ಒಂದೇ ಸರ್ವರ್ ಖರೀದಿಸದೆ ಅಥವಾ ಪಿಎಚ್‌ಡಿಗಳ ಸೈನ್ಯವನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳದೆ ತಂಡಗಳು ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಹುಡುಕಾಟ ಅಥವಾ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ತಿರುಗಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಆಶ್ಚರ್ಯ ಪಡುತ್ತಿದ್ದೀರಾ? ಅದು ಸೇವೆಯಾಗಿ AI (AIaaS) . ನೀವು ಕ್ಲೌಡ್ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಂದ ಬಳಸಲು ಸಿದ್ಧವಾದ AI ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ, ಅವುಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅಥವಾ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗೆ ಪ್ಲಗ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಬಳಸುವುದಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ಪಾವತಿಸುತ್ತೀರಿ - ವಿದ್ಯುತ್ ಸ್ಥಾವರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಬದಲು ದೀಪಗಳನ್ನು ಆನ್ ಮಾಡುವಂತೆ. ಸರಳ ಕಲ್ಪನೆ, ದೊಡ್ಡ ಪರಿಣಾಮ. [1]
ಇದರ ನಂತರ ನೀವು ಓದಲು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದಾದ ಲೇಖನಗಳು:
🔗 AI ಗಾಗಿ ಯಾವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ?
ಇಂದಿನ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಶಕ್ತಿ ತುಂಬುವ ಪ್ರಮುಖ ಕೋಡಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ.
🔗 AI ಆರ್ಬಿಟ್ರೇಜ್ ಎಂದರೇನು: ಈ ಜನಪ್ರಿಯ ಪದದ ಹಿಂದಿನ ಸತ್ಯ
AI ಆರ್ಬಿಟ್ರೇಜ್ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಏಕೆ ವೇಗವಾಗಿ ಗಮನ ಸೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ.
🔗 ಸಾಂಕೇತಿಕ AI ಎಂದರೇನು: ನೀವು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದದ್ದು
ಸಾಂಕೇತಿಕ AI ನರಮಂಡಲಗಳಿಂದ ಹೇಗೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಆಧುನಿಕ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.
🔗 AI ಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು: ನೀವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದದ್ದು
AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ನಿಜವಾಗಿ ಎಷ್ಟು ಡೇಟಾ ಬೇಕು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಿ.
ಸೇವೆಯಾಗಿ AI ಎಂದರೆ ನಿಜವಾಗಿ ಏನು?
ಸೇವೆಯಾಗಿ AI ಒಂದು ಕ್ಲೌಡ್ ಮಾದರಿಯಾಗಿದ್ದು, ಅಲ್ಲಿ ಪೂರೈಕೆದಾರರು API ಗಳು, SDK ಗಳು ಅಥವಾ ವೆಬ್ ಕನ್ಸೋಲ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ನೀವು ಪ್ರವೇಶಿಸುವ AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ - ಭಾಷೆ, ದೃಷ್ಟಿ, ಮಾತು, ಶಿಫಾರಸುಗಳು, ಅಸಂಗತತೆ ಪತ್ತೆ, ವೆಕ್ಟರ್ ಹುಡುಕಾಟ, ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು, ಪೂರ್ಣ ಜನರೇಟಿವ್ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್‌ಗಳು ಸಹ. ನೀವು GPU ಗಳು ಅಥವಾ MLOps ಅನ್ನು ಹೊಂದದೆಯೇ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ, ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಮಾದರಿ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ. ಪ್ರಮುಖ ಪೂರೈಕೆದಾರರು (Azure, AWS, Google Cloud) ಟರ್ನ್‌ಕೀ ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ AI ಅನ್ನು ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ನೀವು ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು. [1][2][3]
ಇದನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿತರಿಸಲಾಗುವುದರಿಂದ, ನೀವು ಪೇ-ಆಸ್-ಯು-ಗೋ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ - ಕಾರ್ಯನಿರತ ಚಕ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಕೇಲ್ ಅಪ್ ಮಾಡಿ, ವಿಷಯಗಳು ಶಾಂತವಾದಾಗ ಡಯಲ್ ಡೌನ್ ಮಾಡಿ - ನಿರ್ವಹಿಸಲಾದ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಸರ್ವರ್‌ಲೆಸ್‌ಗೆ ಹೋಲುತ್ತದೆ, ಟೇಬಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾಗಳ ಬದಲಿಗೆ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ. ಅಜೂರ್ ಇವುಗಳನ್ನು AI ಸೇವೆಗಳ ; AWS ವಿಶಾಲವಾದ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಅನ್ನು ರವಾನಿಸುತ್ತದೆ; Google ನ ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI ತರಬೇತಿ, ನಿಯೋಜನೆ, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಅದರ ಭದ್ರತಾ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. [1][2][3]
ಜನರು ಈಗ ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಏಕೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ
ಉನ್ನತ ಶ್ರೇಣಿಯ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವುದು ದುಬಾರಿ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸುವ ಕೆಲಸ. AIaaS ನಿಮಗೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು - ಸಾರಾಂಶಕಾರಕಗಳು, ಸಹ-ಪೈಲಟ್‌ಗಳು, ರೂಟಿಂಗ್, RAG, ಮುನ್ಸೂಚನೆ - ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ಮರುಶೋಧಿಸದೆ ರವಾನಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ಲೌಡ್‌ಗಳು ಆಡಳಿತ, ವೀಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಹ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು AI ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮುಟ್ಟಿದಾಗ ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. Google ನ ಸುರಕ್ಷಿತ AI ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ. [3]
ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಕಡೆಯಿಂದ, NIST ಯ AI ಅಪಾಯ ನಿರ್ವಹಣಾ ಚೌಕಟ್ಟು (AI RMF) ತಂಡಗಳು ಸುರಕ್ಷಿತ, ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ, ನ್ಯಾಯಯುತ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ - ವಿಶೇಷವಾಗಿ AI ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಜನರು ಅಥವಾ ಹಣದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವಾಗ. [4]
AI ಅನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಉತ್ತಮ ಸೇವೆಯನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುವುದು ಯಾವುದು ✅
-
ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ವೇಗ - ಒಂದು ದಿನದಲ್ಲಿ ಮೂಲಮಾದರಿ, ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ.
-
ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ - ಉಡಾವಣೆಗೆ ಬರ್ಸ್ಟ್, ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ ಹಿಂದಕ್ಕೆ ಸ್ಕೇಲ್ ಮಾಡಿ.
-
ಕಡಿಮೆ ಮುಂಗಡ ವೆಚ್ಚ - ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಶಾಪಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಓಪನ್ ಟ್ರೆಡ್‌ಮಿಲ್ ಇಲ್ಲ.
-
ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸವಲತ್ತುಗಳು - SDK ಗಳು, ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳು, ವೆಕ್ಟರ್ DB ಗಳು, ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು, ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು ಬಳಸಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿವೆ.
-
ಹಂಚಿಕೆಯ ಜವಾಬ್ದಾರಿ - ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಗಟ್ಟಿಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತಾರೆ; ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ. [2][3]
ಇನ್ನೊಂದು: ಐಚ್ಛಿಕ . ಅನೇಕ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಪೂರ್ವನಿರ್ಮಿತ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮದೇ ಆದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಸರಳವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು. (ಅಜುರೆ, ಎಡಬ್ಲ್ಯೂಎಸ್ ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್ ಎಲ್ಲವೂ ಒಂದೇ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಮೂಲಕ ಬಹು ಮಾದರಿ ಕುಟುಂಬಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತವೆ.) [2][3]
ನೀವು ನೋಡುವ ಪ್ರಮುಖ ವಿಧಗಳು 🧰
-
ಪೂರ್ವನಿರ್ಮಿತ API ಸೇವೆಗಳು
ಭಾಷಣದಿಂದ ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ, ಅನುವಾದ, ಘಟಕದ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ, ಭಾವನೆ, OCR, ಶಿಫಾರಸುಗಳು ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳಿಗಾಗಿ ಡ್ರಾಪ್-ಇನ್ ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು - ನಿಮಗೆ ನಿನ್ನೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಬೇಕಾದಾಗ ಉತ್ತಮವಾಗಿವೆ. AWS, Azure ಮತ್ತು Google ಶ್ರೀಮಂತ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತವೆ. [1][2][3] -
ಮೂಲಭೂತ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕ ಮಾದರಿಗಳು
ಪಠ್ಯ, ಚಿತ್ರ, ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಏಕೀಕೃತ ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳ ಮೂಲಕ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ತರಬೇತಿ, ಶ್ರುತಿ, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಗಾರ್ಡ್‌ರೇಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆ ಒಂದೇ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುತ್ತವೆ (ಉದಾ, ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI). [3] -
ನಿರ್ವಹಿಸಲಾದ ML ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು
ನೀವು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಅಥವಾ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಲು ಬಯಸಿದರೆ, ನೀವು ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳು, ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು, ಪ್ರಯೋಗ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ನೋಂದಣಿಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಕನ್ಸೋಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ. [3] -
ಇನ್-ಡೇಟಾ-ವೇರ್‌ಹೌಸ್ AI
ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಡೇಟಾ ಕ್ಲೌಡ್‌ನೊಳಗೆ AI ಅನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು LLM ಗಳು ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಬಹುದು, ಅಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಈಗಾಗಲೇ ಜೀವಂತವಾಗಿಲ್ಲ, ಕಡಿಮೆ ಪ್ರತಿಗಳು ಚಲಿಸುತ್ತವೆ. [5]
ಹೋಲಿಕೆ ಕೋಷ್ಟಕ: ಜನಪ್ರಿಯ AI ಸೇವಾ ಆಯ್ಕೆಗಳು 🧪
ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಸ್ವಲ್ಪ ವಿಚಿತ್ರ - ಏಕೆಂದರೆ ನಿಜವಾದ ಮೇಜುಗಳು ಎಂದಿಗೂ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಚ್ಚುಕಟ್ಟಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ.
| ಉಪಕರಣ | ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು | ಬೆಲೆಯ ವಾತಾವರಣ | ಅದು ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಏಕೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ |
|---|---|---|---|
| ಅಜುರೆ AI ಸೇವೆಗಳು | ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು; ಬಲವಾದ ಅನುಸರಣೆಯನ್ನು ಬಯಸುವ ತಂಡಗಳು | ಪಾವತಿಸಿದಂತೆ; ಕೆಲವು ಉಚಿತ ಶ್ರೇಣಿಗಳು | ಒಂದೇ ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಆಡಳಿತ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ, ಪೂರ್ವನಿರ್ಮಿತ + ಗ್ರಾಹಕೀಯಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಮಾದರಿಗಳ ವಿಶಾಲ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್. [1][2] |
| AWS AI ಸೇವೆಗಳು | ಉತ್ಪನ್ನ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಬೇಗನೆ ಹಲವು ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. | ಬಳಕೆ ಆಧಾರಿತ; ಗ್ರ್ಯಾನ್ಯುಲರ್ ಮೀಟರಿಂಗ್ | ಬಿಗಿಯಾದ AWS ಏಕೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಭಾಷಣ, ದೃಷ್ಟಿ, ಪಠ್ಯ, ದಾಖಲೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕ ಸೇವೆಗಳ ಬೃಹತ್ ಮೆನು. [2] |
| ಗೂಗಲ್ ಕ್ಲೌಡ್ ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI | ಸಮಗ್ರ ಮಾದರಿ ಉದ್ಯಾನವನ್ನು ಬಯಸುವ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ತಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಬಿಲ್ಡರ್‌ಗಳು | ಮೀಟರ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ; ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಯಕ್ಕೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಬೆಲೆ ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. | ತರಬೇತಿ, ಶ್ರುತಿ, ನಿಯೋಜನೆ, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನಕ್ಕಾಗಿ ಒಂದೇ ವೇದಿಕೆ. [3] |
| ಸ್ನೋಫ್ಲೇಕ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ | ಗೋದಾಮಿನಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುವ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ತಂಡಗಳು | ಸ್ನೋಫ್ಲೇಕ್ ಒಳಗೆ ಮೀಟರ್ ಮಾಡಲಾದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು | ನಿಯಂತ್ರಿತ ಡೇಟಾ-ಕಡಿಮೆ ಡೇಟಾ ಚಲನೆಯ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ LLM ಗಳು ಮತ್ತು AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿ, ಕಡಿಮೆ ಪ್ರತಿಗಳು. [5] |
ಬೆಲೆ ಪ್ರದೇಶ, SKU ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಯಾವಾಗಲೂ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
ಒಂದು ಸೇವೆಯಾಗಿ AI ನಿಮ್ಮ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್‌ಗೆ ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ 🧩
ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟ ಹರಿವು ಈ ರೀತಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ:
-
ಡೇಟಾ ಲೇಯರ್
ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಡಿಬಿಗಳು, ಡೇಟಾ ಸರೋವರ ಅಥವಾ ಗೋದಾಮು. ನೀವು ಸ್ನೋಫ್ಲೇಕ್‌ನಲ್ಲಿದ್ದರೆ, ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI ಅನ್ನು ಆಡಳಿತ ಡೇಟಾಗೆ ಹತ್ತಿರ ಇಡುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಕನೆಕ್ಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವೆಕ್ಟರ್ ಸ್ಟೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. [5] -
ಮಾದರಿ ಪದರ
ತ್ವರಿತ ಗೆಲುವುಗಳಿಗಾಗಿ ಪೂರ್ವನಿರ್ಮಿತ API ಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿ ಅಥವಾ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಿ. ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI / ಅಜೂರ್ AI ಸೇವೆಗಳು ಇಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ. [1][3] -
ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್ & ಗಾರ್ಡ್‌ರೈಲ್‌ಗಳು
ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ದರ ಮಿತಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ದುರುಪಯೋಗ/PII ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆಡಿಟ್ ಲಾಗಿಂಗ್. NIST ಯ AI RMF ಜೀವನಚಕ್ರ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡ್ ಆಗಿದೆ. [4] -
ಅನುಭವದ ಪದರ
ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು, ಉತ್ಪಾದಕತಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಹ-ಪೈಲಟ್‌ಗಳು, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಹುಡುಕಾಟ, ಸಾರಾಂಶಕಾರಕಗಳು, ಗ್ರಾಹಕ ಪೋರ್ಟಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು - ಬಳಕೆದಾರರು ನಿಜವಾಗಿ ವಾಸಿಸುವ ಸ್ಥಳಗಳು.
ಉಪಾಖ್ಯಾನ: ಮಧ್ಯಮ-ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಬೆಂಬಲ ತಂಡವು ಕರೆ ಪ್ರತಿಲೇಖನಗಳನ್ನು ಸ್ಪೀಚ್-ಟು-ಟೆಕ್ಸ್ಟ್ API ಗೆ ವೈರ್ ಮಾಡಿ, ಜನರೇಟಿವ್ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸಿ, ನಂತರ ಪ್ರಮುಖ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅವರ ಟಿಕೆಟಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ತಳ್ಳಿತು. ಅವರು ಒಂದು ವಾರದಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯನ್ನು ರವಾನಿಸಿದರು - ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೆಲಸವು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು, ಗೌಪ್ಯತೆ ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಸೆಟಪ್ ಆಗಿತ್ತು, GPU ಗಳಲ್ಲ.
ಡೀಪ್ ಡೈವ್: ಬಿಲ್ಡ್ vs ಬೈ vs ಬ್ಲೆಂಡ್ 🔧
-
ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಪೂರ್ವನಿರ್ಮಿತ API ಗಳಿಗೆ (ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ, ಪ್ರತಿಲೇಖನ, ಅನುವಾದ, ಸರಳ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ) ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ನಕ್ಷೆ ಮಾಡಿದಾಗ ಖರೀದಿಸಿ
-
ಮಿಶ್ರಣ ಮಾಡಿ , ಗ್ರೀನ್‌ಫೀಲ್ಡ್ ತರಬೇತಿ-ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನ್ ಅಲ್ಲ ಅಥವಾ ಆಟೋಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಲಾಗಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ RAG ಬಳಸಿ. [3]
-
ನಿಮ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಮಾದರಿಯಾಗಿರುವಾಗ ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿರುವಾಗ ನಿರ್ಮಿಸಿ
ಆಳವಾದ ಧುಮುಕುವಿಕೆ: ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ AI ಮತ್ತು ಅಪಾಯ ನಿರ್ವಹಣೆ 🛡️
ಸರಿಯಾದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಲು ನೀವು ನೀತಿವಂತರಾಗಿರಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಎರವಲು ಪಡೆಯಿರಿ:
-
NIST AI RMF - ಸಿಂಧುತ್ವ, ಸುರಕ್ಷತೆ, ಪಾರದರ್ಶಕತೆ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಸುತ್ತಲಿನ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ರಚನೆ; ಜೀವನಚಕ್ರದಾದ್ಯಂತ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸಲು ಕೋರ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. [4]
-
(ನೀವು ಚಲಾಯಿಸುವ ಅದೇ ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತಕ್ಕಾಗಿ ಮೇಲಿನದನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಭದ್ರತಾ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಿ - ಉದಾ. Google ನ SAIF.) [3]
ಸೇವೆಯಾಗಿ AI ಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ತಂತ್ರ 🗂️
ಅಹಿತಕರ ಸತ್ಯ ಇಲ್ಲಿದೆ: ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಗೊಂದಲಮಯವಾಗಿದ್ದರೆ ಮಾದರಿ ಗುಣಮಟ್ಟ ಅರ್ಥಹೀನ.
-
ಚಲನೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ - ಆಡಳಿತವು ಪ್ರಬಲವಾಗಿರುವಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಇರಿಸಿ; ಗೋದಾಮಿನ ಸ್ಥಳೀಯ AI ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. [5]
-
ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ವೆಕ್ಟರೈಸ್ ಮಾಡಿ - ಎಂಬೆಡಿಂಗ್‌ಗಳ ಸುತ್ತಲೂ ಧಾರಣ/ಅಳಿಸುವಿಕೆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಇರಿಸಿ.
-
ಲೇಯರ್ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು - ಸಾಲು/ಕಾಲಮ್ ನೀತಿಗಳು, ಟೋಕನ್-ಸ್ಕೋಪ್ಡ್ ಪ್ರವೇಶ, ಪ್ರತಿ-ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ ಕೋಟಾಗಳು.
-
ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ - ಸಣ್ಣ, ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ; ಡ್ರಿಫ್ಟ್ ಮತ್ತು ವೈಫಲ್ಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ.
-
ಲಾಗ್ & ಲೇಬಲ್ - ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್, ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಟ್ರೇಸ್‌ಗಳು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಆಡಿಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ. [4]
ತಪ್ಪಿಸಬೇಕಾದ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಷಯಗಳು 🙃
-
ಪೂರ್ವನಿರ್ಮಿತ ನಿಖರತೆಯು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸ್ಥಾಪಿತ -ಡೊಮೇನ್ ಪದಗಳು ಅಥವಾ ಬೆಸ ಸ್ವರೂಪಗಳಿಗೆ ಸರಿಹೊಂದುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸುವುದು ಇನ್ನೂ ಮೂಲ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸಬಹುದು.
-
ಸುಪ್ತತೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವುದು - ಏಕಕಾಲಿಕ ಸ್ಪೈಕ್‌ಗಳು ರಹಸ್ಯವಾಗಿರುತ್ತವೆ; ಮೀಟರ್ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಶ್.
-
ಆಂತರಿಕ ಸಹ-ಪೈಲಟ್‌ಗಳಿಗೂ ಸಹ - ರೆಡ್-ಟೀಮ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ
-
ಮನುಷ್ಯರನ್ನು ಮರೆತುಬಿಡುವುದು - ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶೆ ಸರತಿ ಸಾಲುಗಳು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕೆಟ್ಟ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಉಳಿಸುತ್ತವೆ.
-
ಮಾರಾಟಗಾರರ ಲಾಕ್-ಇನ್ ಪ್ಯಾನಿಕ್ - ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ತಗ್ಗಿಸಿ: ಅಮೂರ್ತ ಪೂರೈಕೆದಾರ ಕರೆಗಳು, ಡಿಕೌಪಲ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು/ಹಿಂಪಡೆಯುವಿಕೆ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಪೋರ್ಟಬಲ್ ಆಗಿ ಇರಿಸಿ.
ನೀವು ನಕಲಿಸಬಹುದಾದ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಮಾದರಿಗಳು 📦
-
ಬುದ್ಧಿವಂತ ದಾಖಲೆ ಸಂಸ್ಕರಣೆ - OCR → ವಿನ್ಯಾಸ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ → ಸಾರಾಂಶ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್, ನಿಮ್ಮ ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ದಾಖಲೆ + ಜನರೇಟಿವ್ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು. [2]
-
ಸಂಪರ್ಕ ಕೇಂದ್ರದ ಸಹ-ಪೈಲಟ್‌ಗಳು - ಸೂಚಿಸಲಾದ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರಗಳು, ಕರೆ ಸಾರಾಂಶಗಳು, ಉದ್ದೇಶಿತ ಮಾರ್ಗನಿರ್ದೇಶನ.
-
ಚಿಲ್ಲರೆ ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸುಗಳು - ವೆಕ್ಟರ್ ಹುಡುಕಾಟ + ಉತ್ಪನ್ನ ಮೆಟಾಡೇಟಾ.
-
ವೇರ್‌ಹೌಸ್-ಸ್ಥಳೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು - ಸ್ನೋಫ್ಲೇಕ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಡೇಟಾದ ಕುರಿತು ನೈಸರ್ಗಿಕ-ಭಾಷಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು. [5]
ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದಕ್ಕೂ ವಿಲಕ್ಷಣ ಮ್ಯಾಜಿಕ್ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ - ಪರಿಚಿತ API ಗಳ ಮೂಲಕ ಕೇವಲ ಚಿಂತನಶೀಲ ಸೂಚನೆಗಳು, ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಅಂಟು.
ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು: ಒಂದು ತ್ವರಿತ ಭಾವನೆ ಪರೀಕ್ಷೆ 🎯
-
ಈಗಾಗಲೇ ಮೋಡದ ಆಳದಲ್ಲಿದ್ದೀರಾ? ಕ್ಲೀನರ್ IAM, ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ AI ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. [1][2][3]
-
ಡೇಟಾ ಗುರುತ್ವಾಕರ್ಷಣೆ ಮುಖ್ಯವೇ? ಗೋದಾಮಿನೊಳಗಿನ AI ಪ್ರತಿಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಗಮನ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. [5]
-
ಆಡಳಿತ ಸೌಕರ್ಯ ಬೇಕೇ? NIST AI RMF ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಭದ್ರತಾ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗಬೇಕು. [3][4]
-
ಮಾದರಿ ಐಚ್ಛಿಕತೆಯನ್ನು ಬಯಸುವಿರಾ? ಒಂದೇ ಫಲಕದ ಮೂಲಕ ಬಹು ಮಾದರಿ ಕುಟುಂಬಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವ ವೇದಿಕೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಿ. [3]
ಸ್ವಲ್ಪ ದೋಷಪೂರಿತ ರೂಪಕ: ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಅಡುಗೆಮನೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದಂತೆ - ಉಪಕರಣಗಳು ಮುಖ್ಯ, ಆದರೆ ಮಂಗಳವಾರ ರಾತ್ರಿ ನೀವು ಎಷ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಅಡುಗೆ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ಯಾಂಟ್ರಿ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಮಿನಿ-ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು 🍪
AI ಸೇವೆಯು ದೊಡ್ಡ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರವೇ?
ಇಲ್ಲ. ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳು ಬಂಡವಾಳ ವೆಚ್ಚವಿಲ್ಲದೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ತಲುಪಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ; ಉದ್ಯಮಗಳು ಇದನ್ನು ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆಗಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತವೆ. [1][2]
ನಾನು ಅದನ್ನು ಮೀರಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತೇನೆಯೇ?
ಬಹುಶಃ ನೀವು ನಂತರ ಕೆಲವು ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ಮನೆಯೊಳಗೆ ತರಬಹುದು, ಆದರೆ ಹಲವಾರು ತಂಡಗಳು ಈ ವೇದಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಿಷನ್-ನಿರ್ಣಾಯಕ AI ಅನ್ನು ಅನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ನಡೆಸುತ್ತವೆ. [3]
ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಏನು?
ಡೇಟಾ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆ ಮತ್ತು ಲಾಗಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ; ಅನಗತ್ಯ PII ಕಳುಹಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ; ಗುರುತಿಸಲಾದ ಅಪಾಯದ ಚೌಕಟ್ಟಿಗೆ (ಉದಾ, NIST AI RMF) ಜೋಡಿಸಿ. [3][4]
ಯಾವ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಉತ್ತಮ?
ಇದು ನಿಮ್ಮ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್, ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಮೇಲಿನ ಹೋಲಿಕೆ ಕೋಷ್ಟಕವು ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ. [1][2][3][5]
ಟಿಎಲ್;ಡಿಆರ್ 🧭
ಸೇವೆಯಾಗಿ AI ನಿಮಗೆ ಆಧುನಿಕ AI ಅನ್ನು ಮೊದಲಿನಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸುವ ಬದಲು ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ವೇಗ, ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಗಾರ್ಡ್‌ರೈಲ್‌ಗಳ ಪ್ರಬುದ್ಧ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ. ಸಣ್ಣ, ಹೆಚ್ಚಿನ-ಪರಿಣಾಮದ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ - ಸಾರಾಂಶ, ಹುಡುಕಾಟ ವರ್ಧಕ ಅಥವಾ ಡಾಕ್ ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಕ್ಟರ್. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿ, ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಉಪಕರಣಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಚೌಕಟ್ಟಿಗೆ ಜೋಡಿಸಿ ಇದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಭವಿಷ್ಯವು ಬೆಂಕಿಯ ವಿರುದ್ಧ ಹೋರಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಸಂದೇಹವಿದ್ದಲ್ಲಿ, ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುವ ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಆರಿಸಿ, ಫ್ಯಾನ್ಸಿಯರ್ ಅಲ್ಲ.
ನೀವು ಒಂದೇ ಒಂದು ವಿಷಯವನ್ನು ನೆನಪಿಸಿಕೊಂಡರೆ: ಗಾಳಿಪಟವನ್ನು ಉಡಾಯಿಸಲು ನಿಮಗೆ ರಾಕೆಟ್ ಲ್ಯಾಬ್ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ನಿಮಗೆ ದಾರ, ಕೈಗವಸುಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಮೈದಾನ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಉಲ್ಲೇಖಗಳು
-
ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಅಜುರೆ - AI ಸೇವೆಗಳ ಅವಲೋಕನ : https://azure.microsoft.com/en-us/products/ai-services
-
AWS – AI ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ : https://aws.amazon.com/ai/services/
-
ಗೂಗಲ್ ಕ್ಲೌಡ್ - AI & ML (ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI ಮತ್ತು ಸೆಕ್ಯೂರ್ AI ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ) : https://cloud.google.com/ai
-
NIST – AI ಅಪಾಯ ನಿರ್ವಹಣಾ ಚೌಕಟ್ಟು (AI RMF 1.0) (PDF): https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/nist.ai.100-1.pdf
-
ಸ್ನೋಫ್ಲೇಕ್ - AI ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ ಅವಲೋಕನ : https://docs.snowflake.com/en/guides-overview-ai-features