ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಆವೃತ್ತಿ: ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕೇವಲ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವುದಿಲ್ಲ - ಅವು ಕನಿಷ್ಠ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಗುರಿಗಳತ್ತ ಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ, ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ. ಅವರು ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಬ್ರೌಸ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಉಪ-ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಇತರ ಏಜೆಂಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಹಕರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅದು ಮುಖ್ಯಾಂಶ. ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಭಾಗವೆಂದರೆ ಇದು ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ - ಮತ್ತು ಇಂದಿನ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಇದರ ಅರ್ಥವೇನು.
ಇದರ ನಂತರ ನೀವು ಓದಲು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದಾದ ಲೇಖನಗಳು:
🔗 AI ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ಎಂದರೇನು?
ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ AI ಬೆಳವಣಿಗೆ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.
🔗 AI ಎಂದರೇನು?
ಪ್ರಮುಖ AI ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು, ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ವ್ಯವಹಾರ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ.
🔗 ವಿವರಿಸಬಹುದಾದ AI ಎಂದರೇನು?
ವಿವರಿಸಬಹುದಾದ AI ನಂಬಿಕೆ, ಅನುಸರಣೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಏಕೆ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಿ.
🔗 AI ತರಬೇತುದಾರ ಎಂದರೇನು?
ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು AI ತರಬೇತುದಾರರು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ.
ಏಜೆಂಟ್ AI ಎಂದರೇನು - ಸರಳ ಆವೃತ್ತಿ 🧭
ಏಜೆಂಟ್ AI ಎಂದರೇನು : ಗುರಿಯನ್ನು ತಲುಪಲು ಮುಂದೆ ಏನು ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು AI, ಕೇವಲ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರಿಸುವುದಲ್ಲ. ಮಾರಾಟಗಾರ-ತಟಸ್ಥ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ, ಇದು ತಾರ್ಕಿಕತೆ, ಯೋಜನೆ, ಪರಿಕರ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಲೂಪ್ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ ಇದರಿಂದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಉದ್ದೇಶದಿಂದ ಕ್ರಿಯೆಗೆ ಚಲಿಸಬಹುದು-ಹೆಚ್ಚು "ಅದನ್ನು ಮಾಡಿ", ಕಡಿಮೆ "ಹಿಂದಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ಮುಂದಕ್ಕೆ." ಪ್ರಮುಖ ವೇದಿಕೆಗಳಿಂದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು ಈ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಜೋಡಿಸುತ್ತವೆ: ಕನಿಷ್ಠ ಮಾನವ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದೊಂದಿಗೆ ಸ್ವಾಯತ್ತ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ, ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ [1]. ಉತ್ಪಾದನಾ ಸೇವೆಗಳು ಮಾದರಿಗಳು, ಡೇಟಾ, ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು API ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತವೆ, ಅದು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಕೊನೆಯಿಂದ ಕೊನೆಯವರೆಗೆ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ [2].
ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವರದಿಯನ್ನು ಓದುವ, ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮತ್ತು ಕೈ ಹಿಡಿದುಕೊಂಡು ಅಲ್ಲ, ಚೆಕ್-ಇನ್ಗಳ ಮೂಲಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಒಬ್ಬ ಸಮರ್ಥ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಿ.
ಉತ್ತಮ ಏಜೆಂಟ್ AI ಅನ್ನು ಯಾವುದು ಮಾಡುತ್ತದೆ ✅
ಈ ಪ್ರಚಾರ (ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಆತಂಕ) ಏಕೆ? ಕೆಲವು ಕಾರಣಗಳು:
-
ಫಲಿತಾಂಶದ ಗಮನ: ಏಜೆಂಟರು ಗುರಿಯನ್ನು ಯೋಜನೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಾರೆ, ನಂತರ ಮಾನವರಿಗೆ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುವವರೆಗೆ ಅಥವಾ ನಿರ್ಬಂಧಿಸದ ಸ್ವಿವೆಲ್-ಕುರ್ಚಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವವರೆಗೆ ಹಂತಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ [1].
-
ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ ಉಪಕರಣದ ಬಳಕೆ: ಅವು ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲುವುದಿಲ್ಲ; ಅವು API ಗಳನ್ನು ಕರೆಯುತ್ತವೆ, ಜ್ಞಾನ ನೆಲೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸುತ್ತವೆ, ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತವೆ [2].
-
ಸಂಯೋಜಕರ ಮಾದರಿಗಳು: ಮೇಲ್ವಿಚಾರಕರು (ಅಕಾ ರೂಟರ್ಗಳು) ತಜ್ಞ ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು, ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಥ್ರೋಪುಟ್ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು [2].
-
ಪ್ರತಿಫಲನ ಕುಣಿಕೆಗಳು: ಬಲವಾದ ಸೆಟಪ್ಗಳು ಸ್ವಯಂ-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಮರುಪ್ರಯತ್ನ ತರ್ಕವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಹಳಿ ತಪ್ಪಿದಾಗ ಮತ್ತು ಕೋರ್ಸ್-ಸರಿಯಾದಾಗ ಗಮನಿಸುತ್ತಾರೆ (ಯೋಚಿಸಿ: ಯೋಜನೆ → ಕಾರ್ಯ → ವಿಮರ್ಶೆ → ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿ) [1].
ಎಂದಿಗೂ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸದ ಏಜೆಂಟ್, ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಉತ್ತಮ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಕಿರಿಕಿರಿ ಉಂಟುಮಾಡುವ ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ನಿರಾಕರಿಸುವ ಸತ್ನಾವ್ನಂತಿದೆ.
ಜನರೇಟಿವ್ vs. ಏಜೆಂಟ್ - ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಏನು ಬದಲಾಗಿದೆ? 🔁
ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಸುಂದರವಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ಏಜೆಂಟ್ AI ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್: ಬಹು-ಹಂತದ ಯೋಜನೆ, ಪರಿಸರ ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಎಂದು ಹೇಳುವುದಲ್ಲ , ಆದರೆ ಮಾಡಲು .
ಉತ್ಪಾದಕ ಮಾದರಿಗಳು ಪ್ರತಿಭಾವಂತ ಇಂಟರ್ನ್ಗಳಾಗಿದ್ದರೆ, ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಜೂನಿಯರ್ ಅಸೋಸಿಯೇಟ್ಗಳಾಗಿದ್ದು, ಅವರು ಫಾರ್ಮ್ಗಳನ್ನು ಬೆನ್ನಟ್ಟಬಹುದು, ಸರಿಯಾದ API ಗಳನ್ನು ಕರೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಕೆಲಸವನ್ನು ಅಂತಿಮ ಗೆರೆಯ ಮೇಲೆ ತಳ್ಳಬಹುದು. ಸ್ವಲ್ಪ ಅತಿಯಾಗಿ ಹೇಳಬಹುದು - ಆದರೆ ನೀವು ವೈಬ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ.
ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಹುಡ್ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ 🧩
ನೀವು ಕೇಳಬಹುದಾದ ಪ್ರಮುಖ ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ ಬ್ಲಾಕ್ಗಳು:
-
ಗುರಿ ಅನುವಾದ → ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ರೂಪವು ರಚನಾತ್ಮಕ ಯೋಜನೆ ಅಥವಾ ಗ್ರಾಫ್ ಆಗುತ್ತದೆ.
-
ಯೋಜಕ–ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಲೂಪ್ → ಮುಂದಿನ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಆರಿಸಿ, ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ.
-
ಪರಿಕರ ಕರೆ ಮಾಡುವಿಕೆ → ಪ್ರಪಂಚದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಲು API ಗಳು, ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ, ಕೋಡ್ ಇಂಟರ್ಪ್ರಿಟರ್ಗಳು ಅಥವಾ ಬ್ರೌಸರ್ಗಳನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸಿ.
-
ಸಂದರ್ಭದ ವರ್ಗಾವಣೆ ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆಗಾಗಿ ಸ್ಮೃತಿ
-
ಮೇಲ್ವಿಚಾರಕ/ರೂಟರ್ → ತಜ್ಞರಿಗೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವ ಮತ್ತು ನೀತಿಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸುವ ಸಂಯೋಜಕರು [2].
-
ವೀಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ಗಳು → ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಮಿತಿಯಲ್ಲಿಡಲು ಕುರುಹುಗಳು, ನೀತಿಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆಗಳು [2].
ಏಜೆಂಟ್ RAG ಅನ್ನು ಸಹ ನೋಡುತ್ತೀರಿ ಬಹು-ಹಂತದ ಯೋಜನೆಯೊಳಗೆ ಏಜೆಂಟ್ ಯಾವಾಗ ಹುಡುಕಬೇಕು, ಏನನ್ನು ಹುಡುಕಬೇಕು ಮತ್ತು ಹೇಗೆ
ಕೇವಲ ಡೆಮೊಗಳಲ್ಲದ ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನ ಬಳಕೆಗಳು 🧪
-
ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳು: ಟಿಕೆಟ್ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸರದಿ ನಿರ್ಧಾರ, ಖರೀದಿ ಹಂತಗಳು ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು, ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು ಮತ್ತು ನೀತಿಗಳನ್ನು ತಲುಪುವ ವರದಿ ಉತ್ಪಾದನೆ [2].
-
ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು: ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತೆರೆಯುವ, ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ಗಳನ್ನು ವೈರ್ ಮಾಡುವ, ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕರು ಅನುಸರಿಸಬಹುದಾದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳೊಂದಿಗೆ ಲಾಗ್ಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸುವ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು [2].
-
ಗ್ರಾಹಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು: ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಸಂಪರ್ಕ, CRM ನವೀಕರಣಗಳು, ಜ್ಞಾನ-ಆಧಾರ ಹುಡುಕಾಟಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ಲೇಬುಕ್ಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅನುಸರಣಾ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು [1][2].
-
ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಸಾಹಿತ್ಯ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ಗಳು, ದತ್ತಾಂಶ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಆಡಿಟ್ ಟ್ರೇಲ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಬಹುದಾದ ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳು.
ಒಂದು ತ್ವರಿತ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದಾಹರಣೆ: ಸಭೆಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಓದುವ, ನಿಮ್ಮ CRM ನಲ್ಲಿ ಅವಕಾಶವನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವ, ಫಾಲೋ-ಅಪ್ ಇಮೇಲ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮತ್ತು ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವ "ಮಾರಾಟ-ಆಪ್ಸ್ ಏಜೆಂಟ್". ಯಾವುದೇ ನಾಟಕವಿಲ್ಲ - ಮನುಷ್ಯರಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಸಣ್ಣ ಕೆಲಸಗಳು.
ಟೂಲಿಂಗ್ ಲ್ಯಾಂಡ್ಸ್ಕೇಪ್ - ಯಾರು ಏನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ 🧰
ಕೆಲವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಆರಂಭಿಕ ಅಂಶಗಳು (ಸಮಗ್ರವಲ್ಲ):
-
ಅಮೆಜಾನ್ ಬೆಡ್ರಾಕ್ ಏಜೆಂಟ್ಸ್ → ಉಪಕರಣ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನ-ಆಧಾರ ಏಕೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಬಹು-ಹಂತದ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್, ಜೊತೆಗೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಕ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ಗಳು [2].
-
ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI ಏಜೆಂಟ್ ಬಿಲ್ಡರ್ → ADK, ವೀಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಕನಿಷ್ಠ ಮಾನವ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು [1].
ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ಗಳು ಹೇರಳವಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ನೀವು ಯಾವುದೇ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಂಡರೂ, ಅದೇ ಮೂಲ ಮಾದರಿಗಳು ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಾಗುತ್ತವೆ: ಯೋಜನೆ, ಪರಿಕರಗಳು, ಸ್ಮರಣೆ, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ವೀಕ್ಷಣೆ.
ಸ್ನ್ಯಾಪ್ಶಾಟ್ ಹೋಲಿಕೆ 📊
ನಿಜವಾದ ತಂಡಗಳು ಇದರ ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚಿಸುತ್ತವೆ - ಇದನ್ನು ದಿಕ್ಕಿನ ನಕ್ಷೆಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿ.
| ವೇದಿಕೆ | ಆದರ್ಶ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು | ಅದು ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಏಕೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ |
|---|---|---|
| ಅಮೆಜಾನ್ ಬೆಡ್ರಾಕ್ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು | AWS ನಲ್ಲಿ ತಂಡಗಳು | AWS ಸೇವೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಥಮ ದರ್ಜೆ ಏಕೀಕರಣ; ಮೇಲ್ವಿಚಾರಕ/ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ ಮಾದರಿಗಳು; ಕಾರ್ಯ ಮತ್ತು API ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್ [2]. |
| ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI ಏಜೆಂಟ್ ಬಿಲ್ಡರ್ | Google ಕ್ಲೌಡ್ನಲ್ಲಿ ತಂಡಗಳು | ಸ್ವಾಯತ್ತ ಯೋಜನೆ/ನಟನೆಗಾಗಿ ಸ್ಪಷ್ಟ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡಿಂಗ್; ಡೆವಲಪ್ಮೆಂಟ್ ಕಿಟ್ + ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಸಾಗಿಸಲು ವೀಕ್ಷಣೆ [1]. |
ಬೆಲೆಯು ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ; ಯಾವಾಗಲೂ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಬೆಲೆ ಪುಟವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
ನೀವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ಮಾದರಿಗಳು 🧱
-
ಯೋಜನೆ → ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ → ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಿ: ಯೋಜಕನು ಹಂತಗಳನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸುತ್ತಾನೆ, ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕನು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾನೆ ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶಕನು ವಿಮರ್ಶಿಸುತ್ತಾನೆ. ತೊಳೆಯುವವರೆಗೆ ಮತ್ತು ಮುಗಿಯುವವರೆಗೆ ಅಥವಾ ಉಲ್ಬಣಗೊಳ್ಳುವವರೆಗೆ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ [1].
-
ತಜ್ಞರೊಂದಿಗೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಕ: ಸಂಯೋಜಕರು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿತ ಏಜೆಂಟರಿಗೆ - ಸಂಶೋಧಕ, ಕೋಡರ್, ಪರೀಕ್ಷಕ, ವಿಮರ್ಶಕರಿಗೆ - ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಸುತ್ತಾರೆ [2].
-
ಸ್ಯಾಂಡ್ಬಾಕ್ಸ್ಡ್ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್: ಕೋಡ್ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಬ್ರೌಸರ್ಗಳು ಉತ್ಪಾದನಾ ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಬಿಗಿಯಾದ ಅನುಮತಿಗಳು, ಲಾಗ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕಿಲ್-ಸ್ವಿಚ್ಗಳು-ಟೇಬಲ್ ಸ್ಟೇಕ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಸ್ಯಾಂಡ್ಬಾಕ್ಸ್ಗಳ ಒಳಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ [5].
ಸಣ್ಣ ತಪ್ಪೊಪ್ಪಿಗೆ: ಹೆಚ್ಚಿನ ತಂಡಗಳು ಹಲವಾರು ಏಜೆಂಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತವೆ. ಇದು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿದೆ. ಕನಿಷ್ಠ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ - ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳು ನಿಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
ಅಪಾಯಗಳು, ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು ಮತ್ತು ಆಡಳಿತ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ 🚧
ಏಜೆಂಟ್ AI ನಿಜವಾದ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು - ಅಂದರೆ ತಪ್ಪಾಗಿ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿದರೆ ಅಥವಾ ಹೈಜಾಕ್ ಮಾಡಿದರೆ ಅದು ನಿಜವಾದ ಹಾನಿಯನ್ನುಂಟುಮಾಡಬಹುದು. ಗಮನಹರಿಸಿ:
-
ತ್ವರಿತ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ ಅಪಹರಣ: ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಲ್ಲದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಓದಿದಾಗ, ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಸೂಚನೆಗಳು ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಮರುನಿರ್ದೇಶಿಸಬಹುದು. ಪ್ರಮುಖ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಈ ವರ್ಗದ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ತಗ್ಗಿಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಸಂಶೋಧನೆ ನಡೆಸುತ್ತಿವೆ [3].
-
ಗೌಪ್ಯತೆಗೆ ಒಡ್ಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು: ಕಡಿಮೆ "ಹ್ಯಾಂಡ್ಸ್ ಆನ್", ಹೆಚ್ಚು ಅನುಮತಿಗಳು - ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ಗುರುತನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ನಕ್ಷೆ ಮಾಡಿ (ಕನಿಷ್ಠ ಸವಲತ್ತಿನ ತತ್ವ).
-
ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಪರಿಪಕ್ವತೆ: ಹೊಳಪಿನ ಮಾನದಂಡದ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಉಪ್ಪಿನೊಂದಿಗೆ ಪರಿಗಣಿಸಿ; ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕಾರ್ಯ ಮಟ್ಟದ, ಪುನರಾವರ್ತನೀಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿ.
-
ಆಡಳಿತ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು: ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನಕ್ಕೆ (ಪಾತ್ರಗಳು, ನೀತಿಗಳು, ಅಳತೆಗಳು, ತಗ್ಗಿಸುವಿಕೆಗಳು) ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಿ ಇದರಿಂದ ನೀವು ಸರಿಯಾದ ಶ್ರದ್ಧೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬಹುದು [4].
ತಾಂತ್ರಿಕ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಗಾಗಿ, ಸ್ಯಾಂಡ್ಬಾಕ್ಸಿಂಗ್ನೊಂದಿಗೆ : ಪರಿಕರಗಳು, ಹೋಸ್ಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಿ; ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಲಾಗ್ ಮಾಡಿ; ಮತ್ತು ನೀವು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಡೀಫಾಲ್ಟ್-ನಿರಾಕರಿಸಿ [5].
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು ಹೇಗೆ 🛠️
-
ನಿಮ್ಮ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಆರಿಸಿ: ನೀವು AWS ಅಥವಾ Google Cloud ನಲ್ಲಿ ಆಳವಾಗಿದ್ದರೆ, ಅವರ ಏಜೆಂಟ್ ಸುಗಮ ಏಕೀಕರಣಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ [1][2].
-
ಮೊದಲು ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ: ಇನ್ಪುಟ್ಗಳು, ಪರಿಕರಗಳು, ಡೇಟಾ ಸ್ಕೋಪ್ಗಳು, ಅನುಮತಿ ಪಟ್ಟಿಗಳು ಮತ್ತು ಎಸ್ಕಲೇಷನ್ ಪಥಗಳು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟ ದೃಢೀಕರಣಕ್ಕೆ ಜೋಡಿಸಿ [4].
-
ಕಿರಿದಾದ ಗುರಿಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ: ಸ್ಪಷ್ಟ KPI ಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಂದು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ (ಸಮಯ ಉಳಿತಾಯ, ದೋಷ ದರ, SLA ಹಿಟ್ ದರ).
-
ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಸಾಧನಗೊಳಿಸಿ: ಟ್ರೇಸ್ಗಳು, ಟೂಲ್-ಕರೆ ಲಾಗ್ಗಳು, ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಲೂಪ್ಗಳು [1].
-
ಪ್ರತಿಬಿಂಬ ಮತ್ತು ಮರುಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ: ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ಗೆಲುವುಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳಿಂದಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಕುಣಿಕೆಗಳಿಂದ ಬರುತ್ತವೆ [1].
-
ಸ್ಯಾಂಡ್ಬಾಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಪೈಲಟ್: ವಿಶಾಲವಾದ ಬಿಡುಗಡೆಯ ಮೊದಲು ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಅನುಮತಿಗಳು ಮತ್ತು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆಯೊಂದಿಗೆ ರನ್ ಮಾಡಿ [5].
ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಎಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತಿದೆ 📈
ಕ್ಲೌಡ್ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮಗಳು ಏಜೆಂಟ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳತ್ತ ಹೆಚ್ಚು ಒಲವು ತೋರುತ್ತಿವೆ: ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಔಪಚಾರಿಕಗೊಳಿಸುವುದು, ವೀಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನೀತಿ ಮತ್ತು ಗುರುತನ್ನು ಪ್ರಥಮ ದರ್ಜೆಯನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುವುದು. ಪಂಚ್ಲೈನ್ ಎಂದರೆ ಸಹಾಯಕರಿಂದ ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ಗಳನ್ನು ರೇಖೆಗಳ ಒಳಗೆ ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ಸೂಚಿಸುವ ಬದಲಾವಣೆಯಾಗಿದೆ [1][2][ 4 ] .
ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಪ್ರೈಮಿಟೀವ್ಗಳು ಪ್ರಬುದ್ಧವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೊಮೇನ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು - ಹಣಕಾಸು ಆಯ್ಕೆಗಳು, ಐಟಿ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ, ಮಾರಾಟ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿ.
ತಪ್ಪಿಸಬೇಕಾದ ಅಪಾಯಗಳು - ಅಲುಗಾಡುವ ತುಣುಕುಗಳು 🪤
-
ತುಂಬಾ ಉಪಕರಣಗಳು ಬಹಿರಂಗಗೊಂಡಿವೆ: ಟೂಲ್ಬೆಲ್ಟ್ ದೊಡ್ಡದಾದಷ್ಟೂ, ಬ್ಲಾಸ್ಟ್ ತ್ರಿಜ್ಯವು ದೊಡ್ಡದಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಚಿಕ್ಕದಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ.
-
ಯಾವುದೇ ಉಲ್ಬಣಗೊಳ್ಳುವ ಮಾರ್ಗವಿಲ್ಲ: ಮಾನವ ಹಸ್ತಾಂತರವಿಲ್ಲದೆ, ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಲೂಪ್ - ಅಥವಾ ಕೆಟ್ಟದಾಗಿ, ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಮತ್ತು ತಪ್ಪಾಗಿ ವರ್ತಿಸುತ್ತಾರೆ.
-
ಬೆಂಚ್ಮಾರ್ಕ್ ಸುರಂಗ ದೃಷ್ಟಿ: ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ.
-
ಆಡಳಿತವನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು: ನೀತಿಗಳು, ವಿಮರ್ಶೆಗಳು ಮತ್ತು ರೆಡ್-ಟೀಮಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಮಾಲೀಕರನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ; ಗುರುತಿಸಲಾದ ಚೌಕಟ್ಟಿಗೆ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ನಕ್ಷೆ ಮಾಡಿ [4].
FAQ ಮಿಂಚಿನ ಸುತ್ತು ⚡
ಏಜೆಂಟ್ AI ಕೇವಲ LLM ಗಳೊಂದಿಗೆ RPA ಆಗಿದೆಯೇ? ಸರಿಯಾಗಿ ಅಲ್ಲ. RPA ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ. ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಯೋಜನೆ, ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಲೂಪ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಾರಾಡುತ್ತ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ [1][2].
ಇದು ಜನರನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆಯೇ? ಇದು ಪುನರಾವರ್ತಿತ, ಬಹು-ಹಂತದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಆಫ್ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮೋಜಿನ ಕೆಲಸ-ತೀರ್ಪು, ಅಭಿರುಚಿ, ಮಾತುಕತೆ-ಇನ್ನೂ ಮಾನವನನ್ನು ಒಲಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಮೊದಲ ದಿನದಿಂದಲೇ ನನಗೆ ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ? ಇಲ್ಲ. ಕೆಲವು ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಬ್ಬ ಉತ್ತಮ-ವಾದ್ಯ ಏಜೆಂಟ್ನಿಂದ ಅನೇಕ ಗೆಲುವುಗಳು ಬರುತ್ತವೆ; ನಿಮ್ಮ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳು ಅದನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಿದರೆ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
ನಾನು ಓದದೇ ತುಂಬಾ ಸಮಯವಾಯಿತು 🌟
ಏಜೆಂಟ್ AI ಎಂದರೇನು ? ಇದು ಯೋಜನೆ, ಪರಿಕರಗಳು, ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ನೀತಿಗಳ ಒಮ್ಮುಖ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿದ್ದು, ಇದು AI ಅನ್ನು ಮಾತಿನಿಂದ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಚಲಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ನೀವು ಕಿರಿದಾದ ಗುರಿಗಳನ್ನು ತಲುಪಿದಾಗ, ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ಗಳನ್ನು ಮೊದಲೇ ಹೊಂದಿಸಿದಾಗ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಸಾಧನವಾಗಿಸಿದಾಗ ಮೌಲ್ಯವು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಅಪಾಯಗಳು ನಿಜವಾದ-ಹೈಜಾಕಿಂಗ್, ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಮಾನ್ಯತೆ, ಫ್ಲೇಕಿ ಇವಾಲ್ಗಳು - ಆದ್ದರಿಂದ ಸ್ಥಾಪಿತ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಯಾಂಡ್ಬಾಕ್ಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ. ಚಿಕ್ಕದಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಿ, ಗೀಳಿನಿಂದ ಅಳೆಯಿರಿ, ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ವಿಸ್ತರಿಸಿ [3][4][5].
ಉಲ್ಲೇಖಗಳು
-
ಗೂಗಲ್ ಕ್ಲೌಡ್ - ಏಜೆಂಟ್ AI ಎಂದರೇನು? (ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ, ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು). ಲಿಂಕ್
-
AWS - AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಿ. (ಬೆಡ್ರಾಕ್ ಏಜೆಂಟ್ಸ್ ಡಾಕ್ಸ್). ಲಿಂಕ್
-
NIST ತಾಂತ್ರಿಕ ಬ್ಲಾಗ್ - AI ಏಜೆಂಟ್ ಅಪಹರಣ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುವುದು. (ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ). ಲಿಂಕ್
-
NIST - AI ಅಪಾಯ ನಿರ್ವಹಣಾ ಚೌಕಟ್ಟು (AI RMF). (ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು). ಲಿಂಕ್
-
ಯುಕೆ ಎಐ ಸುರಕ್ಷತಾ ಸಂಸ್ಥೆ - ಪರಿಶೀಲನೆ: ಸ್ಯಾಂಡ್ಬಾಕ್ಸಿಂಗ್. (ತಾಂತ್ರಿಕ ಸ್ಯಾಂಡ್ಬಾಕ್ಸಿಂಗ್ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ). ಲಿಂಕ್