ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಉತ್ತರ: ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ AI ಗೆ ಏನನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬೇಕೆಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ, ಇದು ಮಸುಕು, ಗೊಂದಲ, ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಅಥವಾ ಆಫ್-ಸ್ಟೈಲ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ನಿಯಂತ್ರಿತ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾಗುವುದರಿಂದ ಇದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ವೈಫಲ್ಯದ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಸುಲಭವಾದಾಗ. ನೀವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಸಣ್ಣ, ಉದ್ದೇಶಿತ ಹೊರಗಿಡುವಿಕೆಗಳ ಪಟ್ಟಿಯೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಿದಾಗ ಅದು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು:
ನಿಯಂತ್ರಣ : ಮೊದಲು ಗುರಿಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ, ನಂತರ ಅತ್ಯಂತ ಸಂಭಾವ್ಯ ಅನಗತ್ಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ನಿರ್ಬಂಧಿಸಿ.
ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆ : ಅಸ್ಪಷ್ಟ ನಿಷೇಧಗಳನ್ನು ಮಸುಕು, ಕ್ಲೀಷೆಗಳು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಸ್ತುಗಳಂತಹ ಸ್ಪಷ್ಟ ಹೊರಗಿಡುವಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಿ.
ಸಮತೋಲನ : ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಲು, ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿ ಇರಿಸಿ, ಇದರಿಂದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸ್ಥಿರವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಪರೀಕ್ಷೆ : ಮಾದರಿಯು ಅದೇ ತಪ್ಪನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ ಪ್ರತಿ ರನ್ ನಂತರ ಹೊರಗಿಡುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ.
ಫಿಟ್ : ಚಿತ್ರಗಳು, ಬರವಣಿಗೆ, ಬೆಂಬಲ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರಗಳು ಅಥವಾ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳು ಯಾವುದಾದರೂ ಆಗಿರಬಹುದು, ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ.
ಇದರ ನಂತರ ನೀವು ಓದಲು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದಾದ ಲೇಖನಗಳು:
🔗 AI-ಚಾಲಿತ ಹುಡುಕಾಟ ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಅದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ
AI ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಹುಡುಕಾಟ, ಶ್ರೇಯಾಂಕ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
🔗 AI ಜೀವಂತವಾಗಿದೆಯೇ? ಇಂದು ವಿಜ್ಞಾನ ಏನು ಹೇಳುತ್ತದೆ?
ಜೀವನ, ಪ್ರಜ್ಞೆ ಮತ್ತು ಇಂದಿನ AI ಮಿತಿಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ.
🔗 AI ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಎಷ್ಟು ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ?
ತರಬೇತಿ vs ಅನುಮಾನ ವೆಚ್ಚಗಳು, ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ.
🔗 AI ಯಾವಾಗ ಆವಿಷ್ಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿತು? ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಇತಿಹಾಸದ ಕಾಲರೇಖೆ
ಆರಂಭಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನಿಂದ ಆಧುನಿಕ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯವರೆಗಿನ ಪ್ರಮುಖ ಮೈಲಿಗಲ್ಲುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
AI ನಲ್ಲಿ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂದರೇನು? 🧠
AI ನಲ್ಲಿ ನೆಗೆಟಿವ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎನ್ನುವುದು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಾರದು ಎಂದು ಹೇಳುವ ಸೂಚನೆಗಳ ಗುಂಪಾಗಿದೆ .
ಕೇವಲ ಹೇಳುವ ಬದಲು:
-
"ಮೃದು ಬೆಳಕಿನಲ್ಲಿ ಮಹಿಳೆಯ ವಾಸ್ತವಿಕ ಭಾವಚಿತ್ರವನ್ನು ರಚಿಸಿ"
ನೀವು ಇವುಗಳನ್ನು ಕೂಡ ಸೇರಿಸಬಹುದು:
-
“ಮಸುಕು ಇಲ್ಲ”
-
"ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಬೆರಳುಗಳಿಲ್ಲ"
-
“ಕಾರ್ಟೂನ್ ಶೈಲಿ ಇಲ್ಲ”
-
"ವಿಕೃತ ಕಣ್ಣುಗಳಿಲ್ಲ"
-
"ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಪಠ್ಯವಿಲ್ಲ"
ಆ ಎರಡನೇ ಭಾಗವು ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಆಗಿದೆ.
ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನ ಮುಖ್ಯ ಕೆಲಸವೆಂದರೆ ಔಟ್ಪುಟ್ನಲ್ಲಿ ಅನಗತ್ಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು. ಇದು ಫಿಲ್ಟರ್ನಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಅಥವಾ ಬಹುಶಃ ಕ್ಲಬ್ ಬಾಗಿಲಲ್ಲಿ ಬೌನ್ಸರ್ನಂತೆ ಇಂದು ರಾತ್ರಿ ಯಾವ ದೃಶ್ಯ ಕಲಾಕೃತಿಗಳು ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ 🚪
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ, ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಅಪೇಕ್ಷೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತವೆ:
-
ಶೈಲಿ ವರ್ಗಾವಣೆ ಪರಿಕರಗಳು
-
ವೀಡಿಯೊ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳು
-
ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಆಡಿಯೋ ಉತ್ಪಾದನೆ
ಆದರೆ ಇದು ಮ್ಯಾಜಿಕ್ ಅಲ್ಲ. ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಸುಳಿವು ಪರಿಪೂರ್ಣತೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕೆಲವು ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಂದ ದೂರ ತಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ನಿಧಾನವಾಗಿ. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಚಕ್ರ ಮುರಿದ ಶಾಪಿಂಗ್ ಕಾರ್ಟ್ನಂತೆ.
AI ನಲ್ಲಿ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಏಕೆ ತುಂಬಾ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ 📌
ಜನರು ಬೇಗನೆ ಕಲಿಯುವುದು ಇದನ್ನೇ - AI ಊಹಿಸುವುದರಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ, ಆದರೆ ಊಹಿಸುವುದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದಕ್ಕೆ ಸಮಾನವಲ್ಲ.
ನೀವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಬರೆಯುವಾಗ, ಮಾದರಿಯು ತಾನು ಕಲಿತ ಮಾದರಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ಅದು ಬಲವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು, ಆದರೆ ನೀವು ಎಂದಿಗೂ ಕೇಳದ ಜಂಕ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಪರಿಚಯಿಸಬಹುದು. ಮೃದುವಾದ ಫ್ಯಾಂಟಸಿ ಭಾವಚಿತ್ರವು ಅತಿಯಾಗಿ ನಯಗೊಳಿಸಿದ ಪ್ಲಾಸ್ಟಿಕ್ ಚರ್ಮವಾಗುತ್ತದೆ. ಸ್ವಚ್ಛವಾದ ಉತ್ಪನ್ನದ ಶಾಟ್ ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ ಮೂಲೆಯಲ್ಲಿ ತೇಲುತ್ತಿರುವ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಬ್ಲಾಗ್ ಔಟ್ಲೈನ್ ಸಾಮಾನ್ಯ ಫಿಲ್ಲರ್ ಆಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಮಗೆ ಮಾದರಿ ತಿಳಿದಿದೆ.
ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ AI ನಲ್ಲಿ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇದು ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ .
ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ:
-
ನಿಖರತೆ - ನೀವು ಔಟ್ಪುಟ್ ಜಾಗವನ್ನು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುತ್ತೀರಿ.
-
ಸ್ಥಿರತೆ - ಕಡಿಮೆ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಆಶ್ಚರ್ಯಗಳು
-
ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣ - ನಂತರ ಕಡಿಮೆ ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವಿಕೆ
-
ಶೈಲಿ ನಿರ್ವಹಣೆ - ನಿಮಗೆ ಇಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ನೋಟ ಅಥವಾ ಸ್ವರಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ.
-
ದೋಷ ಕಡಿತ - ಸಾಮಾನ್ಯ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ
-
ಸಮಯ ಉಳಿತಾಯ - ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಯತ್ನಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶ.
ನನ್ನದೇ ಆದ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ, ಯೋಗ್ಯವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮತ್ತು ನಕಾರಾತ್ಮಕವಾದ ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ನಡುವಿನ ಅಂತರವು ಜನರು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ದೊಡ್ಡದಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು "ಸೇರಿಸಬೇಡಿ" ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು ಹತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಪದಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಬಾರಿಯೂ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಎಣಿಸಲು ಸಾಕು.
AI ನಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಚೋದನೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವುದು ಯಾವುದು? ✅✨
ಒಳ್ಳೆಯ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಸೂಚನೆ ಎಂದರೆ ಕೇವಲ ನಿಷೇಧಿತ ಪದಗಳ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ರಾಶಿಯಲ್ಲ. ಅದು ಗುರಿಯಿಟ್ಟುಕೊಂಡಿದ್ದು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿದೆ .
ಒಳ್ಳೆಯ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಸೂಚನೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ:
-
ಔಟ್ಪುಟ್ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ
-
ನೀವು ವಾಸ್ತವಿಕ ಭಾವಚಿತ್ರವನ್ನು ಬಯಸಿದರೆ, "ಕಾರ್ಟೂನ್, ಅನಿಮೆ, ಕಡಿಮೆ ವಿವರ" ದಂತಹ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪದಗಳು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿರುತ್ತವೆ.
-
-
ಸಂಭವನೀಯ ತಪ್ಪುಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ
-
ಕೈಗಳು, ಮುಖಗಳು, ಪಠ್ಯ, ಅಂಗರಚನಾಶಾಸ್ತ್ರ, ಮಸುಕು ಮತ್ತು ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತತೆ - ಇವು ಸಾಮಾನ್ಯ ತೊಂದರೆ ತಾಣಗಳಾಗಿವೆ.
-
-
ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ
-
ದೊಡ್ಡ ಪಟ್ಟಿಗಳು ಕಷ್ಟಕರ ಮತ್ತು ವಿರೋಧಾತ್ಮಕವಾಗಬಹುದು.
-
-
ಗೀಳಾಗದೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿರಿ
-
"ಮಾನವನ ಅನುಬಂಧ ರಚನೆಯಿಂದ ಎಲ್ಲಾ ಜೈವಿಕ ಅಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದಕ್ಕಿಂತ" "ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಬೆರಳುಗಳಿಲ್ಲ" ಎಂಬುದು ಉತ್ತಮ. ಈಗ ಬನ್ನಿ.
-
-
ಬಲವಾದ ಧನಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಯಾಗಿದೆ
-
ಏನು ಎಂದು AI ಗೆ ತಿಳಿದಾಗ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಅಪೇಕ್ಷೆಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ .
-
ದುರ್ಬಲ ಋಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಈ ರೀತಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ:
-
ತುಂಬಾ ಅಸ್ಪಷ್ಟ - "ಇದನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಿ"
-
ತುಂಬಾ ಅಗಲ - "ಏನೂ ಕೊಳಕು ಅಲ್ಲ"
-
ತುಂಬಾ ವಿರೋಧಾತ್ಮಕ - “ವಾಸ್ತವಿಕ ಆದರೆ ನೆರಳುಗಳಿಲ್ಲ, ವಿನ್ಯಾಸವಿಲ್ಲ, ಚರ್ಮದ ವಿವರಗಳಿಲ್ಲ”
-
ತುಂಬಾ ಉದ್ದವಾಗಿದೆ - ಯಾವುದೇ ರಚನೆಯಿಲ್ಲದೆ ಅಂತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಕೀವರ್ಡ್ ಡಂಪಿಂಗ್
ಇದರ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಲು ಒಂದು ಒಳ್ಳೆಯ ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ: ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಗಮ್ಯಸ್ಥಾನವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ AI ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಾರದೆಂದು ನೀವು ಬಯಸುವ ರಸ್ತೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ 🚗
ಬಹುಶಃ ಪರಿಪೂರ್ಣ ರೂಪಕವಲ್ಲ. ಜಿಪಿಎಸ್ನಿಂದ ಜೌಗು ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವಂತಿದೆ. ಆದರೂ, ಅದು ಸಾಕಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಹೋಲಿಕೆ ಕೋಷ್ಟಕ - AI ನಲ್ಲಿ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಬಳಸುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನಗಳು 📊
ಇಮೇಜ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ , LLM ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮತ್ತು API ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್ನ ಸಾಮಾನ್ಯ ಶೈಲಿಗಳು ಮತ್ತು ಅವು ಎಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಹೋಲಿಕೆ ಕೋಷ್ಟಕ ಇಲ್ಲಿದೆ .
| ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಶೈಲಿ | ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದದ್ದು | ಉದಾಹರಣೆ ಪದಗಳು | ಅದು ಏಕೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ | ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪು |
|---|---|---|---|---|
| ಕಲಾಕೃತಿ ತೆಗೆಯುವಿಕೆ | AI ಚಿತ್ರಗಳು | "ಮಸುಕು, ಶಬ್ದ, ಕಡಿಮೆ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಪಿಕ್ಸಲೇಟೆಡ್" | ಸ್ಪಷ್ಟ ದೃಶ್ಯ ಗೊಂದಲವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ | ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪದಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು |
| ಅಂಗರಚನಾಶಾಸ್ತ್ರ ತಿದ್ದುಪಡಿ | ಭಾವಚಿತ್ರಗಳು, ಪಾತ್ರಗಳು | "ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಬೆರಳುಗಳು, ಕೆಟ್ಟ ಕೈಗಳು, ವಿರೂಪಗೊಂಡ ಮುಖ" | ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ಮಾನವ-ಆಕೃತಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸುತ್ತದೆ | ಮುಖ್ಯ ಭಾವಚಿತ್ರ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಲು ಮರೆತಿದ್ದಾರೆ |
| ಶೈಲಿ ಹೊರಗಿಡುವಿಕೆ | ಕಲಾ ನಿರ್ದೇಶನ | "ಕಾರ್ಟೂನ್, ಅನಿಮೆ, ಕಾಮಿಕ್ ಶೈಲಿ, ಅತಿಯಾಗಿ ತುಂಬಿದೆ" | ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ದೃಶ್ಯ ಟೋನ್ಗೆ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಹತ್ತಿರ ಇಡುತ್ತದೆ | ನಿಮಗೆ ಇನ್ನೂ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಶೈಲಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವುದು, ವಿಚಿತ್ರವಾಗಿ |
| ಹಿನ್ನೆಲೆ ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವಿಕೆ | ಉತ್ಪನ್ನದ ಚಿತ್ರಗಳು, ಮಾದರಿಗಳು | "ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತಗೊಂಡ ಹಿನ್ನೆಲೆ, ಪಠ್ಯ, ವಾಟರ್ಮಾರ್ಕ್" | ವಿಷಯವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ | ವಿವರವನ್ನು ನಿಷೇಧಿಸುವಾಗ ವಿವರವಾದ ದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ಕೇಳುವುದು |
| ವಸ್ತು ಹೊರಗಿಡುವಿಕೆ | ದೃಶ್ಯ ರಚನೆ | "ಕಾರುಗಳಿಲ್ಲ, ಜನಸಂದಣಿ ಇಲ್ಲ, ಪ್ರಾಣಿಗಳಿಲ್ಲ" | ಅನಗತ್ಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ | ದೃಶ್ಯ ಖಾಲಿಯಾಗಿರುವಂತೆ ಭಾಸವಾಗುವವರೆಗೆ ಅದನ್ನು ಅತಿಯಾಗಿ ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವುದು |
| ಪಠ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಟೋನ್ ನಿಯಂತ್ರಣ | AI ಬರವಣಿಗೆ | "ಯಾವುದೇ ಆಡುಭಾಷೆ ಇಲ್ಲ, ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷಿತ ಭಾಷೆ ಇಲ್ಲ, ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಇಲ್ಲ" | ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ಓದುವಿಕೆಯನ್ನು ತೀಕ್ಷ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ | ತುಂಬಾ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿರುವುದರಿಂದ ಬರವಣಿಗೆ ಒರಟಾಗಿ ಧ್ವನಿಸುತ್ತದೆ |
| ಸುರಕ್ಷತೆ ಅಥವಾ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ | ವ್ಯಾಪಾರದ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳು | "ಆಕ್ಷೇಪಾರ್ಹ ಭಾಷೆ ಬೇಡ, ರಾಜಕೀಯ ಬೇಡ" | ವೃತ್ತಿಪರ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ | ಇದು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಂಚಿನ ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ |
| ಸ್ವರೂಪ ನಿಯಂತ್ರಣ | ರಚನಾತ್ಮಕ ಔಟ್ಪುಟ್ | "ಟೇಬಲ್ಗಳಿಲ್ಲ, ಬುಲೆಟ್ ಓವರ್ಲೋಡ್ ಇಲ್ಲ, ಎಮೋಜಿಗಳಿಲ್ಲ" | ನಿಮಗೆ ನಿಖರವಾದ ಸ್ವರೂಪದ ಅಗತ್ಯವಿರುವಾಗ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ | ವಿನಂತಿಸಿದ ಸ್ವರೂಪದೊಂದಿಗೆ ಸಂಘರ್ಷ... ಬಹಳಷ್ಟು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ |
ಮಾದರಿಯನ್ನು ನೋಡಿ. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಸೂಚನೆಗಳು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಅವು ಅತ್ಯಂತ ಸಂಭವನೀಯ ವೈಫಲ್ಯದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತವೆ.
ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಚೋದನೆಗಳು ತೆರೆಮರೆಯಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ⚙️
ಕಳೆಗಳೊಳಗೆ ಹೆಚ್ಚು ದೂರ ಅಲೆದಾಡದೆ, ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಚೋದನೆಯು ಪೀಳಿಗೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಸಂಘಗಳನ್ನು ನಿರುತ್ಸಾಹಗೊಳಿಸುವ .
ಇಮೇಜ್ ಪರಿಕರಗಳಲ್ಲಿ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮತ್ತು ಋಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎರಡನ್ನೂ ನೋಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದರಿಂದ ದೂರ ಸರಿಯುವಾಗ ಒಂದರ ಹತ್ತಿರ ಚಲಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ಅದು ಸರಳೀಕೃತ ಆವೃತ್ತಿಯಾಗಿದೆ, ಹೌದು, ಆದರೆ ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಕೈಯಿಂದ ಸ್ಟೀರಿಂಗ್ ಮಾಡುವಂತೆ ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದು ಕೈಯಿಂದ ಕೆಟ್ಟ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಿಧಾನವಾಗಿ ದೂರ ತಳ್ಳುವಂತೆ ಯೋಚಿಸಿ. ಡಿಫ್ಯೂಸರ್ಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಪರಿಕರಗಳಲ್ಲಿ, ಆಧಾರವಾಗಿರುವ API ಮೇಲ್ಮೈ ಕೂಡ ಈ ರೀತಿಯ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕಾಗಿ negative_prompt_embeds
ಭಾಷಾ ಪರಿಕರಗಳಲ್ಲಿ, ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಸೂಚನೆಗಳು ರೂಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ:
-
ಸ್ವರ
-
ರಚನೆ
-
ನಿಷೇಧಿತ ವಿಷಯಗಳು
-
ಶೈಲಿಯ ಮಿತಿಗಳು
-
ಪುನರಾವರ್ತನೆ ನಿಯಂತ್ರಣ
-
ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ನಡವಳಿಕೆ
AI ಮೂಲತಃ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಸೂಚನಾ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಭಾಗವಾಗಿದೆ . ಇದು ಅವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಏಕೆ ವಿಫಲವಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ:
-
ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ತುಂಬಾ ದುರ್ಬಲವಾಗಿದೆ
-
ಋಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ತುಂಬಾ ಉದ್ದವಾಗಿದೆ
-
ಸೂಚನೆಗಳ ಸಂಘರ್ಷ
-
ಮಾದರಿಯು ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ
-
ಒಂದು ಪಾಸ್ಗೆ ವಿನಂತಿಯು ತುಂಬಾ ಜಟಿಲವಾಗಿದೆ
ಮತ್ತು ಹೌದು, ವಿಭಿನ್ನ ಪರಿಕರಗಳು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತವೆ. ಕೆಲವು ಇಮೇಜ್ ಮಾದರಿಗಳು ಶುದ್ಧ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತವೆ. ಇನ್ನು ಕೆಲವು ಹೆಚ್ಚು ಕಡಿಮೆ ಭುಜ ಎಳೆದುಕೊಂಡೇ ತಾವು ಈಗಾಗಲೇ ಮಾಡಲು ಹೊಂದಿಸಿದ್ದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತವೆ. AI ಒಂದೇ ಉಸಿರಿನಲ್ಲಿ ತೀಕ್ಷ್ಣ ಮತ್ತು ಹಠಮಾರಿ ಆಗಿರಬಹುದು 😬
ಇಮೇಜ್ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ AI ನಲ್ಲಿ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ 🎨🖼️
ಈ ಪದವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸುವುದು ಇಲ್ಲಿಯೇ.
AI ನಲ್ಲಿ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುವಾಗ , ಅವರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇಮೇಜ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು . ಅದು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇಮೇಜ್ ಮಾದರಿಗಳು ಕೆಲವು ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಕುಖ್ಯಾತವಾಗಿವೆ:
-
ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಅಂಗಗಳು
-
ವಿರೂಪಗೊಂಡ ಕೈಗಳು
-
ವಿಚಿತ್ರ ಕಣ್ಣುಗಳು
-
ನಕಲು ಮಾಡಿದ ವಸ್ತುಗಳು
-
ಮಡ್ಡಿ ಟೆಕ್ಸ್ಚರ್ಗಳು
-
ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪಠ್ಯ
-
ಕಡಿಮೆ ವಿವರ
-
ಅತಿಯಾಗಿ ಒಡ್ಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು
-
ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತಗೊಂಡ ಸಂಯೋಜನೆಗಳು
ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಹೀಗಿದ್ದರೆ:
-
"ಚಿನ್ನದ ಬೆಳಕಿನಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬ ನೈಟ್ನ ಸಿನಿಮೀಯ ಭಾವಚಿತ್ರ"
ನೀವು ಈ ರೀತಿಯ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು:
-
"ಮಸುಕು, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಬೆರಳುಗಳು, ವಿರೂಪಗೊಂಡ ಮುಖ, ಕೆಟ್ಟ ಅಂಗರಚನಾಶಾಸ್ತ್ರ, ಕಡಿಮೆ ವಿವರ, ಪಠ್ಯ, ವಾಟರ್ಮಾರ್ಕ್, ಕತ್ತರಿಸಲಾಗಿದೆ"
ಅದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ನೈಟ್ ಅನ್ನು ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಮಾಡುವಾಗ ಏನನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬೇಕೆಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ.
ಉತ್ತಮ ಚಿತ್ರಣ ಋಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಗುರಿಯಾಗಿರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ:
-
ಅಂಗರಚನಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು
-
ಕೆಟ್ಟ ಕೈಗಳು, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಬೆರಳುಗಳು, ಬೆಸೆದ ಕೈಕಾಲುಗಳು
-
-
ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು
-
ಕಡಿಮೆ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಮಸುಕು, ಗದ್ದಲ, ಪಿಕ್ಸಲೇಟೆಡ್
-
-
ಸಂಯೋಜನೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು
-
ಕತ್ತರಿಸಿದ, ನಕಲು ವಿಷಯ, ಮಧ್ಯದಿಂದ ಹೊರಗೆ ಗೊಂದಲ
-
-
ಶೈಲಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ
-
ಕಾರ್ಟೂನ್, ಅನಿಮೆ, ಅವಾಸ್ತವಿಕ ಚರ್ಮ, ಅತಿಯಾಗಿ ತುಂಬಿರುವುದು
-
-
ದಾರಿ ತಪ್ಪಿದ ಕಲಾಕೃತಿಗಳು
-
ವಾಟರ್ಮಾರ್ಕ್, ಪಠ್ಯ, ಲೋಗೋ, ಫ್ರೇಮ್
-
ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಅತಿಯಾಗಿ ಮಾಡಬೇಡಿ
ಬಹಳಷ್ಟು ಬಳಕೆದಾರರು ಎಲ್ಲಿಂದಲೋ ನಕಲಿಸಿದ ದೈತ್ಯ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಎಸೆಯುತ್ತಾರೆ. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಅದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಅದು ದೀಪದ ಮೇಲೆ ಹದಿನಾರು ಕಂಬಳಿಗಳನ್ನು ಎಸೆದು ಕೋಣೆ ಏಕೆ ಮಂದವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ ಎಂದು ಯೋಚಿಸಿದಂತೆ.
ದೀರ್ಘ ಋಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು:
-
ಮಾದರಿಯನ್ನು ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸಿ
-
ಸೃಜನಶೀಲತೆಯನ್ನು ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸಿ
-
ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಚಪ್ಪಟೆಗೊಳಿಸಿ
-
ಉತ್ತಮ ವಿವರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ
-
ಬರಡಾದ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ
ಹೌದು, ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ - ಕೇವಲ ಉದ್ದೇಶದಿಂದ ಬಳಸಿ.
ಬರವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳಿಗಾಗಿ AI ನಲ್ಲಿ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ✍️💬
ಋಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್ ಚಿತ್ರಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ. ಇದು ಬರವಣಿಗೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು, ಬೆಂಬಲ ಸಹಾಯಕರು ಮತ್ತು ವಿಷಯ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳಲ್ಲಿಯೂ .
ಪಠ್ಯಕ್ಕಾಗಿ, ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವಂತೆ ಹೇಳಬಹುದು:
-
ಪುನರಾವರ್ತನೆ
-
ಕ್ಲೀಷೆಗಳು
-
ಪರಿಭಾಷೆ
-
ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಮಾರಾಟ ಭಾಷೆ
-
ಎಮೋಜಿಗಳು
-
ಬುಲೆಟ್ ಓವರ್ಲೋಡ್
-
ಊಹಾಪೋಹ
-
ಬೆಂಬಲವಿಲ್ಲದ ಹಕ್ಕುಗಳು
-
ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳು ಅಥವಾ ಸ್ವರಗಳು
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೇವಲ ಹೇಳುವ ಬದಲು:
-
"ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಕಾಫಿ ತಯಾರಕರಿಗೆ ಉತ್ಪನ್ನ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ"
ನೀವು ಸೇರಿಸಬಹುದು:
-
"ಒತ್ತಡದಂತೆ ಧ್ವನಿಸಬೇಡಿ"
-
"ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷಿತ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ"
-
"ಯಾವುದೇ ಫಿಲ್ಲರ್ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳಿಲ್ಲ"
-
"ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಪರಿಭಾಷೆ ಇಲ್ಲ"
-
"ಗೇಮ್-ಚೇಂಜರ್ ಅಥವಾ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ರೀತಿಯ ಕ್ಲೀಷೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಡಿ"
ಅದು ಸ್ವರವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ.
ಬರೆಯಲು ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಸೂಚನೆಗಳು ನಿಮಗೆ ಇವುಗಳನ್ನು ಬಯಸಿದಾಗ ಸಹಾಯಕವಾಗುತ್ತವೆ:
-
ಸ್ವಚ್ಛ ಬ್ರಾಂಡ್ ಧ್ವನಿ
-
ಕಡಿಮೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳು
-
ಹೆಚ್ಚು ವೃತ್ತಿಪರ ಸ್ವರ
-
ಹೆಚ್ಚು ಓದಬಹುದಾದ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್
-
ಕಡಿಮೆ ಪುನರಾವರ್ತನೆ
-
ತಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಲೈಂಟ್ಗಳಿಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳು
ಈ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ. ಎಲ್ಲರೂ ಸುಂದರವಾದ AI ಕಲೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾರೆ, ಅದು ನ್ಯಾಯಯುತವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಆಕರ್ಷಕ ಮತ್ತು ಸ್ಮರಣೀಯವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ, ಬರವಣಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ವರ ನಿಯಂತ್ರಣವು ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ ತಮ್ಮ ಊಟವನ್ನು ಗಳಿಸುವ ಸ್ಥಳವಾಗಿದೆ 🍽️
AI ನಲ್ಲಿ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನಿಂದ ಜನರು ಮಾಡುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು 🚫
ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರೇರಣೆ ಈಗ ಇರುವುದಕ್ಕಿಂತ ಸುಲಭವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ.
ಇಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳಿವೆ.
1. ತುಂಬಾ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರುವುದು
ಕೆಟ್ಟ ಉದಾಹರಣೆ:
-
"ಕೆಟ್ಟ ವಿಷಯವಿಲ್ಲ"
ಅಲ್ಲಿ AI ಗೆ ಯಾವುದೇ ಘನ ಗುರಿ ಇಲ್ಲ. "ಕೆಟ್ಟದು" ಎಂದರೆ ಬಹುತೇಕ ಏನೂ ಅಲ್ಲ.
ಉತ್ತಮ:
-
"ಮಸುಕು ಇಲ್ಲ, ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಇಲ್ಲ, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಸ್ತುಗಳಿಲ್ಲ"
2. ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿರುವುದು
ನೀವು ಕೇಳಿದರೆ:
-
"ಒಂದು ಸಮೃದ್ಧವಾದ ವಿವರವಾದ ಫ್ಯಾಂಟಸಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ"
ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಹೀಗೆ ಹೇಳುತ್ತದೆ:
-
"ಗೊಂದಲವಿಲ್ಲ, ಜನಸಂದಣಿ ಇಲ್ಲ, ಹಿನ್ನೆಲೆ ವಿವರವಿಲ್ಲ"
ಸರಿ... ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಪೂರೈಸಿದ್ದೀರಿ.
3. ತುಂಬಾ ಕೀವರ್ಡ್ಗಳನ್ನು ತುಂಬುವುದು
ದೊಡ್ಡ ನಕಲು ಪಟ್ಟಿಗಳು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಅವು ಉಬ್ಬಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಮಾದರಿಯು ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇದು ಒಂದೇ ಬಾರಿಗೆ 80 ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಕೂಗುವ ಮೂಲಕ ಚಲನಚಿತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದಂತೆ 🎬
4. ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಇಲ್ಲದೆ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪದಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು
ಒಂದು ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಚೋದನೆಯು ದುರ್ಬಲ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಅದು ಒಳ್ಳೆಯ ಪ್ರಚೋದನೆಯನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಬಹುದು, ಹೌದು. ಅದು ಮಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಒಂದನ್ನು ಆವಿಷ್ಕರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
5. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮಾದರಿಯು ಪದಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅರ್ಥೈಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ
ಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆ "ಕಡಿಮೆ ಗುಣಮಟ್ಟ"ಕ್ಕೆ ತೀವ್ರವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತದೆ. ಇನ್ನೊಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಅದನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು "ವಿರೂಪಗೊಂಡ ಕೈಗಳ" ಬಗ್ಗೆ ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇನ್ನೊಂದು ಕೇವಲ ಕಣ್ಣು ಮಿಟುಕಿಸುತ್ತದೆ. ಪರೀಕ್ಷೆ ಮುಖ್ಯ.
6. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಅಥವಾ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದು
ಅತಿಯಾದ ನಿಯಂತ್ರಣವು ಔಟ್ಪುಟ್ನಿಂದ ಜೀವವನ್ನು ಹೀರಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿರುವುದು ಒಳ್ಳೆಯದು. ಸತ್ತಿರುವುದು ಒಳ್ಳೆಯದಲ್ಲ. ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿದೆ.
AI ನಲ್ಲಿ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳು 🔍
ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಇದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಇಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಇವೆ.
ಉದಾಹರಣೆ 1 - ವಾಸ್ತವಿಕ ಭಾವಚಿತ್ರ
ಮುಖ್ಯ ಸುಳಿವು:
ಕಿಟಕಿಯ ಮೃದುವಾದ ಬೆಳಕು, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಚರ್ಮದ ವಿನ್ಯಾಸ, ಕ್ಷೇತ್ರದ ಆಳ ಕಡಿಮೆ ಇರುವ ಮಹಿಳೆಯ ವಾಸ್ತವಿಕ ಹತ್ತಿರದ ಭಾವಚಿತ್ರ.
ಋಣಾತ್ಮಕ ಸೂಚನೆ:
ಮಸುಕು, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಬೆರಳುಗಳು, ವಿರೂಪಗೊಂಡ ಕಣ್ಣುಗಳು, ಪ್ಲಾಸ್ಟಿಕ್ ಚರ್ಮ, ಅತಿಯಾದ ಶುದ್ಧತ್ವ, ಕಾರ್ಟೂನ್, ಪಠ್ಯ, ವಾಟರ್ಮಾರ್ಕ್
ಇದು ಏಕೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ:
ಇದು ವಾಸ್ತವಿಕತೆಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ದೃಶ್ಯ ದೋಷಗಳನ್ನು ನಿಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ 2 - ಉತ್ಪನ್ನದ ಫೋಟೋ
ಮುಖ್ಯ ಸೂಚನೆ:
ಬಿಳಿ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಕಪ್ಪು ಬಣ್ಣದ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ವಾಚ್ನ ಕನಿಷ್ಠ ಉತ್ಪನ್ನದ ಚಿತ್ರ, ಸ್ಟುಡಿಯೋ ಬೆಳಕು.
ಋಣಾತ್ಮಕ ಸೂಚನೆ:
ಗೊಂದಲ, ಪ್ರತಿಬಿಂಬಗಳು, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಸ್ತುಗಳು, ಪಠ್ಯ, ಲೋಗೋ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ, ಕಡಿಮೆ ವಿವರ, ನೆರಳು ಗೊಂದಲ
ಇದು ಏಕೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ:
ಇದು ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಮತ್ತು ವಾಣಿಜ್ಯಿಕವಾಗಿ ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿರಿಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ 3 - ಬ್ಲಾಗ್ ಬರವಣಿಗೆ
ಮುಖ್ಯ ಸೂಚನೆ:
ಗೃಹ ಕಚೇರಿ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಸಹಾಯಕವಾದ ಬ್ಲಾಗ್ ಪರಿಚಯವನ್ನು ಸ್ನೇಹಪರ ತಜ್ಞರ ಸ್ವರದಲ್ಲಿ ಬರೆಯಿರಿ.
ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಸೂಚನೆ:
ಯಾವುದೇ ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷಿತ ಭಾಷೆ ಇಲ್ಲ, ಕ್ಲೀಷೆಗಳಿಲ್ಲ, ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಇಲ್ಲ, ರೋಬೋಟಿಕ್ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳಿಲ್ಲ, ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷಿತ ಭರವಸೆಗಳಿಲ್ಲ.
ಇದು ಏಕೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ:
ಇದು ಜೆನೆರಿಕ್ AI-ಸೌಂಡಿಂಗ್ ಫಿಲ್ಲರ್ ಅನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಕಲನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನೈಸರ್ಗಿಕವಾಗಿರಿಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ 4 - ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ
ಮುಖ್ಯ ಸೂಚನೆ:
ವಿಳಂಬವಾದ ಸಾಗಣೆಗೆ ಶಿಷ್ಟ ಬೆಂಬಲ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರವನ್ನು ರಚಿಸಿ
ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಸೂಚನೆ:
ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ದೂಷಿಸಬೇಡಿ, ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಸ್ವರವಿಲ್ಲ, ಕಾನೂನು ಪರಿಭಾಷೆ ಇಲ್ಲ, ಎರಡು ಬಾರಿ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಖಾಲಿ ಕ್ಷಮೆಯಾಚನೆಗಳಿಲ್ಲ.
ಇದು ಏಕೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ:
ಇದು ವೃತ್ತಿಪರತೆ ಮತ್ತು ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸ್ವರವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಸೂಚನೆಗಳು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ವೈಫಲ್ಯದ ನಿಜವಾದ ಅಪಾಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.
ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಸೂಚನೆಗಳ ಮೇಲೆ ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಒಲವು ತೋರಬಾರದಾಗ 🪫
ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಸೂಚನೆಗಳು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ಅವು ಯಾವಾಗಲೂ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ತಾರೆಯಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ.
ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು ಉತ್ತಮ.
ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಬಳಸಿ:
-
ನಿಮ್ಮ ವಿನಂತಿಯು ಈಗಾಗಲೇ ತುಂಬಾ ನಿರ್ಬಂಧಿತವಾಗಿದೆ
-
ಮಾದರಿಯ ಔಟ್ಪುಟ್ ಸಮತಟ್ಟಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಜೀವವಾಗಿದೆ
-
ನಿಮ್ಮ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪಟ್ಟಿಯು ನಿಜವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಿಂತ ಉದ್ದವಾಗಿದೆ
-
ಈ ಉಪಕರಣವು ಋಣಾತ್ಮಕ ತೂಕಕ್ಕೆ ಅಷ್ಟೇನೂ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ
-
ನೀವು ಮೊದಲು ಸರಳವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿಲ್ಲ
ಸನ್ ಗ್ಲಾಸ್ ಧರಿಸುವಾಗ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಸೂಚನೆಗಳು ಮಾತ್ರ AI ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಕಾರಣಗಳಿವೆ. ಉತ್ತಮ ಕೋರ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಅಂಶಗಳ ರಾಶಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ ಸಮತೋಲಿತ ವಿಧಾನವು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ:
-
ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ
-
ಕೆಲವು ಉದ್ದೇಶಿತ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪದಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ
-
ಪರೀಕ್ಷೆ
-
ಏನು ತಪ್ಪಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿ
ಆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಬಹುತೇಕ ಪ್ರತಿ ಬಾರಿಯೂ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಡಂಪಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸೋಲಿಸುತ್ತದೆ.
AI ನಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಬರೆಯುವುದು ಹೇಗೆ 🛠️
ನೀವು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಸರಳ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಇಲ್ಲಿದೆ.
ಹಂತ 1 - ಬಯಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ವಿವರಿಸಿ
ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕೇಳಿಕೊಳ್ಳಿ:
-
ನಾನು ಏನನ್ನು ರಚಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ?
-
ನನಗೆ ಯಾವ ಶೈಲಿ, ಸ್ವರ ಅಥವಾ ಸ್ವರೂಪ ಬೇಕು?
ಹಂತ 2 - ಸಂಭವನೀಯ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಿ
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಏನು ತಪ್ಪಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಯೋಚಿಸಿ.
-
ವಿಚಿತ್ರ ಅಂಗರಚನಾಶಾಸ್ತ್ರ?
-
ಗದ್ದಲದ ಚಿತ್ರ?
-
ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪಠ್ಯವೇ?
-
ಬ್ರಾಂಡ್ ಅಲ್ಲದ ಸ್ವರ?
ಹಂತ 3 - ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹೊರಗಿಡುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ
ಆ ಸಂಭವನೀಯ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ನೇರ ನಕಾರಾತ್ಮಕತೆಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ.
-
"ಮಸುಕು ಇಲ್ಲ"
-
"ಯಾವುದೇ ಆಡುಭಾಷೆ ಇಲ್ಲ"
-
"ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕೈಗಳಿಲ್ಲ"
-
"ಹಿನ್ನೆಲೆ ಪಠ್ಯವಿಲ್ಲ"
ಹಂತ 4 - ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನೇರಗೊಳಿಸಿ
ಸಣ್ಣದಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ನೀವು ನಂತರ ಯಾವಾಗಲೂ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು.
ಹಂತ 5 - ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಸಿ
AI ಒಂದು ತಪ್ಪನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಲೇ ಇದ್ದರೆ, ಆ ತಪ್ಪನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಗುರಿಯಿರಿಸಿ. ಫಲಿತಾಂಶವು ತುಂಬಾ ಕಠಿಣವಾಗಿದ್ದರೆ, ಕೆಲವು ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ.
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಿನಿ-ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್
ಚಿತ್ರಗಳಿಗಾಗಿ:
-
ಮುಖ್ಯ ಸೂಚನೆ: ವಿಷಯ + ಶೈಲಿ + ಬೆಳಕು + ಸಂಯೋಜನೆ
-
ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಸೂಚನೆ: ಅಂಗರಚನಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು + ಶೈಲಿಯ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಿಲ್ಲದಿರುವಿಕೆ + ಕಲಾಕೃತಿ ತೆಗೆಯುವಿಕೆ
ಬರೆಯಲು:
-
ಮುಖ್ಯ ಸೂಚನೆ: ಗುರಿ + ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು + ಸ್ವರ + ರಚನೆ
-
ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಸೂಚನೆ: ನಿಷೇಧಿತ ಟೋನ್ + ನಿಷೇಧಿತ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ + ನಿಷೇಧಿತ ಕ್ಲೀಷೆಗಳು + ಅಪಾಯದ ಪ್ರದೇಶಗಳು
ಏನೂ ಅಲಂಕಾರಿಕವಾಗಿಲ್ಲ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾತ್ರ.
AI ನಲ್ಲಿ ಋಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕುರಿತು ಮುಕ್ತಾಯ ಟಿಪ್ಪಣಿ 🌟
AI ನಲ್ಲಿ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂದರೇನು ?
ಮಾದರಿಗೆ ನೀವು ಏನನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಹೇಳುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರೇರೇಪಿಸುವ ಭಾಗ ಇದು. ಅದು ಸ್ಪಷ್ಟ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ. ಆದರೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಅದು ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದಾಗಿದೆ. ಇದು ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಾಧನ. ಗುಣಮಟ್ಟದ ಫಿಲ್ಟರ್. ಅಸಂಬದ್ಧತೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಅದನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಒಂದು ಮಾರ್ಗ. ಪರಿಪೂರ್ಣವಲ್ಲ, ಸಂಪೂರ್ಣವಲ್ಲ, ಆದರೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ.
ಇದನ್ನು ಬಳಸುವ ಅತ್ಯಂತ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ, ಕೆಲವು ದೈತ್ಯಾಕಾರದ ಕೀವರ್ಡ್ ಸ್ಮಶಾನವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ ಎಲ್ಲೆಡೆ ಅಂಟಿಸುವುದು ಅಲ್ಲ. ಏನು ತಪ್ಪಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು, ನಂತರ ಶಾಂತ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸೂಚನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಆ ನಿಖರವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತಡೆಯುವುದು.
ಅದು ಸಿಹಿ ತಾಣ.
ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ
-
AI ಯಲ್ಲಿನ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮಾದರಿಗೆ ಏನನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಾರದು ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ.
-
ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಚಿತ್ರ ರಚನೆ , ಬರವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕೆ
-
ಒಳ್ಳೆಯ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಸೂಚನೆಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಮತ್ತು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿವೆ.
-
ಕೆಟ್ಟ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಸೂಚನೆಗಳು ಅಸ್ಪಷ್ಟ, ಉಬ್ಬಿದ ಅಥವಾ ವಿರೋಧಾತ್ಮಕವಾಗಿವೆ
-
ಬಲವಾದ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಉದ್ದೇಶಿತ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದರಿಂದ ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಬರುತ್ತವೆ
-
ಪರೀಕ್ಷೆ ಮುಖ್ಯ - ವಿಭಿನ್ನ ಮಾದರಿಗಳು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತವೆ
ಒಮ್ಮೆ ನೀವು ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಬಳಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರೆ, ಹಿಂತಿರುಗುವುದು ಉಪ್ಪು ಇಲ್ಲದೆ ಅಡುಗೆ ಮಾಡಿದಂತೆ ಭಾಸವಾಗುತ್ತದೆ. ಅಸಾಧ್ಯವಲ್ಲ. ಸ್ವಲ್ಪ ಕಿರಿಕಿರಿ ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವು ಅಗತ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಮತಟ್ಟಾಗಿರುತ್ತದೆ
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
AI ನಲ್ಲಿ ಋಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂದರೇನು, ಮತ್ತು ಅದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಿಂತ ಹೇಗೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ?
ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮಾದರಿಗೆ ಏನು ರಚಿಸಬೇಕೆಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಏನನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬೇಕೆಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ನೀವು ಗುರಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದಲ್ಲದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ ವೈಫಲ್ಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಎಂದರ್ಥ. ಲೇಖನವು ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬದಲಿಸುವ ಬದಲು ಅನಗತ್ಯ ಶೈಲಿಗಳು, ಕಲಾಕೃತಿಗಳು ಅಥವಾ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ನಿಯಂತ್ರಣ ಪದರವಾಗಿ ಇದನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
AI ನಲ್ಲಿ ನೆಗೆಟಿವ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಔಟ್ಪುಟ್ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಏಕೆ ಇಷ್ಟೊಂದು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ?
AI ನಲ್ಲಿ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಔಟ್ಪುಟ್ ಜಾಗವನ್ನು ಕಿರಿದಾಗಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯನ್ನು ತುಂಬಾ ವಿಶಾಲವಾಗಿ ಊಹಿಸಲು ಬಿಡುವ ಬದಲು, ನೀವು ಅದನ್ನು ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮಸುಕು, ಗೊಂದಲ, ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಅಥವಾ ಟೋನ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಂದ ದೂರವಿಡುತ್ತೀರಿ. ಅದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ಕಡಿಮೆ ಮರುಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಪಾಸ್ಗಳಲ್ಲಿ ಬಲವಾದ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
AI ಇಮೇಜ್ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ನಾನು ಯಾವಾಗ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು?
ಮಾದರಿಯು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಬೆರಳುಗಳು, ವಿರೂಪಗೊಂಡ ಮುಖಗಳು, ಕೆಸರುಮಯವಾದ ಟೆಕಶ್ಚರ್ಗಳು, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪಠ್ಯ ಅಥವಾ ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತಗೊಂಡ ಹಿನ್ನೆಲೆಗಳಂತಹ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಒಲವು ತೋರಿದಾಗ ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಗುಣಮಟ್ಟದ ದೋಷಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ಭಾವಚಿತ್ರಗಳು, ಉತ್ಪನ್ನದ ಶಾಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಶೈಲೀಕೃತ ದೃಶ್ಯಗಳಿಗೆ ಅವು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಹಾಯಕವಾಗಿವೆ. ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿರುವ ನಿಖರವಾದ ದೃಶ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಬಲವಾದ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.
ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು AI ಬರವಣಿಗೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ರೋಬೋಟಿಕ್ ಅಥವಾ ಪುನರಾವರ್ತಿತವಾಗಿ ಧ್ವನಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದೇ?
ಹೌದು, ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳಿಗೆ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಲೇಖನವು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಬರೆಯುವ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳಲ್ಲಿ, ಅವು ಕ್ಲೀಷೆಗಳು, ಫಿಲ್ಲರ್, ಪರಿಭಾಷೆ, ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪ್ರೇಕ್ಷಿತ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಅದು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಧ್ವನಿ, ಬೆಂಬಲ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರಗಳು, ಬ್ಲಾಗ್ ಪರಿಚಯಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವರ ಮತ್ತು ಓದುವಿಕೆ ಮುಖ್ಯವಾದ ಇತರ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯಕವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
AI ನಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಜಟಿಲಗೊಳಿಸದೆ ಹೇಗೆ ಬರೆಯುವುದು?
ನೀವು ಬಯಸುವ ಫಲಿತಾಂಶದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ನಂತರ ತಪ್ಪಾಗಬಹುದಾದ ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. ಆ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು "ಅಸ್ಪಷ್ಟಗೊಳಿಸಬೇಡಿ," "ಭಾಷಾಭಾಷೆ ಇಲ್ಲ," ಅಥವಾ "ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಸ್ತುಗಳಿಲ್ಲ" ನಂತಹ ಸಣ್ಣ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹೊರಗಿಡುವಿಕೆಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ, "ಅದನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಿ" ನಂತಹ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಸೂಚನೆಗಳ ಬದಲಿಗೆ. AI ನಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಗುರಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಉಳಿಯಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಒಲವು ತೋರುತ್ತದೆ.
ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಸೂಚನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಜನರು ಮಾಡುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು ಯಾವುವು?
ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರುವುದು, ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿರುವುದು, ಹಲವಾರು ಕೀವರ್ಡ್ಗಳನ್ನು ತುಂಬುವುದು ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ದೊಡ್ಡ ತಪ್ಪುಗಳಾಗಿವೆ. ಮತ್ತೊಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿವರವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದು, ಇದು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸಮತಟ್ಟಾಗಿ ಅಥವಾ ಬರಡಾದಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ವಿಭಿನ್ನ ಮಾದರಿಗಳು ಒಂದೇ ಪದಗಳನ್ನು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂದು ಲೇಖನವು ಎಚ್ಚರಿಸುತ್ತದೆ.
ಒಂದೇ ನೆಗೆಟಿವ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಒಂದು AI ಟೂಲ್ನಲ್ಲಿ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದು AI ಟೂಲ್ನಲ್ಲಿ ಕಳಪೆಯಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಏಕೆ?
ಏಕೆಂದರೆ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು ಮಾದರಿಯ ವಿಶಾಲವಾದ ಸೂಚನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಭಾಗವಾಗಿದೆ, ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಮ್ಯಾಜಿಕ್ ಸ್ವಿಚ್ ಅಲ್ಲ. ಕೆಲವು ಉಪಕರಣಗಳು "ಕಡಿಮೆ ಗುಣಮಟ್ಟ" ಅಥವಾ "ಕೆಟ್ಟ ಕೈಗಳು" ನಂತಹ ಪದಗಳಿಗೆ ಬಲವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಇತರವುಗಳು ಅಷ್ಟೇನೂ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಲೇಖನದ ಅಂಶವು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿದೆ: ಒಂದೇ ಪದಗಳು ಎಲ್ಲೆಡೆ ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿ ವರ್ಗಾವಣೆಯಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ಊಹಿಸುವ ಬದಲು ನೀವು ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.
ನಾನು ಇತರ ಜನರಿಂದ ದೊಡ್ಡ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ನಕಲಿಸಬೇಕೇ?
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅದು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಸ್ಥಳವಲ್ಲ. ದೀರ್ಘವಾದ ನಕಲು ಪಟ್ಟಿಗಳು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಸೃಜನಶೀಲತೆಯನ್ನು ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸಬಹುದು, ವಿವರಗಳನ್ನು ಚಪ್ಪಟೆಗೊಳಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ನೀವು ಗಮನಿಸದ ವಿರೋಧಾಭಾಸಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೈಫಲ್ಯದ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಣ್ಣ ಪಟ್ಟಿಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ನಂತರ ಮಾದರಿಯು ಏನು ತಪ್ಪಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹೊಂದಿಸುವುದು.
ಹೆಚ್ಚಿನ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಬದಲು ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು ಯಾವಾಗ ಉತ್ತಮ?
ನಿಮ್ಮ ವಿನಂತಿಯು ಈಗಾಗಲೇ ನಿರ್ಬಂಧಿತವಾಗಿದ್ದರೆ, ಔಟ್ಪುಟ್ ನಿರ್ಜೀವವಾಗಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪಟ್ಟಿಯು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಿಂತ ಉದ್ದವಾಗಿದ್ದರೆ, ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗೆ ಮೊದಲು ಕೆಲಸ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು ಉತ್ತಮ ನಿರ್ದೇಶನವನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಅವು ಒಂದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಹೊರಗಿಡುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮೊದಲು ವಿಷಯ, ಶೈಲಿ, ಸ್ವರ ಮತ್ತು ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಲು ಲೇಖನವು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ನೈಜ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ AI ನಲ್ಲಿ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಸರಳವಾದ ಕೆಲಸದ ಹರಿವು ಯಾವುದು?
ವಿಷಯ, ಶೈಲಿ, ಸ್ವರ ಅಥವಾ ರಚನೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ಸಂಭವನೀಯ ತಪ್ಪುಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕೆಲವೇ ಗುರಿ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ, ನಂತರ ಇನ್ನೂ ಏನು ತಪ್ಪಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಅಲ್ಲಿಂದ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೀವರ್ಡ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಬದಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹೊರಗಿಡುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿ. ಆ ಹಂತ-ಹಂತದ ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಲು ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾರ್ಗವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಉಲ್ಲೇಖಗಳು
-
ಗೂಗಲ್ ಕ್ಲೌಡ್ - AI ನಲ್ಲಿ ನೆಗೆಟಿವ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ - docs.cloud.google.com
-
OpenAI ಡೆವಲಪರ್ಗಳು - ಪಠ್ಯ ರಚನೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು - developers.openai.com
-
ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಲರ್ನ್ - ಎಲ್ಎಲ್ಎಂ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ - learn.microsoft.com
-
ಅಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುವ ಮುಖ - negative_prompt_embeds - huggingface.co