🌏 ಓಪನ್ಎಐನಿಂದ ಗೂಗಲ್ವರೆಗೆ, ಭಾರತವು ಜಾಗತಿಕ ಎಐ ಶೃಂಗಸಭೆಯನ್ನು ಆಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ ↗
ನವದೆಹಲಿಯಲ್ಲಿ ನಡೆದ ಪ್ರಮುಖ ಜಾಗತಿಕ AI ಶೃಂಗಸಭೆಯಲ್ಲಿ ಓಪನ್ಎಐ, ಗೂಗಲ್, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್, ಅಮೆಜಾನ್ ಮತ್ತು ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ನ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರು ಮತ್ತು ರಾಜಕೀಯ ದಿಗ್ಗಜರು ಭಾಗವಹಿಸಿದ್ದರು. "ಅಭಿವೃದ್ಧಿಶೀಲ ರಾಷ್ಟ್ರಗಳು AI ಆಡಳಿತದಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು" ಎಂಬ ಘೋಷಣೆ ಕೇಳಿಬರುತ್ತಿದೆ, ಆದರೆ ಇದು ತಡವಾಗಿ ಬಂದಂತೆ ಭಾಸವಾಗುತ್ತಿದೆ.
ವೇದಿಕೆಯಲ್ಲಿ, ಇದನ್ನು "AI ಒಂದು ಅವಕಾಶ" ಎಂದು ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ನಿಶ್ಯಬ್ದ ಉಪಪಠ್ಯವು "AI ಬಹಳಷ್ಟು ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಅಗಿಯಬಹುದು" ಎಂದು ಓದುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ. ಹೋಲಿಕೆಯು ಸ್ವಲ್ಪ ವಿಚಿತ್ರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಬಹಳ ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆ.
💸 ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ನ ಆದಾಯದ ಪ್ರಮಾಣ 4 ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ದ್ವಿಗುಣಗೊಂಡಿದೆ ಎಂದು ಸಿಇಒ ಅಮೋಡೆ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ ↗
ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಹೇಳುವಂತೆ ಭಾರತದಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಆದಾಯದ ದರವು ಅಲ್ಪಾವಧಿಯಲ್ಲಿಯೇ ದ್ವಿಗುಣಗೊಂಡಿದೆ - ಇದು ನಿಜವಾದ ಉದ್ಯಮಶೀಲತೆಯ ಆಕರ್ಷಣೆಯನ್ನು ಅಥವಾ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ಗುರಿಯನ್ನು ತಲುಪಲು ಪರದಾಡುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ - ಅಥವಾ ಎರಡನ್ನೂ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
"ರನ್-ರೇಟ್" ಫ್ರೇಮಿಂಗ್ ಎದ್ದು ಕಾಣುತ್ತದೆ. ಇದು ಒಂದು ಆವೇಗದ ಕಥೆ, ಅಚ್ಚುಕಟ್ಟಾದ ತ್ರೈಮಾಸಿಕ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯಲ್ಲ. ಆದರೂ, ಇದು AI ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ (ಸಂಕೀರ್ಣ, ಬಹುಭಾಷಾ, ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗ - ಮೂಲತಃ AI ನ ಟ್ರೆಡ್ಮಿಲ್) ಬೃಹತ್ ಪರೀಕ್ಷಾ ನೆಲೆಯಾಗಿ ಭಾರತಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
📊 ಭಾರತದ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಮಾಹಿತಿ: ಮಾನವಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಆರ್ಥಿಕ ಸೂಚ್ಯಂಕ ↗
ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ತನ್ನ "ಆರ್ಥಿಕ ಸೂಚ್ಯಂಕ" ಕೃತಿಯ ಭಾರತ-ಕೇಂದ್ರಿತ ತುಣುಕನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದೆ - ಇದು ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ AI ಬಳಕೆಯು ಹೇಗೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನವಾಗಿದೆ. ಈ ರೀತಿಯ ಮಾಪನವು ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾಗಿ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ AI ಬಳಕೆಯು ಎಲ್ಲೆಡೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಿಯೂ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಇರುವುದಿಲ್ಲ, ಮಿನುಗುಗಳಂತೆ.
"AI X ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ" ಎಂಬುದು ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು "ಕೆಲಸದ ಮಿಶ್ರಣವು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದು ಇಲ್ಲಿದೆ" ಎಂಬುದು ಹೆಚ್ಚು ಎಂಬ ಪಂಚ್ಲೈನ್, ಇದು ಕಡಿಮೆ ಹೆಡ್ಲೈನ್ ಸ್ನೇಹಿಯಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾದ ಲೆನ್ಸ್ ಆಗಿದೆ.
🧠 ಹೊಸ ಡೇಟಾವು NVIDIA ಬ್ಲ್ಯಾಕ್ವೆಲ್ ಅಲ್ಟ್ರಾ ಏಜೆಂಟ್ AI ಗಾಗಿ 50x ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು 35x ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ↗
NVIDIA "ಏಜೆಂಟಿಕ್ AI" ಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಒಲವು ತೋರುತ್ತಿದೆ - ಯೋಜನೆ, ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಕರೆಯುವುದು, ಮರುಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿದ್ರೆ ಮಾಡದ ಕೆಫೀನ್ ಹೊಂದಿರುವ ಇಂಟರ್ನ್ನಂತೆ ವರ್ತಿಸುವ ರೀತಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ.
ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ (ಕಾರ್ಟೂನ್-ಸ್ಕೇಲ್ನಲ್ಲಿ ಗಡಿರೇಖೆಯಲ್ಲಿ), ಆದರೆ ಆಳವಾದ ಕಥೆ ಪ್ರಯಾಣದ ನಿರ್ದೇಶನವಾಗಿದೆ: ಬಹು-ಹಂತದ ಏಜೆಂಟ್ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಡಾಲರ್ಗೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ಬಡಾಯಿ ಕೊಚ್ಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಯುದ್ಧಭೂಮಿಯಾಗುತ್ತಿದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಕೇವಲ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಅಲ್ಲ... ಅದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ದಿವಾಳಿ ಮಾಡದೆ ಲೂಪ್ಗಳಲ್ಲಿ ಯೋಚಿಸಬಹುದಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಆಗಿದೆ.
🪖 ಕಣ್ಗಾವಲು, ಶಸ್ತ್ರಾಸ್ತ್ರಗಳಿಗಾಗಿ AI ಕುರಿತು ಆಂಥ್ರಾಪಿಕ್ನ ಪೆಂಟಗನ್ ಮಾತನಾಡುತ್ತದೆ ↗
ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಮತ್ತು ಪೆಂಟಗನ್ ನಡುವಿನ ಮಾತುಕತೆಗಳು ಗಡಿಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ರಕ್ಷುಬ್ಧತೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಿವೆ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ - ಕಣ್ಗಾವಲು ಮತ್ತು ಶಸ್ತ್ರಾಸ್ತ್ರಗಳ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು, ಇದು "AI ನೀತಿ" ಯನ್ನು ಆರಾಮದಾಯಕ ಪ್ಯಾನಲ್ ವಿಷಯದಿಂದ ಶೀತ-ಬೆವರಿನ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.
ಒಂದು ವೇಳೆ ಒಂದು ವಿಷಯವಿದ್ದರೆ, ಪ್ರಮುಖ ಖರೀದಿದಾರರು ಚೆಕ್ಬಾಕ್ಸ್ ಪಟ್ಟಿಯೊಂದಿಗೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ "ನಾವು X ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ" ಎಂಬುದು ಒತ್ತಡಕ್ಕೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಸರ್ಕಾರಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಹಳಷ್ಟು ಚೆಕ್ಬಾಕ್ಸ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತವೆ.
🔬 ಮಿಥುನ 3 ಆಳವಾದ ಚಿಂತನೆ: ವಿಜ್ಞಾನ, ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿ ↗
DeepMind ಜೆಮಿನಿ 3 "ಡೀಪ್ ಥಿಂಕ್" ಅನ್ನು ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕೇಂದ್ರಿತ ಮೋಡ್ ಆಗಿ ಇರಿಸುತ್ತಿದೆ, ಇದರರ್ಥ: ಕಡಿಮೆ ಪಾರ್ಟಿ ಟ್ರಿಕ್ಸ್, ಹೆಚ್ಚು ಲ್ಯಾಬ್ ಬೆಂಚ್. ಇದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಸಂಕೇತ - ಕಠಿಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ ನೀವು ನಂಬುವ ಮಾದರಿಯಾಗಲು ಅವರು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ, ಅಥವಾ ಹಾಗೆ ತೋರುತ್ತದೆ.
ಅಲ್ಲದೆ, "ಡೀಪ್ ಥಿಂಕ್" ಎಂಬ ಲೇಬಲ್ ಸ್ವಲ್ಪ ತಮಾಷೆಯಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ - ಒಂದು ವ್ಯಾಯಾಮ ಯೋಜನೆಯನ್ನು "ವೆರಿ ಸ್ಟ್ರಾಂಗ್ ಲೆಗ್ಸ್" ಎಂದು ಹೆಸರಿಸಿದಂತೆ. ಆದರೂ, ಅದು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬೆಂಬಲಿಸಿದರೆ, ಬ್ರ್ಯಾಂಡಿಂಗ್ ಕಾವ್ಯವು ತನ್ನ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಗಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ನವದೆಹಲಿಯಲ್ಲಿ ನಡೆದ ಜಾಗತಿಕ AI ಶೃಂಗಸಭೆ ಏನಾಗಿತ್ತು, ಮತ್ತು ಅದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯವಾಯಿತು?
ನವದೆಹಲಿಯ ಜಾಗತಿಕ AI ಶೃಂಗಸಭೆಯು ಓಪನ್ಎಐ, ಗೂಗಲ್, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್, ಅಮೆಜಾನ್ ಮತ್ತು ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ನ ನಾಯಕರ ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ರಾಜಕೀಯ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಉನ್ನತ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಮಿಶ್ರಣವನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿತು. ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಚೌಕಟ್ಟು "AI ಒಂದು ಅವಕಾಶ" ಎಂಬ ಅಂಶದ ಮೇಲೆ ಒಲವನ್ನು ತೋರಿಸಿತು, ಆದರೆ ಉಪವಿಭಾಗವು ನಿಜವಾದ ಆರ್ಥಿಕ ಅಡಚಣೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಿತು. ಅಭಿವೃದ್ಧಿಶೀಲ ರಾಷ್ಟ್ರಗಳು AI ಆಡಳಿತದಲ್ಲಿ ಮೇಜಿನ ಬಳಿ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಬಯಸುತ್ತವೆ, ಬೇರೆಡೆ ನಿಗದಿಪಡಿಸಿದ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟ ಸಂಕೇತಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.
ಅಭಿವೃದ್ಧಿಶೀಲ ರಾಷ್ಟ್ರಗಳು AI ಆಡಳಿತದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸಬೇಕೆಂದು ಏಕೆ ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತಿವೆ?
AI ಆಡಳಿತವನ್ನು ಶ್ರೀಮಂತ ರಾಷ್ಟ್ರಗಳು ಅಥವಾ ಕಂಪನಿಗಳ ಸಣ್ಣ ಗುಂಪಿನಿಂದ ಮಾತ್ರ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಾರದು ಎಂಬುದು ಶೃಂಗಸಭೆಯ ಪ್ರಚಲಿತ ಅಭಿಪ್ರಾಯವಾಗಿತ್ತು. ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿರುವ ಆರ್ಥಿಕತೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಒಡ್ಡುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ: ಕಾರ್ಮಿಕ-ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ದುರ್ಬಲತೆ, ಅಸಮಾನ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಮತ್ತು ಬಹುಭಾಷಾ ವಾಸ್ತವಗಳು. ಹಂಚಿಕೆಯ ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯ ಒತ್ತಾಯವಾಗಿದೆ, ಅದು AI ಅನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗಿದೆಯೋ ಅಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.
ಭಾರತದಂತಹ ಸೇವಾ-ಭಾರೀ ಆರ್ಥಿಕತೆಗಳಲ್ಲಿ AI ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು?
ವೇದಿಕೆಯ ಮೇಲಿನ ಒತ್ತಡ - "ಅವಕಾಶ" ಮತ್ತು "ಉದ್ಯೋಗ ಮಂಥನ" - ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ತೀಕ್ಷ್ಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ ಪಾತ್ರಗಳು ಕಾರ್ಯ-ಆಧಾರಿತವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು AI ಸಂಪೂರ್ಣ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಮೊದಲು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮರುರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳಲ್ಲಿ, ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಪರಿಣಾಮವು ಕೆಲಸದ ಮಿಶ್ರಣದಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಯಂತೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ: ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ವಿನಾಯಿತಿ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲೈಂಟ್-ಮುಖಿ ತೀರ್ಪು, ಕೆಲವು ನಿಯಮಿತ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಸಂಕುಚಿತ ಅಥವಾ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ತನ್ನ ಭಾರತದ ಆದಾಯ "ರನ್-ರೇಟ್" ದ್ವಿಗುಣಗೊಂಡಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದಾಗ ಅದರ ಅರ್ಥವೇನು?
"ರನ್-ರೇಟ್" ಎಂಬುದು ಒಂದು ಆವೇಗದ ಸ್ನ್ಯಾಪ್ಶಾಟ್ ಆಗಿದೆ, ಅಚ್ಚುಕಟ್ಟಾದ ತ್ರೈಮಾಸಿಕ ಫಲಿತಾಂಶವಲ್ಲ. ಇದು ಮುಂದುವರಿದರೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾರಾಟದ ವೇಗ ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಔಪಚಾರಿಕ ವರದಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲೇ ವೇಗವರ್ಧನೆಯನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಭಾರತದಲ್ಲಿ, ಅದು ನಿಜವಾದ ಉದ್ಯಮ ಪುಲ್, ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸುವ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಅಥವಾ ಎರಡನ್ನೂ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಬಹುದು. ಇದು ದಿಕ್ಕಿನ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಆಗಿ ಉಳಿದಿದೆ, ಸ್ಥಿರವಾದ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ಅಂಕಿ ಅಂಶವಲ್ಲ.
ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಎಕನಾಮಿಕ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಇಂಡಿಯಾ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವಿವರಣೆಯು ಏನನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದೆ?
ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ AI ಬಳಕೆಯು ಹೇಗೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ಇಂಡಿಯಾ ಕಂಟ್ರಿ ಬ್ರೀಫ್ ಅನ್ನು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಿ ಇರಿಸಲಾಗಿದೆ. AI ಅನ್ನು ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲಿ ಬೇಕಾದರೂ ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ್ದರಿಂದ ಅದು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ - ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಉಪಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಗೋಚರಿಸುತ್ತದೆ, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನ ಒಳಗೆ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ತೀರ್ಮಾನವೆಂದರೆ "AI X ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ" ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು "ಕಾರ್ಯ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದು ಇಲ್ಲಿದೆ". ಇದು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಕೆಲಸದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಒಂದು ಲೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
NVIDIA ಮತ್ತು DeepMind ನಂತಹ ಮಾದರಿ ತಯಾರಕರಿಗೆ "ಏಜೆಂಟಿಕ್ AI" ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ ದೊಡ್ಡ ಗಮನ ಸೆಳೆಯುತ್ತಿರುವುದು ಏಕೆ?
ಏಜೆಂಟ್ AI ಎಂದರೆ ಒಮ್ಮೆ ಉತ್ತರಿಸುವ ಬದಲು ಬಹು-ಹಂತದ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸುವ, ಕರೆಯುವ, ಮರುಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು. NVIDIA ದ ಬ್ಲ್ಯಾಕ್ವೆಲ್ ಅಲ್ಟ್ರಾ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸುವಿಕೆಯು ಇದಕ್ಕೆ ಒಲವು ತೋರುತ್ತದೆ, 50x ವರೆಗೆ ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳಿಗೆ 35x ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಹಕ್ಕುಗಳೊಂದಿಗೆ. ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ, ಜೆಮಿನಿ 3 "ಡೀಪ್ ಥಿಂಕ್" ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಆಧಾರಿತವಾಗಿ ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ - ಮುಂದಿನ ಸ್ಪರ್ಧೆಯು ಗಂಭೀರ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳಿಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ, ಲೂಪ್-ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.