ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದೆ, ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಾದ್ಯಂತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಿದೆ. ಆದರೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಉತ್ಸಾಹಿಗಳ ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆ ದೊಡ್ಡದಾಗಿ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತದೆ: AI ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್‌ಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆಯೇ?
GitHub Copilot, ChatGPT, ಮತ್ತು DeepCode ನಂತಹ AI-ಚಾಲಿತ ಪರಿಕರಗಳು ಕೋಡಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ, ಮಾನವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್‌ಗಳ ಪಾತ್ರ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲವೇ ಎಂದು ಹಲವರು ಆಶ್ಚರ್ಯ ಪಡುತ್ತಾರೆ. ಈ ಲೇಖನವು AI-ಚಾಲಿತ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ನ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ, AI ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು, ಅದರ ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಮುಂದೆ ಉಳಿಯಲು ಏನು ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ.
ಇದರ ನಂತರ ನೀವು ಓದಲು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದಾದ ಲೇಖನಗಳು:
🔹 ಕೋಡಿಂಗ್‌ಗೆ ಯಾವ AI ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ - 2025 ರಲ್ಲಿ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಪ್ರಮಾಣ ಮಾಡುವ ಉನ್ನತ AI ಕೋಡಿಂಗ್ ಸಹಾಯಕರನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ.
🔹 ಅತ್ಯುತ್ತಮ AI ಕೋಡ್ ವಿಮರ್ಶೆ ಪರಿಕರಗಳು - ಈ AI-ಚಾಲಿತ ವಿಮರ್ಶಕರೊಂದಿಗೆ ಕೋಡ್ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ ಮತ್ತು ದೋಷಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಹಿಡಿಯಿರಿ.
🔹 ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮ AI ಪರಿಕರಗಳು - ಆಧುನಿಕ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ AI ಪರಿಕರಗಳ ಕ್ಯುರೇಟೆಡ್ ಪಟ್ಟಿ.
🔹 ಅತ್ಯುತ್ತಮ ನೋ-ಕೋಡ್ AI ಪರಿಕರಗಳು - ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಶೂನ್ಯ ಕೋಡಿಂಗ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ AI ನ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಿ - ಮಾರಾಟಗಾರರು, ರಚನೆಕಾರರು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಗೆ ಪರಿಪೂರ್ಣ.
🚀 ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ AI ನ ಉದಯ
AI ಈಗಾಗಲೇ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಮಾಡಿದೆ, ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. AI ಕೋಡಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ತರುತ್ತಿರುವ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ವಿಧಾನಗಳು:
🔹 ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕೋಡ್ ಜನರೇಷನ್ - GitHub Copilot ನಂತಹ AI-ಚಾಲಿತ ಪರಿಕರಗಳು ಕೋಡ್ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
🔹 ದೋಷ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸುವಿಕೆ - ಡೀಪ್‌ಕೋಡ್‌ನಂತಹ AI-ಚಾಲಿತ ವೇದಿಕೆಗಳು ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಲು ಕೋಡ್‌ಬೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತವೆ.
🔹 ಕಡಿಮೆ-ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ನೋ-ಕೋಡ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು - ಬಬಲ್ ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಂತಹ ಪರಿಕರಗಳು ಕಡಿಮೆ ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಕೋಡಿಂಗ್ ಅನುಭವವಿಲ್ಲದ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
🔹 ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪರೀಕ್ಷೆ - ದೋಷಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಗುರುತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುವ ಮೂಲಕ AI ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಪ್ರಗತಿಗಳು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿದರೂ, ಅವು ಮಾನವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್‌ಗಳಿಗೆ ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಬೇಡಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಕಳವಳವನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತವೆ.
⚡ AI ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದೇ?
ಸಣ್ಣ ಉತ್ತರವೆಂದರೆ ಇಲ್ಲ - ಕನಿಷ್ಠ, ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ. AI ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕೋಡಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದಾದರೂ, ಅದು ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಯೋಚಿಸುವ, ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರದ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾನವ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಂತೆ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. AI ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಏಕೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದು ಇಲ್ಲಿದೆ:
1️⃣ AI ಸೃಜನಶೀಲತೆ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹರಿಸುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಕೊರತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಕೇವಲ ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವುದಲ್ಲ - ಇದು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ. AI ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಅದು ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯ ಹೊರಗೆ ಯೋಚಿಸಲು , ನಾವೀನ್ಯತೆ ನೀಡಲು ಅಥವಾ ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಹೊಸ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
2️⃣ AI ವ್ಯವಹಾರ ತರ್ಕವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ
ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಆಳವಾದ ಡೊಮೇನ್ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ಗುರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಜೋಡಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. AI ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸಂಕೇತವನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಅದು ಕಂಪನಿಯ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು ಅಥವಾ ಬಳಕೆದಾರರ ಅಗತ್ಯಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ತೀರ್ಪು ಕರೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
3️⃣ AI ಗೆ ಇನ್ನೂ ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಬೇಕು
ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ AI ಪರಿಕರಗಳು ಸಹ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತವೆ. AI-ರಚಿತ ಕೋಡ್ ಭದ್ರತಾ ದುರ್ಬಲತೆಗಳು, ಅಸಮರ್ಥತೆಗಳು ಅಥವಾ ಮಾನವ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವ .
4️⃣ AI ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋರಾಡುತ್ತಿದೆ
ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಿಗೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್, ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ - AI ಪ್ರಸ್ತುತ ಕೊರತೆಯಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳು. ಬಲಿಷ್ಠ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಮಾನವರು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ.
📈 ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್‌ಗಳ ಪಾತ್ರವನ್ನು AI ಹೇಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ
AI ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸದಿದ್ದರೂ, ಅವರು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅದು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ . AI ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಉದ್ಯೋಗ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ, ಉತ್ಪಾದಕ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಯುತರಾಗುತ್ತಾರೆ. AI ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್‌ಗಳ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಹೇಗೆ ಮರುರೂಪಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದು ಇಲ್ಲಿದೆ:
🔹 ವೇಗದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಚಕ್ರಗಳು - AI-ಚಾಲಿತ ಕೋಡ್ ಸಲಹೆಗಳು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಬರೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
🔹 ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರಕ್ಕೆ ಬದಲಾವಣೆ - ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್‌ನ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಬದಲು, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ವಿನ್ಯಾಸದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯುತ್ತಾರೆ.
🔹 AI ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಮನ - AI ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿದಂತೆ, ನೈತಿಕ ಕಾಳಜಿಗಳು ಮತ್ತು ಸೈಬರ್‌ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಅಪಾಯಗಳು ಗಮನದ ಪ್ರಮುಖ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಾಗುತ್ತವೆ.
🔹 ಮಾನವರು ಮತ್ತು AI ನಡುವಿನ ಸಹಯೋಗ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಟರ್‌ಗಳಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ , ಅವುಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಬದಲು ತಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.
🛠️ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್ ಆಗಿ ನಿಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಜೀವನವನ್ನು ಭವಿಷ್ಯ-ಪುರಾವೆ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ
AI-ಚಾಲಿತ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿರಲು, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು AI ಸುಲಭವಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ :
✅ AI ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಕಲಿಯಿರಿ ಅದನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ
ಸಂಯೋಜಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ✅ ಮಾಸ್ಟರ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ವಿನ್ಯಾಸ - AI ಕೋಡ್ ಬರೆಯಬಹುದು, ಆದರೆ ಮಾನವರು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಬೇಕು.
✅ ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಚಿಂತನೆ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹರಿಸುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿ ಸಂಕೀರ್ಣ, ಪುನರಾವರ್ತಿತವಲ್ಲದ ನಿಭಾಯಿಸಲು ಇವು ಅತ್ಯಗತ್ಯ .
✅ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ನವೀಕೃತವಾಗಿರಿ ಹೊಸ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳು, ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು ಮತ್ತು AI ಪ್ರಗತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕಲಿಯುತ್ತಿರಿ .
✅ ಬೆದರಿಕೆಯಾಗಿ ಅಲ್ಲ, ಸಾಧನವಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿ ತಮ್ಮ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವವರೇ ಆಗಿರುತ್ತಾರೆ , ಅವುಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
🔥 ತೀರ್ಮಾನ: AI ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್‌ಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆಯೇ?
AI ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್‌ಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ - ಆದರೆ AI ಬಳಸುವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್‌ಗಳು ಅದನ್ನು ಬಳಸದವರನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಾರೆ.
AI ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಮಾನವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್‌ಗಳು ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಈ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಭೂದೃಶ್ಯದಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಲು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಪ್ರಬಲ ಸಹಾಯಕನಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ಕೌಶಲ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು
AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮುಂದುವರೆದಂತೆ, ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಣತಿ, ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹರಿಸುವ ಕೌಶಲ್ಯ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಚಿಂತನೆಯನ್ನು
ಹಾಗಾದರೆ, AI ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್‌ಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆಯೇ? ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇದು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಅತ್ಯಾಕರ್ಷಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮರು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ.