AI ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ?

AI ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ?

ಸಣ್ಣ ಉತ್ತರ: AI ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗಳ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕೆಲಸವನ್ನು ಪುನರ್ರಚಿಸುತ್ತದೆ - ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದ ಪಾತ್ರಗಳಲ್ಲಿ. ನೀವು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಮತ್ತು ಅದರ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಕಲಿತರೆ, ನೀವು ಹತೋಟಿ ಪಡೆಯುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚು; ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಮೊದಲ-ಪಾಸ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯಾಗಿದ್ದರೆ, ತಂಡಗಳು AI ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಾಗ ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಬಹಿರಂಗಗೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ.

ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು:

ಕಾರ್ಯ ಬದಲಾವಣೆ : ಪುನರಾವರ್ತನೀಯ ಕೆಲಸದ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿ, ಪಾತ್ರಗಳು ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುವ ಬದಲು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.

ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದ ಹುದ್ದೆಗಳು : ಕಿರಿಯರಿಗೆ ಮೊದಲ ದಿನದ ಕಡಿಮೆ ಹುದ್ದೆಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಬೇಡಿಕೆಗಳು ಎದುರಾಗಬಹುದು.

ಪರಿಶೀಲನೆ : ಸಂಗತಿಗಳು, ಸಂಖ್ಯೆಗಳು, ಅಂಚಿನ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ನೀತಿ ಅನುಸರಣೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಕೌಶಲ್ಯವನ್ನು ಬೆಳೆಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಸರಿಸಿ : ಗುರಿಗಳು, ನಿರ್ಬಂಧಗಳು, ರಾಜಿ-ವಿನಿಮಯಗಳು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಗೆ ಹತ್ತಿರವಾಗುವುದು.

ಕೆಲಸದ ಪುರಾವೆ : ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಸಮಯ ಉಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ದೋಷಗಳು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಗೋಚರವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿರುತ್ತವೆ.

AI ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ? ಇನ್ಫೋಗ್ರಾಫಿಕ್

ಇದರ ನಂತರ ನೀವು ಓದಲು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದಾದ ಲೇಖನಗಳು:

🔗 AI ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕರನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆಯೇ?
ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವು ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಕೆಲಸ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ.

🔗 AI ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದೇ?
ಸೈಬರ್ ರಕ್ಷಣೆ, ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಮೇಲೆ AI ಯ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಿ.

🔗 ಡೇಟಾ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳನ್ನು AI ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆಯೇ?
AI ಇಂದು ಯಾವ ಡೇಟಾ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಿ.

🔗 AI ವಿಮಾ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆಯೇ?
ವಿಮಾ ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆಯನ್ನು AI ಹೇಗೆ ಮರುರೂಪಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.


1) “AI ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ?” ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಮಾನವ ಉತ್ತರ (ನಾಟಕೀಯವಲ್ಲ) 😅

ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ರಾತ್ರೋರಾತ್ರಿ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಚಲನಚಿತ್ರ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡೋಣ. ನಿಜವಾದ ಪರಿಣಾಮವು ಈ ರೀತಿ ಬರುತ್ತದೆ:

  • ಕಾರ್ಯಗಳು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗುತ್ತವೆ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲ (ಮೊದಲಿಗೆ). OECD

  • AI ಅನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಬಳಸಲು ಕಲಿಯುವ ಜನರಿಗೆ ಕೆಲಸ ವೇಗವಾಗುತ್ತದೆ NBER

  • ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದ ಕೆಲಸವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವುದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. IMF

  • AI-ಚಾಲಿತ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಯಾರಾದರೂ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬೇಕು, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬೇಕು, ಅಳೆಯಬೇಕು ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸಬೇಕು ಎಂಬ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಹೊಸ ಪಾತ್ರಗಳು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ವಿಶ್ವ ಆರ್ಥಿಕ ವೇದಿಕೆ

  • "ಉತ್ತಮ ಉದ್ಯೋಗಿ" ಎಂಬ ಪದದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು "ವೇಗದ ಕೈಗಳು" ನಿಂದ "ಬುದ್ಧಿವಂತ ತೀರ್ಪು" ಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿಶ್ವ ಆರ್ಥಿಕ ವೇದಿಕೆ

"AI ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ?" ಎಂದು ಕೇಳಿದಾಗ ಅತ್ಯಂತ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಉತ್ತರವೆಂದರೆ:
AI ಕೆಲಸದ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ - ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವ ಬದಲು ಅದನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸಬಲ್ಲ ಜನರಿಗೆ ಪ್ರತಿಫಲ ನೀಡುತ್ತದೆ. " IMF

ಮತ್ತು ಹೌದು, ಕೆಲವು ಪಾತ್ರಗಳು ಕುಗ್ಗುತ್ತವೆ. ನಾನು ಅದನ್ನು ಪ್ರೇರಕ ಪೋಸ್ಟರ್ ಎಮೋಜಿಯಿಂದ ಲೇಪಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಕಥೆಯು ನಗರವನ್ನು ಕೆಡವುವುದಕ್ಕಿಂತ ಮನೆಯನ್ನು ಮರುರೂಪಿಸುವಂತಿದೆ 🧱🏠.


2) AI ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಮೂರು ವಿಧಾನಗಳು: ಬದಲಾಯಿಸುವುದು, ಮರುರೂಪಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಬಾರ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು 📈

ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೆಲಸದ ಪರಿಣಾಮವು ಮೂರು ಬಕೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ:

ಎ) ಬದಲಾಯಿಸಿ (ಕಾರ್ಯಗಳ ಒಂದು ಭಾಗ)

ಇದು AI ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನ ಒಂದು ಭಾಗವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಂದರ್ಭವಾಗಿದೆ:

  • ಮೂಲ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ

  • ಮೊದಲ-ಕರಡು ಸಾರಾಂಶಗಳು

  • ಸರಳ ಗ್ರಾಹಕ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರಗಳು

  • ದಿನನಿತ್ಯದ ಡೇಟಾ ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವಿಕೆ

  • ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಆಧಾರಿತ ಬರವಣಿಗೆ

ಇದು ವಿರಳವಾಗಿ "ಇಡೀ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ," ಇದು "ಅವರು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದ 20-40% ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ." ಓಪನ್ಎಐ ಒಇಸಿಡಿ

ಕೆಲವರು ಜನರ ಎಣಿಕೆಯನ್ನು 20-40% ಎಂದು ಸಮರ್ಥಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆಂದು ನೀವು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳುವವರೆಗೂ ಅದು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಧ್ವನಿಸುತ್ತದೆ.

ಬಿ) ಪುನರ್ರೂಪಿಸುವುದು (ಕೆಲಸ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ, ಕೆಲಸದ ಹರಿವು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ)

ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದದ್ದು. ನೀವು ಇನ್ನೂ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ, ಆದರೆ:

  • ನೀವು ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ

  • ನೀವು ಸಂಪಾದಿಸಿ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ

  • ನೀವು ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತೀರಿ

  • ನೀವು ಕಠಿಣ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತೀರಿ

  • ನೀವು ಅಂತಿಮ ಕರೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತೀರಿ

ಬಹಳಷ್ಟು ಜನರು ಪ್ರಶಸ್ತಿ ಅಥವಾ ಬಡ್ತಿ ಪಡೆಯದೆಯೇ "ವಿಮರ್ಶಕರು" ಆಗುತ್ತಾರೆ, ಅದು ... ಆದರ್ಶವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅದು ನಿಜ.

ಸಿ) ಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ (ಒಂದೇ ಕೆಲಸದ ಶೀರ್ಷಿಕೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು)

ಇದು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದದ್ದು. ತಂಡಗಳು AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ “ಸರಾಸರಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್” “ಕನಿಷ್ಠ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ” ಆಗುತ್ತದೆ.
ಕೆಲಸ ಸುಲಭವಲ್ಲ ಎಂದು ಅನಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಕಾರ್ಯನಿರತವಾಗಿದೆ 😵💫.

ಹೌದು - AI ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ? ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಅದೇ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ ವೇಗಗೊಳಿಸುವ ಟ್ರೆಡ್‌ಮಿಲ್‌ನಂತೆ ಭಾಸವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ.


3) ಯಾವ ಕೆಲಸಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ - ಮತ್ತು ಅದು ಪ್ರತಿಷ್ಠೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಅಲ್ಲ, ಕಾರ್ಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಏಕೆ 🎯

ಒಂದು ಯೋಗ್ಯ ನಿಯಮ: ಒಂದು ಕಾರ್ಯವು ಹೆಚ್ಚು ಊಹಿಸಬಹುದಾದ, ಪಠ್ಯ ಆಧಾರಿತ ಅಥವಾ ಮಾದರಿ-ಭಾರವಾದಷ್ಟೂ, AI ಅದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಇದರರ್ಥ ಕೆಲಸವು ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದಲ್ಲ. ಇದರರ್ಥ ಕೆಲಸದ "ಗುರುತ್ವಾಕರ್ಷಣೆಯ ಕೇಂದ್ರ" ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. OpenAI ILO

ಹೆಚ್ಚು ಬಹಿರಂಗಗೊಂಡ ಕಾರ್ಯ-ಪ್ರಕಾರಗಳು

  • ಪುನರಾವರ್ತಿತ ವರದಿ ಮಾಡುವಿಕೆ

  • ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಇಮೇಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತಾವನೆಗಳು

  • ಮೂಲಭೂತ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಸಾರಾಂಶಗಳು

  • ನಿಯಮಿತ QA ಪರಿಶೀಲನೆಗಳು

  • ದತ್ತಾಂಶ ನಮೂದು ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣ

  • ಪ್ರಮಾಣಿತ ಚಿತ್ರ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು (ಮರುಗಾತ್ರಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ಹಿನ್ನೆಲೆ ತೆಗೆಯುವಿಕೆ, ತ್ವರಿತ ಸಂಪಾದನೆಗಳು)

ಹೆಚ್ಚು ಸಂರಕ್ಷಿತ ಕಾರ್ಯ-ಪ್ರಕಾರಗಳು (ಇದೀಗ... ಈ ರೀತಿ)

  • ಕಠಿಣ ತೀರ್ಪುಗಳು

  • ಸಂಕೀರ್ಣ ಪರಸ್ಪರ ಮಾತುಕತೆ

  • ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ದೈಹಿಕವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು

  • ಅಸ್ಪಷ್ಟ ನಾಯಕತ್ವ ನಿರ್ಧಾರಗಳು

  • ಮೆಕಿನ್ಸೆಯ ನಂಬಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕೆಲಸ

ಮತ್ತು ಕಿರಿಕಿರಿ ಉಂಟುಮಾಡುವ ವಿಷಯವೆಂದರೆ: ಒಂದು ಕೆಲಸವು ಎರಡನ್ನೂ ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರವು "ಸುರಕ್ಷಿತ"ವಾಗಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ನಿಮ್ಮ ವಾರದ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಕೆಲಸಗಳು ಮೂಲತಃ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಬಫೆಟ್ ಆಗಿರುತ್ತವೆ.


4) "ಮೌನ" ಪರಿಣಾಮ: ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದ ಪಾತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಣೆಯಾದ ಏಣಿ 🪜😬

ಈ ಭಾಗವು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ ಮತ್ತು ಜನರು ಇದರ ಬಗ್ಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಮಾತನಾಡುವುದಿಲ್ಲ.

ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕಾರಣ ಅನೇಕ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದ ಪಾತ್ರಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ:

  • ಮೊದಲ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಬರೆಯಲು ಯಾರಾದರೂ

  • ದಿನನಿತ್ಯದ ಟಿಕೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಯಾರಾದರೂ

  • ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ಮತ್ತು ವರದಿಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಯಾರಾದರೂ

  • "ಕಾರ್ಯನಿರತ ಆದರೆ ಅಗತ್ಯ" ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಲು ಯಾರಾದರೂ

AI ಅದರ ಕೆಲವು ಭಾಗಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ಅಂದರೆ ಕಂಪನಿಗಳು ಕಡಿಮೆ ಜೂನಿಯರ್‌ಗಳನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಅಥವಾ ಜೂನಿಯರ್‌ಗಳಿಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು (ಹೆಚ್ಚಿನ QA, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮನ್ವಯ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಉಪಕರಣ-ಬಳಕೆ). IMF NBER

ಅಪಾಯವೆಂದರೆ "ಮುರಿದ ಏಣಿ" ಪರಿಣಾಮ:

  • ಕಡಿಮೆ ಪ್ರವೇಶ ಬಿಂದುಗಳು

  • ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಕಡಿಮೆ ಅವಕಾಶಗಳು

  • ತಂಡಗಳು ತೆಳ್ಳಗಿರುವುದರಿಂದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಕರು ಕಡಿಮೆ

  • ಮೊದಲ ದಿನದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು

ನೀವು ವೃತ್ತಿಜೀವನದ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿದ್ದರೆ, AI ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ? ಎಂಬ ಪದವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸುತ್ತದೆ: ಜನರು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಕ್ಕಿಂತ ಬೇಗ ನೀವು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ತೋರಿಸಬೇಕಾಗಬಹುದು.

ಅನ್ಯಾಯವೇ? ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ. ನಿಜವೇ? ಆಗಾಗ್ಗೆ. 🤷


5) AI ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ಹೊಸ ಉದ್ಯೋಗಗಳು (ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕಡೆಗಣಿಸಲ್ಪಡುವವುಗಳು) 🧠✨

ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಲೆಯು ಕೆಲವು ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಕೊಲ್ಲುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇತರವುಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. AI ಭಿನ್ನವಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಹೊಸ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಮೊದಲಿಗೆ ... ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ಕಾಣಿಸಬಹುದು. ವಿಶ್ವ ಆರ್ಥಿಕ ವೇದಿಕೆ

ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

  • AI ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನ ವಿನ್ಯಾಸ : “ನಾವು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು” ಎಂಬುದನ್ನು ಜನರು ಅನುಸರಿಸುವ ನಿಜವಾದ ಹಂತಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು.

  • AI ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ : ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಸ್ಕೋರ್ ಮಾಡುವುದು, ದೋಷಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು.

  • ದತ್ತಾಂಶ ಉಸ್ತುವಾರಿ : ಸರಿಯಾದ ದತ್ತಾಂಶ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ, ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನೈತಿಕವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು.

  • ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆ : ಸೋರಿಕೆಗಳು, ದುರುಪಯೋಗ ಮತ್ತು “ಓಹ್ ನಾವು ಗೌಪ್ಯ ವಿಷಯವನ್ನು ಅಂಟಿಸಿದ್ದೇವೆ” ಎಂಬ ವಿಪತ್ತುಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟುವುದು.

  • ಮಾನವ-ಆಂತರಿಕ ಪಾತ್ರಗಳು : ಹೆಚ್ಚಿನ-ಪ್ರಭಾವದ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು, ಸರಿಪಡಿಸುವುದು, ಅನುಮೋದಿಸುವುದು ILO

  • ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆ : ತಂಡಗಳಿಗೆ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲು ಕಲಿಸುವುದು (ಇದು ಅಂದುಕೊಳ್ಳುವುದಕ್ಕಿಂತ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ) ವಿಶ್ವ ಆರ್ಥಿಕ ವೇದಿಕೆ

ಅಲ್ಲದೆ, ಒಂದು ವಿಶೇಷವಾದದ್ದು: ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಆಂತರಿಕ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ಬರೆಯಬಲ್ಲ ಜನರು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಯುತರಾಗುತ್ತಾರೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀತಿ-ಆದರೆ-ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ. ಪಾರ್ಟಿಗಳಲ್ಲಿ ಮೋಜಿನ ಸಂಗತಿಯಲ್ಲ, ಆದರೆ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತ 📝.


6) AI-ಪ್ರೂಫ್ ವೃತ್ತಿ ಯೋಜನೆಯ ಉತ್ತಮ ಆವೃತ್ತಿ ಯಾವುದು? 🧭🤝

ಇದು ಎಲ್ಲರೂ ಬಯಸುವ ಭಾಗ: ಪ್ಲೇಬುಕ್. ಮತ್ತು ಇಲ್ಲ, ಪ್ಲೇಬುಕ್ "ಕೋಡ್ ಮಾಡಲು ಕಲಿಯುವುದು" ಅಲ್ಲ (ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸಹಾಯಕವಾಗಬಹುದು, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಹುಚ್ಚುಚ್ಚಾಗಿ ಅಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಬಹುದು). AI-ಪ್ರೂಫ್ ವೃತ್ತಿ ಯೋಜನೆಯ ಉತ್ತಮ ಆವೃತ್ತಿಯು ಕೆಲವು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ:

1) ನೀವು ಒಂದು "ಸ್ಟ್ಯಾಕ್" ಅನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ, ಒಂದೇ ಒಂದು ಕೌಶಲ್ಯವನ್ನು ಅಲ್ಲ

ಈ ರೀತಿಯ ರಾಶಿಯನ್ನು ಯೋಚಿಸಿ:

  • ಡೊಮೇನ್ ಜ್ಞಾನ (ನಿಮ್ಮ ಉದ್ಯಮ)

  • ಉಪಕರಣ ನಿರರ್ಗಳತೆ (AI + ಕೋರ್ ಪರಿಕರಗಳು)

  • ಸಂವಹನ (ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದು)

  • ತೀರ್ಪು (ಯಾವುದನ್ನು ನಂಬಬೇಕೆಂದು ತಿಳಿಯುವುದು)

  • ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ (ಜನರು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುತ್ತಾರೆ)

ಒಂದು ಕೌಶಲ್ಯವೆಂದರೆ ಮೇಣದಬತ್ತಿ. ರಾಶಿ ಎಂದರೆ ಬೆಂಕಿ 🔥. ರೂಪಕ ಸ್ವಲ್ಪ ಅಪೂರ್ಣ, ಆದರೆ ನಿಮಗೆ ಅರ್ಥವಾಗುತ್ತದೆ.

2) ನೀವು ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಹತ್ತಿರವಾಗುತ್ತೀರಿ

ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವಲ್ಲಿ AI ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ಮಾನವರು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿ ಉಳಿಯುವುದು ಇವುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ:

  • ಗುರಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ

  • ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ

  • ವಿನಿಮಯಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿ

  • ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ ಬಿಎಲ್ಎಸ್

ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ "ವಸ್ತುವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದು" ಆಗಿದ್ದರೆ, "ವಸ್ತು ಏನಾಗಿರಬೇಕು ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಿ" ಕಡೆಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ

3) ನೀವು ಕೆಲಸದ ಪುರಾವೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೀರಿ

ವೈಬ್ಸ್ ಅಲ್ಲ. ಪುರಾವೆ.

  • ಮೊದಲು/ನಂತರದ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು

  • ಉಳಿಸಿದ ಸಮಯ

  • ಕಡಿಮೆಯಾದ ದೋಷಗಳು

  • ಸುಧಾರಿತ ಗ್ರಾಹಕ ತೃಪ್ತಿ

  • ದಾಖಲಿಸಲಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು

ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಹೆಮ್ಮೆಯ ಫೈಲ್ ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಿ. ನನಗೆ ಗೊತ್ತು, ಅದು ಭಯಂಕರವೆನಿಸುತ್ತದೆ. ಹೇಗಾದರೂ ಮಾಡಿ 😬.

4) ನೀವು ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಕೌಶಲ್ಯವನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತೀರಿ

ಇದು ಕಡಿಮೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲಾದ ಸೂಪರ್ ಪವರ್:

  • ಭ್ರಮೆಗೊಂಡ ಸಂಗತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು

  • ಕಾಣೆಯಾದ ಅಂಚಿನ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು

  • ಆಂತರಿಕವಾಗಿ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವುದು

  • "ಇಲ್ಲ, ಇದನ್ನು ಮತ್ತೆ ಮಾಡು" ಎಂದು ಯಾವಾಗ ಹೇಳಬೇಕೆಂದು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು

ಭವಿಷ್ಯವು ಉತ್ತಮ ಸಂಪಾದಕರಿಗೆ ಸೇರಿದೆ. ಬರವಣಿಗೆಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ - ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೂ.


7) ಹೋಲಿಕೆ ಕೋಷ್ಟಕ: ಜನರು ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ AI ಬಳಸುವ ಪ್ರಮುಖ ವಿಧಾನಗಳು (ಮತ್ತು ಕೆಲವರು ಏಕೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ) 🧾🤖

ವಿಧಾನಗಳ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ “ಮೆನು” ಇಲ್ಲಿದೆ. ಪರಿಪೂರ್ಣವಲ್ಲ. ಆದರೆ ಉಪಯುಕ್ತ.

ಪರಿಕರ / ವಿಧಾನ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ಬೆಲೆ ಅದು ಏಕೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ
ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್ + ಕಲ್ಪನೆಗಾಗಿ ಚಾಟ್ ಸಹಾಯಕ ಜ್ಞಾನ ಕಾರ್ಯಕರ್ತರು, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು, ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಮಾಸಿಕ ಶುಲ್ಕ ಉಚಿತ ವೇಗದ ಮೊದಲ ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳು, ಉತ್ತಮ ಬುದ್ದಿಮತ್ತೆ - ಆದರೆ ನೀವು ಇನ್ನೂ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು... ಗಂಭೀರವಾಗಿ
ಬರವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ಸಂಪಾದನೆ ಸಹಾಯಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆದಾರರು, ಸಂವಹನಗಳು, ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಕಡಿಮೆ ಮಾಸಿಕ ಒರಟು ಕರಡುಗಳನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ, ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ; ಸ್ವಲ್ಪ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಒಂದೇ ರೀತಿ ಮಾಡಬಹುದು
ಸಭೆಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು + ಕ್ರಿಯಾ ಐಟಂ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ತಂಡದ ನಾಯಕರು, ಮಾರಾಟ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಂಡಲ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ, “ನಾವು ಏನು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡೆವು???” ಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ 😵
ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ಸಲಹೆಗಳು ಬೆಂಬಲ ತಂಡಗಳು ಬಳಕೆ ಆಧಾರಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ - ನೀತಿ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿದ್ದರೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ
ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ “ಕಾಪಿಲೋಟ್” ವಿಶ್ಲೇಷಕರು, ಹಣಕಾಸು, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಸಾರಾಂಶಗಳು + ಸೂತ್ರಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ (ಕಿರಿಕಿರಿ)
ಕೋಡಿಂಗ್ ಸಹಾಯಕ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು, ವಿಶ್ಲೇಷಕರು, ಹವ್ಯಾಸ ಕೋಡರ್‌ಗಳು ಮಾಸಿಕ ಉಚಿತ ಬಾಯ್ಲರ್‌ಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಡೀಬಗ್ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇನ್ನೂ ಮಾನವ ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ
ಆಟೋಮೇಷನ್ ಬಿಲ್ಡರ್ (AI + ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳು) ಓಪ್ಸ್, ರೆವ್‌ಆಪ್ಸ್, ಸ್ಥಾಪಕರು ಮಾಸಿಕ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕೆಲಸವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ; ಸೆಟಪ್ ತಾಳ್ಮೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ
ಜ್ಞಾನಾಧಾರಿತ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ (ಆಂತರಿಕ) ದೊಡ್ಡ ತಂಡಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೆಚ್ಚ ಜನರು ಆಂತರಿಕ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಹುಡುಕಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ - ಡೇಟಾದಷ್ಟೇ ಒಳ್ಳೆಯದು

ವಿಚಿತ್ರವಾದ ತಪ್ಪೊಪ್ಪಿಗೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದು: ನಿಜವಾದ ಬೆಲೆ ಬದಲಾಗುವುದರಿಂದ ಮತ್ತು ಜನರು "ಯೋಗ್ಯ" ಎಂದರೆ ಏನು ಎಂದು ವಾದಿಸುವುದರಿಂದ ಬೆಲೆಗಳು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಎರಡೂ ನಿಜ.


8) AI ಎಲ್ಲೆಡೆ ಇರುವಾಗ "ಸಂಯೋಜನೆ" ಮಾಡುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು 📚⚙️

ಪರಿಕರಗಳು ಬದಲಾದಾಗಲೂ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿ ಉಳಿಯುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಸಣ್ಣ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನೀವು ಬಯಸಿದರೆ, ನಾನು ಇವುಗಳ ಮೇಲೆ ಪಣತೊಡುತ್ತೇನೆ (ಹಲವು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವೀಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ತಂಡಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಏನು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ): ವಿಶ್ವ ಆರ್ಥಿಕ ವೇದಿಕೆ

ತೀರ್ಪು ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಚಿಂತನೆ 🧠

  • ಕೆಟ್ಟ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು

  • ಸರಿಯಾದ ಅನುಸರಣೆಯನ್ನು ಕೇಳುವುದು

  • ಔಟ್‌ಪುಟ್ ತೋರಿಕೆಯ-ಆದರೆ-ತಪ್ಪಾಗಿದ್ದಾಗ ಗುರುತಿಸುವುದು

ಸ್ಪಷ್ಟ ಸಂವಹನ 🗣️

  • ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಬರೆಯುವುದು

  • ವಿನಿಮಯ-ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದು

  • ತಾಂತ್ರಿಕವಲ್ಲದ ಜನರಿಗೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಅನುವಾದಿಸುವುದು

ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಚಿಂತನೆ 🔁

  • ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಕೊನೆಯಿಂದ ಕೊನೆಯವರೆಗೆ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

  • ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು

  • ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು, ಕೇವಲ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅಲ್ಲ

ಪಾಲುದಾರರ ಸಹಾನುಭೂತಿ 🤝

  • ಜನರಿಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಏನು ಬೇಕು ಎಂದು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು

  • ಎಳೆತವಿಲ್ಲದೆ ಪ್ರತಿರೋಧವನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುವುದು

  • ವಿಭಿನ್ನ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಬಯಸುವ ತಂಡಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸುವುದು

ಉಪಕರಣಗಳ ಮೇಲಿನ ನಿರರ್ಗಳತೆ (ಉಪಕರಣಗಳ ಮೇಲಿನ ಗೀಳು ಅಲ್ಲ) 🧰

ಕಲಿಯಿರಿ:

  • ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪ್ರೇರೇಪಿಸುವುದು ಹೇಗೆ

  • ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು

  • ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು - BLS

ಕೇವಲ ಪರಿಕರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯಾಗಬೇಡಿ. ಯಾರೂ ಆ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಊಟಕ್ಕೆ ಆಹ್ವಾನಿಸುವುದಿಲ್ಲ. (ಸರಿ, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಅವರು ಆಹ್ವಾನಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ನಾನು ಏನು ಹೇಳುತ್ತಿದ್ದೇನೆಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ) 🍜


9) ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದಾದ ಭಾಗವಾಗದೆ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು 😬➡️😎

ಇದು ತುಂಬಾ ದೊಡ್ಡ ಕೆಲಸ. ಏಕೆಂದರೆ ಇಲ್ಲೊಂದು ಗುಟ್ಟು ಇದೆ: ನೀವು ಸರಳವಾದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಮಾಡಲು ಮಾತ್ರ AI ಬಳಸಿದರೆ, ಆಕಸ್ಮಿಕವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಈಗಿರುವುದಕ್ಕಿಂತ ಸರಳವಾಗಿ ಕಾಣುವಂತೆ ಮಾಡಬಹುದು.

ಬದಲಾಗಿ ಈ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ:

ಫಲಿತಾಂಶಗಳ "ಮಾಲೀಕರಾಗಿ"

"ನಾನು 10 ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದೇನೆ" ಬದಲಿಗೆ, ಇಲ್ಲಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಿ:

  • "ನಾನು X ಆಧರಿಸಿ ಉತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಆರಿಸಿದೆ"

  • "ನಾನು ಇದನ್ನು Y ನಿರ್ಬಂಧಗಳ ವಿರುದ್ಧ ದೃಢೀಕರಿಸಿದೆ"

  • "ನಾನು ಅದನ್ನು ಬಳಕೆದಾರ ಗುಂಪು Z ನೊಂದಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದೆ"

ಮಾಲೀಕತ್ವವು ಜಿಗುಟಾಗಿದೆ. ಉತ್ಪಾದನೆಯು ಜಾರುವಂತಿದೆ.

ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ

ಬರೆಯಿರಿ:

  • ನೀವು ಏನು ಮಾಡಿದ್ದೀರಿ?

  • ನೀವು ಅದನ್ನು ಏಕೆ ಮಾಡಿದೆ?

  • ಏನು ಬದಲಾಗಿದೆ?

  • ನೀವು ಏನು ಕಲಿತಿದ್ದೀರಿ?

ಇದು "ಯಾರಾದರೂ ಅದನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು" ಎಂಬ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳಿಂದ ನಿಮ್ಮನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ.

AI ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವದ ನಡುವಿನ ಸೇತುವೆಯಾಗಿ 🌍

ವಾಸ್ತವವು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:

  • ನೀತಿ

  • ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಧ್ವನಿ

  • ಗ್ರಾಹಕರ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸ

  • ಕಾನೂನು ನಿರ್ಬಂಧಗಳು

  • ತಂಡ ರಾಜಕೀಯ (ಹೌದು, ರಾಜಕೀಯ - ಸರ್ಕಾರಿ ರಾಜಕೀಯವಲ್ಲ)

AI ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿ ಆ ಅವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಮನುಷ್ಯರು ಹಾಗೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.

AI ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಆದರೆ ಬದಲಾಯಿಸದ ವಿಶೇಷತೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿ

ಉದಾಹರಣೆಗಳು:

  • ಅನುಸರಣೆ-ಅರಿವಿನ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್

  • ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು (ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂದರ್ಭ)

  • ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯಗಳು)

  • ಉದ್ಯಮ ಮಾರಾಟ ತಂತ್ರ (ಸಂಬಂಧ-ಭಾರೀ)

  • ಉತ್ಪನ್ನ ನಿರ್ವಹಣೆ (ವಹಿವಾಟು ಮತ್ತು ಜೋಡಣೆ)

ಹಾಗಾದರೆ ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ, AI ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ? ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ನೀವು ಮೌಲ್ಯ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ಮೇಲಕ್ಕೆತ್ತಲು ಒತ್ತಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ... ನೀವು ಅದನ್ನು ಕೇಳದಿದ್ದರೂ ಸಹ.


10) ಉದ್ಯೋಗದಾತರು ಏನು ತಪ್ಪು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ (ಮತ್ತು ಬದಲಿಗೆ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ತಂಡಗಳು ಏನು ಮಾಡುತ್ತವೆ) 🏢🛠️

ನೀವು ಜನರನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿದರೆ ಅಥವಾ ತಂಡಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದರೆ, AI ಉಡುಗೊರೆಯಾಗಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ನಿಧಾನ ಚಲನೆಯ ತಲೆನೋವಾಗಿರಬಹುದು.

ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು:

  • ತರಬೇತಿ ಇಲ್ಲದೆ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಹೊರತರುವುದು

  • ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಬದಲಿಗೆ "ಚಟುವಟಿಕೆ"ಯನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು

  • AI ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವೆಂದು ಊಹಿಸಿ

  • ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಮರುವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು ಹೆಡ್‌ಕೌಂಟ್ ಅನ್ನು ಕಡಿತಗೊಳಿಸುವುದು

  • ಜನರು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದೆಂದು ಭಾವಿಸಿದಾಗ ಉಂಟಾಗುವ ನೈತಿಕ ಸ್ಥೈರ್ಯದ ಹೊಡೆತವನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು

ಚುರುಕಾದ ಚಲನೆಗಳು:

  • AI ಅನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಅನುಮತಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಿ ಅನುಮತಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ

  • ವಿಮರ್ಶೆ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ ("ಒಳ್ಳೆಯದು" ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ)

  • ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ಪ್ಲೇಬುಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಿ

  • ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಅಪಾಯವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಮಾಲೀಕತ್ವವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ

  • ವಿಶ್ವ ಆರ್ಥಿಕ ವೇದಿಕೆಯ ವೇಗ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ಪ್ರತಿಫಲ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸುಧಾರಣೆಗಳು

ಇನ್ನೊಂದು ವಿಷಯ: ನೀವು ದತ್ತು ಪಡೆಯಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಜಾಗರೂಕರಾಗಿರುವ ಜನರನ್ನು ನಾಚಿಕೆಪಡಿಸಬೇಡಿ. ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಾಗಿರಬಹುದು. ಅಥವಾ ಭಯವಾಗಿರಬಹುದು. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎರಡೂ 😅.


11) ತ್ವರಿತ FAQ: ಸಭೆಗಳಲ್ಲಿ ಜನರು ಪಿಸುಗುಟ್ಟುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು 🤫

"AI ನನ್ನ ಕೆಲಸವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆಯೇ?"

ಅದು ಅದರ ಕೆಲವು ಭಾಗಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಉತ್ತಮ ರಕ್ಷಣೆಯೆಂದರೆ:

  • AI ಅನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತದೆ

  • ಸರಿಯಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ

  • ವ್ಯವಹಾರದ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ

  • IMF ನಿಂದ ಮನುಷ್ಯರನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಬಹುದು

"AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಕಲಿತರೆ ಸಾಕೇ?"

ಇಲ್ಲ. ಪರಿಕರಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ. ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳು ಕೊನೆಯವರೆಗೂ ಇರುತ್ತವೆ. ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಿರಿ, ಹೌದು, ಆದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ತೀರ್ಪು, ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಚಿಂತನೆ ಮತ್ತು ಸಂವಹನದಂತಹ ಕೌಶಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಜೋಡಿಸಿ.

"ನಾನು AI ಅನ್ನು ದ್ವೇಷಿಸಿದರೆ ಏನು?"

ನೀವು ಅದನ್ನು ಪ್ರೀತಿಸಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ಅದರೊಂದಿಗೆ ನಿಮಗೆ ಕೆಲಸದ ಸಂಬಂಧ ಮಾತ್ರ ಬೇಕು. ಕಿರಿಕಿರಿ ಉಂಟುಮಾಡುವ ಆದರೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಆ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಯಂತೆ.

"ಸುರಕ್ಷಿತ ವೃತ್ತಿ ಮಾರ್ಗ ಯಾವುದು?"

ಯಾವುದೂ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸುರಕ್ಷಿತವಲ್ಲ. ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂದರ್ಭ, ನಂಬಿಕೆ, ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪಾತ್ರಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. ಮೆಕಿನ್ಸೆ OECD


12) ಮುಕ್ತಾಯ ಸಾರಾಂಶ - ಹಾಗಾದರೆ, AI ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ? ✅🤖

AI ಒಂದೇ ಘಟನೆಯಲ್ಲ. ಇದು ಕಾರ್ಯಗಳು, ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳ ಕ್ರಮೇಣ ಮರುಜೋಡಣೆಯಾಗಿದೆ. ಕೆಲವು ಪಾತ್ರಗಳು ಕುಗ್ಗುತ್ತವೆ, ಕೆಲವು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತವೆ, ಹಲವು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ವಿಶ್ವ ಆರ್ಥಿಕ ವೇದಿಕೆ IMF

ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಮಾಡುವ ಜನರು:

  • AI ಅನ್ನು ಮಾಂತ್ರಿಕ ದಂಡದಂತೆ ಅಲ್ಲ, ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಯಂತೆ ನೋಡಿಕೊಳ್ಳಿ 🪄

  • ಕೇವಲ ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದಲ್ಲ, ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಪಾದಿಸಲು ಕಲಿಯಿರಿ

  • ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಲೀಕತ್ವಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರವಾಗುವುದು

  • ಒಂದೇ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಬೆನ್ನಟ್ಟುವ ಬದಲು ಕೌಶಲ್ಯ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ

  • ದಾಖಲೆಯ ಪರಿಣಾಮ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳು

ಮತ್ತು ನೀವು ಇನ್ನೂ ಕೇಳುತ್ತಿದ್ದರೆ, AI ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ? ಇಲ್ಲಿದೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಸಾರಾಂಶ:

AI ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ, ಸ್ಪಷ್ಟ ಚಿಂತನೆ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಫಲ ನೀಡುತ್ತದೆ - ಮತ್ತು ಇದು ತೀರ್ಪಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸದ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯನ್ನು ಶಿಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. OpenAI BLS
ಯಾವಾಗಲೂ ನ್ಯಾಯಯುತವಲ್ಲ. ಯಾವಾಗಲೂ ಮೋಜಿನದ್ದಲ್ಲ. ಆದರೆ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯ... ಮತ್ತು, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ, ರೋಮಾಂಚಕಾರಿಯೂ ಸಹ 😄.


ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ದೈನಂದಿನ ಕಚೇರಿ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ AI ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ?

ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ, AI ರಾತ್ರೋರಾತ್ರಿ ಇಡೀ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ - ಇದು ಕಾರ್ಯಗಳ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಅದು ವೇಗವಾಗಿ ಮೊದಲ ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳು, ತ್ವರಿತ ಸಾರಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿರ್ವಾಹಕ ಕೆಲಸವಾಗಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ, ಅನೇಕ ಪಾತ್ರಗಳು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು, ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದರ ಕಡೆಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಲಾಭ ಪಡೆಯುವ ಜನರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಹಿನ್ನೆಲೆ ಶಬ್ದವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವ ಬದಲು AI ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ.

ಯಾವ ಉದ್ಯೋಗಗಳು AI ನಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಏಕೆ?

ಕೆಲಸದ ಬಹುಪಾಲು ಭಾಗವು ಊಹಿಸಬಹುದಾದ, ಪಠ್ಯ ಆಧಾರಿತ ಅಥವಾ ಮಾದರಿ-ಭಾರವಾದದ್ದಾಗಿದ್ದರೆ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ - ದಿನನಿತ್ಯದ ವರದಿ ಮಾಡುವಿಕೆ, ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಮಾಡಿದ ಇಮೇಲ್‌ಗಳು, ಮೂಲ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಾರಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಯೋಚಿಸಿ. ಇದರರ್ಥ ಪಾತ್ರವು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದಲ್ಲ, ಆದರೆ "ಗುರುತ್ವಾಕರ್ಷಣೆಯ ಕೇಂದ್ರ" ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಾಲನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ತೀರ್ಪು, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಾನವ ಸಂವಹನ, ನಂಬಿಕೆ ಮತ್ತು ನೆಲದ ಮೇಲಿನ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ.

AI ನನ್ನ ಕೆಲಸವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ಅದರ ಕೆಲವು ಭಾಗಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆಯೇ?

ಸಾಮಾನ್ಯ ಫಲಿತಾಂಶವೆಂದರೆ AI ಕೆಲಸದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ - ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪುನರಾವರ್ತಿತ "ಮೊದಲ ಪಾಸ್" ಕೆಲಸ - ಆದರೆ ಮಾನವರು ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಮಾಲೀಕತ್ವ, ಅಂಚಿನ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಅಪಾಯವೆಂದರೆ 20–40% ಕಾರ್ಯಗಳು ಕಣ್ಮರೆಯಾದರೆ, ಕೆಲವು ತಂಡಗಳು ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಮರುವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಬದಲು ಜನರ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. AI ಅನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಬಳಸುವ, ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯಾಗುವುದು ಸುರಕ್ಷಿತ ಸ್ಥಾನವಾಗಿದೆ.

AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದ ಪಾತ್ರಗಳು ಏಕೆ ಇಷ್ಟೊಂದು ಬದಲಾಗುತ್ತಿವೆ?

ಮೊದಲ ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳು, ದಿನನಿತ್ಯದ ಟಿಕೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯನಿರತ ಆದರೆ ಅಗತ್ಯ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನೇಕ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದ ಪಾತ್ರಗಳು ಐತಿಹಾಸಿಕವಾಗಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದ್ದವು. AI ಈಗ ಅದರ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ಕಂಪನಿಗಳು ಕಡಿಮೆ ಜೂನಿಯರ್‌ಗಳನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಅಥವಾ ಜೂನಿಯರ್ ಕೆಲಸವನ್ನು QA, ಸಮನ್ವಯ ಮತ್ತು ಪರಿಕರ-ಚಾಲಿತ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳ ಕಡೆಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು. ಅದು ಕಡಿಮೆ ಪ್ರವೇಶ ಬಿಂದುಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ದಿನದ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ "ಮುರಿದ ಏಣಿ" ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. ಆರಂಭಿಕ ವೃತ್ತಿಜೀವನದ ಜನರಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮೊದಲಿಗಿಂತ ಬೇಗ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಪುರಾವೆ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಜನರು ಕಡೆಗಣಿಸುವ ಯಾವ ಹೊಸ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು AI ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ?

ಆಕರ್ಷಕ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಮೀರಿ, ಬೆಳವಣಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ AI ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು, ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನ ವಿನ್ಯಾಸ, ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಮಾನವ-ಇನ್-ದಿ-ಲೂಪ್ ವಿಮರ್ಶೆಯಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ. ತಂಡಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾ ಸ್ಟೀವರ್ಡ್‌ಶಿಪ್, ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ತರಬೇತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಸೋರಿಕೆಗಳು ಅಥವಾ ತಪ್ಪಿಸಬಹುದಾದ ತಪ್ಪುಗಳಿಲ್ಲದೆ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸ್ಪಷ್ಟ ಆಂತರಿಕ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ಲೇಬುಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬರೆಯಬಲ್ಲ ಜನರು ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗುತ್ತಾರೆ. ಯಾರಾದರೂ "AI ಬಳಸಿ" ಅನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತ, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬೇಕು.

(ಗೀಳನ್ನು ಬೆನ್ನಟ್ಟದೆ) ವಾಸ್ತವಿಕ AI-ಪ್ರೂಫ್ ವೃತ್ತಿ ಯೋಜನೆ ಯಾವುದು?

ಒಂದು ಘನ ಯೋಜನೆಯು ಕೌಶಲ್ಯ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಂತೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ: ಡೊಮೇನ್ ಜ್ಞಾನ, ಪರಿಕರಗಳ ನಿರರ್ಗಳತೆ, ಸಂವಹನ, ತೀರ್ಪು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ. ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಹತ್ತಿರವಾಗುವುದು - ಗುರಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು, ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು, ವಿನಿಮಯ-ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಆರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು. ಸಮಯ ಉಳಿತಾಯ, ದೋಷಗಳು ಕಡಿಮೆಯಾಗುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಸುಧಾರಿಸುವಂತಹ ಕೆಲಸದ ಪುರಾವೆಯನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಿ. ಕಡಿಮೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲಾದ ಸೂಪರ್ ಪವರ್ ಎಂದರೆ ಪರಿಶೀಲನೆ: ಭ್ರಮೆಗಳನ್ನು ಹಿಡಿಯುವುದು, ತಪ್ಪಿದ ಅಂಚಿನ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ತಪ್ಪು ಸಂಖ್ಯೆಗಳು.

ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದಾದ ಭಾಗವಾಗದೆ ನಾನು ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು?

ನೀವು ಸುಲಭವಾದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಮಾಡಲು ಮಾತ್ರ AI ಬಳಸಿದರೆ, ನೀವು ಆಕಸ್ಮಿಕವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಕಾಣುವಂತೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಮಾಲೀಕತ್ವದ ಕಡೆಗೆ ಬದಲಿಸಿ: ನೀವು ಏನನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದೀರಿ, ಏಕೆ ಆರಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದೀರಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ್ದೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಿ. "ಯಾರಾದರೂ ಅದನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು" ಎಂದು ಹೇಳದಂತೆ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ನೀತಿ, ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಧ್ವನಿ, ಗ್ರಾಹಕರ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಅಪಾಯದಂತಹ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು AI ನಡುವಿನ ಸೇತುವೆಯಾಗಿ.

AI ಎಲ್ಲೆಡೆ ಇದ್ದಾಗ ಯಾವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಯೋಜನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ?

ತೀರ್ಪು ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಚಿಂತನೆಯ ಸಂಯೋಜನೆ ಏಕೆಂದರೆ AI ಇನ್ನೂ ತಪ್ಪಾದ ತೋರಿಕೆಯ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು. ತಂಡಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಮತ್ತು ವಿನಿಮಯಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಬರೆಯಬೇಕಾಗಿರುವುದರಿಂದ ಸ್ಪಷ್ಟ ಸಂವಹನವು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಸಿಸ್ಟಮ್ ಚಿಂತನೆಯು ಒಂದೇ ಹೆಜ್ಜೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಕೊನೆಯಿಂದ ಕೊನೆಯವರೆಗೆ ಸುಧಾರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪರಿಕರಗಳ ನಿರರ್ಗಳತೆಯೂ ಸಹ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ - ಆದರೆ ಪರಿಕರಗಳ ಗೀಳು ಅಲ್ಲ; ಬಾಳಿಕೆ ಬರುವ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ AI ಅನ್ನು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಪ್ರೇರೇಪಿಸುವುದು, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು.

AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಉದ್ಯೋಗದಾತರು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಏನು ತಪ್ಪು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ?

ತರಬೇತಿ, ವಿಮರ್ಶೆ ಮಾನದಂಡಗಳು ಅಥವಾ AI ಅನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಅನುಮತಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಿತಿಗಳಿಲ್ಲದೆ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಹೊರತರುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪು. ಕೆಲವು ತಂಡಗಳು ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಮರುವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು ಜನರ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ, ನಂತರ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಬಲಿಷ್ಠ ತಂಡಗಳು ಗಾರ್ಡ್‌ರೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತವೆ, "ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕಾಣುವುದು ಹೇಗೆ" ಎಂದು ಹೊಂದಿಸುತ್ತವೆ, ಪ್ಲೇಬುಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅಪಾಯವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಮಾಲೀಕತ್ವವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ. ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿರೋಧವಾಗಿ ಅಲ್ಲ, ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿದಾಗ ದತ್ತು ಸ್ವೀಕಾರವು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

ಉಲ್ಲೇಖಗಳು

  1. ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಕಾರ್ಮಿಕ ಸಂಸ್ಥೆ (ILO) - ilo.org

  2. ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಕಾರ್ಮಿಕ ಸಂಸ್ಥೆ (ILO) - ilo.org

  3. ಆರ್ಥಿಕ ಸಹಕಾರ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸಂಸ್ಥೆ (OECD) - oecd.org

  4. ಆರ್ಥಿಕ ಸಹಕಾರ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸಂಸ್ಥೆ (OECD) - oecdskillsandwork.wordpress.com

  5. ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಆರ್ಥಿಕ ಸಂಶೋಧನಾ ಮಂಡಳಿ (NBER) - nber.org

  6. ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಹಣಕಾಸು ನಿಧಿ (IMF) - imf.org

  7. ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಹಣಕಾಸು ನಿಧಿ (IMF) - imf.org

  8. ವಿಶ್ವ ಆರ್ಥಿಕ ವೇದಿಕೆ - ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಭವಿಷ್ಯ ವರದಿ 2023 - weforum.org

  9. ವಿಶ್ವ ಆರ್ಥಿಕ ವೇದಿಕೆ - ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಭವಿಷ್ಯ ವರದಿ 2025: ಕೌಶಲ್ಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ - ​​weforum.org

  10. OpenAI - GPT ಗಳು GPT ಗಳು - openai.com

  11. ಮೆಕಿನ್ಸೆ & ಕಂಪನಿ - mckinsey.com

  12. US ಕಾರ್ಮಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಬ್ಯೂರೋ (BLS) - ಕಾರ್ಮಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಪ್ರಭಾವದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ - bls.gov

  13. US ಬ್ಯೂರೋ ಆಫ್ ಲೇಬರ್ ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ (BLS) - BLS ಉದ್ಯೋಗ ಪ್ರಕ್ಷೇಪಗಳಲ್ಲಿ AI ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು - bls.gov

ಅಧಿಕೃತ AI ಸಹಾಯಕ ಅಂಗಡಿಯಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚಿನ AI ಅನ್ನು ಹುಡುಕಿ

ನಮ್ಮ ಬಗ್ಗೆ

ಬ್ಲಾಗ್‌ಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿ