ಹೊಸ ಬ್ರಾಡ್ಕಾಮ್ ಒಪ್ಪಂದದಲ್ಲಿ ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ನ $35 ಬಿಲಿಯನ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ವಿಸ್ತರಣೆಗೆ ಅಪೊಲೊ, ಬ್ಲಾಕ್ಸ್ಟೋನ್ ಬೆಂಬಲ ನೀಡುತ್ತವೆ ↗
ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ನ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಹಸಿವು ದೈತ್ಯಾಕಾರದ ಹಣಕಾಸು ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದೆ. ಅಪೊಲೊ ಮತ್ತು ಬ್ಲಾಕ್ಸ್ಟೋನ್ ಬ್ರಾಡ್ಕಾಮ್ ಕಸ್ಟಮ್ ಚಿಪ್ಗಳು ಮತ್ತು ನೆಟ್ವರ್ಕಿಂಗ್ ಗೇರ್ಗಳ ಸುತ್ತ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ $35 ಬಿಲಿಯನ್ ವಿಸ್ತರಣೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತಿವೆ.
ಮೊದಲ ಭಾಗವು ಕ್ಲೌಡ್ ಕೋಡ್ ತಯಾರಕರಿಗೆ ಒಂದು ಗಿಗಾವ್ಯಾಟ್ AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ, ಫ್ಲೂಯಿಡ್ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಡೇಟಾ-ಸೆಂಟರ್ ಸೈಟ್ಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತದೆ. ಇವು "ಹೆಚ್ಚು ಸರ್ವರ್ಗಳು" ಅಲ್ಲ - ಇವು ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಟೋಪಿ ಧರಿಸಿದ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಯಂತ್ರೋಪಕರಣಗಳು. (ರಾಯಿಟರ್ಸ್)
ದೇಶಾದ್ಯಂತ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಹಣಕಾಸು ಒದಗಿಸಲು ಚೀನಾ $295 ಬಿಲಿಯನ್ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಬ್ಲೂಮ್ಬರ್ಗ್ ನ್ಯೂಸ್ ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ ↗
ಚೀನಾ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ: ಮುಂದಿನ ಐದು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳಿಗೆ ಸುಮಾರು $295 ಬಿಲಿಯನ್.
ಈ ಯೋಜನೆಯು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಹಬ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ, ಹುವಾವೇ ಪ್ರಮುಖ ಆಟಗಾರನಾಗಿ ಹೆಸರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಉಪವಿಭಾಗವು ಜೋರಾಗಿದೆ: ಕಡಿಮೆ Nvidia, ಹೆಚ್ಚು ಸ್ವದೇಶಿ ಸಿಲಿಕಾನ್ - ಅಥವಾ ಹಾಗೆ ತೋರುತ್ತದೆ. (ರಾಯಿಟರ್ಸ್)
2026 ಮತ್ತು 2027 ರಲ್ಲಿ ಯುಎಸ್ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯು ದಾಖಲೆಯ ಗರಿಷ್ಠ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಮೀರಲಿದೆ ಎಂದು EIA ಹೇಳಿದೆ. AI ಬಳಕೆ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ ↗
AI ಯ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಿಲ್ ತನ್ನದೇ ಆದ ಕಥಾವಸ್ತುವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು, ವಿದ್ಯುದೀಕರಣ ಮತ್ತು ಹೌದು, ಕಂಪ್ಯೂಟ್ನ ಅಂತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಹಸಿವಿನಿಂದಾಗಿ US ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ ಏರುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತದೆ ಎಂದು EIA ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ.
ವಾಣಿಜ್ಯ ವಿದ್ಯುತ್ ಬೇಡಿಕೆಯು ದಾಖಲೆಯ ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ವಸತಿ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಮೀರಿಸಲು ಸಜ್ಜಾಗಿದೆ. ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ ಸಾಮಾನ್ಯ, ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ ಅಗಾಧ - ಟೋಸ್ಟರ್ ನಗರ ಯೋಜಕನಾಗುವಂತೆ. (ರಾಯಿಟರ್ಸ್)
ಮುಂದಿನ ವರ್ಷದ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ ಆರ್ಬಿಟಲ್ AI ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಸ್ಪೇಸ್ಎಕ್ಸ್ ಗುರಿ ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಮೂಲಗಳು ತಿಳಿಸಿವೆ ↗
ಸ್ಪೇಸ್ಎಕ್ಸ್ ಸರಿಯಾಗಿ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಾಲ್ಪನಿಕವಾದದ್ದನ್ನು ಪಿಚ್ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ: ಕಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ AI ಕಂಪ್ಯೂಟ್. ಮುಂದಿನ ವರ್ಷದ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ ಆರಂಭಿಕ ಪ್ರದರ್ಶನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಬೇಕೆಂದು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರು ಹೂಡಿಕೆದಾರರಿಗೆ ತಿಳಿಸಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ.
ಸಾರಿಗೆ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಸ್ಟಾರ್ಶಿಪ್ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಆಧಾರಿತ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳನ್ನು ವಾಣಿಜ್ಯಿಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಕಂಪನಿ ಹೇಳುತ್ತದೆ. 1 ಮಿಲಿಯನ್ ಡೇಟಾ-ಸೆಂಟರ್ ಉಪಗ್ರಹಗಳನ್ನು ಉಡಾವಣೆ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಗಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಕರನ್ನು ಕೇಳಿದೆ, ಅದು... ಬಹಳಷ್ಟು ಆಕಾಶ ಪೀಠೋಪಕರಣಗಳು. (ರಾಯಿಟರ್ಸ್)
ಆಂಥ್ರಾಪಿಕ್ ಅಥವಾ ಓಪನ್ಎಐ ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಪರ್ಪ್ಲೆಕ್ಸಿಟಿ 2028 ಐಪಿಒ ಯೋಜಿಸಿದೆ ಎಂದು ಸಿಎನ್ಬಿಸಿ ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ ↗
ದೊಡ್ಡ AI ಪಟ್ಟಿಗಳು ಎಷ್ಟೇ ಇಳಿದರೂ ಅದು ತನ್ನ IPO ಟೈಮ್ಲೈನ್ಗೆ ಅಂಟಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ಪರ್ಪ್ಲೆಕ್ಸಿಟಿ ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಅದು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸ ಅಥವಾ ತುಂಬಾ ಅಚ್ಚುಕಟ್ಟಾದ ಬ್ಲೇಜರ್ನಲ್ಲಿ ಅಡಗಿರುವ ನರಗಳು.
ಇತರ AI IPOಗಳು ಎಡವಿದರೆ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಉಂಟಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ಸಿಇಒ ಅರವಿಂದ್ ಶ್ರೀನಿವಾಸ್ ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡರು, ಆದರೆ ಕಂಪನಿಯ ಮಾರ್ಗ ಸರಳವಾಗಿದೆ: ಮೊದಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ, ನಂತರ ಮುಂದುವರಿಯಿರಿ. (ರಾಯಿಟರ್ಸ್)
ಸಿರಿ AI ವಿಳಂಬದ ಬಗ್ಗೆ ವಿವಾದದ ನಡುವೆ ಆಪಲ್ಗೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ನಿಯಮದಿಂದ ವಿನಾಯಿತಿ ಇಲ್ಲ ಎಂದು EU ನಿಯಂತ್ರಕರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ ↗
ಆಪಲ್ ಮತ್ತು EU ನಿಯಂತ್ರಕರು ಈಗ ಸಿರಿ AI ಬಗ್ಗೆ ಬಹಿರಂಗವಾಗಿ ಜಗಳವಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಕಾಳಜಿಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ ಆಪಲ್, EU ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಬ್ಲಾಕ್ನಲ್ಲಿ ನವೀಕರಿಸಿದ ಸಹಾಯಕವನ್ನು ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ದೂಷಿಸಿದೆ.
ಯುರೋಪಿಯನ್ ಕಮಿಷನ್ ತೀವ್ರವಾಗಿ ಹಿಂದಕ್ಕೆ ತಳ್ಳಿ, ಬಿಡುಗಡೆ ನಿರ್ಧಾರ ಆಪಲ್ನದ್ದಾಗಿದ್ದು, ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆಯ ಬಾಧ್ಯತೆಗಳಿಂದ ವಿನಾಯಿತಿ ನೀಡುವ ಪ್ರಸ್ತಾಪವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳಿದೆ. ಮೂಲತಃ, ಎರಡೂ ಕಡೆಯವರು ನಿಯಮಗಳತ್ತ ಬೊಟ್ಟು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ - ಕೋಪದಿಂದ. (ರಾಯಿಟರ್ಸ್)
ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ AI ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುವುದು: AI ಏರ್ಲಾಕ್ ಹಂತ 2 ರಿಂದ ಒಳನೋಟಗಳು ↗
ಯುಕೆಯ ಔಷಧ ನಿಯಂತ್ರಕವು ತನ್ನ AI ಏರ್ಲಾಕ್ ಕೆಲಸದಿಂದ ಹೊಸ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿತು, ಇದು AI ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ.
ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ನೋಟ್-ಟೇಕಿಂಗ್, ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಅಪರೂಪದ ಕಣ್ಣಿನ ಕಾಯಿಲೆ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಬೊಜ್ಜು ಬೆಂಬಲ ಸೇರಿದಂತೆ ಏಳು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿತು. ದೊಡ್ಡ ತೀರ್ಮಾನ: AI ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯು ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಜೀವನಚಕ್ರದಾದ್ಯಂತ ಅನುಸರಿಸಬೇಕು, ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ಕೇವಲ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯನ್ನು ಟಿಕ್ ಮಾಡಬಾರದು. (MedRegs)
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
AI ಕಂಪನಿಗಳು AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಏಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತಿವೆ?
AI ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಸುಧಾರಿತ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು, ಚಲಾಯಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಳೆಯಲು ಅಪಾರ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಈ ನವೀಕರಣದಲ್ಲಿ, ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ನ $35 ಬಿಲಿಯನ್ ವಿಸ್ತರಣೆಯು AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸರ್ವರ್ ಅಪ್ಗ್ರೇಡ್ಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಪ್ರಮುಖ ಕೈಗಾರಿಕಾ ನಿರ್ಮಾಣಗಳಿಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಕಸ್ಟಮ್ ಚಿಪ್ಗಳು, ನೆಟ್ವರ್ಕಿಂಗ್ ಗೇರ್, ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸಿನ ಸಂಯೋಜನೆಯು AI ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಹೇಗೆ ಕೇಂದ್ರ ಅಡಚಣೆಯಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.
ಕ್ಲೌಡ್ ಕೋಡ್ಗೆ ಆಂಥ್ರಾಪಿಕ್ನ ಬ್ರಾಡ್ಕಾಮ್ ಒಪ್ಪಂದದ ಅರ್ಥವೇನು?
ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ನ ಒಪ್ಪಂದವು ಕ್ಲೌಡ್ ಕೋಡ್ನಂತಹ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ದೊಡ್ಡ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಸ್ತರಣೆಯು ಬ್ರಾಡ್ಕಾಮ್ ಕಸ್ಟಮ್ ಚಿಪ್ಗಳು ಮತ್ತು ನೆಟ್ವರ್ಕಿಂಗ್ ಉಪಕರಣಗಳ ಸುತ್ತಲೂ ನಿರ್ಮಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಫ್ಲೂಯಿಡ್ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಡೇಟಾ-ಸೆಂಟರ್ ಸೈಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಭಾರವಾದ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಳಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಬೇಡಿಕೆಯಿರುವ AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ತಯಾರಿ ನಡೆಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಇದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಚೀನಾದ $295 ಬಿಲಿಯನ್ AI ಯೋಜನೆಯು ಜಾಗತಿಕ AI ಜನಾಂಗವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು?
ಚೀನಾದ ವರದಿಯಾಗಿರುವ ಯೋಜನೆಯು ಐದು ವರ್ಷಗಳ ಕಾಲ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ನಿರ್ಮಾಣಕ್ಕೆ ಹಣಕಾಸು ಒದಗಿಸಲಿದೆ, ಇದು ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕಿತ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕೇಂದ್ರಗಳನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಸ್ಥಳೀಯ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗುವಂತೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಹುವಾವೇ ಪ್ರಮುಖ ಆಟಗಾರನಾಗಿ ಹೆಸರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಇದು ಯುಎಸ್ ನೇತೃತ್ವದ ಮತ್ತು ಚೀನಾ ನೇತೃತ್ವದ AI ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಗಳ ನಡುವಿನ ವಿಭಜನೆಯನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು.
AI ವಿದ್ಯುತ್ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಏಕೆ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತಿದೆ?
AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಆ ಸೌಲಭ್ಯಗಳು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ತಂಪಾಗಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಗಣನೀಯ ಪ್ರಮಾಣದ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. 2026 ಮತ್ತು 2027 ರಲ್ಲಿ ಯುಎಸ್ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತದೆ ಎಂದು EIA ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ, ಇದಕ್ಕೆ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶಾಲವಾದ ವಿದ್ಯುದೀಕರಣದ ಬೆಂಬಲವಿದೆ. ವಾಣಿಜ್ಯ ವಿದ್ಯುತ್ ಬೇಡಿಕೆ ವಸತಿ ಬೇಡಿಕೆಗಿಂತ ದೊಡ್ಡದಾಗುವುದರಿಂದ ವಿದ್ಯುತ್ ಗ್ರಿಡ್ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಬದಲಾವಣೆಯಾಗುತ್ತದೆ.
ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಆಧಾರಿತ AI ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವಾಸ್ತವಿಕವೇ?
ಮುಂದಿನ ವರ್ಷದ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ ಸ್ಪೇಸ್ಎಕ್ಸ್ ಕಕ್ಷೆಯ AI ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ. ಈ ಕಲ್ಪನೆಯು ಸ್ಟಾರ್ಶಿಪ್ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ಕಕ್ಷೆಗೆ ಉಡಾಯಿಸುವ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದರ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. ಇದು ಇನ್ನೂ ಮುಂಚೆಯೇ ಇದೆ, ಆದರೆ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಹೊಸ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಕಂಪನಿಗಳು ಎಷ್ಟು ದೂರ ಹೋಗಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾವನೆಯು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಭೂಮಿ, ವಿದ್ಯುತ್ ಮತ್ತು ತಂಪಾಗಿಸುವಿಕೆಯು ನಿರ್ಬಂಧಗಳಾಗುತ್ತಿರುವಾಗ.
ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಗಾಗಿ ಯುಕೆ ಎಐ ಏರ್ಲಾಕ್ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ ಯಾವುದು?
ಯುಕೆ AI ಏರ್ಲಾಕ್ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವು AI ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕು, ನಿಯಂತ್ರಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತಿದೆ. ಇದರ ಇತ್ತೀಚಿನ ಹಂತವು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಟಿಪ್ಪಣಿ-ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ, ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಅಪರೂಪದ ಕಣ್ಣಿನ ಕಾಯಿಲೆ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಬೊಜ್ಜು ಬೆಂಬಲ ಸೇರಿದಂತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ನೋಡಿದೆ. ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣಾ AI ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯು ಆರಂಭಿಕ ಅನುಮೋದನೆಯ ನಂತರ ನಿಲ್ಲುವ ಬದಲು ಉತ್ಪನ್ನದ ಜೀವನಚಕ್ರದ ಮೂಲಕ ಮುಂದುವರಿಯಬೇಕು ಎಂಬುದು ಪ್ರಮುಖ ಆಲೋಚನೆಯಾಗಿದೆ.