತ ಏಕೆ ಕಠಿಣವಾಗಿದೆ?

ಏಕೆಂದರೆ ಜನರು ಕೇಳುವಾಗ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಅರ್ಥಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಕೆಲವರು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಮೊದಲು ಯಾರು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಂಡರು ಎಂದು ಅರ್ಥೈಸುತ್ತಾರೆ, ಇನ್ನು ಕೆಲವರು AI ಅನ್ನು ಔಪಚಾರಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿದವರು ಎಂದು ಅರ್ಥೈಸುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಕೆಲವರು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಆರಂಭಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದವರು ಎಂದು ಅರ್ಥೈಸುತ್ತಾರೆ. ಆ ಅರ್ಥಗಳನ್ನು ಬೇರ್ಪಡಿಸಿದ ನಂತರ, ಉತ್ತರವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಹಯೋಗಿಯಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಾಂಕೇತಿಕ AI ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆ ಆಧಾರಿತ AI ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೇನು?

ಸಾಂಕೇತಿಕ AI ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ನಿಯಮಗಳು, ಚಿಹ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ತರ್ಕವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ. ಕಲಿಕೆ ಆಧಾರಿತ AI ಮಾನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ ಸುಧಾರಿಸುವ ಮಾದರಿಗಳು, ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನಹರಿಸುತ್ತದೆ. ಎರಡೂ ವಿಧಾನಗಳು ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ರೂಪಿಸಿದವು ಎಂದು ಲೇಖನವು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ, ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರವರ್ತಕರು AI ಹೇಗಿರಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ವಿಭಿನ್ನ ಆಲೋಚನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ.

ಇಂದು ನಾವು ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು, ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ಇಮೇಜ್ ಪರಿಕರಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ AI ಅನ್ನು ಯಾರು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದರು?

ಆರಂಭಿಕ AI ಗಿಂತ ಆಧುನಿಕ AI ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಕೆಲಸ ಕಡಿಮೆ. ಇದು ಸಿದ್ಧಾಂತ, ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಪ್ರಗತಿ, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು, ಉತ್ತಮ ತರಬೇತಿ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ನ ಪದರಗಳ ಮೂಲಕ ಬೆಳೆಯಿತು. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಇಂದು ಜನರು ಬಳಸುವ AI ಒಂದೇ ಸಂಶೋಧಕರಿಂದಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ ಸಂಶೋಧಕರು, ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು, ಟಿಪ್ಪಣಿಕಾರರು ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ತಂಡಗಳ ದೊಡ್ಡ ಸಮುದಾಯಗಳಿಂದ ಬಂದಿದೆ.

AI ಸೃಷ್ಟಿಸಿದವರಿಗೆ ಜನರು ಇನ್ನೂ ಒಂದೇ ಹೆಸರನ್ನು ಏಕೆ ಬಯಸುತ್ತಾರೆ?

ಜನರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಂದೇ ಹೆಸರನ್ನು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಲು ಸುಲಭ ಮತ್ತು ವಿವರಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಒಬ್ಬನೇ ಒಬ್ಬ ಸ್ಥಾಪಕನ ಕಥೆ ಅಪೂರ್ಣವಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಜಾನ್ ಮೆಕಾರ್ಥಿಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಔಪಚಾರಿಕ ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಉತ್ತರವಾಗಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅಲನ್ ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಪ್ರವರ್ತಕರು ಪೂರ್ಣ ಕಥೆಗೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿ ಉಳಿದಿದ್ದಾರೆ.

ಉಲ್ಲೇಖಗಳು

1. ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ - ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕುರಿತು ಡಾರ್ಟ್‌ಮೌತ್ ಬೇಸಿಗೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಗೆ ಪ್ರಸ್ತಾವನೆ - www-formal.stanford.edu

2. ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್ ಎನ್‌ಸೈಕ್ಲೋಪೀಡಿಯಾ ಆಫ್ ಫಿಲಾಸಫಿ - ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ - plato.stanford.edu

1. ಆಕ್ಸ್‌ಫರ್ಡ್ ಅಕಾಡೆಮಿಕ್ (ಮೈಂಡ್ ಜರ್ನಲ್) - ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮೆಷಿನರಿ ಮತ್ತು ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ - academic.oup.com

2. ಆಕ್ಸ್‌ಫರ್ಡ್ ಅಕಾಡೆಮಿಕ್ (ಲಂಡನ್ ಮ್ಯಾಥಮೆಟಿಕಲ್ ಸೊಸೈಟಿಯ ಪ್ರೊಸೀಡಿಂಗ್ಸ್) - ಕಂಪ್ಯೂಟಬಲ್ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಕುರಿತು, ಎಂಟ್ಷೈಡಂಗ್ಸ್ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಅನ್ವಯದೊಂದಿಗೆ - academic.oup.com

3. MIT ಸುದ್ದಿ - ಮಾರ್ವಿನ್ ಮಿನ್ಸ್ಕಿ ನಿಧನವಾರ್ತೆ - news.mit.edu

4. ಕಾರ್ನೆಗೀ ಮೆಲನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ - ಇತಿಹಾಸ – ಸೈಮನ್ ಉಪಕ್ರಮ - cmu.edu

5. ನೋಕಿಯಾ ಬೆಲ್ ಲ್ಯಾಬ್ಸ್ - ಕ್ಲೌಡ್ ಶಾನನ್ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗ - nokia.com

6. ಎನ್ಸೈಕ್ಲೋಪೀಡಿಯಾ ಬ್ರಿಟಾನಿಕಾ - ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ: AI ನಲ್ಲಿ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಗುರಿಗಳು - britannica.com

7. ಕಾರ್ನೆಲ್ ಕ್ರಾನಿಕಲ್ - ಪರ್ಸೆಪ್ಟ್ರಾನ್ AI ಗೆ ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿತು - news.cornell.edu

ಅಧಿಕೃತ AI ಸಹಾಯಕ ಅಂಗಡಿಯಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚಿನ AI ಅನ್ನು ಹುಡುಕಿ

ನಮ್ಮ ಬಗ್ಗೆ