ಸಣ್ಣ ಉತ್ತರ: AI ಯೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು, ಇಮೇಲ್ ಟ್ರೈಜ್ ಅಥವಾ ಸಭೆಯ ಸಾರಾಂಶಗಳಂತಹ ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ನಂತರ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳು, ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಅಪಾಯಗಳು ಹೆಚ್ಚಿರುವಾಗ ಮಾನವ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. AI ಅನ್ನು ವೇಗವಾದ ಆದರೆ ದೋಷಪೂರಿತ ಸಹಾಯಕ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಿ, ಮತ್ತು ನೀವು ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ ಮುರಿಯುವ ಬದಲು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಉಳಿಯುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೀರಿ.
ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು:
ಚಿಕ್ಕದಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ: ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಮೊದಲು ಒಂದೇ ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಿ.
ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ: ಕ್ರಮಗಳು ಗ್ರಾಹಕರು ಅಥವಾ ಹಣದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಿದಾಗ ಅನುಮೋದನೆ ಹಂತಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
ರಚನಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು: ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ವರ್ಗಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾದ ಔಟ್ಪುಟ್ ಸ್ವರೂಪಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
ಫಾಲ್ಬ್ಯಾಕ್ ಮಾರ್ಗಗಳು: ಅನಿಶ್ಚಿತ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಬದಲು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ವಿಮರ್ಶೆಗೆ ರೂಟ್ ಮಾಡಿ.
ಆಡಿಟ್ ಲಾಗಿಂಗ್: ಇನ್ಪುಟ್ಗಳು, ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಮತ್ತು ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಇದರಿಂದ ನೀವು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಡೀಬಗ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.
ಇದರ ನಂತರ ನೀವು ಓದಲು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದಾದ ಲೇಖನಗಳು:
🔗 AI ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು ಹೇಗೆ
ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಮಾನದಂಡಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಮುಖ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು.
🔗 AI ಜೊತೆ ಮಾತನಾಡುವುದು ಹೇಗೆ
ಸ್ಪಷ್ಟ, ಸುರಕ್ಷಿತ AI ಉತ್ತರಗಳಿಗಾಗಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಭಾಷಣೆ ತಂತ್ರಗಳು.
🔗 AI ಕಲಿಯುವುದು ಹೇಗೆ
ಮೂಲಭೂತ AI ಜ್ಞಾನವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿ.
🔗 AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು
ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳು: ನಿಖರತೆ, ವೆಚ್ಚ, ಸುಪ್ತತೆ, ದೃಢತೆ.
1) ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ "AI ನೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು" ಎಂದರೆ ಏನು (ಮತ್ತು ಅದು ಏನು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ) 🧠⚙️
ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ ಎಂದರೆ "ಇದಾದರೆ, ಅದು." (IFTTT)
AI ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ ಎಂದರೆ "ಇದಾದರೆ... ಮೊದಲು ಇದು ಏನೆಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ, ನಂತರ ಸರಿಯಾದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಿ."
ಆ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮುಖ್ಯ.
AI ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು:
-
ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು (ಇಮೇಲ್ಗಳು, ಚಾಟ್ ಸಂದೇಶಗಳು, PDF ಗಳು, ಫಾರ್ಮ್ಗಳು)
-
ರಚಿಸುವುದು (ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರಗಳು, ಸಾರಾಂಶಗಳು, ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು, ಪ್ರಸ್ತಾವನೆಗಳು)
-
ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು (ಆದ್ಯತೆ, ವರ್ಗ, ಮುಂದಿನ ಹಂತ)
-
ಹೊರತೆಗೆಯಲಾಗುತ್ತಿದೆ (ಹೆಸರುಗಳು, ದಿನಾಂಕಗಳು, ಇನ್ವಾಯ್ಸ್ ಮೊತ್ತಗಳು, ಉದ್ದೇಶ)
AI ಮ್ಯಾಜಿಕ್ ಅಲ್ಲ:
-
ಪ್ರತಿ ಬಾರಿಯೂ ಪರಿಪೂರ್ಣ ನಿಖರತೆ (ಇಲ್ಲ) (ಓಪನ್ಎಐ: ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಏಕೆ ಭ್ರಮೆಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ)
-
ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಲ್ಲದ ನಿರ್ಣಾಯಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳು (ಅಪಾಯಕಾರಿ ವಲಯ 🚧) (NIST AI RMF)
-
"ನನ್ನ ಮನಸ್ಸನ್ನು ಓದಿ" ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳು (ನಿಮಗೆ ಇನ್ನೂ ರಚನೆ ಬೇಕು)
ನೀವು AI ಅನ್ನು ಇಂಟರ್ನ್ನಂತೆ ಪರಿಗಣಿಸಿದರೆ ಅದು ವೇಗವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸ ಮತ್ತು ತಪ್ಪು, ನೀವು ಉತ್ತಮ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೀರಿ. (OpenAI: ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಏಕೆ ಭ್ರಮೆಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ) ನೀವು ಅದನ್ನು ಸರ್ವಜ್ಞ ರೋಬೋಟ್ನಂತೆ ಪರಿಗಣಿಸಿದರೆ, ಅದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ವಿನಮ್ರಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಬೇಗನೆ.
2) AI ಕಾರ್ಯ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದ ಉತ್ತಮ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಯಾವುದು ಮಾಡುತ್ತದೆ ✅
ಒಳ್ಳೆಯ ಸೆಟಪ್ ಅಷ್ಟೇನೂ ಅದ್ಭುತವಲ್ಲ. ನೀವು ಕಾರ್ಯನಿರತರಾಗಿದ್ದಾಗ, ದಣಿದಿದ್ದಾಗ ಮತ್ತು ಸ್ವಲ್ಪ ಕಿರಿಕಿರಿಗೊಂಡಾಗಲೂ ಅದು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತದೆ.
"ಉತ್ತಮ ಆವೃತ್ತಿ" ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇವುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ:
-
ಇನ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ತೆರವುಗೊಳಿಸಿ
ಉದಾಹರಣೆ: “ಎಲ್ಲಾ ಗ್ರಾಹಕರ ಇಮೇಲ್ಗಳು ಈ ಇನ್ಬಾಕ್ಸ್ಗೆ ಹೋಗುತ್ತವೆ,” “ಎಲ್ಲೋ ಈಥರ್ನಲ್ಲಿ” ಅಲ್ಲ. -
ಎಂಬ ಸರಳ ಯಶಸ್ಸಿನ ಮಾನದಂಡವು
"ವರ್ಗ + ಆದ್ಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ಬೆಂಬಲ ಟಿಕೆಟ್ ರಚಿಸಿ" ಅನ್ನು ಸೋಲಿಸುತ್ತದೆ. -
ಅಪಾಯ ಹೆಚ್ಚಿರುವ ಮಾನವ ಚೆಕ್ಪೋಸ್ಟ್ಗಳು
ಆಟೋ-ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ಆಟೋ-ಸೆಂಡ್ ಭಯಾನಕವಾಗಬಹುದು 😬 (ಯುಕೆ ಗವರ್ನರ್: ಹ್ಯೂಮನ್-ಇನ್-ದಿ-ಲೂಪ್ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ) -
ಫಾಲ್ಬ್ಯಾಕ್ ನಡವಳಿಕೆ
AI ವಿನಂತಿಯನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು "ಪರಿಶೀಲನೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ" ಗೆ ರೂಟ್ ಮಾಡಿ. -
ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ
ಅದು ಏನು ಮಾಡಿತು ಎಂಬುದರ ದೈನಂದಿನ ಸಾರಾಂಶ. ಏಕೆಂದರೆ ಮೂಕ ವೈಫಲ್ಯಗಳು ವಿಶೇಷ ರೀತಿಯ ದುಷ್ಟತನ. (ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಪವರ್ ಆಟೋಮೇಟ್ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ) -
ಸಣ್ಣ, ಸಂಯೋಜಿತ ಹಂತಗಳು
AI ಒಂದೊಂದೇ ಬೈಟ್ ಮಾಡಬೇಕು. ಹಾಗೆ... ಒಂದೇ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಏಳು-ಕೋರ್ಸ್ ಊಟವನ್ನು ಬೇಯಿಸಲು ಅದನ್ನು ಕೇಳಬಾರದು.
ನೀವು ಒಂದೇ ಒಂದು ವಿಷಯವನ್ನು ನೆನಪಿಸಿಕೊಂಡರೆ: ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡವು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ರಚನೆಯನ್ನು ಪ್ರೀತಿಸುತ್ತದೆ. AI ಅದನ್ನು ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಅದರ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿರುತ್ತವೆ.
3) ಮೊದಲು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಗಳು (ಸುಲಭ ಗೆಲುವುಗಳು) 🏁🙂
ನೀವು AI ನೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ಹೊಸಬರಾಗಿದ್ದರೆ , "ಮಿಷನ್ ಕ್ರಿಟಿಕಲ್" ಅಲ್ಲ, "ಕಿರಿಕಿರಿ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ" ದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ.
ಉತ್ತಮ ಸ್ಟಾರ್ಟರ್ ಆಟೊಮೇಷನ್ಗಳು:
-
ಇಮೇಲ್ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸರದಿ ನಿರ್ಧಾರ: ಲೇಬಲ್, ಮಾರ್ಗ, ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು
-
ಸಭೆಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು: ಕ್ರಿಯಾ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸಿ ಕಳುಹಿಸಿ.
-
ಸೀಸದ ಸೇವನೆ: ಫಾರ್ಮ್ಗಳಿಂದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ, ಉತ್ಕೃಷ್ಟಗೊಳಿಸಿ, CRM ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ.
-
ವಿಷಯ ಮರುಉದ್ದೇಶ: ದೀರ್ಘ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಬುಲೆಟ್ಗಳು, FAQ ಗಳು, ಸಾಮಾಜಿಕ ಕರಡುಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ.
-
ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ ಟ್ಯಾಗಿಂಗ್: ವಿಷಯ, ತುರ್ತು, ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಿ
-
ಸರಕುಪಟ್ಟಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ: ಸಾರ ಮಾರಾಟಗಾರ, ಒಟ್ಟು, ಅಂತಿಮ ದಿನಾಂಕ, ಪಿಒ ಸಂಖ್ಯೆ
-
ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ವರದಿ ಮಾಡುವಿಕೆ: ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸಿ ಮತ್ತು ವೈಪರೀತ್ಯಗಳನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸಿ.
ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಏನು ತಪ್ಪಿಸಬೇಕು:
-
ಹಣದ ಚಲನೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಯಾವುದೇ ವಿಷಯ
-
ಕಾನೂನು ಬದ್ಧತೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಯಾವುದಾದರೂ ವಿಷಯ
-
ಒಂದೇ ಒಂದು ದೋಷವು ದೊಡ್ಡ ಅವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ಯಾವುದೇ ವಿಷಯ
-
ನೀವು ಸುಲಭವಾಗಿ "ರದ್ದುಗೊಳಿಸಲು" ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಯಾವುದಾದರೂ
ಅಂದರೆ, ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ನಂತರ ಅವುಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಿ. ಆದರೆ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ನಿಮಗೆ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸ ಬೇಕು, ಭಯಾನಕ ಕಥೆಯಲ್ಲ.
4) “AI ಆಟೊಮೇಷನ್ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್” - ನೀವು ಬಹುಶಃ ಬಳಸುವ ತುಣುಕುಗಳು 🧩🔧
ಹೆಚ್ಚಿನ ದಿನನಿತ್ಯದ AI ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವು ಘಟಕಗಳ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿದೆ. ನಿಮಗೆ ಅವೆಲ್ಲವೂ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ನೀವು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಿರಿ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ನಿರ್ಮಾಣ ಬ್ಲಾಕ್ಗಳು:
-
ಟ್ರಿಗ್ಗರ್: ಇಮೇಲ್ ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಫಾರ್ಮ್ ಸಲ್ಲಿಸಲಾಗಿದೆ, ಹೊಸ ಫೈಲ್ ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಸ್ಲಾಕ್ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ (ಯೋಚಿಸಿ: ಟ್ರಿಗ್ಗರ್ಗಳು/ IFTTT)
-
ರೂಟರ್: ಅದು ಯಾವ ರೀತಿಯ ವಿನಂತಿ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಿ
-
AI ಹಂತ: ಸಾರಾಂಶ, ವರ್ಗೀಕರಣ, ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಕರಡು.
-
ಕ್ರಿಯೆಯ ಹಂತ: ಟಿಕೆಟ್ ರಚಿಸಿ, CRM ನವೀಕರಿಸಿ, ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸಿ, ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗೆ ಬರೆಯಿರಿ.
-
ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆ (ಐಚ್ಛಿಕ): ಕರಡನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಿ, ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಿ (ಯುಕೆ ಸರ್ಕಾರ: ಮಾನವ-ಇನ್-ದಿ-ಲೂಪ್ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ)
-
ಲಾಗಿಂಗ್: ಏನಾಯಿತು ಮತ್ತು ಏಕೆ ಎಂದು ಉಳಿಸಿ (NIST AI RMF)
ಮತ್ತು ನೀವು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸೇರಿಸುತ್ತೀರಿ:
-
ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲ: FAQ ಗಳು, ನೀತಿ ದಾಖಲೆಗಳು, ಉತ್ಪನ್ನ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು
-
ಮೆಮೊರಿ-ರೀತಿಯ ಸಂಗ್ರಹಣೆ: ಹಿಂದಿನ ಗ್ರಾಹಕರು, ಕೊನೆಯ ಕ್ರಿಯೆಗಳು, ಆದ್ಯತೆಗಳ ಕೋಷ್ಟಕ.
-
ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ಗಳು: “ಪರಿಶೀಲನೆ ಇಲ್ಲದೆ ಎಂದಿಗೂ ಬಾಹ್ಯವಾಗಿ ಕಳುಹಿಸಬೇಡಿ” (NIST AI RMF)
ಇದಕ್ಕಾಗಿಯೇ "ಏಜೆಂಟ್" ಮಾತು ದಾರಿ ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು. ಗೆಲ್ಲುವ ವಿಧಾನವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ... ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ಪ್ಲಂಬಿಂಗ್ ಆಗಿದೆ. ಒಂದೇ ಒಂದು ಮೆಗಾ-ಮೆದುಳು ಅಲ್ಲ. (ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಮೆಗಾ-ಮೆದುಳುಗಳು ವಿಚಲಿತರಾಗುತ್ತವೆ.)
5) ಹೋಲಿಕೆ ಕೋಷ್ಟಕ - AI ನೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಉನ್ನತ ಆಯ್ಕೆಗಳು 🧾🤝
ಕೆಳಗೆ ಒಂದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ (ಸ್ವಲ್ಪ ಅಪೂರ್ಣ) ಹೋಲಿಕೆ ಇದೆ. ಬೆಲೆಗಳು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ವಿಶಾಲವಾಗಿವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಯೋಜನೆಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಅದರ ಮೇಲೆ ಎಷ್ಟು ಅವಲಂಬಿತರಾಗುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅದು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
| ಪರಿಕರ / ವೇದಿಕೆ | (ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ) ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದದ್ದು | ಬೆಲೆ ಶ್ರೇಣಿ | ಅದು ಏಕೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ (ಮತ್ತು ಒಂದು ಸಣ್ಣ ವ್ಯತ್ಯಾಸ) |
|---|---|---|---|
| ಝಾಪಿಯರ್ | ತಾಂತ್ರಿಕೇತರ ತಂಡಗಳು, ತ್ವರಿತ ಗೆಲುವುಗಳು | $$ ಗೆ ಉಚಿತ | ಬೃಹತ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಲೈಬ್ರರಿ, ವೇಗದ ಸೆಟಪ್, AI ಹಂತಗಳು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಪ್ಲಗ್ ಇನ್ ಆಗಿವೆ - ನೀವು ಹುಚ್ಚರಾಗಿದ್ದರೆ ದುಬಾರಿಯಾಗಬಹುದು (ಝಾಪಿಯರ್ AI + ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸಂಪರ್ಕಗಳು) |
| ಮಾಡಿ | ದೃಶ್ಯ ಹರಿವಿನ ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಇಷ್ಟಪಡುವ ಬಿಲ್ಡರ್ಗಳು | $ ನಿಂದ $$ ಗೆ | ಉತ್ತಮ ನಿಯಂತ್ರಣ, ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು, ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳಿಗೆ LEGO ನಂತೆ ಭಾಸವಾಗುತ್ತದೆ 🙂 |
| ಎನ್8ಎನ್ | ಟಿಂಕರರ್ಗಳು, ಡೆವಲಪರ್ ತಂಡಗಳು, ಸ್ವಯಂ-ಹೋಸ್ಟ್ ಅಭಿಮಾನಿಗಳು | $$ ಗೆ ಉಚಿತ | ಶಕ್ತಿಯುತ, ಗ್ರಾಹಕೀಯಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ, ಡೇಟಾ ಸ್ನೇಹಿ - ಸೆಟಪ್ ವಾರಾಂತ್ಯದ ಯೋಜನೆಯಾಗಿರಬಹುದು.. |
| ಪವರ್ ಆಟೋಮೇಟ್ | ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್-ಭಾರೀ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು | ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ $ | M365 ಗೆ ಕೈಗವಸುಗಳಂತೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಘನ ಆಡಳಿತ - UI "ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ದಪ್ಪ" ಎಂದು ಅನಿಸುತ್ತದೆ (ಪವರ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಆಡಳಿತ) |
| ಐಎಫ್ಟಿಟಿಟಿ | ಸರಳ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡವುಗಳು | $ ಗೆ ಉಚಿತ | ಸುಲಭ, ಹಗುರವಾದ ಟ್ರಿಗ್ಗರ್ಗಳು - ಸಂಕೀರ್ಣ AI ಹರಿವುಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತ ಆಳ |
| ಏರ್ಟೇಬಲ್ ಆಟೊಮೇಷನ್ಗಳು | ಏರ್ಟೇಬಲ್ನಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುವ ಓಪ್ಸ್ ತಂಡಗಳು | $ ನಿಂದ $$ ಗೆ | ಡೇಟಾ + ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡವು ಒಟ್ಟಿಗೆ, ಅನುಮೋದನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ - AI ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳಿಗೆ ಅಚ್ಚುಕಟ್ಟಾದ ಕ್ಷೇತ್ರ ಸ್ವರೂಪಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ |
| ಕಲ್ಪನೆಯ ಆಟೋಮೇಷನ್ಗಳು | ನೋಷನ್ನಲ್ಲಿ ಡಾಕ್ಸ್ + ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಿರುವ ತಂಡಗಳು | $ | ದಾಖಲೆಗಳು, ಕಾರ್ಯಗಳು, ಸಾರಾಂಶಗಳ ಸುತ್ತಲಿನ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳಿಗೆ ಒಳ್ಳೆಯದು - ಸಂಯೋಜನೆಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ |
| ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ (ಗೂಗಲ್) | ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ ಪ್ರಿಯರು, ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪಿ ಬಿಲ್ಡರ್ಗಳು | ಉಚಿತ | ಕಸ್ಟಮ್ Google Workspace ಆಟೋಮೇಷನ್ಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ - ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವುದು... ಅಕ್ಷರ ನಿರ್ಮಾಣ 😅 |
| UiPath / RPA ಪರಿಕರಗಳು | ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ | $$$ | ಲೆಗಸಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗೆ ಬಲಿಷ್ಠ + UI ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ - ಭಾರವಾದ ಲಿಫ್ಟ್, ಆದರೆ ಗಂಭೀರ ಶಕ್ತಿ |
| ಡೆಸ್ಕ್ಟಾಪ್ ಮ್ಯಾಕ್ರೋಗಳು (ಆಟೋಹಾಟ್ಕೀ ಇತ್ಯಾದಿ) | ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕ್ಲಿಕ್ಗಳು | ಉಚಿತ | "ನಾನು ಇದನ್ನು ದಿನಕ್ಕೆ 30 ಬಾರಿ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ" ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ವೇಗವಾಗಿ - ಪರದೆಗಳು ಬದಲಾದರೆ ದುರ್ಬಲವಾಗಿರುತ್ತದೆ |
ನೀವು ಸಿಲುಕಿಕೊಂಡಿದ್ದರೆ, ಈ ನಿಯಮಕ್ಕೆ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಆಗಿರಿ:
-
ವೇಗ ಮತ್ತು ಸರಳತೆ ಬೇಕು - ಜಾಪಿಯರ್ / ಐಎಫ್ಟಿಟಿ
-
ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಂಕೀರ್ಣ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳು ಬೇಕು - Make / n8n
-
ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು ಬೇಕು - ಪವರ್ ಆಟೋಮೇಟ್ / ಆರ್ಪಿಎ
-
ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಶೈಲಿಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ - ಏರ್ಟೇಬಲ್ ಆಟೊಮೇಷನ್ಗಳು
6) ಒಂದು ಸರಳ ನೀಲನಕ್ಷೆ: 7 ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ AI ನೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು ಹೇಗೆ 🗺️✅
ನಾನು ಯಾವುದೇ ತಂಡದಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ ನಾನು ಬಳಸುವ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ನೀಲನಕ್ಷೆ ಇಲ್ಲಿದೆ. (ಗ್ಲಾಮರಸ್ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ.)
-
ಒಂದು ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ಆರಿಸಿ
-
ಉದಾಹರಣೆ: “ಟಿಕೆಟ್ + ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರಕ್ಕೆ ಬೆಂಬಲ ಇಮೇಲ್.”
-
ಇನ್ಪುಟ್ + ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ
-
ಇನ್ಪುಟ್: ಇಮೇಲ್ ಮುಖ್ಯ ಭಾಗ, ಕಳುಹಿಸುವವರು, ವಿಷಯ
-
ಔಟ್ಪುಟ್: ಟಿಕೆಟ್ ವರ್ಗ, ಆದ್ಯತೆ, ಸಾರಾಂಶ, ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ಕರಡು
-
AI ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ
-
ವರ್ಗ ಪಟ್ಟಿ: ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್, ದೋಷ, ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ವಿನಂತಿ, ಖಾತೆ ಪ್ರವೇಶ
-
ಆದ್ಯತೆ: ತುರ್ತು, ಸಾಮಾನ್ಯ, ಕಡಿಮೆ
-
ಟೋನ್: ವೃತ್ತಿಪರ, ಸ್ನೇಹಪರ, ಚಿಕ್ಕದು
-
ಸಣ್ಣ ರೂಬ್ರಿಕ್ ರಚಿಸಿ
-
“ತುರ್ತು = ಖಾತೆ ಲಾಕ್ ಆಗಿದೆ, ಪಾವತಿ ವಿಫಲವಾಗಿದೆ, ಉತ್ಪಾದನೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ”
ರೂಬ್ರಿಕ್ಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಅವು ಮೂಲತಃ AI ಗೆ ಜೀವಸತ್ವಗಳಾಗಿವೆ.
-
ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಅಸ್ಥಿಪಂಜರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ
-
ಟ್ರಿಗ್ಗರ್ -> AI ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ -> ಟಿಕೆಟ್ ರಚಿಸಿ -> AI ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ -> ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆ -> ಕಳುಹಿಸಿ
-
ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ
-
ವಿಶ್ವಾಸ ಕಡಿಮೆಯಿದ್ದರೆ -> ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ವಿಮರ್ಶೆಗೆ ಮಾರ್ಗ
-
ಅನುಮೋದನೆ ಇಲ್ಲದೆ ವಿಐಪಿ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಎಂದಿಗೂ ಸ್ವಯಂ-ಕಳುಹಿಸಬೇಡಿ (ಯುಕೆ ಸರ್ಕಾರ: ಮಾನವ-ಇನ್-ದಿ-ಲೂಪ್ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ)
-
AI ಫಲಿತಾಂಶ + ಮೂಲ ಇನ್ಪುಟ್ (ಆಡಿಟ್ಗಳು + ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವಿಕೆಗಾಗಿ) (NIST AI RMF)
-
ಗೊಂದಲಮಯ ನೈಜ ಉದಾಹರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ
-
ಸ್ವಚ್ಛವಾದವುಗಳಲ್ಲ. ಅವ್ಯವಸ್ಥೆಯವುಗಳು. "ಈ ಇಮೇಲ್ ಏನು" ಎಂಬುದು.
ಮೊದಲ ಪ್ರಯತ್ನದಲ್ಲೇ ನೀವು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ನಟಿಸದೆ, AI ನೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದು ಇಲ್ಲಿದೆ . ನೀವು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಅದು ಪರವಾಗಿಲ್ಲ
7) ಬೇರ್ಪಡದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು (ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯ) 📝🤖
ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮೂಲತಃ ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನ ವಿವರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಅದು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದ್ದರೆ, ಔಟ್ಪುಟ್ ವಿಚಿತ್ರವಾಗುತ್ತದೆ. ಅದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದ್ದರೆ, ಔಟ್ಪುಟ್ ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ... ಅದು ಕನಸು. (ಮತ್ತು ನೀವು ಇನ್ನೂ ಸಾಂದರ್ಭಿಕವಾಗಿ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ತಪ್ಪನ್ನು ಯೋಜಿಸುತ್ತೀರಿ.) (ಓಪನ್ಎಐ: ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಏಕೆ ಭ್ರಮೆಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ)
ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಾದರಿ:
-
ಪಾತ್ರ: "ನೀವು ಬೆಂಬಲ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸರದಿ ನಿರ್ಧಾರ ಸಹಾಯಕರು."
-
ಕಾರ್ಯ: "ಇಮೇಲ್ ಅನ್ನು ಒಂದು ವರ್ಗಕ್ಕೆ ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ."
-
ನಿರ್ಬಂಧಗಳು: "ಈ ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ಮಾತ್ರ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ."
-
ಔಟ್ಪುಟ್ ಸ್ವರೂಪ: JSON, ಸ್ಟ್ರಿಕ್ಟ್ ಕೀಗಳು
-
ರೂಬ್ರಿಕ್: ತುರ್ತು ಮತ್ತು ಸ್ವರಕ್ಕಾಗಿ ತ್ವರಿತ ನಿಯಮಗಳು
-
ಉದಾಹರಣೆಗಳು: 2-3 ವಾಸ್ತವಿಕವಾದವುಗಳು ಬಹಳಷ್ಟು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
ಸಣ್ಣ ಉದಾಹರಣೆ (ಕಲ್ಪನಾತ್ಮಕವಾಗಿ, ಕೋಡ್-ವೈ ಅಲ್ಲ):
-
ವರ್ಗವು ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿರಬೇಕು: ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್, ದೋಷ, ಪ್ರವೇಶ, ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ, ಇತರೆ
-
ಆದ್ಯತೆ ಹೀಗಿರಬೇಕು: ತುರ್ತು, ಸಾಮಾನ್ಯ, ಕಡಿಮೆ
-
ಹಿಂತಿರುಗಿ:
{category, priority, summary, reply_draft}
ಅಲ್ಲದೆ, ಒಂದೇ ಬಾರಿಗೆ 14 ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಕೇಳಬೇಡಿ. ಅದು ಬೈಕ್ ಸವಾರಿ ಮಾಡುವಾಗ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಕಾಫಿಯನ್ನು ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡಿದಂತೆ. ಸಾಧ್ಯ, ಆದರೆ ಅಹಿತಕರ. ಹೀಗೆ ಮಾಡುವುದು ಉತ್ತಮ:
-
ಹಂತ 1: ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ
-
ಹಂತ 2: ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ
-
ಹಂತ 3: ಕರಡು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ
ಹೆಚ್ಚಿನ ಹೆಜ್ಜೆಗಳು, ಕಡಿಮೆ ನಿಗೂಢತೆಗಳು.
8) ಮೋಸದಂತೆ ಭಾಸವಾಗುವ ನಿಜವಾದ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳು (ಒಳ್ಳೆಯ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ) 😈✨
ಜನರು ದೀರ್ಘಕಾಲೀನವಾಗಿ ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವ ಕೆಲವು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ನೈಜ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತವೆ.
ಎ) “ಕಳುಹಿಸಲು ಸಿದ್ಧ” ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ಗೆ ಇಮೇಲ್ ಮಾಡಿ 📥
-
ಟ್ರಿಗ್ಗರ್: ಹಂಚಿಕೊಂಡ ಇನ್ಬಾಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಇಮೇಲ್
-
AI: ನೀತಿ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಾರಾಂಶ + ಉದ್ದೇಶ ಪತ್ತೆ + ಕರಡು ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ
-
ಕ್ರಿಯೆ: ಟಿಕೆಟ್ ರಚಿಸಿ + ಮಾಲೀಕರನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ
-
ಮಾನವ: ಅನುಮೋದಿಸಿ ಮತ್ತು ಕಳುಹಿಸಿ (ಯುಕೆ ಸರ್ಕಾರ: ಮಾನವ-ಇನ್-ದಿ-ಲೂಪ್ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ)
ಇದು AI ನ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಬಳಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಭಯವನ್ನು ತ್ವರಿತ ವಿಮರ್ಶೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.
ಬಿ) ಶೂನ್ಯಕ್ಕೆ ಮಾಯವಾಗದ ಸಭೆಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು 🎙️
-
ಟ್ರಿಗ್ಗರ್: ಸಭೆ ಮುಕ್ತಾಯಗೊಂಡಿದೆ
-
AI: ಸಾರಾಂಶ + ನಿರ್ಧಾರಗಳು + ಕ್ರಿಯಾ ವಸ್ತುಗಳು
-
ಕ್ರಿಯೆ: ಸ್ಲಾಕ್ಗೆ ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿ + ನಿಮ್ಮ ಟ್ರ್ಯಾಕರ್ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ
-
ಬೋನಸ್: "ಮುಕ್ತ ಕ್ರಿಯಾಶೀಲ ಐಟಂಗಳ" ವಾರದ ರೋಲ್ಅಪ್
ನೀವು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳದ ಹೊರತು ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಸಭೆಗಳು ಭವಿಷ್ಯದ ಗೊಂದಲಗಳಾಗಿವೆ.
ಸಿ) ಪುಷ್ಟೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ CRM ಗೆ ಲೀಡ್ ಸೇವನೆ 🧲
-
ಟ್ರಿಗ್ಗರ್: ಫಾರ್ಮ್ ಸಲ್ಲಿಕೆ
-
AI: ಕಂಪನಿಯ ಹೆಸರು, ಪಾತ್ರ, ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿ
-
ಕ್ರಿಯೆ: CRM ದಾಖಲೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ, SDR ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ, ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಫಾಲೋ-ಅಪ್ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಕಳುಹಿಸಿ
ಡಿ) "ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅವ್ಯವಸ್ಥೆ"ಯನ್ನು ರಚನಾತ್ಮಕ ಜ್ಞಾನವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು 📚
-
ಟ್ರಿಗ್ಗರ್: ಫೋಲ್ಡರ್ಗೆ ಹೊಸ ಡಾಕ್ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ
-
AI: ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ, FAQ ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ, ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿ
-
ಕ್ರಿಯೆ: ಆಂತರಿಕ ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಸೇರಿಸಿ
ಇದು ಪರಿಪೂರ್ಣವಲ್ಲ, ಆದರೆ "NEW FINAL v8 REALLY FINAL" ಎಂಬ ಫೋಲ್ಡರ್ಗಿಂತ ಇದು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ
9) ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ಗಳು, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಜನರು ನಂತರ ವಿಷಾದಿಸುವ ವಿಷಯಗಳು 🔒😬
ಈ ವಿಭಾಗವು ಮೋಜಿನದ್ದಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಉತ್ತಮ ರಕ್ಷಣಾ ಕವಚಗಳು:
-
ಮಾನವ ವಿಮರ್ಶೆ (ನೀವು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಂಬುವವರೆಗೆ) (ಯುಕೆ ಗವರ್ನರ್: ಮಾನವ-ಇನ್-ದಿ-ಲೂಪ್ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ)
-
ಸಂಪಾದನೆ: ಸಾಧ್ಯವಾದಾಗ AI ಹಂತಕ್ಕೆ ಕಳುಹಿಸುವ ಮೊದಲು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ (ICO: ಡೇಟಾ ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವಿಕೆ)
-
ಕನಿಷ್ಠ ಸವಲತ್ತು: ಯಾಂತ್ರೀಕೃತ ಖಾತೆಗಳು ಕನಿಷ್ಠ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು (NIST: ಕನಿಷ್ಠ ಸವಲತ್ತು)
-
ಲಾಗಿಂಗ್: ಏನು, ಯಾವಾಗ ಮತ್ತು ಏಕೆ ಬದಲಾಯಿತು ಎಂಬುದರ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಇರಿಸಿ (NIST AI RMF)
-
ಡೇಟಾ ಧಾರಣ ನಿಯಮಗಳು: ನಿಮಗೆ ಅಗತ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬೇಡಿ (ICO: ಡೇಟಾ ಕನಿಷ್ಠೀಕರಣ)
ಅಲ್ಲದೆ, "ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್" ಅನ್ನು "ನಟನೆ" ಯಿಂದ ಬೇರ್ಪಡಿಸಿ
-
ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್ = ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯ, ಹಿಂತಿರುಗಿಸಬಹುದಾದ
-
ನಟನೆ = ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯ, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗದು
AI ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಅದ್ಭುತವಾಗಿದೆ. ನೀವು ಅದಕ್ಕೆ ಕಾರಿನ ಕೀಲಿಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಮೊದಲು ಅದು ಅಲ್ಲಿ ಅದ್ಭುತವಾಗಿರಲಿ. ಏಕೆಂದರೆ ಹೌದು... ಅದು ಸರೋವರಕ್ಕೆ ಹೋಗಬಹುದು. ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಅಲ್ಲ. ಕೇವಲ... ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ. (OpenAI: ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಏಕೆ ಭ್ರಮೆಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ)
10) ಸಮಸ್ಯೆ ನಿವಾರಣೆ: ನಿಮ್ಮ AI ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡಿರುವುದು ಏಕೆ ದುರ್ಬಲವಾಗಿದೆ 🧯🛠️
ನಿಮ್ಮ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯು ಅಸಮಂಜಸವಾಗಿದ್ದರೆ, ಅದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ:
-
ಇನ್ಪುಟ್ಗಳು ತುಂಬಾ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ
-
ಸರಿಪಡಿಸಿ: ಮೊದಲು ಇನ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸಿ (ಸಹಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ, ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ ಥ್ರೆಡ್ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ)
-
-
ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ತುಂಬಾ ಮುಕ್ತವಾಗಿದೆ
-
ಸರಿಪಡಿಸಿ: ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ, ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಔಟ್ಪುಟ್ ಸ್ವರೂಪ, ಕಡಿಮೆ ಡಿಗ್ರಿ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯ
-
-
ಯಾವುದೇ ಫಾಲ್ಬ್ಯಾಕ್ ಮಾರ್ಗವಿಲ್ಲ
-
ಸರಿಪಡಿಸಿ: “ಅನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿದ್ದರೆ, ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮಾರ್ಗ” ಜೀವರಕ್ಷಕವಾಗಿದೆ
-
-
ತುಂಬಾ ಹೆಜ್ಜೆಗಳು ನಿಂತರೂ ಗೋಚರತೆ ಇಲ್ಲ
-
ಸರಿಪಡಿಸಿ: ಕೀ ಔಟ್ಪುಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ಲಾಗ್ ನಮೂದನ್ನು ಸೇರಿಸಿ (NIST AI RMF)
-
-
ನೀವು ಎಡ್ಜ್ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಿಲ್ಲ
-
ಸರಿಪಡಿಸಿ: 20 ನೈಜ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ. (ಹೌದು, ಇದು ಕಿರಿಕಿರಿ ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹೌದು, ಇದು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ.)
-
ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಒಂದು ಟ್ರಿಕ್: ಆಟೋಮೇಷನ್ ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡುವ "ಡೀಬಗ್ ಚಾನಲ್" ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ:
-
ಇನ್ಪುಟ್ ಸಾರಾಂಶ
-
ವರ್ಗೀಕರಣ ನಿರ್ಧಾರ
-
ಮುಂದಿನ ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ
ಇದು ನಿಮ್ಮ ಆಟೋಮೇಷನ್ಗೆ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಡೈರಿಯನ್ನು ಕೊಟ್ಟಂತೆ. ಸ್ವಲ್ಪ ಮುಜುಗರದ ಡೈರಿ, ಆದರೆ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ.
11) ಈ ವಾರ ನೀವು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ಒಂದು ತ್ವರಿತ ಆರಂಭಿಕ ಯೋಜನೆ 📅🙂
ಕಳೆದುಹೋಗದೆ AI ನೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ನೀವು ಸರಳ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬಯಸಿದರೆ :
ದಿನ 1:
-
ಒಂದು ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ಆರಿಸಿ
-
ಯಶಸ್ಸನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ ("ಮುಗಿದಿದೆ" ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ)
ದಿನ 2:
-
ಟ್ರಿಗ್ಗರ್ + ಆಕ್ಷನ್ ಅಸ್ಥಿಪಂಜರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ (AI ಇಲ್ಲದೆ)
-
ಅದು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ
ದಿನ 3:
-
ಒಂದು AI ಹಂತವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ (ವರ್ಗೀಕರಣ ಅಥವಾ ಸಾರಾಂಶ)
-
ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಔಟ್ಪುಟ್ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಒತ್ತಾಯಿಸಿ
ದಿನ 4:
-
ಮಾನವ ವಿಮರ್ಶೆ ಹಂತವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ (ಯುಕೆ ಸರ್ಕಾರ: ಮಾನವ-ಇನ್-ದಿ-ಲೂಪ್ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ)
-
ಲಾಗಿಂಗ್ ಸೇರಿಸಿ (NIST AI RMF)
ದಿನ 5:
-
ಗೊಂದಲಮಯ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ
-
ರೂಬ್ರಿಕ್ + ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ
ತದನಂತರ... ಅದನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸದೆ ಇರಿಸಿ. ಪ್ರದರ್ಶಿಸದೆ ಇರುವುದು ಸ್ಥಿರ. ಸ್ಥಿರತೆ ಎಂದರೆ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯ 😄
ಮುಕ್ತಾಯ ಸಾರಾಂಶ 🧠✅✨
AI ಬಳಸಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು "AI ಮ್ಯಾಜಿಕ್" ಬಗ್ಗೆ ಅಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ AI ಮಾನವ ಭಾಷೆಯ ಗೊಂದಲಮಯ ಭಾಗಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅಚ್ಚುಕಟ್ಟಾದ ಪೈಪ್ಲೈನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದರ ಬಗ್ಗೆ.
ತ್ವರಿತ ಸಾರಾಂಶ:
-
ಸಣ್ಣದಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ - ಒಂದು ಕೆಲಸದ ಹರಿವು, ಒಂದು ಗೆಲುವು 🏁
-
ವರ್ಗೀಕರಣ, ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಕರಡು ರಚನೆಗೆ AI ಬಳಸಿ (ಇದೊಂದು ಸಿಹಿ ತಾಣ) ✍️
-
ದೋಷಗಳು ವಿಪತ್ತುಗಳಾಗಿ ಬದಲಾಗದಂತೆ ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಫಾಲ್ಬ್ಯಾಕ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ 🚧 (NIST AI RMF)
-
ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಲಾಗ್ ಮಾಡಿ ಇದರಿಂದ ನೀವು ಅಳದೆ ಡೀಬಗ್ ಮಾಡಬಹುದು (ಅಥವಾ ಕನಿಷ್ಠ ಕಡಿಮೆ ಅಳಬಹುದು) 😅 (NIST AI RMF)
-
ನಿಮ್ಮ ಸೌಕರ್ಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿ: ತ್ವರಿತ ಸೆಟಪ್ vs ಆಳವಾದ ನಿಯಂತ್ರಣ vs ಉದ್ಯಮ ಆಡಳಿತ
ಮತ್ತು ಹೌದು, AI ನೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದು ಗಂಟೆಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಉಳಿಸಬಹುದು. ಆದರೆ ನಿಜವಾದ ಗೆಲುವು ಮಾನಸಿಕ ಸ್ಥಳ - ನಿಮ್ಮ ದಿನವನ್ನು ಅಗಿಯುವ ಕಡಿಮೆ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳು.
ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಉದಾಹರಣೆ: ಬೆಂಬಲ ಇನ್ಬಾಕ್ಸ್ AI ಸಹಾಯಕವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು
ಸನ್ನಿವೇಶ
ಒಂದು ಹಂಚಿಕೆಯ ಬೆಂಬಲ ಇನ್ಬಾಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ದಿನಕ್ಕೆ ಸರಿಸುಮಾರು 40 ಗ್ರಾಹಕ ಇಮೇಲ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಣ್ಣ SaaS ತಂಡವನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
ತಂಡವು ಬೆಂಬಲ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯನ್ನು ಬದಲಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಗುರಿ ಸರಳವಾಗಿದೆ: ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂದೇಶವನ್ನು ಮೊದಲಿನಿಂದ ಓದಲು, ಅದು ಎಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರದ ಮೊದಲ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಬರೆಯಲು ಕಳೆಯುವ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ.
ಇದು ಉತ್ತಮ ಆರಂಭಿಕ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ AI ಅಶುದ್ಧ ಭಾಷೆಯನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬಲ್ಲದು, ಆದರೆ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ತೊರೆಯುವ ಮೊದಲು ಗ್ರಾಹಕರು ಎದುರಿಸುವ ಯಾವುದೇ ವಿಷಯವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾನೆ.
ಸಹಾಯಕನಿಗೆ ಏನು ಬೇಕು
ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿಸಲು, ಸಹಾಯಕರಿಗೆ ನೀಡಿ:
-
ಟ್ರಿಗ್ಗರ್ ಆಗಿ ಹಂಚಿಕೊಂಡ ಬೆಂಬಲ ಇನ್ಬಾಕ್ಸ್
-
ಸ್ಥಿರ ವರ್ಗ ಪಟ್ಟಿ: ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್, ದೋಷ, ಪ್ರವೇಶ, ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ವಿನಂತಿ, ರದ್ದತಿ, ಇತರೆ
-
ಸ್ಥಿರ ಆದ್ಯತೆಯ ಪಟ್ಟಿ: ತುರ್ತು, ಸಾಮಾನ್ಯ, ಕಡಿಮೆ
-
ಮರುಪಾವತಿಗಳು, ಪಾಸ್ವರ್ಡ್ ಮರುಹೊಂದಿಸುವಿಕೆಗಳು, ಸ್ಥಗಿತಗಳು ಮತ್ತು ಖಾತೆ ಪ್ರವೇಶಕ್ಕಾಗಿ ನೀತಿಯ ಸಣ್ಣ ತುಣುಕುಗಳು
-
ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆಯಿಲ್ಲದೆ ಯಾವುದೇ ಉತ್ತರವನ್ನು ಕಳುಹಿಸಬಾರದು ಎಂಬ ನಿಯಮ
-
ಮೂಲ ಇಮೇಲ್, AI ವರ್ಗ, ಆದ್ಯತೆ, ಸಾರಾಂಶ, ಕರಡು ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶಕರ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಲಾಗ್ ಶೀಟ್ ಅಥವಾ ಟಿಕೆಟ್ ಕ್ಷೇತ್ರ
ಮುಖ್ಯವಾದ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಸ್ಥಿರ ವರ್ಗ ಪಟ್ಟಿ. ನೀವು AI ಗೆ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಆವಿಷ್ಕರಿಸಲು ಬಿಟ್ಟರೆ, ನಿಮಗೆ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ “ಲಾಗಿನ್ ಸಮಸ್ಯೆ,” “ಪ್ರವೇಶ ಸಮಸ್ಯೆ,” “ಸೈನ್ ಇನ್ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ,” ಮತ್ತು “ಖಾತೆ ತೊಂದರೆ” ಎಲ್ಲವೂ ಒಂದೇ ಅರ್ಥವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಯಾರಿಗೂ ಖುಷಿ ಕೊಡುವುದಿಲ್ಲ.
ಉದಾಹರಣೆ ಸೂಚನೆ
ನೀವು SaaS ಕಂಪನಿಯೊಂದಕ್ಕೆ ಬೆಂಬಲ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸರದಿ ನಿರ್ಧಾರ ಸಹಾಯಕರಾಗಿದ್ದೀರಿ.
ಗ್ರಾಹಕರ ಇಮೇಲ್ ಅನ್ನು ಓದಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಒಂದೇ ವರ್ಗಕ್ಕೆ ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ: ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್, ದೋಷ, ಪ್ರವೇಶ, ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ವಿನಂತಿ, ರದ್ದತಿ ಅಥವಾ ಇತರೆ.
ಆದ್ಯತೆಯನ್ನು ತುರ್ತು, ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಎಂದು ಹೊಂದಿಸಿ.
ತುರ್ತು ಎಂದರೆ ಗ್ರಾಹಕರು ಪಾವತಿಸಿದ ಖಾತೆಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಪಾವತಿ ವಿಫಲವಾಗಿದೆ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಲಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ಹಲವಾರು ಬಳಕೆದಾರರು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಿದ್ದಾರೆ.
ಒಂದು ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.
ಒದಗಿಸಲಾದ ನೀತಿ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸ್ನೇಹಪರ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರವನ್ನು ರಚಿಸಿ. ನೀತಿಯು ಗ್ರಾಹಕರ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸದಿದ್ದರೆ, ತಂಡದ ಸದಸ್ಯರು ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕೆಂದು ಹೇಳಿ.
ಪಾಲಿಸಿ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳದ ಹೊರತು ಮರುಪಾವತಿ, ಪರಿಹಾರ, ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಹಾರಗಳು ಅಥವಾ ಕಾಲಮಿತಿಗಳನ್ನು ಭರವಸೆ ನೀಡಬೇಡಿ.
ಈ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಿ:
ವರ್ಗ:
ಆದ್ಯತೆ:
ಸಾರಾಂಶ:
ಕರಡು ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ:
ಮಾನವ ವಿಮರ್ಶೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ: ಹೌದು ಅಥವಾ ಇಲ್ಲ
ವಿಮರ್ಶೆಗೆ ಕಾರಣ:
ಅದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಹೇಗೆ
ಇದನ್ನು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಮೊದಲು, ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಇನ್ಬಾಕ್ಸ್ನಿಂದ 20 ಒರಟು ಇಮೇಲ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.
ಈ ರೀತಿಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ:
-
ದೀರ್ಘ ದೂರಿನೊಳಗೆ ಮರುಪಾವತಿ ವಿನಂತಿ ಅಡಗಿದೆ
-
"ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕೆಟ್ಟುಹೋಗಿದೆ" ಎಂದು ಹೇಳುವ ಗ್ರಾಹಕರು ತಮ್ಮ ಪಾಸ್ವರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಮರೆತಿದ್ದಾರೆ
-
ಒಬ್ಬ VIP ಗ್ರಾಹಕರು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ
-
ಕೋಪದ ಭಾಷೆಯೊಂದಿಗೆ ಪಾವತಿ ವಿಫಲತೆ
-
ಯಾವುದೇ ಸಾಧನ, ಬ್ರೌಸರ್ ಅಥವಾ ಸ್ಕ್ರೀನ್ಶಾಟ್ ಇಲ್ಲದ ದೋಷ ವರದಿ
-
ಮರುಪಾವತಿಯನ್ನು ಕೇಳುವ ರದ್ದತಿ ಇಮೇಲ್
ನಂತರ ನಾಲ್ಕು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ:
-
ಅದು ಸರಿಯಾದ ವರ್ಗವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದೆಯೇ?
-
ಅದು ಸಮಂಜಸವಾದ ಆದ್ಯತೆಯನ್ನು ನೀಡಿದೆಯೇ?
-
ಕರಡು ಉತ್ತರವು ನೀತಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿದೆಯೇ?
-
ಅನಿಶ್ಚಿತ ಪ್ರಕರಣಗಳು ತಿಳಿದಂತೆ ನಟಿಸುವ ಬದಲು ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಹೋಗಿವೆಯೇ?
ಒಂದು ಸರಳ ಪಾಸ್/ಫೇಲ್ ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ ಸಾಕು. ಮೊದಲ ದಿನವೇ ನಿಮಗೆ ಅಲಂಕಾರಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಫಲಿತಾಂಶ
ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶ: ಈ ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೊದಲು ಮತ್ತು ನಂತರದ 20 ಮಾದರಿ ಬೆಂಬಲ ಇಮೇಲ್ಗಳ ಸಮಯವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ.
ಯಾಂತ್ರೀಕರಣಕ್ಕೆ ಮೊದಲು, ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸರದಿ ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಮೊದಲ-ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರಗಳು ಪ್ರತಿ ಇಮೇಲ್ಗೆ ಸುಮಾರು 4 ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡವು. ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದ ನಂತರ, ಮಾನವ ಪರಿಶೀಲನೆಯು ಪ್ರತಿ ಇಮೇಲ್ಗೆ ಸುಮಾರು 90 ಸೆಕೆಂಡುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು.
ಅದು 20 ಇಮೇಲ್ಗಳನ್ನು ಸರಿಸುಮಾರು 80 ನಿಮಿಷಗಳಿಂದ 30 ನಿಮಿಷಗಳಿಗೆ ಇಳಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿ ಬ್ಯಾಚ್ಗೆ ಸುಮಾರು 50 ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಅದೇ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ, ಸಹಾಯಕ 20 ಇಮೇಲ್ಗಳಲ್ಲಿ 17 ಇಮೇಲ್ಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಿದರು. ನೀತಿ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದ್ದಾಗ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗೆ ಪರಿಶೀಲನೆ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದ ಕಾರಣ 3 ತಪ್ಪಾದ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಮಾನವ ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಯಿತು. ಇದು ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿಗೆ 0 ಸ್ವಯಂ-ಕಳುಹಿಸುವ ದೋಷ ದರವನ್ನು ನೀಡಿತು, ಏಕೆಂದರೆ ಯಾವುದೇ ಗ್ರಾಹಕ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಅನುಮೋದನೆಯಿಲ್ಲದೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ.
ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಬೆಂಬಲ ಬ್ಯಾಚ್ ಅನ್ನು ಸಮಯ ನಿಗದಿಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಂತರ ಅದೇ ಬ್ಯಾಚ್ ಅನ್ನು AI ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ ಮತ್ತು ಎಣಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವ ಮೂಲಕ ನೀವೇ ಇದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು:
-
ಪ್ರತಿ ಇಮೇಲ್ಗೆ ಕಳೆದ ನಿಮಿಷಗಳು
-
ಸರಿಯಾದ ವರ್ಗೀಕರಣಗಳು
-
ಸಂಪಾದನೆಗಳಿಲ್ಲದೆ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ
-
ಲಘು ಸಂಪಾದನೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ಗಳು
-
ಕರಡುಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತಿರಸ್ಕರಿಸಲಾಗಿದೆ
-
ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಕಳುಹಿಸಲಾದ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಏನು ತಪ್ಪಾಗಬಹುದು?
ಸಹಾಯಕನಿಗೆ ಬೇಗನೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಬಿಡುವುದು ದೊಡ್ಡ ತಪ್ಪು.
ಕೆಟ್ಟ ಸೆಟಪ್: "ಈ ಗ್ರಾಹಕರ ಇಮೇಲ್ ಓದಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿ."
ಉತ್ತಮ ಸೆಟಪ್: "ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ, ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಿ, ಕರಡು ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದನೆಗಾಗಿ ಕಾಯಿರಿ."
ಇತರ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು:
-
AI ಹಳೆಯ ನೀತಿ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ
-
ವರ್ಗ ಪಟ್ಟಿ ತುಂಬಾ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ
-
ದೀರ್ಘ ಇಮೇಲ್ ಥ್ರೆಡ್ಗಳು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸುವ ಹಳೆಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ
-
ವ್ಯವಹಾರವು ಪೂರೈಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದದ್ದನ್ನು ಸಹಾಯಕ ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತಾನೆ
-
ಗೌಪ್ಯತೆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ
-
ಯಾರೂ ಲಾಗ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ತಪ್ಪುಗಳು ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಾಗುತ್ತವೆ
ಉತ್ತಮ ಸುರಕ್ಷತಾ ನಿಯಮ ಸರಳವಾಗಿದೆ: ಸಹಾಯಕನು ಖಚಿತವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಗ್ರಾಹಕರ ಧ್ವನಿಯಿಂದ ಕಿರಿಕಿರಿಗೊಂಡರೆ, ನೀತಿ ಮಾಹಿತಿ ಕಾಣೆಯಾಗಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಅದು ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಮನುಷ್ಯನಿಗೆ ನಿರ್ದೇಶಿಸಬೇಕು.
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ತೀರ್ಮಾನ
AI ಬಳಸಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಇದು ಸೂಕ್ತ ಸ್ಥಳ: ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಮೊದಲು ಪುನರಾವರ್ತಿತವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲಿ, ಆದರೆ ಜನರು ತೀರ್ಪು, ಭರವಸೆಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ನೋಡಿಕೊಳ್ಳಲಿ. ಈ ಗೆಲುವು "ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಬೆಂಬಲ" ಅಲ್ಲ. ಈ ಗೆಲುವು ಖಾಲಿ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯನ್ನು ಎರಡು ನಿಮಿಷಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಕರಡು ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
AI ನೊಂದಿಗೆ ಯಾವ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು ಸುರಕ್ಷಿತ ಎಂದು ನನಗೆ ಮೊದಲು ಹೇಗೆ ತಿಳಿಯುವುದು?
ದೋಷಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸಬಹುದಾದ ಪುನರಾವರ್ತಿತ, ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ಇಮೇಲ್ ಟ್ರೈಜ್, ಸಭೆಯ ಸಾರಾಂಶಗಳು, ಟ್ಯಾಗಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಜನರೇಷನ್ ಬಲವಾದ ಆರಂಭಿಕ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳಾಗಿವೆ. ಹಣದ ಚಲನೆ, ಕಾನೂನು ಬದ್ಧತೆಗಳು ಅಥವಾ ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಪಡೆಯಲು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ದೂರವಿಡಿ. ಅನೇಕ ತಂಡಗಳಲ್ಲಿ, AI ಯೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಕರಡು ರಚನೆ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣ - ಸ್ವಾಯತ್ತ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಲ್ಲ.
AI ನೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಆರಂಭಿಕರಿಗೆ ಯಾವ ಸಾಧನಗಳು ಉತ್ತಮ?
ಕನಿಷ್ಠ ಸೆಟಪ್ನೊಂದಿಗೆ ವೇಗವನ್ನು ನೀವು ಬಯಸಿದರೆ, Zapier ಅಥವಾ IFTTT ನಂತಹ ಪರಿಕರಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಸುಲಭವಾದ ಸ್ಥಳವಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ದೃಶ್ಯ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಉತ್ಕೃಷ್ಟ ಶಾಖೆಗಾಗಿ, Make ಅಥವಾ n8n ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್-ಭಾರೀ ತಂಡಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪವರ್ ಆಟೋಮೇಟ್ನತ್ತ ಒಲವು ತೋರುತ್ತವೆ. ತಾಂತ್ರಿಕ ಸೆಟಪ್ನೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಸೌಕರ್ಯ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳು ಎಷ್ಟು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿರಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
AI ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ ಎಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ದುಬಾರಿ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ತಡೆಯುವುದು?
AI ಶಕ್ತಿಶಾಲಿಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿಖರವಾಗಿಲ್ಲ. ಬಾಹ್ಯ ಸಂದೇಶಗಳು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಮಾನವ-ಇನ್-ದಿ-ಲೂಪ್ ಅನುಮೋದನೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಔಟ್ಪುಟ್ ಸ್ವರೂಪಗಳು, ಸೀಮಿತ ವರ್ಗದ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಫಾಲ್ಬ್ಯಾಕ್ ರೂಟಿಂಗ್ (“ಖಚಿತವಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ವಿಮರ್ಶೆಗೆ ಕಳುಹಿಸಿ”) ಅಪಾಯವನ್ನು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಹಂತವನ್ನು ಲಾಗ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಅವು ಹಿಮಪಾತವಾಗುವ ಮೊದಲು ಮೂಕ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹಿಡಿಯಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಸರಳವಾದ AI ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಕೆಲಸದ ಹರಿವು ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ?
ಹೆಚ್ಚಿನ AI ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವು ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ: ಟ್ರಿಗ್ಗರ್ → AI ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ ಅಥವಾ ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಿ → ಕ್ರಮ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ → ಐಚ್ಛಿಕ ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆ → ಲಾಗ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬೆಂಬಲ ಇಮೇಲ್ ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ, ಟಿಕೆಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಳುಹಿಸುವ ಮೊದಲು ಅನುಮೋದನೆಗಾಗಿ ಕಾಯುತ್ತದೆ. ಅದನ್ನು ಸಣ್ಣ, ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ಹಂತಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವುದು ದೋಷನಿವಾರಣೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ನನ್ನ AI ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವು ಏಕೆ ಅಸಮಂಜಸ ಅಥವಾ ದುರ್ಬಲವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅನಿಸುತ್ತದೆ?
ಅಸಮಂಜಸ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗದ್ದಲದ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳು ಅಥವಾ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳಿಂದ ಬರುತ್ತವೆ. AI ಗೆ ಕಳುಹಿಸುವ ಮೊದಲು ಸಹಿಗಳು ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ ಥ್ರೆಡ್ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವ ಮೂಲಕ ಇಮೇಲ್ಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸಿ. JSON ನಂತಹ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ವರ್ಗಗಳು ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. AI ಸೆಟಪ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬ , ರೂಬ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ಬಿಗಿಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ನನಗೆ “AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು” ಬೇಕೇ ಅಥವಾ ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ ಉತ್ತಮವೇ?
ಹೆಚ್ಚಿನ ತಂಡಗಳಿಗೆ, ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ವರ್ಗೀಕರಣ, ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ, ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್ - ಸಣ್ಣ, ಊಹಿಸಬಹುದಾದ ಹಂತಗಳ ಸಂಗ್ರಹವು ಒಂದೇ "ಮೆಗಾ-ಮೆದುಳು" ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ಪ್ಲಂಬಿಂಗ್ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್-ಶೈಲಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗಿಂತ ಡೀಬಗ್ ಮಾಡಲು, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ.
ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಮುರಿಯದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ಬರೆಯುವುದು?
ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ ವಿಶೇಷಣಗಳಂತೆ ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಸ್ಪಷ್ಟ ಪಾತ್ರ, ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಕಾರ್ಯ, ಅನುಮತಿಸಲಾದ ವರ್ಗಗಳು ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಔಟ್ಪುಟ್ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ವಿವರಿಸಿ. ಸಣ್ಣ ರೂಬ್ರಿಕ್ ಮತ್ತು 2–3 ವಾಸ್ತವಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿ. ಮಾದರಿಯನ್ನು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಒಂದೇ ಬಾರಿಗೆ ಮಾಡಲು ಕೇಳುವ ಬದಲು, ಅದನ್ನು ಹಂತಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಿ - ಮೊದಲು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ, ಎರಡನೆಯದಾಗಿ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ, ಮೂರನೆಯದಾಗಿ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಮಾಡಿ - ಸ್ಥಿರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗಾಗಿ.
AI ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ನಾನು ಯಾವ ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ಗಳನ್ನು ಹಾಕಬೇಕು?
ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸ್ಥಿರವಾಗುವವರೆಗೆ ಬಾಹ್ಯ ಸಂವಹನಕ್ಕಾಗಿ ಮಾನವ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. AI ಹಂತಗಳಿಗೆ ಕಳುಹಿಸಲಾದ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಖಾತೆಗಳಿಗೆ ಕನಿಷ್ಠ-ಸವಲತ್ತು ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ. ಆಡಿಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವಿಕೆಗಾಗಿ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳು, ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಲಾಗ್ಗಳನ್ನು ಇರಿಸಿ. AI ಯೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳಿಗಿಂತ ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ.
ಉಲ್ಲೇಖಗಳು
-
OpenAI - ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಏಕೆ ಭ್ರಮೆಯನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ - openai.com
-
ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಂಸ್ಥೆ (NIST) - NIST AI RMF (NIST.AI.600-1.pdf) - nist.gov
-
ಯುಕೆ ಸರ್ಕಾರ - ದಿ ಮಿಟಿಮೇಟಿಂಗ್ ಹಿಡನ್ AI ರಿಸ್ಕ್ ಟೂಲ್ಕಿಟ್ (ಮಾನವ-ಇನ್-ದಿ-ಲೂಪ್ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ) - gov.uk
-
ಮಾಹಿತಿ ಆಯುಕ್ತರ ಕಚೇರಿ (ICO) - ದತ್ತಾಂಶ ಕನಿಷ್ಠೀಕರಣ - ico.org.uk
-
NIST ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ರಿಸೋರ್ಸ್ ಸೆಂಟರ್ (CSRC) - ಲೀಸ್ಟ್ ಪ್ರಿವಿಲೇಜ್ (ಗ್ಲಾಸರಿ) - nist.gov
-
ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ - ಪವರ್ ಆಟೋಮೇಟ್ - microsoft.com
-
ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಲರ್ನ್ - ಪವರ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಆಡಳಿತ ಪರಿಗಣನೆಗಳು - microsoft.com
-
Zapier - Zapier AI - zapier.com
-
ಜಾಪಿಯರ್ - ಜಾಪಿಯರ್ AI + ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸಂಪರ್ಕಗಳು - zapier.com
-
ತಯಾರಿಸಿ - ತಯಾರಿಸಿ (ಉತ್ಪನ್ನ ಪುಟ) - make.com
-
n8n - ಹೋಸ್ಟಿಂಗ್ n8n - n8n.io
-
IFTTT - IFTTT ಎಂದರೇನು? - ifttt.com
-
ಏರ್ಟೇಬಲ್ - ಏರ್ಟೇಬಲ್ ಆಟೊಮೇಷನ್ಸ್ - airtable.com
-
ಕಲ್ಪನೆ - ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಆಟೋಮೇಷನ್ಗಳು - notion.com
-
Google ಡೆವಲಪರ್ಗಳು - ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅವಲೋಕನ - google.com
-
ಯುಐಪಾತ್ - ರೊಬೊಟಿಕ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಆಟೊಮೇಷನ್ (ಆರ್ಪಿಎ) - uipath.com
-
ಆಟೋಹಾಟ್ಕೀ - (ಮುಖಪುಟ) - autohotkey.com