💸 ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಕಾರ: ಓಪನ್ಎಐನ $852 ಬಿಲಿಯನ್ ಸಮಸ್ಯೆ ↗
ಓಪನ್ಎಐ $122 ಬಿಲಿಯನ್ ಸುತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಿ $852 ಬಿಲಿಯನ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದೆ - ಅಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಅಂಕಿ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಅದು ನಿಜವೆಂದು ಧ್ವನಿಸುವುದನ್ನು ಬಹುತೇಕ ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತದೆ. ಪಂತವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ: ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ಇನ್ನೂ ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿ ಇಮೇಲ್ಗಳ ನಡುವೆ ಜನರು ಪ್ರಚೋದಿಸುವ ಒಂದು ಆಕರ್ಷಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅಲ್ಲ, ಪ್ರಮುಖ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತಾರೆ.
ವಿಚಿತ್ರವಾದ ಭಾಗವೆಂದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಹಣವು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ತರುವುದಿಲ್ಲ. ರಾಯಿಟರ್ಸ್ನ ನಿಲುವೆಂದರೆ, ಕಂಪನಿಯು ಈಗ ಎಲ್ಲಾ ದಿಕ್ಕುಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಬದಲು - ಉತ್ಪನ್ನಗಳು, ವ್ಯವಹಾರ ಮಾದರಿ, ಇಡೀ ಉಪಕರಣ - ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಬಲ್ಲದು ಎಂಬುದನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಬೇಕು. ಇದು ಒಂದು ರೀತಿಯ ಐಷಾರಾಮಿ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇನ್ನೂ ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. (ರಾಯಿಟರ್ಸ್)
🇨🇳 ಎನ್ವಿಡಿಯಾದ ಲೀಡ್ ಕುಗ್ಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ ಚೀನೀ ಚಿಪ್ಮೇಕರ್ಗಳು ಸ್ಥಳೀಯ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಪಾಲನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ - ಐಡಿಸಿ ↗
ರಾಯಿಟರ್ಸ್ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಚೀನಾದ GPU ಮತ್ತು AI ಚಿಪ್ ತಯಾರಕರು ಚೀನಾದ AI ಆಕ್ಸಿಲರೇಟರ್ ಸರ್ವರ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಸುಮಾರು 41% ಅನ್ನು ವಶಪಡಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ. ಸ್ಥಳೀಯ ಆಟಗಾರರು Nvidia ಪ್ರಾಬಲ್ಯಕ್ಕೆ ಕಡಿವಾಣ ಹಾಕುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಕೇವಲ ಅಂಚುಗಳ ಸುತ್ತಲೂ ಕಡಿಯುತ್ತಿಲ್ಲ ಎಂಬುದರ ತೀಕ್ಷ್ಣ ಸಂಕೇತ ಇದು.
ವಿಶಾಲವಾದ AI ಜನಾಂಗಕ್ಕೆ, ಇದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. ನಿರ್ಬಂಧಗಳ ಒತ್ತಡ, ದೇಶೀಯ ಸಬ್ಸಿಡಿಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಬೇಡಿಕೆ ಇವೆಲ್ಲವೂ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ಸ್ವದೇಶಿ ಪರ್ಯಾಯಗಳ ಕಡೆಗೆ ಒಲವು ತೋರುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ - ನಿಧಾನವಾಗಿ, ಬಹುಶಃ ಅಸಮಾನವಾಗಿ, ಆದರೆ ಇನ್ನೂ. ಕಂದಕವು ಈಗ ಕೋಟೆಯ ಗೋಡೆಯಂತೆ ಕಾಣುತ್ತಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಬಿರುಗಾಳಿಯಲ್ಲಿ ಒದ್ದೆಯಾದ ರಟ್ಟಿನಂತಿದೆ. (ರಾಯಿಟರ್ಸ್)
🧠 AI ವ್ಯವಹಾರ ಮಾದರಿಯು ಮಾರಕ ದೋಷವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಯೇ? ↗
ದೊಡ್ಡ ರಿಯಾಲಿಟಿ-ಚೆಕ್ ಕಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಹೊಳೆಯುವ ಉಡಾವಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಅಲ್ಲ - ಅದು ಉತ್ಪಾದಕ AI ಯ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರವು ಬಿರುಕು ಬಿಟ್ಟ ಅಡಿಪಾಯದ ಮೇಲೆ ನಿಂತಿದೆಯೇ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ. ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಣತೊಡುವ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ ಭ್ರಮೆಗಳು ಮೊಂಡುತನದ, ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿರಬಹುದು ಎಂದು ವಾದಿಸುವ ಹೊಸ ಸಂಶೋಧನೆಯತ್ತ ರಾಯಿಟರ್ಸ್ ಗಮನಸೆಳೆದಿದೆ.
ಆದರೆ AI ನಿಷ್ಪ್ರಯೋಜಕ ಎಂದು ಅರ್ಥವಲ್ಲ - ಅದರಿಂದ ದೂರವಿದೆ - ಆದರೆ ಹಣ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಹರಿಯಬಹುದಾದ ಸ್ಥಳಗಳ ಮೇಲೆ ಅದು ಮಿತಿಯನ್ನು ಹಾಕುತ್ತದೆ. ಕಾನೂನು, ವೈದ್ಯಕೀಯ, ಹಣಕಾಸು ಅಥವಾ ಮಿಷನ್-ಕ್ರಿಟಿಕಲ್ ಬಳಕೆಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಎಂದಿಗೂ ಸುಧಾರಿಸದಿದ್ದರೆ, ಇಂದಿನ ಖರ್ಚಿನ ಬಹುಪಾಲು ಭಾಗವು ಸ್ವಲ್ಪ ಆಶಾವಾದಿಯಾಗಿ ಕಾಣಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ, ಅಥವಾ ಹಾಗೆ ತೋರುತ್ತದೆ. (ರಾಯಿಟರ್ಸ್)
🚀 ಸ್ಪೇಸ್ಎಕ್ಸ್ ಐಪಿಒ ಮೂಲಕ ಎಐ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳಿಗೆ ಹಣಕಾಸು ಒದಗಿಸಬೇಕೆಂದು ಮಸ್ಕ್ ಬಯಸುತ್ತಾರೆ. ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ನ ಸಾಗರದೊಳಗಿನ ಹಿನ್ನಡೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ↗
AI ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಕಕ್ಷೀಯ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳ ಕಲ್ಪನೆಯ ಸುತ್ತ ಬಹಳ ಎಲೋನ್ ಆಕಾರದ ಕಥೆ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿತು, ರಾಯಿಟರ್ಸ್ ವರದಿ ಮಾಡಿದಂತೆ SpaceX IPO ಈ ಪ್ರಯತ್ನಕ್ಕೆ ಹಣಕಾಸು ಒದಗಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ಮೂನ್ಶಾಟ್ ತರ್ಕ - ವಿದ್ಯುತ್, ತಂಪಾಗಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಭೂಮಿಯನ್ನು ಭೂಮಿಯ ಮೇಲೆ ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗಿದ್ದರೆ, ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಮೇಲಕ್ಕೆ ತಳ್ಳಿ ಅದನ್ನು ನಾವೀನ್ಯತೆ ಎಂದು ಕರೆಯಿರಿ.
ಆದರೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಟೇಪ್ ಈಗಾಗಲೇ ರಾರಾಜಿಸುತ್ತಿದೆ. ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರವು ಕುರ್ಚಿಗಳನ್ನು ಎಸೆಯಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವವರೆಗೂ ವಿಲಕ್ಷಣ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು ರೋಮಾಂಚನಕಾರಿಯಾಗಿ ಧ್ವನಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಸಲು ರಾಯಿಟರ್ಸ್ ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ನ ಕೈಬಿಟ್ಟ ಸಮುದ್ರದೊಳಗಿನ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕೆ ಜೋಡಿಸಿದೆ. (ರಾಯಿಟರ್ಸ್)
🛡️ AI ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಕುರಿತು ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯಾದೊಂದಿಗೆ ಒಪ್ಪಂದಕ್ಕೆ ಸಹಿ ಹಾಕಲಿರುವ ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ↗
ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯಾದಲ್ಲಿ AI ಸುರಕ್ಷತೆ, ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಒಪ್ಪಂದದೊಂದಿಗೆ ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಮತ್ತಷ್ಟು ನೀತಿ ಪಥಕ್ಕೆ ಕಾಲಿಟ್ಟಿತು. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಸುರಕ್ಷತಾ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳ ಸುತ್ತಲಿನ ಸಹಕಾರವನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಮತ್ತು ಸರ್ಕಾರಗಳು ಗಡಿನಾಡು-ಮಾದರಿ ಕಂಪನಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಂವೇದನಾಶೀಲ ಮತ್ತು ಸ್ವಲ್ಪ ಅವಾಸ್ತವಿಕವೆನಿಸುತ್ತದೆ.
ಇಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವೂ ಇದೆ: ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯಾದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಮತ್ತು ಇಂಧನ ಹೂಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದಾಗಿ ಹೇಳಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಇದು ಕೇವಲ ತತ್ವಗಳು ಮತ್ತು ಶ್ವೇತಪತ್ರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅಲ್ಲ - ಸುರಕ್ಷತಾ ಭಾಷೆಯ ಕೆಳಗೆ ಕಠಿಣ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವಿದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿರುವಂತೆ. (ರಾಯಿಟರ್ಸ್)
👓 ನಥಿಂಗ್ನ AI ಸಾಧನಗಳ ಯೋಜನೆಯು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಗ್ಲಾಸ್ಗಳು ಮತ್ತು ಇಯರ್ಬಡ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ ↗
ಸಾಧನದ ಕಡೆ, ನಥಿಂಗ್ ತನ್ನ AI ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಪುಶ್ ಅನ್ನು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಗ್ಲಾಸ್ಗಳು ಮತ್ತು AI-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ಇಯರ್ಬಡ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಗ್ರಾಹಕ AI ರೇಸ್ ಚಾಟ್ ವಿಂಡೋಗಳಿಂದ ಹೊರಬಂದು ಧರಿಸಬಹುದಾದ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಪಿಚ್ "ನನ್ನನ್ನು ಏನು ಬೇಕಾದರೂ ಕೇಳಿ" ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು "ನಾನು ಯಾವಾಗಲೂ ಇಲ್ಲಿದ್ದೇನೆ, ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ಇಲ್ಲಿದ್ದೇನೆ" ಎಂದು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ
ಇದು ಇನ್ನೂ ಒಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ, ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಉಡಾವಣೆಯಲ್ಲ, ಆದರೆ ನಿರ್ದೇಶನವು ಸಾಕಷ್ಟು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. AI ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಕೇವಲ ಮಾನವೀಯ ಶೈಲಿಯ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ರಂಗಮಂದಿರವಲ್ಲ - ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪನಿಗಳು ಒಂದೇ ಮ್ಯಾಜಿಕ್ ಗ್ಯಾಜೆಟ್ನ ಮೇಲೆ ಬೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಬದಲು ಬಹು ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಸಹಾಯಕರನ್ನು ಥ್ರೆಡ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿವೆ. (ಟೆಕ್ಕ್ರಂಚ್)
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ಓಪನ್ಎಐನ ಬೃಹತ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಕೇವಲ ಗೆಲುವಿನ ಬದಲು ಗಮನ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿ ಏಕೆ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ?
ಒಂದು ಬೃಹತ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ಹಣವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವಷ್ಟೇ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಒತ್ತಡವು ಬೆಳೆಯುವುದು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ChatGPT ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟ ವ್ಯವಹಾರ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಬಾಳಿಕೆ ಬರುವ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ತೋರಿಸುವುದು. ಒಂದೇ ಬಾರಿಗೆ ಹಲವಾರು ದಿಕ್ಕುಗಳಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುವುದರಿಂದ ಆದ್ಯತೆಗಳು ಮಸುಕಾಗಬಹುದು, ನಿಧಾನಗತಿಯ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಅಂತಹ ಅಪಾರ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದು ಕಳವಳಕಾರಿ.
ಚೀನೀ ಚಿಪ್ಮೇಕರ್ಗಳ ಏರಿಕೆಯು Nvidia ಮತ್ತು AI ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಏನು ಅರ್ಥ?
ಇದು Nvidia ಇನ್ನೂ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಚೀನಾದಲ್ಲಿ ಅದು ಮೊದಲಿನಂತೆ ಈಗ ಸವಾಲಿಲ್ಲ. ಸ್ಥಳೀಯ ಮಾರಾಟಗಾರರು ದೇಶೀಯ ಬೇಡಿಕೆ, ನೀತಿ ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ರಫ್ತು ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಒತ್ತಡದ ಮೂಲಕ ನೆಲೆಯನ್ನು ಗಳಿಸುತ್ತಿರುವಂತೆ ಕಂಡುಬರುತ್ತಿದೆ. AI ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ, ವಿಭಜಿತ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ದೇಶಗಳು ಒಂದು ಪ್ರಬಲ ಜಾಗತಿಕ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುವ ಬದಲು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಸುತ್ತಲೂ ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು.
AI ವ್ಯವಹಾರ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಭ್ರಮೆಗಳು ನಿಜವಾದ ಮಿತಿಯಾಗಬಹುದೇ?
ವಿಶೇಷವಾಗಿ ತಪ್ಪುಗಳು ದುಬಾರಿ ಅಥವಾ ಅಪಾಯಕಾರಿಯಾಗಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಅವು ಸಂಭವಿಸಬಹುದು. ಕಾನೂನು, ವೈದ್ಯಕೀಯ, ಹಣಕಾಸು ಅಥವಾ ಇತರ ಹೆಚ್ಚಿನ-ಹಕ್ಕಿನ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅಳವಡಿಕೆಯು ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿರಬಹುದು, ಅಲ್ಲಿ ವೇಗವು ನಿಖರತೆಗಿಂತ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಅದು ಉತ್ಪಾದಕ AI ಅನ್ನು ನಿಷ್ಪ್ರಯೋಜಕವಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಅನೇಕ ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ಬೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಅತ್ಯುನ್ನತ-ಮೌಲ್ಯದ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು.
AI ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳಿಗಾಗಿ ಕಂಪನಿಗಳು ಕಕ್ಷೀಯ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳನ್ನು ಏಕೆ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಿವೆ?
ಈ ಕಲ್ಪನೆಯು ನಿಜವಾದ ಅಡಚಣೆಯಿಂದ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತದೆ: AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ಶಕ್ತಿ, ತಂಪಾಗಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಭೌತಿಕ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶಕ್ಕೆ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸುವುದು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ತೋರುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಭೂಮಿಯ ಮೇಲಿನ ಕೆಲವು ಭೂಮಿ ಮತ್ತು ಇಂಧನ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ. ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ, ತೀವ್ರ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಕಾಣುವುದಕ್ಕಿಂತ ಕಾಗದದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತವೆ, ಒಮ್ಮೆ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು ಅಸಾಧ್ಯವಾದಾಗ.
ಗಡಿನಾಡಿನ AI ಎಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ನ ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯಾ ಒಪ್ಪಂದವು ನಮಗೆ ಏನು ಹೇಳುತ್ತದೆ?
ಗಡಿನಾಡಿನ AI ಕಂಪನಿಗಳು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡುತ್ತಿಲ್ಲ ಎಂದು ಇದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ; ಅವು ಸುರಕ್ಷತೆ, ಮಾಪನ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಯೋಜನೆಯ ಸುತ್ತ ಸರ್ಕಾರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿವೆ. ನೀತಿ ಸಹಕಾರವು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದರಿಂದ ಇದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಸುರಕ್ಷತಾ ಚರ್ಚೆ ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಹೂಡಿಕೆಯು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಹಳಿಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗಿ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಪ್ರಯಾಣಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಒಪ್ಪಂದವು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಗ್ಲಾಸ್ಗಳು ಮತ್ತು ಇಯರ್ಬಡ್ಗಳಂತಹ AI ಧರಿಸಬಹುದಾದ ವಸ್ತುಗಳು ಮುಂದಿನ ಪ್ರಮುಖ ಗ್ರಾಹಕ AI ಪ್ರಚೋದನೆಯಾಗುತ್ತಿವೆಯೇ?
ಅನೇಕ ಕಂಪನಿಗಳು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಬಯಸುವ ದಿಕ್ಕು ಅದಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ. ಬೇಡಿಕೆಯ ಮೇರೆಗೆ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ತೆರೆಯುವುದರಿಂದ ದಿನವಿಡೀ ಎಲ್ಲಾ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಲಭ್ಯವಾಗುವತ್ತ ಬದಲಾವಣೆಯಾಗಿದೆ. ಅನೇಕ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ, ಕನ್ನಡಕ ಮತ್ತು ಇಯರ್ಬಡ್ಗಳು ಸ್ವತಂತ್ರ AI ಗ್ಯಾಜೆಟ್ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನೈಸರ್ಗಿಕವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಎಂಬ ಆಶಯವಿದೆ, ಆದರೆ ಯಶಸ್ಸು ಇನ್ನೂ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕತೆ, ಸೌಕರ್ಯ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಜನರು ನಿರಂತರ ಸುತ್ತುವರಿದ ಸಹಾಯವನ್ನು ಬಯಸುತ್ತಾರೆಯೇ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.