💻 AI ಕೋಡಿಂಗ್ ರೇಸ್ನಲ್ಲಿ ಹಿಡಿತ ಸಾಧಿಸಲು ಓಪನ್ಎಐ ಕೋಡೆಕ್ಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ ↗
ಓಪನ್ಎಐ ಡೆಸ್ಕ್ಟಾಪ್ ಕೋಡೆಕ್ಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ರವಾನಿಸಿದೆ, ಅದು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಬಹು ಕೋಡಿಂಗ್ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಜಗ್ಲಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಕಮಾಂಡ್ ಸೆಂಟರ್ನಂತೆ ಓದುತ್ತದೆ - ಐದು ನಿಮಿಷಗಳ ನಂತರ ನಿಮ್ಮ ಮಾನಸಿಕ ಡ್ರಾಯರ್ನಲ್ಲಿ ನೀವು ತಪ್ಪಾಗಿ ಇರಿಸುವ ಒಂದೇ ಒಂದು ಚಾಟ್ ಥ್ರೆಡ್ ಅಲ್ಲ.
ಸಮಾನಾಂತರ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳು ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಕೆಲಸಗಳೊಂದಿಗೆ "ಸಣ್ಣ ಗುಂಪನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ" ಎಂಬ ವೈಬ್, ಇದು ಉತ್ಪಾದಕವೆಂದು ತೋರುತ್ತದೆ... ಮತ್ತು ನೀವು ಸಣ್ಣ, ದಣಿವರಿಯದ ಇಂಟರ್ನ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಂತೆ ಬಡ್ತಿ ಪಡೆದಿರುವಂತೆ.
ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಕೋಡಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳ ಊಟವನ್ನು ತಿನ್ನುತ್ತಿರುವ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಗಳಿಗೆ ಇದು ನೇರ ಹೊಡೆತವಾಗಿದೆ. ನಾಕೌಟ್ ಪಂಚ್ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸಾಮಾನ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಜೋರಾಗಿ ತಳ್ಳುವುದು.
⚙️ ವಿಶೇಷ: ಓಪನ್ಎಐ ಕೆಲವು ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ಚಿಪ್ಗಳಿಂದ ಅತೃಪ್ತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಮೂಲಗಳು ಹೇಳುತ್ತವೆ ↗
"ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ" ಎಂಬುದು ದೂರು ಅಲ್ಲ - ಇದು ಅನುಮಾನದ ವೇಗ, ಮಾದರಿಯು ವೇಗವಾಗಿ, ಮತ್ತೆ ಮತ್ತೆ, ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಹೊರಹಾಕಬೇಕಾದ ಕ್ಷಣ. Nvidia ಕೇಂದ್ರವಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ, ಆದರೆ ಒತ್ತಡದ ಬಿಂದುಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತಿವೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಕಂಪನಿಯು AMD ಜೊತೆಗೆ ಸೆರೆಬ್ರಾಸ್ ಮತ್ತು ಗ್ರೋಕ್ನಂತಹ ವಿಶೇಷ ಪ್ಲೇಯರ್ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಪರ್ಯಾಯಗಳಿಗಾಗಿ ಹುಡುಕುತ್ತಿದೆ - ಇದು ಲೇಟೆನ್ಸಿ ಮತ್ತು ಆನ್-ಚಿಪ್ ಮೆಮೊರಿಗಾಗಿ ಜೀವಿಸುವ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಪ್ರಕಾರವಾಗಿದೆ.
ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ, ಎಲ್ಲರೂ ಇನ್ನೂ ಸಭ್ಯರಾಗಿಯೇ ಇದ್ದಾರೆ (ಬಹುತೇಕ ಆತಂಕಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಭ್ಯರು), ಆದರೆ ಒಳಭಾಗ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ: ಕೋಡಿಂಗ್ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಹೊಸ ಜನಪ್ರಿಯ ವಿಷಯವಾಗಿದ್ದರೆ, ವೇಗವು "ಹೊಂದಲು ಸಂತೋಷ" ವಾಗಿರುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಇಡೀ ಆಟವಾಗುತ್ತದೆ.
🏗️ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ನಿಧಿಯ ಭಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು $50 ಬಿಲಿಯನ್ ಸಂಗ್ರಹದಿಂದ ಒರಾಕಲ್ ಷೇರುಗಳು ಲಾಭ ಪಡೆದಿವೆ ↗
ಒರಾಕಲ್ ತನ್ನ ಅತಿದೊಡ್ಡ AI ಬದ್ಧತೆಗಳಿಗೆ ನಿಕಟವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿರುವ ಡೇಟಾ-ಸೆಂಟರ್ ನಿರ್ಮಾಣಕ್ಕೆ ಹಣಕಾಸು ಒದಗಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಾಲ ಮತ್ತು ಇಕ್ವಿಟಿ ಮೂಲಕ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಹಣವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಿತು.
ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಇದನ್ನು "ಸರಿ, ನೀವು ಬಹುಶಃ ಇದಕ್ಕೆ ಹಣ ಪಾವತಿಸಬಹುದು" ಎಂದು ರೂಪಿಸಿದರು, ಇದು ಒಂದು ರೀತಿಯ ತಮಾಷೆಯ ಭರವಸೆ - ನಿಮ್ಮ ವಿಮಾನದಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಇಂಧನವಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳುವಂತೆ.
ಹಣಕಾಸಿನ ಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಹ, ಈ ಎಲ್ಲಾ AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಖರ್ಚು ಬಾಳಿಕೆ ಬರುವ ಲಾಭಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತನೆಯಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ತುಂಬಾ ದುಬಾರಿ ಮಿನುಗುವ ದೀಪಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತನೆಯಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬ ಆತಂಕದ ಆಲೋಚನೆ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ.
🌿 ಕಾರ್ಬನ್ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಸಸ್ಯಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವ AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದೆ ↗
ಕಾರ್ಬನ್ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ತನ್ನ ಲೇಸರ್ ಆಧಾರಿತ ಕಳೆ ಕಿತ್ತಲು ರೋಬೋಟ್ಗಳಿಗೆ ಶಕ್ತಿ ತುಂಬಲು "ದೊಡ್ಡ ಸಸ್ಯ ಮಾದರಿ"ಯನ್ನು ಅನಾವರಣಗೊಳಿಸಿತು - ಹೌದು, ಇದು ಇನ್ನೂ ಕಾರ್ಟೂನ್ ಖಳನಾಯಕ ಸಾಧನದಂತೆ ತೋರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಇದು ನೈಜ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಗೆಲುವು ದೊಡ್ಡದು: ನಿಧಾನವಾದ "ಲೇಬಲ್, ಮರುತರಬೇತಿ, ಕಾಯುವಿಕೆ" ಲೂಪ್ ಇಲ್ಲದೆಯೇ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಹೊಸ ಕಳೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ರೈತರು ಏನನ್ನು ಕೊಲ್ಲಬೇಕು ಮತ್ತು ಯಾವುದನ್ನು ಉಳಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು, ಮತ್ತು ರೋಬೋಟ್ ಪೂರ್ಣ ಮರುಹೊಂದಿಸುವಿಕೆ ಇಲ್ಲದೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಕಡಿಮೆ ಕಾವ್ಯ, ಹೆಚ್ಚು ಆಹಾರ ಪೂರೈಕೆ - ಮಿಂಚಿನ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳಿಗಿಂತ ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವೆಂದು ಭಾವಿಸುವ AI ಕಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ಒಂದು.
⚖️ ಕಾನೂನು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಮಾನವಶಾಸ್ತ್ರ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ ↗
ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ತನ್ನ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿಜವಾದ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳಿಗೆ ಸೇರಿಸುವ ಪ್ಲಗಿನ್ಗಳನ್ನು ತಳ್ಳುತ್ತಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ದಾಖಲೆ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಂದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿರಿಸಿಕೊಂಡ ಕಾನೂನು ಪ್ಲಗಿನ್ ಸೇರಿದೆ. ಜನರು ಸತತವಾಗಿ 200 ಬಹುತೇಕ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಮಾಡುವವರೆಗೆ "ಸೂಕ್ಷ್ಮ" ಎಂದು ಪ್ರತಿಜ್ಞೆ ಮಾಡುವ ಕೆಲಸ ಅದು.
ಆದರೆ, ಕಾನೂನು ತಂಡಗಳಿಗೆ ಇದು ಒಂದು ಕ್ಲಿಕ್ನಲ್ಲಿ ಸಿಗುವ ಬದಲಿಯಲ್ಲ. ಈ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಇನ್ನೂ ತಾಂತ್ರಿಕ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಗೀಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ - ಅವರು ಮಾಡಬೇಕಾದಂತೆಯೇ.
ಸ್ವಲ್ಪ ಖಾರವಾದ ಸೂಚನೆ: ಕಿರಿದಾದ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ ಕಡಿಮೆ ವಿಶೇಷವೆಂದು ಭಾವಿಸಬಹುದು.
🧬 ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಮಯವನ್ನು ಆಮೂಲಾಗ್ರವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಏಜೆಂಟ್ AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಕನ್ಸರ್ಟ್ಎಐ ವೇಗವರ್ಧಿತ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ ↗
ಕನ್ಸರ್ಟ್ಎಐ ಏಜೆಂಟ್ AI ಸುತ್ತಲೂ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ "ವೇಗವರ್ಧಿತ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳು" ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಹೊರತಂದಿದೆ, ಇದು ಪುಡಿಪುಡಿಯಾದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ - ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ವಿನ್ಯಾಸ, ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತಾ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳು, ಸ್ಥಳ ಆಯ್ಕೆ, ನೇಮಕಾತಿ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಗಂಟು ಹಾಕಿದ ಸರಪಳಿ.
ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಮ್ಯದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಎಳೆಯುವ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಶೋಧನಾ ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಕನೆಕ್ಟರ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ಅವರು ಸಮಯಸೂಚಿಗಳು ಮತ್ತು ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಕಡಿತವನ್ನು ಪ್ರತಿಪಾದಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯಂತೆ ತೋರುತ್ತದೆ - ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಸ್ವಲ್ಪ ಘರ್ಷಣೆ-ತೆಗೆದುಹಾಕುವ ಮ್ಯಾಜಿಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
ಅದು ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದರೂ, ಅದು ಕಡಿಮೆ “AI ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಗುಣಪಡಿಸುತ್ತದೆ” ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು “AI ಯಂತ್ರವನ್ನು ಸ್ಥಗಿತಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತದೆ”, ಇದು ಬಹುಶಃ ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ರೀತಿಯ ಪ್ರಗತಿಯಾಗಿದೆ.
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
OpenAI ಕೋಡೆಕ್ಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಅದು ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಓಪನ್ಎಐ ಕೋಡೆಕ್ಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬಹು ಕೋಡಿಂಗ್ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಡೆಸ್ಕ್ಟಾಪ್ "ಕಮಾಂಡ್ ಸೆಂಟರ್" ಎಂದು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಒಂದೇ ಚಾಟ್ ಥ್ರೆಡ್ನಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುವ ಬದಲು, ಇದು ಸಮಾನಾಂತರ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳು ಮತ್ತು ನೀವು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಏಜೆಂಟ್ಗಳ ಸಣ್ಣ "ಸಮೂಹ" ವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಇದರ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ, ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅವರು ಉತ್ಪಾದಿಸುವದನ್ನು ನೀವು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೀರಿ, ನಿರ್ದೇಶಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತೀರಿ.
ಓಪನ್ಎಐ ಕೋಡೆಕ್ಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕೋಡಿಂಗ್ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಿಂತ ಹೇಗೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ?
ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟ ಕೋಡಿಂಗ್ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಒಂದು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಥ್ರೆಡ್ಗೆ ಆಧಾರವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಓಪನ್ಎಐ ಕೋಡೆಕ್ಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಹಲವಾರು ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದರ ಸುತ್ತಲೂ ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು "ಕೇಳಿ, ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿ, ಮತ್ತೆ ಕೇಳಿ" ನಿಂದ "ಬಹು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ" ಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಇದು ಶುದ್ಧ ಚಾಟ್ಗಿಂತ ಯೋಜನೆಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಗೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗಳು ತ್ವರಿತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್-ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ಮೀರಿ ವಿಸ್ತರಿಸಿದಾಗ.
ಬಹು ಕೋಡಿಂಗ್ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಯಾವ ರೀತಿಯ ಕೆಲಸಗಳು ಸೂಕ್ತವಾಗಿವೆ?
ಅನೇಕ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳಲ್ಲಿ, ಕೆಲಸವನ್ನು ಇನ್ನೂ ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಮಾನಾಂತರ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದಾದಾಗ ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ಸೆಟಪ್ಗಳು ಉತ್ಕೃಷ್ಟವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಒಟ್ಟಾರೆ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವನ್ನು ಸುಸಂಬದ್ಧವಾಗಿರಿಸುವಾಗ, ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವುದು, ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವುದು, ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಪರ್ಯಾಯ ಅನುಷ್ಠಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ. ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸ್ಕೋಪ್ ಮಾಡಿದಾಗ, ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ನಿಕಟವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದಾಗ ಮತ್ತು ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿದಾಗ ಅದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಕೋಡ್ಬೇಸ್ನ ಅದೇ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಡಿಕ್ಕಿ ಹೊಡೆಯುವುದಿಲ್ಲ.
ಕೋಡಿಂಗ್ ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ಅನುಮಾನದ ವೇಗ ಏಕೆ ತುಂಬಾ ಮುಖ್ಯ?
ಕೋಡಿಂಗ್ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಸಣ್ಣ, ಆಗಾಗ್ಗೆ ವಿನಂತಿಗಳ ಸ್ಥಿರವಾದ ಹರಿವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವಾಗ ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವಾಗ. ವಿಳಂಬ ಮತ್ತು ಥ್ರೋಪುಟ್ ಒಂದೇ ಮಾದರಿಯ ಡೆಮೊಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು "ಬಳಕೆದಾರ-ಮುಖಿ" ಆಗುತ್ತವೆ. ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಸ್ಪಂದಿಸುವಿಕೆಯು ಅಡಚಣೆಯಾದಾಗ, ನಿರ್ಣಯದ ವೇಗವು ದ್ವಿತೀಯ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ವಿವರವಲ್ಲ, ಪ್ರಮುಖ ಉತ್ಪನ್ನ ನಿರ್ಬಂಧವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.
AI ನಿರ್ಣಯಕ್ಕಾಗಿ Nvidia ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಯಾವ ಚಿಪ್ ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ?
ವರದಿಗಳ ಪ್ರಕಾರ Nvidia ಕೇಂದ್ರೀಯವಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ, ಆದರೆ ವೇಗವಾದ ನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ಪರ್ಯಾಯಗಳಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ. ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ ಹೆಸರುಗಳಲ್ಲಿ AMD ಮತ್ತು ಸೆರೆಬ್ರಾಸ್ ಮತ್ತು ಗ್ರೋಕ್ನಂತಹ ವಿಶೇಷ ಆಟಗಾರರು ಸೇರಿದ್ದಾರೆ. "ಇದು ತರಬೇತಿ ನೀಡಬಹುದೇ" ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಕಡಿಮೆ ಒತ್ತು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ-ಲೇಟೆನ್ಸಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ-ಥ್ರೂಪುಟ್ ಸೇವೆಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಒತ್ತು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಏಜೆಂಟ್ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳು ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ.
ಒರಾಕಲ್ $50 ಬಿಲಿಯನ್ ವರೆಗೆ ಏಕೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಿದೆ, ಮತ್ತು ಅದು ಯಾವುದಕ್ಕಾಗಿ?
ಪ್ರಮುಖ AI ಬದ್ಧತೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಡೇಟಾ-ಸೆಂಟರ್ ನಿರ್ಮಾಣಕ್ಕೆ ಹಣಕಾಸು ಒದಗಿಸಲು ಒರಾಕಲ್ ಸಾಲ ಮತ್ತು ಇಕ್ವಿಟಿಯ ದೊಡ್ಡ ಮಿಶ್ರಣವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಿದೆ. ಕಂಪನಿಯು ದೊಡ್ಡ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ವೆಚ್ಚಗಳಿಗೆ ಹಣಕಾಸು ಒದಗಿಸಬಹುದೇ ಎಂಬ ಬಗ್ಗೆ ಕಳವಳಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸುವ ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಿ ಈ ಕ್ರಮವನ್ನು ಇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ಗಮನಿಸುತ್ತಿರುವ ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಪ್ರಶ್ನೆಯೆಂದರೆ ಭಾರೀ AI ಕ್ಯಾಪೆಕ್ಸ್ ಕೇವಲ ದೊಡ್ಡ ವೆಚ್ಚಗಳಿಗಿಂತ ಬಾಳಿಕೆ ಬರುವ ಆದಾಯವಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದು.
ಕಾರ್ಬನ್ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ನ ಸಸ್ಯ ಮಾದರಿಯು ಲೇಸರ್ ಕಳೆ ಕಿತ್ತಲು ರೋಬೋಟ್ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ?
ಲೇಸರ್ ಆಧಾರಿತ ಕಳೆ ಕಿತ್ತಲು ಸಸ್ಯಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸಲು ಕಾರ್ಬನ್ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ "ದೊಡ್ಡ ಸಸ್ಯ ಮಾದರಿ"ಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿತು. ಕೇಂದ್ರ ಭರವಸೆಯೆಂದರೆ ವೇಗವಾದ ರೂಪಾಂತರ: ಲೇಬಲಿಂಗ್, ಮರು ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಪೂರ್ಣ ಮಾದರಿ ನವೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಕಾಯುವ ನಿಧಾನಗತಿಯ ಲೂಪ್ ಇಲ್ಲದೆ ಹೊಸ ಕಳೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು. ರೈತರು ಏನನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಬೇಕು ಮತ್ತು ಯಾವುದನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣ ಮರುಹೊಂದಿಸದೆಯೇ ಹೊಂದಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಕಾನೂನು ಕೆಲಸ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್ AI ಪರಿಕರಗಳು ಹೇಗೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ?
ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಅನ್ನು ಕಾನೂನು ದಾಖಲೆ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಂದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಪ್ಲಗಿನ್ಗಳನ್ನು ತಳ್ಳುವುದು ಎಂದು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ, ಕನ್ಸರ್ಟ್ಎಐ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ವಿನ್ಯಾಸ, ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತಾ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳು, ಸೈಟ್ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ನೇಮಕಾತಿಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ "ವೇಗವರ್ಧಿತ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳು" ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು. ಎರಡೂ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ನಿಯೋಜನೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಾದರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಭದ್ರತೆ, ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣದ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.