ಸಣ್ಣ ಉತ್ತರ: AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಎನ್ನುವುದು ಪಠ್ಯ ಅಥವಾ ಧ್ವನಿಯ ಮೂಲಕ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಆಗಿದ್ದು, ಸ್ಥಿರ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುವ ಬದಲು ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಸತ್ಯಗಳನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಅಥವಾ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಬೇಕಾದಾಗ ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ (ಜ್ಞಾನ ನೆಲೆಗಳು ಅಥವಾ ಟಿಕೆಟಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಂತಹವು) ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಜೋಡಿಸುತ್ತದೆ. ಅದು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ, ಅದು ಮನುಷ್ಯನಿಗೆ ತಲುಪಬೇಕು.
ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು:
ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ: ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳು, ಎಸ್ಕಲೇಷನ್ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ವಿಮರ್ಶೆಗಳಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಾಲೀಕರನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ.
ಪಾರದರ್ಶಕತೆ: AI ಯಾವಾಗ ಬಳಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ, ಯಾವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಮಿತಿಗಳು ಎಲ್ಲಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಿಳಿಸಿ.
ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕತೆ: ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ "ಮನುಷ್ಯನೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಿ" ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಮನವಿ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸಿ.
ಆಡಿಟಬಿಲಿಟಿ: ದೋಷಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು, ಮೂಲಗಳು, ಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಲಾಗ್ ಮಾಡಿ.
ದುರುಪಯೋಗ ಪ್ರತಿರೋಧ: ಸೋರಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಉಪಕರಣ ಅನುಮತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಿ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಿ.
ಇದರ ನಂತರ ನೀವು ಓದಲು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದಾದ ಲೇಖನಗಳು:
🔗 AI ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ ಎಂದರೇನು?
ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ, ಮಾನವ ಕೇಂದ್ರಿತ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ತತ್ವಗಳು ಮತ್ತು ಅಭ್ಯಾಸಗಳು.
🔗 AI ಪಕ್ಷಪಾತ ಎಂದರೇನು?
ಪಕ್ಷಪಾತದ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸವು AI ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನ್ಯಾಯವಾಗಿ ತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.
🔗 AI ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ಎಂದರೇನು?
ವೇಗ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ AI ಅನ್ನು ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು.
🔗 ವಿವರಿಸಬಹುದಾದ AI ಎಂದರೇನು?
ಮಾದರಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಅರ್ಥವಾಗುವ, ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಗೆ ಒಳಪಡುವ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳು.
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಎಂದರೇನು (ಮಂದವಲ್ಲದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ) 🤝
AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಎನ್ನುವುದು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವಾಗಿದ್ದು, ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಕೀವರ್ಡ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವ ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರಗಳನ್ನು ಹೊರಹಾಕುವ ಹಳೆಯ-ಶಾಲಾ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು ನಿಖರವಾದ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು, ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬಹುದು (ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ), ಮತ್ತು ಪೂರ್ವ-ಲಿಖಿತ ಸಾಲು-ಮೂಲಕ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ಝೆಂಡೆಸ್ಕ್ (ನಿಯಮ-ಆಧಾರಿತ vs AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು) ಇಂಟರ್ಕಾಮ್ (ನಿಯಮ-ಆಧಾರಿತ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು)
ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು ಮೂರು ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತವೆ:
-
ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ: ಬಳಕೆದಾರರು ಏನು ಕೇಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆಂದು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ (ಉದ್ದೇಶ + ಸಂದರ್ಭ) IBM (ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ತಿಳುವಳಿಕೆ)
-
ಕಾರಣ ಅಥವಾ ನಿರ್ಧರಿಸಿ: ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಆರಿಸಿ ಅಥವಾ ಉತ್ತರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ NIST (AI RMF, GenAI ಪ್ರೊಫೈಲ್)
-
ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿ: ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರವನ್ನು ರಚಿಸಿ Google Developers (LLM ಗಳು / ಟೋಕನ್ಗಳು)
ಆದ್ದರಿಂದ AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಎಂದರೇನು ಎಂಬುದರ ಹಿಂದಿನ ಮೂಲ ಆಲೋಚನೆ ಇದು: ಪ್ರತಿ ವಾಕ್ಯಕ್ಕೂ ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡದೆಯೇ, ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮನುಷ್ಯರೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಬಲ್ಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆ.
ಕೆಲವು ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಸಂಭಾಷಣೆಗಾಗಿ, ಕೆಲವು ವ್ಯವಹಾರ ಬೆಂಬಲಕ್ಕಾಗಿ, ಕೆಲವು ಆಂತರಿಕ ಕಂಪನಿಯ ಸಹಾಯವಾಣಿಗಳಿಗಾಗಿ, ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಒತ್ತಾಯದ ಮಾರಾಟಗಾರನಂತೆ ಧ್ವನಿಸದೆ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡಲು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ (ಸರಿ... ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದೆ). 🛒
ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಇತಿಹಾಸ: "ಚಾಟ್ಬಾಟ್" ಈಗ ವಿಭಿನ್ನ ಅರ್ಥವನ್ನು ಏಕೆ ಹೊಂದಿದೆ 🧠
ಎರಡು ವಿಶಾಲ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಯುಗಗಳಿವೆ:
-
ನಿಯಮ-ಆಧಾರಿತ ಬಾಟ್ಗಳು: “ಬಳಕೆದಾರರು X ಎಂದು ಹೇಳಿದರೆ, Y ಎಂದು ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರಿಸಿ.” ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ, ಆದರೆ ಸೀಮಿತ. ಝೆಂಡೆಸ್ಕ್ (ನಿಯಮ-ಆಧಾರಿತ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು)
-
AI-ಚಾಲಿತ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಬಾಟ್ಗಳು: ಡೇಟಾದಿಂದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಿರಿ, ಪದಗುಚ್ಛಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಿ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ. AWS (ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ ಎಂದರೇನು?)
ನಿಯಮ ಆಧಾರಿತ ಬಾಟ್ಗಳು ರೈಲು ಹಳಿಗಳಂತೆ: ಸ್ಥಿರ, ಊಹಿಸಬಹುದಾದ, ಮತ್ತು ನೀವು ಹಳಿಗಳು ಇರುವಲ್ಲಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಹೋಗುತ್ತೀರಿ. AI ಬಾಟ್ಗಳು ನದಿ ತೆಪ್ಪದಂತಿರುತ್ತವೆ - ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ, ವೇಗವಾದ, ಸಾಂದರ್ಭಿಕವಾಗಿ ರೋಮಾಂಚನಕಾರಿ, ಸಾಂದರ್ಭಿಕವಾಗಿ ನೀವು ಬಂಡೆಗೆ ಬಡಿದು ನಿಮ್ಮ ತಿಂಡಿಗಳನ್ನು ಚೆಲ್ಲುತ್ತೀರಿ. ಆ ರೂಪಕ ಅಪೂರ್ಣ ... ಆದರೆ ನೀವು ಅದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ. 😬
ಆಧುನಿಕ AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ, ಇವುಗಳನ್ನು ಅನುಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಮುಂದಿನ ಪದಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಪಠ್ಯದ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ "ಲಿಖಿತ" ಎಂದು ಭಾವಿಸಬಹುದು. Google ಡೆವಲಪರ್ಗಳು (ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಟೋಕನ್ಗಳು) AWS (LLM ತರಬೇತಿ / ಮುಂದಿನ-ಟೋಕನ್ ಭವಿಷ್ಯ)
AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು ಹೇಗೆ ಹುಡ್ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ (ತಲೆನೋವು ಇಲ್ಲದೆ) ⚙️
ವಿಭಿನ್ನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳನ್ನು ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ತುಣುಕುಗಳಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ:
1) ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ (NLP)
ಇದು ಬಾಟ್ ಭಾಷೆಯನ್ನು "ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು" ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಭಾಗವಾಗಿದೆ:
-
ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು (ಬಳಕೆದಾರರು ಏನು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ) Microsoft (ಉದ್ದೇಶ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ)
-
ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಘಟಕಗಳು (ಆರ್ಡರ್ ಸಂಖ್ಯೆ, ದಿನಾಂಕ, ಉತ್ಪನ್ನ ಹೆಸರು, ಸ್ಥಳ) ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ (ಘಟಕದ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ) ಜುರಾಫ್ಸ್ಕಿ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಟಿನ್ (NER, ಸ್ಟ್ಯಾನ್ಫೋರ್ಡ್)
-
ಅರ್ಥ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸ್ವರ ಮತ್ತು ಪದಗುಚ್ಛ (ಒಂದು ಹಂತದವರೆಗೆ) IBM (NLU ಉದ್ದೇಶ/ಸಂದರ್ಭ)
2) ಮೆದುಳು: ಒಂದು ಮಾದರಿ ಅಥವಾ ನಿರ್ಧಾರ ಎಂಜಿನ್ 🧩
ಇದು ಹೀಗಿರಬಹುದು:
-
ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ವರ್ಗೀಕರಣ + ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ಹರಿವುಗಳು
-
ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ (LLM) IBM (LLMಗಳು ಟೋಕನ್-ಬೈ-ಟೋಕನ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ)
-
ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಸೆಟಪ್ (ಇದು ತುಂಬಾ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ)
3) ಸಂದರ್ಭ + ನೆನಪಿನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು 📝
ಕೆಲವು ಬಾಟ್ಗಳು ಇವುಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ:
-
ನೀವು ಮೊದಲು ಏನು ಹೇಳಿದ್ದೀರಿ?
-
ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ವಿವರಗಳು (ಅನುಮತಿಸಿದರೆ)
-
ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಸ್ಥಿತಿ (“ನಾವು ಈಗ ಮರುಪಾವತಿ ಹರಿವಿನಲ್ಲಿದ್ದೇವೆ”)
4) ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಏಕೀಕರಣಗಳು 🔌
ವ್ಯಾಪಾರ ಬಾಟ್ಗಳಿಗೆ ಇದು ದೊಡ್ಡ ವಿಷಯ:
-
ಆದೇಶ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ
-
ಬೆಂಬಲ ಟಿಕೆಟ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು
-
ಜ್ಞಾನದ ನೆಲೆಯನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು
-
ಅಪಾಯಿಂಟ್ಮೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಕಾಯ್ದಿರಿಸುವುದು
-
CRM ನಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವುದು
ಬಹಳಷ್ಟು ಜನರು ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು ಕೇವಲ "ಟಾಕಿ" ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ ಉತ್ತಮವಾದವುಗಳು "ಟಾಕಿ + ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು" ಎಂಬಂತೆ ಇರುತ್ತವೆ. ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯವು ವಾಸಿಸುವುದು ಅಲ್ಲಿಯೇ.
AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳ ವಿಧಗಳು (ಏಕೆಂದರೆ ಎಲ್ಲಾ ಬಾಟ್ಗಳು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ವೈಬ್ ಅನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ) 🎭
ಯಾರಾದರೂ AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಎಂದರೇನು ಎಂದು ಕೇಳಿದಾಗ , ಒಂದೇ ಒಂದು ವಿಷಯವಲ್ಲ, ವರ್ಗಗಳಿವೆ ಎಂದು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ:
ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು
-
FAQ ಗಳು, ದೋಷನಿವಾರಣೆ, ಮರುಪಾವತಿಗಳು, ಖಾತೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ
-
ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಟಿಕೆಟಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ
-
ಗುರಿ: ಕಾಯುವ ಸಮಯ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ, ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ ಇಂಟರ್ಕಾಮ್ (ಫಿನ್ / ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆ AI) ಝೆಂಡೆಸ್ಕ್ (ಸೇವೆಗಾಗಿ AI)
ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಲೀಡ್-ಜನ್ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು
-
ಅರ್ಹತೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ, ಡೆಮೊಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿ, ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ
-
ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗಳು ಅಥವಾ ಸಂದೇಶ ವೇದಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಲೈವ್
-
ಗುರಿ: ಜನರನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಸಾಗಿಸಿ... ಕಿರಿಕಿರಿ ಉಂಟುಮಾಡದೆ (ಅದು ಅಂದುಕೊಳ್ಳುವುದಕ್ಕಿಂತ ಕಠಿಣ) ಡ್ರಿಫ್ಟ್ (ಸೇಲ್ಸ್ಲಾಫ್ಟ್)
ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಹಾಯಕ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು
-
ಬರೆಯುವುದು, ಯೋಜಿಸುವುದು, ಸಾರಾಂಶ ಮಾಡುವುದು, ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿ
-
ಗುರಿ: ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ChatGPT ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ / ಯೋಜನೆಗಳು ಕ್ಲೌಡ್ ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ / ಯೋಜನೆಗಳು
ಆಂತರಿಕ ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳ ಬಾಟ್ಗಳು
-
ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಿ, ಐಟಿ ಸಹಾಯ, ಆನ್ಬೋರ್ಡಿಂಗ್ ಹಂತಗಳು
-
ಗುರಿ: “ಇದು ಯಾರಿಗೆ ಗೊತ್ತು?” ಪಿಂಗ್-ಪಾಂಗ್ ಆಟವನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿ 🙃
ಸಮುದಾಯ ಮತ್ತು ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತ ಬಾಟ್ಗಳು
-
ಡಿಸ್ಕಾರ್ಡ್ ಸರ್ವರ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ, ಅಭಿಮಾನಿಗಳ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಿ, ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ
-
ಗುರಿ: ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳದೆ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು
ಮತ್ತು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಹೇಳಬೇಕೆಂದರೆ, ಕೆಲವರು ಮೇಲಿನ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಸಾಲುಗಳು ಮಸುಕಾಗಿರುತ್ತವೆ.
ಉತ್ತಮ AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಯಾವುದು? ✅🤖
ಜನರು ಬಿಟ್ಟುಬಿಟ್ಟು ನಂತರ ಬಿಟ್ಟುಬಿಟ್ಟಿದ್ದಕ್ಕೆ ವಿಷಾದಿಸುವ ವಿಭಾಗ ಇದು. "ಉತ್ತಮ" AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಕೇವಲ ಸರಾಗವಾಗಿ ಮಾತನಾಡುವ ಒಂದಲ್ಲ - ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ.
ಸಹಾಯಕವಾದ ಬಾಟ್ ಅನ್ನು ಚೋಸ್-ಮೆಷಿನ್ನಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಅಂಶಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:
-
ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಉತ್ತರಗಳು
ಅದು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ನೀತಿಗಳು ಅಥವಾ ಸತ್ಯಗಳನ್ನು ಆವಿಷ್ಕರಿಸಿದರೆ, ಅದು... ಮುದ್ದಾದದ್ದಲ್ಲ. OpenAI (ಭ್ರಮೆಗಳು) NIST (ಗೊಂದಲ / ಭ್ರಮೆಗಳು) -
ಸ್ಪಷ್ಟ ಗಡಿಗಳು
ಬಲಿಷ್ಠ ಬೋಟ್ಗೆ “ನನಗೆ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ” ಅಥವಾ “ನಾನು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತೇನೆ” ಎಂದು ಯಾವಾಗ ಹೇಳಬೇಕೆಂದು ತಿಳಿದಿದೆ. Google RAG ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ (ಸಂದರ್ಭಕ್ಕೆ ಮಾಹಿತಿ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ “ನನಗೆ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ” ಎಂದು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿ) -
ಸಂದರ್ಭ ನಿರ್ವಹಣೆ
ಎರಡು ಸಂದೇಶಗಳ ಹಿಂದೆ ನೀವು ಕೇಳಿದ್ದನ್ನು ಅದು ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಯಾವಾಗಲೂ ಪರಿಪೂರ್ಣವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಕನಿಷ್ಠ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ. -
ವೇಗವಾದ, ನೈಸರ್ಗಿಕ UX
ಸಣ್ಣ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರಗಳು, ಸಹಾಯಕವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು, ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ತ್ವರಿತ ಬಟನ್ಗಳು. -
ಮನುಷ್ಯರಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಏರಿಕೆ
ನಿಮ್ಮನ್ನು ಲೂಪ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸಿಲುಕಿಸುವ ಬೋಟ್ ಮೂಲತಃ ಡಿಜಿಟಲ್ ದೆವ್ವದ ಮನೆಯಾಗಿದೆ. -
ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ
ಬೋಟ್ ಅನಗತ್ಯ ವಿವರಗಳನ್ನು ಅತಿಯಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಾರದು, ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಾರದು ಅಥವಾ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಕಸ್ಮಿಕವಾಗಿ ವಿನಂತಿಸಬಾರದು. ICO (AI ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ರಕ್ಷಣೆಯ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ) ICO (ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಅಪಾಯದ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು) -
ಪರಿಕರ ಪ್ರವೇಶ (ಸೂಕ್ತವಾದಾಗ)
ವ್ಯವಹಾರ ಬಳಕೆಗಾಗಿ, ಅದು ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು - ನೀವು ಹೇಗೆ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದಲ್ಲ.
ವಿಚಿತ್ರವಾದರೂ ನಿಜವಾದ ಅಂಶ: ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಬಾಟ್ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ವಲ್ಪ ವಿನಮ್ರತೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತವೆ. ಅತಿಯಾದ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ಬಾಟ್ಗಳು ನೀವು ಕೇಳದ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯಂತೆ; ಅದು ಆಯಾಸಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಹೋಲಿಕೆ ಕೋಷ್ಟಕ: ಜನಪ್ರಿಯ AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಆಯ್ಕೆಗಳು (ಜೀವನದಂತಹ ಕೆಲವು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ) 📊
ಕೆಳಗೆ ಒಂದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಹೋಲಿಕೆ ಇದೆ. ಪರಿಪೂರ್ಣವೂ ಅಲ್ಲ, ಸಾರ್ವತ್ರಿಕವೂ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇದು ನಿಮಗೆ ಬೇಗನೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತದೆ.
| ಪರಿಕರ / ಆಯ್ಕೆ | (ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ) ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದದ್ದು | ಬೆಲೆ | ಅದು ಏಕೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ |
|---|---|---|---|
| ChatGPT-ಶೈಲಿಯ ಸಹಾಯಕ | ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು, ತಂಡಗಳು, ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಹಾಯ | ಉಚಿತ ಶ್ರೇಣಿ + ಪಾವತಿಸಿದ ಯೋಜನೆಗಳು | ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್, ಬುದ್ದಿಮತ್ತೆ, ವಿವರಿಸುವಲ್ಲಿ ಅದ್ಭುತ - ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಯಂತೆ ಭಾಸವಾಗುತ್ತದೆ 🙂 ChatGPT ಯೋಜನೆಗಳು |
| ಕ್ಲೌಡ್ ಶೈಲಿಯ ಸಹಾಯಕ | ಬರವಣಿಗೆ-ಭಾರೀ ತಂಡಗಳು, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ | ಉಚಿತ ಶ್ರೇಣಿ + ಪಾವತಿಸಿದ ಯೋಜನೆಗಳು | ದೀರ್ಘ ಸನ್ನಿವೇಶ ಮತ್ತು "ಸ್ವರ-ಸೂಕ್ಷ್ಮ" ಬರವಣಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಲವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಶಾಂತವಾದ ಕ್ಲೌಡ್ ಯೋಜನೆಗಳು |
| ಜೆಮಿನಿ ಶೈಲಿಯ ಸಹಾಯಕ | ಡಾಕ್ಸ್ + ಉತ್ಪಾದಕತಾ ಸೂಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುವ ಜನರು | ಉಚಿತ ಶ್ರೇಣಿ + ಪಾವತಿಸಿದ ಯೋಜನೆಗಳು | ಸಾರಾಂಶ, ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಬಹು-ಹಂತದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ; ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ತುಂಬಾ ಉತ್ಸಾಹಭರಿತ Google AI ಯೋಜನೆಗಳು (ಜೆಮಿನಿ) |
| ಸಹ-ಪೈಲಟ್ ಶೈಲಿಯ ಸಹಾಯಕ | ಕಚೇರಿ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳು, ಉದ್ಯಮ | ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಂಡಲ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ / ಪಾವತಿಸಲಾಗಿದೆ | "ನಾನು ಇರುವಲ್ಲಿಯೇ ಮಾಡಿ" ಎಂಬ ಅನುಕೂಲಕ್ಕಾಗಿ, ಒಳಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಪರಿಕರಗಳು ಸೂಕ್ತವಾಗಿವೆ. ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ 365 ಕೊಪೈಲಟ್ ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ |
| ಇಂಟರ್ಕಾಮ್ ಶೈಲಿಯ ಬೆಂಬಲ ಬಾಟ್ | ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ ತಂಡಗಳು | ಪ್ರತಿ ಸೀಟಿಗೆ / ಬಳಕೆ ಆಧಾರಿತ | ಬೆಂಬಲ ಹರಿವುಗಳು, ಟಿಕೆಟ್ ಹಸ್ತಾಂತರ ಮತ್ತು ಸಹಾಯ ಕೇಂದ್ರಗಳಿಗಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ - ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಇಂಟರ್ಕಾಮ್ ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ |
| ಝೆಂಡೆಸ್ಕ್ ಶೈಲಿಯ AI | ಈಗಾಗಲೇ Zendesk ನಲ್ಲಿರುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲ ನೀಡಿ | ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ | ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಟಿಕೆಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಕ್ರೋಗಳಿಂದ ಸೆಳೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾದಾಗ (ಕಡಿಮೆ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣ) ಝೆಂಡೆಸ್ಕ್ ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ |
| ಡ್ರಿಫ್ಟ್-ಶೈಲಿಯ ಬಾಟ್ | ಮಾರಾಟ + ಪೈಪ್ಲೈನ್ ತಂಡಗಳು | ಪ್ರೀಮಿಯಂ / ವ್ಯವಹಾರ ಶ್ರೇಣಿಗಳು | ಲೀಡ್ ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್ ಮತ್ತು ರೂಟಿಂಗ್ಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ, ಆದರೂ ಇದು ... ಮಾರಾಟದ ವೇಗದ ಡ್ರಿಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು (ಸೇಲ್ಸ್ಲಾಫ್ಟ್) |
| ಮೆನಿಚಾಟ್-ಶೈಲಿಯ ಬಾಟ್ | ಸಾಮಾಜಿಕ + ಸಂದೇಶ ಮಾರಾಟಗಾರರು | ಶ್ರೇಣೀಕೃತ ಯೋಜನೆಗಳು | DM ಗಳು ಮತ್ತು ಸರಳ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಒಳ್ಳೆಯದು; "ಆಳವಾದ ತಾರ್ಕಿಕತೆ" ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ManyChat ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ |
ಸೌಮ್ಯವಾದ ಟಿಪ್ಪಣಿ: ಬೆಲೆ ನಿಗದಿಯು ಮಾರಾಟಗಾರರು ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಹಳಷ್ಟು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಖರ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಮೇಲೆ ಗೀಳನ್ನು ಹಾಕುವ ಬದಲು ಮಾದರಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ (ಉಚಿತ ಶ್ರೇಣಿ, ಪ್ರತಿ ಆಸನ, ಬಳಕೆ ಆಧಾರಿತ) ಯೋಚಿಸಿ
AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು ಎಲ್ಲಿ ಮಿಂಚುತ್ತವೆ (ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಿ ವಿಫಲವಾಗುತ್ತವೆ) 🌟😬
ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳು
-
FAQ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
-
ಮೊದಲ ಸಾಲಿನ ಬೆಂಬಲ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸರದಿ ನಿರ್ಧಾರ
-
ಜ್ಞಾನ ನೆಲೆ ಹುಡುಕಾಟ + ಸಾರಾಂಶ AWS (RAG / ಜ್ಞಾನ ನೆಲೆಯ ಮೇಲೆ ಆಧಾರ)
-
ಅಪಾಯಿಂಟ್ಮೆಂಟ್ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ
-
ಫಾರ್ಮ್ ಭರ್ತಿ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ
-
ಇಮೇಲ್ಗಳು, ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳು, ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು
-
"ನಾನು ಹೇಗೆ...?" ಕಂಪನಿಯ ಆಂತರಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
(ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸದ ಹೊರತು) ಅಷ್ಟು ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಲ್ಲ
-
ವೈದ್ಯಕೀಯ, ಕಾನೂನು, ಆರ್ಥಿಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳು (ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಾಲು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯ) NIST (ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ AI ಅಪಾಯಗಳು)
-
ಖಾತರಿಪಡಿಸಿದ ನಿಖರತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಯಾವುದಾದರೂ ವಿಷಯ
-
ಉಪಕರಣ ಪ್ರವೇಶವಿಲ್ಲದೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ದೋಷನಿವಾರಣೆ
-
ನಿಜವಾದ ಆರೈಕೆಗೆ ಬದಲಿಯಾಗಿ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಬೆಂಬಲ (ಇದು ಬೆಂಬಲ ನೀಡಬಹುದು, ಆದರೆ... ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ)
ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳಬೇಕೆಂದರೆ - AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು ತಪ್ಪಾಗುವವರೆಗೂ ಅದ್ಭುತವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಮತ್ತು ಅವು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ತಪ್ಪಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಗುರಿ ಪರಿಪೂರ್ಣತೆಯಲ್ಲ, ಅದು ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಆದ್ದರಿಂದ "ತಪ್ಪು" "ಹಾನಿಕಾರಕ"ವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಓಪನ್ಎಐ (ಭ್ರಮೆಗಳು)
ಆಧುನಿಕ AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ನೀವು ನೋಡುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು 🧰
ನೀವು ಒಂದನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮಿಂಚಿನ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯ:
-
ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲ ಸೇವನೆ: ದಾಖಲೆಗಳು, FAQ ಗಳು, PDF ಗಳು, ಸಹಾಯ ಕೇಂದ್ರ ಲೇಖನಗಳಿಂದ ಕಲಿಯುತ್ತದೆ.
-
ಉತ್ತರಿಸುವ ಮೊದಲು ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ (ಹುಡುಕಾಟ) : AWS (RAG) NIST (RAG-ಆಧಾರಿತ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ವಿಧಾನ) ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಬದಲು ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಎಳೆಯುತ್ತದೆ.
-
ಸಂಭಾಷಣೆ ರೂಟಿಂಗ್: ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಮಾನವ ತಂಡಕ್ಕೆ ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ.
-
ಭಾವನೆ ಪತ್ತೆ: ಹತಾಶೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು (ಅಥವಾ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದು)
-
ಬಹುಭಾಷಾ ಬೆಂಬಲ: ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ
-
ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ವಿಚಲನ ದರ, ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ದರ, CSAT, ಉನ್ನತ ಉದ್ದೇಶಗಳು
-
ಸುರಕ್ಷತಾ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು: ಫಿಲ್ಟರ್ಗಳು, ವಿಷಯ ಬ್ಲಾಕ್ಗಳು, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ದತ್ತಾಂಶದ ಸಂಪಾದನೆ OWASP (LLM ಅಪಾಯಗಳು)
-
ಕಸ್ಟಮ್ ಟೋನ್ ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ: ಮುಜುಗರವಿಲ್ಲದೆ ಬ್ರಾಂಡ್ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ 😄
ಒಂದು ಸಣ್ಣ "ಮಾನವ" ವಿವರ: ಸರಿಯಾದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳುವ ಬಾಟ್ಗಳು ಮಾಂತ್ರಿಕವೆನಿಸುತ್ತದೆ. ಐದು ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುವ ಬಾಟ್ಗಳು ಕಾಗದದ ಕೆಲಸದಂತೆ ಭಾಸವಾಗುತ್ತವೆ.
ಅಪಾಯಗಳು, ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಜನರು ಪಿಸುಗುಟ್ಟುವ ವಿಷಯಗಳು 👀
ನಾವು ನಿಜವಾಗಿದ್ದರೆ, AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಎಂದರೇನು ಎಂದು "ಮತ್ತು ಏನು ತಪ್ಪಾಗಬಹುದು?" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಯೂ ಸೇರಿರಬೇಕು.
ದೊಡ್ಡವುಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:
-
ಭ್ರಮೆಗಳು (ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಕೂಡಿದ ಅಸಂಬದ್ಧ)
ಬೋಟ್ ತೋರಿಕೆಯ ಆದರೆ ತಪ್ಪು ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು. ಇದು ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ಸಮಸ್ಯೆ. OpenAI (ಭ್ರಮೆಗಳು ಯಾವುವು) NIST (ಗೊಂದಲ / ಭ್ರಮೆಗಳು) -
ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು
ಬೋಟ್ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದರೆ ಅಥವಾ ಬಳಸಿದರೆ, ಅದು ಗಂಭೀರ ಅವ್ಯವಸ್ಥೆ. ICO (AI & ಡೇಟಾ ರಕ್ಷಣೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ) -
ಭದ್ರತಾ ಅಪಾಯಗಳು
ತ್ವರಿತ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್, ಡೇಟಾ ಸೋರಿಕೆ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಿಸದ ಪರಿಕರ ಕ್ರಿಯೆಗಳು ನಿಜವಾದ ಕಾಳಜಿಗಳಾಗಿವೆ. OWASP (LLM ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ಟಾಪ್ 10) OWASP (ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್) -
ಪಕ್ಷಪಾತ ಮತ್ತು ಅಸಮಾನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ
ಬಾಟ್ಗಳು ಭಾಷಾ ಶೈಲಿ ಅಥವಾ ಉಪಭಾಷೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬಹುದು, ಅದು ... ಆದರ್ಶವಲ್ಲ. NIST (ಪಕ್ಷಪಾತ ಮತ್ತು ಹಾನಿ ಪರಿಗಣನೆಗಳು) -
ಅತಿಯಾದ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ
ನಾಯಕತ್ವವು ಬೋಟ್ ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಬದಲಿಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿದರೆ, ಗ್ರಾಹಕರು ಅದನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಅನುಭವಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್ ಚಾಕುವಿನಂತೆ. ತುಂಬಾ ಅನುಕೂಲಕರ, ನೀವು ಅದನ್ನು ಜಟಿಲಗೊಳಿಸಿದರೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ರೂಪಕವಲ್ಲ, ಆದರೆ ನಾನು ಅದನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ. 🍴
ನಿಮ್ಮ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು (ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ) 🧭
ನೀವು ಒಬ್ಬಂಟಿ ಬಳಕೆದಾರರಾಗಿರಲಿ ಅಥವಾ ಕಂಪನಿಯ ತಂಡವಾಗಿರಲಿ, ಈ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ:
ನೀವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದರೆ
-
ನಿಮಗೆ ಬರವಣಿಗೆ ಸಹಾಯ ಬೇಕೇ , ಕಲಿಕೆ ಸಹಾಯ ಬೇಕೇ ಅಥವಾ ಯೋಜನಾ ಸಹಾಯ ಬೇಕೇ ಎಂಬುದನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ .
-
ನೀವು ವೇಗ ಅಥವಾ ಆಳದ.
-
ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಇದು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯದವರೆಗೆ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
-
ನೀವು ಸ್ವರ ಮತ್ತು ಶೈಲಿಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದೇ ಎಂದು ದೃಢೀಕರಿಸಿ.
ನೀವು ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ
-
ಪ್ರಮುಖ ಗುರಿಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿ: ವಿಚಲನ, ಪರಿವರ್ತನೆ, ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಸಮಯ, CSAT.
-
ಅದು ನಿಮ್ಮ ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ (CRM, ಟಿಕೆಟಿಂಗ್, ಇನ್ವೆಂಟರಿ, ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್) ಸಂಪರ್ಕಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
-
ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಬದಲು ಆಂತರಿಕ ಮೂಲಗಳನ್ನು (ಜ್ಞಾನ ಮೂಲ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ) ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. AWS (RAG / ಅಧಿಕೃತ ಜ್ಞಾನ ಮೂಲ)
-
ಏರಿಕೆ ಸುಗಮವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿ.
-
ಸ್ಪಷ್ಟ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ವಿಮರ್ಶೆ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳಿಗಾಗಿ ನೋಡಿ.
-
ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಾಹಕ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. OWASP (LLM ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅಪಾಯಗಳು)
ಅಲ್ಲದೆ, ಕಟುವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಇದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ. ಗ್ರಾಹಕರು ಬೆಳಗಿನ ಜಾವ 2 ಗಂಟೆಗೆ ಟೈಪ್ ಮಾಡುವಾಗ ತಪ್ಪುಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಲ್ಪ ಕೋಪದಿಂದ ಟೈಪ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಅದು ಸತ್ಯ ಸೀರಮ್. 😵💫
ಪ್ರೇರೇಪಿಸುವ ಸಲಹೆಗಳು: AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ನಿಂದ ಉತ್ತಮ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಹೇಗೆ ✍️✨
ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಬೋಟ್ ಕೂಡ ನಿಮ್ಮ ಮನಸ್ಸನ್ನು ಓದಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ (ದುರಂತ, ದುಃಖಕರ). ಇವುಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ:
-
ಮೊದಲು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ನೀಡಿ
"ನಾನು ಹರಿಕಾರ, ಸರಳವಾಗಿ ವಿವರಿಸಿ" ಅಥವಾ "ನಾನು ತಾಂತ್ರಿಕ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ." -
"ನನಗೆ ಬುಲೆಟ್ ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳನ್ನು ನೀಡಿ," "ನನಗೆ ಹಂತಗಳನ್ನು ನೀಡಿ," "ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ನಂತರ ವಿಸ್ತರಿಸಿ" ಎಂಬ ರಚನೆಯನ್ನು ಕೇಳಿ
-
"ಎರಡು ಕರಡುಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ - ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿ" ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿ
-
"120 ಪದಗಳ ಒಳಗೆ ಇಡಿ", "ಪರಿಭಾಷೆ ಬೇಡ", "ಸ್ವರ: ಸ್ನೇಹಪರ ಆದರೆ ದೃಢ" ಎಂಬ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ
-
ಪರಿಶೀಲನೆ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಕೇಳಿ
"ನಿಮಗೆ ಖಚಿತವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಹಾಗೆ ಹೇಳಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳಿ."
ನೀವು ಹೀಗೆಯೂ ಹೇಳಬಹುದು: "ನೀವು ಉತ್ತರಿಸುವ ಮೊದಲು, ನನಗೆ ಒಂದು ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣದ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳಿ." ಇದು ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ... ನೀವು ಆತುರಪಡದಿದ್ದರೆ, ಅದು ಕಿರಿಕಿರಿ ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ, ಹೌದು, ರಾಜಿ ವಿನಿಮಯಗಳು.
ಸಾರಾಂಶ: AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಎಂದರೇನು 🧾🤖
ಹಾಗಾಗಿ, ವಾಟ್ ಆನ್ ಎಐ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಎಂದರೆ ಇದನ್ನೇ: ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ AI-ಚಾಲಿತ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆ - ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಏಕೀಕರಣಗಳ ಮೂಲಕ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ. ಆಧುನಿಕ ಆವೃತ್ತಿಗಳು ಕೇವಲ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷಗಳಲ್ಲ. ಅವು ವ್ಯತ್ಯಾಸ, ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಬಹು-ಹಂತದ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಲ್ಲ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಹಾಯಕರಿಗೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿವೆ... ಮಿತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಅವು ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ತಪ್ಪು ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಓಡುವುದಿಲ್ಲ. ಗೂಗಲ್ ಡೆವಲಪರ್ಗಳು (ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು) NIST (ಜೆನ್ಎಐ ಗೊಂದಲದಂತಹ ಅಪಾಯಗಳು)
ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಸಾರಾಂಶ
-
AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು ಬಳಕೆದಾರರೊಂದಿಗೆ ಪಠ್ಯ ಅಥವಾ ಧ್ವನಿಯ ಮೂಲಕ ಮಾತನಾಡುತ್ತವೆ 💬
-
ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದವುಗಳು ಭಾಷಾ ತಿಳುವಳಿಕೆ + ಪರಿಕರ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ ⚙️
-
ಅವು ಬೆಂಬಲ, ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮತ್ತು ಲೀಡ್ ರೂಟಿಂಗ್ಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿವೆ ✅
-
ಅವು ತಪ್ಪಾಗಿರಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ಗಳು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ 😬 OpenAI (ಭ್ರಮೆಗಳು)
-
ಒಂದನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಗುರಿಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ: ನಿಖರತೆ, ಸಂದರ್ಭ, ಏಕೀಕರಣಗಳು, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು 🧭
ನೀವು ಒಂದು ವಿಷಯವನ್ನು ನೆನಪಿಸಿಕೊಂಡರೆ: ಚಾಟ್ಬಾಟ್ನ ಕೆಲಸ ಮಾನವನಂತೆ ಧ್ವನಿಸುವುದು ಅಲ್ಲ. ಅದು ಮಾನವನಂತೆ ಸಹಾಯಕವಾಗುವುದು... ಮತ್ತು ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮನಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿರುವುದು.
ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಉದಾಹರಣೆ: ರಿಟರ್ನ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು
ಸನ್ನಿವೇಶ
ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಆನ್ಲೈನ್ ಬಟ್ಟೆ ಅಂಗಡಿಯು ವಾರಕ್ಕೆ 180 ಬೆಂಬಲ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಹೆಚ್ಚಿನವು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿಲ್ಲ: “ನನ್ನ ಮರುಪಾವತಿ ಎಲ್ಲಿದೆ?”, “ನಾನು ಮಾರಾಟದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಬಹುದೇ?”, “ನಾನು ಗಾತ್ರವನ್ನು ಹೇಗೆ ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು?”, ಮತ್ತು “ನನ್ನ ಲೇಬಲ್ ಏಕೆ ಬಂದಿಲ್ಲ?”
ಬೆಂಬಲ ತಂಡವು ಇಬ್ಬರು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಅವರು ಇನ್ನೂ ಹಾನಿಗೊಳಗಾದ ವಸ್ತುಗಳು, ಕೋಪಗೊಂಡ ಗ್ರಾಹಕರು, ಪಾವತಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿಚಿತ್ರ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಅವರು ವಾರಕ್ಕೆ 40 ಬಾರಿ ಒಂದೇ ರಿಟರ್ನ್ ವಿಂಡೋವನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ವಿವರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಆದ್ದರಿಂದ ವ್ಯವಹಾರವು ಮೊದಲ ಸಾಲಿನ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸಲು ಸರಳವಾದ AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರ ಕೆಲಸ "ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು" ಅಲ್ಲ. ನೀತಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವುದು, ಸರಿಯಾದ ವಿವರಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು, ಅನುಮತಿಸಿದರೆ ಆದೇಶದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅಪಾಯಕಾರಿಯಾದ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಹಸ್ತಾಂತರಿಸುವುದು ಇದರ ಕೆಲಸ.
ಸಹಾಯಕನಿಗೆ ಏನು ಬೇಕು
ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು, ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗೆ ಚಿಕ್ಕದಾದ ಆದರೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಜ್ಞಾನದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ:
ನೀತಿ ಪುಟವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಿ
ಮರುಪಾವತಿ ಸಮಯ ನಿಯಮಗಳು
ವಿನಿಮಯ ನೀತಿ
ಮಾರಾಟದ ವಸ್ತು ವಿನಾಯಿತಿಗಳು
ಸಾಗಣೆ ವಾಹಕ ಸೂಚನೆಗಳು
ಹಾನಿಗೊಳಗಾದ, ಕಾಣೆಯಾದ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯದ ಆರ್ಡರ್ಗಳಿಗೆ ಏರಿಕೆ ನಿಯಮಗಳು
ಹಿಂದಿನ ಬೆಂಬಲ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರಗಳಿಂದ ಅನುಮೋದಿತ ಟೋನ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು
ಪಾವತಿ ವಿವಾದಗಳು, ವಂಚನೆ ಹಕ್ಕುಗಳು, ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಕುರಿತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಹಕ್ಕುಗಳು ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಬ್ಬ ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವಿನಂತಿಗಳಂತಹ ಬಾಟ್ ಉತ್ತರಿಸಬಾರದ ವಿಷಯಗಳ ಪಟ್ಟಿ
ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗ: ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಈ ದಾಖಲೆಗಳಿಂದ ಉತ್ತರಿಸಬೇಕು, "ಸಾಮಾನ್ಯ ಜ್ಞಾನದಿಂದಲ್ಲ." ರಿಟರ್ನ್ ನೀತಿಯು 30 ದಿನಗಳು ಎಂದು ಹೇಳಿದರೆ, ಬೋಟ್ 45 ಅನ್ನು ಆವಿಷ್ಕರಿಸಬಾರದು ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಸ್ನೇಹಪರವೆಂದು ತೋರುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ ಸೂಚನೆ
ನೀವು ಆನ್ಲೈನ್ ಬಟ್ಟೆ ಅಂಗಡಿಯ ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಆಗಿದ್ದೀರಿ. ನಿಮಗೆ ಒದಗಿಸಲಾದ ಅನುಮೋದಿತ ರಿಟರ್ನ್ಗಳು, ಮರುಪಾವತಿಗಳು, ವಿನಿಮಯಗಳು ಮತ್ತು ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾತ್ರ ಉತ್ತರಿಸಿ. ಗ್ರಾಹಕರು ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳಿಗಾಗಿ ಕೇಳದ ಹೊರತು, ಉತ್ತರಗಳನ್ನು 120 ಪದಗಳ ಒಳಗೆ ಇರಿಸಿ. ಗ್ರಾಹಕರು ಆರ್ಡರ್ ಬಗ್ಗೆ ಕೇಳಿದರೆ, ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೊದಲು ಆರ್ಡರ್ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಇಮೇಲ್ ವಿಳಾಸವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ. ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತರ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ನಿಮಗೆ ಖಚಿತವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳಿ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲ ಏಜೆಂಟ್ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿ. ಹಾನಿಗೊಳಗಾದ ವಸ್ತುಗಳು, ಕಾಣೆಯಾದ ಪಾರ್ಸೆಲ್ಗಳು, ಪಾವತಿ ವಿವಾದಗಳು, ವಂಚನೆ ಕಾಳಜಿಗಳು, ಕಾನೂನು ಬೆದರಿಕೆಗಳು ಅಥವಾ ಈಗಾಗಲೇ ಎರಡು ಬಾರಿ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿದ ಕೋಪಗೊಂಡ ಗ್ರಾಹಕರ ಬಗ್ಗೆ ತಕ್ಷಣವೇ ಮಾತನಾಡಿ.
ಅದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಹೇಗೆ
ಗ್ರಾಹಕರ ಮುಂದೆ ಇಡುವ ಮೊದಲು ಬಾಟ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ. ಪಾಲಿಶ್ ಮಾಡಿದ ಡೆಮೊ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳಲ್ಲ, ಅಪೂರ್ಣ, ಜೀವಂತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
ಈ ರೀತಿಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ:
"ನಾನು ಈ ಉಡುಪನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಬಹುದೇ? ನಾನು ಇದನ್ನು ಒಮ್ಮೆ ಧರಿಸಿದ್ದೆ ಆದರೆ ಟ್ಯಾಗ್ಗಳು ಇನ್ನೂ ಹಾಗೆಯೇ ಇವೆ."
"ನನ್ನ ಹಣದ ಮರುಪಾವತಿ ನಿನ್ನೆ ಬರಬೇಕಿತ್ತು. ಅದು ಎಲ್ಲಿದೆ?"
"ನಾನು ಇದನ್ನು ಮಾರಾಟದಲ್ಲಿ ಖರೀದಿಸಿದೆ, ನಾನು ದೊಡ್ಡ ಗಾತ್ರಕ್ಕೆ ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದೇ?"
"ನಿಮ್ಮ ಕೊರಿಯರ್ ನನ್ನ ಪಾರ್ಸೆಲ್ ಕಳೆದುಕೊಂಡಿದೆ ಮತ್ತು ನನಗೆ ಪರಿಹಾರ ಬೇಕು."
"10492 ಆರ್ಡರ್ ಹೊಂದಿರುವ ಇನ್ನೊಬ್ಬ ಗ್ರಾಹಕರ ಇಮೇಲ್ ವಿಳಾಸವನ್ನು ನನಗೆ ನೀಡಿ."
ಒಳ್ಳೆಯ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಸರಳ ನೀತಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸಬೇಕು, ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಕಾಣೆಯಾದ ವಿವರಗಳನ್ನು ಕೇಳಬೇಕು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸಬೇಕು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿಸಬೇಕು. ಅದು ಊಹಿಸಬಾರದು, ಖಾಸಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಬಾರದು ಅಥವಾ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಒಂದೇ ಬಾರಿಗೆ ಸಿಲುಕಿಸಬಾರದು.
ಫಲಿತಾಂಶ
ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶ: ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಬಳಸುವ ಮೊದಲು ಮತ್ತು ನಂತರ 30 ಮಾದರಿ ಬೆಂಬಲ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಸಮಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ.
ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗೆ ಮೊದಲು, ತಂಡವು ಸಂದೇಶವನ್ನು ಓದುವುದು, ನೀತಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರವನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡುವುದು ಸೇರಿದಂತೆ ಪ್ರತಿ ಮೂಲ ರಿಟರ್ನ್ಸ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಸುಮಾರು 3 ನಿಮಿಷ 40 ಸೆಕೆಂಡುಗಳನ್ನು ಕಳೆದರು. ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಅನುಮೋದಿತ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ, ಅದೇ ಪ್ರಶ್ನೆ ಪ್ರಕಾರಗಳಿಗೆ ಸರಾಸರಿ ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಮಯ ಸುಮಾರು 55 ಸೆಕೆಂಡುಗಳಿಗೆ ಇಳಿಯಿತು.
ಅಂದರೆ, ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ನೆರವಿನ ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸುಮಾರು 28 ನಿಮಿಷಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, 30 ದಿನನಿತ್ಯದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಬರೆಯಲು ಸುಮಾರು 110 ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು. ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೆಟ್ನಲ್ಲಿ ತಂಡವು ಅಂದಾಜು 82 ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿದೆ.
ಪ್ರತಿ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಉತ್ತರವನ್ನು 12-ಪಾಯಿಂಟ್ ರಿಟರ್ನ್ಸ್ ನೀತಿ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಯಿತು. ಈ ಉದಾಹರಣೆ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ, 30 ರಲ್ಲಿ 27 ಉತ್ತರಗಳು ಸಂಪಾದನೆಗಳಿಲ್ಲದೆ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವಾಗಿದ್ದವು, 2 ಉತ್ತರಗಳಿಗೆ ಸಣ್ಣ ಪದ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಮತ್ತು ನೀತಿಯು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರುವುದರಿಂದ 1 ಉತ್ತರವನ್ನು ಎಸ್ಕಲೇಟ್ ಮಾಡಬೇಕಾಯಿತು.
ಏನು ತಪ್ಪಾಗಬಹುದು?
ಬೋಟ್ಗೆ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಹಳೆಯ ನೀತಿ ಪುಟಗಳನ್ನು ನೀಡುವುದು ದೊಡ್ಡ ತಪ್ಪು. ಹೀಗೆಯೇ ನೀವು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ಅಸಂಬದ್ಧತೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ.
ಇತರ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು:
ಅನುಮೋದಿತ ಮೂಲಗಳ ಬದಲಿಗೆ ಮೆಮೊರಿಯಿಂದ ಬೋಟ್ ಉತ್ತರಿಸಲು ಬಿಡುವುದು
ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡುವುದು
ಕೋಪಗೊಂಡ, ಮುದ್ರಣದೋಷಗಳಿಂದ ತುಂಬಿದ, ದೈನಂದಿನ ಗ್ರಾಹಕ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಮರೆಯುವುದು
"ಮನುಷ್ಯನೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಿ" ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಮರೆಮಾಡುವುದು
ಗ್ರಾಹಕರ ತೃಪ್ತಿ ಅಥವಾ ಉತ್ತರ ನಿಖರತೆಯನ್ನಲ್ಲ, ವಿಚಲನ ದರವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅಳೆಯುವುದು
70% ಟಿಕೆಟ್ಗಳನ್ನು ಬೇರೆಡೆಗೆ ತಿರುಗಿಸಿ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಕಿರಿಕಿರಿ ಉಂಟುಮಾಡುವ ಬೋಟ್ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ಅತೃಪ್ತ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲು ಒಂದು ವೇಗವಾದ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ತೀರ್ಮಾನ
ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಸಣ್ಣದಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ಆರಿಸಿ, ಅದಕ್ಕೆ ಶುದ್ಧ ಮೂಲ ಸಾಮಗ್ರಿಯನ್ನು ನೀಡಿ, ನಿಜವಾದ ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಅದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ ಮತ್ತು ಹೊಸ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸದೆ ಅದು ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಅಳೆಯಿರಿ. ಗುರಿಯು ಬುದ್ಧಿವಂತವಾಗಿ ಧ್ವನಿಸುವ ಬೋಟ್ ಅಲ್ಲ. ಗುರಿಯು ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರವನ್ನು ನೀಡುವ, ಯಾವಾಗ ನಿಲ್ಲಿಸಬೇಕೆಂದು ತಿಳಿದಿರುವ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಬೆಂಬಲ ತಂಡದ ದಿನವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಕಾರ್ಯನಿರತವಾಗಿಸುವ ಬೋಟ್ ಆಗಿದೆ.
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ಸರಳ ಪದಗಳಲ್ಲಿ AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಎಂದರೇನು?
AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಎನ್ನುವುದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪಠ್ಯದ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಧ್ವನಿಯ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಚಾಟ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಆಗಿದೆ. ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರಗಳಿಗೆ ಕೀವರ್ಡ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವ ಬದಲು, ಅದು ನಿಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ, ಇದು ಸಂದೇಶಗಳಾದ್ಯಂತ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಸಹ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಇದು ಪ್ರತಿ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಹೊಚ್ಚ ಹೊಸ ಸಂಭಾಷಣೆಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು ನಿಜವಾಗಿ ತೆರೆಮರೆಯಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ?
ಹೆಚ್ಚಿನ AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು ಒಂದು ಲೂಪ್ ಮೂಲಕ ಚಲಿಸುತ್ತವೆ: ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ, ನಿರ್ಧರಿಸಿ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿ. ಅವರು ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ದಿನಾಂಕಗಳು ಅಥವಾ ಆದೇಶ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಂತಹ ವಿವರಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು NLP ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ನಂತರ ಒಂದು ಮಾದರಿ - ಹೆಚ್ಚಾಗಿ LLM ಅಥವಾ ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಸೆಟಪ್ - ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಉತ್ತರವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಬಲಿಷ್ಠವಾದ ಬಾಟ್ಗಳು ಜ್ಞಾನ ನೆಲೆ, CRM ಅಥವಾ ಟಿಕೆಟಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಂತಹ ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಸಾಧಿಸುತ್ತವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅವು ಮಾತನಾಡುವುದಲ್ಲದೆ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು.
ನಿಯಮ ಆಧಾರಿತ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು ಮತ್ತು AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೇನು?
ನಿಯಮ ಆಧಾರಿತ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತವೆ: “ಬಳಕೆದಾರರು X ಎಂದು ಹೇಳಿದರೆ, Y ಎಂದು ಉತ್ತರಿಸಿ.” ಅವು ಊಹಿಸಬಹುದಾದವು, ಆದರೆ ಪದಗುಚ್ಛವು ಅಪೂರ್ಣವಾಗಿದ್ದಾಗ ಅಥವಾ ವಿನಂತಿಯು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತವಾಗಿದ್ದಾಗ ಅವು ಮುರಿಯುತ್ತವೆ. AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಾಲು-ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ ಮೊದಲೇ ಬರೆಯದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು. ಇದರ ಅರ್ಥವೇನೆಂದರೆ ಅವು ಸಾಂದರ್ಭಿಕವಾಗಿ ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು.
ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಯಾವುವು?
ಸಾಮಾನ್ಯ ವರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ ಬಾಟ್ಗಳು (FAQ ಗಳು, ದೋಷನಿವಾರಣೆ, ಟಿಕೆಟ್ ಹ್ಯಾಂಡಾಫ್), ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಲೀಡ್-ಜನ್ ಬಾಟ್ಗಳು (ಅರ್ಹತೆ, ರೂಟಿಂಗ್, ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ), ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳ ಬಾಟ್ಗಳು (HR, IT, ಆನ್ಬೋರ್ಡಿಂಗ್) ಸೇರಿವೆ. ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಮುದಾಯ ಮತ್ತು ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತ ಬಾಟ್ಗಳು ಸಹ ಇವೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಅನೇಕ ಪರಿಕರಗಳು ಈ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ "ಪ್ರಕಾರ"ವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅದನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದರೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲಕ್ಕಾಗಿ ಉತ್ತಮ AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಯಾವುದು?
ಉತ್ತಮ ಬೆಂಬಲ ಬೋಟ್ ನಿಖರವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಅದರ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ತಿಳಿದಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಮನುಷ್ಯನಿಗೆ ಸರಾಗವಾಗಿ ತಲುಪುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಂಭಾಷಣೆಯಾದ್ಯಂತ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಸಾಗಿಸಬೇಕು, ನೀತಿಗಳನ್ನು ಆವಿಷ್ಕರಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು ಅಥವಾ ಬಟನ್ಗಳೊಂದಿಗೆ UX ಅನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಪರಿಕರ ಪ್ರವೇಶವು ಸಹ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ: ಆರ್ಡರ್ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು, ಟಿಕೆಟ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಹಾಯ ವಿಷಯವನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಚಾಟಿ ಟೋನ್ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು ಏಕೆ ಭ್ರಮೆಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆ ಅಥವಾ ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆ?
ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿರದ ತೋರಿಕೆಯ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿದಾಗ ಭ್ರಮೆಗಳು ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ. ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಜ್ಞಾನ ನೆಲೆಯಿಂದ ಹಿಂಪಡೆಯದಿದ್ದರೆ - ಅಥವಾ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ - ಅದು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುವ ಬದಲು "ಖಾಲಿ ಜಾಗಗಳನ್ನು ತುಂಬಬಹುದು". ಉತ್ತರಿಸುವ ಮೊದಲು ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತು ಮೂಲಗಳು ಕಾಣೆಯಾದಾಗ "ನನಗೆ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ" ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.
AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು ಸಂಭಾಷಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು "ಸ್ಮರಣೆ"ಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತವೆ?
ಅನೇಕ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು ಇತ್ತೀಚಿನ ಸಂದೇಶಗಳು, ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಸ್ಥಿತಿ (ಮರುಪಾವತಿ ಹರಿವಿನಲ್ಲಿರುವಂತೆ) ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಅನುಮೋದಿತ ಬಳಕೆದಾರರ ವಿವರಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಇದು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಅವರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಹು-ಹಂತದ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅವರಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಸಂದರ್ಭ ನಿರ್ವಹಣೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಬಲವಾದ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು ಸರಿಯಾದ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣ ಮತ್ತು ಬೋಟ್ ವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಮುಂದುವರಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದಾಗ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಹಸ್ತಾಂತರವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ.
ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಬಳಸುವ ದೊಡ್ಡ ಅಪಾಯಗಳು ಯಾವುವು?
ಪ್ರಮುಖ ಅಪಾಯಗಳಲ್ಲಿ ಭ್ರಮೆಗಳು, ಗೌಪ್ಯತೆ ತಪ್ಪುಗಳು ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಸೋರಿಕೆಯಂತಹ ಭದ್ರತಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಸೇರಿವೆ. ವಿಭಿನ್ನ ಭಾಷಾ ಶೈಲಿಗಳಲ್ಲಿ ಪಕ್ಷಪಾತ ಮತ್ತು ಅಸಮಾನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯೂ ಇದೆ, ಜೊತೆಗೆ "ಅತಿಯಾದ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ" ದಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರು ಮಾನವ ಬೆಂಬಲವಿಲ್ಲದೆ ಲೂಪ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸಿಲುಕಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ಗಳು, ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಗಳು, ಎಸ್ಕಲೇಷನ್ ಪಥಗಳು ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಪರಿಕರ ಅನುಮತಿಗಳು "ತಪ್ಪು" "ಹಾನಿಕಾರಕ" ವಾಗುವುದನ್ನು ತಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ
ನನ್ನ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ AI ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಅನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು?
ಗುರಿಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ: ವೈಯಕ್ತಿಕ ಉತ್ಪಾದಕತೆ (ಬರವಣಿಗೆ, ಯೋಜನೆ, ಕಲಿಕೆ) ಅಥವಾ ವ್ಯವಹಾರದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು (ವಿಚಲನೆ, ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಸಮಯ, ಪರಿವರ್ತನೆ, CSAT). ನಂತರ ಸಂದರ್ಭದ ಉದ್ದ, ಸ್ವರ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು, ಏಕೀಕರಣಗಳು (CRM, ಟಿಕೆಟಿಂಗ್, ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್), ಮತ್ತು ಅದು ಸುಧಾರಿಸುವ ಬದಲು ನಿಮ್ಮ ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲದಿಂದ ಹಿಂಪಡೆಯುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ. ಅಪೂರ್ಣ ದೈನಂದಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ - ಮುದ್ರಣದೋಷಗಳು, ಅಂಚಿನ ಪ್ರಕರಣಗಳು, ನಿರಾಶೆಗೊಂಡ ಬಳಕೆದಾರರು - ಏಕೆಂದರೆ ಅಲ್ಲಿ ಗುಣಮಟ್ಟವು ವೇಗವಾಗಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಉಲ್ಲೇಖಗಳು
-
ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಂಸ್ಥೆ (NIST) - NIST.AI.600-1 (AI RMF / GenAI ಪ್ರೊಫೈಲ್) PDF - nist.gov
-
ಮಾಹಿತಿ ಆಯುಕ್ತರ ಕಚೇರಿ (ICO) - AI ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಸಂರಕ್ಷಣೆ ಕುರಿತು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ - ico.org.uk
-
ಮಾಹಿತಿ ಆಯುಕ್ತರ ಕಚೇರಿ (ICO) - Snap “ನನ್ನ AI” ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ತನಿಖೆಯನ್ನು ಮುಕ್ತಾಯಗೊಳಿಸಿದಾಗ, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಡೇಟಾ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಬಾರದು ಎಂದು ICO ಎಚ್ಚರಿಸಿದೆ - ico.org.uk
-
OpenAI - ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಏಕೆ ಭ್ರಮೆಯನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ - openai.com
-
OWASP - ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಿಗೆ ಟಾಪ್ 10 - owasp.org
-
OWASP - LLM01: ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ - owasp.org
-
ಅಮೆಜಾನ್ ವೆಬ್ ಸೇವೆಗಳು (AWS) - ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ ಎಂದರೇನು? - amazon.com
-
ಅಮೆಜಾನ್ ವೆಬ್ ಸೇವೆಗಳು (AWS) - ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ-ವರ್ಧಿತ ಜನರೇಷನ್ (RAG) ಎಂದರೇನು? - amazon.com
-
NIST NCCoE - ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ (ಯೋಜನೆಗಳ ಪುಟ) - nist.gov
-
ಗೂಗಲ್ ಡೆವಲಪರ್ಸ್ - ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಕ್ರ್ಯಾಶ್ ಕೋರ್ಸ್: ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು / ಟೋಕನ್ಗಳು - google.com
-
ಗೂಗಲ್ ಸಂಶೋಧನಾ ಬ್ಲಾಗ್ - ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ-ವರ್ಧಿತ ಪೀಳಿಗೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಆಳವಾದ ಒಳನೋಟಗಳು: ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂದರ್ಭದ ಪಾತ್ರ - ಗೂಗಲ್
-
IBM - ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ತಿಳುವಳಿಕೆ (NLU) - ibm.com
-
IBM - ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು - ibm.com
-
ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಲರ್ನ್ - ಕೊಪಿಲಟ್ ಸ್ಟುಡಿಯೋ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ: ಭಾಷಾ ತಿಳುವಳಿಕೆ (ಉದ್ದೇಶ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ / ಘಟಕ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ) - microsoft.com
-
ಸ್ಟ್ಯಾನ್ಫೋರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ - ಜುರಾಫ್ಸ್ಕಿ & ಮಾರ್ಟಿನ್: ಭಾಷಣ ಮತ್ತು ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ (ಅಧ್ಯಾಯ PDF) - stanford.edu
-
ಝೆಂಡೆಸ್ಕ್ - ಚಾಟ್ಬಾಟ್ vs ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ AI - zendesk.co.uk
-
ಝೆಂಡೆಸ್ಕ್ - ಸೇವೆಗಾಗಿ AI - zendesk.co.uk
-
ಝೆಂಡೆಸ್ಕ್ - ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ - zendesk.co.uk
-
ಇಂಟರ್ಕಾಮ್ - ಚಾಟ್ಬಾಟ್ vs ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ AI - intercom.com
-
ಇಂಟರ್ಕಾಮ್ - ಮುಖಪುಟ (ಫಿನ್ / ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆ AI) - intercom.com
-
ಇಂಟರ್ಕಾಮ್ - ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ - intercom.com
-
ಸೇಲ್ಸ್ಲಾಫ್ಟ್ - ಡ್ರಿಫ್ಟ್ (ಸೇಲ್ಸ್ಲಾಫ್ಟ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಪುಟ) - salesloft.com
-
ಮೆನಿಚಾಟ್ - ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ - manychat.com
-
ChatGPT - ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ / ಯೋಜನೆಗಳು - chatgpt.com
-
ಕ್ಲೌಡ್ - ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ / ಯೋಜನೆಗಳು - claude.com
-
ಗೂಗಲ್ ಒನ್ - ಗೂಗಲ್ ಎಐ ಯೋಜನೆಗಳು (ಜೆಮಿನಿ) - google.com
-
ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ - ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ 365 ಕೋಪಿಲಟ್ ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ - microsoft.com