ಪರಿಚಯ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಿದೆ, ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ನಾವೀನ್ಯತೆಗೆ ಚಾಲನೆ ನೀಡುತ್ತಿದೆ. ಆದರೆ AI ಅಳವಡಿಕೆ ಗಗನಕ್ಕೇರುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಅದರ ಪರಿಸರ ಪ್ರಭಾವದ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿವೆ.
ಹಾಗಾದರೆ, AI ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಹಾನಿಕಾರಕವೇ? ಸಣ್ಣ ಉತ್ತರ: AI ಇಂಗಾಲದ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಗೆ, ಆದರೆ ಇದು ಸುಸ್ಥಿರತೆಗೆ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಸಹ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಈ ಲೇಖನವು ಪರಿಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ:
✅ AI ಪರಿಸರದ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ
✅ AI ಮಾದರಿಗಳ ಶಕ್ತಿಯ ವೆಚ್ಚ
✅ AI ನ ಇಂಗಾಲದ ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತು
✅ ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆಯ ವಿರುದ್ಧ ಹೋರಾಡಲು AI ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ
✅ ಪರಿಸರ ಸ್ನೇಹಿ AI ನ ಭವಿಷ್ಯ
AI ನ ನಿಜವಾದ ಪರಿಸರ ಪರಿಣಾಮ ಮತ್ತು ಅದು ಸಮಸ್ಯೆಯೋ ಅಥವಾ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪರಿಹಾರವೋ ಎಂಬುದನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸೋಣ.
ಇದರ ನಂತರ ನೀವು ಓದಲು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದಾದ ಲೇಖನಗಳು:
🔗 AI ಒಳ್ಳೆಯದೋ ಕೆಟ್ಟದ್ದೋ? ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಒಳಿತು ಮತ್ತು ಕೆಡುಕುಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವುದು - AI ಯ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಮತ್ತು ಅದರ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ನೈತಿಕ, ಆರ್ಥಿಕ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಅಪಾಯಗಳ ಸಮತೋಲಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ.
🔗 AI ಏಕೆ ಒಳ್ಳೆಯದು? ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯ - ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ AI ಉತ್ಪಾದಕತೆ, ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ, ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತಿರುವ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ.
🔗 AI ಏಕೆ ಕೆಟ್ಟದು? ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕರಾಳ ಮುಖ - ತ್ವರಿತ AI ಪ್ರಗತಿಯೊಂದಿಗೆ ಬರುವ ಪಕ್ಷಪಾತ, ಉದ್ಯೋಗ ನಷ್ಟ, ಕಣ್ಗಾವಲು ಮತ್ತು ಇತರ ಅಪಾಯಗಳ ಸುತ್ತಲಿನ ಕಾಳಜಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ.
🔹 AI ಪರಿಸರದ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ
AI ಗೆ ಬೃಹತ್ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಶಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಇಂಗಾಲದ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ . ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಸರ ಕಾಳಜಿಗಳು:
✔️ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿದ್ಯುತ್ ಬೇಡಿಕೆ – AI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗೆ ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ಶಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ✔️ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಇಂಗಾಲದ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆ – AI 24/7 ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ ವಿದ್ಯುತ್-ಹಸಿದ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ . ✔️ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ನಿಂದ ಇ-ತ್ಯಾಜ್ಯ – AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು GPU ಗಳಿಗೆ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ತ್ಯಾಜ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ✔️ ತಂಪಾಗಿಸಲು ನೀರಿನ ಬಳಕೆ – ಅಧಿಕ ಬಿಸಿಯಾಗುವುದನ್ನು ತಡೆಯಲು ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಶತಕೋಟಿ ಲೀಟರ್ ನೀರನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ
AI ಒಂದು ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿಯಾಗಿದ್ದರೂ, ಪರಿಸರದ ಮೇಲೆ ಅದರ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸಲಾಗದು.
🔹 AI ಮಾದರಿಗಳ ಶಕ್ತಿಯ ವೆಚ್ಚ
⚡ AI ಎಷ್ಟು ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ?
AI ಮಾದರಿಗಳ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆ ಅವುಗಳ ಗಾತ್ರ, ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ.
📌 GPT-3 (ದೊಡ್ಡ AI ಮಾದರಿ) ತರಬೇತಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ 1,287 MWh ಬಳಸುತ್ತದೆ - ಇದು ಒಂದು ತಿಂಗಳಿಗೆ ಇಡೀ ನಗರದ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಗೆ ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. 📌 AI ತರಬೇತಿಯು 284 ಟನ್ಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು CO₂ ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು , ಇದು ಐದು ಕಾರುಗಳ ಜೀವಿತಾವಧಿಯ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಗೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದು . 📌 AI-ಚಾಲಿತ Google ಹುಡುಕಾಟವು ಒಂದು ಸಣ್ಣ ದೇಶದಷ್ಟೇ ವಿದ್ಯುತ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ .
ಮಾದರಿ ದೊಡ್ಡದಾದಷ್ಟೂ, ಅದರ ಶಕ್ತಿಯ ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತು, ಇದು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ AI ಅನ್ನು ಸಂಭಾವ್ಯ ಪರಿಸರ ಕಾಳಜಿಯನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
🔹 AI ನ ಇಂಗಾಲದ ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತು: ಅದು ಎಷ್ಟು ಕೆಟ್ಟದು?
AI ಯ ಪರಿಸರದ ಮೇಲಿನ ಪರಿಣಾಮವು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳಿಂದ, ಅವುಗಳು ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿವೆ:
✅ ಜಾಗತಿಕ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯ 2% (ಹೆಚ್ಚಳವಾಗುವ ನಿರೀಕ್ಷೆ)
✅ ವಿಮಾನಯಾನ ಉದ್ಯಮಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು CO₂ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆ
✅ GPU ಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬೇಡಿಕೆ
🔥 AI vs. ಇತರೆ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು
| ಕೈಗಾರಿಕೆ | CO₂ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಗಳು |
|---|---|
| ವಿಮಾನ ಪ್ರಯಾಣ | ಜಾಗತಿಕ CO₂ ನ 2.5% |
| ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು (AI ಸೇರಿದಂತೆ) | 2% ಮತ್ತು ಏರಿಕೆ |
| ಜಾಗತಿಕ ಕಾರು ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆ | 9% |
AI ಬಳಕೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, ಸುಸ್ಥಿರ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳದ ಹೊರತು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಇಂಗಾಲದ ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತು ವಾಯುಯಾನ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಮೀರಬಹುದು .
🔹 AI ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಹಾನಿ ಮಾಡುತ್ತಿದೆಯೇ?
AI ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಸಮಸ್ಯೆ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರ ಎರಡೂ ಆಗಿದೆ. ಅದರ ಇಂಗಾಲದ ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತು ಕಳವಳಕಾರಿಯಾಗಿದ್ದರೂ, ಇದು ಹವಾಮಾನ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಸುಸ್ಥಿರತೆಯ ಪ್ರಯತ್ನಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ .
🌍 ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆಗೆ AI ಹೇಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ (ಋಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮ)
🔻 AI ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿಯು ಬೃಹತ್ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
🔻 ಅನೇಕ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಪಳೆಯುಳಿಕೆ ಇಂಧನಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ.
🔻 ತಿರಸ್ಕರಿಸಿದ AI ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ನಿಂದ ಇ-ತ್ಯಾಜ್ಯ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ.
🔻 AI ಸರ್ವರ್ಗಳನ್ನು ತಂಪಾಗಿಸಲು ಅತಿಯಾದ ನೀರಿನ ಬಳಕೆ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
🌱 ಪರಿಸರವನ್ನು ಉಳಿಸಲು AI ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ (ಧನಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮ)
✅ ಇಂಧನ ದಕ್ಷತೆಗಾಗಿ AI - ವಿದ್ಯುತ್ ಗ್ರಿಡ್ಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇಂಧನ ತ್ಯಾಜ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
✅ ಹವಾಮಾನ ಮಾದರಿಗಾಗಿ AI - ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಎದುರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
✅ ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಇಂಧನದಲ್ಲಿ AI - ಸೌರ ಮತ್ತು ಪವನ ಇಂಧನ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
✅ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ನಗರಗಳಿಗಾಗಿ AI - ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಂಚಾರ ಮತ್ತು ಇಂಧನ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಮೂಲಕ ಇಂಗಾಲದ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
AI ಎರಡು ಅಲಗಿನ ಕತ್ತಿ - ಅದರ ಪರಿಣಾಮವು ಅದನ್ನು ಎಷ್ಟು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ.
🔹 ಪರಿಹಾರಗಳು: AI ಹೇಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸುಸ್ಥಿರವಾಗಬಹುದು?
AI ನ ಪರಿಸರ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಕರು ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ:
1️⃣ ಹಸಿರು ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳು
🔹 AI ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಶಕ್ತಿ ತುಂಬಲು ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಇಂಧನ ಮೂಲಗಳನ್ನು (ಪವನ, ಸೌರ) ಬಳಸುವುದು.
🔹 ಗೂಗಲ್, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಮತ್ತು ಅಮೆಜಾನ್ ಇಂಗಾಲ-ತಟಸ್ಥ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ.
2️⃣ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ AI ಮಾದರಿಗಳು
🔹 ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಚಿಕ್ಕ, ಅತ್ಯುತ್ತಮ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು . 🔹 TinyML ನಂತಹ AI ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು ಕಡಿಮೆ-ಶಕ್ತಿಯ AI ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತವೆ .
3️⃣ ಮರುಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಸುಸ್ಥಿರತೆ
🔹 ಹಳೆಯ AI ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ತ್ಯಾಜ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು . 🔹 AI ಚಿಪ್ಗಳು ಮತ್ತು GPU ಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಸರ ಸ್ನೇಹಿ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು.
4️⃣ ಪರಿಸರ ಸಂರಕ್ಷಣೆಗಾಗಿ AI
🔹 ಅರಣ್ಯನಾಶವನ್ನು ಎದುರಿಸಲು, ಕೃಷಿಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಟ್ಟಡಗಳಲ್ಲಿ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು AI ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ . 🔹 ಡೀಪ್ಮೈಂಡ್ನಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳು Google ನ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು 40% ರಷ್ಟು ಕಡಿತಗೊಳಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ .
ಈ ಉಪಕ್ರಮಗಳು ಮುಂದುವರಿದರೆ, ಜಾಗತಿಕ ಸುಸ್ಥಿರತೆಯ ಗುರಿಗಳಿಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುವುದರ ಜೊತೆಗೆ AI ತನ್ನ ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತನ್ನು ಕಡಿಮೆ.
🔹 AI ಮತ್ತು ಪರಿಸರದ ಭವಿಷ್ಯ
AI ಹವಾಮಾನ ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿನ ವೇಗವರ್ಧಕವಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ಸುಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆಯೇ? ಭವಿಷ್ಯವು AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ.
🌍 AI ಮತ್ತು ಸುಸ್ಥಿರತೆಯ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳು
✅ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳೊಂದಿಗೆ AI ಮಾದರಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿ-ಸಮರ್ಥವಾಗುತ್ತವೆ . ✅ ಹೆಚ್ಚಿನ AI ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು 100% ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಇಂಧನಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ . ✅ ಕಂಪನಿಗಳು ಕಡಿಮೆ-ಶಕ್ತಿಯ AI ಚಿಪ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸುಸ್ಥಿರ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ . ✅ ಕಾರ್ಬನ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಇಂಧನ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ನಂತಹ ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆ ಪರಿಹಾರಗಳಲ್ಲಿ AI ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ
ಸರ್ಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು ಹಸಿರು AI ಗೆ ಒತ್ತು ನೀಡುತ್ತಿದ್ದಂತೆ , AI ನಿವ್ವಳ ಇಂಗಾಲ ತಟಸ್ಥ ಅಥವಾ ಇಂಗಾಲ ಋಣಾತ್ಮಕವಾಗಿರುವ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ನಾವು ನೋಡಬಹುದು .
🔹 AI ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಹಾನಿಕಾರಕವೇ?
AI ಪರಿಸರದ ಮೇಲೆ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು. ಒಂದೆಡೆ, AI ಯ ಇಂಧನ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಇಂಗಾಲದ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆ ಗಂಭೀರ ಕಳವಳಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆಯ ವಿರುದ್ಧ ಹೋರಾಡಲು ಮತ್ತು ಇಂಧನ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು.
AI ಅನ್ನು ಸುಸ್ಥಿರ, ಪರಿಸರ ಸ್ನೇಹಿ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ . ಹಸಿರು AI , ಇಂಧನ-ಸಮರ್ಥ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ-ಚಾಲಿತ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ನಿರಂತರ ನಾವೀನ್ಯತೆಯೊಂದಿಗೆ , AI ಒಂದು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಪರಿಸರ ಒಳಿತಿಗಾಗಿ ಒಂದು ಶಕ್ತಿಯಾಗಬಹುದು .