AI ಗಾಗಿ ಯಾವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನೀವು ಎಂದಾದರೂ ಯೋಚಿಸಿದ್ದರೆ , ನೀವು ಒಳ್ಳೆಯ ಸಹವಾಸದಲ್ಲಿದ್ದೀರಿ. ಜನರು ನಿಯಾನ್-ಲೈಟ್ ಲ್ಯಾಬ್ಗಳು ಮತ್ತು ರಹಸ್ಯ ಗಣಿತವನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತಾರೆ - ಆದರೆ ನಿಜವಾದ ಉತ್ತರವು ಸ್ನೇಹಪರ, ಸ್ವಲ್ಪ ಗೊಂದಲಮಯ ಮತ್ತು ತುಂಬಾ ಮಾನವೀಯವಾಗಿದೆ. ವಿಭಿನ್ನ ಭಾಷೆಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಳೆಯುತ್ತವೆ: ಮೂಲಮಾದರಿ, ತರಬೇತಿ, ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್, ಸೇವೆ, ಬ್ರೌಸರ್ನಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಫೋನ್ನಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿದೆ. ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಲ್ಲಿ, ನಾವು ಫ್ಲಫ್ ಅನ್ನು ಬಿಟ್ಟು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕತೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಣ್ಣ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಎರಡನೇ-ಊಹೆ ಮಾಡದೆ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಮತ್ತು ಹೌದು, AI ಗಾಗಿ ಯಾವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಬಾರಿ ಹೇಳುತ್ತೇವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಎಲ್ಲರ ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿರುವ ನಿಖರವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗಿದೆ. ಬನ್ನಿ.
ಇದರ ನಂತರ ನೀವು ಓದಲು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದಾದ ಲೇಖನಗಳು:
🔗 ಡೆವಲಪರ್ಗಳಿಗೆ ಟಾಪ್ 10 AI ಪರಿಕರಗಳು
ಉನ್ನತ AI ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ, ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಚುರುಕಾಗಿಸಿ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಿ.
🔗 AI ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ vs ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ
ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು AI ನೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಎಂದು ತಿಳಿಯಿರಿ.
🔗 ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳನ್ನು AI ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆಯೇ?
ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವೃತ್ತಿಜೀವನದ ಭವಿಷ್ಯದ ಮೇಲೆ AI ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ.
"AI ಗೆ ಯಾವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ?"
ಸಣ್ಣ ಉತ್ತರ: ಕನಿಷ್ಠ ನಾಟಕೀಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ಕಲ್ಪನೆಯಿಂದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕರೆದೊಯ್ಯುವ ಭಾಷೆಯೇ ಉತ್ತಮ ಭಾಷೆ. ದೀರ್ಘ ಉತ್ತರ:
-
ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಆಳ - ಪ್ರಬುದ್ಧ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳು, ಸಕ್ರಿಯ ಸಮುದಾಯ ಬೆಂಬಲ, ಸರಳವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು.
-
ಡೆವಲಪರ್ ವೇಗ - ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್, ಓದಬಹುದಾದ ಕೋಡ್, ಬ್ಯಾಟರಿಗಳು ಸೇರಿವೆ.
-
ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಅವಕಾಶಗಳು - ನಿಮಗೆ ಕಚ್ಚಾ ವೇಗ ಬೇಕಾದಾಗ, ಗ್ರಹವನ್ನು ಪುನಃ ಬರೆಯದೆ C++ ಅಥವಾ GPU ಕರ್ನಲ್ಗಳಿಗೆ ಬಿಡಿ.
-
ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆ - ಕ್ಲೀನ್ API ಗಳು, ONNX ಅಥವಾ ಅಂತಹುದೇ ಸ್ವರೂಪಗಳು, ಸುಲಭ ನಿಯೋಜನಾ ಮಾರ್ಗಗಳು.
-
ಗುರಿ ಮೇಲ್ಮೈ - ಸರ್ವರ್ಗಳು, ಮೊಬೈಲ್, ವೆಬ್ ಮತ್ತು ಅಂಚಿನಲ್ಲಿ ಕನಿಷ್ಠ ವಿರೂಪಗಳೊಂದಿಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ.
-
ಪರಿಕರ ವಾಸ್ತವ - ಡೀಬಗರ್ಗಳು, ಪ್ರೊಫೈಲರ್ಗಳು, ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳು, ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ಗಳು, CI - ಇಡೀ ಮೆರವಣಿಗೆ.
ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಹೇಳಬೇಕೆಂದರೆ: ನೀವು ಬಹುಶಃ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬೆರೆಸುತ್ತೀರಿ. ಇದು ಅಡುಗೆಮನೆ, ವಸ್ತು ಸಂಗ್ರಹಾಲಯವಲ್ಲ. 🍳
ತ್ವರಿತ ತೀರ್ಪು: ನಿಮ್ಮ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಪೈಥಾನ್ 🐍 ನಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ
ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರು ಮೂಲಮಾದರಿಗಳು, ಸಂಶೋಧನೆ, ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಪೈಥಾನ್ನೊಂದಿಗೆ ಅಪಾಚೆ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ [3] ನೊಂದಿಗೆ ಸ್ಕಾಲಾ ಅಥವಾ ಜಾವಾವನ್ನು ಗೋ ಅಥವಾ ರಸ್ಟ್ ಗಟ್ಟಿಮುಟ್ಟಾದ, ಕಡಿಮೆ-ಲೇಟೆನ್ಸಿ ನಿರ್ಣಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಹೌದು, ಉತ್ಪನ್ನದ ಅಗತ್ಯಕ್ಕೆ ಸರಿಹೊಂದಿದಾಗ ONNX ರನ್ಟೈಮ್ ವೆಬ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೀವು ಬ್ರೌಸರ್ನಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಬಹುದು [2].
ಹಾಗಾದರೆ... AI ಗಾಗಿ ಯಾವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ? ಮೆದುಳಿಗೆ ಪೈಥಾನ್, ಬ್ರಾನ್ಗೆ C++/CUDA, ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ನಡೆಯುವ ದ್ವಾರಕ್ಕೆ ಗೋ ಅಥವಾ ರಸ್ಟ್ನಂತಹ ಸ್ನೇಹಪರ ಸ್ಯಾಂಡ್ವಿಚ್ [1][2][4].
ಹೋಲಿಕೆ ಕೋಷ್ಟಕ: AI ಗಾಗಿ ಭಾಷೆಗಳು ಒಂದು ನೋಟದಲ್ಲಿ 📊
| ಭಾಷೆ | ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು | ಬೆಲೆ | ಅದು ಏಕೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ | ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು |
|---|---|---|---|---|
| ಪೈಥಾನ್ | ಸಂಶೋಧಕರು, ದತ್ತಾಂಶ ತಜ್ಞರು | ಉಚಿತ | ಬೃಹತ್ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳು, ವೇಗದ ಮೂಲಮಾದರಿ ತಯಾರಿಕೆ | ಪೈಟಾರ್ಚ್, ಸೈಕಿಟ್-ಲರ್ನ್, ಜೆಎಎಕ್ಸ್ [1] |
| ಸಿ++ | ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು | ಉಚಿತ | ಕೆಳಮಟ್ಟದ ನಿಯಂತ್ರಣ, ವೇಗದ ನಿರ್ಣಯ | ಟೆನ್ಸರ್ಆರ್ಟಿ, ಕಸ್ಟಮ್ ಆಪ್ಗಳು, ಒಎನ್ಎನ್ಎಕ್ಸ್ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ಗಳು [4] |
| ತುಕ್ಕು | ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ಡೆವಲಪರ್ಗಳು | ಉಚಿತ | ವೇಗ ಕಡಿಮೆ ಇರುವ ಫುಟ್ಗನ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಮೆಮೊರಿ ಸುರಕ್ಷತೆ | ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಅನುಮಾನ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಗಳು |
| ಹೋಗು | ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ತಂಡಗಳು | ಉಚಿತ | ಸರಳ ಸಹವರ್ತಿತ್ವ, ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದಾದ ಸೇವೆಗಳು | gRPC, ಸಣ್ಣ ಚಿತ್ರಗಳು, ಸುಲಭ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು |
| ಸ್ಕಾಲಾ/ಜಾವಾ | ಡೇಟಾ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ | ಉಚಿತ | ಬಿಗ್-ಡೇಟಾ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳು, ಸ್ಪಾರ್ಕ್ MLlib | ಸ್ಪಾರ್ಕ್, ಕಾಫ್ಕ, ಜೆವಿಎಂ ಪರಿಕರಗಳು [3] |
| ಟೈಪ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ | ಮುಂಭಾಗ, ಡೆಮೊಗಳು | ಉಚಿತ | ONNX ರನ್ಟೈಮ್ ವೆಬ್ ಮೂಲಕ ಬ್ರೌಸರ್ನಲ್ಲಿನ ನಿರ್ಣಯ | ವೆಬ್/ವೆಬ್ಜಿಪಿಯು ರನ್ಟೈಮ್ಗಳು [2] |
| ಸ್ವಿಫ್ಟ್ | iOS ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು | ಉಚಿತ | ಸಾಧನದಲ್ಲಿನ ಸ್ಥಳೀಯ ನಿರ್ಣಯ | ಕೋರ್ ML (ONNX/TF ನಿಂದ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ) |
| ಕೋಟ್ಲಿನ್/ಜಾವಾ | ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು | ಉಚಿತ | ಸುಗಮ ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್ ನಿಯೋಜನೆ | TFLite/ONNX ರನ್ಟೈಮ್ ಮೊಬೈಲ್ |
| ರ | ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು | ಉಚಿತ | ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಕೆಲಸದ ಹರಿವು, ವರದಿ ಮಾಡುವಿಕೆಯನ್ನು ತೆರವುಗೊಳಿಸಿ | ಕ್ಯಾರೆಟ್, ಅಚ್ಚುಕಟ್ಟಾದ ಮಾದರಿಗಳು |
| ಜೂಲಿಯಾ | ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಗಣನೆ | ಉಚಿತ | ಓದಬಲ್ಲ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ನೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ | ಫ್ಲಕ್ಸ್.ಜೆಎಲ್, ಎಂಎಲ್ಜೆ.ಜೆಎಲ್ |
ಹೌದು, ಟೇಬಲ್ ಅಂತರವು ಸ್ವಲ್ಪ ವಿಚಿತ್ರವಾದ ಜೀವನ. ಅಲ್ಲದೆ, ಪೈಥಾನ್ ಒಂದು ಉತ್ತಮ ಸಾಧನವಲ್ಲ; ಇದು ನೀವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ತಲುಪುವ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ [1].
ಡೀಪ್ ಡೈವ್ 1: ಸಂಶೋಧನೆ, ಮೂಲಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಪೈಥಾನ್ 🧪
ಪೈಥಾನ್ನ ಸೂಪರ್ ಪವರ್ ಎಂದರೆ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಗುರುತ್ವಾಕರ್ಷಣೆ. ಪೈಟಾರ್ಚ್ನೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಡೈನಾಮಿಕ್ ಗ್ರಾಫ್ಗಳು, ಕ್ಲೀನ್ ಇಂಪರೇಟಿವ್ ಶೈಲಿ ಮತ್ತು ಸಕ್ರಿಯ ಸಮುದಾಯವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ; ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ನೀವು [1][2] ಸಾಗಿಸಲು ಸಮಯ ಬಂದಾಗ ONNX ಮೂಲಕ ಇತರ ರನ್ಟೈಮ್ಗಳಿಗೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಾಂತರಿಸಬಹುದು. ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯವೆಂದರೆ: ವೇಗವು ಮುಖ್ಯವಾದಾಗ, ಪೈಥಾನ್ NumPy ಯೊಂದಿಗೆ ನಿಧಾನ-ವೆಕ್ಟರೈಸ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ನಿಂದ ಬಹಿರಂಗಗೊಂಡ C++/CUDA ಮಾರ್ಗಗಳಿಗೆ ಬೀಳುವ ಕಸ್ಟಮ್ ಆಪ್ಗಳನ್ನು ಬರೆಯಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ [4].
ತ್ವರಿತ ಉಪಾಖ್ಯಾನ: ಪೈಥಾನ್ ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷ ಪತ್ತೆಯನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್-ದೃಷ್ಟಿ ತಂಡವು ಮೂಲಮಾದರಿ ಮಾಡಿ, ಒಂದು ವಾರದ ಚಿತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿ, ONNX ಗೆ ರಫ್ತು ಮಾಡಿ, ನಂತರ ಅದನ್ನು ವೇಗವರ್ಧಿತ ರನ್ಟೈಮ್ ಬಳಸಿ ಗೋ ಸೇವೆಗೆ ಹಸ್ತಾಂತರಿಸಿತು - ಮರುತರಬೇತಿ ಅಥವಾ ಪುನಃ ಬರೆಯುವಿಕೆ ಇಲ್ಲ. ಸಂಶೋಧನಾ ಲೂಪ್ ಚುರುಕಾಗಿ ಉಳಿಯಿತು; ಉತ್ಪಾದನೆಯು ನೀರಸವಾಗಿ ಉಳಿಯಿತು (ಉತ್ತಮ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ) [2].
ಡೀಪ್ ಡೈವ್ 2: ಕಚ್ಚಾ ವೇಗಕ್ಕಾಗಿ C++, CUDA, ಮತ್ತು TensorRT 🏎️
ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವುದು GPU-ವೇಗವರ್ಧಿತ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ಆಪ್ಗಳು C++/CUDA ನಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುತ್ತವೆ. ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ರನ್ಟೈಮ್ಗಳು (ಉದಾ., ಟೆನ್ಸರ್ಆರ್ಟಿ, ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್ ಪೂರೈಕೆದಾರರೊಂದಿಗೆ ONNX ರನ್ಟೈಮ್) ಫ್ಯೂಸ್ಡ್ ಕರ್ನಲ್ಗಳು, ಮಿಶ್ರ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ಗಳ ಮೂಲಕ ದೊಡ್ಡ ಗೆಲುವುಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ [2][4]. ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ; ನಿಜವಾಗಿಯೂ ನೋವುಂಟುಮಾಡುವ ಕಸ್ಟಮ್ ಕರ್ನಲ್ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹೆಣೆಯಿರಿ.
ಡೀಪ್ ಡೈವ್ 3: ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ, ಕಡಿಮೆ-ಸುಪ್ತ ಸೇವೆಗಳಿಗಾಗಿ ರಸ್ಟ್ ಅಂಡ್ ಗೋ 🧱
ML ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸಿದಾಗ, ಸಂಭಾಷಣೆಯು F1 ವೇಗದಿಂದ ಎಂದಿಗೂ ಒಡೆಯದ ಮಿನಿವ್ಯಾನ್ಗಳಿಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ರಸ್ಟ್ ಮತ್ತು ಗೋ ಇಲ್ಲಿ ಹೊಳೆಯುತ್ತದೆ: ಬಲವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಊಹಿಸಬಹುದಾದ ಮೆಮೊರಿ ಪ್ರೊಫೈಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸರಳ ನಿಯೋಜನೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಅನೇಕ ತಂಡಗಳು ಪೈಥಾನ್ನಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡುತ್ತವೆ, ONNX ಗೆ ರಫ್ತು ಮಾಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ರಸ್ಟ್ ಅಥವಾ ಗೋ API- ಕ್ಲೀನ್ ಬೇರ್ಪಡಿಕೆ, ops ಗಾಗಿ ಕನಿಷ್ಠ ಅರಿವಿನ ಹೊರೆಯ ಹಿಂದೆ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತವೆ [2].
ಡೀಪ್ ಡೈವ್ 4: ಡೇಟಾ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳು ಮತ್ತು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಅಂಗಡಿಗಳಿಗಾಗಿ ಸ್ಕಾಲಾ ಮತ್ತು ಜಾವಾ 🏗️
ಉತ್ತಮ ಡೇಟಾ ಇಲ್ಲದೆ AI ನಡೆಯುವುದಿಲ್ಲ. ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ETL, ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ಗಾಗಿ, ಸ್ಕಾಲಾ ಅಥವಾ ಜಾವಾ ಕಾರ್ಯನಿರತರಾಗಿ ಉಳಿದಿವೆ, ಬ್ಯಾಚ್ ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಒಂದೇ ಸೂರಿನಡಿ ಏಕೀಕರಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಬಹು ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ ಇದರಿಂದ ತಂಡಗಳು ಸರಾಗವಾಗಿ ಸಹಕರಿಸಬಹುದು [3].
ಡೀಪ್ ಡೈವ್ 5: ಬ್ರೌಸರ್ನಲ್ಲಿ ಟೈಪ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮತ್ತು AI 🌐
ಬ್ರೌಸರ್ನಲ್ಲಿ ಮಾಡೆಲ್ಗಳನ್ನು ರನ್ ಮಾಡುವುದು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಪಾರ್ಟಿ ಟ್ರಿಕ್ ಅಲ್ಲ. ONNX ರನ್ಟೈಮ್ ವೆಬ್ ಮಾಡೆಲ್ಗಳನ್ನು ಕ್ಲೈಂಟ್-ಸೈಡ್ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಸರ್ವರ್ ವೆಚ್ಚಗಳಿಲ್ಲದೆ ಸಣ್ಣ ಡೆಮೊಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ವಿಜೆಟ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಖಾಸಗಿ-ಬೈ-ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ [2]. ತ್ವರಿತ ಉತ್ಪನ್ನ ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಅಥವಾ ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಅನುಭವಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ.
ಡೀಪ್ ಡೈವ್ 6: ಸ್ವಿಫ್ಟ್, ಕೋಟ್ಲಿನ್ ಮತ್ತು ಪೋರ್ಟಬಲ್ ಸ್ವರೂಪಗಳೊಂದಿಗೆ ಮೊಬೈಲ್ AI 📱
ಸಾಧನದಲ್ಲಿನ AI ಸುಪ್ತತೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾರ್ಗ: ಪೈಥಾನ್ನಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡಿ, ONNX ಗೆ ರಫ್ತು ಮಾಡಿ, ಗುರಿಗಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ (ಉದಾ, ಕೋರ್ ML ಅಥವಾ TFLite), ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸ್ವಿಫ್ಟ್ ಅಥವಾ ಕೋಟ್ಲಿನ್ನಲ್ಲಿ . ಕಲೆ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ, ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಟರಿ ಬಾಳಿಕೆಯನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುವುದು; ಕ್ವಾಂಟೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್-ಅವೇರ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ [2][4].
ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್: ನಾಚಿಕೆಯಿಲ್ಲದೆ ಮಿಶ್ರಣ ಮಾಡಿ 🧩
ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಈ ರೀತಿ ಕಾಣಿಸಬಹುದು:
-
ಮಾದರಿ ಸಂಶೋಧನೆ - ಪೈಟಾರ್ಚ್ನೊಂದಿಗೆ ಪೈಥಾನ್ ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳು.
-
ಡೇಟಾ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳು - ಅನುಕೂಲಕ್ಕಾಗಿ ಸ್ಕಾಲಾ ಅಥವಾ ಪೈಸ್ಪಾರ್ಕ್ನಲ್ಲಿ ಸ್ಪಾರ್ಕ್, ಏರ್ಫ್ಲೋ ಜೊತೆಗೆ ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
-
ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ - ONNX ಗೆ ರಫ್ತು ಮಾಡಿ; TensorRT ಅಥವಾ ONNX ರನ್ಟೈಮ್ EP ಗಳೊಂದಿಗೆ ವೇಗಗೊಳಿಸಿ.
-
ಸರ್ವಿಂಗ್ - ತೆಳುವಾದ gRPC/HTTP ಪದರದೊಂದಿಗೆ, ಆಟೋಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ನೊಂದಿಗೆ ರಸ್ಟ್ ಆರ್ ಗೋ ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವೀಸ್.
-
ಕ್ಲೈಂಟ್ಗಳು - ಟೈಪ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್; ಸ್ವಿಫ್ಟ್ ಅಥವಾ ಕೋಟ್ಲಿನ್ನಲ್ಲಿ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು.
-
ವೀಕ್ಷಣೆ - ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳು, ರಚನಾತ್ಮಕ ಲಾಗ್ಗಳು, ಡ್ರಿಫ್ಟ್ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ಗಳ ಡ್ಯಾಶ್.
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಯೋಜನೆಗೂ ಅದೆಲ್ಲವೂ ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ? ಖಂಡಿತ ಇಲ್ಲ. ಆದರೆ ಲೇನ್ಗಳನ್ನು ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಮುಂದೆ ಯಾವ ತಿರುವು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕೆಂದು ತಿಳಿಯಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯವಾಗುತ್ತದೆ [2][3][4].
AI ಗಾಗಿ ಯಾವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಬೇಕೆಂದು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವಾಗ ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು 😬
-
ತುಂಬಾ ಬೇಗ ಅತಿಯಾಗಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುವುದು - ಮೂಲಮಾದರಿಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ, ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಿ, ನಂತರ ನ್ಯಾನೊಸೆಕೆಂಡ್ಗಳನ್ನು ಬೆನ್ನಟ್ಟಿ.
-
ನಿಯೋಜನಾ ಗುರಿಯನ್ನು ಮರೆತುಬಿಡುವುದು - ಅದು ಬ್ರೌಸರ್ನಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾದರೆ, ಮೊದಲ ದಿನದಂದು ಟೂಲ್ಚೈನ್ ಅನ್ನು ಯೋಜಿಸಿ [2].
-
ದತ್ತಾಂಶ ಕೊಳಾಯಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು - ಸ್ಕೆಚಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಸುಂದರವಾದ ಮಾದರಿಯು ಮರಳಿನ ಮೇಲಿನ ಮಹಲಿನಂತಿದೆ [3].
-
ಏಕಶಿಲೆಯ ಚಿಂತನೆ - ನೀವು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಪೈಥಾನ್ ಅನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ONNX ಮೂಲಕ Go ಅಥವಾ Rust ನೊಂದಿಗೆ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸಬಹುದು.
-
ನವೀನತೆಯನ್ನು ಬೆನ್ನಟ್ಟುವುದು - ಹೊಸ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು ತಂಪಾಗಿವೆ; ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ತಂಪಾಗಿದೆ.
ಸನ್ನಿವೇಶದ ಪ್ರಕಾರ ತ್ವರಿತ ಆಯ್ಕೆಗಳು 🧭
-
ಶೂನ್ಯದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ - ಪೈಟಾರ್ಚ್ನೊಂದಿಗೆ ಪೈಥಾನ್. ಕ್ಲಾಸಿಕಲ್ ಎಂಎಲ್ಗಾಗಿ ಸ್ಕೈಕಿಟ್-ಲರ್ನ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
-
ಎಡ್ಜ್ ಅಥವಾ ಲೇಟೆನ್ಸಿ-ಕ್ರಿಟಿಕಲ್ - ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಪೈಥಾನ್; C++/CUDA ಜೊತೆಗೆ ಟೆನ್ಸರ್ಆರ್ಟಿ ಅಥವಾ ಒಎನ್ಎನ್ಎಕ್ಸ್ ರನ್ಟೈಮ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಣಯಕ್ಕಾಗಿ [2][4].
-
ಬಿಗ್-ಡೇಟಾ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ - ಸ್ಕಾಲಾ ಅಥವಾ ಪೈಸ್ಪಾರ್ಕ್ನೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪಾರ್ಕ್.
-
ವೆಬ್-ಮೊದಲ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಅಥವಾ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಡೆಮೊಗಳು - ONNX ರನ್ಟೈಮ್ ವೆಬ್ನೊಂದಿಗೆ ಟೈಪ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ [2].
-
iOS ಮತ್ತು Android ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ - ಕೋರ್-ML-ಪರಿವರ್ತಿತ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಸ್ವಿಫ್ಟ್ ಅಥವಾ TFLite/ONNX ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಕೋಟ್ಲಿನ್ [2].
-
ಮಿಷನ್-ಕ್ರಿಟಿಕಲ್ ಸೇವೆಗಳು - ರಸ್ಟ್ ಆರ್ ಗೋದಲ್ಲಿ ಸೇವೆ; ONNX [2] ಮೂಲಕ ಮಾದರಿ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಪೋರ್ಟಬಲ್ ಆಗಿ ಇರಿಸಿ.
FAQ: ಹಾಗಾದರೆ... AI ಗೆ ಮತ್ತೆ ಯಾವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ? ❓
-
ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ
AI ಗಾಗಿ ಯಾವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಪೈಥಾನ್-ನಂತರ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ JAX ಅಥವಾ PyTorch-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪರಿಕರಗಳು, ವೇಗಕ್ಕಾಗಿ C++/CUDA ಅಡಿಯಲ್ಲಿ [1][4]. -
ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಏನು?
ಪೈಥಾನ್ನಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡಿ, ONNX ನೊಂದಿಗೆ ರಫ್ತು ಮಾಡಿ, ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್ಗಳು ಮುಖ್ಯವಾದಾಗ ರಸ್ಟ್/ಗೋ ಅಥವಾ C++ ಮೂಲಕ ಸೇವೆ ಮಾಡಿ [2][4]. -
AI ಗೆ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಸಾಕಾಗಿದೆಯೇ?
ಡೆಮೊಗಳು, ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ವಿಜೆಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ವೆಬ್ ರನ್ಟೈಮ್ಗಳ ಮೂಲಕ ಕೆಲವು ಉತ್ಪಾದನಾ ತೀರ್ಮಾನಗಳಿಗೆ, ಹೌದು; ಬೃಹತ್ ತರಬೇತಿಗಾಗಿ, ನಿಜವಾಗಿಯೂ [2] ಅಲ್ಲ. -
R ಹಳೆಯದಾಗಿದೆಯೇ?
ಇಲ್ಲ. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ವರದಿ ಮಾಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ML ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳಿಗೆ ಇದು ಅದ್ಭುತವಾಗಿದೆ. -
ಜೂಲಿಯಾ ಪೈಥಾನ್ ಅನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಾರಾ?
ಬಹುಶಃ ಒಂದು ದಿನ, ಬಹುಶಃ ಅಲ್ಲ. ದತ್ತು ವಕ್ರರೇಖೆಗಳು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ; ಇಂದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಅನಿರ್ಬಂಧಿಸುವ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿ.
ಟಿಎಲ್;ಡಿಆರ್🎯
-
ವೇಗ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸೌಕರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಪೈಥಾನ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ
-
ನಿಮಗೆ ವೇಗವರ್ಧನೆ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ C++/CUDA ಬಳಸಿ
-
ಕಡಿಮೆ-ಲೇಟೆನ್ಸಿ ಸ್ಥಿರತೆಗಾಗಿ ರಸ್ಟ್ ಅಥವಾ ಗೋ ಜೊತೆಗೆ ಬಡಿಸಿ
-
ಸ್ಪಾರ್ಕ್ನಲ್ಲಿ ಸ್ಕಾಲಾ/ಜಾವಾ ಬಳಸಿ ಡೇಟಾ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳನ್ನು ಸಭ್ಯವಾಗಿಡಿ
-
ಬ್ರೌಸರ್ ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್ ಮಾರ್ಗಗಳು ಉತ್ಪನ್ನ ಕಥೆಯ ಭಾಗವಾಗಿದ್ದಾಗ ಅವುಗಳನ್ನು ಮರೆಯಬೇಡಿ.
-
ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ಕಲ್ಪನೆಯಿಂದ ಪ್ರಭಾವಕ್ಕೆ ಘರ್ಷಣೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಆರಿಸಿ. AI ಗಾಗಿ ಯಾವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ - ಒಂದೇ ಭಾಷೆಯಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸರಿಯಾದ ಸಣ್ಣ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರಾ. 🎻
ಉಲ್ಲೇಖಗಳು
-
ಸ್ಟಾಕ್ ಓವರ್ಫ್ಲೋ ಡೆವಲಪರ್ ಸಮೀಕ್ಷೆ 2024 - ಭಾಷಾ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸಂಕೇತಗಳು
https://survey.stackoverflow.co/2024/ -
ONNX ರನ್ಟೈಮ್ (ಅಧಿಕೃತ ಡಾಕ್ಸ್) - ಕ್ರಾಸ್-ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ (ಕ್ಲೌಡ್, ಎಡ್ಜ್, ವೆಬ್, ಮೊಬೈಲ್), ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಇಂಟರ್ಆಪರೇಬಿಲಿಟಿ
https://onnxruntime.ai/docs/ -
ಅಪಾಚೆ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ (ಅಧಿಕೃತ ಜಾಲತಾಣ) - ಡೇಟಾ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್/ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ML ಗಾಗಿ ಬಹು-ಭಾಷಾ ಎಂಜಿನ್
https://spark.apache.org/ -
NVIDIA CUDA ಟೂಲ್ಕಿಟ್ (ಅಧಿಕೃತ ದಾಖಲೆಗಳು) - C/C++ ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ಗಳಿಗಾಗಿ GPU-ವೇಗವರ್ಧಿತ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳು, ಕಂಪೈಲರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳು
https://docs.nvidia.com/cuda/ -
ಪೈಟಾರ್ಚ್ (ಅಧಿಕೃತ ಸೈಟ್) - ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಗಾಗಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಚೌಕಟ್ಟು
https://pytorch.org/