ಜಿಪಿಟಿ ಎಂದರೆ ಏನು?

ಜನರು GPT ಅನ್ನು ಮನೆಮಾತಾಗಿ ಆಡಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ನೀವು ಕೇಳಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಒಬ್ಬಂಟಿಯಲ್ಲ. ಉತ್ಪನ್ನದ ಹೆಸರುಗಳು, ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ದೈನಂದಿನ ಚಾಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ರೂಪ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಸರಳವಾದ ಭಾಗ ಇಲ್ಲಿದೆ: GPT ಎಂದರೆ ಜನರೇಟಿವ್ ಪ್ರಿ-ಟ್ರೈನ್ಡ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್ . ಉಪಯುಕ್ತ ಭಾಗವೆಂದರೆ ಆ ನಾಲ್ಕು ಪದಗಳು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ ಎಂದು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು - ಏಕೆಂದರೆ ಮ್ಯಾಜಿಕ್ ಮ್ಯಾಶ್‌ಅಪ್‌ನಲ್ಲಿದೆ. ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಅದನ್ನು ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ: ಕೆಲವು ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು, ಸೌಮ್ಯವಾದ ವಿಷಯಾಂತರಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಕಷ್ಟು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ತೀರ್ಮಾನಗಳು. 🧠✨

ಇದರ ನಂತರ ನೀವು ಓದಲು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದಾದ ಲೇಖನಗಳು:

🔗 ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ AI ಎಂದರೇನು?
ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು AI ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಮುನ್ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

🔗 AI ತರಬೇತುದಾರ ಎಂದರೇನು?
ಆಧುನಿಕ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವ ಹಿಂದಿನ ಪಾತ್ರ, ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳು.

🔗 ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ AI ಎಂದರೇನು?
ಮುಕ್ತ ಮೂಲ AI ನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ, ಪ್ರಯೋಜನಗಳು, ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಉದಾಹರಣೆಗಳು.

🔗 ಸಾಂಕೇತಿಕ AI ಎಂದರೇನು: ನೀವು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಎಲ್ಲವೂ
ಸಾಂಕೇತಿಕ AI ನ ಇತಿಹಾಸ, ಮೂಲ ವಿಧಾನಗಳು, ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳು.

ತ್ವರಿತ ಉತ್ತರ: GPT ಎಂದರೆ ಏನು?

GPT = ಜನರೇಟಿವ್ ಪ್ರಿ-ಟ್ರೈನ್ಡ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್.

ಉತ್ಪಾದಕ - ಇದು ವಿಷಯವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
ಪೂರ್ವ ತರಬೇತಿ - ಅದು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ವಿಶಾಲವಾಗಿ ಕಲಿಯುತ್ತದೆ.
ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್ - ಡೇಟಾದಲ್ಲಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಮಾದರಿ ಮಾಡಲು ಸ್ವಯಂ-ಗಮನವನ್ನು ಬಳಸುವ ನರಮಂಡಲ ಜಾಲ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ.

ನೀವು ಒಂದು ವಾಕ್ಯದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಬಯಸಿದರೆ: GPT ಎನ್ನುವುದು ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯಾಗಿದ್ದು, ವಿಶಾಲವಾದ ಪಠ್ಯದ ಮೇಲೆ ಪೂರ್ವ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ನಂತರ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಹಾಯಕವಾಗಲು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ [1][2].

ನಿಜ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ರೂಪ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ 🤷♀️

ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ರೂಪಗಳು ನೀರಸವಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ಇದು ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕಾಡಿನಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಸುಳಿವು ನೀಡುತ್ತದೆ. GPT ಗಳು ಉತ್ಪಾದಕವಾಗಿರುವುದರಿಂದ , ಅವು ಕೇವಲ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುವುದಿಲ್ಲ - ಅವು ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಸಂಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತವೆ. ಅವು ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿ ಪಡೆದಿರುವುದರಿಂದ , ಅವು ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯ ಹೊರಗೆ ವಿಶಾಲ ಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಅವು ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್‌ಗಳಾಗಿರುವುದರಿಂದ , ಅವು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅಳೆಯುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಹಳೆಯ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ದೀರ್ಘ-ಶ್ರೇಣಿಯ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ [2]. ನೀವು ರಿಜೆಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವಾಗ ಅಥವಾ ಲಸಾಂಜವನ್ನು ಯೋಜಿಸುವಾಗ ಬೆಳಿಗ್ಗೆ 2 ಗಂಟೆಗೆ GPT ಗಳು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ, ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ವಿಚಿತ್ರವಾಗಿ ಸಹಾಯಕವಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ಕಾಂಬೊ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ನಾನು ಎರಡನ್ನೂ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ ಎಂದಲ್ಲ.

ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್ ಬಿಟ್ ಬಗ್ಗೆ ಕುತೂಹಲವಿದೆಯೇ? ಗಮನ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ಮಾದರಿಗಳು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಸಮಾನವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವ ಬದಲು ಇನ್‌ಪುಟ್‌ನ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಸ್ತುತ ಭಾಗಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ - ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್‌ಗಳು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಇದು ಪ್ರಮುಖ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ [2].

ಜಿಪಿಟಿಯನ್ನು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿಸುವ ಅಂಶಗಳು ✅

ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಹೇಳಬೇಕೆಂದರೆ - ಬಹಳಷ್ಟು AI ಪದಗಳು ಪ್ರಚಾರ ಪಡೆಯುತ್ತವೆ. GPT ಗಳು ಅತೀಂದ್ರಿಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿವೆ:

ಸಂದರ್ಭ ಸಂವೇದನೆ - ಸ್ವಯಂ-ಗಮನವು ಮಾದರಿಯು ಪದಗಳನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ತೂಗಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಸುಸಂಬದ್ಧತೆ ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕ ಹರಿವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ [2].
ವರ್ಗಾವಣೆ - ವಿಶಾಲ ದತ್ತಾಂಶದ ಮೇಲಿನ ಪೂರ್ವ ತರಬೇತಿಯು ಮಾದರಿಗೆ ಕನಿಷ್ಠ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೊಸ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಾಗಿಸುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ [1].
ಅಲೈನ್‌ಮೆಂಟ್ ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ - ಮಾನವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದು (RLHF) ಸಹಾಯಕವಲ್ಲದ ಅಥವಾ ಗುರಿಯಿಂದ ಹೊರಗಿರುವ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳು ಸಹಕಾರಿ ಎಂದು ಭಾವಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ [3].
ಬಹುಮಾದರಿ ಬೆಳವಣಿಗೆ - ಹೊಸ GPT ಗಳು ಚಿತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ (ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳೊಂದಿಗೆ) ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು, ದೃಶ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ ಅಥವಾ ದಾಖಲೆ ತಿಳುವಳಿಕೆಯಂತಹ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ [4].

ಅವರು ಇನ್ನೂ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆಯೇ? ಹೌದು. ಆದರೆ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ - ಆಗಾಗ್ಗೆ ವಿಚಿತ್ರವಾಗಿ ಸಂತೋಷಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ - ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಕಚ್ಚಾ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದಾದ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.

“GPT ಎಂದರೇನು” 🧩 ನಲ್ಲಿರುವ ಪದಗಳನ್ನು ಒಡೆಯುವುದು

ಉತ್ಪಾದಕ

ಈ ಮಾದರಿಯು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ . ಕೋಲ್ಡ್ ಇಮೇಲ್‌ಗಾಗಿ ಕೇಳಿ, ಅದು ಸ್ಥಳದಲ್ಲೇ ಒಂದನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಪೂರ್ವ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದವರು

ನೀವು GPT ಅನ್ನು ಸ್ಪರ್ಶಿಸುವ ಮೊದಲೇ, ದೊಡ್ಡ ಪಠ್ಯ ಸಂಗ್ರಹಗಳಿಂದ ವಿಶಾಲವಾದ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿಯು ಅದಕ್ಕೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ನಂತರ ಅದನ್ನು ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ಕನಿಷ್ಠ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಸ್ಥಾನಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು [1].

ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್

ಇದು ಅಳತೆಯನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿಸಿದ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ಯಾವ ಟೋಕನ್‌ಗಳು ಮುಖ್ಯ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್‌ಗಳು ಸ್ವಯಂ-ಗಮನ ಪದರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ - ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕಿಮ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಕಣ್ಣುಗಳು ಸಂಬಂಧಿತ ಪದಗಳಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿ ನೋಡುವಂತೆ, ಆದರೆ ವಿಭಿನ್ನ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ನೀಡಬಹುದಾದ [2].

GPT ಗಳನ್ನು ಸಹಾಯಕವಾಗುವಂತೆ ಹೇಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ (ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಆದರೆ ತುಂಬಾ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಅಲ್ಲ) 🧪

ಪೂರ್ವ ತರಬೇತಿ - ಬೃಹತ್ ಪಠ್ಯ ಸಂಗ್ರಹಗಳಲ್ಲಿ ಮುಂದಿನ ಟೋಕನ್ ಅನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಕಲಿಯಿರಿ; ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಭಾಷಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ.
ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಸೂಕ್ಷ್ಮ-ಶ್ರುತಿ - ಮಾನವರು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಆದರ್ಶ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ; ಮಾದರಿಯು ಆ ಶೈಲಿಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ಕಲಿಯುತ್ತದೆ [1].
ಮಾನವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಬಲವರ್ಧನೆ ಕಲಿಕೆ (RLHF) - ಮಾನವರು ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಪ್ರತಿಫಲ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಜನರು ಇಷ್ಟಪಡುವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಮೂಲ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ InstructGPT ಪಾಕವಿಧಾನವು ಚಾಟ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಶೈಕ್ಷಣಿಕವಾಗಿ ಕಾಣುವ ಬದಲು ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆಯೆಂದು ಭಾವಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಿದೆ [3].

GPT ಮತ್ತು ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್ ಒಂದೇ ಆಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ LLM ಒಂದೇ ಆಗಿದೆಯೇ? ಹಾಗೆ, ಆದರೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಅಲ್ಲ 🧭

ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್ - ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ.
ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ (LLM) - ಪಠ್ಯದ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಯಾವುದೇ ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗೆ ವಿಶಾಲ ಪದ.
GPT - ಓಪನ್‌ಎಐ [1][2] ನಿಂದ ಜನಪ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲ್ಪಟ್ಟ, ಉತ್ಪಾದಕ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್-ಆಧಾರಿತ LLM ಗಳ ಕುಟುಂಬ.

ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು GPT ಒಂದು LLM ಮತ್ತು ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್ ಆಗಿದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್ ಮಾದರಿಯು GPT-ಚಿಂತನೆಯ ಆಯತಗಳು ಮತ್ತು ಚೌಕಗಳಲ್ಲ.

ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಲ್ಯಾಂಡ್‌ನಲ್ಲಿ "GPT ಏನನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ" ಎಂಬ ಕೋನ 🎨🖼️🔊

ಪಠ್ಯದ ಜೊತೆಗೆ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಫೀಡ್ ಮಾಡುವಾಗ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ರೂಪ ಇನ್ನೂ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಜನರೇಟಿವ್ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಭಾಗಗಳು ವಿಧಾನಗಳಾದ್ಯಂತ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್ ಬೆನ್ನೆಲುಬು ಬಹು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ದೃಷ್ಟಿ-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ GPT ಗಳಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತಾ ವಿನಿಮಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಆಳವಾದ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕಾಗಿ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕಾರ್ಡ್ [4] ನೋಡಿ.

ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾದ GPT ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಆರಿಸುವುದು 🧰

ಉತ್ಪನ್ನದ ಮೂಲಮಾದರಿ - ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ ರಚನೆಯೊಂದಿಗೆ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ; ಇದು ಮೊದಲ ದಿನದ ಪರಿಪೂರ್ಣ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯನ್ನು ಬೆನ್ನಟ್ಟುವುದಕ್ಕಿಂತ ವೇಗವಾಗಿರುತ್ತದೆ [1].
ಸ್ಥಿರವಾದ ಧ್ವನಿ ಅಥವಾ ನೀತಿ-ಭಾರವಾದ ಕೆಲಸಗಳು - ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಲಾಕ್ ಮಾಡಲು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಸೂಕ್ಷ್ಮ-ಶ್ರುತಿ ಜೊತೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ-ಆಧಾರಿತ ಶ್ರುತಿಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ [1][3].
ದೃಷ್ಟಿ ಅಥವಾ ದಾಖಲೆ-ಭಾರೀ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳು - ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ GPT ಗಳು ಸುಲಭವಾಗಿ OCR-ಮಾತ್ರ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳಿಲ್ಲದೆ ಚಿತ್ರಗಳು, ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಬಹುದು [4].
ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಅಥವಾ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪರಿಸರಗಳು - ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಅಪಾಯದ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು, ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ವಿಮರ್ಶೆ ಗೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ [5].

ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಬಳಕೆ, ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ - ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ 🧯

ಈ ಮಾದರಿಗಳು ನಿರ್ಧಾರಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಣೆಯಲ್ಪಟ್ಟಂತೆ, ತಂಡಗಳು ಡೇಟಾ, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ರೆಡ್-ಟೀಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವೆಂದರೆ ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟ, ಮಾರಾಟಗಾರ-ತಟಸ್ಥ ಅಪಾಯದ ಚೌಕಟ್ಟಿನ ವಿರುದ್ಧ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು. NIST ಯ AI ಅಪಾಯ ನಿರ್ವಹಣಾ ಚೌಕಟ್ಟು ಆಡಳಿತ, ನಕ್ಷೆ, ಅಳತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಅಭ್ಯಾಸಗಳೊಂದಿಗೆ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ [5].

ನಿವೃತ್ತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪು ಕಲ್ಪನೆಗಳು 🗑️

"ಇದು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಡೇಟಾಬೇಸ್."
ಇಲ್ಲ. ಕೋರ್ GPT ನಡವಳಿಕೆಯು ಉತ್ಪಾದಕ ಮುಂದಿನ-ಟೋಕನ್ ಭವಿಷ್ಯವಾಗಿದೆ; ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಇದು ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಅಲ್ಲ [1][2].
"ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿ ಎಂದರೆ ಖಾತರಿಪಡಿಸಿದ ಸತ್ಯ."
ಸ್ಕೇಲ್ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಆದ್ಯತೆ-ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಮಾದರಿಗಳು ಸಹಾಯಕತೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆ-ವಿಧಾನಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸಬಹುದು, ಅದು RLHF ನ ಉದ್ದೇಶ [3].
"ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಎಂದರೆ OCR ಎಂದರ್ಥ."
ಇಲ್ಲ. ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ GPT ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸಂದರ್ಭ-ಅರಿವಿನ ಉತ್ತರಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾದರಿಯ ತಾರ್ಕಿಕ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗೆ ದೃಶ್ಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ [4].

ಪಾರ್ಟಿಗಳಲ್ಲಿ ನೀವು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಪಾಕೆಟ್ ವಿವರಣೆ 🍸

GPT ಎಂದರೆ ಏನು ಎಂದು ಕೇಳಿದಾಗ , ಇದನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ:

"ಇದು ಜನರೇಟಿವ್ ಪ್ರಿ-ಟ್ರೈನ್ಡ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್ - ಒಂದು ರೀತಿಯ AI, ಇದು ದೊಡ್ಡ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಲಿತು, ನಂತರ ಮಾನವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಇದರಿಂದ ಅದು ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಉಪಯುಕ್ತ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು." [1][2][3]

ಚಿಕ್ಕವನು, ಸ್ನೇಹಪರ, ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಏನನ್ನಾದರೂ ಓದುತ್ತಿದ್ದೇನೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುವಷ್ಟು ದಡ್ಡ.

ಪಠ್ಯದ ಹೊರತಾಗಿ GPT ಎಂದರೆ ಏನು: ನೀವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಚಲಾಯಿಸಬಹುದಾದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳು 🛠️

ಬುದ್ದಿಮತ್ತೆ ಚರ್ಚೆ ಮತ್ತು ರೂಪರೇಷೆ - ವಿಷಯದ ಕರಡು ರಚಿಸಿ, ನಂತರ ಬುಲೆಟ್ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು, ಪರ್ಯಾಯ ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳು ಅಥವಾ ವಿರುದ್ಧವಾದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಂತಹ ರಚನಾತ್ಮಕ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಿ.
ದತ್ತಾಂಶದಿಂದ ನಿರೂಪಣೆಗೆ - ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ಅಂಟಿಸಿ ಮತ್ತು ಒಂದು ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್‌ನ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಕೇಳಿ, ನಂತರ ಎರಡು ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ತಲಾ ಒಂದು ತಗ್ಗಿಸುವಿಕೆ.
ಕೋಡ್ ವಿವರಣೆಗಳು - ಒಂದು ಟ್ರಿಕಿ ಕಾರ್ಯದ ಹಂತ-ಹಂತದ ಓದುವಿಕೆಯನ್ನು ವಿನಂತಿಸಿ, ನಂತರ ಒಂದೆರಡು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು.
ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಟ್ರೈಜ್ - ಚಾರ್ಟ್ ಜೊತೆಗೆ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿ: "ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸಿ, ವೈಪರೀತ್ಯಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಿ, ಮುಂದಿನ ಎರಡು ಪರಿಶೀಲನೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ."
ನೀತಿ-ಅರಿವಿನ ಔಟ್‌ಪುಟ್ - ಅನಿಶ್ಚಿತತೆ ಇದ್ದಾಗ ಏನು ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಸ್ಪಷ್ಟ ಸೂಚನೆಗಳೊಂದಿಗೆ, ಆಂತರಿಕ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಿ ಅಥವಾ ಸೂಚಿಸಿ.

ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಒಂದೇ ತ್ರಿಕೋನದ ಮೇಲೆ ಒಲವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ: ಉತ್ಪಾದಕ ಉತ್ಪಾದನೆ, ವಿಶಾಲ ಪೂರ್ವ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್‌ನ ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ ತಾರ್ಕಿಕತೆ [1][2].

ಆಳವಾದ ಮೂಲೆ: ಸ್ವಲ್ಪ ದೋಷಪೂರಿತ ರೂಪಕದಲ್ಲಿ ಗಮನ 🧮

ಒಂದು ಕಪ್ ಕಾಫಿ ಕುಡಿಯುತ್ತಾ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದ ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ದಟ್ಟವಾದ ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ ಓದುವುದನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ನಿಮ್ಮ ಮೆದುಳು ಮುಖ್ಯವೆಂದು ತೋರುವ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಮರು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳಿಗೆ ಮಾನಸಿಕವಾಗಿ ಜಿಗುಟಾದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಆ ಆಯ್ದ ಗಮನವು ಗಮನದಂತಿದೆ . ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್‌ಗಳು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಟೋಕನ್‌ಗೆ ಇತರ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಟೋಕನ್‌ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಎಷ್ಟು "ಗಮನದ ತೂಕ" ಅನ್ವಯಿಸಬೇಕೆಂದು ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ; ಬಹು ಗಮನದ ತಲೆಗಳು ಹಲವಾರು ಓದುಗರಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ವಿಭಿನ್ನ ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಕಿಮ್ ಮಾಡುತ್ತಾ, ನಂತರ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತವೆ [2]. ಪರಿಪೂರ್ಣವಲ್ಲ, ನನಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ; ಆದರೆ ಅದು ಅಂಟಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು: ಬಹಳ ಚಿಕ್ಕ ಉತ್ತರಗಳು, ಹೆಚ್ಚಾಗಿ

GPT ಮತ್ತು ChatGPT ಒಂದೇ ಆಗಿದೆಯೇ?
ChatGPT ಎನ್ನುವುದು GPT ಮಾದರಿಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಉತ್ಪನ್ನ ಅನುಭವವಾಗಿದೆ. ಒಂದೇ ಕುಟುಂಬ, ವಿಭಿನ್ನ ಹಂತದ UX ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತಾ ಪರಿಕರಗಳು [1].
GPT ಗಳು ಪಠ್ಯವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಮಾಡುತ್ತವೆಯೇ?
ಇಲ್ಲ. ಕೆಲವು ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಆಗಿದ್ದು, ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು (ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು) ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ [4].
GPT ಹೇಗೆ ಬರೆಯುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದೇ?
ಹೌದು. ಟೋನ್ ಮತ್ತು ನೀತಿ ಪಾಲನೆಗಾಗಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ರಚನೆ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸೂಚನೆಗಳು ಅಥವಾ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಬಳಸಿ [1][3].
ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಬಗ್ಗೆ ಏನು?
ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ [5].

ಅಂತಿಮ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು

ನಿಮಗೆ ಬೇರೇನೂ ನೆನಪಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಇದನ್ನು ನೆನಪಿಡಿ: GPT ಎಂದರೆ ಶಬ್ದಕೋಶದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದು. ಈ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ರೂಪವು ಆಧುನಿಕ AI ಅನ್ನು ಉಪಯುಕ್ತವೆಂದು ಭಾವಿಸುವ ಪಾಕವಿಧಾನವನ್ನು ಸಂಕೇತಿಸುತ್ತದೆ. ಜನರೇಟಿವ್ ನಿಮಗೆ ನಿರರ್ಗಳ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿ ಪಡೆದದ್ದು ನಿಮಗೆ ವಿಸ್ತಾರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್ ನಿಮಗೆ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ವರ್ತಿಸುವಂತೆ ಸೂಚನಾ ಶ್ರುತಿ ಸೇರಿಸಿ - ಮತ್ತು ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ ನೀವು ಬರೆಯುವ, ಕಾರಣಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಹಾಯಕರನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ. ಇದು ಪರಿಪೂರ್ಣವೇ? ಖಂಡಿತ ಇಲ್ಲ. ಆದರೆ ಜ್ಞಾನದ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಾಧನವಾಗಿ, ಇದು ಸ್ವಿಸ್ ಸೈನ್ಯದ ಚಾಕುವಿನಂತೆ, ನೀವು ಅದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿರುವಾಗ ಸಾಂದರ್ಭಿಕವಾಗಿ ಹೊಸ ಬ್ಲೇಡ್ ಅನ್ನು ಆವಿಷ್ಕರಿಸುತ್ತದೆ ... ನಂತರ ಕ್ಷಮೆಯಾಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮಗೆ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ತುಂಬಾ ಉದ್ದವಾಗಿದೆ, ಓದಿಲ್ಲ.

GPT ಎಂದರೆ ಏನು : ಜನರೇಟಿವ್ ಪ್ರಿ-ಟ್ರೈನ್ಡ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್.
ಇದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ: ಉತ್ಪಾದಕ ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆ + ವಿಶಾಲ ಪೂರ್ವ ತರಬೇತಿ + ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್ ಸಂದರ್ಭ ನಿರ್ವಹಣೆ [1][2].
ಇದನ್ನು ಹೇಗೆ ತಯಾರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ: ಪೂರ್ವ ತರಬೇತಿ, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಸೂಕ್ಷ್ಮ-ಶ್ರುತಿ ಮತ್ತು ಮಾನವ-ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಜೋಡಣೆ [1][3].
ಇದನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಬಳಸಿ: ರಚನೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್, ಸ್ಥಿರತೆಗಾಗಿ ಉತ್ತಮ-ಟ್ಯೂನ್, ಅಪಾಯದ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಸಿ [1][3][5].
ಕಲಿಯುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಿ: ಮೂಲ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್ ಪೇಪರ್, ಓಪನ್‌ಎಐ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಎನ್‌ಐಎಸ್ಟಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವನ್ನು [1][2][5] ಸ್ಕಿಮ್ ಮಾಡಿ.

ಉಲ್ಲೇಖಗಳು

[1] ಓಪನ್‌ಎಐ - ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು (ಪೂರ್ವ ತರಬೇತಿ, ಉತ್ತಮ ಶ್ರುತಿ, ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್, ಮಾದರಿಗಳು)
ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ

[2] ವಾಸ್ವಾನಿ ಮತ್ತು ಇತರರು, “ಗಮನ ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾಗಿರುವುದು ಅಷ್ಟೆ” (ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್)
ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ

[3] ಓಯಾಂಗ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, “ಮಾನವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವುದು” (InstructGPT / RLHF)
ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ

[4] ಓಪನ್‌ಎಐ - ಜಿಪಿಟಿ-4ವಿ(ಐಷನ್) ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕಾರ್ಡ್ (ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆ)
ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ

[5] NIST - AI ಅಪಾಯ ನಿರ್ವಹಣಾ ಚೌಕಟ್ಟು (ಮಾರಾಟಗಾರ-ತಟಸ್ಥ ಆಡಳಿತ)
ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ

ಅಧಿಕೃತ AI ಸಹಾಯಕ ಅಂಗಡಿಯಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚಿನ AI ಅನ್ನು ಹುಡುಕಿ

ನಮ್ಮ ಬಗ್ಗೆ

ಬ್ಲಾಗ್‌ಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿ

ದೇಶ / ಪ್ರದೇಶ