💸 ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಅಮೆಜಾನ್ನ AWS ಗೆ $100 ಬಿಲಿಯನ್ ಬದ್ಧವಾಗಿದೆ ↗
ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಮತ್ತು ಅಮೆಜಾನ್ ಇದೀಗ ಅತಿದೊಡ್ಡ AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಒಪ್ಪಂದಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಬಿಗಿಗೊಳಿಸಿವೆ. ಕ್ಲೌಡ್ಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಮತ್ತು ನಡೆಸಲು ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಮುಂದಿನ ದಶಕದಲ್ಲಿ AWS ಗೆ $100 ಶತಕೋಟಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಹಣವನ್ನು ನೀಡುತ್ತಿದೆ.
ಅಮೆಜಾನ್ ತಕ್ಷಣವೇ $5 ಬಿಲಿಯನ್ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ, ಇನ್ನೂ $20 ಬಿಲಿಯನ್ ವರೆಗೆ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುವ ಆಯ್ಕೆಯೊಂದಿಗೆ. ಈ ಒಪ್ಪಂದವು ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ಗೆ ಅಮೆಜಾನ್ನ ಟ್ರೈನಿಯಮ್ ಚಿಪ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ - ಮೂಲತಃ ಅಮೆಜಾನ್, "ದಯವಿಟ್ಟು Nvidia ಅನ್ನು ಶಾಶ್ವತವಾಗಿ ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಬೇಡಿ" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಚೆಕ್ನೊಂದಿಗೆ.
ತಮಾಷೆಯ ವಿಷಯವೆಂದರೆ, ಅಥವಾ ತಮಾಷೆಯಾಗಿಲ್ಲದಿರಬಹುದು, ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಇನ್ನೂ ನಿಯಂತ್ರಕ ಒತ್ತಡದಲ್ಲಿದೆ, ಆದರೆ ಬಿಗ್ ಟೆಕ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಕ್ಕೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ಆಳವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿದೆ. ತುಂಬಾ ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿದೆ, ತುಂಬಾ ಅವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ.
🧾 ದಾಖಲೆಯ ಲಾಬಿ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದಲ್ಲಿ ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಓಪನ್ಎಐಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಖರ್ಚು ಮಾಡಿದೆ ↗
ಮೊದಲ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದಲ್ಲಿ ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಲಾಬಿಗಾಗಿ $1.6 ಮಿಲಿಯನ್ ಖರ್ಚು ಮಾಡಿದರೆ, ಓಪನ್ಎಐ $1 ಮಿಲಿಯನ್ ಖರ್ಚು ಮಾಡಿದೆ. ಇದು ಎರಡಕ್ಕೂ ದಾಖಲೆಯ ತ್ರೈಮಾಸಿಕವಾಗಿದೆ - ಮತ್ತು AI ಲ್ಯಾಬ್ಗಳು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಕೇವಲ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ, ಅವು ಅನುಭವಿ ಆಪರೇಟರ್ಗಳಂತೆ ವಾಷಿಂಗ್ಟನ್ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದರ ಸ್ಪಷ್ಟ ಸಂಕೇತವಾಗಿದೆ.
ಕಳೆದ ವರ್ಷದ ಇದೇ ಅವಧಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ನ ಖರ್ಚು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಫೆಡರಲ್ ಪರಿಶೀಲನೆ, ಪೆಂಟಗನ್ ಘರ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಸರ್ಕಾರಗಳು ಗಡಿನಾಡಿನ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ನಡೆಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ವ್ಯಾಪಕ ಯುದ್ಧಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.
OpenAI ನ ಲಾಬಿ ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ, ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆ, AI ನೀತಿ ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ. ಇದು ಆಕರ್ಷಕ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲ, ಆದರೆ ಭವಿಷ್ಯವು ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲ್ಪಡುವ ಸ್ಥಳ ಇದು.
🧠 ಓಪನ್ಎಐ ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿ ಇಮೇಜಸ್ 2.0 ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದೆ ↗
ಓಪನ್ಎಐ, ಉತ್ತಮ ಸೂಚನೆ-ಅನುಸರಣೆ, ಚಿತ್ರಗಳ ಒಳಗೆ ಬಲವಾದ ಪಠ್ಯ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ವೆಬ್ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಹೊಸ "ಚಿಂತನಾ" ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿ ಇಮೇಜ್ಗಳು 2.0 ಅನ್ನು ಹೊರತಂದಿದೆ.
ಈ ಅಪ್ಗ್ರೇಡ್ ಇನ್ಫೋಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್, ಸ್ಲೈಡ್ಗಳು, ನಕ್ಷೆಗಳು, ಮಂಗಾ, ಬಹುಭಾಷಾ ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಬಹು-ಚಿತ್ರ ಉತ್ಪಾದನೆಯಂತಹ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿರಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ. "ಇಮೇಜ್ ಟೂಲ್" ಮತ್ತು "ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಸಣ್ಣ ವಿನ್ಯಾಸ ವಿಭಾಗ" ನಡುವಿನ ಗೆರೆ ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದವಾಗಿ ತೆಳುವಾಗುತ್ತಿದೆ.
ದೊಡ್ಡ ಬದಲಾವಣೆಯೆಂದರೆ ನಿಯಂತ್ರಣ. ಓಪನ್ಎಐ ಚಿತ್ರ ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ಮಾಯಾ ಹಿಮದ ಗ್ಲೋಬ್ ಅನ್ನು ಅಲುಗಾಡಿಸುವಂತೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ, ಸ್ವಲ್ಪ ಕೆಫೀನ್ ಇರುವ ಕಲಾ ಇಂಟರ್ನ್ನನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದೆ.
🎭 ಸೆಲೆಬ್ರಿಟಿಗಳಿಗಾಗಿ AI ಡೀಪ್ಫೇಕ್ ಪತ್ತೆಯನ್ನು YouTube ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ ↗
ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು AI- ರಚಿತವಾದ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ಮತ್ತು ತೆಗೆದುಹಾಕುವಿಕೆಗೆ ವಿನಂತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅವುಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ YouTube ತನ್ನ ಹೋಲಿಕೆ ಪತ್ತೆ ಸಾಧನವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು AI ನಂತಹವರನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿ ನೋಂದಾಯಿತ ಸೆಲೆಬ್ರಿಟಿಗಳಿಗೆ ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಅವರು YouTube ಅನ್ನು ಅದರ ಗೌಪ್ಯತೆ ನೀತಿಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವಿಷಯವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಕೇಳಬಹುದು. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ತೆಗೆದುಹಾಕುವಿಕೆಯನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಅಲ್ಲಿ ಇಡೀ ವಿಷಯವು ಅಸಂಬದ್ಧವಾಗುತ್ತದೆ.
"ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಪ್ಯಾನಿಕ್" ನಿಂದ ನಿಜವಾದ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಪ್ಲಂಬಿಂಗ್ಗೆ ಡೀಪ್ಫೇಕ್ಗಳು ಸ್ಥಳಾಂತರಗೊಂಡಿವೆ ಎಂಬುದರ ಮತ್ತೊಂದು ಸಂಕೇತ ಇದು. ಪೈಪ್ಗಳನ್ನು ಈಗ ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
⌨️ AI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಮೆಟಾ ಉದ್ಯೋಗಿ ಕೀಸ್ಟ್ರೋಕ್ಗಳನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ↗
ಮೆಟಾ ಉದ್ಯೋಗಿ ಮೌಸ್ ಚಲನೆಗಳು, ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕೀಸ್ಟ್ರೋಕ್ಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ಆಂತರಿಕ ಸಾಧನವನ್ನು ಹೊರತರುತ್ತಿದೆ, ನಂತರ ಆ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು AI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ದತ್ತಾಂಶವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.
ನಿಜವಾದ ಜನರು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಕಲಿಸುವುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶ. ಮೌಲ್ಯಯುತವೇ? ಹೌದು. ಸ್ವಲ್ಪ ಡಿಸ್ಟೋಪಿಯನ್ ಆಫೀಸ್ ಜಾಝ್? ಹೌದು, ಎರಡೂ ವಿಷಯಗಳು ನಿಜವಾಗಬಹುದು.
ಇದು ಮಿನಿಯೇಚರ್ನಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್ ರೇಸ್: ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ನಿಂದ ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿದ ಪಾಲಿಶ್ ಮಾಡಿದ ಪಠ್ಯವಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ ಅದರ ಎಲ್ಲಾ ಸುಕ್ಕುಗಟ್ಟಿದ ಅಂಚುಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾನವ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನ ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಈಗ ಕೀಬೋರ್ಡ್ ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗುತ್ತದೆ. ಸ್ವಲ್ಪ ಕಠೋರ, ಸ್ವಲ್ಪ ಬುದ್ಧಿವಂತ.
🛡️ ಅನಧಿಕೃತ ಬಳಕೆದಾರರು ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ನ ಮೈಥೋಸ್ ಸೈಬರ್ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ ↗
ಅನಧಿಕೃತ ಬಳಕೆದಾರರ ಗುಂಪೊಂದು ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ಸ್ ಮಿಥೋಸ್ಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದೆ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆ-ಕೇಂದ್ರಿತ AI ಸಾಧನವಾಗಿದ್ದು, ಇದನ್ನು ಬಿಗಿಯಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬೇಕಾಗಿತ್ತು.
ಮಿಥೋಸ್ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬಿಡುಗಡೆ ಉತ್ಪನ್ನವಲ್ಲ - ಇದು ಮುಂದುವರಿದ ಸೈಬರ್ ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಪ್ರವೇಶ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಖಾರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಜವಾಗಿದ್ದರೆ, ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಎಂದು ವಿವರಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಅಹಿತಕರ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ.
ಇಡೀ ವಿಷಯವು "ಲಾಕ್ ಮಾಡಿದ ಕೋಣೆಯ ನಿಗೂಢತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಆದರೆ ಕೋಣೆಯು ಕ್ಲೌಡ್ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ ಆಗಿದೆ" ಎಂಬ ಭಾವನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇದೀಗ AI ಭದ್ರತೆಗೆ ಇದು ತುಂಬಾ ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿದೆ.
🧪 ಮಾನವ-ರೀತಿಯ ಕಲಿಕಾ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ನಿಯೋಕಾಗ್ನಿಷನ್ $40 ಮಿಲಿಯನ್ ಬೀಜವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ↗
ಮಾನವರಂತೆಯೇ ಹೆಚ್ಚು ಕಲಿಯುವ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು AI ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ನಿಯೋಕಾಗ್ನಿಷನ್ $40 ಮಿಲಿಯನ್ ಬೀಜ ಸುತ್ತನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದೆ.
ಈ ನವೋದ್ಯಮವು ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬೆನ್ನಟ್ಟುತ್ತಿದೆ - ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸುವ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ ಇದು ತುಂಬಾ ಬಿಸಿಯಾದ ಪಿಚ್ ಆಗಿದೆ.
ಏಜೆಂಟ್ ಉತ್ಕರ್ಷವು ಕೇವಲ ಓಪನ್ಎಐ, ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್ ಪರಸ್ಪರ ಫ್ರೈಯಿಂಗ್ ಪ್ಯಾನ್ಗಳನ್ನು ತೂಗಾಡುತ್ತಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ. ಸಣ್ಣ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳು ಸಹ ಸುತ್ತುತ್ತಿವೆ, ಕೆಲವು ಸರಿಯಾದ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯ ಚಂದ್ರ-ರಾಕ್ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ AWS ಗೆ $100 ಬಿಲಿಯನ್ ನೀಡುತ್ತಿರುವುದು ಏಕೆ?
ಕ್ಲೌಡ್ಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಮತ್ತು ನಡೆಸಲು ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಮುಂದಿನ ದಶಕದಲ್ಲಿ AWS ಗೆ $100 ಶತಕೋಟಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಹಣವನ್ನು ನೀಡುತ್ತಿದೆ. ಈ ಒಪ್ಪಂದವು ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ಗೆ ಅಮೆಜಾನ್ನ ಕ್ಲೌಡ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಮತ್ತು ಟ್ರೈನಿಯಮ್ ಚಿಪ್ಗಳಿಗೆ ಆಳವಾದ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ವಿಶಾಲವಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಗಡಿನಾಡಿನ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಎಷ್ಟು ದುಬಾರಿಯಾಗಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.
AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಕ್ಕೆ ಆಂಥ್ರಾಪಿಕ್ ಮತ್ತು ಅಮೆಜಾನ್ ಒಪ್ಪಂದದ ಅರ್ಥವೇನು?
ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಮತ್ತು ಅಮೆಜಾನ್ ಒಪ್ಪಂದವು AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು ಬಿಗ್ ಟೆಕ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳಿಗೆ ಎಷ್ಟು ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಅಮೆಜಾನ್ ಶತಕೋಟಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ AWS ಗೆ ಭಾರಿ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು AI ಲ್ಯಾಬ್ಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಅವು ಅವಲಂಬನೆ, ಸ್ಪರ್ಧೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕ ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತವೆ.
ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಮತ್ತು ಓಪನ್ಎಐ ಲಾಬಿಗೆ ಏಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತಿವೆ?
ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಮತ್ತು ಓಪನ್ಎಐ ತಮ್ಮ ಭವಿಷ್ಯದ ಕೇಂದ್ರಬಿಂದುವಾಗುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ ಲಾಬಿ ಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚು ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತಿವೆ. ಮೊದಲ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದಲ್ಲಿ ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ $1.6 ಮಿಲಿಯನ್ ಖರ್ಚು ಮಾಡಿದರೆ, ಓಪನ್ಎಐ $1 ಮಿಲಿಯನ್ ಖರ್ಚು ಮಾಡಿದೆ ಎಂದು ಲೇಖನ ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಫೆಡರಲ್ ಪರಿಶೀಲನೆ, ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ, ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆ, ಎಐ ನೀತಿ, ಕ್ಲೌಡ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಮತ್ತು ಸರ್ಕಾರಗಳು ಗಡಿನಾಡಿನ ಎಐ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದು ಅವರ ಗಮನದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿವೆ.
ChatGPT ಚಿತ್ರಗಳು 2.0 ನಲ್ಲಿ ಹೊಸತೇನಿದೆ?
ChatGPT ಇಮೇಜ್ಗಳು 2.0 ಅನ್ನು ಸೂಚನೆ-ಅನುಸರಣೆ, ಚಿತ್ರಗಳ ಒಳಗೆ ಪಠ್ಯ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ದೃಶ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ವೆಬ್ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದಾದ "ಚಿಂತನಾ" ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ. ನವೀಕರಣವು ಇನ್ಫೋಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್, ಸ್ಲೈಡ್ಗಳು, ನಕ್ಷೆಗಳು, ಮಂಗಾ, ಬಹುಭಾಷಾ ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಬಹು-ಚಿತ್ರ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಮುಖ್ಯ ಬದಲಾವಣೆಯು ಚಿತ್ರ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಊಹೆಯ ಕಡೆಗೆ ಆಗಿದೆ.
ಸೆಲೆಬ್ರಿಟಿಗಳ AI ಡೀಪ್ಫೇಕ್ಗಳನ್ನು YouTube ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ?
YouTube ತನ್ನ ಹೋಲಿಕೆ ಪತ್ತೆ ಸಾಧನವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು AI-ರಚಿತ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು. ನೋಂದಾಯಿತ ಸೆಲೆಬ್ರಿಟಿಗಳು YouTube ನ ಗೌಪ್ಯತೆ ನೀತಿಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಭಾವ್ಯ AI-ರೂಪಿಸುವವರ ಬಗ್ಗೆ ಎಚ್ಚರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ತೆಗೆದುಹಾಕುವ ವಿಮರ್ಶೆಗಳನ್ನು ವಿನಂತಿಸಬಹುದು. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಇನ್ನೂ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ವಿಮರ್ಶೆ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.
AI ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಮೆಟಾ ಉದ್ಯೋಗಿ ಕೀಸ್ಟ್ರೋಕ್ಗಳನ್ನು ಏಕೆ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಮೆಟಾ, ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಮೌಸ್ ಚಲನೆಗಳು, ಕ್ಲಿಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕೀಸ್ಟ್ರೋಕ್ಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ಆಂತರಿಕ ಪರಿಕರವನ್ನು ಹೊರತರುತ್ತಿದೆ, ನಂತರ ಆ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು AI ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಜನರು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಕಲಿಸುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ಅನೇಕ ಏಜೆಂಟ್ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳಲ್ಲಿ, ಈ ರೀತಿಯ ಮಾನವ ಚಟುವಟಿಕೆ ಡೇಟಾವು ಮಾದರಿಗಳು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ, ಹಂತ-ಹಂತದ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.