ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಕ್ಕೆ AI

ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಕ್ಕೆ AI - ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಗಳು

ಪದವಿ ಶಾಲೆ. ನನ್ನ ನರಮಂಡಲವು ನನ್ನ ಹಿಂಜರಿತ ಮಾದರಿಯನ್ನು 20% ರಷ್ಟು ಹಿಂದಿಕ್ಕಿತು, ಆ ಒಂದು ಪರೀಕ್ಷಾರ್ಥ ಓಟ ನನಗೆ ಇನ್ನೂ ನೆನಪಿದೆ. ತಮಾಷೆ ಇಲ್ಲ - ನಾನು ವಾರಗಳ ಕಾಲ ಆರ್ಥಿಕ ಮಾಪನಶಾಸ್ತ್ರದ ಕೋರ್ಸ್‌ವರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯಪುಸ್ತಕಗಳ ಚೀಲದ ಹೊರೆಯನ್ನು ಸುಟ್ಟುಹಾಕಿದ್ದೆ. ಆ ಕ್ಷಣ? ಒಂದು ಲೈಟ್ ಬಲ್ಬ್. ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯು ಗೊಂದಲಮಯವಾದಾಗ - ಅನಿಶ್ಚಿತತೆ, ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯ ಅವ್ಯವಸ್ಥೆ ರಾಶಿಯಾದಾಗ - AI ಹೆಜ್ಜೆ ಹಾಕುತ್ತದೆ.

  • ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ: ಆಳವಾದ ಜಾಲಗಳು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಸಾಗರಗಳ ಮೂಲಕ ಸರ್ಫ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರಿಗೆ ಗುರುತಿಸಲು ಸಾವಿರ ಕಾಫಿಗಳು ಬೇಕಾಗುವ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ [1].

  • ಡೇಟಾ ಜೀರ್ಣಕ್ರಿಯೆ: ಕೈಯಿಂದ ಆರಿಸುವ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಮರೆತುಬಿಡಿ - ML ಎಂಜಿನ್‌ಗಳು ಇಡೀ ಬಫೆಯನ್ನು ತಿನ್ನುತ್ತವೆ [1].

  • ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮ ಅಂಕುಡೊಂಕಾದಾಗ ಅವು ಮಿಟುಕಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಮಿತಿ ಪರಿಣಾಮಗಳು? ಅಸಮತೆ? ಅವರಿಗೆ ಅರ್ಥವಾಗುತ್ತದೆ [2].

  • ಆಟೋಮೇಷನ್: ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಮ್ಯಾಜಿಕ್. ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ತರಬೇತಿ, ಶ್ರುತಿ - ಇದು ಎಂದಿಗೂ ನಿದ್ರೆ ಮಾಡದ ಇಂಟರ್ನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಂತೆ.

ಖಂಡಿತ, ನಾವು ಇನ್ನೂ ಪಕ್ಷಪಾತದ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಆಗಿದ್ದೇವೆ. ಅದನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಕಲಿಸಿದರೆ, ಅದು ತಪ್ಪನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತದೆ. ಆ ಎಮೋಜಿ ಕಣ್ಣು ಮಿಟುಕಿಸುವುದೇ? ಅದು ಸಮರ್ಥನೀಯ. 😉

ಇದರ ನಂತರ ನೀವು ಓದಲು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದಾದ ಲೇಖನಗಳು:

🔗 AI ಬದಲಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಮತ್ತು ಬದಲಾಯಿಸಲಿರುವ ಕೆಲಸಗಳು
ಪ್ರಸ್ತುತ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಮೇಲೆ AI ಯ ಪ್ರಭಾವದ ಜಾಗತಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ.

🔗 ಹಣಕಾಸು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮ AI
ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಆರ್ಥಿಕ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಉನ್ನತ AI ಪರಿಕರಗಳು.

🔗 ವ್ಯಾಪಾರ ತಂತ್ರಕ್ಕಾಗಿ AI-ಚಾಲಿತ ಬೇಡಿಕೆ ಮುನ್ಸೂಚನಾ ಪರಿಕರಗಳು
ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಯೋಜಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಪರಿಕರಗಳು.


ಹೋಲಿಕೆ ಕೋಷ್ಟಕ: ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಕ್ಕಾಗಿ AI ಪರಿಕರಗಳು

ಪರಿಕರ / ವೇದಿಕೆ ಇದು ಯಾರಿಗಾಗಿ ಬೆಲೆ ಅದು ಏಕೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ / ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು
AI ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ (ಸೇಲ್ಸ್‌ಫೋರ್ಸ್) ನೀತಿ ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಉಚಿತ (ಮುಕ್ತ ಮೂಲ) ಉತ್ತಮ ತೆರಿಗೆ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ RL ಮಾದರಿಗಳು ಪ್ರಯೋಗ-ಮತ್ತು-ದೋಷವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ [3]
H2O.ai ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಕರು $$$ (ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗುತ್ತದೆ) ಡ್ರ್ಯಾಗ್-ಅಂಡ್-ಡ್ರಾಪ್ ವಿವರಣೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ - ಉತ್ತಮ ಸಂಯೋಜನೆ
ಗೂಗಲ್ ಆಟೋಎಂಎಲ್ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ, ನವೋದ್ಯಮಗಳು ಮಧ್ಯಮ ಶ್ರೇಣಿ ನೀವು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ, ಅದು ಕಲಿಯುತ್ತದೆ. ಪೂರ್ಣ-ಸ್ಟ್ಯಾಕ್, ಕೋಡ್-ಐಚ್ಛಿಕ ML
ಇಕನಾಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಟೂಲ್‌ಬಾಕ್ಸ್ (MATLAB) ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು $$ ಹಳೆಯ ಶಾಲೆಯು AI ಅನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ - ಹೈಬ್ರಿಡ್ ವಿಧಾನಗಳು ಸ್ವಾಗತಾರ್ಹ
OpenAI ನ GPT ಮಾದರಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ಬಳಕೆ ಫ್ರೀಮಿಯಂ ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಿ. ಅನುಕರಿಸಿ. ಚರ್ಚೆಯ ಎರಡೂ ಬದಿಗಳನ್ನು ವಾದಿಸಿ.
ಇಕಾನ್ಎಂಎಲ್ (ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್) ಅನ್ವಯಿಕ ಸಂಶೋಧಕರು ಉಚಿತ ಗಂಭೀರ ಹಲ್ಲುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕಾರಣಾತ್ಮಕ ಅನುಮಾನ ಟೂಲ್‌ಕಿಟ್

ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್‌ಗೆ ಹೊಸ ರೂಪ 🧠

ಹಿಂಜರಿತವು ಉತ್ತಮ ಪ್ರದರ್ಶನ ನೀಡಿತು. ಆದರೆ ಇದು 2025, ಮತ್ತು:

  • ನರ ಜಾಲಗಳು ಈಗ ತರಂಗ-ಸರ್ಫರ್‌ಗಳಂತೆ ಆರ್ಥಿಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಸವಾರಿ ಮಾಡುತ್ತವೆ - ವಿಚಿತ್ರ ಸಮಯದೊಂದಿಗೆ ಹಣದುಬ್ಬರವನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ [2].

  • NLP ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು ರೆಡ್ಡಿಟ್ ಮತ್ತು ರಾಯಿಟರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ.

  • ಏಜೆಂಟ್-ಆಧಾರಿತ ಮಾದರಿಗಳು ಊಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ - ಅವು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಾಟ್-ಇಫ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತವೆ, ಸಿಲಿಕೋದಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಮಾಜಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತವೆ.

ಫಲಿತಾಂಶ? ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಲ್ಲಿ 25% ಇಳಿಕೆ ತಪ್ಪುತ್ತದೆ, ಇದು ಯಾರು ಅಳತೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ [2]. ಕಡಿಮೆ ಊಹೆ. ಹೆಚ್ಚು ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಭವಿಷ್ಯಗಳು.


ವರ್ತನೆಯ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರವು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ

ವಿಷಯಗಳು... ವಿಚಿತ್ರವಾಗಿ ಕಾಣುವುದು ಇಲ್ಲಿಯೇ. ಆದರೆ ಅದ್ಭುತ.

  • ಅಭಾಗಲಬ್ಧ ಮಾದರಿಗಳು: ಗ್ರಾಹಕರು ಮನುಷ್ಯರಂತೆ ವರ್ತಿಸಿದಾಗ ಸಮೂಹಗಳು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.

  • ನಿರ್ಧಾರದ ಆಯಾಸ: ಯಾರಾದರೂ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಶಾಪಿಂಗ್ ಮಾಡಿದರೆ, ಅವರ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಕೆಟ್ಟದಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಮಾದರಿಗಳು ಮಸುಕನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತವೆ.

  • ಮೈಕ್ರೋ-ಮ್ಯಾಕ್ರೋ ಲಿಂಕ್‌ಗಳು: ನಿಮ್ಮ ಕಾಫಿ ಖರೀದಿ? ಇದು ಡೇಟಾ. ಮತ್ತು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿದಾಗ? ಆರಂಭಿಕ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳು - ಜೋರಾಗಿ.

ಮತ್ತು ನಂತರ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ ಇದೆ - ಅಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಶಾಪಿಂಗ್ ಕಾರ್ಟ್ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಭಯಾನಕವೇ? ಬಹುಶಃ. ಆದರೆ ಅದು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ.


ಆರ್ಥಿಕ ನೀತಿ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ AI

ನೀತಿ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಿಲುಕಿಕೊಂಡಿಲ್ಲ.

"AI ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ ಪರಿಸರವು ಪ್ರಗತಿಪರ ತೆರಿಗೆ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಕಲಿತಿದ್ದು ಅದು ಸ್ಥಿರ ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಸಮಾನತೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು 16% ರಷ್ಟು ಸುಧಾರಿಸಿದೆ" [3].

ಸರಳ ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ: ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಸ್ಯಾಂಡ್‌ಬಾಕ್ಸ್ ಸರ್ಕಾರಗಳನ್ನು ಆಡಿದವು - ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ತೆರಿಗೆ ಸೆಟಪ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊರಬಂದವು. ಬಜೆಟ್ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಇನ್ನೂ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ. ಆದರೆ ಈಗ ನೀವು ನೈಜ ಆರ್ಥಿಕತೆಗಳ ಮೇಲೆ ಅದನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಕೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ನೀತಿಯನ್ನು ಮೂಲಮಾದರಿ ಮಾಡಬಹುದು.


ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಆರ್ಥಿಕ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳು 🌍

ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೂ ವೇಪರ್‌ವೇರ್ ಅಲ್ಲ. ಇದು ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ, ಎಲ್ಲೆಡೆ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿದೆ:

  • ಕೇಂದ್ರೀಯ ಬ್ಯಾಂಕುಗಳು ML-ಚಾಲಿತ ಒತ್ತಡ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ [2].

  • ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ಮರುಸ್ಥಾಪನೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಟಾಕ್‌ನಿಂದ ಹೊರಗಿರುವ ದರಗಳನ್ನು ಕಡಿತಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ [4].

  • ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರಿಗೆ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಬಾಗಿಲು ತೆರೆಯಲು ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಸ್ಕೋರರ್‌ಗಳು ಪರ್ಯಾಯ ಡೇಟಾವನ್ನು (ನಿಮ್ಮ ಫೋನ್ ಬಿಲ್ ಅನ್ನು ಯೋಚಿಸಿ) ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ

  • ಕೌಶಲ್ಯ ಕೊರತೆಯನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಕಾರ್ಮಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಉದ್ಯೋಗ ನೇಮಕಾತಿ ಹರಿವನ್ನು ಗಿಡುಗಗಳಂತೆ ಗಮನಿಸುತ್ತಾರೆ

ಅದು ಒಂದು ದಿನದ ವಿಷಯವಲ್ಲ. ಈಗ.


ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಲ್ಯಾಂಡ್‌ಮೈನ್‌ಗಳು

ವಾಸ್ತವಿಕತೆಯ ತಣ್ಣನೆಯ ಅನುಭವದ ಸಮಯ:

  • ಪಕ್ಷಪಾತ ವರ್ಧನೆ: ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಕೊಳಕಾಗಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳು ಸಹ ಹಾಗೆಯೇ ಇರುತ್ತವೆ. ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಕೆಟ್ಟದಾಗಿದೆ - ಅವು ಅಳೆಯಬಹುದಾದವು [5].

  • ಅಪಾರದರ್ಶಕತೆ: ಅದನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲವೇ? ಅದನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಬೇಡಿ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಕರೆಗಳಿಗೆ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಬೇಕು.

  • ವಿರೋಧಿ ಗೇಮಿಂಗ್: ಬಾಟ್‌ಗಳು ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪಿಟೀಲಿನಂತೆ ನುಡಿಸುತ್ತಿವೆಯೇ? ಹೌದು, ಇದು ಅಪಾಯ.

ಹೌದು, ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರವು ಕೇವಲ ತಾತ್ವಿಕವಲ್ಲ - ಅವು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವೂ ಹೌದು. ಗಾರ್ಡ್‌ರೈಲ್‌ಗಳು ಮುಖ್ಯ.


ನಿಮ್ಮ ಆರ್ಥಿಕ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ AI ಬಳಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು ಹೇಗೆ

ಪಿಎಚ್‌ಡಿ ಅಥವಾ ನರ ಇಂಪ್ಲಾಂಟ್ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಕೇವಲ:

  1. ಪೈಥಾನ್ - ಪಾಂಡಾಗಳು, ಸ್ಕೈಕಿಟ್-ಲರ್ನ್, ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ ಜೊತೆ ಆರಾಮವಾಗಿರಿ . ಅವರೇ ನಿಜವಾದ MVP ಗಳು.

  2. ಓಪನ್-ಡೇಟಾ ಕಮಾನುಗಳ ಮೇಲೆ ದಾಳಿ ಮಾಡಿ - ಕಾಗ್ಲೆ, ಐಎಂಎಫ್, ವಿಶ್ವ ಬ್ಯಾಂಕ್. ಅವು ಚಿನ್ನದಿಂದ ತುಂಬಿವೆ.

  3. ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಟಿಂಕರ್ - ಗೂಗಲ್ ಕೊಲಾಬ್ ನಿಮ್ಮ ಯಾವುದೇ ಇನ್‌ಸ್ಟಾಲ್ ಇಲ್ಲದ ಆಟದ ಮೈದಾನವಾಗಿದೆ.

  4. ಚಿಂತಕರನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ - X (ಉಫ್, ಹಿಂದೆ ಟ್ವಿಟರ್) ಮತ್ತು ಸಬ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ನಿಧಿ ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.

ಬ್ಲೂಮ್‌ಬರ್ಗ್ ಟರ್ಮಿನಲ್ ಹೇಳದ ವಿಷಯವನ್ನು, ಒಬ್ಬ ವಿಚಿತ್ರ ರೆಡ್ಡಿಟ್-ಸೆಂಟಿಮೆಂಟ್ ಪಾರ್ಸರ್ ಕೂಡ ನಿಮಗೆ ಹೇಳಬಹುದು.


ಭವಿಷ್ಯವು ಊಹಿಸಬಹುದಾದದ್ದು, ಪರಿಪೂರ್ಣವಲ್ಲ

AI ಒಂದು ಪವಾಡವಲ್ಲ. ಆದರೆ ಕುತೂಹಲಕಾರಿ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞನ ಕೈಯಲ್ಲಿದೆಯೇ? ಇದು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸ, ದೂರದೃಷ್ಟಿ ಮತ್ತು ವೇಗಕ್ಕೆ ಒಂದು ಟೂಲ್‌ಕಿಟ್ ಆಗಿದೆ. ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದೊಂದಿಗೆ ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆಯನ್ನು ಜೋಡಿಸಿ, ಮತ್ತು ನೀವು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಊಹಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ - ನೀವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ.

📉📈


ಅಧಿಕೃತ AI ಸಹಾಯಕ ಅಂಗಡಿಯಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚಿನ AI ಅನ್ನು ಹುಡುಕಿ

ನಮ್ಮ ಬಗ್ಗೆ

ಉಲ್ಲೇಖಗಳು

  1. ಮುಲ್ಲೈನಾಥನ್, ಎಸ್. & ಸ್ಪೈಸ್, ಜೆ. (2017). ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್: ಆನ್ ಅಪ್ಲೈಡ್ ಇಕನಾಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅಪ್ರೋಚ್. ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಎಕನಾಮಿಕ್ ಪರ್ಸ್ಪೆಕ್ಟಿವ್ಸ್, 31(2), 87–106. ಲಿಂಕ್

  2. ಮಜಿಥಿಯಾ, ಸಿ. & ಡಾಯ್ಲ್, ಬಿ. (2020). AI ಆರ್ಥಿಕ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು. IMF. ಲಿಂಕ್

  3. ವು, ಜೆ., ಜಿಯಾಂಗ್, ಎಕ್ಸ್., & ಲೀಹಿ, ಕೆ. (2020). AI ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ: AI-ಚಾಲಿತ ತೆರಿಗೆ ನೀತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಮಾನತೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು. ನ್ಯೂರಿಐಪಿಎಸ್. ಲಿಂಕ್

  4. ಮೆಕಿನ್ಸೆ & ಕಂಪನಿ. (2021). ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರದ ಪೂರೈಕೆ-ಸರಪಳಿ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು AI ಹೇಗೆ ಪರಿಹರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಲಿಂಕ್

  5. Angwin, J., Larson, J., Kirchner, L., & Mattu, S. (2016). ಯಂತ್ರ ಪಕ್ಷಪಾತ. ಪ್ರೊಪಬ್ಲಿಕಾ. ಲಿಂಕ್

ಬ್ಲಾಗ್‌ಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿ