AI ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ SoC ಯಾವುದು ಎಂದು ನೀವು ಆಶ್ಚರ್ಯ ಪಡುತ್ತಿದ್ದೀರಾ ಇದು ಮೋಸಗೊಳಿಸುವಷ್ಟು ಸರಳವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗಿದ್ದು, ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಸಂಭವನೀಯ ಉತ್ತರಗಳ ಅವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಏಕೆಂದರೆ "ಉತ್ತಮ" ಎಂಬುದು ನೀವು ಯಾರು, ನೀವು ಏನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ, ನೀವು ಅದನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಮತ್ತು ಆ ಸಣ್ಣ ಸಿಲಿಕಾನ್ ಸ್ಲ್ಯಾಬ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿಮಗೆ ಎಷ್ಟು ಫೈರ್‌ಪವರ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಬಹುಶಃ, ನೀವು ಕುತೂಹಲದಿಂದ ಇದನ್ನು ಗೂಗಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಹುಡುಕುತ್ತಿಲ್ಲ. ಬಹುಶಃ ನೀವು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸೆನ್ಸರ್‌ನ ಮೂಲಮಾದರಿ ಮಾಡುತ್ತಿರಬಹುದು, ಅಥವಾ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ತಿರುಗಿಸುತ್ತಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಅಂಚಿನಲ್ಲಿ ವಸ್ತು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿರಬಹುದು. ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ನಾವು ಅದರ ಮೂಲಕ ನಡೆಯುತ್ತೇವೆ.
ಇದರ ನಂತರ ನೀವು ಓದಲು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದಾದ ಲೇಖನಗಳು:
🔗 DevOps AI ಪರಿಕರಗಳು - ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದದ್ದು
CI/CD ಯಿಂದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಘಟನೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗೆ DevOps ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಉನ್ನತ AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ.
🔗 ಕೋಡಿಂಗ್‌ಗೆ ಯಾವ AI ಉತ್ತಮ? - ಟಾಪ್ AI ಕೋಡಿಂಗ್ ಸಹಾಯಕರು
ನಿಮಗೆ ಚುರುಕಾಗಿ ಬರೆಯಲು, ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ AI ಕೋಡಿಂಗ್ ಸಹಾಯಕರ ಸಾರಾಂಶ.
🔗 AI ಪೆಂಟೆಸ್ಟಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳು - ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆಗಾಗಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ AI-ಚಾಲಿತ ಪರಿಹಾರಗಳು
ನುಗ್ಗುವಿಕೆ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ಪ್ರಮುಖ AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ.
ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿ, ಬ್ಯಾಕಪ್ ಮಾಡಿ: AI ಗೆ SoC ಎಂದರೇನು?
ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸೋಣ. SoC , ಅಥವಾ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಆನ್ ಚಿಪ್, ಒಂದು ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಆಗಿದ್ದು, ಪೂರ್ಣ ಗಾತ್ರದ ಮದರ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಾಣುವ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ - CPU, GPU, ಮೆಮೊರಿ, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ನರ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಘಟಕ - ಎಲ್ಲವೂ ಒಂದೇ ಸಿಲಿಕಾನ್ ತುಂಡಿಗೆ ಕುಗ್ಗುತ್ತದೆ.
AI ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಏಕೆ ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸಬೇಕು? ಏಕೆಂದರೆ SoC ಗಳು ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ . ಕ್ಲೌಡ್ ಇಲ್ಲ, ಲ್ಯಾಗ್ ಇಲ್ಲ, ಡೂಮ್‌ನ "ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್" ಸ್ಪಿನ್ನರ್ ಇಲ್ಲ. ನೀವು ಅದನ್ನು ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ ಲೈಟ್ ಮಾದರಿ ಅಥವಾ ಪೈಟಾರ್ಚ್ ರಫ್ತು ಮತ್ತು ಬೂಮ್‌ಗೆ ಫೀಡ್ ಮಾಡಿ - ಇದು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತದೆ. ಡ್ರೋನ್‌ಗಳು, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕ್ಯಾಮ್‌ಗಳು, ಧರಿಸಬಹುದಾದ ವಸ್ತುಗಳು, ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿ ಗೇರ್‌ಗಳಿಗೆ ನೀವು ಹೆಸರಿಸುವಂತೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ಹಾಗಾದರೆ... AI ಗೆ ಉತ್ತಮ SoC ಯಾವುದು?
ಇಲ್ಲಿ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ವಿಜೇತರು ಯಾರೂ ಇಲ್ಲ. ವಿಭಿನ್ನ SoC ಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಲೇನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಬಲ್ಯ ಹೊಂದಿವೆ. ಮುಖ್ಯವಾದವುಗಳ ಮೂಲಕ ಓಡೋಣ:
🧠 NVIDIA ಜೆಟ್ಸನ್ ಒರಿನ್ ಸರಣಿ
ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭ: ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್, ಡ್ರೋನ್‌ಗಳು, ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ
ನಿಮಗೆ ಗಂಭೀರವಾದ ಅಶ್ವಶಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಹಣ ಪಾವತಿಸಲು ಹಿಂಜರಿಯದಿದ್ದರೆ, ಜೆಟ್ಸನ್ ಒರಿನ್ ಜಗ್ಗರ್ನಾಟ್. ನೀವು CUDA ಕೋರ್‌ಗಳು, ಟೆನ್ಸರ್‌ಆರ್‌ಟಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್, ಎಲ್ಲಾ ಜನಪ್ರಿಯ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಹೇಳಬೇಕೆಂದರೆ, ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ತಂಡಗಳು ಇದೀಗ ಬಳಸುತ್ತಿರುವುದು ಇದನ್ನೇ.
ಆದರೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ: ಇದು ನಿಮ್ಮ ಕ್ಯಾಶುಯಲ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗಾಗಿ ಅಲ್ಲ. ಓರಿನ್ ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳು $500+ ಅನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಚಲಾಯಿಸಬಹುದು. ಆದರೂ, ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಬಹು ದೃಷ್ಟಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಬೇಕಾದರೆ ಅಥವಾ ವೇಗದ ವಸ್ತು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾದರೆ, ಇವರು ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಕ್ತಿ.
🪶 ಗೂಗಲ್ ಕೋರಲ್ ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್ ಬೋರ್ಡ್ / SoM (ಎಡ್ಜ್ TPU)
ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭ: ಹಗುರವಾದ ನಿರ್ಣಯ, ಆಫ್‌ಲೈನ್ ದೃಷ್ಟಿ
ಕೋರಲ್ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವಿಚಿತ್ರವಾಗಿದೆ. ಸಣ್ಣ ರೂಪ ಅಂಶ, ಕ್ರೇಜಿ ಕಡಿಮೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ ಲೈಟ್‌ಗಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ನೀವು ಕಿಯೋಸ್ಕ್ ಅಥವಾ ಕ್ಯಾಮೆರಾದ ಮೇಲೆ ಸಣ್ಣ ದೃಷ್ಟಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಎಸೆದು "ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಂತೆ" ಬಯಸಿದರೆ, ಕೋರಲ್ ಅನ್ನು ಸೋಲಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ.
ಮಿತಿಗಳೇ? ಹೌದು. ಅದು ದೊಡ್ಡ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಇಷ್ಟಪಡುವುದಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ನೀವು ಪರಿವರ್ತನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕುಸ್ತಿಯಾಡಲು ಬಯಸದ ಹೊರತು ನೀವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ TFLite ನಲ್ಲಿ ಸಿಲುಕಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ.
👓 ಸ್ನಾಪ್‌ಡ್ರಾಗನ್ XR2 ಜನರೇಷನ್ 2 (ಕ್ವಾಲ್ಕಾಮ್)
ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣ: AR ಗ್ಲಾಸ್‌ಗಳು, ಮೊಬೈಲ್ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು, AI ಆಡಿಯೋ
XR2 ಸ್ನೀಕಿ-ಪವರ್‌ಫುಲ್ ಆಗಿದೆ. ಇದು ಮೆಟಾದ ಕ್ವೆಸ್ಟ್ 3 ರೊಳಗಿನ ಚಿಪ್ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಹೆಡ್‌ಸೆಟ್‌ಗಳು. ನೀವು ಕ್ವಾಲ್ಕಾಮ್‌ನ ಡೆವಲಪರ್ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸಲು ಸಿದ್ಧರಿದ್ದರೆ, ಇದು 45 ಟಾಪ್ಸ್ AI ಸ್ನಾಯು, 5G ಬೇಕ್ಡ್ ಮತ್ತು ಯೋಗ್ಯವಾದ SDK ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಇದು ರಾಸ್ಪ್ಬೆರಿ ಪೈಗೆ ಬದಲಿಯಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನವು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಗ್ಲಾಸ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಎಡ್ಜ್-ಕನೆಕ್ಟೆಡ್ ಬಾಟ್‌ಗಳಂತಹ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಆಗಿರುವಾಗ
🍏 ಆಪಲ್ M4 (ವಿಷನ್ ಪ್ರೊ, ಮ್ಯಾಕ್‌ಬುಕ್‌ಗಳು, ಐಪ್ಯಾಡ್‌ಗಳು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ)
ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭ: ಮ್ಯಾಕ್-ಸ್ಥಳೀಯ AI, ಸೃಜನಶೀಲ ಪರಿಕರಗಳು, ಲೈವ್ ಮಾದರಿ ಸಂಪಾದನೆ
ನೀವು ಅವರ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ ಆಪಲ್‌ನ SoC ಆಟವು ಮತ್ತೊಂದು ಹಂತದಲ್ಲಿದೆ. ಏಕೀಕೃತ ಮೆಮೊರಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ದಕ್ಷತೆಯ ಕೋರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕೋರ್‌ಎಂಎಲ್ ವೇಗವರ್ಧನೆಯೊಂದಿಗೆ, ಇದು AI ಅನ್ನು ಕನಸಿನಂತೆ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೃಷ್ಟಿ, ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು.
ಹಾಗೆ ಹೇಳಿದರೂ, ಅದು ಆಪಲ್. ಸ್ಯಾಂಡ್‌ಬಾಕ್ಸ್ ಬಿಗಿಯಾಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ONNX ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಜೊತೆ ಪ್ಲಗ್-ಅಂಡ್-ಪ್ಲೇ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬೇಡಿ. ಆದರೆ ನೀವು ಮ್ಯಾಕ್ ಲೇನ್‌ನಲ್ಲಿ ಆಳವಾಗಿದ್ದರೆ, ಅದು ಅದ್ಭುತವಾಗಿದೆ.
🔓 ಕೆಂಡ್ರೈಟ್ K510 / K230 (RISC-V)
ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭ: ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ AI, ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳು, ಕೈಗಾರಿಕಾ ಅಂಚು
ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿಲ್ಲ. ದುಬಾರಿಯಲ್ಲ. ಆದರೆ ಘನವಾಗಿದೆ. ಕೆನನ್‌ನಿಂದ ಬಂದ ಈ RISC-V ಆಧಾರಿತ SoCಗಳು ಚೀನಾ ಮತ್ತು ಆಗ್ನೇಯ ಏಷ್ಯಾದ ಕೆಲವು ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಜನಪ್ರಿಯತೆಯನ್ನು ಗಳಿಸುತ್ತಿವೆ. ನೀವು ಆರ್ಮ್ ಅಥವಾ x86 ನ ಲಾಕ್-ಡೌನ್ ಪ್ರಪಂಚದಿಂದ ಬರುತ್ತಿದ್ದರೆ ರಿಫ್ರೆಶ್ ಆಗುವಂತಹ ಯೋಗ್ಯವಾದ NPU ಬೆಂಬಲ, ಮೂಲಭೂತ ದೃಷ್ಟಿ ನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ.
ಶೀಘ್ರವಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬೇಕಾದ ಗಣ್ಯರು
-
ಮೀಡಿಯಾ ಟೆಕ್ ಡೈಮೆನ್ಸಿಟಿ - ಏಷ್ಯಾದಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ AI ಫೋನ್‌ಗಳಿಗೆ ಶಕ್ತಿ ತುಂಬುತ್ತಿದೆ.
-
ರಾಕ್‌ಚಿಪ್ RK3588 - ಸೈನ್‌ನೇಜ್, ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರ ಮತ್ತು ಕಿಯೋಸ್ಕ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಗ್ಗದ ಮತ್ತು ಹರ್ಷಚಿತ್ತದಿಂದ ಕೂಡಿದೆ.
-
ಸ್ಯಾಮ್‌ಸಂಗ್ ಎಕ್ಸಿನೋಸ್ ಆಟೋ - ಕಾರುಗಳಿಗಾಗಿ ಎಂಬೆಡೆಡ್ AI, ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕೊರಿಯಾದಲ್ಲಿ
ಹಾಗಾದರೆ... ನೀವು ಹೇಗೆ ಆರಿಸುತ್ತೀರಿ?
ಗುರಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅದನ್ನು ವಿಭಜಿಸೋಣ:
| ನೀವು ಬಯಸಿದರೆ... | ಜೊತೆ ಹೋಗು... |
|---|---|
| ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಿಟಿಗಳಿಗೆ ಗರಿಷ್ಠ ಶಕ್ತಿ | NVIDIA ಜೆಟ್ಸನ್ ಒರಿನ್ |
| ಅನುಮಾನಕ್ಕಾಗಿ ಅಗ್ಗದ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಬೋರ್ಡ್ | ಗೂಗಲ್ ಕೋರಲ್ |
| AR/VR ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಾಧನದಲ್ಲಿನ AI | ಸ್ನಾಪ್‌ಡ್ರಾಗನ್ XR2 |
| ಆಪಲ್ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ಸ್ಥಳೀಯವಾದದ್ದು | ಆಪಲ್ M4 |
| AI ಅಂಚಿನ ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ RISC-V ನಮ್ಯತೆ | ಕೆಂಡ್ರೈಟ್ |
ಓಹ್ ಮತ್ತು ಭೌಗೋಳಿಕತೆಯನ್ನು ಮರೆಯಬೇಡಿ. ಆಮದು ನಿರ್ಬಂಧಗಳು, ಬೆಂಬಲ ವೇದಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಗಣೆ ವಿಳಂಬಗಳು ನಿಮ್ಮ ಟೈಮ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಹಾಳುಮಾಡಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ:
-
ಚೀನಾದ ಕೆಲವು ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಜೆಟ್ಸನ್ ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಸುಲಭವಲ್ಲ.
-
ಯುಕೆಯಲ್ಲಿ ಕೋರಲ್ ಷೇರುಗಳು ಏರಿಳಿತಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
-
ಕೆಂಡ್ರೈಟ್ ಉತ್ತರ ಅಮೆರಿಕಾದಲ್ಲಿ ಬಹುತೇಕ ಶೂನ್ಯ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಯಾವಾಗಲೂ, 10 ಡೆವಲಪರ್ ಕಿಟ್‌ಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸುವ ಮೊದಲು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
ಹಾಗಾದರೆ, AI ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ SoC ಯಾವುದು? ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಚೀಟ್ ಶೀಟ್ ಇಲ್ಲಿದೆ:
-
ದೃಷ್ಟಿ-ಭಾರವಾದ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು, ಕಿಯೋಸ್ಕ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕ್ಯಾಮ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದೇ? → ಜೆಟ್ಸನ್ ಒರಿನ್
-
ಅಗ್ಗದ ಮತ್ತು ವೇಗದ ಮೂಲಮಾದರಿ ಬೇಕೇ? → ಕೋರಲ್
-
AR, ಧರಿಸಬಹುದಾದ ವಸ್ತುಗಳು ಅಥವಾ ಆನ್-ಬಾಡಿ AI ಮಾಡುತ್ತೀರಾ? → ಸ್ನಾಪ್‌ಡ್ರಾಗನ್ XR2 ಅಥವಾ ಆಪಲ್ M4
-
ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಮತ್ತು RISC-y ಆಗಿರಲು ಬಯಸುವಿರಾ? → ಕೆಂಡ್ರೈಟ್
ನಿಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆ ಏನೇ ಇರಲಿ, ಸಣ್ಣದಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ಕೆಲವು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಒತ್ತಡದಿಂದ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ. "ಅತ್ಯುತ್ತಮ" SoC ಎಂದರೆ ನೀವು ಯಾವುದೇ ವಿಷಾದವಿಲ್ಲದೆ ನಿಭಾಯಿಸಬಲ್ಲ, ಸಾಗಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಅಳೆಯಬಹುದಾದದ್ದು.