🧩 ಕೋವರ್ಕ್ ಪ್ಲಗಿನ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತದೆ ↗
ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ "ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳ AI" ಕೋನಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಒಲವು ತೋರುತ್ತಿದೆ, ತಂಡಗಳು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಆಂತರಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಿ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಪ್ಲಗಿನ್-ಶೈಲಿಯ ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ ಬ್ಲಾಕ್ಗಳನ್ನು ಹೊರತರುತ್ತಿದೆ.
"ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಅನ್ನು ಕೇಳಿ" ಎಂಬ ಭಾವನೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು "ಅರೆ-ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಹಾಯಕನಿಗೆ ಕೆಲಸವನ್ನು ಹಸ್ತಾಂತರಿಸುವುದು" ಹೆಚ್ಚು ಇರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಹಣವು ವಾಸಿಸುವ ಸ್ಥಳವೆಂದರೆ ಮಂದ ಎಂದು ನೀವು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವವರೆಗೆ ಅದು ಮಂದವಾಗಿ ತೋರುತ್ತದೆ.
ಪ್ಲಗಿನ್ಗಳ ಮುಕ್ತ-ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಸೆಟ್ ಕೂಡ ಇದೆ - ಮೂಲತಃ ನಕಲಿಸಲು, ತಿರುಚಲು ಮತ್ತು ರವಾನಿಸಲು ಶಾಂತ ಆಹ್ವಾನ - ಮತ್ತು, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುವುದು ಹೀಗೆಯೇ.
🧪 ಪೊಯೆಟಿಕ್ ತನ್ನ LLM-ವರ್ಧಿಸುವ 'ಮೆಟಾ-ಸಿಸ್ಟಮ್' ಗಾಗಿ $45.8 ಮಿಲಿಯನ್ ಬೀಜ ನಿಧಿಯನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದೆ ↗
ಪೊಯೆಟಿಕ್, LLM ಗಳಿಗಾಗಿ "ಮೆಟಾ-ಸಿಸ್ಟಮ್" ಎಂದು ಕರೆಯುವ ಪದರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಭಾರಿ ಪ್ರಮಾಣದ ಬೀಜದ ಸುತ್ತನ್ನು ಎಸೆದಿದೆ - ಇದು ಔಟ್ಪುಟ್ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಜೊತೆಗೆ ರನ್ಟೈಮ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿತಗೊಳಿಸುವ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಅದರ ಮೂಲ ಉದ್ದೇಶವೆಂದರೆ ನೀವು ಅದಕ್ಕೆ ಕಾರ್ಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೀಡುವುದು, ಮತ್ತು ಇದು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಏಜೆಂಟ್ ತರಹದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ರೂಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಸ್ವಯಂ-ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಗೆ ಸಣ್ಣ ಆಂತರಿಕ ಯೋಜನಾ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರನ್ನು ನೀಡುವಂತೆಯೇ... ಸ್ವಲ್ಪ ಗಡಿಬಿಡಿಯಿಲ್ಲದ, ಆದರೆ ಇನ್ನೂ.
ಅದು ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದರೆ, ಅದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನ್ಲಾಕ್ ಆಗಿರುತ್ತದೆ. ಅದು ಕೆಲಸ ಮಾಡದಿದ್ದರೆ, ಅದು "ನಾವು LLM ಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿದ್ದೇವೆ" ಎಂಬ ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ಗಳ ರಾಶಿಯನ್ನು ಸೇರುತ್ತದೆ, ಅದು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ... ವೈಬ್ಗಳಾಗಿ ಪರಿಣಮಿಸಿತು.
💸 AI ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ ವೆಂಚರ್ ಕ್ಯಾಪಿಟಲಿಸ್ಟ್ಗಳು ರಹಸ್ಯವಾಗಿ ಹಣಕಾಸು ಒದಗಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ↗
ಬ್ಯಾಸೆಟನ್ ಅನ್ನು "ಅನುಮಾನ ಪದರ" ವಿಜೇತ ಎಂದು ರೂಪಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ - ಮಾದರಿಗಳು ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುವ, ಬಜೆಟ್ಗಳು ವಿಚಿತ್ರವಾಗುವ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ನೀರನ್ನು ಪಡಿತರ ಮಾಡುವಂತೆ ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡುಗಳನ್ನು ಎಣಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಆಕರ್ಷಕವಲ್ಲದ ಭಾಗ.
ಈ ಕೃತಿಯು ದೊಡ್ಡ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಸುತ್ತನ್ನು ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು Nvidia ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಜನರು ಹವಾಮಾನ ದಿಕ್ಸೂಚಿಯಂತೆ ಪರಿಗಣಿಸುವ ಸಂಕೇತಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ: Nvidia ಎಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡರೂ, ಗಮನವು ಅದನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ.
ಚಿನ್ನದ ಮೇಲೆ ಖರೀದಿ ಎಂದರೆ ಕೇವಲ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದಲ್ಲ - ಅದು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕೈಗೆಟುಕುವಂತೆ ಮಾಡುವ ಬಗ್ಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ.
🧾 ನಾಲ್ಕನೇ ತ್ರೈಮಾಸಿಕ IPOಗೆ ಓಪನ್ಎಐ ಸಿದ್ಧತೆ ನಡೆಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು WSJ ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ ↗
ಓಪನ್ಎಐ ಐಪಿಒ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗೆ ಅಡಿಪಾಯ ಹಾಕುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಹಣಕಾಸು ನಾಯಕತ್ವವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದೆ - ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ "ನಾವು ಸಾರ್ವಜನಿಕ-ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಜೀವನದ ಬಗ್ಗೆ ಗಂಭೀರವಾಗಿರುತ್ತಿದ್ದೇವೆ" ಎಂದು ಅರ್ಥೈಸುವ ರೀತಿಯ ಕ್ರಮಗಳು, ಅವರು ಅದನ್ನು ಗಟ್ಟಿಯಾಗಿ ಹೇಳಲಿ ಅಥವಾ ಹೇಳದಿರಲಿ.
ಇದರ ಒಳಾರ್ಥ ತುಂಬಾ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ: ಗಡಿನಾಡಿನ AI ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ, ಸ್ಪರ್ಧೆ ತೀವ್ರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಒಂದು ಕಥೆಯನ್ನು ಕೆಲವೇ ಖಾಸಗಿ ಬೆಂಬಲಿಗರಿಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಇಡೀ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ಮಾರಾಟ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾದಾಗ ಬೃಹತ್ ಬಂಡವಾಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ.
ಮತ್ತು ಹೌದು, ಇದು ಸ್ವಲ್ಪ ಅವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿದೆ. "AI ಲ್ಯಾಬ್" ಮತ್ತು "IPO ಪ್ರಿಪ್ರಿ" ಒಂದೇ ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಎರಡು ಆಯಸ್ಕಾಂತಗಳು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಸ್ನ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿದಂತೆ ಭಾಸವಾಗುತ್ತದೆ.
🤝 ಸರ್ವಿಸ್ ನೌ ಮತ್ತು ಆಂಥ್ರಾಪಿಕ್ AI ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತವೆ ↗
ಸರ್ವಿಸ್ನೌ ತನ್ನ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ನಲ್ಲಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಅನ್ನು ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಲು ಪಾಲುದಾರಿಕೆ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ, ಐಟಿ, ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ, ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ಜನರು ಈಗಾಗಲೇ ಬಳಸುವ ಪರಿಕರಗಳ ಒಳಗೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ - ಕಂಪನಿಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಇರಿಸುವ ಎಲ್ಲಾ ಮಾದಕವಲ್ಲದ ವಿಷಯಗಳು.
ಇಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದ ಕಥೆ ವಿತರಣೆಯಲ್ಲಿದೆ: AI ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನೊಳಗೆ ಕುಳಿತಿದ್ದರೆ, ಅದು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಲು ಬೇಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ಅದು ... ಅಲ್ಲೇ ಇದೆ, ಬೇಸರದ ಕೆಲಸಗಳಿಂದ ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ ಕಡಿತಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ.
ಈ ರೀತಿಯ ಡೀಲ್ಗಳು "ಎಲ್ಲೆಡೆ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು" ಎಂಬ ನಿರೂಪಣೆಯನ್ನು ಮುಂದಕ್ಕೆ ತಳ್ಳುತ್ತವೆ - ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಸಮಯ "ಏಜೆಂಟ್" ಎಂದರೆ "ನಿಮಗಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಫಾರ್ಮ್ಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ಬೋಟ್" ಎಂದರ್ಥ
🕵️♂️ ಗೂಗಲ್ ಜೆಮಿನಿ 3 ಫ್ಲ್ಯಾಶ್ಗೆ "ಏಜೆಂಟಿಕ್ ವಿಷನ್" ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ ↗
ಗೂಗಲ್ ಡೀಪ್ಮೈಂಡ್ ಜೆಮಿನಿ 3 ಫ್ಲ್ಯಾಶ್ಗಾಗಿ "ಏಜೆಂಟಿಕ್ ವಿಷನ್" ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಮುಂದಿಡುತ್ತಿದೆ - ಮೊದಲ ನೋಟದಲ್ಲೇ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಂತೆ ನಟಿಸುವ ಬದಲು, ಮಾದರಿಯನ್ನು ನೋಡುವ, ನಟಿಸುವ (ಕೋಡ್ ಪರಿಕರಗಳ ಮೂಲಕ), ನಂತರ ಮತ್ತೆ ನೋಡುವ ಮೂಲಕ ಲೂಪ್ ಮಾಡಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಅಂದರೆ ಸಣ್ಣ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ ಜೂಮ್ ಮಾಡುವುದು, ಕ್ರಾಪ್ ಮಾಡುವುದು ಅಥವಾ ತಾರ್ಕಿಕ ಹರಿವಿನ ಭಾಗವಾಗಿ ಸಣ್ಣ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವಂತಹ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಚಲನೆಗಳು. ಇದು ಬಹುತೇಕ ಹಾಸ್ಯಮಯವಾಗಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ - ಶಾಂತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ - ದೃಶ್ಯ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ "ವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಕೂಡಿದ ತಪ್ಪು ಉತ್ತರಗಳ" ಕಡೆಗೆ ನಿಜವಾದ ಹೆಜ್ಜೆಯಾಗಿದೆ.
ಈ ಮಾದರಿಯು ಸರಿಯಾಗಿದ್ದರೆ, "ದೃಷ್ಟಿ ಮಾದರಿ" ಎಂದರೆ "ಛಾಯಾಚಿತ್ರವನ್ನು ವಿವರಿಸಿ" ಎಂದರ್ಥವನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿ "ಛಾಯಾಚಿತ್ರವನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಿ" ಎಂದರ್ಥವನ್ನು ನೀಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಸ್ವಲ್ಪ ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿಯಾಗಿ ಧ್ವನಿಸುತ್ತದೆ... ಆದರೆ ಬಹುಶಃ ನಿಖರತೆಗೆ ಬೇಕಾಗಿರುವುದು ಅದನ್ನೇ.
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ನ ಕೊವರ್ಕ್ ಪ್ಲಗಿನ್ಗಳು ಯಾವುವು ಮತ್ತು ಅವು ತಂಡಗಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ?
ಸಹ-ಕಾರ್ಯ ಪ್ಲಗಿನ್ಗಳನ್ನು ಪ್ಲಗಿನ್-ಶೈಲಿಯ ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ ಬ್ಲಾಕ್ಗಳಾಗಿ ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ತಂಡಗಳು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಅರೆ-ರಚನಾತ್ಮಕ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಫ್ರೀಫಾರ್ಮ್ "ಚಾಟ್" ಗಿಂತ, ಸ್ಥಿರವಾದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಸಹಾಯಕರಿಗೆ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವತ್ತ ಈ ಕಲ್ಪನೆಯು ಒಲವು ತೋರುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ AI ರೋಲ್ಔಟ್ಗಳಲ್ಲಿ, ಆ ರಚನೆಯು ಅಳವಡಿಕೆಯನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಊಹಿಸಬಹುದಾದವು ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತದೆ. ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳನ್ನು ನಕಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಟೈಲರಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಉದ್ದೇಶಿತ ಕೆಲಸದ ವಿಧಾನದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ ಎಂದು "ಸ್ಟಾರ್ಟರ್ ಸೆಟ್" ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳಿಂದ ಎಂಬೆಡೆಡ್ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ?
ಈ ನವೀಕರಣಗಳಾದ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ AI ಸ್ವತಂತ್ರ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ನಿಂದ ದೂರ ಸರಿದು ದಿನನಿತ್ಯದ ಪರಿಕರಗಳಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸಲಾದ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಕಡೆಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತಿದೆ. AI ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನೊಳಗೆ ವಾಸಿಸುವಾಗ, ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ತೆರೆಯಲು ನೆನಪಿಡುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಅದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿರಂತರ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದಿನನಿತ್ಯದ ಐಟಿ, ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ. ಒತ್ತು ನೀಡುವುದು ನವೀನತೆಯಲ್ಲ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತನೀಯತೆಯ ಮೇಲೆ.
ಸರ್ವಿಸ್ ನೌ ಮತ್ತು ಆಂಥ್ರಾಪಿಕ್ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಯು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಏನು ಅರ್ಥೈಸುತ್ತದೆ?
ಈ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಯನ್ನು ಸರ್ವಿಸ್ನೌನ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ಗೆ ಕ್ಲೌಡ್ ಅನ್ನು ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡುವಂತೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಜನರು ಈಗಾಗಲೇ ಬಳಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ. ಅದು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ವಿತರಣಾ ನಾಟಕದಂತೆ ಓದುತ್ತದೆ: ಟಿಕೆಟ್ಗಳು, ವಿನಂತಿಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಮೋದನೆಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಇರುವ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ AI ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ, ಅಲ್ಲಿಯೇ ಮಾದಕವಲ್ಲದ ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಕೆಲಸಗಳು ರಾಶಿಯಾಗುತ್ತವೆ. ಇಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯವು ಮಿನುಗುವ ಡೆಮೊಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು ಬೇಸರದ ಹಂತಗಳನ್ನು ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದರ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು.
ಎಲ್ಎಲ್ಎಂಗಳಿಗಾಗಿ ಪೊಯೆಟಿಕ್ನ “ಮೆಟಾ-ಸಿಸ್ಟಮ್” ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ?
Poetiq ಕಾರ್ಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಸ್ವಯಂ-ಪರಿಶೀಲನೆಯೊಂದಿಗೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಮೂಲಕ ಔಟ್ಪುಟ್ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ ರನ್ಟೈಮ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿತಗೊಳಿಸುವ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪದರವನ್ನು ಪಿಚ್ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ಇದನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುವಂತೆ ಭಾವಿಸಿ, ಆದ್ದರಿಂದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅಂತಿಮ ಆವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ನೆಲೆಗೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಸಬಹುದು. ಅನೇಕ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳಲ್ಲಿ, ಇದು ಒಂದು-ಶಾಟ್ ಉತ್ತರಗಳ ಮೇಲೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಒಲವು ತೋರದೆ ಏಜೆಂಟ್ ತರಹದ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೋಲುತ್ತದೆ. ಭರವಸೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿದೆ: ಕಡಿಮೆ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ವ್ಯರ್ಥ ಕಂಪ್ಯೂಟ್.
"ಅನುಮಾನ ಪದರ" ಮತ್ತು ಬೇಸೆಟನ್ನಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ಏಕೆ ಉತ್ಸುಕರಾಗಿದ್ದಾರೆ?
"ಅನುಮಾನ ಪದರ" ಎಂದರೆ ಮಾದರಿಗಳು ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅಲ್ಲಿಯೇ ವಿಳಂಬ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವು ನೋವಿನಿಂದ ಕೂಡಿದ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ತುಣುಕು ಬಸೆಟನ್ ಅನ್ನು ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ನ ಆ ಆಕರ್ಷಕವಲ್ಲದ ಆದರೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಸಂಭಾವ್ಯ ವಿಜೇತ ಎಂದು ಸ್ಥಾನೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ ನಿಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ, ಉತ್ತಮ ಮಾದರಿಯು ಮುಖ್ಯ ನಿರ್ಬಂಧವಲ್ಲ - ಬಜೆಟ್ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯ. Nvidia ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಕೋನವು ತೂಕವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಸಂಕೇತವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಜೆಮಿನಿ 3 ಫ್ಲ್ಯಾಶ್ನಲ್ಲಿ "ಏಜೆಂಟಿಕ್ ವಿಷನ್" ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಅದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ?
"ಏಜೆಂಟಿಕ್ ವಿಷನ್" ಎಂದರೆ ಮಾದರಿಯು ನೋಡುವ ಮೂಲಕ ಲೂಪ್ ಮಾಡಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುವುದು, ಪರಿಕರಗಳ ಮೂಲಕ (ಕೋಡ್ನಂತಹ) ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಮತ್ತೆ ನೋಡುವುದು ಎಂದು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಮೊದಲ ನೋಟವು ಸಾಕಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಟಿಸುವ ಬದಲು ಜೂಮ್ ಮಾಡುವುದು, ಕ್ರಾಪಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಅಥವಾ ಸಣ್ಣ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವಂತಹ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಚಲನೆಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ದೃಶ್ಯ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ಈ ಮಾದರಿಯು ಹರಡಿದರೆ, ದೃಷ್ಟಿ ಮಾದರಿಗಳು ನಿರೂಪಕರಿಗಿಂತ ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿಗಳಂತೆ ವರ್ತಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತವೆ.