🏗️ ಹೊಸ AI ಡೇಟಾ-ಸೆಂಟರ್ "ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್" ಕಡೆಗೆ ಕಂಪನಿಗಳನ್ನು ತಳ್ಳಲು US ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಪೊಲಿಟಿಕೊ ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ ↗
AI ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಹೊಸ "ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್" ಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಕಂಪನಿಗಳು ಸಹಿ ಹಾಕುವಂತೆ ಮಾಡಲು US ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ - ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಈ ಬೃಹತ್ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ನಿರ್ಮಾಣಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಬದ್ಧತೆಗಳ ಬಂಡಲ್.
ವಿವರಗಳು ಇನ್ನೂ ಸ್ವಲ್ಪ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿವೆ (ಕ್ಲಾಸಿಕ್), ಆದರೆ ನಿರ್ದೇಶನವು ಪರಿಚಿತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ: ಶಕ್ತಿ, ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಬಹುಶಃ ವರದಿ ಮಾಡುವಿಕೆಯ ಸುತ್ತಲಿನ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುವುದು - "ದಯವಿಟ್ಟು ಇದನ್ನು ಅವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಬಿಡಬೇಡಿ" ಎಂಬ ಸಭ್ಯ ನೀತಿ-ಆವೃತ್ತಿ
🎬 AI-ಚಾಲಿತ ಚಲನಚಿತ್ರ ನಿರ್ಮಾಣ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ಗಾಗಿ ಗೂಗಲ್ ವಿರುದ್ಧ ಆಟೋಡೆಸ್ಕ್ ಮೊಕದ್ದಮೆ ಹೂಡಿದೆ ↗
ಆಟೋಡೆಸ್ಕ್ "ಫ್ಲೋ" ಹೆಸರಿನ ಬಗ್ಗೆ ಗೂಗಲ್ ವಿರುದ್ಧ ಮೊಕದ್ದಮೆ ಹೂಡಿದೆ, ಅದು ಈಗಾಗಲೇ ನಿರ್ಮಾಣ ಮತ್ತು VFX ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ಗಾಗಿ "ಫ್ಲೋ" ಅನ್ನು ಬಳಸಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿಕೊಂಡಿದೆ - ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್ನ AI ಫಿಲ್ಮ್-ಮೇಕಿಂಗ್ ಟೂಲ್ ಅದೇ ಬ್ರ್ಯಾಂಡಿಂಗ್ನೊಂದಿಗೆ ಬಂದಿದೆ.
ತೀಕ್ಷ್ಣವಾದ ವಿವರವೆಂದರೆ ಗೂಗಲ್ ಈ ಹಿಂದೆ ಹೆಸರನ್ನು ವಾಣಿಜ್ಯೀಕರಣಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸೂಚಿಸಿತ್ತು ... ನಂತರ ಮುಂದುವರಿಯಿತು ಮತ್ತು ಟ್ರೇಡ್ಮಾರ್ಕ್ಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿತು ಎಂಬ ಆರೋಪ. ಇದು ಟ್ರೇಡ್ಮಾರ್ಕ್ ಹೋರಾಟ, ಖಂಡಿತ, ಆದರೆ ಇದು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ "ದೊಡ್ಡ ವೇದಿಕೆ vs ತಜ್ಞ ಪರಿಕರ ತಯಾರಕ" ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಸಹ ಹೊಂದಿದೆ.
🏥 ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಲಹೆ ಪಡೆಯುವ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ AI ಇತರ ವಿಧಾನಗಳಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನವು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ↗
ರೋಗಿಗಳ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಲಹೆಗಾಗಿ AI ಬಳಸುವುದು ಇತರ ವಿಧಾನಗಳಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶ ನೀಡಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೊಸ ಅಧ್ಯಯನವೊಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ - ಇದು ಅಚ್ಚರಿಯಿಲ್ಲದ ಮತ್ತು ಸ್ವಲ್ಪ ಧೈರ್ಯ ತುಂಬುವ ಭಾವನೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದು ನೀವು ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ AI ನಿಷ್ಪ್ರಯೋಜಕ ಎಂದು ಇದರ ಅರ್ಥವಲ್ಲ - "ಬಾಟ್ ಅನ್ನು ಕೇಳಿ" ಎಂಬುದು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಮೇಲೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅಪ್ಗ್ರೇಡ್ ಆಗುವುದಿಲ್ಲ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯೇ ಮುಖ್ಯವಾದಾಗ.
🩺 AI-ಚಾಲಿತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಬಾಟ್ಗಳು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೂ ಧಾವಿಸುತ್ತಿವೆ. ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿವೆ. ↗
AI ಆರೋಗ್ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಜಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಹರಡುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತನಿಖೆಯು ಅಗೆಯುತ್ತದೆ - ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಅಥವಾ ಹಳೆಯ ಪುರಾವೆಗಳು ಮುಂದುವರಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ.
ವೈದ್ಯರು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ, ರೋಗಿಗೆ ಆಗುವ ಹಾನಿ ಮತ್ತು ಬೋಟ್ ಸಲಹೆಯನ್ನು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ-ಆದರೆ-ತಪ್ಪು ಎಂದು ತೋರಿದಾಗ ಯಾರು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗಿರುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಕಳವಳ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ... ಔಷಧಿಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ, ಸರೋವರಕ್ಕೆ ಓಡಿಸಲು ಸತ್ನಾವ್ ಒತ್ತಾಯಿಸುವಂತೆ.
📈 ChatGPT ಮಾಸಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಯಲ್ಲಿ 10% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಗತಿ ಸಾಧಿಸಿದೆ ಎಂದು OpenAI CEO ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು CNBC ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ ↗
ಓಪನ್ಎಐನ ಸಿಇಒ ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿ ಮಾಸಿಕ 10% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಮರಳಿದೆ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ - "ಎಲ್ಲರೂ ಈಗಾಗಲೇ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದ್ದಾರೆ" ಹಂತವು ಉತ್ತುಂಗಕ್ಕೇರಿದೆ ಎಂದು ನೀವು ಭಾವಿಸಿದರೆ ಅದು ದೊಡ್ಡ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ.
ಹೊಸ ಬಳಕೆದಾರರು ಇನ್ನೂ ಬರುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಅಥವಾ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರು ಮುಂದುವರಿಯಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ - ಅಥವಾ ಎರಡೂ. ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ಉತ್ಪನ್ನವು ಒಂದು ಹುಚ್ಚುತನದಂತೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಂತೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತಿದೆ... ಅಥವಾ ಹಾಗೆ ತೋರುತ್ತದೆ.
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ಅಮೆರಿಕ ಮುಂದಿಡುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ AI ಡೇಟಾ-ಸೆಂಟರ್ "ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್" ಯಾವುದು?
ದೊಡ್ಡ AI ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ ಅಥವಾ ನಿರ್ವಹಿಸುವಾಗ ಪ್ರಮುಖ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುವ ಬದ್ಧತೆಗಳ ಬಂಡಲ್ ಎಂದು ಇದನ್ನು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಬೃಹತ್ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಯೋಜನೆಗಳು ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ಚದುರಿಹೋಗದಂತೆ ಅಥವಾ ಅಸಮಂಜಸವಾಗದಂತೆ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುವುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಗಳು ಇನ್ನೂ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದ್ದರೂ, ಒತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಕುಳಿತಿರುವಂತೆ ತೋರುತ್ತದೆ: ಇಂಧನ ಬಳಕೆ, ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಬಹುಶಃ ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ವರದಿ ಮಾಡುವಿಕೆ.
ಕಂಪನಿಗಳು AI ಡೇಟಾ-ಸೆಂಟರ್ ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ಗೆ ಸಹಿ ಹಾಕಬೇಕೆಂದು ಅಮೆರಿಕ ಏಕೆ ಬಯಸುತ್ತದೆ?
ಪ್ರತಿ ಅಂಚಿನ ಪ್ರಕರಣಕ್ಕೂ ಹೊಸ ನಿಯಮವನ್ನು ರಚಿಸುವಂತೆ ಶಾಸಕರನ್ನು ಒತ್ತಾಯಿಸದೆಯೇ ಒಂದು ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಹಂಚಿಕೆಯ ಮೂಲ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಬಹುದು. AI ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, ನೀತಿ ನಿರೂಪಕರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗ್ರಿಡ್ ಪರಿಣಾಮ, ಭದ್ರತಾ ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಚಿಂತಿಸುತ್ತಾರೆ. ದೊಡ್ಡ ಆಟಗಾರರನ್ನು ಮೊದಲೇ ಜೋಡಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಧ್ವನಿ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ವೇಗವಾಗಿ ಹರಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಉದ್ಭವಿಸಿದರೆ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು ಸುಲಭ.
AI ಡೇಟಾ-ಸೆಂಟರ್ ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಯಾವ ರೀತಿಯ ಬದ್ಧತೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು?
ಮಂಡಿಸಲಾದ ವಿಷಯಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಬದ್ಧತೆಗಳು ಇಂಧನ ಯೋಜನೆ (ವಿದ್ಯುತ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ), ಭದ್ರತಾ ಕ್ರಮಗಳು (ಭೌತಿಕ ಮತ್ತು ಸೈಬರ್) ಮತ್ತು ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ವರದಿ ಮಾಡುವಿಕೆ ಅಥವಾ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. ಅನೇಕ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳಲ್ಲಿ, ವರದಿ ಮಾಡುವಿಕೆಯು "ಜಾರಿಗೊಳಿಸುವ-ಲೈಟ್" ಪದರವಾಗುತ್ತದೆ, ಅದು ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಓದಲು ಮತ್ತು ಅಳೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಸ್ವಯಂಪ್ರೇರಿತವಾಗಿದ್ದರೆ, ಆ ಬದ್ಧತೆಗಳನ್ನು ನಂತರ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳಾಗಿ ರೂಪಿಸಬಹುದು.
"ಫ್ಲೋ" ಎಂಬ ಗೂಗಲ್ನ AI ಚಲನಚಿತ್ರ ನಿರ್ಮಾಣ ಸಾಧನದ ಬಗ್ಗೆ ಮೊಕದ್ದಮೆ ಏನು?
ಆಟೋಡೆಸ್ಕ್ "ಫ್ಲೋ" ಎಂಬ ಹೆಸರಿನ ಬಗ್ಗೆ ಗೂಗಲ್ ವಿರುದ್ಧ ಮೊಕದ್ದಮೆ ಹೂಡಿದೆ, ಆಟೋಡೆಸ್ಕ್ ಈಗಾಗಲೇ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು VFX ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ಗಾಗಿ "ಫ್ಲೋ" ಅನ್ನು ಬಳಸಿದೆ ಎಂದು ವಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿವಾದವನ್ನು ಟ್ರೇಡ್ಮಾರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಬ್ರ್ಯಾಂಡಿಂಗ್ ಸಂಘರ್ಷವಾಗಿ ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಗೂಗಲ್ ಈ ಹೆಸರನ್ನು ವಾಣಿಜ್ಯೀಕರಣಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಈ ಹಿಂದೆ ಸೂಚಿಸಿತ್ತು ಆದರೆ ನಂತರ ಟ್ರೇಡ್ಮಾರ್ಕ್ಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿತು ಎಂಬ ಆರೋಪವೂ ಇದೆ. ಈ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಆದ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಗೊಂದಲದ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ.
ರೋಗಿಯ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಲಹೆಗಾಗಿ AI ಇತರ ವಿಧಾನಗಳಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿರಲಿಲ್ಲ ಎಂದರೆ ಏನು?
ರೋಗಿಗಳು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಪಡೆಯುವ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವಿಧಾನಗಳಿಗಿಂತ "ಆಸ್ಕ್ ಎ ಬಾಟ್" ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರ ಅಥವಾ ಸುರಕ್ಷಿತವಲ್ಲ ಎಂದು ಅದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ರೋಗಲಕ್ಷಣ-ಪರೀಕ್ಷಕರು ಅಥವಾ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳಿಂದ ಅತಿಯಾದ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ಉತ್ತರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ ಅದು ಧೈರ್ಯ ತುಂಬುತ್ತದೆ. ಇದು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ AI ಯ ಸಂಭಾವ್ಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತಳ್ಳಿಹಾಕುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ತಪ್ಪುಗಳು ಹಾನಿಯನ್ನುಂಟುಮಾಡಬಹುದಾದ ಪುರಾವೆಗಳು, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಏಕೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಇದು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ.
ವೈದ್ಯರು AI-ಚಾಲಿತ ಆರೋಗ್ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಏಕೆ ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ?
ವೈದ್ಯರು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ, ರೋಗಿಗೆ ಹಾನಿ ಮತ್ತು ಒಂದು ಉಪಕರಣವು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಕೂಡಿದ ಆದರೆ ತಪ್ಪಾದ ಸಲಹೆಯನ್ನು ನೀಡಿದಾಗ ಯಾರು ಜವಾಬ್ದಾರರಾಗಿರುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಚಿಂತಿಸುತ್ತಾರೆ. ಕಾಳಜಿ ನಿಖರತೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ; ರೋಗಿಗಳು ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಜನರನ್ನು ಅಸುರಕ್ಷಿತ ಸ್ವ-ನಿರ್ವಹಣೆಯತ್ತ ತಳ್ಳುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದು ಸಹ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳಲ್ಲಿ, ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ಪ್ರಮುಖ ಅಪಾಯವಾಗಬಹುದು: ರೋಗಿಗಳು ಉಪಕರಣವನ್ನು ನಂಬಬಹುದು, ವೈದ್ಯರು ಅದನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸದಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವು ದತ್ತು ಸ್ವೀಕಾರಕ್ಕಿಂತ ಹಿಂದುಳಿದಿರಬಹುದು.