🪓 ವಿಶೇಷ: AI ವೆಚ್ಚಗಳು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವಂತೆ ಮೆಟಾ ಯೋಜನೆ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ವಜಾಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸುತ್ತಿದೆ ↗
ವರದಿಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಮೆಟಾ ತನ್ನ ಬಲೂನಿಂಗ್ AI ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಸರಿದೂಗಿಸಲು ಕಂಪನಿಯ ಐದನೇ ಒಂದು ಭಾಗದಷ್ಟು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಕಡಿತವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ತರ್ಕವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತೋರುತ್ತದೆ: ಹೆಚ್ಚು ಚಿಪ್ಸ್, ಹೆಚ್ಚು ಕಂಪ್ಯೂಟ್, ಕಡಿಮೆ ಜನರು.
ಈ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಈಗ ಎಷ್ಟು ಪರಿಚಿತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದು ಗಮನಾರ್ಹ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. AI ಹೂಡಿಕೆಯನ್ನು ಆಮ್ಲಜನಕದಂತೆ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ಆದರೆ ಉಳಿದೆಲ್ಲವೂ ಸ್ಟಡ್ಗಳಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ, ಅಥವಾ ಅದು ಹಾಗೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ.
🎞️ ಕೃತಿಸ್ವಾಮ್ಯ ವಿವಾದಗಳ ನಂತರ ಬೈಟ್ಡ್ಯಾನ್ಸ್ ವೀಡಿಯೊ AI ಮಾದರಿಯ ಬಿಡುಗಡೆಯನ್ನು ಸ್ಥಗಿತಗೊಳಿಸಿದೆ ಎಂದು ದಿ ಇನ್ಫಾರ್ಮೇಶನ್ ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ ↗
ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ ವಿವಾದಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಿದ ನಂತರ ಬೈಟ್ಡ್ಯಾನ್ಸ್ ವೀಡಿಯೊ ಜನರೇಷನ್ ಮಾದರಿಯ ಬಿಡುಗಡೆಯನ್ನು ವಿರಾಮಗೊಳಿಸಿದೆ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ. ಜನರೇಟಿವ್ AI ನಲ್ಲಿ, ಮಾದರಿಯು ಕೇವಲ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಕಥೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ಜೋರಾಗಿ ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ - ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾವು ಹಿಂದಕ್ಕೆ ತಿರುಗಬಹುದು.
ಇದು ಹೊರಗಿನಿಂದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದಂತೆ ಕಾಣುವ ಒಂದು ರೀತಿಯ ಹಿನ್ನಡೆಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಆವೇಗವನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಸ್ಥಗಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು. ವೀಡಿಯೊ AI ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತದೆ, ಆದರೂ ಅದರ ಕೆಳಗಿರುವ ಕಾನೂನು ನೆಲವು ಇನ್ನೂ ಸ್ವಲ್ಪ ಒದ್ದೆಯಾದ ಬಣ್ಣದಂತೆ ಭಾಸವಾಗುತ್ತದೆ.
🔌 DoorDash, Spotify, Uber ಮತ್ತು ಇತರವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಹೊಸ ChatGPT ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ↗
OpenAI ನ ಹೊಸ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸಂಯೋಜನೆಗಳು ChatGPT ಅನ್ನು ಮಾತನಾಡುವ ಸಹಾಯಕನಾಗಿ ಅಲ್ಲ, ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಸಹಾಯಕನಾಗಿ ಹತ್ತಿರಕ್ಕೆ ತರುತ್ತವೆ. Spotify, Uber ಮತ್ತು DoorDash ನಂತಹ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ, ನಂತರ ಪ್ಲೇಪಟ್ಟಿಗಳು, ಸವಾರಿಗಳು ಅಥವಾ ಆಹಾರವನ್ನು ಕೇಳಿ - ಕಾಗದದ ಮೇಲೆ ಸರಳ, ಅದು ಮೊದಲು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.
ಸಹಾಯಕರ ಸ್ಪರ್ಧೆಯು ಅಂಟಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಇಲ್ಲಿಯೇ. ಗೆಲ್ಲುವ ಉತ್ಪನ್ನವು ಅಮೂರ್ತದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಮಾದರಿಯಾಗಿಲ್ಲದಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ನಿಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಟ್ಯಾಪ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಮಾದರಿಯಾಗಿರಬಹುದು, ಅದು ಸಾಮಾನ್ಯವೆಂದು ತೋರುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಅದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
🛠️ 'ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಸರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ' - ಮಸ್ಕ್ನ xAI ಮತ್ತೆ ಮತ್ತೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತಿದೆ ... ಮತ್ತೆ, ಮತ್ತೆ ↗
xAI, ಕರ್ಸರ್ನಿಂದ ಹೊಸ ನಾಯಕತ್ವವನ್ನು ತರುವ ಮೂಲಕ AI ಕೋಡಿಂಗ್ ಪರಿಕರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ತನ್ನ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ರೀಬೂಟ್ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ. ಅದು ಸಣ್ಣ ಟ್ವೀಕ್ ಅಲ್ಲ - ಮೊದಲ ಆವೃತ್ತಿಯು ಸರಿಯಾಗಿ ಲ್ಯಾಂಡಿಂಗ್ ಆಗದ ನಂತರ ಅದನ್ನು ಮರುಹೊಂದಿಸಿದಂತೆ ಓದುತ್ತದೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ವಿಸ್ತಾರದಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಬಲವಾದ ಸಂಕೇತವು ಹುದುಗಿದೆ. ಮಾದರಿ ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ಬೃಹತ್ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿರುವ ಉನ್ನತ AI ಕೋಡಿಂಗ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಪ್ರತಿಭೆಯು, ಇಡೀ ಚಿತ್ರಣವು ಇನ್ನೂ ಅಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಕಂಡುಬಂದರೂ ಸಹ, ಗುರುತ್ವಾಕರ್ಷಣೆಯ ಕೇಂದ್ರವು ಎಲ್ಲಿಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ.
🪖 ಅಮೆರಿಕ ಸೇನೆಯು ಅಂಡುರಿಲ್ ಜೊತೆ $20 ಬಿಲಿಯನ್ ಮೌಲ್ಯದ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದೆ ↗
ಅಮೆರಿಕ ಸೇನೆಯು ಅಂಡುರಿಲ್ ಜೊತೆ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಒಪ್ಪಂದಕ್ಕೆ ಸಹಿ ಹಾಕಿದ್ದು, ಇದು ಬಹಳ ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ತಲುಪಬಹುದು, ಇದು AI-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ರಕ್ಷಣಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಮುಖ್ಯವಾಹಿನಿಗೆ ಎಷ್ಟು ಆಳವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂಚಿನಲ್ಲಲ್ಲ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಲ್ಲ - ಸಂಗ್ರಹಣೆ-ದರ್ಜೆ.
ಅಂಡುರಿಲ್ ರಕ್ಷಣಾ-AI ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ-ಫಲಕದ ಅಮೂರ್ತತೆಯಿಂದ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಬಜೆಟ್ ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಲೇ ಇದ್ದಾರೆ. ಬಹುಶಃ ಕಠೋರ, ಆದರೆ ಹಣದ ಹಾದಿಯು ರನ್ವೇಯಂತೆ ಕಾಣಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ.
🏭 ಟೆಸ್ಲಾ ಅವರ ಮೆಗಾ AI ಚಿಪ್ ಫ್ಯಾಬ್ ಯೋಜನೆ ಏಳು ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಲಿದೆ ಎಂದು ಮಸ್ಕ್ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ ↗
ಟೆಸ್ಲಾ ಕಂಪನಿಯ ದೈತ್ಯ AI ಚಿಪ್ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಶನ್ ಯೋಜನೆಯು ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಹಂತದಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಎಲಾನ್ ಮಸ್ಕ್ ಹೇಳಿದರು, ಇದು AI ರೇಸ್ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಕೇವಲ ಮಾದರಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅಲ್ಲ - ಅದು ಅವುಗಳ ಕೆಳಗಿರುವ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದುವ ಬಗ್ಗೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಮತ್ತೊಂದು ಸಂಕೇತವಾಗಿದೆ. ಚಿಪ್ಸ್, ಫ್ಯಾಬ್ಗಳು, ಪವರ್, ಕೂಲಿಂಗ್... ಆಕರ್ಷಕ ಭಾಗಗಳು ಈಗ ಕೈಗಾರಿಕಾವಾಗಿವೆ.
ವಿಶಾಲವಾದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಕಷ್ಟ. ಮುಂದಿನ ಬೇಡಿಕೆ ಏರಿಕೆಯಾಗುವ ಮೊದಲು ಕಂಪನಿಗಳು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಮುಚ್ಚಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ನಿಮ್ಮ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಬೇರೆಯವರಿಂದ ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯುವುದು ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ ಕಳಪೆ ಚೌಕಾಶಿಯಂತೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ.
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ಮೆಟಾದಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ AI ವೆಚ್ಚಗಳು ವಜಾಗೊಳಿಸಲು ಏಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತಿವೆ?
AI ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಹಣಕಾಸು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಮೆಟಾ ಪ್ರಮುಖ ಕಡಿತಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಿರಬಹುದು ಎಂದು ಲೇಖನವು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಅದು ಈಗ ಉದ್ಯಮದಾದ್ಯಂತ ಗೋಚರಿಸುತ್ತಿರುವ ವಿಶಾಲವಾದ ವಹಿವಾಟನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ: ಕಂಪನಿಗಳು ಕಂಪ್ಯೂಟ್, ಚಿಪ್ಸ್ ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಅತ್ಯಗತ್ಯವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಿವೆ, ಆದರೆ ಇತರ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ. ಆ ಚೌಕಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ಜನರ ಸಂಖ್ಯೆ ಎಳೆಯಲು ವೇಗವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಲಿವರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.
ವೀಡಿಯೊ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಬೈಟ್ಡ್ಯಾನ್ಸ್ ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ ವಿವಾದಗಳು ಏನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ?
ಮಾದರಿ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಸವಾಲಿನ ಒಂದು ಭಾಗ ಮಾತ್ರ ಎಂದು ಅವರು ತೋರಿಸುತ್ತಾರೆ. ತರಬೇತಿ ದತ್ತಾಂಶವು ಗಂಭೀರ ಅಡಚಣೆಯಾಗಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿ, ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ ಮತ್ತು ಉಲ್ಬಣಿಸುವುದು ಸುಲಭ. ಹೊರಗಿನಿಂದ ಉಡಾವಣೆಯು ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡರೂ ಸಹ, ಕಾನೂನು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯು ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಬಹಳ ಬೇಗನೆ ನಿಧಾನಗೊಳಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ನಿಲ್ಲಿಸಬಹುದು.
ಒಬ್ಬ AI ಸಹಾಯಕನು ನಿಜವಾಗಿ ಮಾಡಬಹುದಾದದ್ದನ್ನು ChatGPT ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಏಕೀಕರಣಗಳು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ?
ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ದೈನಂದಿನ ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವವರೆಗೆ ಬದಲಾವಣೆಯಾಗಿದೆ. ಇಲ್ಲಿನ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ಸ್ಪಾಟಿಫೈ, ಉಬರ್ ಮತ್ತು ಡೋರ್ಡ್ಯಾಶ್ನಂತಹ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳೊಂದಿಗಿನ ಏಕೀಕರಣವು ಸಹಾಯಕನನ್ನು ದಿನನಿತ್ಯದ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಹಾಯಕವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಕಚ್ಚಾ ಮಾದರಿ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಅನುಕೂಲತೆಯು ಯಾವ ಸಹಾಯಕ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದ ಭಾಗವಾಗಬೇಕೆಂದು ರೂಪಿಸುವುದರಿಂದ ಅದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
xAI ತನ್ನ AI ಕೋಡಿಂಗ್ ಪರಿಕರ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಮತ್ತೆ ಏಕೆ ಪುನರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ?
ವರದಿಯಾದ ರೀಬೂಟ್ ಹಿಂದಿನ ಆವೃತ್ತಿಯು ಹಾಗೆಯೇ ಮುಂದುವರಿಯಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಬಲವಾಗಿ ನೆಲೆಗೊಂಡಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಕರ್ಸರ್ನಂತಹ ಉತ್ಪನ್ನದಿಂದ ನಾಯಕತ್ವವನ್ನು ತರುವುದು ಸಣ್ಣ ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಿಂತ ಆಳವಾದ ಮರುಹೊಂದಿಕೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಅನುಭವಿ AI ಕೋಡಿಂಗ್ ಪ್ರತಿಭೆ ಎಷ್ಟು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನೇರ ಮಾದರಿ ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ಭಾರೀ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಿದಾಗ.
AI ಹೂಡಿಕೆ ಎಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಅಂಡುರಿಲ್ ಒಪ್ಪಂದ ಏನು ಹೇಳುತ್ತದೆ?
ಇದು AI, ಡೆಮೊಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಚರ್ಚೆಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರ ನಿಯೋಜನೆಯತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಆ ಪ್ರಮಾಣದ ಒಪ್ಪಂದವು ರಕ್ಷಣಾ ಖರೀದಿದಾರರು AI-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಊಹಾತ್ಮಕ ಪಂತಗಳಲ್ಲ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಾಧನಗಳಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನೋಡುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಬಜೆಟ್ಗಳು ಈಗ AI ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್, ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳಾಗಿ ಅನುಸರಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದರ ಸಂಕೇತವಾಗಿ ಲೇಖನವು ಇದನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.
ಚಿಪ್ ಫ್ಯಾಬ್ಗಳು, ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ಗಳು AI ಹೂಡಿಕೆಗೆ ಏಕೆ ಕೇಂದ್ರಬಿಂದುವಾಗುತ್ತಿವೆ?
ಏಕೆಂದರೆ ಸ್ಪರ್ಧೆಯು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಯಾರಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಮಾದರಿ ಇದೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತ್ರ ಅಲ್ಲ. ಲೇಖನವು ಚಿಪ್ಸ್, ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಶನ್, ಪವರ್ ಮತ್ತು ಕೂಲಿಂಗ್ ಸೇರಿದಂತೆ AI ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಭೌತಿಕ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಗಮನವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಕಂಪನಿಗಳು ಬಾಹ್ಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮೇಲೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅವಲಂಬಿತವಾಗುವುದರಿಂದ ದುಬಾರಿ, ಸೀಮಿತ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಅಪಾಯಕಾರಿಯಾಗಬಹುದು ಎಂಬ ಕಾರಣಕ್ಕೆ, ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಮೊದಲೇ ಭದ್ರಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವಂತೆ ಕಂಡುಬರುತ್ತಿದೆ.