AI ಯ ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣ ಎಷ್ಟು ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ? [ವಿಡಿಯೋ ಮತ್ತು ರಸಪ್ರಶ್ನೆ]

ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಉತ್ತರ: AI ನ ಒಂದೇ ಒಂದು ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಶೇಕಡಾವಾರು ಇಲ್ಲ. ಸೂಕ್ತ ಮಟ್ಟವು ಪಣತೊಡುವ ಅಂಶಗಳು, AI ಏನು ರೂಪಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವನು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತನಾಗಿಯೇ ಇರುತ್ತಾನೆಯೇ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಸತ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದಾಗ ಆಂತರಿಕ, ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ AI ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಗಣನೀಯವಾಗಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ತಪ್ಪುಗಳು ದಾರಿ ತಪ್ಪಿಸುವ, ಹಾನಿ ಉಂಟುಮಾಡುವ ಅಥವಾ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವಾಗ ಅದು ಸೀಮಿತವಾಗಿರಬೇಕು.

ಮುಖ್ಯ ಅಂಶಗಳು:

ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ: ನೀವು ಪ್ರಕಟಿಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಂತಿಮ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗೆ ಹೆಸರಿಸಲಾದ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ.

ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟ: ಕಡಿಮೆ ಪಣತೊಡುವ ಆಂತರಿಕ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು AI ಬಳಸಿ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಬಳಸಿ.

ಪರಿಶೀಲನೆ: AI-ನೆರವಿನ ವಿಷಯವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುವ ಮೊದಲು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಕ್ಕು, ಸಂಖ್ಯೆ, ಉಲ್ಲೇಖ ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

ಪಾರದರ್ಶಕತೆ: ಗುಪ್ತ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡವು ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ದಾರಿ ತಪ್ಪಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿರುವಾಗ AI ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿ.

ಧ್ವನಿ ನಿಯಂತ್ರಣ: AI ರಚನೆ ಮತ್ತು ಸಂಪಾದನೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲಿ, ಆದರೆ ಮಾನವ ತೀರ್ಪು ಮತ್ತು ಶೈಲಿಯು ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ.

"AI ಯ ಎಷ್ಟು ಶೇಕಡಾ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ?" ಎಂಬುದು ಈಗ ಏಕೆ ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗಿದೆ 🤔

ಇತ್ತೀಚೆಗೆ, "AI ಸಹಾಯ" ಎಂದರೆ ಸ್ವಯಂ ತಿದ್ದುಪಡಿ ಮತ್ತು ಕಾಗುಣಿತ ಪರೀಕ್ಷಕ ಎಂದರ್ಥ. ಈಗ ಅದು ಬುದ್ದಿಮತ್ತೆ ಮಾಡಬಹುದು, ರೂಪರೇಷೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಬರೆಯಬಹುದು, ಪುನಃ ಬರೆಯಬಹುದು, ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸಬಹುದು, ಅನುವಾದಿಸಬಹುದು, ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು, ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅಚ್ಚುಕಟ್ಟಾಗಿ ಮಾಡಬಹುದು, ಕೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಕೆಟ್ಟ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ನಯವಾಗಿ ಹುರಿದುಂಬಿಸಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರಶ್ನೆ AI ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದೆಯೇ ಎಂಬುದು ಅಲ್ಲ - ಅದು ಈಗಾಗಲೇ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ.

ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಹೀಗಿದೆ:

• ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಎಲ್ಲಿದೆ. (ನೀವು, ನಿಮ್ಮ ತಂಡ, ನಿಮ್ಮ ಸಂಪಾದಕ, ಸಾಧನ...) OECD AI ತತ್ವಗಳು

• ಏನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. (ಒಂದು ಕವಿತೆ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಟಿಪ್ಪಣಿ, ಕಾನೂನು ನೀತಿ, ಶಾಲಾ ಪ್ರಬಂಧ...) ಆರೋಗ್ಯದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಕುರಿತು WHO ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ

• ಇದನ್ನು ಯಾರು ಮತ್ತು ಏಕೆ ಓದುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. (ಗ್ರಾಹಕರು, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು, ಮತದಾರರು, ರೋಗಿಗಳು, ನಿಮ್ಮ ಬಾಸ್.)

• ಏನು ತಪ್ಪಾಗಬಹುದು. (ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿ, ಕೃತಿಚೌರ್ಯದ ವೈಬ್‌ಗಳು, ಅನುಸರಣೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು, ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಹಾನಿ.) OpenAI: ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಯು.ಎಸ್. ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ ಕಚೇರಿಯ AI ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವನ್ನು

ಮತ್ತು, ಸ್ವಲ್ಪ ವಿಕೃತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, "ಶೇಕಡಾವಾರು" AI ಮುಟ್ಟಿದ್ದಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಬಹುದು . "ಶೀರ್ಷಿಕೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಗೆ" AI ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು "ಆರ್ಥಿಕ ಸಲಹೆ" ಗೆ AI ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಸಮಾನವಲ್ಲ, ಎರಡೂ ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ 30% AI ಆಗಿದ್ದರೂ ಅಥವಾ ಇನ್ನೇನಾದರೂ ಆಗಿದ್ದರೂ ಸಹ. 🙃

"ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ AI ಶೇಕಡಾವಾರು" ದ ಉತ್ತಮ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಯಾವುದು ಮಾಡುತ್ತದೆ ✅

ನಾವು ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ "ಉತ್ತಮ ಆವೃತ್ತಿ"ಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಅದು ಕೇವಲ ತಾತ್ವಿಕವಾಗಿ ಅಚ್ಚುಕಟ್ಟಾಗಿ ಕಾಣುವ ಬದಲು ದಿನನಿತ್ಯದ ಅಭ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

AI ಯ ಎಷ್ಟು ಶೇಕಡಾ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ? ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಉತ್ತಮ ಚೌಕಟ್ಟು :

• ಸಂದರ್ಭ-ಅರಿವು: ವಿಭಿನ್ನ ಉದ್ಯೋಗಗಳು, ವಿಭಿನ್ನ ಪಣಗಳು. NIST AI RMF 1.0

• ಫಲಿತಾಂಶ ಆಧಾರಿತ: ನಿಖರತೆ, ಸ್ವಂತಿಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮೌಲ್ಯವು ಶುದ್ಧತೆ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

• ಆಡಿಟಬಲ್-ಇಶ್: ಯಾರಾದರೂ ಕೇಳಿದರೆ ಏನಾಯಿತು ಎಂದು ನೀವು ವಿವರಿಸಬಹುದು. OECD AI ತತ್ವಗಳು

• ಮಾನವ ಸ್ವಾಮ್ಯದ: ನಿಜವಾದ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಅಂತಿಮ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಜವಾಬ್ದಾರನಾಗಿರುತ್ತಾನೆ (ಹೌದು, ಅದು ಕಿರಿಕಿರಿ ಉಂಟುಮಾಡಿದರೂ ಸಹ). OECD AI ತತ್ವಗಳು

• ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಗೌರವ: ವಿಷಯವು "ಚೆನ್ನಾಗಿ" ಇದ್ದರೂ ಸಹ ಜನರು ಮೂರ್ಖರಾಗುವುದನ್ನು ದ್ವೇಷಿಸುತ್ತಾರೆ. AI ನ ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರದ ಕುರಿತು UNESCO ಶಿಫಾರಸು.

ಅಲ್ಲದೆ, "ಆ ವಾಕ್ಯ 40% AI ಆಗಿತ್ತೋ ಅಥವಾ 60% ಆಗಿತ್ತೋ?" ಎಂಬಂತಹ ಮಾನಸಿಕ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳನ್ನು ಇದು ಬಯಸಬಾರದು ಏಕೆಂದರೆ ಆ ಮಾರ್ಗವು ಹುಚ್ಚುತನದಲ್ಲಿ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ... ಲಸಾಂಜವು "ಚೀಸ್-ಫಾರ್ವರ್ಡ್" ಎಷ್ಟು ಎಂದು ಅಳೆಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವಂತೆ. 🧀

ನಿಮ್ಮ ಮನಸ್ಸನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳದೆ "AI ಶೇಕಡಾವಾರು" ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಒಂದು ಸರಳ ಮಾರ್ಗ 📏

ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು, ಒಂದು ಉತ್ತಮ ಮಾದರಿ ಇಲ್ಲಿದೆ. ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ AI ಬಳಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಿ:

1. ಐಡಿಯಾ ಲೇಯರ್ (ಬುದ್ಧಿಮಂಥನ, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು, ರೂಪರೇಷೆಗಳು)

2. ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಲೇಯರ್ (ಮೊದಲ-ಪಾಸ್ ಬರವಣಿಗೆ, ರಚನೆ, ವಿಸ್ತರಣೆಗಳು)

3. ಸಂಪಾದನೆ ಪದರ (ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಸಂಪಾದನೆಗಳು, ಸ್ವರ ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ವ್ಯಾಕರಣ)

4. ವಾಸ್ತವ ಪದರ (ಹಕ್ಕುಗಳು, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ಉಲ್ಲೇಖಗಳು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆ)

5. ಧ್ವನಿ ಪದರ (ಶೈಲಿ, ಹಾಸ್ಯ, ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ, ಜೀವಂತ ಅನುಭವ)

AI ಫ್ಯಾಕ್ಟ್ ಲೇಯರ್ ಅನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಮುಟ್ಟಿದರೆ, ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಶೇಕಡಾವಾರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವೇಗವಾಗಿ ಇಳಿಯುತ್ತದೆ. AI ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಐಡಿಯಾ + ಎಡಿಟ್ ಲೇಯರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕುಳಿತರೆ, ಜನರು ಹೆಚ್ಚು ನಿರಾಳರಾಗಿರುತ್ತಾರೆ. OpenAI: ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು NIST GenAI ಪ್ರೊಫೈಲ್ (AI RMF) ಅನ್ನು

ಹಾಗಾಗಿ ಯಾರಾದರೂ ಎಷ್ಟು ಶೇಕಡಾ AI ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಎಂದು ಕೇಳಿದಾಗ , ನಾನು ಅದನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಭಾಷಾಂತರಿಸುತ್ತೇನೆ: ಯಾವ ಪದರಗಳು AI- ನೆರವಿನಲ್ಲಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಆ ಪದರಗಳು ಎಷ್ಟು ಅಪಾಯಕಾರಿ? 🧠

ಹೋಲಿಕೆ ಕೋಷ್ಟಕ - ಸಾಮಾನ್ಯ AI- ಬಳಕೆಯ “ಪಾಕವಿಧಾನಗಳು” ಮತ್ತು ಅವು ಎಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ 🍳

ಇಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಚೀಟ್ ಶೀಟ್ ಇದೆ. ನಿಜವಾದ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಎಂದಿಗೂ ಪರಿಪೂರ್ಣವಲ್ಲದ ಕಾರಣ ಸೌಮ್ಯವಾದ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲವೇ.

"ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ AI" ಅನ್ನು ನಾನು ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿ ಕೆಟ್ಟದ್ದಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ ಎಂದು ನೀವು ಗಮನಿಸಬಹುದು. ಅದು ಕೇವಲ... ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ದುರ್ಬಲ, ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ಮಾನವರನ್ನು ಎದುರಿಸುವಾಗ ಖ್ಯಾತಿ-ಅಪಾಯಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. 👀

ಸನ್ನಿವೇಶದ ಪ್ರಕಾರ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ AI ಶೇಕಡಾವಾರುಗಳು - ವಾಸ್ತವಿಕ ಶ್ರೇಣಿಗಳು 🎛️

ಸರಿ, ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡೋಣ - ಕಾನೂನಿನಂತೆ ಅಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ ರಕ್ಷಣಾ ಕವಚಗಳಂತೆ. ಇವು "ನಾನು ದಿನನಿತ್ಯ ಬದುಕಬೇಕಾಗಿದೆ" ಎಂಬ ಶ್ರೇಣಿಗಳು.

1) ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಬ್ಲಾಗ್‌ಗಳು ✍️

• ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ: 20% ರಿಂದ 60% AI ಬೆಂಬಲ

• ಅಪಾಯವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ: ಹಕ್ಕುಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದಾಗ, ಹೋಲಿಕೆಗಳು ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿಯಾದಾಗ, ಪ್ರಶಂಸಾಪತ್ರಗಳು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ, ಅಥವಾ ನೀವು ಅದನ್ನು "ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅನುಭವ" ಎಂದು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವಾಗ, AI ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಹಕ್ಕು ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವ FTC ಕಾಮೆಂಟ್ US ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ ಕಚೇರಿಯ AI ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ.

ಇಲ್ಲಿ AI ನಿಮಗೆ ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ನಾಯಿಗಳು ಭಯವನ್ನು ವಾಸನೆ ಮಾಡುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಷಯವನ್ನು ವಾಸನೆ ಮಾಡಬಹುದು. ನನ್ನ ವಿಚಿತ್ರ ರೂಪಕ ಹೀಗಿದೆ: AI-ಭಾರೀ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ನಕಲು ತೊಳೆಯದ ಲಾಂಡ್ರಿಗೆ ಸಿಂಪಡಿಸಿದ ಕಲೋನ್ ಇದ್ದಂತೆ - ಅದು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಏನೋ ತಪ್ಪಾಗಿದೆ. 😭

2) ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಕೆಲಸ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಸಲ್ಲಿಕೆಗಳು 🎓

• ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ: 0% ರಿಂದ 30% (ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ)

• ಸುರಕ್ಷಿತ ಉಪಯೋಗಗಳು: ಬುದ್ದಿಮತ್ತೆ, ರೂಪರೇಷೆ, ವ್ಯಾಕರಣ ಪರಿಶೀಲನೆ, ಅಧ್ಯಯನ ವಿವರಣೆಗಳು

• ಅಪಾಯವು ಏರಿಕೆಯಾಗುವಾಗ: AI ವಾದಗಳು, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಥವಾ "ಮೂಲ ಚಿಂತನೆ" ಬರೆಯುತ್ತದೆ DfE: ಶಿಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಕ AI

ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಸಮಸ್ಯೆ ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತತೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ - ಅದು ಕಲಿಕೆ. AI ಯೋಚಿಸುವುದನ್ನು ಮಾಡಿದರೆ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಮೆದುಳು ಬೆಂಚ್ ಮೇಲೆ ಕುಳಿತು ಕಿತ್ತಳೆ ಹೋಳುಗಳನ್ನು ತಿನ್ನುತ್ತದೆ.

3) ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಬರೆಯುವುದು (ಇಮೇಲ್‌ಗಳು, ದಾಖಲೆಗಳು, SOP ಗಳು, ಆಂತರಿಕ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು) 🧾

• ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ: 30% ರಿಂದ 80%

• ಇಷ್ಟೊಂದು ಎತ್ತರ ಏಕೆ? ಆಂತರಿಕ ಬರವಣಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಮತ್ತು ವೇಗದ ಬಗ್ಗೆ, ಸಾಹಿತ್ಯಿಕ ಶುದ್ಧತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಅಲ್ಲ.

• ಅಪಾಯವು ಏರಿಕೆಯಾದಾಗ: ನೀತಿ ಭಾಷೆ ಕಾನೂನು ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ, ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ನಿಖರತೆಯು ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ NIST AI RMF 1.0

ಬಹಳಷ್ಟು ಕಂಪನಿಗಳು ಈಗಾಗಲೇ "ಹೆಚ್ಚಿನ AI ನೆರವಿನಲ್ಲಿ" ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿವೆ. ಅವರು ಅದನ್ನು ಹಾಗೆ ಕರೆಯುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು "ನಾವು ದಕ್ಷರಾಗಿದ್ದೇವೆ" ಎಂಬಂತೆ - ಇದು ನ್ಯಾಯಯುತವಾಗಿದೆ.

4) ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ಚಾಟ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು 💬

• ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ: ಗಾರ್ಡ್‌ರೈಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ 40% ರಿಂದ 90%

• ಮಾತುಕತೆಗೆ ಅವಕಾಶವಿಲ್ಲ: ಏರಿಕೆಯ ಮಾರ್ಗಗಳು, ಅನುಮೋದಿತ ಜ್ಞಾನದ ನೆಲೆ, ಅಂಚಿನ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಗೆ ಬಲವಾದ ವಿಮರ್ಶೆ.

• ಅಪಾಯವು ಹೆಚ್ಚಾಗುವುದು: AI ಭರವಸೆಗಳು, ಮರುಪಾವತಿಗಳು ಅಥವಾ ನೀತಿ ವಿನಾಯಿತಿಗಳನ್ನು ನೀಡಿದಾಗ OpenAI: ChatGPT ಸತ್ಯವನ್ನು ಹೇಳುತ್ತದೆಯೇ? NIST GenAI ಪ್ರೊಫೈಲ್ (AI RMF)

ಗ್ರಾಹಕರು ತ್ವರಿತ ಸಹಾಯವನ್ನು ಅಭ್ಯಂತರ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಅವರಿಗೆ ತಪ್ಪು ಸಹಾಯದ ಬಗ್ಗೆ ಮನಸ್ಸಿಲ್ಲ. ಅವರಿಗೆ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ತಪ್ಪು ಸಹಾಯದ ಬಗ್ಗೆಯೂ ಮನಸ್ಸಿಲ್ಲ.

5) ಪತ್ರಿಕೋದ್ಯಮ, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮಾಹಿತಿ, ಆರೋಗ್ಯ, ಕಾನೂನು ವಿಷಯಗಳು 🧠⚠️

• ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ: 0% ರಿಂದ 25% AI ಬರವಣಿಗೆ ಸಹಾಯ

• ಹೆಚ್ಚು ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ: ಪ್ರತಿಲೇಖನಕ್ಕಾಗಿ AI, ಸ್ಥೂಲ ಸಾರಾಂಶಗಳು, ಸಂಘಟನೆ

• ಅಪಾಯವು ಏರಿಕೆಯಾದಾಗ: AI "ಅಂತರವನ್ನು ತುಂಬುತ್ತದೆ" ಅಥವಾ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಸುಳ್ಳು ಖಚಿತತೆಗೆ ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ AP: ಉತ್ಪಾದಕ AI ಸುತ್ತಲಿನ ಮಾನದಂಡಗಳು ಆರೋಗ್ಯದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಕುರಿತು WHO ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ

ಇಲ್ಲಿ, "ಶೇಕಡಾವಾರು" ತಪ್ಪು ಮಸೂರವಾಗಿದೆ. ನಿಮಗೆ ಮಾನವ ಸಂಪಾದಕೀಯ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಬಲವಾದ ಪರಿಶೀಲನೆ ಬೇಕು. AI ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಅದು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಮೆದುಳಾಗಿರಬಾರದು. SPJ ನೀತಿ ಸಂಹಿತೆ

ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಅಂಶ - ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಯು ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಏಕೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ 🧡

ಜನರು ವಿಷಯವನ್ನು ಗುಣಮಟ್ಟದಿಂದ ಮಾತ್ರ ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಅವರು ಅದನ್ನು ಸಂಬಂಧದಿಂದ. ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧವು ಭಾವನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ. (ಕಿರಿಕಿರಿ, ಆದರೆ ನಿಜ.)

ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ನಂಬಿದರೆ:

• ನೀವು ಪಾರದರ್ಶಕರು,

• ನೀವು ಜವಾಬ್ದಾರರು,

• ನೀವು ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ನಕಲಿ ಮಾಡುತ್ತಿಲ್ಲ,

... ನಂತರ ನೀವು ಯಾವುದೇ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಿಲ್ಲದೆ ಹೆಚ್ಚಿನ AI ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು .

ಆದರೆ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ಭಾವಿಸಿದರೆ:

• ಗುಪ್ತ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ,

• ನಕಲಿ "ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕಥೆಗಳು"

• ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಾಧಿಕಾರ,

... ನಂತರ ಒಂದು ಸಣ್ಣ AI ಕೊಡುಗೆ ಕೂಡ "ಇಲ್ಲ, ನಾನು ಹೊರಗಿದ್ದೇನೆ" ಎಂಬ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯ ಸಂದಿಗ್ಧತೆ: AI ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಂಬಿಕೆ (ಶಿಲ್ಕೆ, 2025) ಆಕ್ಸ್‌ಫರ್ಡ್ ರಾಯಿಟರ್ಸ್ ಸಂಸ್ಥೆಯ AI ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಂಬಿಕೆಯ ಕುರಿತಾದ ಪ್ರಬಂಧ (2024)

ಹಾಗಾದರೆ ನೀವು AI ಯ ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಎಂದು ಕೇಳಿದಾಗ , ಈ ಗುಪ್ತ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ:

• ಬ್ಯಾಂಕ್ ಖಾತೆಯ ಮೇಲೆ ನಂಬಿಕೆ ಹೆಚ್ಚಿದೆಯೇ? ನೀವು ಹೆಚ್ಚು AI ಖರ್ಚು ಮಾಡಬಹುದು.

• ಬ್ಯಾಂಕ್ ಖಾತೆಯ ಮೇಲಿನ ನಂಬಿಕೆ ಕಡಿಮೆಯೇ? ನೀವು ಮಾಡುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ AI ಭೂತಗನ್ನಡಿಯಾಗುತ್ತದೆ.

"ಧ್ವನಿ ಸಮಸ್ಯೆ" - AI ಶೇಕಡಾವಾರು ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ ಚಪ್ಪಟೆಗೊಳಿಸುವುದು ಏಕೆ 😵💫

AI ನಿಖರವಾಗಿದ್ದಾಗಲೂ ಸಹ, ಅದು ಅಂಚುಗಳನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಅಂಚುಗಳು ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ವಾಸಿಸುವ ಸ್ಥಳಗಳಾಗಿವೆ.

ಧ್ವನಿ ಪದರದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು AI ಇದ್ದರೆ, ಅದರ ಲಕ್ಷಣಗಳು:

• ಎಲ್ಲವೂ ಸಭ್ಯವಾಗಿ ಆಶಾವಾದಿಯಾಗಿ ತೋರುತ್ತದೆ, ಅದು ನಿಮಗೆ ಬೀಜ್ ಬಣ್ಣದ ಸೋಫಾವನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವಂತೆ

• ಹಾಸ್ಯಗಳು ಬರುತ್ತವೆ... ಆದರೆ ನಂತರ ಕ್ಷಮೆಯಾಚಿಸುತ್ತವೆ

• ಬಲವಾದ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು "ಅದು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ" ಎಂಬುದಾಗಿ ದುರ್ಬಲಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ

• ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅನುಭವಗಳು "ಹಲವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ" ಆಗುತ್ತವೆ

• ನಿಮ್ಮ ಬರವಣಿಗೆಯು ಸಣ್ಣ, ವಿಲಕ್ಷಣವಾದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ (ಇವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಅನುಕೂಲ)

ಇದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಬಹಳಷ್ಟು "ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ AI" ತಂತ್ರಗಳು ಈ ರೀತಿ ಕಾಣುತ್ತವೆ:

• AI ರಚನೆ + ಸ್ಪಷ್ಟತೆಗೆ

• ಮಾನವರು ಅಭಿರುಚಿ + ತೀರ್ಪು + ಕಥೆ + ನಿಲುವು 😤 ಪೂರೈಸುತ್ತಾರೆ

ಏಕೆಂದರೆ ರುಚಿಯು ಓಟ್ ಮೀಲ್ ಆಗಿ ಬದಲಾಗದೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ.

ಮೊದಲ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ಫೋಟಗೊಳ್ಳದ AI ಶೇಕಡಾವಾರು ನೀತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಸುವುದು 🧩

ನೀವು ಇದನ್ನು ನಿಮಗಾಗಿ ಅಥವಾ ತಂಡಕ್ಕಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಈ ರೀತಿಯ ನೀತಿಯನ್ನು ಬರೆಯಬೇಡಿ:

"30% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿಲ್ಲ AI."

ಜನರು ತಕ್ಷಣ ಕೇಳುತ್ತಾರೆ, "ನಾವು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಅಳೆಯುತ್ತೇವೆ?" ಮತ್ತು ನಂತರ ಎಲ್ಲರೂ ಸುಸ್ತಾಗಿ ಅದನ್ನು ಮತ್ತೆ ಬಳಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಬದಲಾಗಿ, ಪದರ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು: NIST AI RMF 1.0 OECD AI ತತ್ವಗಳು

ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ನೀತಿ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ (ಇದನ್ನು ಕದಿಯಿರಿ)

• AI ಇವುಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ: ಬುದ್ದಿಮತ್ತೆ, ರೂಪರೇಷೆ, ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಸಂಪಾದನೆಗಳು, ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್, ಅನುವಾದ ಕರಡುಗಳು ✅

• AI ನಿರ್ಬಂಧಿತ: ಮೂಲ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಅಂತಿಮ ಹಕ್ಕುಗಳು, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿಷಯಗಳು, ಸಾರ್ವಜನಿಕರಿಗೆ ಎದುರಾಗುವ “ತಜ್ಞ ಸಲಹೆ” ⚠️ WHO: ಆರೋಗ್ಯಕ್ಕಾಗಿ AI ನ ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತ

• ಯಾವಾಗಲೂ ಕಡ್ಡಾಯ: ಮಾನವ ಪರಿಶೀಲನೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಗಳಿಗಾಗಿ ವಾಸ್ತವ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳು, ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ ಸಹಿ 🧍

• ಎಂದಿಗೂ ಅನುಮತಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ: ನಕಲಿ ಪ್ರಶಂಸಾಪತ್ರಗಳು, ಆವಿಷ್ಕರಿಸಿದ ರುಜುವಾತುಗಳು, "ನಾನು ಇದನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದೆ" ಎಂಬ ಕಥೆಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲಾಗಿದೆ 😬 ಮೋಸಗೊಳಿಸುವ AI ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವ FTC ಕಾಮೆಂಟ್ ರಾಯಿಟರ್ಸ್: ಮೋಸಗೊಳಿಸುವ AI ಹಕ್ಕುಗಳ ಮೇಲೆ FTC ಕ್ರಮ (2024-09-25)

ನಂತರ, ನಿಮಗೆ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ:

• ಆಂತರಿಕವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಪಾಲು: "ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಹಾಯ"ದವರೆಗೆ

• ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವಿಷಯ: “ಮಧ್ಯಮ ನೆರವು”

• ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ: "ಕನಿಷ್ಠ ನೆರವು"

ಹೌದು, ಇದು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಜೀವನವು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಅದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದರಿಂದ ಯಾರೂ ಅನುಸರಿಸದ ಅಸಂಬದ್ಧ ನಿಯಮಗಳಿಗೆ ನೀವು ಒಳಗಾಗುತ್ತೀರಿ. 🙃

“AI ಯ ಎಷ್ಟು ಶೇಕಡಾ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ?” ಎಂಬುದರ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸ್ವಯಂ ಪರಿಶೀಲನಾ ಪಟ್ಟಿ 🧠✅

ನಿಮ್ಮ AI ಬಳಕೆ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವೇ ಎಂದು ನೀವು ನಿರ್ಧರಿಸುವಾಗ, ಇವುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ:

• ನೀವು ಗಟ್ಟಿಯಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಹಿಂಜರಿಯಬೇಡಿ.

• ನೀವು ಪರಿಶೀಲಿಸದ ಯಾವುದೇ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು AI ಪರಿಚಯಿಸಿಲ್ಲ. OpenAI: ChatGPT ಸತ್ಯವನ್ನು ಹೇಳುತ್ತದೆಯೇ?

• ಔಟ್‌ಪುಟ್ ವಿಮಾನ ನಿಲ್ದಾಣದ ಘೋಷಣೆಯಂತೆ ಅಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ ನಿಮ್ಮಂತೆಯೇ ಧ್ವನಿಸುತ್ತದೆ.

• ಯಾರಾದರೂ AI ಕಲಿತು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದರೆ, ಅವರು ಮೋಸ ಹೋದಂತೆ ಭಾವಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ರಾಯಿಟರ್ಸ್ ಮತ್ತು AI (ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ವಿಧಾನ)

• ಇದು ತಪ್ಪಾಗಿದ್ದರೆ, ಯಾರಿಗೆ ಹಾನಿಯಾಗುತ್ತದೆ - ಮತ್ತು ಎಷ್ಟು ಕೆಟ್ಟದಾಗಿ ಎಂದು ನೀವು ಹೆಸರಿಸಬಹುದು. NIST AI RMF 1.0

• ನೀವು Generate ಒತ್ತಿ ಶಿಪ್ ಮಾಡುವ ಬದಲು ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ್ದೀರಿ.

ಅವು ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿ ನೆಲಕ್ಕೆ ಬಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ "ಶೇಕಡಾವಾರು" ಬಹುಶಃ ಸರಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಅಲ್ಲದೆ, ಒಂದು ಸಣ್ಣ ತಪ್ಪೊಪ್ಪಿಗೆ: ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ AI ಯ ಅತ್ಯಂತ ನೈತಿಕ ಬಳಕೆಯೆಂದರೆ ಮಾನವ ಮೆದುಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಭಾಗಗಳಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಉಳಿಸುವುದು. ಕಠಿಣ ಭಾಗಗಳು. ಅತ್ಯಂತ ಗಂಟು ಹಾಕಿದ ಭಾಗಗಳು. "ನಾನು ಏನು ನಂಬುತ್ತೇನೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾನು ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕು" ಭಾಗಗಳು. 🧠✨

ತ್ವರಿತ ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತಾಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು 🧾🙂

ಹಾಗಾದರೆ - AI ಯ ಎಷ್ಟು ಶೇಕಡಾ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ? ಗಣಿತದ ಮೇಲೆ ಕಡಿಮೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪಣಗಳು, ಪದರಗಳು, ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ನಂಬಿಕೆಯ. NIST AI RMF 1.0

ನೀವು ಸರಳವಾದ ಟೇಕ್‌ಅವೇ ಬಯಸಿದರೆ:

• ಕಡಿಮೆ ಪಾಲು + ಆಂತರಿಕ ಕೆಲಸ: ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತವಾಗಿದ್ದರೆ AI ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಭಾಗವಾಗಬಹುದು (ಅದರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವು ಕೂಡ) OECD AI ತತ್ವಗಳು

• ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವಿಷಯ: ಸಹಾಯಕ ಪಾತ್ರಗಳಲ್ಲಿ AI ಪರವಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಮಾನವ ತೀರ್ಪು ಸಂದೇಶವನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸಬೇಕು.

• ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಣತೊಟ್ಟ ಮಾಹಿತಿ (ಆರೋಗ್ಯ, ಕಾನೂನು, ಸುರಕ್ಷತೆ, ಪತ್ರಿಕೋದ್ಯಮ): AI ಸಹಾಯವನ್ನು ಕನಿಷ್ಠವಾಗಿರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಕುರಿತು WHO ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವನ್ನು AP: ಉತ್ಪಾದಕ AI ಸುತ್ತಲಿನ ಮಾನದಂಡಗಳು

• ಅನುಭವ, ರುಜುವಾತುಗಳು ಅಥವಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನಕಲಿ ಮಾಡಲು AI ಅನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಬಳಸಬೇಡಿ - ಅಲ್ಲಿ ನಂಬಿಕೆ ಸಾಯುತ್ತದೆ 😬 ಮೋಸಗೊಳಿಸುವ AI ಅನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವ FTC ಕಾಮೆಂಟ್ ಯುಎಸ್ ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ ಕಚೇರಿಯ AI ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವನ್ನು

ಮತ್ತು ನನ್ನ ಸ್ವಲ್ಪ ನಾಟಕೀಯ ಅತಿಶಯೋಕ್ತಿ ಇಲ್ಲಿದೆ (ಏಕೆಂದರೆ ಮನುಷ್ಯರು ಹಾಗೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ):
ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವು ನಂಬಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದ್ದರೆ, ಯಾರೂ ನೋಡದಿದ್ದರೂ ಆ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಇನ್ನೂ ರಕ್ಷಿಸುವದು "ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ AI" ಆಗಿದೆ. AI ನ ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರದ ಕುರಿತು UNESCO ಶಿಫಾರಸು.

ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಉದಾಹರಣೆ: ಸಣ್ಣ ವಿಷಯ ತಂಡಕ್ಕೆ AI ಶೇಕಡಾವಾರು ನೀತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು 🧪

ಸನ್ನಿವೇಶ

ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ 6 ಜನರ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂಡವನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಅವರು ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳು, ಉತ್ಪನ್ನ ವಿವರಣೆಗಳು, ಸಹಾಯ ಕೇಂದ್ರದ ನವೀಕರಣಗಳು, ಗ್ರಾಹಕರ ಇಮೇಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥಾಪಕರ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ "ಚಿಂತನಾ ನಾಯಕತ್ವ" ಲೇಖನವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತಾರೆ.

AI ಗಿಂತ ಮೊದಲು, 1,500 ಪದಗಳ ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್ ಸಂಶೋಧನೆ, ರೂಪರೇಷೆ, ಕರಡು ರಚನೆ, ಸಂಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದನೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸುಮಾರು 7 ಗಂಟೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು. ತಂಡವು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ ನಂತರ, ಕರಡುಗಳು ವೇಗವಾಗಿ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಬಂದವು, ಆದರೆ ಸಂಪಾದಕರು ಹೊಸ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರು: ಬರವಣಿಗೆ ಸುಗಮವಾಗಿ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ. ಕೆಲವು ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳು ಯಾರೂ ಸರಿಯಾಗಿ ಮೂಲವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂಬ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು.

ಆದ್ದರಿಂದ, "AI ಯ ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣವು ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ?" ಎಂದು ಕೇಳುವ ಬದಲು, ತಂಡವು ಪದರ ಆಧಾರಿತ ನಿಯಮವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ.

ತಂಡವು ಏನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ

AI ಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಅವಕಾಶವಿದೆ:

ಬ್ಲಾಗ್ ಕೋನಗಳಿಗಾಗಿ ಐಡಿಯಾ ಉತ್ಪಾದನೆ

ಒರಟು ರೂಪರೇಷೆಗಳು

ಶೀರ್ಷಿಕೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು

ದೀರ್ಘ ಪ್ಯಾರಾಗಳನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುವುದು

ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಮೊದಲ-ಪಾಸ್ ಆಂತರಿಕ ಸಾರಾಂಶಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು

ವ್ಯಾಕರಣ ಮತ್ತು ಸ್ವರ ಸಂಪಾದನೆಗಳು

AI ಅನ್ನು ಇವುಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಬಂಧಿಸಲಾಗಿದೆ:

ಅಂತಿಮ ವಾಸ್ತವಿಕ ಹಕ್ಕುಗಳು

ಗ್ರಾಹಕರ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರಶಂಸಾಪತ್ರಗಳು

ಉತ್ಪನ್ನದ ಭರವಸೆಗಳು

ಕಾನೂನು, ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ ಅಥವಾ ಅನುಸರಣೆ ಭಾಷೆ

ಸ್ಥಾಪಕರ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು ಅಥವಾ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕಥೆಗಳು

ನಿಜವಾದ ವ್ಯಕ್ತಿ ಒದಗಿಸದ ಹೊರತು, ಜೀವಂತ ಅನುಭವದಂತೆ ತೋರುವ ಯಾವುದಾದರೂ ವಿಷಯ

ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್ "43% AI" ಆಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಅಳೆಯಲು ತಂಡವು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದಿಲ್ಲ. AI ಅನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವರು ಅಳೆಯುತ್ತಾರೆ.

ಉದಾಹರಣೆ ಸೂಚನೆ

ವಿಷಯ ನಿರ್ವಾಹಕರು ತಂಡಕ್ಕೆ ಈ ಕಾರ್ಯ ಸೂಚನೆಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು:

ರಚನೆ, ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಮತ್ತು ಮೊದಲ-ಪಾಸ್ ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿ, ಆದರೆ ನಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನದ ಕುರಿತು ಅಂತಿಮ ಸಂಗತಿಗಳು, ಗ್ರಾಹಕರ ಉದಾಹರಣೆಗಳು, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಅಥವಾ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಿಡಬೇಡಿ. ಪ್ರತಿ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಕೃತಿಗೆ, AI ಯಾವ ಪದರಗಳನ್ನು ಮುಟ್ಟಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ: ಕಲ್ಪನೆ, ಕರಡು, ಸಂಪಾದನೆ, ಸತ್ಯ ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ. ಹೆಸರಿಸಲಾದ ಮಾನವ ಸಂಪಾದಕರು ಅಂತಿಮ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಹಕ್ಕುಗಳು, ಲಿಂಕ್‌ಗಳು, ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ದೃಢೀಕರಿಸಬೇಕು.

ಆ ಸೂಚನೆಯು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಉತ್ತಮ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿಲ್ಲ. ಇದು ಜನರಿಗೆ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಸಾಧನವು ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ ಲೇಖಕ, ಸಂಶೋಧಕ ಮತ್ತು ತಜ್ಞರಾಗಲು ಬಿಡುವುದಿಲ್ಲ.

ಅದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಹೇಗೆ

ತಂಡವು ಮೂರು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರ್ಯಗಳ ಕುರಿತು ನೀತಿಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ:

1. ಕಡಿಮೆ-ಹಕ್ಕಿನ ಆಂತರಿಕ ಸಭೆಯ ಸಾರಾಂಶ
   AI ಮೊದಲ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ನೀಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಮಾನವರು ನಿರ್ಧಾರಗಳು, ಮಾಲೀಕರು, ದಿನಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ.

2. ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್
   AI ರೂಪರೇಷೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಬರಹಗಾರರು ಉದಾಹರಣೆಗಳು, ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು, ಉತ್ಪನ್ನ ವಿವರಗಳು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಪದಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತಾರೆ.

3. ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರವನ್ನು
   AI ಅನುಮೋದಿತ ಸಹಾಯ ಕೇಂದ್ರದ ಲೇಖನದಿಂದ ರಚಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಅದು ಮರುಪಾವತಿ, ರಿಯಾಯಿತಿಗಳು, ಖಾತೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಅಥವಾ ವಿನಾಯಿತಿಗಳನ್ನು ಭರವಸೆ ನೀಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೂ, ವಿಮರ್ಶಕರು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ:

AI ಒಂದು ಹಕ್ಕನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆಯೇ?

ವಿಷಯ ಇನ್ನೂ ಕಂಪನಿಯಂತೆಯೇ ಇದೆಯೇ?

AI ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದಿದ್ದರೆ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ದಾರಿ ತಪ್ಪುತ್ತಾರೆಯೇ?

ಒಬ್ಬ ಮನುಷ್ಯನು ಅಂತಿಮ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವೇ?

ಮೂಲಗಳು, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ವಿವರಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದೇ?

ಫಲಿತಾಂಶ

ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶ: ಈ ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೊದಲು ಮತ್ತು ನಂತರ ಮೂರು ಮಾದರಿ ಕಾರ್ಯಗಳ ಸಮಯವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ತಂಡವು ಈ ರೀತಿಯದ್ದನ್ನು ಸಮಂಜಸವಾಗಿ ನೋಡಬಹುದು:

ಬ್ಲಾಗ್ ರೂಪರೇಷೆ ಮತ್ತು ಮೊದಲ ಕರಡು ಸಿದ್ಧತೆ: 2 ಗಂಟೆ 30 ನಿಮಿಷಗಳಿಂದ 55 ನಿಮಿಷಗಳಿಗೆ ಇಳಿಸಲಾಗಿದೆ

ಆಂತರಿಕ ಸಭೆಯ ಸಾರಾಂಶ: 35 ನಿಮಿಷಗಳಿಂದ 10 ನಿಮಿಷಗಳಿಗೆ ಇಳಿಸಲಾಗಿದೆ

ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್‌ಗೆ ಬೆಂಬಲ: ಪ್ರತಿ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರಕ್ಕೆ 12 ನಿಮಿಷಗಳಿಂದ 4 ನಿಮಿಷಗಳಿಗೆ ಇಳಿಸಲಾಗಿದೆ

ಸತ್ಯ ಪರಿಶೀಲನೆ ಸಮಯ: ಪ್ರತಿ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಲೇಖನಕ್ಕೆ 20 ನಿಮಿಷಗಳಿಂದ 35 ನಿಮಿಷಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಳ

ಅಂತಿಮ ಸಂಪಾದಕ ನಿರಾಕರಣೆ ದರ: ಪದರ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದ ನಂತರ 10 ರಲ್ಲಿ 4 ತಿರಸ್ಕರಿಸಿದ AI-ಹೆವಿ ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳಿಂದ 10 ರಲ್ಲಿ 1 ತಿರಸ್ಕರಿಸಿದ ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗೆ ಇಳಿದಿದೆ

ಮುಖ್ಯವಾದ ಅಂಶವೆಂದರೆ ತಂಡವು ವೇಗವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಅಳೆಯಲಿಲ್ಲ. ಅವರು ತಿರಸ್ಕರಿಸಿದ ಕರಡುಗಳು, ಸತ್ಯ-ಪರಿಶೀಲನಾ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಸಂಪಾದಕರು ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸಬೇಕೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಹ ಅಳೆಯುತ್ತಾರೆ. ಅದು "AI ನಮಗೆ 70% ಕೆಲಸವನ್ನು ಉಳಿಸಿದೆ" ಎಂದು ಹೇಳುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ.

ಏನು ತಪ್ಪಾಗಬಹುದು?

ಜನರು AI ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದಂತೆ ಪರಿಗಣಿಸಿದರೆ ನೀತಿ ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಬರಹಗಾರರು AI ಬಳಸಿ ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ನಕಲಿ ಮಾಡಿದರೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಆವಿಷ್ಕರಿಸಿದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳು, ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಗ್ರಾಹಕರ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಮೂಲವಿಲ್ಲದೆ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿದರೆ ಅದು ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಲಿಯೇ AI ಶೇಕಡಾವಾರು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿ ನಂಬಿಕೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗುತ್ತದೆ.

ಮತ್ತೊಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪು ಎಂದರೆ AI ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಒಂದೇ ಮನೆ ಶೈಲಿಯಲ್ಲಿ ಪುನಃ ಬರೆಯಲು ಬಿಡುವುದು. ಒಂದು ಹಗುರವಾದ ಸಂಪಾದನೆಯು ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ಒಂದು ಭಾರೀ ಸಂಪಾದನೆಯು ಮಾನವ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಅಳಿಸಿಹಾಕಬಹುದು: ಅಭಿಪ್ರಾಯ, ಹಾಸ್ಯ, ಕಿರಿಕಿರಿ, ಹಿಂಜರಿಕೆ ಮತ್ತು ಬರವಣಿಗೆಯನ್ನು ನಂಬುವಂತೆ ಮಾಡುವ ಎಲ್ಲಾ ಸಣ್ಣ ವಿವರಗಳು.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ತೀರ್ಮಾನ

ಉತ್ತಮ AI ನೀತಿಯು ನಿಖರವಾದ ಶೇಕಡಾವಾರುಗಳ ಮೇಲೆ ಗೀಳನ್ನು ಹೊಂದುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ರಚನೆ ಮತ್ತು ಸಂಪಾದನೆಯಂತಹ ಸುರಕ್ಷಿತ ಪದರಗಳಿಗೆ AI ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಸತ್ಯಗಳು, ಪರಿಣತಿ, ಭರವಸೆಗಳು ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಧ್ವನಿಯಂತಹ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಪದರಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಿದೆಯೇ ಎಂಬುದು ತೀಕ್ಷ್ಣವಾದ ಪರೀಕ್ಷೆಯಾಗಿದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉತ್ತರ ಅಲ್ಲಿಯೇ ಇರುತ್ತದೆ.

ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಹೆಚ್ಚಿನ ರೀತಿಯ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ AI ಯ ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ?

ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕಾರ್ಯಕ್ಕೂ ಸರಿಹೊಂದುವ ಒಂದೇ ಶೇಕಡಾವಾರು ಇಲ್ಲ. AI ಬಳಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪಣಗಳು, ದೋಷದ ಅಪಾಯ, ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು AI ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದ ಕೆಲಸದ ಭಾಗದಿಂದ ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದು ಉತ್ತಮ ಮಾನದಂಡವಾಗಿದೆ. ಆಂತರಿಕ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಾಲು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕರಿಗೆ ಎದುರಾಗುವ ಅಥವಾ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ತೀರಾ ಕಡಿಮೆ ಪಾಲು ಬುದ್ಧಿವಂತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ನಿಖರವಾದ ಶೇಕಡಾವಾರುಗಳ ಮೇಲೆ ಗೀಳನ್ನು ಹಾಕದೆ ನಾನು AI ಬಳಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಅಳೆಯಬೇಕು?

ಪ್ರತಿ ವಾಕ್ಯಕ್ಕೂ ಒಂದು ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸುವ ಬದಲು ಪದರಗಳಲ್ಲಿ ಯೋಚಿಸುವುದು ಒಂದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಈ ಲೇಖನವು ಕಲ್ಪನೆ, ಕರಡು, ಸಂಪಾದನೆ, ಸತ್ಯ ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ ಪದರಗಳಲ್ಲಿ AI ಬಳಕೆಯನ್ನು ಚೌಕಟ್ಟು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಅಪಾಯವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಸತ್ಯಗಳು ಅಥವಾ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಧ್ವನಿಯಲ್ಲಿ AI ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬುದ್ದಿಮತ್ತೆ ಅಥವಾ ವ್ಯಾಕರಣದ ಸಹಾಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಎಷ್ಟು ಶೇಕಡಾ AI ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ?

ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ, ಸುಮಾರು 20% ರಿಂದ 60% ರಷ್ಟು AI ಬೆಂಬಲವು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾಗಬಹುದು. ಮಾನವನು ಇನ್ನೂ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತಾನೆ ಮತ್ತು ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾನೆ ಎಂದು ಒದಗಿಸಿದರೆ, AI ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಗಳು, ರಚನೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ವಿಷಯವು ಬಲವಾದ ಹೋಲಿಕೆಗಳು, ಪ್ರಶಂಸಾಪತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅನುಭವವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವಾಗ ಅಪಾಯವು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಏರುತ್ತದೆ.

ಶಾಲಾ ಕಾರ್ಯಯೋಜನೆಗಳು ಅಥವಾ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಬರವಣಿಗೆಗೆ AI ಬಳಸುವುದು ಸರಿಯೇ?

ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಬಳಕೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆ ಇರುತ್ತದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ 0% ರಿಂದ 30% ರಷ್ಟಿರುತ್ತದೆ. ಸುರಕ್ಷಿತ ಬಳಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಬುದ್ದಿಮತ್ತೆ, ರೂಪರೇಷೆ, ವ್ಯಾಕರಣ ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನ ಸಹಾಯ ಸೇರಿವೆ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ವಾದ ಅಥವಾ ಮೂಲ ಚಿಂತನೆಯನ್ನು AI ಒದಗಿಸಿದಾಗ ತೊಂದರೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ.

ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳದ ಆಂತರಿಕ ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಇಮೇಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಎಷ್ಟು AI ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ?

ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಬರೆಯುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ವರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ, ಸುಮಾರು 30% ರಿಂದ 80% AI ನೆರವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ. ಅನೇಕ ಆಂತರಿಕ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಂತಿಕೆಗಿಂತ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಮತ್ತು ವೇಗದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹಾಗಿದ್ದರೂ, ವಿಷಯವು ನೀತಿ ಭಾಷೆ, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿವರಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರಮುಖ ವಾಸ್ತವಿಕ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವಾಗ ಮಾನವ ವಿಮರ್ಶೆಯು ಇನ್ನೂ ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ ತಂಡಗಳು AI ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಬಹುದೇ?

ಅನೇಕ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳಲ್ಲಿ, ಹೌದು, ಆದರೆ ಬಲವಾದ ಗಾರ್ಡ್‌ರೈಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾತ್ರ. ತಂಡಗಳು ಎಸ್ಕಲೇಷನ್ ಪಥಗಳು, ಅನುಮೋದಿತ ಜ್ಞಾನ ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಗೆ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಸರಿಸುಮಾರು 40% ರಿಂದ 90% ರಷ್ಟು AI ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಲೇಖನವು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯವೆಂದರೆ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡದ್ದಲ್ಲ, ಆದರೆ AI ಎಂದಿಗೂ ಮಾಡಲು ಉದ್ದೇಶಿಸದ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ಭರವಸೆಗಳು, ವಿನಾಯಿತಿಗಳು ಅಥವಾ ಬದ್ಧತೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದು.

ಆರೋಗ್ಯ, ಕಾನೂನು, ಪತ್ರಿಕೋದ್ಯಮ ಅಥವಾ ಇತರ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ AI ನ ಎಷ್ಟು ಶೇಕಡಾ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ?

ಹೆಚ್ಚಿನ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ, ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಶ್ನೆಯು ನಿಯಂತ್ರಣ ಪ್ರಶ್ನೆಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ. AI ಪ್ರತಿಲೇಖನ, ಸ್ಥೂಲ ಸಾರಾಂಶಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಘಟನೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಅಂತಿಮ ತೀರ್ಪು ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆಯು ದೃಢವಾಗಿ ಮಾನವೀಯವಾಗಿರಬೇಕು. ಈ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ, ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ AI ಬರವಣಿಗೆಯ ಸಹಾಯವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕನಿಷ್ಠವಾಗಿ, ಸುಮಾರು 0% ರಿಂದ 25% ರಷ್ಟು ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ತಪ್ಪಿನ ವೆಚ್ಚವು ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ.

AI ಬಳಕೆಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವುದರಿಂದ ಜನರು ಅದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆಯೇ?

ಅನೇಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಕಚ್ಚಾ ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕಿಂತ ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಮುಕ್ತ, ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಪರಿಣತಿ ಅಥವಾ ಜೀವಂತ ಅನುಭವದಂತೆ ವೇಷ ಧರಿಸದೆ ಇದ್ದಾಗ ಜನರು AI ಸಹಾಯದಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಆರಾಮದಾಯಕವಾಗುತ್ತಾರೆ. ಕೃತಿಯನ್ನು ರಚಿಸಿದವರು ಯಾರು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಓದುಗರು ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯಲ್ಪಟ್ಟಾಗ ಸಣ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ ಗುಪ್ತ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವು ಸಹ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ನಾಶಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಸರಿಯಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ, AI ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಬರವಣಿಗೆಯನ್ನು ಸಮತಟ್ಟಾಗಿರಿಸುತ್ತದೆ ಏಕೆ?

ಲೇಖನವು ಇದನ್ನು ಧ್ವನಿ ಸಮಸ್ಯೆ ಎಂದು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. AI ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗದ್ಯವನ್ನು ನಯಗೊಳಿಸಿದ ಆದರೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದದ್ದನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಹಾಸ್ಯ, ಕನ್ವಿಕ್ಷನ್, ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಹರಿಸಬಹುದು. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಅನೇಕ ತಂಡಗಳು AI ರಚನೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಮಾನವನು ಅಭಿರುಚಿ, ತೀರ್ಪು, ಕಥೆ ಹೇಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಬಲವಾದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳ ಮೇಲೆ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾನೆ.

ಜನರು ಅನುಸರಿಸುವ AI ನೀತಿಯನ್ನು ಒಂದು ತಂಡ ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಸಬಹುದು?

ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯ ನೀತಿಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಶೇಕಡಾವಾರು ಮಿತಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಮೂಲ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿಷಯಗಳು ಮತ್ತು ತಜ್ಞರ ಸಲಹೆಗಾಗಿ ಅದನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವಾಗ, ಬುದ್ದಿಮತ್ತೆ, ರೂಪರೇಷೆ, ಸಂಪಾದನೆ, ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಅನುವಾದ ಕರಡುಗಳಿಗೆ AI ಅನ್ನು ಅನುಮತಿಸಲು ಲೇಖನವು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಮಾನವ ವಿಮರ್ಶೆ, ಸತ್ಯ-ಪರಿಶೀಲನೆ, ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ಕಲ್ಪಿತ ಪ್ರಶಂಸಾಪತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ಆವಿಷ್ಕರಿಸಿದ ಅನುಭವದ ಮೇಲೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ನಿಷೇಧದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.

ಉಲ್ಲೇಖಗಳು

1. ವಿಶ್ವ ಆರೋಗ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆ (WHO) - ಆರೋಗ್ಯದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಕುರಿತು WHO ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ - who.int

2. ವಿಶ್ವ ಆರೋಗ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆ (WHO) - ಆರೋಗ್ಯಕ್ಕಾಗಿ AI ನ ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತ - who.int

3. ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಂಸ್ಥೆ (NIST) - AI RMF 1.0 - nvlpubs.nist.gov

4. ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಂಸ್ಥೆ (NIST) - GenAI ಪ್ರೊಫೈಲ್ (AI RMF) - nvlpubs.nist.gov

5. ಆರ್ಥಿಕ ಸಹಕಾರ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸಂಸ್ಥೆ (OECD) - OECD AI ತತ್ವಗಳು - oecd.ai

6. UNESCO - AI ನ ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರದ ಕುರಿತು ಶಿಫಾರಸು - unesco.org

7. US ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ ಕಚೇರಿ - AI ನೀತಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ - copyright.gov

8. ಫೆಡರಲ್ ಟ್ರೇಡ್ ಕಮಿಷನ್ (FTC) - AI ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಕ್ಲೈಮ್ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವ ಕಾಮೆಂಟ್ - ftc.gov

9. ಯುಕೆ ಶಿಕ್ಷಣ ಇಲಾಖೆ (DfE) - ಶಿಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಕ AI - gov.uk

10. ಅಸೋಸಿಯೇಟೆಡ್ ಪ್ರೆಸ್ (ಎಪಿ) - ಉತ್ಪಾದಕ AI ಸುತ್ತಲಿನ ಮಾನದಂಡಗಳು - ap.org

11. ವೃತ್ತಿಪರ ಪತ್ರಕರ್ತರ ಸಂಘ (SPJ) - SPJ ನೀತಿ ಸಂಹಿತೆ - spj.org

12. ರಾಯಿಟರ್ಸ್ - ಮೋಸಗೊಳಿಸುವ AI ಹಕ್ಕುಗಳ ಮೇಲೆ FTC ಕ್ರಮ (2024-09-25) - reuters.com

13. ರಾಯಿಟರ್ಸ್ - ರಾಯಿಟರ್ಸ್ ಮತ್ತು AI (ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ವಿಧಾನ) - reuters.com

14. ಆಕ್ಸ್‌ಫರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ (ರಾಯಿಟರ್ಸ್ ಸಂಸ್ಥೆ) - AI ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಂಬಿಕೆ (2024) - ora.ox.ac.uk

15. ಸೈನ್ಸ್‌ಡೈರೆಕ್ಟ್ - ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯ ಸಂದಿಗ್ಧತೆ: AI ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಂಬಿಕೆ (ಶಿಲ್ಕೆ, 2025) - sciencedirect.com

16. OpenAI - ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಏಕೆ ಭ್ರಮೆಯನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ - openai.com

17. OpenAI ಸಹಾಯ ಕೇಂದ್ರ - ChatGPT ಸತ್ಯ ಹೇಳುತ್ತದೆಯೇ? - help.openai.com

ಅಧಿಕೃತ AI ಸಹಾಯಕ ಅಂಗಡಿಯಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚಿನ AI ಅನ್ನು ಹುಡುಕಿ

ನಮ್ಮ ಬಗ್ಗೆ