AI ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವೇ? [ವಿಡಿಯೋ ಮತ್ತು ರಸಪ್ರಶ್ನೆ]

ಸಣ್ಣ ಉತ್ತರ: AI ಒಂದು ಗುಣಲಕ್ಷಣವಾಗಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಲ್ಲ: ಇದು ಕಾರ್ಯ, ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಲೂಪ್ ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಹುಕ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಮನುಷ್ಯನನ್ನು. ಅಪ್‌ಟೈಮ್ ಎಂದರೆ ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ ಉತ್ತರಿಸಿದೆಯೇ ಎಂಬುದು; ಸತ್ಯತೆಯು ಉತ್ತರವು ಹಾಗೆ ಇದೆಯೇ ಎಂಬುದು. ಮಿಸ್ ಅಗ್ಗವಾಗಿದ್ದಾಗ ಅಥವಾ ಹಿಡಿಯಬಹುದಾದಾಗ ಅದನ್ನು ಬಳಸಿ; ಮಿಸ್ ದುಬಾರಿಯಾಗಿದ್ದಾಗ ನಿಧಾನಗೊಳಿಸಿ.

ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು:

ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ: ಯಾರು ವಿಮರ್ಶೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಯಾರು ಅದನ್ನು ತಡೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಯಾರು ಸಿಕ್ಕಿಬಿದ್ದಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹೆಸರಿಸಿ.

ಪಾರದರ್ಶಕತೆ: ಮರುಪಡೆಯಲಾದ ತುಂಡನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ, ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ನೀವು ಇನ್ನೂ ಮಂಜಿನಲ್ಲಿರುವಿರಿ.

ಆಡಿಟಬಿಲಿಟಿ: ಲಾಗ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು, ಮರುಪಡೆಯಲಾದ ಭಾಗಗಳು ಮತ್ತು ಕಳುಹಿಸುವಿಕೆಗಳು ಆದ್ದರಿಂದ ತಪ್ಪಿದವುಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದು.

ದುರುಪಯೋಗ ಪ್ರತಿರೋಧ: ಹಣದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ ವೈಫಲ್ಯ ಮುಚ್ಚಲಾಗಿದೆ; ಸಂಖ್ಯೆಗಳು, ಕಿಟಕಿಗಳು ಅಥವಾ ನೀತಿಯನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಆವಿಷ್ಕರಿಸಬೇಡಿ.

ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು: 20 ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು 95% ಪುರಾವೆಯಾಗಿ ಅಲ್ಲ, ನಕ್ಷೆಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿ.

ಇದರ ನಂತರ ನೀವು ಓದಲು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದಾದ ಲೇಖನಗಳು:

🔗 ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು
AI ದೈನಂದಿನ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ದಿನಚರಿಗಳನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ.

🔗 ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು
AI ಯೊಂದಿಗೆ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.

🔗 AI ಸ್ವತಃ ಯೋಚಿಸಬಹುದೇ?
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಯೋಚಿಸಬಹುದೇ ಮತ್ತು ತರ್ಕಿಸಬಹುದೇ ಎಂದು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ.

🔗 AI ಪ್ರಕಾರಗಳು ಯಾವುವು?
ಮುಖ್ಯ AI ಪ್ರಕಾರಗಳು, ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ.

ಯಂತ್ರವು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಗಿಣಿಯಾಗಿದ್ದರೆ "ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ" ಎಂದರೆ ಏನು?

ದೈನಂದಿನ ಮಾತುಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಎಂದರೆ ನೀವು ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಅವಲಂಬಿಸಬಹುದು ಎಂದರ್ಥ.

ಮಾತನಾಡುವ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ, ವಿಭಿನ್ನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ರಾಶಿಯು ಒಂದೇ ಪದದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಅಡಗಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ವಾಸ್ತವಿಕತೆ. ಸ್ಥಿರತೆ. ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯ - ಮಾದರಿಯ ವಿಶ್ವಾಸವು ಅದು ಸರಿಯಾಗಿರುವುದಕ್ಕೆ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಹೊಂದುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ಅದು ಖಚಿತವಾಗಿ ಧ್ವನಿಸುತ್ತದೆಯೇ. ಸುರಕ್ಷತೆ. ಸಮಯೋಚಿತ. ತ್ವರಿತ ಸಂವೇದನೆ. ಅಂಚಿನಲ್ಲಿರುವ ನಡವಳಿಕೆ ಪ್ರಕರಣಗಳು. ವಿತರಣಾ ಬದಲಾವಣೆಯ ನಂತರ ನಡವಳಿಕೆ, ಲೈವ್ ಪ್ರಪಂಚವು ತರಬೇತಿ ಪ್ರಪಂಚವಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೂ ಒಟ್ಟಿಗೆ ವಿಫಲವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಅದು ಜನರು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವ ಬಿಟ್.

ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ವಾರವಿಡೀ "ಉದ್ದ"ದಲ್ಲಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಮಂಗಳವಾರ ಮಧ್ಯಾಹ್ನವೂ ತಪ್ಪಾಗಿರಬಹುದು. ಕೋಡಿಂಗ್ ಕೋಪಿಲಟ್ ಬಾಯ್ಲರ್‌ಪ್ಲೇಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ನಿಜವಾದ API ನಂತೆ ಕಾಣುವ API ಅನ್ನು ಭ್ರಮೆಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಜನರು ತಲುಪುವ ರೂಪಕ "ಜೂನಿಯರ್ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿ". ಇದು ಅಪೂರ್ಣವಾದದ್ದು - ಜೂನಿಯರ್‌ಗಳು ಮುಜುಗರಕ್ಕೊಳಗಾಗುತ್ತಾರೆ - ಆದರೆ ಅದು "ಒರಾಕಲ್" ಗಿಂತ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ.

ಲೈವ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಏನು, ಯಾರಿಗೆ, ಯಾವ ಲೂಪ್‌ನೊಂದಿಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿದೆ. ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ನೀವು ಬ್ಲೆಂಡರ್ ಅನ್ನು ತೆರಿಗೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದೇ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ.

ಅಪ್‌ಟೈಮ್ ಎಂದರೆ ಸತ್ಯವಲ್ಲ - ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯ "ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ"

ಓಪ್ಸ್ ಜನರು ಮತ್ತು ಸತ್ಯ ಜನರು ಒಂದೇ ಪದವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಮೀರಿ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾರೆ.

ಅಪ್‌ಟೈಮ್ ಎಂದರೆ "ಅಂತಿಮ ಉತ್ತರವನ್ನು ನೀಡಿತು". ಸತ್ಯಸಂಧತೆ ಎಂದರೆ "ಉತ್ತರವಾಗಿತ್ತು". ಆಡಳಿತವು ಎರಡರ ಬಗ್ಗೆಯೂ ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಅಪಾಯವು ಕೊಳಕು ಅಂತರದಲ್ಲಿದೆ. ನೀವು ಎಂದಿಗೂ ಮಿಟುಕಿಸದ ಸೇವೆಯನ್ನು ಹೊಂದಬಹುದು ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಗ್ರಾಹಕರ ಟಿಕೆಟ್‌ಗೆ ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ ಸುಳ್ಳನ್ನು ರವಾನಿಸಬಹುದು. SRE ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ. "ದಯವಿಟ್ಟು ಮರುಪಾವತಿ ನೀತಿಯನ್ನು ಆವಿಷ್ಕರಿಸಬೇಡಿ" ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಲ್ಲ.

ಇದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಬರೆದಿಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ. ಸಂಜೆ 4 ಗಂಟೆಗೆ ಉತ್ತರ ವೇಗವಾಗಿದ್ದಾಗ ಮತ್ತು ಕ್ಯೂ ಒಂದು ದೈತ್ಯಾಕಾರದದ್ದಾಗ ಅದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ. ವೇಗವು ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಂತೆ ಭಾಸವಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಧಾನಗತಿ ಎಂದರೆ ಯಾರೋ ಯೋಚಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದರ್ಥ. ಈಗ ವೇಗವು ಯಾರೂ ಇಲ್ಲ ಎಂಬುದರ ಸೂಚನೆಯಾಗಿದೆ.

ಸುರಕ್ಷತೆಯು ಮತ್ತೊಂದು ಅಕ್ಷಾಂಶ. ಕೆಟ್ಟ ಜೈಲ್ ಬ್ರೇಕ್ ಅನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸುವ ಮಾದರಿಯು ಸುರಕ್ಷತಾ-ಸಮರ್ಥ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ "ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ"ವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಇನ್ನೂ ಮಾರ್ಪಡಿಸಬಹುದು.

ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ ಮಾತನಾಡುವುದು ಮತ್ತು ತಪ್ಪು ಹೇಳುವುದು ಬೃಹದಾಕಾರದ ಮತ್ತು ನೇರವಾದ ಮಾತುಗಳಿಗಿಂತ ಕೆಟ್ಟದಾಗಿದೆ

ಇದು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ಸಮಸ್ಯೆ, ಮತ್ತು ಇದು ಕಚ್ಚುವುದು.

ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ನಿರರ್ಗಳತೆ ಬೇರ್ಪಟ್ಟವು ಮತ್ತು ನಿರರ್ಗಳತೆಯು ಮನೆಯನ್ನು ಕಾಯ್ದುಕೊಂಡಿತು. ಒಂದು LLM ನಿಮಗೆ ಲಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಸರಿಯಾದ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ರಕ್ಷಣೆ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಬಹುಶಃ ನಕಲಿ-ಆದರೆ-ಸುಂದರವಾದ ಉಲ್ಲೇಖದ ಆಕಾರ. ನಿಮ್ಮ ಮೆದುಳು "ಈ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ" ಎಂದು ಓದುತ್ತದೆ. ಅದು ವ್ಯಕ್ತಿಯಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಭಯಾನಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ - ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಶ್ವಾಸ, ಮಧ್ಯಮ ಸತ್ಯ, ಪ್ರಮುಖ ಭಾಷಣದಂತೆ ನೀಡಲ್ಪಡುತ್ತದೆ.

ಒಂದು ವಿಚಿತ್ರವಾದ ತಪ್ಪು ಉತ್ತರವು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದರನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಒಂದು ನಿರರ್ಗಳವಾದ ತಪ್ಪು ಉತ್ತರವು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅದು ಸಣ್ಣ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಲ್ಲ; ಇದು ಒಂದು ಸ್ವಲ್ಪ ಅಸಹ್ಯ ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ಇಡೀ ಕಥೆಯಾಗಿದೆ.

ಪಕ್ಷಪಾತವು ಕೂಡ ಇದೆ, ಯಾವಾಗಲೂ ಕೆಣಕುವ ಪದವಾಗಿ ಅಲ್ಲ, ಕೋಣೆಯಲ್ಲಿ ಯಾರು ಇದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನ ಯಾವ ಪರಿಮಳವನ್ನು ತಟಸ್ಥವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ. ಭಾಷೆ ನಮ್ಮ ಹಳೆಯ ಟ್ರಸ್ಟ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಆಗಿರುವುದರಿಂದ ಜನರು ಮೂರ್ಖರಾಗುತ್ತಾರೆ. ಅದು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ರೂಪದಂತೆ ಮಾತನಾಡಿದರೆ, ನಾವು ಅದನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ರೂಪದಂತೆ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತೇವೆ. ನಾನು ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಿನಿಕತನದಿಂದ ಇರಬೇಕೆಂದು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ. ನಂತರ ನಾನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಓದುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ನನ್ನ ಭುಜಗಳು ಬೀಳುತ್ತವೆ. ಸಭೆಗೆ ಹೋಗುವಾಗ, ಸಾರಾಂಶ ಮುಗಿದಂತೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ. ಆ ವಾಕ್ಯವು ತುಂಬಾ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ, ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ: ತಪ್ಪಿದವನು ಡೆಕ್‌ಗೆ ಹೇಗೆ ಹೋಗುತ್ತಾನೆ.

ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ನಿಂದಲ್ಲ, ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಿಂದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ

ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳು ಗಮನ ಬೇರೆಡೆ ಸೆಳೆಯುತ್ತವೆ. ಹೋಲಿಕೆಯೇ ಅದರ ಹಿಡಿತವನ್ನು ಗಳಿಸುವ ಕೆಲಸ. ಸಾಲುಗಳು ಪರಸ್ಪರ ವಾದಿಸುತ್ತವೆ. ಅದು ಸರಿ.

ಹೇಗಾದರೂ. ನಿಮ್ಮ ನೆಚ್ಚಿನ ಉಪಕರಣವು ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಚತುರವಾಗಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯರಾತ್ರಿಯಲ್ಲಿ ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ಪಕ್ಕದ ಸೌಕರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು ಅದನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಅದು ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್ ಅಲ್ಲ. ಅದು ನೀವು ಅದರಿಂದ ಹೊರನಡೆದಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಹೇಳುವ ನಕ್ಷೆ.

ಭ್ರಮೆಗಳು, ಅಲೆತ ಮತ್ತು ಶಾಂತ ರೀತಿಯ ತಪ್ಪುಗಳು

ಭ್ರಮೆಯು ಖಾರವಾಗಿರುವುದರಿಂದ ಸುದ್ದಿಯಾಗುತ್ತದೆ: ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಪುಸ್ತಕ, ಎಂದಿಗೂ ರವಾನೆಯಾಗದ ಕಾರ್ಯ, ಅಧಿಕೃತವೆನಿಸುವ ಸಂಖ್ಯೆಯ ನೀತಿ ಷರತ್ತು.

ಡ್ರಿಫ್ಟ್ ಕಡಿಮೆ ಸಿನಿಮೀಯವಾಗಿದೆ. ಜಗತ್ತು ಚಲಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯ ಅವಶೇಷಗಳು ಉಳಿಯುತ್ತವೆ. ನೀವು ಹೊಸ ಸಂದರ್ಭದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಹವಾಮಾನದಿಂದ ನೀವು ಸುಸಂಘಟಿತ ಉತ್ತರವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ. ನಾನು ಅಲ್ಲಿ "ಇನ್ನೊಂದು ಯುಗದಿಂದ" ಎಂದು ಬಹುತೇಕ ಬರೆದಿದ್ದೇನೆ, ಅದು ಈ ವಿಷಯವು ಆಹ್ವಾನಿಸುವ ಅತಿಶಯೋಕ್ತಿಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಮತ್ತೊಂದು ಯುಗವಲ್ಲ. ಅದು ಈಗ ಅಲ್ಲ.

ನಾನು ಹೆಚ್ಚು ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸುವುದು ಶಾಂತ ತಪ್ಪುಗಳ ಬಗ್ಗೆ. ಅಪವಾದವನ್ನು ಕೈಬಿಡುವ ಸಾರಾಂಶ. ಬಹುಶಃ ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ಕಡ್ಡಾಯ ಪದವಾಗಿ ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್ ಮಾಡುವ ಪ್ಯಾರಾಫ್ರೇಸ್. ಅರ್ಥವು ಜಾರಿದರೂ ವಾಸ್ತವಿಕತೆಯು "ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಉತ್ತಮ"ವಾಗಿರಬಹುದು.

ತ್ವರಿತ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯು ಇದನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಹದಗೆಡಿಸುತ್ತದೆ. ಸುತ್ತುವಿಕೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿ ಮತ್ತು "ಸತ್ಯಗಳು" ಮಿನುಗುವಂತೆ ಮಾಡಿ. ಸಂದೇಹವಾದಿಯಾಗಿ ಕೇಳಿ, ರಕ್ಷಣೆ ಪಡೆಯಿರಿ. ಆತುರದಲ್ಲಿ ಬಾಸ್ ಆಗಿ ಕೇಳಿ, ಚುರುಕಾದ ಅತಿಕ್ರಮಣ ಮಾಡಿ. ನಿಮ್ಮ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ಕೇವಲ ಒಂದು ವೇಷಭೂಷಣವನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ಸ್ವಲ್ಪ ಸುಳ್ಳು. ಕ್ಷಮಿಸಿ.

ಜೈಲ್ ಬ್ರೇಕ್‌ಗಳು ಅಂಚಿನಲ್ಲಿವೆ, ಮತ್ತು ನನಗೆ ದರೋಡೆಯ ಚಲನಚಿತ್ರ ಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ತನ್ನ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಬಿಡುವಂತೆ ಹೇಳಬಹುದಾದರೆ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯು ಸತ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ; ಅದು ಗಾರ್ಡ್‌ರೈಲ್‌ಗಳು ಲೂಪ್ ಆಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಪೋಸ್ಟರ್ ಆಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದು ಮುಖ್ಯ.

ತರಬೇತಿಯ ಅವಶೇಷಗಳು, ಹಳೆಯ ಜ್ಞಾನ, ಮತ್ತು ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್ ಏಕೆ ಮಾಂತ್ರಿಕ ದಂಡವಲ್ಲ

ಉತ್ಪಾದಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಂದು ರಾಶಿಯ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ನಂತರ ನಿಮ್ಮ ಮಂಗಳವಾರದ ಕಡೆಗೆ ತೋರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಎಂದರೆ ಆ ರಾಶಿಯ ಮೇಲೆ ವರ್ತಮಾನವನ್ನು ಬೋಲ್ಟ್ ಮಾಡುವ ವಯಸ್ಕರ ಪ್ರಯತ್ನ. ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್ ಎಂದರೆ "ಇದರಿಂದ ಉತ್ತರ, ಮಂಜಿನಿಂದಲ್ಲ". ಅದು ವಿಫಲವಾದಾಗ, ಅದು ನಯವಾಗಿ ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ವೈಫಲ್ಯ: ರಿಟ್ರೈವರ್ ಬಹುತೇಕ ತಪ್ಪಿದ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಜನರೇಟರ್ ಅದರ ಮೂಲಕ ಸಂಪೂರ್ಣ ಶಾಂತತೆಯಿಂದ ಬರೆಯುತ್ತದೆ. ನೀವು ಮೂಲ-ಆಕಾರದ ವಸ್ತುವನ್ನು ನೋಡುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಪರಿಶೀಲನಾ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಗಡಿಯಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಾನು ಇದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತೇನೆ. ನೀವು ಬಹುಶಃ ಇದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತೀರಿ. ಉಲ್ಲೇಖದ ಕಲ್ಪನೆ ಸರಿಯಾಗಿದೆ; ಅನುಷ್ಠಾನವು ಹಿಟ್‌ನಷ್ಟೇ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ.

ಇನ್ನೊಂದು ಸೋರಿಕೆ ಎಂದರೆ ಹಳೆಯ ಜ್ಞಾನ. ಕೆಲವು ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಬೆಲೆಗಳು, ದಾಸ್ತಾನು, ನೀತಿಯ ಪ್ರಸ್ತುತ ಪದಗಳಂತಹ ನೇರ ಸ್ಥಿತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಕೆಲವರಿಗೆ ಸ್ಥಿರವಾದ ಕರಕುಶಲತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಜ್ಞಾಪಕ ಪತ್ರವನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸುವುದು. ಅವುಗಳನ್ನು ಮಿಶ್ರಣ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಈಗಾಗಲೇ ಸ್ಥಳಾಂತರಗೊಂಡಿರುವ ಪ್ರಪಂಚದ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ಖಚಿತವಾದ ಉತ್ತರವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ. ವಿತರಣಾ ಬದಲಾವಣೆಯು ಬೆಳೆದ ಹೆಸರು: ನೇರ ವಿತರಣೆಯು ತರಬೇತಿ ವಿತರಣೆಯಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಅಂಚಿನ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಅಂತರದಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುತ್ತವೆ.

ಇನ್ನೊಂದು ವಿಷಯವೆಂದರೆ, ತಪ್ಪಾಗಿ ಇರಿಸಲಾದ ಹೈಫನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹೇಳಲಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ನನ್ನ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ಹಾಗೆ ಕಾಣುತ್ತವೆ: ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್ ಒಂದು ನೆಲ - ಪ್ರಭಾವಲಯವಲ್ಲ. ನೀವು ಮರುಪಡೆಯಲಾದ ತುಂಡನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಇನ್ನೂ ಮಂಜಿನಲ್ಲಿಯೇ ಇದ್ದೀರಿ, ಕೇವಲ ಉತ್ತಮ ಬೆಳಕಿನೊಂದಿಗೆ.

ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ರಂಗಭೂಮಿ: ಡೆಮೊ ಏಕೆ ಭಯಾನಕ ಪರೀಕ್ಷೆಯಾಗಿದೆ

ಡೆಮೊಗಳು ಪ್ರಕಾಶಮಾನವಾಗಿವೆ. ಮಾನದಂಡಗಳು ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿವೆ, ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವಲ್ಲ.

ಒಂದು ಕ್ಲೀನ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯು ಸಾವಿರ ಸೋದರಸಂಬಂಧಿಗಳನ್ನು ಕಂಡಿರುವ ಒಂದು ಕಾರ್ಯ - ಸಹಜವಾಗಿಯೇ ಇದು ತೀಕ್ಷ್ಣವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ. ವೇದಿಕೆಯ ನಾಟಕವನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾತ್ರ. ಲೈವ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳು ಅವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪೇಸ್ಟ್, ಕಾಣೆಯಾದ ಫೈಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅವರ ಆತಂಕವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೊದಲ ಉತ್ತರವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.

ಮಾನದಂಡಗಳು ಮುಖ್ಯ. ಅವು ಡೆಕ್‌ಗಳು ನಟಿಸುವಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಪ್ರಯಾಣಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಲೀಡರ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಸ್ಕೋರ್ ನಿಮ್ಮ ಟಿಕೆಟ್‌ಗಳ ಮೇಲಿನ ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯವಲ್ಲ. ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ ಅಪಾಯವೆಂದರೆ "ಇದು ಪರಿಮಾಣದಲ್ಲಿ ತಪ್ಪಾದಾಗ ಏನಾಗುತ್ತದೆ", "ಇದು ಒಂದು ಟ್ರಿವಿಯಾ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ದಾಟಿದೆಯೇ" ಅಲ್ಲ. ನಿಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಒಣಗಿವೆ: ಮರುಪಡೆಯಲಾದ ಪ್ಯಾಸೇಜ್ ಒಳಗೆ ಇರಿ; ಬ್ಲಫ್ ಮಾಡುವ ಬದಲು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿ; ನೀವು ಮರುಹೊಂದಿಸುವಾಗ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರಿ; ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುವ ಬದಲು ಮುಚ್ಚಲಾಗಿದೆ (ನಿರಾಕರಿಸು, ಕೇಳಿ, ಮುಂದೂಡಿ) ತೆರೆಯಿರಿ (ಆವಿಷ್ಕರಿಸಿ).

ಜನರು ಒಂದೇ ಒಂದು ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಪುರಾವೆಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವುದನ್ನು ನಾನು ನೋಡಿದ್ದೇನೆ. ಅದು ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್ "ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ" ಎಂದು ಸ್ಟಾರ್ಟರ್ ಸುಂದರವಾಗಿರುವುದರಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಿದಂತೆ. ಬಹುಶಃ ಅದು ಹಾಗೆ ಇರಬಹುದು. ಬಹುಶಃ ಅಡುಗೆಮನೆಯು ಹತ್ತು ನಿಮಿಷ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿರಬಹುದು.

ಸ್ವಲ್ಪ ವಿರೋಧಾಭಾಸ ಬರುತ್ತಿದೆ: ನಾನು ಇನ್ನೂ ಭಾವನೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಡೆಮೊಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇನೆ. ನಾನು ಭಾವನೆಯನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ.

AI ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವೇ? ಯಾರಾದರೂ ಇನ್ನೂ ಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲಿದ್ದರೆ ಮಾತ್ರ

ವೈಫಲ್ಯದ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಏಕೈಕ ವಿನ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ಹ್ಯೂಮನ್-ಇನ್-ದಿ-ಲೂಪ್

ಯಾರೂ ಜವಾಬ್ದಾರರಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅದು ಇದ್ದಂತೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆಡಳಿತವು "ಯಾರು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ, ಯಾರು ಅದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಬಹುದು, ಏನು ಲಾಗ್ ಆಗುತ್ತದೆ, ತಪ್ಪಿದ ನಂತರ ಏನಾಗುತ್ತದೆ" ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಅಶ್ಲೀಲ ಹೆಸರು. ಏಜೆಂಟರು ಇದನ್ನು ತೀಕ್ಷ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವರು ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ನೀವು ಕಳುಹಿಸದ ಕರಡು ಅಗ್ಗವಾಗಿದೆ. ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡ ಟೂಲ್ ಕರೆ ಅಲ್ಲ.

ಯಾರನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕೆಂದು ಹೇಳಿ. ಉತ್ತರ "ಮಾದರಿ" ಆಗಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಬಳಿ ಉತ್ತರವಿಲ್ಲ. ಘಟನೆಯ ನಂತರ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಸಭೆಗೆ ಹೋಗುವುದಿಲ್ಲ. ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ ಹೋಗುತ್ತಾನೆ, ಅಥವಾ ನಿರ್ವಾತವು ಹೋಗುತ್ತಾನೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ವಕೀಲ.

ಬ್ಲಾಸ್ಟ್ ತ್ರಿಜ್ಯಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಚೆಕ್‌ಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿ. ಸಾಮಾಜಿಕ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಾಗಿ ಕಾಗುಣಿತ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮಟ್ಟದ ವಿಮರ್ಶೆ. ಸತ್ಯವನ್ನು ಪ್ರತಿಪಾದಿಸುವ ಯಾವುದಕ್ಕೂ ಮೂಲ ಪರಿಶೀಲನೆ. ಔಷಧ, ಕಾನೂನು, ಕ್ರೆಡಿಟ್, ಸುರಕ್ಷತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಯಾವುದಕ್ಕೂ ವೃತ್ತಿಪರ. ಅವರಿಗೆ, ಮನುಷ್ಯ "ಲೂಪ್‌ನಲ್ಲಿ" ಇಲ್ಲ. ಮಾನವನೇ ಲೂಪ್. ಮಾದರಿ ಒಂದು ಸ್ಟಬ್. ಅದು ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವಾಗಿ ಸಂದೇಹವಲ್ಲ. ಅದು ಅಭಿರುಚಿ.

ಈಗಿನ ಫ್ಯಾಷನ್ ಅಂದ್ರೆ ಚೆಕ್ ಅನ್ನು ಹೊಳೆಯುವ ಸೆಂಡ್ ಬಟನ್ ಹಿಂದೆ ಮರೆಮಾಡುವುದು. ಇತ್ತೀಚಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ನೀವು ಆಕಸ್ಮಿಕವಾಗಿ ವದಂತಿಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು ಹೀಗೆಯೇ. ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ನಾನು ಇದರ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ವಲ್ಪವೂ ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಕೆಲಸವು ಉತ್ತಮವಾಗುತ್ತಿದೆ.

ತಪ್ಪಿದ ವಿಷಯವನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಹೇಗೆ ಕೇಳುವುದು

ನೀವು ಸೂರ್ಯನ ಬೆಳಕಿನ ವೃತ್ತಿಪರ ಸಂದೇಹವಾದಿಯಾಗದೆ ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಬಹುದು.

• ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿಯೇ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಕೇಳಿ. "ಇದರಲ್ಲಿ ಏನು ತಪ್ಪಿದೆ?" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆ "ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸ ಮೂಡಿಸಿ" ಎಂಬಂತೆ ಕೇಳುತ್ತದೆ.

• ಸಾಧ್ಯವಾದಾಗಲೆಲ್ಲಾ ಪೀಳಿಗೆಯಿಂದ ಪೀಳಿಗೆಗೆ ಬೇರ್ಪಡಿಸಿ. ಮೊದಲು ಭಾಗಗಳನ್ನು ನೋಡಿ. ನಂತರ ಬರಹವನ್ನು ಕೇಳಿ.

• ವೇಷಭೂಷಣವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿ. ಅದನ್ನು ಮತ್ತೆ ಬರೆಯಿರಿ. ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ವಾದಿಸಲು ಕೇಳಿ. ನೀವು ಅದನ್ನು ಆ ರೀತಿ ಬಳಸಿದರೆ ತ್ವರಿತ ಸಂವೇದನೆಯು ಬ್ಯಾಟರಿ ದೀಪದಂತೆ.

• ಬಲವಂತದ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು: "ನಾನು ಅಂಟಿಸಿದ ಪಠ್ಯದಿಂದ ಮಾತ್ರ", "ಕಾಣೆಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಕಾಣೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿ". ಮಾದರಿಗಳು ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾಗಿ ಇದಕ್ಕೆ ವಿಧೇಯವಾಗಿವೆ... ಅವುಗಳು ಇಲ್ಲದಿರುವವರೆಗೆ. ಹೇಗಾದರೂ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

• ಪರಿಶೀಲಕವಿರುವ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿ. ಕಂಪೈಲರ್‌ಗಳು, ಲಿಂಟರ್‌ಗಳು, ಸ್ಕೀಮಾ ಚೆಕ್‌ಗಳು, ಎರಡನೇ ಜೋಡಿ ಕಣ್ಣುಗಳು. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯು ಗ್ರೇಡರ್ ಅನ್ನು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತದೆ.

• ಹೇಳುವುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ: ಹೆಚ್ಚುವರಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆ. ನಿಖರವಾಗಿ ಕಾಣುವ ಆಕೃತಿ, ಹೆಸರಿಸಲಾದ ಪ್ರಕರಣ, ಅಚ್ಚುಕಟ್ಟಾದ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಷರತ್ತು - ಅಲ್ಲಿಯೇ ಭ್ರಮೆಗಳು ಧರಿಸಲು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತವೆ.

• ಮಾನವ ಹೆಜ್ಜೆ ಗೋಚರಿಸುವಂತೆ ನೋಡಿಕೊಳ್ಳಿ. UI ಚೆಕ್ ಅನ್ನು ಮರೆಮಾಡಿದರೆ, ಜನರು ಚೆಕ್ ಅನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುತ್ತಾರೆ. ಅದು ಪೀಠೋಪಕರಣ, ನೈತಿಕ ವೈಫಲ್ಯವಲ್ಲ.

ಇದ್ಯಾವುದೂ ಮಾದರಿಯನ್ನು "ಸತ್ಯ"ವನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ನಂಬುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಾನು ಊಹಿಸುವಂತೆ, ಇದು ಉತ್ಪನ್ನವಾಗಿದೆ.

ನಕ್ಷೆಯು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಬಿಡುತ್ತದೆ

ಹಾಗಾಗಿ. ಹೌದು/ಇಲ್ಲ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಕೇವಲ ಒಂದು ದ್ವಾರವಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

AI ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವೇ? ಒಂದು ಲಕ್ಷಣವಾಗಿ ಅಲ್ಲ. ಒಂದು ಕಾರ್ಯದ ಆಸ್ತಿಯಾಗಿ, ಡೇಟಾಸೆಟ್, ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಲೂಪ್, ಡೆಮೊ ಅಲ್ಲದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಇನ್ನೂ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಮನುಷ್ಯನಾಗಿ. ನಾವು ಭಾಷಾ ಪ್ರಾಣಿಗಳು ಮತ್ತು ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಭಾಷಾ ಯಂತ್ರಗಳಾಗಿರುವುದರಿಂದ ನಿರರ್ಗಳತೆ ನಮ್ಮನ್ನು ಮೂರ್ಖರನ್ನಾಗಿಸುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತದೆ. ಎರಡೂ "ಅದು ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದೆ" ಎಂದು ಭಾವಿಸುವುದರಿಂದ ಅಪ್‌ಟೈಮ್ ಸತ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಗೊಂದಲಕ್ಕೊಳಗಾಗುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತದೆ. ಸಹಪೈಲಟ್‌ಗಳು ಅವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಕೀಪ್ ಅನ್ನು ಗಳಿಸುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತಾರೆ - ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳು, ನೀವು ಸ್ಕಿಮ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಸಾರಾಂಶಗಳು, ನೀವು ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಕೋಡ್ - ಮತ್ತು ನಾವು ತೀರ್ಪನ್ನು ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸದ ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್‌ಗೆ ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆ ನೀಡಿದಾಗ ಅಸುರಕ್ಷಿತ.

ಎಲ್ಲಿ ತಪ್ಪು ಅಗ್ಗವಾಗಿದೆಯೋ ಅಥವಾ ಹಿಡಿಯಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆಯೋ ಅಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಎಲ್ಲಿ ತಪ್ಪು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆಯೋ ಅಲ್ಲಿ ನಿಧಾನಗೊಳಿಸಿ. ಅದು ನೇರ ಉತ್ತರ, ಮತ್ತು ಅದು ಘೋಷಣೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ.

ನೀವು ಒಂದು ವಿಷಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ: ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅದು ಖಚಿತವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಕೇಳುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿ. ನೀವು ಅದನ್ನು ಕೇಳಿದಾಗ ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಿ, ಅದು ಹೇಗೆ ತಪ್ಪಾಗಿರಬಹುದು. ನಂತರ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಉದಾಹರಣೆ: ಸದಸ್ಯತ್ವ-ನೀತಿ AI ಸಹಾಯಕನನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು

ಸನ್ನಿವೇಶ

ಪ್ರಿಯಾ ಸ್ವತಂತ್ರ ಜಿಮ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ 70 ಜನರ ಯುಕೆ ವ್ಯಾಪಾರ ಸಂಸ್ಥೆಯಾದ ಹಾರ್ಬರ್ ಸದಸ್ಯತ್ವಕ್ಕಾಗಿ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಮೂರು ಜನರು ಸದಸ್ಯರ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸತ್ಯದ ಮೂಲವು 180 ಪುಟಗಳ ಕೈಪಿಡಿಯಾಗಿದ್ದು, ಪ್ರತಿ ತ್ರೈಮಾಸಿಕಕ್ಕೂ ನವೀಕರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಯಾರೂ ಅಳಿಸಲು ಮನಸ್ಸು ಮಾಡದ ಹಂಚಿಕೊಂಡ ಡ್ರೈವ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಹಳೆಯ PDF ಗಳು.

ನಾಯಕತ್ವವು ಈಗಾಗಲೇ ಸಹಾಯವಾಣಿಯ ಸಹ-ಪೈಲಟ್ ಅನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದೆ. ಡೆಮೊ ಚೆನ್ನಾಗಿತ್ತು. ಸಮಯ ಚೆನ್ನಾಗಿದೆ. ಎರಡನೇ ವಾರದಲ್ಲಿ, ಸುಗಮವಾದ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಸದಸ್ಯರಿಗೆ 14 ದಿನಗಳವರೆಗೆ ಫ್ರೀಜ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು "ಪ್ರಮಾಣಿತವಾಗಿ" ಪೂರ್ಣ ಮರುಪಾವತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಅದು ನೀತಿಯಲ್ಲ. ಹಣ ಒಳಗೊಂಡಿರುವಾಗಲೂ ಅವರು ಕೈಪಿಡಿಯನ್ನು ತೆರೆಯುವುದರಿಂದ ಏಜೆಂಟ್ ಅದನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡರು. ನಾಯಕತ್ವದ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಹೌದು ಅಥವಾ ಇಲ್ಲ ಎಂಬಂತೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು: AI ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವೇ?

ಪ್ರಿಯಾ ತೀರ್ಪನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸುತ್ತಾಳೆ. ಅವಳು ಅದನ್ನು ನಕ್ಷೆಯಂತೆ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾಳೆ. ಕೆಲಸವು "ಸದಸ್ಯರಿಗೆ ಒರಾಕಲ್ ನೀಡುವುದು" ಅಲ್ಲ. ಅದು "ಪ್ರಸ್ತುತ ಕೈಪಿಡಿಯಿಂದ ಉತ್ತರವನ್ನು ಬರೆಯುವುದು, ಪ್ಯಾಸೇಜ್ ಅನ್ನು ತೋರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಸೇಜ್ ಕಾಣೆಯಾದಾಗ ಅದನ್ನು ಮುಚ್ಚುವುದು". ಸಹ-ಪೈಲಟ್ ಅದನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ, ಅದು ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್ ಆಟಿಕೆ, ನೀತಿ ಮೇಜು ಅಲ್ಲ.

ಸಹಾಯಕನಿಗೆ ಏನು ಬೇಕು

• ಏಪ್ರಿಲ್ 2026 ರ ಕೈಪಿಡಿ ಮಾತ್ರ ಅನುಮತಿಸಲಾದ ಕಾರ್ಪಸ್ ಆಗಿದ್ದು, ವಿಭಾಗ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಹಾಗೆಯೇ ಇವೆ

• ಹಳೆಯ 2023 PDF ಅನ್ನು ಡ್ರೈವ್‌ನಲ್ಲಿ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಬಿಡಲಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅವರು ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಬಹುತೇಕ ತಪ್ಪಿಹೋಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ನೋಡಬಹುದು

• ಲಿಖಿತ ನಿಯಮ: ಗ್ರಾಹಕ ಪರಿಕರಗಳಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಇಲ್ಲ; ಮಾನವ ಇಲ್ಲದೆ ಕಳುಹಿಸುವಂತಿಲ್ಲ; ಸಂಖ್ಯೆಗಳು, ವಿಂಡೋಗಳು ಅಥವಾ "ಪ್ರಮಾಣಿತವಾಗಿ" ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಆವಿಷ್ಕರಿಸುವಂತಿಲ್ಲ

• ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು, ಮರುಪಡೆಯಲಾದ ಭಾಗಗಳು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಕಳುಹಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಲಾಗ್ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿ

• ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಂಕ ಗಳಿಸುವ ಮತ್ತು ಅದು ವಿಫಲವಾದರೆ ಹಣದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಮೇಲೆ ನಾಣ್ಯ ಎಸೆಯುವುದಕ್ಕಿಂತ ಕೆಟ್ಟದಾಗಿ ಮುಚ್ಚಲ್ಪಟ್ಟಾಗ ಸಹ-ಪೈಲಟ್ ಅನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುವ ಹೆಸರಿನ ಮಾಲೀಕ (ಪ್ರಿಯಾ)

• ಉಪಕರಣವು ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಿದರೆ, ಮರುಪಡೆಯಲಾದ ಭಾಗವು ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ನ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಗೋಚರಿಸಬೇಕು. ಅದು ಕಾಣದಿದ್ದರೆ, ಅವರು ವಿಭಾಗವನ್ನು ಕೈಯಿಂದ ಅಂಟಿಸುತ್ತಾರೆ. ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಮಾರ್ಗವಿಲ್ಲದ ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್ ಇನ್ನೂ ಮಂಜಿನಿಂದ ಕೂಡಿದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ ಸೂಚನೆ

ಪ್ರಿಯಾ ಇದನ್ನು ರಂಗ-ನಾಟಕದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ:

ನಿಮಗೆ ನೀಡಲಾದ ಏಪ್ರಿಲ್ 2026 ರ ಕೈಪಿಡಿ ಪ್ಯಾಸೇಜ್‌ಗಳಿಂದ ಮಾತ್ರ ಉತ್ತರಿಸಿ. ವಿಭಾಗ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ. ಆ ಪ್ಯಾಸೇಜ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತರವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, "ಪ್ರಸ್ತುತ ಹ್ಯಾಂಡ್‌ಬುಕ್‌ನಲ್ಲಿಲ್ಲ" ಎಂದು ಹೇಳಿ ಮತ್ತು ನಿಲ್ಲಿಸಿ. ಫ್ರೀಜ್ ವಿಂಡೋಗಳು, ಮರುಪಾವತಿ ನಿಯಮಗಳು ಅಥವಾ ಶುಲ್ಕಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬೇಡಿ. "ಜಿಮ್‌ನ ವಿವೇಚನೆಯಿಂದ" "ಪ್ರಮಾಣಿತವಾಗಿ" ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್ ಮಾಡಬೇಡಿ. ಎರಡು ಪ್ಯಾಸೇಜ್‌ಗಳು ಸಂಘರ್ಷದಲ್ಲಿದ್ದರೆ, ಎರಡನ್ನೂ ತೋರಿಸಿ ಮತ್ತು ಯಾವುದು ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿ. ಸದಸ್ಯರಿಗೆ ಏನಾದರೂ ಹೋಗುವ ಮೊದಲು ಮೂಲವನ್ನು ತೆರೆಯುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಾಗಿ ನೀವು ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೀರಿ.

ನಂತರ ಅವಳು ತನಗಾಗಿ ಎರಡನೇ ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾಳೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಲೇಖನದ ಅಂಶವು ಮಾದರಿಯಲ್ಲ, ಲೂಪ್ ಆಗಿದೆ:

ಕಳುಹಿಸುವ ಮೊದಲು, ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ ವಿಭಾಗವನ್ನು ತೆರೆಯಿರಿ. "ಇದರಲ್ಲಿ ಏನು ತಪ್ಪಾಗುತ್ತದೆ?" ಎಂದು ಕೇಳಿ. ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ಯಾಸೇಜ್‌ನಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಸಂಖ್ಯೆ ಇದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಿ. ನಾನು ಆತುರದಲ್ಲಿರುವ ಬಾಸ್‌ನಂತೆ ಕೇಳಿದ್ದರೆ, ಸಂದೇಹವಾದಿಯಂತೆ ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಕೇಳಿ ಮತ್ತು ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ.

ಒಳ್ಳೆಯ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಈ ರೀತಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ: "ಪ್ರಸ್ತುತ ಹ್ಯಾಂಡ್‌ಬುಕ್‌ನಲ್ಲಿಲ್ಲ (ಏಪ್ರಿಲ್ 2026, ವಿಭಾಗ 4.2). ಫ್ರೀಜ್‌ಗಳು ಜಿಮ್‌ನ ವಿವೇಚನೆಗೆ ಬಿಟ್ಟದ್ದು. ಮರುಪಾವತಿಗಳು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚಿಸಿ." ಕೆಟ್ಟ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಈ ರೀತಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ: "ಸದಸ್ಯರು 14 ದಿನಗಳವರೆಗೆ ಫ್ರೀಜ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತವಾಗಿ ಪೂರ್ಣ ಮರುಪಾವತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. ಹ್ಯಾಂಡ್‌ಬುಕ್‌ನಲ್ಲಿ ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ." ಅದೇ ಧ್ವನಿ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಮಾತ್ರ ನೀತಿಯಾಗಿದೆ.

ಅದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಹೇಗೆ

ಯಾವುದೇ ಸಹ-ಪೈಲಟ್ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ನೋಡುವ ಮೊದಲು ಪ್ರಿಯಾ 20 ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತಾಳೆ. ಆ ಕ್ರಮವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಡೆಮೊ ಎಂದರೆ ಬೆಳಕು. ಇದು ಡ್ರೈ ಟೆಸ್ಟ್.

ಈ ಸೆಟ್ ಟ್ರಿವಿಯಾ ಅಲ್ಲ. ಇದು ಲೈವ್ ಡೆಸ್ಕ್ ಆಗಿದೆ:

• ಎಂಟು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಗಳು ಪ್ರಸ್ತುತ ಒಂದು ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿವೆ (ಸುಲಭವಾದವುಗಳು)

• ನಾಲ್ಕು ಕಡೆಗೂ ಎಡವಟ್ಟುಗಳು, ಅಲ್ಲಿ 2023 ರ PDF ಏಪ್ರಿಲ್ ಪಠ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಪದಗಳಲ್ಲಿ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ

• ಮೂರು "ಕೈಪಿಡಿಯಲ್ಲಿಲ್ಲ" ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು (ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ವಿವಾದಗಳು, ವೈದ್ಯಕೀಯ-ಪಕ್ಕದ "ಈ ತರಬೇತಿ ಸುರಕ್ಷಿತವೇ", ಕಾನೂನು-ಪಕ್ಕದ ಒಪ್ಪಂದದ ತಿದ್ದುಪಡಿ)

• ಮೂರು ಹಣದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು (ಸ್ಥಗಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ಮರುಪಾವತಿ, ಸೇರುವ ಶುಲ್ಕ)

• ಎರಡು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸದಸ್ಯರ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು (ತೆರೆಯುವ ಸಮಯ, ತರಬೇತುದಾರರ ವಿಮೆ)

ಆ ಇಪ್ಪತ್ತು ಜನರಲ್ಲಿ ಇಬ್ಬರನ್ನು ಎರಡನೇ ವೇಷಭೂಷಣದಲ್ಲಿ ಮರು-ಕೇಳಲಾಯಿತು, ಒಮ್ಮೆ ಅವಸರದ ಬಾಸ್ ಆಗಿ ಮತ್ತು ಒಮ್ಮೆ ಸಂದೇಹವಾದಿಯಾಗಿ, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್-ಸೆನ್ಸಿಟಿವಿಟಿ ಚೆಕ್ ಆಗಿ. ಆ ಮರು-ಕೇಳುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಲಾಗ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, 20-ಐಟಂ ಸ್ಕೋರ್‌ಗೆ ಮಡಚಲಾಗಿಲ್ಲ.

ಪ್ರಿಯಾ ಹ್ಯಾಂಡ್‌ಬುಕ್ ತೆರೆದಿರುವಾಗ ಗಳಿಸಿದ ರೂಬ್ರಿಕ್: ಪಾಸ್‌ಗೆ ಸರಿಯಾದ ಪ್ರಸ್ತುತ ನಿಯಮ, ನಿಜವಾದ ವಿಭಾಗ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಆವಿಷ್ಕಾರ ಷರತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಶಾಂತ ವಿಫಲತೆಯು ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾದ ವಾಕ್ಯವಾಗಿದ್ದು ಅದು ವಿನಾಯಿತಿಯನ್ನು ಕೈಬಿಟ್ಟಿದೆ ಅಥವಾ ಬಹುಶಃ ಅನ್ನು ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿದೆ. ಮುಕ್ತ ವಿಫಲತೆಯು ಆವಿಷ್ಕಾರಗೊಂಡ ಸಂಖ್ಯೆ ಅಥವಾ ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾದ ಬಹುತೇಕ ತಪ್ಪಿದ PDF ಆಗಿದೆ. ಅಪ್‌ಟೈಮ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಎಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ "ಅದು ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರಿಸಿದೆ" ಎಂಬುದು "ಅದು ಹಾಗೆ ಇತ್ತು" ಅಲ್ಲ.

ಮುಂದೆ ಹೋಗಲು ಒಪ್ಪಿಗೆ: ಹಣದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ, ವಿಫಲತೆ ತೆರೆಯುವ ಬದಲು ವಿಫಲತೆ ಮುಚ್ಚಲಾಗಿದೆ. ಸಹ-ಪೈಲಟ್ ಮರುಪಾವತಿ ವಿಂಡೋವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದರೆ, ಅದು ಲೈವ್ ಟಿಕೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಯಾರೂ ಮೂಲವನ್ನು ತೆರೆಯದಿದ್ದರೆ, ಅದು ಲೈವ್ ಟಿಕೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಹ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.

ಫಲಿತಾಂಶ

ಪ್ರಕಟಿತ ಹಾರ್ಬರ್ ಸದಸ್ಯತ್ವ ಅಂಕಿ ಅಂಶವಲ್ಲ, 20 ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಪರೀಕ್ಷೆಯಿಂದ ಬಂದ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶ.

ಊಹೆಗಳು: ಒಬ್ಬ ಹೆಲ್ಪ್‌ಡೆಸ್ಕ್ ಕೋಪಿಲಟ್; ಏಪ್ರಿಲ್ 2026 ರ ಕೈಪಿಡಿ ಮತ್ತು ಉಳಿದ 2023 ಪಿಡಿಎಫ್; ಪ್ರಿಯಾ ಮೇಲಿನ ರೂಬ್ರಿಕ್‌ಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ಸ್ಕೋರ್ ಮಾಡಿದರು; ಸಮಯವು "ನಾನು ಇದನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತೇನೆ" ಎಂದು ಅಂಟಿಸಲಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಯಿಂದ ಫೋನ್ ಸ್ಟಾಪ್‌ವಾಚ್ ಆಗಿತ್ತು; ವಿಮರ್ಶೆ ಸಮಯವನ್ನು ಲೂಪ್ ಮಾಡಿದ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸದ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಹೊರಗಿಡಲಾಗಿದೆ, ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ, ಹೋಲಿಕೆ ಸಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಪರಿಶೀಲಿಸದ ಸಹ-ಪೈಲಟ್, ಡೆಮೊ-ಶೈಲಿಯ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್: 20 ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ 20 ನಿರರ್ಗಳ ಉತ್ತರವನ್ನು ಪಡೆದಿವೆ (ಅಪ್‌ಟೈಮ್ ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ). 20 ರಲ್ಲಿ 11 ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ರೂಬ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ಪೂರೈಸಿದವು. ಐದು ಶಾಂತ ವಿಫಲತೆಗಳು. ನಾಲ್ಕು 14-ದಿನಗಳ ಫ್ರೀಜ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಮುಕ್ತ ವಿಫಲತೆಗಳು. ನಾಲ್ಕು ಮುಕ್ತ ವಿಫಲತೆಗಳಲ್ಲಿ ಎರಡು 2023 PDF ನಿಂದ ಮೂಲ-ಆಕಾರದ ತುಣುಕನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿವೆ. ಕಳುಹಿಸಬಹುದಾದ-ಕಾಣುವ ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗೆ ಸರಾಸರಿ ಸಮಯ 1 ನಿಮಿಷ.

ಅದೇ 20 ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು, ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಸೂಚನೆ, ಮರುಪಡೆಯಲಾದ ಭಾಗ ಗೋಚರಿಸುತ್ತದೆ: 20 ರಲ್ಲಿ 15 ಏಪ್ರಿಲ್ ಪಠ್ಯದಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸರಿಯಾಗಿವೆ. ಮೂರು "ಪ್ರಸ್ತುತ ಕೈಪಿಡಿಯಲ್ಲಿಲ್ಲ" ಎಂದು ಸರಿಯಾಗಿ ಹೇಳಲಾಗಿದೆ (ವೈದ್ಯಕೀಯ-ಪಕ್ಕದ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು-ಪಕ್ಕದ ಐಟಂಗಳು, ಜೊತೆಗೆ ಒಂದು ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ವಿವಾದ), ಆದ್ದರಿಂದ 20 ರಲ್ಲಿ 18 ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವಾಗಿವೆ. ಎರಡು ಇನ್ನೂ ವಿಫಲವಾಗಿದೆ: ಒಂದು 2023 ಪಿಡಿಎಫ್ ಅನ್ನು ಬಹುತೇಕ ಮಿಸ್ ಮಾಡದ ಮೂಲಕ ಬರೆದಿದೆ, ಮತ್ತು ಒಂದು ಪ್ಯಾಸೇಜ್‌ನಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಸೇರುವ-ಶುಲ್ಕದ ಅಂಕಿ ಅಂಶವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಮಾಡಲು ಸರಾಸರಿ ಸಮಯ ಇನ್ನೂ ಸುಮಾರು 1 ನಿಮಿಷ.

ಅದೇ 20, ಜೊತೆಗೆ ಪ್ರಿಯಾ ಸಿಮ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಕಳುಹಿಸುವ ಮೊದಲು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ ವಿಭಾಗವನ್ನು ತೆರೆಯುವುದು: 20 ರಲ್ಲಿ 19 ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವಾಗಿತ್ತು. ಅವಳು ಬಹುತೇಕ ತಪ್ಪಿದ PDF ಅನ್ನು ಹಿಡಿದಳು. ಉಳಿದ ತಪ್ಪು ಎಂದರೆ ವಿಮರ್ಶಕರು ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಓದುತ್ತಿದ್ದರು ಮತ್ತು ಕಂಡುಹಿಡಿದ ಸೇರ್ಪಡೆ ಶುಲ್ಕದ ಅಂಕಿ ಅಂಶವನ್ನು ಗಮನಿಸಲಿಲ್ಲ. ವಿಮರ್ಶೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಸರಾಸರಿ ಸಮಯ 3 ನಿಮಿಷಗಳು.

ಹಳೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ಕೈಪಿಡಿ ಹುಡುಕಾಟ ಮಾತ್ರ, ಸಹ-ಪೈಲಟ್ ಇಲ್ಲ: 20 ರಲ್ಲಿ 20 ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ. ಸರಾಸರಿ 9 ನಿಮಿಷಗಳು.

ಈ ಮಾದರಿಯಾದ್ಯಂತ, ಲೂಪ್ ಮಾಡಿದ ಸಹಪೈಲಟ್ ಹ್ಯಾಂಡ್‌ಬುಕ್ ಹಂಟ್‌ಗಿಂತ (9 ಮೈನಸ್ 3) 6 ನಿಮಿಷಗಳು ವೇಗವಾಗಿತ್ತು, ಅಥವಾ 20 ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ 120 ನಿಮಿಷಗಳು, 20 ರಲ್ಲಿ 20 ರ ಬದಲಿಗೆ 20 ರಲ್ಲಿ 19 ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವಾಗಿತ್ತು. ಪರಿಶೀಲಿಸದ ಸಹಪೈಲಟ್ 8 ನಿಮಿಷಗಳು ವೇಗವಾಗಿತ್ತು (9 ಮೈನಸ್ 1) ಮತ್ತು 20 ರಲ್ಲಿ 9 ರಲ್ಲಿ ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ ಅಥವಾ ಜೋರಾಗಿ ತಪ್ಪಾಗಿತ್ತು. ಅದು ನೀವು ಸ್ಟೀರಿಂಗ್ ಪ್ಯಾಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಹಾಕಿದರೆ 67% ಸಮಯ ಉಳಿತಾಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ನೀವು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ 9-ಮಿಸ್ ಸೋರಿಕೆಯಾಗಿದೆ.

ಎರಡು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಅವಸರದ-ಬಾಸ್ ಆವೃತ್ತಿಗಳು ಎರಡೂ ಅತಿರೇಕವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದವು. ಸಂದೇಹವಾದಿ ಆವೃತ್ತಿಗಳು ಹೆಡ್ಜ್ ಮಾಡಿದವು. ಅದೇ ಮಾದರಿ, ಅದೇ ಕೈಪಿಡಿ, ವಿಭಿನ್ನ ವೇಷಭೂಷಣ. ಪ್ರಿಯಾ ಅದನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವಾಗಿ ಅಲ್ಲ, ಸಂಶೋಧನೆಯಾಗಿ ಲಾಗ್ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ.

ಈ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಹೇಳಲಾದ ಪರೀಕ್ಷೆ, ಸಣ್ಣ ಸೆಟ್, ಕೋಪಗೊಂಡ ಸದಸ್ಯರಿಗಿಂತ ಸುಲಭವಾದ ಟಿಕೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪುಸ್ತಕವನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ತಿಳಿದಿದ್ದ ಒಬ್ಬ ವಿಮರ್ಶಕನನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಅಂದಾಜು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಸಹ-ಪೈಲಟ್ "95% ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ" ಎಂದು ಅವರು ತೋರಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಅಥವಾ ಹಾರ್ಬರ್ ಡೆಸ್ಕ್ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಕಡಿತಗೊಳಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಅವರು ತೋರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಅಪ್‌ಟೈಮ್ ಪ್ರಶ್ನೆಯಲ್ಲ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆ ಎಂದು ಅವರು ತೋರಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಏನು ತಪ್ಪಾಗಬಹುದು?

• ನಾಯಕತ್ವವು 1 ನಿಮಿಷದ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಸಮಯವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು 9 ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುತ್ತದೆ. ಸಂಜೆ 4 ಗಂಟೆಗೆ ವೇಗವು ಇನ್ನೂ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಂತೆ ಭಾಸವಾಗುತ್ತದೆ.

• 2023 ರ PDF ಸೂಚ್ಯಂಕದಲ್ಲಿ ಉಳಿದಿದೆ. ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಅದನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಲೇ ಇದೆ. ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್ ಬೆಳೆದಂತೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಬಹುತೇಕ ತಪ್ಪಾಗಿದೆ.

• UI, ಮರುಪಡೆಯಲಾದ ತುಂಡನ್ನು ಹೊಳೆಯುವ ಕಳುಹಿಸು ಬಟನ್‌ನ ಹಿಂದೆ ಮರೆಮಾಡುತ್ತದೆ. ಜನರು ಕೈಪಿಡಿಯನ್ನು ತೆರೆಯುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತಾರೆ, ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ ಫ್ರೀಜ್ ಉತ್ತರವು ಸದಸ್ಯರನ್ನು ತಲುಪುತ್ತದೆ.

• ಪ್ರಿಯಾ ಎಂಟು ಸುಲಭ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಅಂಕಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾಳೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ಸ್ಲೈಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತವೆ. ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ರಂಗಮಂದಿರ, ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಮಾತ್ರ.

• ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪಕ್ಕದ "ಈ ತರಬೇತಿ ಸುರಕ್ಷಿತವೇ?" ಎಂಬ ಉತ್ತರವು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ರೂಪದಂತೆ ಕಾಣಲು ಅವಕಾಶವಿದೆ. ನಕ್ಷೆಯು ಬಹುತೇಕ ಎಂದಿಗೂ ಹೇಳಲಿಲ್ಲ. ಮುಂದುವರಿಯಿರಿ ಎಂದು ಸ್ವರ ಹೇಳಿತು.

• "ಅದು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಅನಿಸಿತು" ಎಂಬ ಕಾರಣಕ್ಕೆ ಲಾಗ್‌ಗಳು ಆಫ್ ಆಗಿವೆ. ತಪ್ಪಿದ ನಂತರ, ಯಾವ ಪ್ಯಾಸೇಜ್ ಅನ್ನು ಮರುಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಯಾರಿಗೂ ನೋಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

• ಅವರು ಮಾಡೆಲ್‌ರನ್ನು ಅದು ಖಚಿತವೇ ಎಂದು ಕೇಳುತ್ತಾರೆ. ಹೌದು. ಅದು ಎಂದಿಗೂ ಪರೀಕ್ಷೆಯಾಗಿರಲಿಲ್ಲ.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ತೀರ್ಮಾನ

ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯು ಹಾರ್ಬರ್ ಖರೀದಿಸಿದ ಸಹ-ಪೈಲಟ್‌ನ ಲಕ್ಷಣವಲ್ಲ. ಇದು 20 ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು, ಪ್ರಸ್ತುತ ಕೈಪಿಡಿ, ಗೋಚರಿಸುವ ಪ್ಯಾಸೇಜ್ ಮತ್ತು ಹಣವು ಒಳಗೊಂಡಿರುವಾಗಲೂ ಮೂಲವನ್ನು ತೆರೆಯುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಆಸ್ತಿಯಾಗಿದೆ. ನಿರರ್ಗಳತೆಯು ಅಪ್‌ಟೈಮ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತೀರ್ಣರಾಗುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತದೆ. ನೀತಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತೀರ್ಣರಾಗುವ ಏಕೈಕ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಲೂಪ್.

ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಉತ್ಪಾದಕ AI ಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಎಂದರೆ ಏನು?

ದೈನಂದಿನ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಎಂದರೆ ನೀವು ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಅವಲಂಬಿಸಬಹುದು ಎಂದರ್ಥ. ಮಾತನಾಡುವ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ, ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಮೂಹವು ಒಂದೇ ಪದದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಅಡಗಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ: ವಾಸ್ತವಿಕತೆ, ಸ್ಥಿರತೆ, ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯ, ಸುರಕ್ಷತೆ, ಅಪ್‌ಟೈಮ್, ತ್ವರಿತ ಸಂವೇದನೆ, ಅಂಚಿನ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ವಿತರಣಾ ಬದಲಾವಣೆಯ ನಂತರ ನಡವಳಿಕೆ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೂ ಒಟ್ಟಿಗೆ ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಲೈವ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಏನು, ಯಾರಿಗೆ, ಯಾವ ಲೂಪ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಅದರ ಸುತ್ತಲೂ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿದೆ. ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ನೀವು ಬ್ಲೆಂಡರ್ ಅನ್ನು ತೆರಿಗೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದೇ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ.

AI ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವೇ?

ಒಂದು ಲಕ್ಷಣವಲ್ಲ. ಒಂದು LLM ಒಂದು ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಗಟ್ಟಿಯಾಗಿ ನಿಲ್ಲಬಹುದು ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದು ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ ಸಡಿಲವಾಗಿರಬಹುದು, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ನೀವು ಅಲ್ಪವಿರಾಮವನ್ನು ಸರಿಸಿದ್ದರಿಂದ. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯು ಒಂದು ಕಾರ್ಯದ ಆಸ್ತಿಯಾಗಿದೆ, ಡೇಟಾಸೆಟ್, ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಲೂಪ್, ಡೆಮೊ ಅಲ್ಲದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಇನ್ನೂ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಮಾನವ. ತಪ್ಪು ಅಗ್ಗವಾಗಿದ್ದಾಗ ಅಥವಾ ಹಿಡಿಯಬಹುದಾದ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಬಳಸಿ. ತಪ್ಪು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದ್ದಾಗ ನಿಧಾನಗೊಳಿಸಿ.

AI ಅಪ್‌ಟೈಮ್ ಸತ್ಯತೆಗೆ ಸಮಾನವೇ?

ಇಲ್ಲ. ಅಂತ್ಯಬಿಂದು ಉತ್ತರಿಸಿದೆಯೇ ಎಂಬುದು ಅಪ್‌ಟೈಮ್ ಆಗಿದೆ. ಉತ್ತರ ಸರಿಯಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದು ಸತ್ಯ. ನೀವು ಎಂದಿಗೂ ಮಿಟುಕಿಸದ ಸೇವೆಯನ್ನು ಹೊಂದಬಹುದು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಟಿಕೆಟ್‌ಗೆ ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ ಸುಳ್ಳನ್ನು ರವಾನಿಸಬಹುದು. ಕ್ಯೂ ದೈತ್ಯಾಕಾರದಾಗ ವೇಗವು ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಂತೆ ಭಾಸವಾಗುತ್ತದೆ. ಸುರಕ್ಷತೆಯು ಮತ್ತೊಂದು ಅಕ್ಷವಾಗಿದೆ: ಜೈಲ್ ಬ್ರೇಕ್ ಅನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸುವ ಮಾದರಿಯು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಇನ್ನೂ ಮಾರ್ಪಡಿಸಬಹುದು.

ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ ಮಾತನಾಡುವ AI, ತಪ್ಪಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವೆಂದು ಏಕೆ ಭಾವಿಸುತ್ತದೆ?

ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ನಿರರ್ಗಳತೆ ಬೇರ್ಪಟ್ಟವು, ಮತ್ತು ನಿರರ್ಗಳತೆಯು ಮನೆಯನ್ನು ಕಾಯ್ದುಕೊಂಡಿತು. ಒಂದು LLM ನಿಮಗೆ ಲಯ, ಹೆಡ್ಜಿಂಗ್, ಬಹುಶಃ ನಕಲಿ-ಆದರೆ-ಸುಂದರವಾದ ಉಲ್ಲೇಖದ ಆಕಾರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಮೆದುಳು "ಈ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ" ಎಂದು ಓದುತ್ತದೆ. ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಭಯಾನಕವಾಗಿದೆ: ಹೆಚ್ಚಿನ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸ, ಮಧ್ಯಮ ಸತ್ಯ, ಪ್ರಮುಖ ಭಾಷಣದಂತೆ ನೀಡಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಒಂದು ಬೃಹದಾಕಾರದ ತಪ್ಪು ಉತ್ತರವು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ನಿರರ್ಗಳ ತಪ್ಪು ಉತ್ತರವು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅದು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಮಾತನಾಡಿದರೆ, ನಾವು ಅದನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಮಿಸ್ ಡೆಕ್‌ಗೆ ಹೇಗೆ ಹೋಗುತ್ತಾನೆ.

ವೈದ್ಯಕೀಯ, ಕಾನೂನು ಅಥವಾ ಗ್ರಾಹಕ-ಬೆಂಬಲ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ AI ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವೇ?

ಇದು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಮೇಲೆ ಅಲ್ಲ, ಕೆಲಸದ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು-ಪಕ್ಕದ ಸಲಹೆಯು ಉತ್ಪನ್ನವಾಗಿ ಎಂದಿಗೂ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ: ಮಾದರಿಯು ಸ್ಟಬ್ ಆಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ವೃತ್ತಿಪರ. ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲವು ಬಿಗಿಯಾದ ನೀತಿಯೊಳಗೆ ಕರಡು ರಚಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಹಣ ಮತ್ತು ನಂಬಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಕಳುಹಿಸುವ ಹಕ್ಕನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು, ಏಕೆಂದರೆ ಆವಿಷ್ಕರಿಸಿದ ನೀತಿ ಮತ್ತು ಸಭ್ಯ ತಪ್ಪು ಇಲ್ಲ ಎಂಬುದು ಸಾಮಾನ್ಯ ವೈಫಲ್ಯ. ಕರಡುಗಳು ಮತ್ತು ಸಾರಾಂಶಗಳು ನಿಮಗೆ ಈಗಾಗಲೇ ತಿಳಿದಿರುವ ಪಠ್ಯದ ಮೊದಲ ಪಾಸ್ ಆಗಿದೆ. ಹೆಸರುಗಳು, ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ನೋಯಿಸುವ ಸಾಲನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

AI ಏಕೆ ಭ್ರಮೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಅಲೆಯುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ ತಪ್ಪಾಗುತ್ತದೆ?

ಭ್ರಮೆ ಎಂದರೆ ಅತ್ಯಂತ ವಿಷಮವಾದ ವಿಷಯ: ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಪುಸ್ತಕ, ಎಂದಿಗೂ ರವಾನೆಯಾಗದ ಕಾರ್ಯ, ಅಧಿಕೃತವೆನಿಸುವ ಸಂಖ್ಯೆಯ ನೀತಿ ಷರತ್ತು. ಡ್ರಿಫ್ಟ್ ಕಡಿಮೆ ಸಿನಿಮೀಯವಾಗಿದೆ: ಜಗತ್ತು ಚಲಿಸುತ್ತದೆ, ಮಾದರಿಯ ಅವಶೇಷಗಳು ಉಳಿಯುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಹವಾಮಾನದಿಂದ ನೀವು ಸುಸಂಘಟಿತ ಉತ್ತರವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ. ಶಾಂತ ತಪ್ಪು ಎಂದರೆ ವಿನಾಯಿತಿಯನ್ನು ಕೈಬಿಡುವ ಸಾರಾಂಶ. ಅಥವಾ ಬಹುಶಃ ಅನ್ನು ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿ ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್ ಮಾಡುವ ಪ್ಯಾರಾಫ್ರೇಸ್. ಅರ್ಥವು ಜಾರಿದಾಗ ವಾಸ್ತವಿಕತೆಯು ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾಣಿಸಬಹುದು. ನೀವು ಸುತ್ತುವಿಕೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದಾಗ ತ್ವರಿತ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯು ಸತ್ಯಗಳನ್ನು ಮಿನುಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ AI ಅನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿಸುತ್ತದೆಯೇ?

ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್ ಎಂದರೆ ಮಂಜಿನಿಂದಲ್ಲ, ಇದರಿಂದಲೇ ಉತ್ತರ. ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ವರ್ತಮಾನವನ್ನು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ರಾಶಿಯ ಮೇಲೆ ಬೋಲ್ಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅದು ವಿಫಲವಾದಾಗ, ಅದು ನಯವಾಗಿ ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ: ಬಹುತೇಕ ತಪ್ಪಿದ ದಾಖಲೆ, ಸಂಯೋಜಿಸಿದ ಬರವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಪರಿಶೀಲನಾ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ಆಫ್ ಆಗುತ್ತದೆ. ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್ ಒಂದು ನೆಲ, ಪ್ರಭಾವಲಯವಲ್ಲ. ನೀವು ಮರುಪಡೆಯಲಾದ ಭಾಗವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಇನ್ನೂ ಮಂಜಿನಲ್ಲಿರುತ್ತೀರಿ, ಕೇವಲ ಉತ್ತಮ ಬೆಳಕಿನೊಂದಿಗೆ. ಬೆಲೆಗಳು ಅಥವಾ ನೀತಿ ಪದಗಳಂತಹ ಲೈವ್-ಸ್ಟೇಟ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾದ ಕರಕುಶಲತೆಯೊಂದಿಗೆ ಮಿಶ್ರಣ ಮಾಡಿ, ಮತ್ತು ಈಗಾಗಲೇ ಸ್ಥಳಾಂತರಗೊಂಡ ಪ್ರಪಂಚದ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ಖಚಿತವಾದ ಉತ್ತರವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ.

AI ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಕೆಟ್ಟ ಪರೀಕ್ಷೆ ಡೆಮೊ ಏಕೆ?

ಒಂದು ಕ್ಲೀನ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮತ್ತು ಮಾಡೆಲ್ ಸಾವಿರಾರು ಸೋದರಸಂಬಂಧಿಗಳನ್ನು ನೋಡಿರುವ ಒಂದು ಕಾರ್ಯವು ತೀಕ್ಷ್ಣವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ. ಲೈವ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳು ಗೊಂದಲಮಯ ಪೇಸ್ಟ್, ಕಾಣೆಯಾದ ಫೈಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅವರ ಆತಂಕವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೊದಲ ಉತ್ತರವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಲೀಡರ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಸ್ಕೋರ್ ನಿಮ್ಮ ಟಿಕೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯವಲ್ಲ. ಮಾದರಿ ಅಪಾಯವು ಇದು ವಾಲ್ಯೂಮ್‌ನಲ್ಲಿ ತಪ್ಪಾದಾಗ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಟ್ರಿವಿಯಾ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಹಾದುಹೋದಾಗ ಅಲ್ಲ. ನಿಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಒಣಗಿವೆ: ಮರುಪಡೆಯಲಾದ ಪ್ಯಾಸೇಜ್ ಒಳಗೆ ಇರಿ, ಬ್ಲಫಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಬದಲು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿ, ನೀವು ಮರುಹೊಂದಿಸುವಾಗ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರಿ ಮತ್ತು ಆವಿಷ್ಕರಿಸುವ ಬದಲು ಮುಚ್ಚಲು ವಿಫಲರಾಗುತ್ತಾರೆ.

ಯಾರೂ ಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ AI ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವೇ?

ಇಲ್ಲ. ಯಾರೂ ಜವಾಬ್ದಾರರಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅದು ಇದ್ದಂತೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವೈಫಲ್ಯದ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಏಕೈಕ ವಿನ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ಮಾನವ-ಇನ್-ದಿ-ಲೂಪ್: ಯಾರು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ, ಯಾರು ಅದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಬಹುದು, ಏನು ಲಾಗ್ ಆಗುತ್ತದೆ, ತಪ್ಪಿದ ನಂತರ ಏನಾಗುತ್ತದೆ. ಉತ್ತರವು "ಮಾದರಿ" ಆಗಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಬಳಿ ಉತ್ತರವಿಲ್ಲ. ಘಟನೆಯ ನಂತರ ಮಾದರಿಗಳು ಸಭೆಗೆ ಹೋಗುವುದಿಲ್ಲ. ಔಷಧ, ಕಾನೂನು, ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಅಥವಾ ಸುರಕ್ಷತೆ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ, ಮಾನವನು ಲೂಪ್ ಆಗಿದ್ದಾನೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯು ಸ್ಟಬ್ ಆಗಿದೆ.

ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮಾಡುವುದು?

ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಕೇಳಿ: "ಇದನ್ನು ಏನು ತಪ್ಪಾಗಿಸುತ್ತದೆ?" ಎಂದರೆ "ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸವನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ". ಸಾಧ್ಯವಾದಾಗ ಪೀಳಿಗೆಯಿಂದ ಪೀಳಿಗೆಗೆ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಯನ್ನು ವಿಭಜಿಸಿ. ಮೊದಲು ಭಾಗಗಳನ್ನು ನೋಡಿ, ನಂತರ ಬರವಣಿಗೆಯನ್ನು ಕೇಳಿ. ವೇಷಭೂಷಣವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿ: ಮರುರೂಪಿಸಿ, ಅಥವಾ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ವಾದಿಸಲು ಕೇಳಿ. "ನಾನು ಅಂಟಿಸಿದ ಪಠ್ಯದಿಂದ ಮಾತ್ರ" ಅಥವಾ "ಕಾಣೆಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಕಾಣೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿ" ನಂತಹ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಒತ್ತಾಯಿಸಿ ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಪರಿಶೀಲಕದೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿ, ಏಕೆಂದರೆ ಅಲ್ಲಿಯೇ ಭ್ರಮೆಗಳು ಅಲಂಕರಿಸಲು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತವೆ.

ಉಲ್ಲೇಖಗಳು

1. NIST - nvlpubs.nist.gov

2. NIST - airc.nist.gov

3. NIST - airc.nist.gov

4. ಐಸಿಒ - ico.org.uk

5. ಎನ್‌ಸಿಎಸ್‌ಸಿ - www.ncsc.gov.uk

6. ಎನ್‌ಸಿಎಸ್‌ಸಿ - www.ncsc.gov.uk

7. OWASP - genai.owasp.org

ಅಧಿಕೃತ AI ಸಹಾಯಕ ಅಂಗಡಿಯಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚಿನ AI ಅನ್ನು ಹುಡುಕಿ

ನಮ್ಮ ಬಗ್ಗೆ