💰 ChatGPT ಡೆವಲಪರ್ನಲ್ಲಿ $10 ಬಿಲಿಯನ್ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಲು ಅಮೆಜಾನ್ ಮಾತುಕತೆ ನಡೆಸುತ್ತಿದೆ
ಅಮೆಜಾನ್ ಓಪನ್ಎಐಗೆ $10 ಶತಕೋಟಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಹಣವನ್ನು ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಲು ಚರ್ಚೆಯಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ - ಮತ್ತು ಅದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸಂಭವಿಸಿದಲ್ಲಿ, ಅದು ಓಪನ್ಎಐನ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು $500 ಶತಕೋಟಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ "ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿ, ಗಂಭೀರವಾಗಿ?" ವಲಯಕ್ಕೆ ತಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಹಣಕಾಸು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಜೋಡಣೆಯ ಮಿಶ್ರಣವಾಗಿ ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ... ಜೊತೆಗೆ ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ ಸರಳವಾದ ಪ್ರೇರಕ: ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಹಸಿವು.
ಈ ವರದಿಯು ಓಪನ್ಎಐ AWS ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಮೆಜಾನ್ನ ಟ್ರೈನಿಯಂ ಚಿಪ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಮೂಲತಃ ಇದನ್ನು ಮುಂದಿನ ಹಂತದ ಮಾದರಿ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ಗೆ ಪೂರೈಕೆ ಮಾರ್ಗವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ (ಅಥವಾ ಹಾಗೆ ತೋರುತ್ತದೆ - ಈ ಮಾತುಕತೆಗಳು ಅಲುಗಾಡಬಹುದು).
🔗 ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ
🧑💻 ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಈಗ ChatGPT ಗೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸಬಹುದು
OpenAI, ChatGPT ಒಳಗೆ ವಿಮರ್ಶೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕಟಣೆಗಾಗಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸಲ್ಲಿಕೆಗಳನ್ನು ತೆರೆದಿದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಉತ್ಪನ್ನದಲ್ಲಿನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಜನರು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗೊಳಿಸಿದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಬ್ರೌಸ್ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಪ್ರಕಟವಾದ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಹುಡುಕಬಹುದು. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು @mentions ಮೂಲಕ ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಚೋದಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಪರಿಕರಗಳ ಮೆನುವಿನಿಂದ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು - ತುಂಬಾ "ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು, ಆದರೆ ಚಾಟ್-ಸ್ಥಳೀಯ."
ಅವರು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ SDK (ಬೀಟಾ) ಜೊತೆಗೆ ಡೆವಲಪರ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಬಂಡಲ್ (ಉದಾಹರಣೆಗಳು, UI ಲೈಬ್ರರಿ, ಕ್ವಿಕ್ಸ್ಟಾರ್ಟ್) ಅನ್ನು ಸಹ ತಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಹಣಗಳಿಕೆಯು ಇದೀಗ ಜಾಗರೂಕವಾಗಿದೆ - ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ - ಆದರೆ OpenAI ಇದು ನಿಜವಾದ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿ ಬೆಳೆಯಬೇಕೆಂದು ಬಯಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ.
🔗 ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ
🗞️ ಸುದ್ದಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗಾಗಿ OpenAI ಅಕಾಡೆಮಿಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ
ಅಮೆರಿಕನ್ ಜರ್ನಲಿಸಂ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮತ್ತು ದಿ ಲೆನ್ಫೆಸ್ಟ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ನಂತಹ ಪಾಲುದಾರರೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಪತ್ರಕರ್ತರು, ಸಂಪಾದಕರು ಮತ್ತು ಪ್ರಕಾಶಕರನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ಓಪನ್ಎಐ ಕಲಿಕಾ ಕೇಂದ್ರವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು. ಪಿಚ್: ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳದೆ ಸುದ್ದಿ ಕೊಠಡಿಗಳು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಪ್ಲೇಬುಕ್ಗಳು.
ಅಕಾಡೆಮಿಯ ಬಿಡುಗಡೆ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ "ಪತ್ರಕರ್ತರಿಗೆ AI ಅಗತ್ಯತೆಗಳು", ಜೊತೆಗೆ ತನಿಖಾ/ಹಿನ್ನೆಲೆ ಸಂಶೋಧನೆ, ಅನುವಾದ, ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ದಕ್ಷತೆಯಂತಹ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ಆಡಳಿತದ ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಒತ್ತು ನೀಡಲಾಗಿದೆ - ಏಕೆಂದರೆ, ಹೌದು, ಯಾರೂ ಬರೆಯಲು ಬಯಸದ ನೀತಿ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಯಾರಾದರೂ ಬರೆಯಬೇಕು.
🔗 ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ
⚡ ಜೆಮಿನಿ 3 ಫ್ಲ್ಯಾಶ್: ವೇಗಕ್ಕಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಗಡಿನಾಡು ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ
ಗೂಗಲ್ ಜೆಮಿನಿ 3 ಫ್ಲ್ಯಾಶ್ ಅನ್ನು ವೇಗವಾದ, ಹೆಚ್ಚು ವೆಚ್ಚ-ಸಮರ್ಥ ಮಾದರಿಯಾಗಿ ಹೊರತಂದಿದೆ - ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಜೆಮಿನಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟದಲ್ಲಿ AI ಮೋಡ್ನಲ್ಲಿ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಆಗಿ ಮಾಡಿದೆ. ಪಿಚ್ ಮೂಲತಃ "ಪ್ರೋ-ಗ್ರೇಡ್ ರೀಸನಿಂಗ್, ಫ್ಲ್ಯಾಶ್-ಲೆವೆಲ್ ಸ್ಪೀಡ್" ಆಗಿದೆ, ಇದು ಘೋಷಣೆಯಂತೆ ಧ್ವನಿಸುತ್ತದೆ ... ಆದರೆ ಈಗ ಇಡೀ ಜನಾಂಗವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
ಇದನ್ನು ಡೆವಲಪರ್ ಮತ್ತು ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಮೇಲ್ಮೈಗಳಲ್ಲಿ (ಜೆಮಿನಿ API, AI ಸ್ಟುಡಿಯೋ, ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI, ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನವು) ಸಹ ತಳ್ಳಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ವಿಚಿತ್ರವಾದ ದೊಡ್ಡ ಉಪವಿಭಾಗ: ಜನರು ಈಗಾಗಲೇ ಇರುವ ಎಲ್ಲೆಡೆಯೂ Google ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಯಸುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸುವ ವೆಚ್ಚಗಳು ಗುರುತ್ವಾಕರ್ಷಣೆಯಂತೆ ಭಾಸವಾಗುತ್ತವೆ.
🔗 ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ
🧩 ಓಪನ್ಯುಎಸ್ಡಿ ಮತ್ತು ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ಹ್ಯಾಲೋಸ್ ರೋಬೋಟ್ಯಾಕ್ಸಿಸ್, ಭೌತಿಕ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ
NVIDIA ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತಾ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಸಂಬದ್ಧವಾದ "ಭೌತಿಕ AI" ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಆಗಿ ಬಂಡಲ್ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ - ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಬದುಕುಳಿಯಬೇಕಾದ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳು. ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ OpenUSD ಕೋರ್ ಸ್ಪೆಸಿಫಿಕೇಶನ್ 1.0, ಇದು 3D/ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಊಹಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳಾದ್ಯಂತ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಸುರಕ್ಷತೆಯ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ, NVIDIA ರೋಬೋಟ್ಯಾಕ್ಸಿ ಫ್ಲೀಟ್ಗಳು, AV ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ಗಳು, ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಹ್ಯಾಲೋಸ್ AI ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ಇನ್ಸ್ಪೆಕ್ಷನ್ ಲ್ಯಾಬ್ (ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ) ಅನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಬಾಷ್, ನುರೊ ಮತ್ತು ವೇವ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಆರಂಭಿಕ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರು, ತಪಾಸಣೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತೀರ್ಣರಾದ ಮೊದಲಿಗರು ಒನ್ಸೆಮಿ - ಒಂದು ಒಳ್ಳೆಯ "ಬ್ಯಾಡ್ಜ್ ಅನ್ಲಾಕ್" ಕ್ಷಣ.
🔗 ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ
🧪 ಯುಸಿ ಸ್ಯಾನ್ ಡಿಯಾಗೋ ಲ್ಯಾಬ್ NVIDIA DGX B200 ಸಿಸ್ಟಮ್ನೊಂದಿಗೆ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುತ್ತದೆ
ಕಡಿಮೆ-ಲೇಟೆನ್ಸಿ LLM ನಿರ್ಣಯದ ಕುರಿತು ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು UC ಸ್ಯಾನ್ ಡಿಯಾಗೋದ ಹಾವೊ AI ಲ್ಯಾಬ್ NVIDIA DGX B200 ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದೆ - ಇದು "AI ತಕ್ಷಣ ಭಾಸವಾಗುತ್ತದೆ" ಅಥವಾ "AI ಟೋಸ್ಟ್ಗಾಗಿ ಕಾಯುತ್ತಿರುವಂತೆ ಭಾಸವಾಗುತ್ತದೆ" ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಆಕರ್ಷಕವಲ್ಲದ ಪ್ಲಂಬಿಂಗ್ ಆಗಿದೆ. ಡೈನಮೋದಂತಹ ಉತ್ಪಾದನಾ ನಿರ್ಣಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಡಿಸ್ಟ್ಸರ್ವ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ಕೆಲಸದಿಂದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಸೆಳೆಯುತ್ತವೆ ಎಂದು NVIDIA ಗಮನಿಸುತ್ತದೆ.
ಕಥೆಯು "ಗುಡ್ಪುಟ್" vs ಥ್ರೋಪುಟ್ಗೆ ಬಲವಾಗಿ ಒಲವು ತೋರುತ್ತದೆ - ಮೂಲತಃ, ಇನ್ನೂ ಲೇಟೆನ್ಸಿ ಗುರಿಗಳನ್ನು ತಲುಪುವ ಥ್ರೋಪುಟ್. ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ವಿಭಿನ್ನ GPU ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಿಫಿಲ್ ಮತ್ತು ಡಿಕೋಡ್ ಅನ್ನು ವಿಭಜಿಸುವುದನ್ನು ಅವರು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇದು ದಡ್ಡತನ, ಹೌದು, ಆದರೆ ಇದು ಉತ್ಪನ್ನವು ಹೇಗೆ ಭಾವಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ದಡ್ಡತನದ ರೀತಿಯದು.
🔗 ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ
🏗️ ಆಂಥ್ರಾಪಿಕ್ ಜೊತೆಗಿನ ಬಹು-ಗಿಗಾವ್ಯಾಟ್ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಯ ಭಾಗವಾಗಿ ಹಟ್ 8 ಫ್ಲೂಯಿಡ್ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಜೊತೆ 245MW ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಒಪ್ಪಂದಕ್ಕೆ ಸಹಿ ಹಾಕಿದೆ
ಹಟ್ 8 ತನ್ನ ರಿವರ್ ಬೆಂಡ್ ಕ್ಯಾಂಪಸ್ನಲ್ಲಿ 245MW ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಒಪ್ಪಂದಕ್ಕೆ ಸಹಿ ಹಾಕಿತು, $7 ಬಿಲಿಯನ್ ಮೌಲ್ಯದ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ AI ಕ್ಲೌಡ್ ಸಂಸ್ಥೆ ಫ್ಲೂಯಿಡ್ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ಗೆ ಗುತ್ತಿಗೆ ನೀಡಿತು (ಅದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದಾದ ಆಯ್ಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ). ವಿಶಾಲ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಅನ್ನು ಅಂತಿಮ ಬಳಕೆದಾರರಾಗಿ ಬಂಧಿಸಲಾಗಿದೆ - ಇದು ಕ್ರಿಪ್ಟೋ-ಮೈನಿಂಗ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಮತ್ತೆ AI ಸ್ನಾಯುವಿಗೆ ತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ, ಕೇವಲ... ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ.
ರಿವರ್ ಬೆಂಡ್ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ 1GW ವರೆಗೆ ಮೊದಲ ಕೊಡುಗೆಯ ಹಕ್ಕು, ಜೊತೆಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಬ್ಯಾಂಕ್ಗಳಿಂದ ಹಣಕಾಸು ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು Google ಬ್ಯಾಕ್ಸ್ಟಾಪ್ ಸಹ ಇದೆ. ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಹೇಳಬೇಕೆಂದರೆ, ಇಡೀ ವಿಷಯವು "AI ವಿದ್ಯುತ್ ಮತ್ತು ರಿಯಲ್ ಎಸ್ಟೇಟ್ ಅನ್ನು ಬಯಸುತ್ತದೆ - ಮತ್ತು ಅದು ನಿನ್ನೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಬಯಸುತ್ತದೆ" ಎಂಬಂತೆ ಓದುತ್ತದೆ.
🔗 ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ