ಗೂಗಲ್ ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI ಎಂದರೇನು?

ನೀವು AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ನೋಡಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಅಂತ್ಯದ ಮ್ಯಾಜಿಕ್ ಎಲ್ಲಿಂದ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಯೋಚಿಸಿದ್ದರೆ - ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಟಿಂಕರಿಂಗ್‌ನಿಂದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಉತ್ಪಾದನೆಯವರೆಗೆ - ನೀವು ಕೇಳುತ್ತಲೇ ಇರುವುದು ಇದನ್ನೇ. Google ನ Vertex AI ಮಾದರಿ ಆಟದ ಮೈದಾನಗಳು, MLOps, ಡೇಟಾ ಹುಕ್‌ಅಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವೆಕ್ಟರ್ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಒಂದೇ, ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್-ಗ್ರೇಡ್ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪಿಯಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ನಂತರ ಸ್ಕೇಲ್ ಮಾಡಿ. ಎರಡನ್ನೂ ಒಂದೇ ಸೂರಿನಡಿ ಪಡೆಯುವುದು ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾಗಿ ಅಪರೂಪ.

ಕೆಳಗೆ ಅಸಂಬದ್ಧ ಪ್ರವಾಸವಿದೆ. ಗೂಗಲ್ ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI ಎಂದರೇನು? - ಮತ್ತು ಅದು ನಿಮ್ಮ ಸ್ಟಾಕ್‌ಗೆ ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಮೊದಲು ಏನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬೇಕು, ವೆಚ್ಚಗಳು ಹೇಗೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪರ್ಯಾಯಗಳು ಯಾವಾಗ ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಹ ತೋರಿಸುತ್ತೇವೆ. ಬಕಲ್ ಅಪ್ ಮಾಡಿ. ಇಲ್ಲಿ ಬಹಳಷ್ಟು ಇದೆ, ಆದರೆ ಮಾರ್ಗವು ಕಾಣುವುದಕ್ಕಿಂತ ಸರಳವಾಗಿದೆ. 🙂

ಇದರ ನಂತರ ನೀವು ಓದಲು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದಾದ ಲೇಖನಗಳು:

🔗 AI ತರಬೇತುದಾರ ಎಂದರೇನು?
ಮಾನವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಮೂಲಕ AI ತರಬೇತುದಾರರು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಷ್ಕರಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.

🔗 AI ಆರ್ಬಿಟ್ರೇಜ್ ಎಂದರೇನು: ಈ ಜನಪ್ರಿಯ ಪದದ ಹಿಂದಿನ ಸತ್ಯ
AI ಆರ್ಬಿಟ್ರೇಜ್, ಅದರ ವ್ಯವಹಾರ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.

🔗 ಸಾಂಕೇತಿಕ AI ಎಂದರೇನು: ನೀವು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದದ್ದು
ಸಾಂಕೇತಿಕ AI ನ ತರ್ಕ-ಆಧಾರಿತ ತಾರ್ಕಿಕತೆ ಮತ್ತು ಅದು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯಿಂದ ಹೇಗೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

🔗 AI ಗಾಗಿ ಯಾವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ?
AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ ಪೈಥಾನ್, ಆರ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ.

🔗 ಸೇವೆಯಾಗಿ AI ಎಂದರೇನು?
AIaaS ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು, ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.

ಗೂಗಲ್ ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI ಎಂದರೇನು? 🚀

ಗೂಗಲ್ ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI ಎಂಬುದು ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ML ಮತ್ತು ಆಧುನಿಕ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಎರಡನ್ನೂ ಒಳಗೊಂಡ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು, ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು, ನಿಯೋಜಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಗೂಗಲ್ ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾದ, ಏಕೀಕೃತ ವೇದಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಮಾದರಿ ಸ್ಟುಡಿಯೋ, ಏಜೆಂಟ್ ಟೂಲಿಂಗ್, ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು, ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳು, ನೋಂದಣಿಗಳು, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ವೆಕ್ಟರ್ ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಡೇಟಾ ಸೇವೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಿಗಿಯಾದ ಏಕೀಕರಣಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ [1].

ಸರಳವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ: ನೀವು ಅಡಿಪಾಯ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಮೂಲಮಾದರಿ ಮಾಡುವುದು, ಅವುಗಳನ್ನು ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡುವುದು, ಅಂತಿಮ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸಲು ನಿಯೋಜಿಸುವುದು, ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತದಲ್ಲಿಡುವುದು ಇಲ್ಲಿಯೇ. ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿ, ಇದು ಇದನ್ನು ಒಂದೇ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ - ಇದು ಮೊದಲ ದಿನದಲ್ಲಿ ಕಾಣುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ [1].

ತ್ವರಿತ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಮಾದರಿ: ತಂಡಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ಟುಡಿಯೋದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ಕೆಚ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ನೈಜ ಡೇಟಾದ ವಿರುದ್ಧ I/O ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಕನಿಷ್ಠ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಅನ್ನು ವೈರ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ನಂತರ ಆ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ನೋಂದಾಯಿತ ಮಾದರಿ, ಅಂತಿಮ ಬಿಂದು ಮತ್ತು ಸರಳ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಆಗಿ ಪ್ರಚಾರ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಎರಡನೇ ವಾರವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ವೀರರಸವಲ್ಲ - ಇದು ಪುನರಾವರ್ತನೆ.

ಗೂಗಲ್ ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI ಅನ್ನು ಅದ್ಭುತವಾಗಿಸುವುದು ಯಾವುದು ✅

ಜೀವನಚಕ್ರಕ್ಕೆ ಒಂದೇ ಛಾವಣಿ - ಸ್ಟುಡಿಯೋದಲ್ಲಿ ಮೂಲಮಾದರಿ, ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ನೋಂದಾಯಿಸಿ, ಬ್ಯಾಚ್ ಅಥವಾ ನೈಜ-ಸಮಯಕ್ಕಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಿ, ನಂತರ ಡ್ರಿಫ್ಟ್ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ. ಕಡಿಮೆ ಅಂಟು ಕೋಡ್. ಕಡಿಮೆ ಟ್ಯಾಬ್‌ಗಳು. ಹೆಚ್ಚು ನಿದ್ರೆ [1].
ಮಾಡೆಲ್ ಗಾರ್ಡನ್ + ಜೆಮಿನಿ ಮಾದರಿಗಳು - ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ [1] ಇತ್ತೀಚಿನ ಜೆಮಿನಿ ಕುಟುಂಬ ಸೇರಿದಂತೆ Google ಮತ್ತು ಪಾಲುದಾರರಿಂದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ, ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜಿಸಿ.
ಏಜೆಂಟ್ ಬಿಲ್ಡರ್ - ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ರನ್‌ಟೈಮ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಟ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಕಾರ್ಯ-ಕೇಂದ್ರಿತ, ಬಹು-ಹಂತದ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ [2].
ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಗಾಗಿ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು - ಪುನರಾವರ್ತಿತ ತರಬೇತಿ, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಶ್ರುತಿ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆಗಾಗಿ ಸರ್ವರ್‌ಲೆಸ್ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್. ಮೂರನೇ ಮರುತರಬೇತಿ [1] ಬಂದಾಗ ನೀವೇ ಧನ್ಯವಾದ ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ.
ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ವೆಕ್ಟರ್ ಹುಡುಕಾಟ - RAG, ಶಿಫಾರಸುಗಳು ಮತ್ತು ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕಾಗಿ ಉನ್ನತ-ಪ್ರಮಾಣದ, ಕಡಿಮೆ-ಲೇಟೆನ್ಸಿ ವೆಕ್ಟರ್ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ, ಇದನ್ನು Google ನ ಉತ್ಪಾದನಾ-ದರ್ಜೆಯ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ [3].
BigQuery ನೊಂದಿಗೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ನಿರ್ವಹಣೆ - BigQuery ನಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ ಮತ್ತು ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಅಂಗಡಿಯನ್ನು ನಕಲು ಮಾಡದೆ Vertex AI ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಅಂಗಡಿಯ ಮೂಲಕ ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿ [4].
ವರ್ಕ್‌ಬೆಂಚ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳು - Google ಕ್ಲೌಡ್ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ (BigQuery, ಕ್ಲೌಡ್ ಸ್ಟೋರೇಜ್, ಇತ್ಯಾದಿ) ವೈರ್ ಮಾಡಲಾದ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾದ ಜುಪಿಟರ್ ಪರಿಸರಗಳು [1].
ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ AI ಆಯ್ಕೆಗಳು - ಉತ್ಪಾದಕ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳಿಗಾಗಿ ಸುರಕ್ಷತಾ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಶೂನ್ಯ-ಡೇಟಾ-ಧಾರಣ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು (ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿದಾಗ) [5].

ನೀವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸ್ಪರ್ಶಿಸುವ ಕೋರ್ ತುಣುಕುಗಳು 🧩

1) ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI ಸ್ಟುಡಿಯೋ - ಅಲ್ಲಿ ಬೆಳೆಯಲು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು 🌱

UI ನಲ್ಲಿ ಫೌಂಡೇಶನ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪ್ಲೇ ಮಾಡಿ, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಿ. ತ್ವರಿತ ಪುನರಾವರ್ತನೆಗಳು, ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಏನಾದರೂ "ಕ್ಲಿಕ್" ಆದ ನಂತರ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಹಸ್ತಾಂತರಿಸಲು ಇದು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ [1].

2) ಮಾದರಿ ಉದ್ಯಾನ - ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ 🍃

ಗೂಗಲ್ ಮತ್ತು ಪಾಲುದಾರ ಮಾದರಿಗಳ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಗ್ರಂಥಾಲಯ. ಕೆಲವು ಕ್ಲಿಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬ್ರೌಸ್ ಮಾಡಿ, ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜಿಸಿ - ಸ್ಕ್ಯಾವೆಂಜರ್ ಹಂಟ್ ಬದಲಿಗೆ ನಿಜವಾದ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತ [1].

3) ಏಜೆಂಟ್ ಬಿಲ್ಡರ್ - ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ 🤝

ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಡೆಮೊಗಳಿಂದ ನೈಜ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ವಿಕಸನಗೊಂಡಂತೆ, ನಿಮಗೆ ಪರಿಕರಗಳು, ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಏಜೆಂಟ್ ಬಿಲ್ಡರ್ ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ (ಸೆಷನ್‌ಗಳು, ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಕ್, ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಪರಿಕರಗಳು, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳು) ಆದ್ದರಿಂದ ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ಅನುಭವಗಳು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಕುಸಿಯುವುದಿಲ್ಲ [2].

4) ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು - ಏಕೆಂದರೆ ನೀವು ಹೇಗಾದರೂ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುತ್ತೀರಿ 🔁

ಸರ್ವರ್‌ಲೆಸ್ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಟರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ML ಮತ್ತು ಜನ್-AI ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಿ. ಕಲಾಕೃತಿ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಬಹುದಾದ ರನ್‌ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ - ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಇದನ್ನು CI ಎಂದು ಭಾವಿಸಿ [1].

5) ವರ್ಕ್‌ಬೆಂಚ್ - ಯಾಕ್ ಶೇವ್ ಇಲ್ಲದೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾದ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳು 📓

BigQuery, ಕ್ಲೌಡ್ ಸ್ಟೋರೇಜ್ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳಿಗೆ ಸುಲಭ ಪ್ರವೇಶದೊಂದಿಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತ JupyterLab ಪರಿಸರಗಳನ್ನು ಸ್ಪಿನ್ ಅಪ್ ಮಾಡಿ. ಪರಿಶೋಧನೆ, ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ [1].

6) ಮಾದರಿ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿ - ಅಂಟಿಕೊಳ್ಳುವ ಆವೃತ್ತಿ 🗃️

ಮಾದರಿಗಳು, ಆವೃತ್ತಿಗಳು, ವಂಶಾವಳಿಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ನೇರವಾಗಿ ಎಂಡ್‌ಬಿಂದುಗಳಿಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಿ. ನೋಂದಾವಣೆ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ಗೆ ಹಸ್ತಾಂತರಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮೆತ್ತಗೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ [1].

7) ವೆಕ್ಟರ್ ಹುಡುಕಾಟ - ತೊದಲದ RAG 🧭

ಗೂಗಲ್‌ನ ಉತ್ಪಾದನಾ ವೆಕ್ಟರ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಅಳೆಯಿರಿ - ಚಾಟ್, ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸುಗಳಿಗೆ ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ವಿಳಂಬವು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಗೋಚರಿಸುತ್ತದೆ [3].

8) ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಅಂಗಡಿ - BigQuery ಅನ್ನು ಸತ್ಯದ ಮೂಲವಾಗಿ ಇರಿಸಿ 🗂️

BigQuery ನಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುವ ಡೇಟಾದಿಂದ ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ ಮತ್ತು ಸರ್ವ್ ಮಾಡಿ. ಕಡಿಮೆ ನಕಲು, ಕಡಿಮೆ ಸಿಂಕ್ ಕೆಲಸಗಳು, ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರತೆ [4].

9) ಮಾದರಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ - ನಂಬಿ, ಆದರೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ 📈

ಡ್ರಿಫ್ಟ್ ಚೆಕ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿ, ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮೇಲೆ ನಿಗಾ ಇರಿಸಿ. ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಬದಲಾದ ತಕ್ಷಣ, ನಿಮಗೆ ಇದು [1] ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಅದು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್‌ಗೆ ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ 🧵

BigQuery - ಅಲ್ಲಿನ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಿ, ಬ್ಯಾಚ್ ಮುನ್ನೋಟಗಳನ್ನು ಮತ್ತೆ ಕೋಷ್ಟಕಗಳಿಗೆ ತಳ್ಳಿರಿ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಥವಾ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗೆ ಡೌನ್‌ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗೆ ವೈರ್ ಮಾಡಿ [1][4].
ಕ್ಲೌಡ್ ಸ್ಟೋರೇಜ್ - ಬ್ಲಾಬ್ ಲೇಯರ್ ಅನ್ನು ಮರುಶೋಧಿಸದೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು, ಕಲಾಕೃತಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ [1].
ಡೇಟಾಫ್ಲೋ & ಫ್ರೆಂಡ್ಸ್ - ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಪುಷ್ಟೀಕರಣ ಅಥವಾ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಅನುಮಾನಕ್ಕಾಗಿ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳ ಒಳಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾದ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತದೆ [1].
ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಬ್ಯಾಚ್ - ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ, ಅಥವಾ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ಸ್ಕೋರ್ ಮಾಡಲು ಬ್ಯಾಚ್ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ - ನೀವು ಎರಡನ್ನೂ ಬಳಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ [1].

ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಬರುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು 🎯

ಚಾಟ್, ಸಹಪೈಲಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು - ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ, ಪರಿಕರ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಬಹು-ಹಂತದ ಹರಿವುಗಳಿಗೆ ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ. ಏಜೆಂಟ್ ಬಿಲ್ಡರ್ ಅನ್ನು ಕೇವಲ ನವೀನತೆಗಾಗಿ ಅಲ್ಲ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ [2].
RAG ಮತ್ತು ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ಹುಡುಕಾಟ - ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಾಮ್ಯದ ವಿಷಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ವೆಕ್ಟರ್ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಜೆಮಿನಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ. ನಾವು ನಟಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ವೇಗವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ [3].
ಮುನ್ಸೂಚಕ ML - ಕೋಷ್ಟಕ ಅಥವಾ ಇಮೇಜ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಿ, ಅಂತ್ಯಬಿಂದುವಿಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಿ, ಡ್ರಿಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ, ಮಿತಿಗಳನ್ನು ದಾಟಿದಾಗ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಮರುತರಬೇತಿ ನೀಡಿ. ಕ್ಲಾಸಿಕ್, ಆದರೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ [1].
ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆ - BigQuery ಗೆ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವುದು, ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಚಾರಗಳು ಅಥವಾ ಉತ್ಪನ್ನ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಫೀಡ್ ಮಾಡುವುದು. ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪೂರೈಸಿದಾಗ ಉತ್ತಮ ಲೂಪ್ [1][4].

ಹೋಲಿಕೆ ಕೋಷ್ಟಕ - ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI vs ಜನಪ್ರಿಯ ಪರ್ಯಾಯಗಳು 📊

ತ್ವರಿತ ಸ್ನ್ಯಾಪ್‌ಶಾಟ್. ಸ್ವಲ್ಪ ಅಭಿಪ್ರಾಯವಿದೆ. ನಿಖರವಾದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಲೆಗಳು ಸೇವೆ ಮತ್ತು ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಡಿ.

ವೇದಿಕೆ	ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು	ಅದು ಏಕೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ
ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI	Google Cloud ನಲ್ಲಿ ತಂಡಗಳು, gen-AI + ML ಮಿಶ್ರಣ	ಏಕೀಕೃತ ಸ್ಟುಡಿಯೋ, ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು, ನೋಂದಾವಣೆ, ವೆಕ್ಟರ್ ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ಬಲವಾದ ಬಿಗ್‌ಕ್ವೆರಿ ಸಂಬಂಧಗಳು [1].
AWS ಸೇಜ್‌ಮೇಕರ್	ಆಳವಾದ ML ಪರಿಕರಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವ AWS-ಮೊದಲ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು	ವ್ಯಾಪಕ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆ ಆಯ್ಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಬುದ್ಧ, ಪೂರ್ಣ-ಜೀವನಚಕ್ರ ML ಸೇವೆ.
ಅಜುರೆ ಎಂಎಲ್	ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್-ಅಲೈನ್ಡ್ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಐಟಿ	ಅಜೂರ್‌ನಲ್ಲಿ ಇಂಟಿಗ್ರೇಟೆಡ್ ML ಲೈಫ್‌ಸೈಕಲ್, ಡಿಸೈನರ್ UI ಮತ್ತು ಆಡಳಿತ.
ಡೇಟಾಬ್ರಿಕ್ಸ್ ML	ಲೇಕ್‌ಹೌಸ್ ತಂಡಗಳು, ನೋಟ್‌ಬುಕ್-ಹೆವಿ ಹರಿವುಗಳು	ಬಲವಾದ ಡೇಟಾ-ಸ್ಥಳೀಯ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ML ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು.

ಹೌದು, ಪದಗುಚ್ಛವು ಅಸಮವಾಗಿದೆ - ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ನಿಜವಾದ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಸಹ ಅಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತವೆ.

ಸರಳ ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ ವೆಚ್ಚಗಳು 💸

ನೀವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮೂರು ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಪಾವತಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ:

ಜನರೇಟಿವ್ ಕರೆಗಳಿಗೆ ಮಾದರಿ ಬಳಕೆ
ಕಸ್ಟಮ್ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಶ್ರುತಿ ಕೆಲಸಗಳಿಗಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ
ಆನ್‌ಲೈನ್ ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಬ್ಯಾಚ್ ಕೆಲಸಗಳಿಗಾಗಿ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ನಿಖರ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಇತ್ತೀಚಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗಾಗಿ, Vertex AI ಮತ್ತು ಅದರ ಜನರೇಟಿವ್ ಕೊಡುಗೆಗಳಿಗಾಗಿ ಅಧಿಕೃತ ಬೆಲೆ ಪುಟಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ನಂತರ ನೀವು ನಿಮಗೆ ಧನ್ಯವಾದ ಹೇಳುವ ಸಲಹೆ: ನೀವು ಭಾರವಾದದ್ದನ್ನು ಸಾಗಿಸುವ ಮೊದಲು ಸ್ಟುಡಿಯೋ vs ಪ್ರೊಡಕ್ಷನ್ ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪೂರೈಕೆ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಟಾಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ [1][5].

ಭದ್ರತೆ, ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ AI 🛡️

ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ-AI ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತಾ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಶೂನ್ಯ ಡೇಟಾ ಧಾರಣವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯವಾಗುವಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಲಾಗ್‌ಗಳಿಂದ ಹೊರಗುಳಿಯುವ ಮೂಲಕ) [5]. ಅನುಸರಣೆ-ಸ್ನೇಹಿ ನಿರ್ಮಾಣಗಳಿಗಾಗಿ ಪಾತ್ರ-ಆಧಾರಿತ ಪ್ರವೇಶ, ಖಾಸಗಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆಡಿಟ್ ಲಾಗ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ಜೋಡಿಸಿ [1].

ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿದ್ದಾಗ - ಮತ್ತು ಅದು ಅತಿಯಾಗಿದ್ದಾಗ 🧠

ನೀವು gen-AI ಮತ್ತು ML ಗಾಗಿ ಒಂದು ಪರಿಸರ, ಬಿಗಿಯಾದ BigQuery ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು, ನೋಂದಣಿ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಬಯಸಿದರೆ ಪರಿಪೂರ್ಣ
ಹಗುರವಾದ ಮಾದರಿ ಕರೆ ಅಥವಾ ಆಡಳಿತ, ಮರುತರಬೇತಿ ಅಥವಾ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಏಕ-ಉದ್ದೇಶದ ಮೂಲಮಾದರಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಅದು ಅತಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ

ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಹೇಳಬೇಕೆಂದರೆ: ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೂಲಮಾದರಿಗಳು ಸಾಯುತ್ತವೆ ಅಥವಾ ಕೋರೆಹಲ್ಲುಗಳನ್ನು ಬೆಳೆಯುತ್ತವೆ. ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI ಎರಡನೇ ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ತ್ವರಿತ ಆರಂಭ - 10 ನಿಮಿಷಗಳ ರುಚಿ ಪರೀಕ್ಷೆ ⏱️

ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಮೂಲಮಾದರಿ ಮಾಡಲು ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI ಸ್ಟುಡಿಯೋವನ್ನು ತೆರೆಯಿರಿ
ವರ್ಕ್‌ಬೆಂಚ್‌ನಿಂದ ಕನಿಷ್ಠ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅಥವಾ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗೆ ವೈರ್ ಮಾಡಿ . ಚೆನ್ನಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪಿ [1].
ಹೆಸರಿಸದ ಕಲಾಕೃತಿಗಳ ಸುತ್ತಲೂ ನೀವು ಓಡಾಡದಂತೆ [1], ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಬ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮಾಡೆಲ್ ಅಥವಾ ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಿದ ಆಸ್ತಿಯನ್ನು ಮಾಡೆಲ್ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿಯಲ್ಲಿ
ಡೇಟಾವನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ, ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಅಲಿಯಾಸ್‌ನ ಹಿಂದೆ ಹೊಸ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ
ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ . ನಿಮ್ಮ ಭವಿಷ್ಯದ ವ್ಯಕ್ತಿ ಇದಕ್ಕಾಗಿ ನಿಮಗೆ ಕಾಫಿಯನ್ನು ಖರೀದಿಸುತ್ತಾರೆ [1].

ಐಚ್ಛಿಕ ಆದರೆ ಸ್ಮಾರ್ಟ್: ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭವು ಹುಡುಕಾಟ ಅಥವಾ ಚಾಟಿ ಆಗಿದ್ದರೆ, ವೆಕ್ಟರ್ ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ಇದು ಉತ್ತಮ ಮತ್ತು ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತ [3] ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ.

ಗೂಗಲ್ ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI ಎಂದರೇನು? - ಸಣ್ಣ ಆವೃತ್ತಿ 🧾

ಗೂಗಲ್ ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI ಎಂದರೇನು? ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು, ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು, ವೆಕ್ಟರ್ ಹುಡುಕಾಟ, ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳು, ನೋಂದಣಿಗಳು ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಗಾಗಿ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನಿಂದ ಉತ್ಪಾದನೆಯವರೆಗೆ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು, ನಿಯೋಜಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಇದು Google ಕ್ಲೌಡ್‌ನ ಆಲ್-ಇನ್-ಒನ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಆಗಿದೆ. ತಂಡಗಳು ಸಾಗಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಇದು ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ [1].

ಪರ್ಯಾಯಗಳ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ನೋಟ - ಸರಿಯಾದ ಲೇನ್ ಅನ್ನು ಆರಿಸುವುದು 🛣️

ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ AWS ನಲ್ಲಿ ಆಳವಾಗಿದ್ದರೆ, SageMaker ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಭಾಸವಾಗುತ್ತದೆ. Azure ಅಂಗಡಿಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ Azure ML ಅನ್ನು . ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಲೇಕ್‌ಹೌಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, Databricks ML ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೂ ತಪ್ಪಲ್ಲ - ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಗುರುತ್ವ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತವೆ.

FAQ - ಕ್ಷಿಪ್ರ ಬೆಂಕಿ 🧨

ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI ಕೇವಲ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಗೆ ಮಾತ್ರವೇ? ನೋ-ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ML ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಿಗೆ ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ML ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು MLOps ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಸೇವೆಯನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ [1].
ನಾನು BigQuery ಅನ್ನು ನನ್ನ ಮುಖ್ಯ ಅಂಗಡಿಯಾಗಿ ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬಹುದೇ? ಹೌದು - BigQuery ನಲ್ಲಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಅಂಗಡಿಯನ್ನು ನಕಲು ಮಾಡದೆ ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೇವೆ ಮಾಡಲು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಅಂಗಡಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ [4].
ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI RAG ಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆಯೇ? ಯೆಸ್-ವೆಕ್ಟರ್ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಇದಕ್ಕಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಉಳಿದ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ [3].
ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು? [1][5] ಅನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಮೊದಲು ಸಣ್ಣದಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ಕೋಟಾಗಳು/ನಿಬಂಧನೆ ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಹೊರೆ-ವರ್ಗದ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಅಳೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

ಉಲ್ಲೇಖಗಳು

[1] ಗೂಗಲ್ ಕ್ಲೌಡ್ - ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI ಪರಿಚಯ (ಏಕೀಕೃತ ವೇದಿಕೆಯ ಅವಲೋಕನ) - ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ

[2] Google Cloud - Vertex AI ಏಜೆಂಟ್ ಬಿಲ್ಡರ್ ಅವಲೋಕನ - ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ

[3] ಗೂಗಲ್ ಕ್ಲೌಡ್ - ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI RAG ಎಂಜಿನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI ವೆಕ್ಟರ್ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಬಳಸಿ - ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ

[4] ಗೂಗಲ್ ಕ್ಲೌಡ್ - ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI ನಲ್ಲಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಪರಿಚಯ - ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ

[5] ಗೂಗಲ್ ಕ್ಲೌಡ್ - ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI ನಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾ ಧಾರಣ ಮತ್ತು ಶೂನ್ಯ-ಡೇಟಾ-ಧಾರಣ - ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ

ಅಧಿಕೃತ AI ಸಹಾಯಕ ಅಂಗಡಿಯಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚಿನ AI ಅನ್ನು ಹುಡುಕಿ

ನಮ್ಮ ಬಗ್ಗೆ

ಬ್ಲಾಗ್‌ಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿ

ದೇಶ / ಪ್ರದೇಶ