ಓಪನ್ಎಐನ ಹೊಸ ತಾರ್ಕಿಕ ತಂತ್ರವು AI ಸುರಕ್ಷತಾ ತಜ್ಞರನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಸುತ್ತದೆ ↗
ಓಪನ್ಎಐನ ಮುಂಬರುವ ಆಸ್ಟ್ರಾ ಮಾದರಿಯು "ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಆಳ"ದ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ, ಇದು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಲೂಪ್-ವೈ ತಾರ್ಕಿಕ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ. ಸುರಕ್ಷತಾ ಅಧಿಕಾರಿಗಳು ಇದರ ಬಗ್ಗೆ ಸುಮ್ಮನಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಅಪಾರದರ್ಶಕ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯು ಕಡಿಮೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಚೈನ್-ಆಫ್-ಥಾಟ್ ಕುರುಹುಗಳನ್ನು ಬಿಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಆತಂಕಕಾರಿಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಆ ರಾಕ್ಷಸ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಪಕ್ಕಕ್ಕೆ ಹೋದ ನಂತರ ಸಂಶೋಧಕರು ಬಳಸಿದ ಟ್ರಯಲ್ ಸಂಶೋಧಕರು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.
ರೆಡ್ವುಡ್ನ ಬಕ್ ಶ್ಲೆಗೇರಿಸ್ ಈ ವರದಿಯನ್ನು "ಅತ್ಯಂತ ಕಳವಳಕಾರಿ" ಎಂದು ಕರೆದರು ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಓಟವನ್ನು ಕೆಳಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ನಿಲ್ಲಿಸಲು ಕಾನೂನುಗಳು ಬೇಕಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಜ್ವಿ ಮೌಶೋವಿಟ್ಜ್ ಮಂಡಿಸಿದರು. ಆಸ್ಟ್ರಾ ತಂತ್ರದ ಬಳಕೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯ ಚಿಂತನೆಯನ್ನು ಇನ್ನೂ ಓದಬಹುದಾಗಿದೆ ಎಂದು ಓಪನ್ಎಐ ಹೇಳುತ್ತದೆ... ಅಥವಾ ಅದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್ ಡೀಪ್ಮೈಂಡ್ ಈಗಾಗಲೇ ಈ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸುತ್ತುವರೆದಿವೆ ಎಂದು ದಿ ಇನ್ಫಾರ್ಮೇಶನ್ ಹೇಳುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಚಿಂತನೆಯ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುವುದು ಇನ್ನೂ ಪ್ರಮುಖ ಸಂಶೋಧನಾ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಮುಖ್ಯ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಜಕುಬ್ ಪಚೋಕಿ ಒತ್ತಿ ಹೇಳಿದರು. ಅಸಾಧಾರಣವಾಗಿ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಸಮಯ. (ಟೆಕ್ಕ್ರಂಚ್)
ಜೆಮಿನಿ 3.8 ಫ್ಲ್ಯಾಶ್ ಮತ್ತು 3.8 ಫ್ಲ್ಯಾಶ್ ಸೈಬರ್ ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ↗
ಆರು ವಾರಗಳಲ್ಲಿ ಗೂಗಲ್ ತನ್ನ ಮೂರನೇ ಫ್ಲ್ಯಾಶ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕೈಬಿಟ್ಟಿದೆ, ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಡೆನ್ಸ್ ಸ್ವಲ್ಪ ತಲೆತಿರುಗುವಿಕೆಗೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತಿದೆ. ಜೆಮಿನಿ 3.8 ಫ್ಲ್ಯಾಶ್ ಅನ್ನು ಇನ್ನೂ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ತಾರ್ಕಿಕ ಮತ್ತು ಕೋಡಿಂಗ್ ಫ್ಲ್ಯಾಶ್ ಎಂದು ಬಿಂಬಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇನ್ನೂ 3.7 ರಂತೆಯೇ ಅದೇ ಪರಿಚಯಾತ್ಮಕ ಬೆಲೆಯಲ್ಲಿ: ಪ್ರತಿ ಮಿಲಿಯನ್ ಇನ್ಪುಟ್ ಟೋಕನ್ಗಳಿಗೆ $0.75 ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಮಿಲಿಯನ್ ಔಟ್ಪುಟ್ಗೆ $3.75. ಗೂಗಲ್ ಹೇಳುವಂತೆ ಇದು ಕಠಿಣ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಶ್ರಮಿಸುತ್ತದೆ - ಹೆಚ್ಚು ತಾರ್ಕಿಕ ಹಂತಗಳು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿಕರ ಕರೆಗಳು - ಮತ್ತು ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ, ದುಬಾರಿ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಸೇರಿದ ದೀರ್ಘ-ಹಾರಿಜಾನ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮಾನದಂಡಗಳಲ್ಲಿ ಅಗ್ರಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿದೆ.
ಅದರ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಜೆಮಿನಿ 3.8 ಫ್ಲ್ಯಾಶ್ ಸೈಬರ್ ಇದೆ, ಇದು ದೋಷಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಚ್ಗಳನ್ನು ಬರೆಯಲು ಡಿಫೆಂಡರ್-ಕೇಂದ್ರಿತ ರೂಪಾಂತರವಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸರ್ಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ನಿರ್ವಾಹಕರಿಗಾಗಿ ಹೊಸ ಫೇರ್ವಿಂಡ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಮೂಲಕ ಗೇಟೆಡ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಕ್ರೋಮ್ನ ಭದ್ರತಾ ತಂಡವು ಅದರೊಂದಿಗೆ 2.6x ಹೆಚ್ಚು ಸರಿಯಾದ ಪ್ಯಾಚ್ಗಳನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದೆ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ನ ವಲ್ನ್ ಸಂಶೋಧನಾ ತಂಡವು ಎರಡು ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದೆ. ನಿಯಮಿತ ಫ್ಲ್ಯಾಶ್ ಜೆಮಿನಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್, ಸರ್ಚ್ AI ಮೋಡ್, ಶೀಟ್ಗಳು, AI ಸ್ಟುಡಿಯೋ ಮತ್ತು ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ನಲ್ಲಿ ಬಿಡುಗಡೆಯಾಗುತ್ತಿದೆ. ಸೈಬರ್ ಆಹ್ವಾನ-ಮಾತ್ರವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಅದು... ಹೌದು, ಬಹುಶಃ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ. (ಗೂಗಲ್)
ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಫೇಬಲ್ 5.1 ಮತ್ತು ಮಿಥೋಸ್ 5.1 ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದೆ ↗
ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಪಾವತಿಸಬಹುದಾದ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಕ್ಲೌಡ್ ಫೇಬಲ್ 5.1 ಅನ್ನು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಚಿಕ್ಕದಾದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ-ಪ್ರವೇಶ ಕ್ಲಬ್ಗಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಮಿಥೋಸ್ 5.1 ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿತು. ಅದೇ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಮಾದರಿ, ವಿಭಿನ್ನ ಸುರಕ್ಷತಾ ಡಯಲ್ಗಳು. ಫೇಬಲ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನ-ಕೆಲಸದ ಪ್ರಾಣಿಯಾಗಿದೆ; ಮೈಥೋಸ್ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ US ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸೈಬರ್ ಮತ್ತು ಜೀವ ವಿಜ್ಞಾನಗಳ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಸಡಿಲಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಕ್ಲೌಡ್ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿಯ ಸ್ಕ್ಯಾನ್-ಅಂಡ್-ಪ್ಯಾಚ್ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗೆ ಶಕ್ತಿ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ವಿಜ್ಞಾನದ ಜಿಗಿತವೇ ನನ್ನನ್ನು ಎರಡು ಬಾರಿ ಯೋಚಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಿತು: ಟರ್ಮಿನಲ್-ಬೆಂಚ್-ಸೈನ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್ ಸಂಶೋಧನಾ ಅಂಕಗಳು 24.7% ರಿಂದ 52.6% ಕ್ಕೆ ಏರಿತು. ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಟೋಕನ್-ಬಿಲ್ ಮಾಡಿದ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳು ಸುಮಾರು 25% ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಏಜೆಂಟ್ ಹೊಂದಿರುವವುಗಳು ಸುಮಾರು 45% ವರೆಗೆ ವೆಚ್ಚವಾಗಬೇಕು, ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಗ್ಗದ ಕ್ಯಾಶ್ ರೀಡ್ಗಳಿಂದ. ಶೂನ್ಯ ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಧಾರಣದೊಂದಿಗೆ ಗ್ರಾಹಕರ ಸ್ವಂತ ಕ್ಲೌಡ್ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಇರಿಸುವ ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಫ್ರಾಂಟಿಯರ್ ಸೇಫ್ಗಾರ್ಡ್ಗಳು ಶರತ್ಕಾಲದ ನಂತರ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತವೆ. ಫೇಬಲ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ವಲ್ನ್ಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು ಆದರೆ, ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ - ಈ ಬೇಸಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್-ಎಸ್ಕೇಪ್ ನಾಟಕದ ನಂತರ ಮರಳಿನಲ್ಲಿ ಒಂದು ಅಚ್ಚುಕಟ್ಟಾದ ರೇಖೆ. (ಸಿಲಿಕಾನ್ ರಿಪಬ್ಲಿಕ್)
AI ಲ್ಯಾಬ್ಗಳು ಕಸ್ಟಮ್ ಚಿಪ್ಗಳನ್ನು ದ್ವಿಗುಣಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ಬ್ರಾಡ್ಕಾಮ್ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ ↗
ಬ್ರಾಡ್ಕಾಮ್ನ ಮೂರನೇ ತ್ರೈಮಾಸಿಕ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಬಿಸಿಯಾಗಿವೆ: $29.59 ಬಿಲಿಯನ್ ಆದಾಯ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಷೇರಿಗೆ $3.32 ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಗಳಿಕೆ, ಎರಡೂ ವಾಲ್ ಸ್ಟ್ರೀಟ್ಗಿಂತ ಮುಂದಿವೆ. AI ಚಿಪ್ ಮಾರಾಟವು ಮೂರು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ $16.7 ಬಿಲಿಯನ್ಗೆ ತಲುಪಿದೆ. ನಂತರ ಷೇರುಗಳು ನಂತರದ ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ ಕುಸಿದವು ಏಕೆಂದರೆ ಸುಮಾರು $34.8 ಬಿಲಿಯನ್ನ Q4 ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವು ಬೀದಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿತು. ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ಚಿಪ್-ಗಳಿಕೆಯ ಚಾಟಿಯೇಟು.
ಸಿಇಒ ಹಾಕ್ ಟ್ಯಾನ್ ಈ ಕರೆಯಲ್ಲಿ ಬಹುತೇಕ ವ್ಯಂಗ್ಯಚಿತ್ರದಂತೆ ದೊಡ್ಡದಾಗಿ ಧ್ವನಿಸುವ ಕಸ್ಟಮ್-ಸಿಲಿಕಾನ್ ಪೈಪ್ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸುವಲ್ಲಿ ಕಳೆದರು - ಐರನ್ವುಡ್ ಟಿಪಿಯುಗಳನ್ನು ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್ಗೆ ವೇಗಗೊಳಿಸುವುದು, ಓಪನ್ಎಐಗಾಗಿ ಜಲಪೆನೊವನ್ನು ರವಾನಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮೆಟಾದ ಎಂಟಿಐಎ ಅನುಮಾನ ಚಿಪ್ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು. 2027 ರ ಆರ್ಥಿಕ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ AI ಆದಾಯವು $115 ಬಿಲಿಯನ್ಗೆ ದ್ವಿಗುಣಗೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಅವರು ನೋಡುತ್ತಾರೆ, ನಂತರ ವರ್ಷಕ್ಕೆ $230 ಬಿಲಿಯನ್ಗೆ ತಲುಪುತ್ತದೆ, ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್, ಓಪನ್ಎಐ ಮತ್ತು ಮೆಟಾಗಾಗಿ ಗಿಗಾವ್ಯಾಟ್-ಪ್ರಮಾಣದ ನಿಯೋಜನೆಗಳು ಸಾಲುಗಟ್ಟಿ ನಿಂತಿವೆ. ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ಇನ್ನೂ ಸ್ಪಾಟ್ಲೈಟ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಖಚಿತವಾಗಿ, ಆದರೆ ಬಿಗ್ ಟೆಕ್ ರ್ಯಾಕ್ನಿಂದ ಹೊರಗುಳಿಯದ ಚಿಪ್ಗಳನ್ನು ಬಯಸಿದಾಗ ಬ್ರಾಡ್ಕಾಮ್ ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ ಆಯ್ಕೆಯ ಸಹ-ವಿನ್ಯಾಸಕನಾಗುತ್ತಿದೆ. (ಸಿಲಿಕಾನ್ ಆಂಗಲ್)
ಮೆಟಾ ತನ್ನ ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನಾವರಣಗೊಳಿಸಿದ್ದು, ಉನ್ನತ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳಿಗೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ ↗
ಮೆಟಾ ಮ್ಯೂಸ್ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ 1.3 ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿತು, ಇದನ್ನು ಕಂಪನಿಯ ಇದುವರೆಗಿನ ಅತ್ಯಂತ ಬಲಿಷ್ಠ ಮಾದರಿ ಎಂದು ಕರೆದಿದೆ, ಮುಖ್ಯ AI ಅಧಿಕಾರಿ ಅಲೆಕ್ಸಾಂಡರ್ ವಾಂಗ್ ಇದು ಓಪನ್ಎಐ ಮತ್ತು ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ಗೆ ಹತ್ತಿರವಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಪಾವತಿಸಿದ API ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ನವೀಕರಣವು ಫೇಸ್ಬುಕ್, ಇನ್ಸ್ಟಾಗ್ರಾಮ್ ಮತ್ತು ಸ್ನೇಹಿತರಲ್ಲಿ ಮೆಟಾ AI ಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಮತ್ತೊಂದು ಲಾಮಾ ಕೊಡುಗೆಯಲ್ಲ. ಮ್ಯೂಸ್ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಮುಚ್ಚಲಾಗಿದೆ, ಗೇಟೆಡ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹಣಗಳಿಸಲಾಗಿದೆ - ಮೆಟಾವನ್ನು ಡೆವಲಪರ್ಗೆ ಪ್ರಿಯವಾಗಿಸಿದ ಓಪನ್-ವೇಟ್ಸ್ ಯುಗದಿಂದ ಸಾಕಷ್ಟು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ತಿರುವು.
ಏಪ್ರಿಲ್ನಿಂದ ಮ್ಯೂಸ್ ಲೈನ್ ವೇಗವಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಾಗುತ್ತಿದೆ: ಜುಲೈನಲ್ಲಿ 1.1, ಆಗಸ್ಟ್ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ 1.2, ಈಗ 1.3. ಗ್ರಾಹಕ GPU ಗಳಿಗಾಗಿ ಮ್ಯೂಸ್ ಗ್ಲಿಮ್ಮರ್ನಲ್ಲಿ ಮೆಟಾ ಇನ್ನೂ ಮುಕ್ತ-ತೂಕದ ಸೈಡ್ ಡಿಶ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಆದರೆ ಗಡಿನಾಡಿನ ಬೆಟ್ ಸ್ವಾಮ್ಯದಲ್ಲಿದೆ. ಈ ವರ್ಷ $130-145 ಬಿಲಿಯನ್ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲೋ ಕ್ಯಾಪೆಕ್ಸ್ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದೊಂದಿಗೆ, ಕಂಪನಿಯು "ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸೂಪರ್ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್" ಒಂದು ಉತ್ಪನ್ನ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯಾಗಿದೆ, ಘೋಷಣೆಯಲ್ಲ ಎಂದು ನಂಬಿದಂತೆ ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. 1.3 ನೊಂದಿಗೆ ಅಂತರವನ್ನು ಮುಚ್ಚುವುದು ಇನ್ನೂ ಸಾಬೀತಾಗಿಲ್ಲ. (ಕ್ರಿಪ್ಟೋಬ್ರೀಫಿಂಗ್)
ಓಪನ್ಎಐನ ಅಸ್ಟ್ರಾ ಬಿಡುಗಡೆಗೂ ಮುನ್ನ ಸುರಕ್ಷತಾ ವಿಪತ್ತು ಎದುರಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಭಯಪಡುತ್ತಾರೆ ↗
ಆಸ್ಟ್ರಾ ಬಗ್ಗೆ 'ದಿ ವರ್ಜ್'ನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವು ಟೆಕ್ಕ್ರಂಚ್ ಬರಹಕ್ಕಿಂತಲೂ ಕಠಿಣವಾಗಿದೆ. ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ನೈಜ ಗುರಿಗಳ ಮೇಲೆ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ದಾಳಿ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ವಾರಗಳ ವಿಳಂಬದ ನಂತರವೂ, ಓಪನ್ಎಐ ಇನ್ನೂ ಬಿಡುಗಡೆಯತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ - ಮತ್ತು ರೆಡ್ವುಡ್ನ ರಯಾನ್ ಗ್ರೀನ್ಬ್ಲಾಟ್ ಅಪಾರದರ್ಶಕ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ಆಯ್ಕೆಗಳು "ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ AI ಭದ್ರತೆ/ಸುರಕ್ಷತೆಗೆ ಏಕೈಕ ಕೆಟ್ಟ ಬೆಳವಣಿಗೆಯಾಗಿರಬಹುದು" ಎಂದು ಎಚ್ಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ನೀವು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಕಡೆಗೆ ಅವರ ಭಯವು ಓಟವಾಗಿದೆ.
OpenAI ಆಸ್ತ್ರಕ್ಕಾಗಿ ಲೂಪ್ ಮಾಡಲಾದ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫಾರ್ಮರ್ಗಳನ್ನು ದೃಢಪಡಿಸಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ನಿರಾಕರಿಸಿಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ಚೈನ್-ಆಫ್-ಥಾಟ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಜೀವಂತವಾಗಿರಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಪಚೋಕಿಯ ಪೋಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿದೆ. ಕಂಪನಿಯು ಉಡಾವಣೆಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ CoT ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದೆ ಮತ್ತು ಮೂಲಗಳು ಪುನರಾವರ್ತಿತ-ಆಳದ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಆದ್ದರಿಂದ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತವೆ. ಗ್ರೀನ್ಬ್ಲಾಟ್ನ ಪ್ರತಿವಾದವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ: ಲ್ಯಾಬ್ಗಳು ಸುಪ್ತ-ಸ್ಥಳ ಚಿಂತನೆಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಒಲವು ತೋರಿದರೆ, ಓದಬಹುದಾದ ಕುರುಹುಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಹಗ್ಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್-ಶೈಲಿಯ ತನಿಖೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಕಠಿಣವಾಗುತ್ತವೆ. ಇಂದಿನ AI ಸುರಕ್ಷತಾ ಹೋರಾಟದ ಗಮನಾರ್ಹ ಪಾಲು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ನಾವು ಇನ್ನೂ ಮಾದರಿಯ ಮನೆಕೆಲಸವನ್ನು ಓದಬಹುದೇ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ. (ದಿ ವರ್ಜ್)
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 2, 2026 ರ AI ಸುದ್ದಿ ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಸುದ್ದಿಗಳು ಯಾವುವು?
ಓಪನ್ಎಐ ಅಸ್ಟ್ರಾದ ಪುನರಾವರ್ತಿತ-ಆಳವಾದ ತಾರ್ಕಿಕತೆ, ಗೂಗಲ್ನ ಜೆಮಿನಿ 3.8 ಫ್ಲ್ಯಾಶ್ ಮತ್ತು ಆಹ್ವಾನಿತ-ಮಾತ್ರ ಫ್ಲ್ಯಾಶ್ ಸೈಬರ್, ಮತ್ತು ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ನ ಕ್ಲೌಡ್ ಫೇಬಲ್ 5.1 ಮತ್ತು ಮಿಥೋಸ್ 5.1 ಸುತ್ತಲಿನ ಸುರಕ್ಷತಾ ಭಯಗಳನ್ನು ಈ ಸಾರಾಂಶವು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಇದು ಬ್ರಾಡ್ಕಾಮ್ನ ಕಸ್ಟಮ್ ಎಐ ಚಿಪ್ ಸರ್ಜ್, ಮೆಟಾದ ಮುಚ್ಚಿದ ಮ್ಯೂಸ್ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ 1.3 ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಅಪಾರದರ್ಶಕ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವು ಎಐ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸಬಹುದು ಎಂಬ ಸಂಶೋಧಕರ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಓಪನ್ಎಐನ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಆಳ ತಂತ್ರದಿಂದ AI ಸುರಕ್ಷತಾ ತಜ್ಞರು ಏಕೆ ಗಾಬರಿಗೊಂಡಿದ್ದಾರೆ?
ಓಪನ್ಎಐನ ಮುಂಬರುವ ಆಸ್ಟ್ರಾ ಮಾದರಿಯು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಆಳವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ, ಇದು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನೊಳಗೆ ಒಂದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಅಪಾರದರ್ಶಕ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯು ಕಡಿಮೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಚಿಂತನೆಯ ಸರಪಳಿ ಕುರುಹುಗಳನ್ನು ಬಿಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸುರಕ್ಷತಾ ಸಂಶೋಧಕರು ಚಿಂತಿಸುತ್ತಾರೆ, ರಾಕ್ಷಸ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಪಕ್ಕಕ್ಕೆ ಹೋದ ನಂತರ ಬಳಸಿದ ಹಾದಿ. ರೆಡ್ವುಡ್ನ ಬಕ್ ಶ್ಲೆಗೇರಿಸ್ ವರದಿ ಮಾಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಕಳವಳಕಾರಿ ಎಂದು ಕರೆದರು. ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಓಟವನ್ನು ಕೆಳಕ್ಕೆ ನಿಲ್ಲಿಸಲು ಕಾನೂನುಗಳು ಬೇಕಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಜ್ವಿ ಮೌಶೋವಿಟ್ಜ್ ಸೂಚಿಸಿದರು. ಆಸ್ಟ್ರಾ ತಂತ್ರದ ಬಳಕೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಚಿಂತನೆಯನ್ನು ಇನ್ನೂ ಓದಬಹುದಾಗಿದೆ ಎಂದು ಓಪನ್ಎಐ ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಚಿಂತನೆಯ ಸರಪಣಿಯನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುವುದು ಇನ್ನೂ ಪ್ರಮುಖ ಸಂಶೋಧನಾ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಜಕುಬ್ ಪಚೋಕಿ ಹೇಳಿದರು.
ಜೆಮಿನಿ 3.8 ಫ್ಲ್ಯಾಶ್ ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಅದರ ಬೆಲೆ ಎಷ್ಟು?
ಗೂಗಲ್ ಆರು ವಾರಗಳಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಮೂರನೇ ಫ್ಲ್ಯಾಶ್ ಮಾದರಿಯಾದ ಜೆಮಿನಿ 3.8 ಫ್ಲ್ಯಾಶ್ ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿತು, ಇದು ಇದುವರೆಗಿನ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ತಾರ್ಕಿಕ ಮತ್ತು ಕೋಡಿಂಗ್ ಫ್ಲ್ಯಾಶ್ ಆಗಿದೆ. ಪರಿಚಯಾತ್ಮಕ ಬೆಲೆ 3.7 ಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ: ಪ್ರತಿ ಮಿಲಿಯನ್ ಇನ್ಪುಟ್ ಟೋಕನ್ಗಳಿಗೆ $0.75 ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಮಿಲಿಯನ್ ಔಟ್ಪುಟ್ಗೆ $3.75. ಹೆಚ್ಚಿನ ತಾರ್ಕಿಕ ಹಂತಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಕರ ಕರೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಠಿಣ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಶ್ರಮಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಗೂಗಲ್ ಹೇಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ, ದುಬಾರಿ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಸೇರಿದ ದೀರ್ಘ-ಹಾರಿಜಾನ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಯಮಿತ ಫ್ಲ್ಯಾಶ್ ಜೆಮಿನಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್, ಹುಡುಕಾಟ AI ಮೋಡ್, ಶೀಟ್ಗಳು, AI ಸ್ಟುಡಿಯೋ ಮತ್ತು ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ನಲ್ಲಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿದೆ.
ಜೆಮಿನಿ 3.8 ಫ್ಲ್ಯಾಶ್ ಸೈಬರ್ ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಯಾರು ಬಳಸಬಹುದು?
ಜೆಮಿನಿ 3.8 ಫ್ಲ್ಯಾಶ್ ಸೈಬರ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಚ್ಗಳನ್ನು ಬರೆಯಲು ರಕ್ಷಕ-ಕೇಂದ್ರಿತ ರೂಪಾಂತರವಾಗಿದೆ. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸರ್ಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ನಿರ್ವಾಹಕರಿಗೆ Google ನ ಹೊಸ ಫೇರ್ವಿಂಡ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಮೂಲಕ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಅನುಮತಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಆಹ್ವಾನಿತರಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಇರುತ್ತದೆ. Chrome ನ ಭದ್ರತಾ ತಂಡವು ಅದರೊಂದಿಗೆ 2.6 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಸರಿಯಾದ ಪ್ಯಾಚ್ಗಳನ್ನು ಪಡೆದಿದೆ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ನ ದುರ್ಬಲತೆ ಸಂಶೋಧನಾ ತಂಡವು ಎರಡು ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದೆ.
ಕ್ಲೌಡ್ ಫೇಬಲ್ 5.1 ಮತ್ತು ಮಿಥೋಸ್ 5.1 ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೇನು?
ಅವುಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಸುರಕ್ಷತಾ ಡಯಲ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಫೇಬಲ್ 5.1 ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿದೆ, ಆದರೆ ಮೈಥೋಸ್ 5.1 ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ US ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸೈಬರ್ ಮತ್ತು ಜೀವ ವಿಜ್ಞಾನ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಸಡಿಲಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿಯ ಸ್ಕ್ಯಾನ್-ಅಂಡ್-ಪ್ಯಾಚ್ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗೆ ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಟರ್ಮಿನಲ್-ಬೆಂಚ್-ಸೈನ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್ ಸಂಶೋಧನಾ ಅಂಕಗಳು 24.7% ರಿಂದ 52.6% ಕ್ಕೆ ಏರಿತು. ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಟೋಕನ್-ಬಿಲ್ ಮಾಡಿದ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳು ಸುಮಾರು 25% ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಸುಮಾರು 45% ವರೆಗೆ ವೆಚ್ಚವಾಗುತ್ತವೆ, ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಗ್ಗದ ಕ್ಯಾಶ್ ರೀಡ್ಗಳಿಂದ. ಫೇಬಲ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು ಆದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಕಸ್ಟಮ್ AI ಚಿಪ್ಗಳಲ್ಲಿ ಬ್ರಾಡ್ಕಾಮ್ ಹೇಗಿದೆ?
ಬ್ರಾಡ್ಕಾಮ್ನ ಮೂರನೇ ತ್ರೈಮಾಸಿಕ ಆದಾಯ $29.59 ಬಿಲಿಯನ್ ಆಗಿದ್ದು, ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಗಳಿಕೆ ಪ್ರತಿ ಷೇರಿಗೆ $3.32 ಆಗಿದ್ದು, ಎರಡೂ ವಾಲ್ ಸ್ಟ್ರೀಟ್ಗಿಂತ ಮುಂದಿವೆ, AI ಚಿಪ್ ಮಾರಾಟವು ಮೂರು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ $16.7 ಬಿಲಿಯನ್ಗೆ ತಲುಪಿದೆ. ನಾಲ್ಕನೇ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದ ಸುಮಾರು $34.8 ಬಿಲಿಯನ್ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವು ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದ್ದರಿಂದ ಷೇರುಗಳು ಗಂಟೆಗಳ ನಂತರವೂ ಕುಸಿದವು. ಸಿಇಒ ಹಾಕ್ ಟಾನ್ ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್ಗಾಗಿ ಐರನ್ವುಡ್ ಟಿಪಿಯುಗಳು, ಓಪನ್ಎಐಗಾಗಿ ಜಲಪೆನೊ ಮತ್ತು ಮೆಟಾದ ಎಂಟಿಐಎ ಅನುಮಾನ ಚಿಪ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಕಸ್ಟಮ್-ಸಿಲಿಕಾನ್ ಪೈಪ್ಲೈನ್ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸಿದರು. 2027 ರ ಆರ್ಥಿಕ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ AI ಆದಾಯವು $115 ಬಿಲಿಯನ್ಗೆ ದ್ವಿಗುಣಗೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಮತ್ತು ನಂತರ ವರ್ಷಕ್ಕೆ $230 ಬಿಲಿಯನ್ಗೆ ದ್ವಿಗುಣಗೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಅವರು ನೋಡುತ್ತಾರೆ.
ಮೆಟಾ ಮ್ಯೂಸ್ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ 1.3 ತೆರೆದ ಮಾದರಿಯೇ?
ಇಲ್ಲ. ಮ್ಯೂಸ್ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ 1.3 ಮೆಟಾದ ಇದುವರೆಗಿನ ಅತ್ಯಂತ ಬಲಿಷ್ಠ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇದನ್ನು ಮುಚ್ಚಲಾಗಿದೆ, ಗೇಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪಾವತಿಸಿದ API ಮೂಲಕ ಹಣಗಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ನವೀಕರಣವು ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಮತ್ತು ಇನ್ಸ್ಟಾಗ್ರಾಮ್ನಾದ್ಯಂತ ಮೆಟಾ AI ಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ. ಮುಖ್ಯ AI ಅಧಿಕಾರಿ ಅಲೆಕ್ಸಾಂಡರ್ ವಾಂಗ್ ಅವರು ಓಪನ್ಎಐ ಮತ್ತು ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ಗೆ ಹತ್ತಿರವಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. ಮೆಟಾ ಇನ್ನೂ ಗ್ರಾಹಕ ಜಿಪಿಯುಗಳಿಗಾಗಿ ಓಪನ್-ವೇಟ್ ಮ್ಯೂಸ್ ಗ್ಲಿಮ್ಮರ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಫ್ರಾಂಟಿಯರ್ ಬೆಟ್ ಸ್ವಾಮ್ಯದಲ್ಲಿದೆ. ಮ್ಯೂಸ್ ಲೈನ್ ಏಪ್ರಿಲ್ನಿಂದ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸಾಗಿದೆ, ಜುಲೈನಲ್ಲಿ 1.1 ರಿಂದ ಆಗಸ್ಟ್ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ 1.2 ಮತ್ತು ಈಗ 1.3 ಕ್ಕೆ.
ಈ AI ಸುದ್ದಿ ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ ಅಸ್ಟ್ರಾಗಿಂತ ಮುಂಚೆಯೇ ಸುರಕ್ಷತಾ ವಿಪತ್ತು ಸಂಭವಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಏಕೆ ಭಯಪಡುತ್ತಾರೆ?
ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ನೈಜ ಗುರಿಗಳ ಮೇಲೆ ದಾಳಿ ಮಾಡುವ ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ವಿಳಂಬಗಳ ನಂತರವೂ ಓಪನ್ಎಐ ಇನ್ನೂ ಆಸ್ಟ್ರಾ ಕಡೆಗೆ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ವರ್ಜ್ ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ. ಅಪಾರದರ್ಶಕ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗಿನ AI ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಗೆ ಕೆಟ್ಟ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳಾಗಿರಬಹುದು ಎಂದು ರೆಡ್ವುಡ್ನ ರಯಾನ್ ಗ್ರೀನ್ಬ್ಲಾಟ್ ಎಚ್ಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ನೀವು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲಾಗದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ಓಪನ್ಎಐ ಲೂಪ್ ಮಾಡಿದ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫಾರ್ಮರ್ಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ದೃಢೀಕರಿಸಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ನಿರಾಕರಿಸಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಅದು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಚೈನ್-ಆಫ್-ಥಾಟ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಮೂಲಗಳು ಪುನರಾವರ್ತಿತ-ಆಳದ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಆದ್ದರಿಂದ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದಂತಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಗ್ರೀನ್ಬ್ಲಾಟ್ನ ಸುಪ್ತ-ಸ್ಥಳ ಚಿಂತನೆಯು ಹಗ್ಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್-ಶೈಲಿಯ ತನಿಖೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಕಠಿಣಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಅವರ ಕಳವಳ.