AI ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್ ಎಂದರೇನು?

ನೀವು ಎಂದಾದರೂ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ, ಹ್ಮ್ಮ್, ಅದು ನನಗೆ ಬೇಕಾಗಿದ್ದಲ್ಲ ಎಂದು , ನೀವು AI ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್ ಕಲೆಗೆ ಸಿಲುಕಿದ್ದೀರಿ. ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಮ್ಯಾಜಿಕ್ ಬಗ್ಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಹೇಗೆ ಕೇಳುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು. ಕೆಲವು ಸರಳ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ, ನೀವು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬರೆಯಲು, ತರ್ಕಿಸಲು, ಸಾರಾಂಶಿಸಲು, ಯೋಜಿಸಲು ಅಥವಾ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಕೆಲಸವನ್ನು ವಿಮರ್ಶಿಸಲು ನಿರ್ದೇಶಿಸಬಹುದು. ಮತ್ತು ಹೌದು, ಪದಗಳಲ್ಲಿನ ಸಣ್ಣ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು. 😄

ಇದರ ನಂತರ ನೀವು ಓದಲು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದಾದ ಲೇಖನಗಳು:

🔗 AI ಡೇಟಾ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಎಂದರೇನು?
ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾದ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ನಿಖರವಾದ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.

🔗 AI ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ ಎಂದರೇನು?
ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಮತ್ತು ನ್ಯಾಯಯುತ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಸುವ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

🔗 AI ನಲ್ಲಿ MCP ಎಂದರೇನು?
ಮಾದರಿ ಸಂದರ್ಭ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಮತ್ತು AI ಸಂವಹನದಲ್ಲಿ ಅದರ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ.

🔗 ಎಡ್ಜ್ AI ಎಂದರೇನು?
ಸ್ಥಳೀಯ ಅಂಚಿನ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ನೇರವಾಗಿ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ AI ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.

AI ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್ ಎಂದರೇನು? 🤖

AI ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್ ಎಂದರೆ ನೀವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಬಯಸುವ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಕಡೆಗೆ ಉತ್ಪಾದಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಸುವ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಅಭ್ಯಾಸ. ಅದು ಸ್ಪಷ್ಟ ಸೂಚನೆಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗಳು, ನಿರ್ಬಂಧಗಳು, ಪಾತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ಗುರಿ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಸಹ ಅರ್ಥೈಸಬಲ್ಲದು. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಮಾದರಿಯು ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದುದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ತಲುಪಿಸಲು ಹೋರಾಟದ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಹೊಂದುವಂತೆ ನೀವು ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುತ್ತೀರಿ. ಅಧಿಕೃತ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಳು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸಲು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವುದು ಎಂದು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ, ಸ್ಪಷ್ಟತೆ, ರಚನೆ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗೆ ಒತ್ತು ನೀಡುತ್ತದೆ. [1]

ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಹೇಳಬೇಕೆಂದರೆ - ನಾವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಹುಡುಕಾಟ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯಂತೆ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತೇವೆ. ಆದರೆ ಈ ಮಾದರಿಗಳು ನೀವು ಅವರಿಗೆ ಕಾರ್ಯ, ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು, ಶೈಲಿ ಮತ್ತು ಸ್ವೀಕಾರ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಹೇಳಿದಾಗ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಅದು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ AI ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತದೆ.

ಉತ್ತಮ AI ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಯಾವುದು ಮಾಡುತ್ತದೆ ✅

• ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ - ಸರಳ, ಸ್ಪಷ್ಟ ಸೂಚನೆಗಳು ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. [2]

• ಸಂದರ್ಭವೇ ರಾಜ - ಹಿನ್ನೆಲೆ, ಗುರಿಗಳು, ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು, ನಿರ್ಬಂಧಗಳು, ಬರವಣಿಗೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸಹ ನೀಡಿ.

• ತೋರಿಸು, ಹೇಳುವುದಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲ - ಒಂದೆರಡು ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಶೈಲಿ ಮತ್ತು ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಬಹುದು. [3]

• ರಚನೆಯು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ - ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು, ಬುಲೆಟ್ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು, ಸಂಖ್ಯೆಯ ಹಂತಗಳು ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಸ್ಕೀಮಾಗಳು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ.

• ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ - ನೀವು ಮರಳಿ ಪಡೆದದ್ದನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿ, ನಂತರ ಮತ್ತೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ. [2]

• ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕಾಳಜಿಗಳು - ಮೊದಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಕೇಳಿ, ನಂತರ ಅಂತಿಮ ಉತ್ತರವನ್ನು ಕೇಳಿ.

• ಪ್ರಾಮಾಣಿಕತೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸಿ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ನನಗೆ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳಲು ಅಥವಾ ಕಾಣೆಯಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕೇಳಲು ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸಿ

ಇದರಲ್ಲಿ ಯಾವುದೂ ರಾಕೆಟ್ ವಿಜ್ಞಾನವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸಂಯುಕ್ತ ಪರಿಣಾಮವು ನಿಜ.

AI ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್‌ನ ಪ್ರಮುಖ ರಚನಾತ್ಮಕ ಅಂಶಗಳು 🧩

1. ಸೂಚನೆ
   ಕೆಲಸವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತಿಳಿಸಿ: ಪತ್ರಿಕಾ ಪ್ರಕಟಣೆ ಬರೆಯಿರಿ, ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ, ಸಂಹಿತೆಯನ್ನು ವಿಮರ್ಶಿಸಿ.

2. ಸಂದರ್ಭ
   ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು, ಸ್ವರ, ಕ್ಷೇತ್ರ, ಗುರಿಗಳು, ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಗಾರ್ಡ್‌ರೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.

3. ಉದಾಹರಣೆಗಳು
   ಆಕಾರ ಶೈಲಿ ಮತ್ತು ರಚನೆಗೆ 1–3 ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.

4. ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಸ್ವರೂಪ
   JSON, ಟೇಬಲ್ ಅಥವಾ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಕೇಳಿ. ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿರಿ.

5. ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪಟ್ಟಿ
   "ಮುಗಿದಿದೆ" ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ: ನಿಖರತೆಯ ಮಾನದಂಡಗಳು, ಉಲ್ಲೇಖಗಳು, ಉದ್ದ, ಶೈಲಿ, ತಪ್ಪಿಸಬೇಕಾದ ಅಪಾಯಗಳು.

6. ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನ ಸುಳಿವುಗಳು
   ಹಂತ-ಹಂತದ ತಾರ್ಕಿಕತೆ ಅಥವಾ ಡ್ರಾಫ್ಟ್-ನಂತರ-ಸಂಪಾದಿಸುವ ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ.

7. ವಿಫಲ-ಸುರಕ್ಷಿತ
   ನನಗೆ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳಲು ಅಥವಾ ಮೊದಲು ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಲು ಅನುಮತಿ. [4]

ಮೊದಲು/ನಂತರ ಮಿನಿ
ಮೊದಲು: “ನಮ್ಮ ಹೊಸ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರತಿಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.”
ನಂತರ: ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಮತ್ತು ಅದು ಏಕೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಮಾಡಿ . ಒಂದು ವಿರುದ್ಧ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.”

ನೀವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಬಳಸುವ AI ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್‌ನ ಮುಖ್ಯ ವಿಧಗಳು 🧪

• ನೇರ ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್
  ಕನಿಷ್ಠ ಸಂದರ್ಭದೊಂದಿಗೆ ಒಂದೇ ಸೂಚನೆ. ವೇಗ, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸುಲಭವಾಗಿ.

• ಕೆಲವು-ಶಾಟ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್
  ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕಲಿಸಲು ಒಂದೆರಡು ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿ. ಸ್ವರೂಪಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವರಕ್ಕೆ ಅದ್ಭುತವಾಗಿದೆ. [3]

• ಪಾತ್ರವನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುವುದು
  ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಹಿರಿಯ ಸಂಪಾದಕ, ಗಣಿತ ಬೋಧಕ ಅಥವಾ ಭದ್ರತಾ ವಿಮರ್ಶಕರಂತಹ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ.

• ಸರಣಿ ಪ್ರೇರಣೆ
  ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಯೋಚಿಸಲು ಕೇಳಿ: ಯೋಜನೆ, ಕರಡು, ವಿಮರ್ಶೆ, ಪರಿಷ್ಕರಣೆ.

• ಸ್ವಯಂ ವಿಮರ್ಶೆಯ ಪ್ರೇರಣೆ
  ಮಾದರಿಯು ತನ್ನದೇ ಆದ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಮಾನದಂಡಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಿ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲಿ.

• ಪರಿಕರ-ಅರಿವುಳ್ಳ ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್
  ಮಾದರಿಯು ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬ್ರೌಸ್ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಚಲಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾದಾಗ, ಆ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಯಾವಾಗ ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬೇಕೆಂದು ಹೇಳಿ. [1]

• ಗಾರ್ಡ್‌ರೈಲ್ಡ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್
  ಅಪಾಯಕಾರಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸುರಕ್ಷತಾ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಯ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಿ - ಬೌಲಿಂಗ್ ಅಲ್ಲೆಯಲ್ಲಿ ಬಂಪರ್ ಲೇನ್‌ಗಳಂತೆ: ಸ್ವಲ್ಪ ಕೀರಲು ಧ್ವನಿಯಲ್ಲಿ ಆದರೆ ಉಪಯುಕ್ತ. [5]

ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮಾದರಿಗಳು 🧯

• ಕಾರ್ಯ ಸ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಚ್
  ಕಾರ್ಯದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ, ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಸ್ವರೂಪ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಪುನಃ ಹೇಳುವ ಮೂಲಕ ಕೊನೆಗೊಳಿಸಿ.

• ವಿಮರ್ಶಕ ನಂತರ ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತ
  ಮೊದಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಥವಾ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ಕೇಳಿ, ನಂತರ ಆ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಅಂತಿಮ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಕೇಳಿ.

• ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ-ಚಾಲಿತ
  ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಿ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು ಮಾದರಿಯು ಪ್ರತಿ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಕೇಳಿಕೊಳ್ಳಿ.

• ಸ್ಕೀಮಾ-ಮೊದಲು
  JSON ಸ್ಕೀಮಾ ನೀಡಿ, ಅದನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಲು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕೇಳಿ. ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.

• ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಲೂಪ್
  ಮಾದರಿಯನ್ನು 3 ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಲು ಆಹ್ವಾನಿಸಿ, ನಂತರ ಮುಂದುವರಿಯಿರಿ. ಕೆಲವು ಮಾರಾಟಗಾರರು ಈ ರೀತಿಯ ರಚನಾತ್ಮಕ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. [2]

ಸಣ್ಣ ಬದಲಾವಣೆ, ದೊಡ್ಡ ಬದಲಾವಣೆ. ನೀವು ನೋಡುತ್ತೀರಿ.

AI ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್ vs ಫೈನ್‌ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ vs ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು 🔁

ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ನೀವು ಉತ್ತಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಬಹುದು. ಇತರ ಸಮಯಗಳಲ್ಲಿ ವೇಗವಾದ ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ ಬೇರೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆರಿಸುವುದು ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಡೊಮೇನ್‌ಗೆ ಹಗುರವಾದ ಫೈನ್‌ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು. ಉತ್ತಮ ಮಾರಾಟಗಾರರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಳು ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗೆ ಯಾವಾಗ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮಾಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಅಥವಾ ವಿಧಾನವನ್ನು ಯಾವಾಗ ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸಣ್ಣ ಆವೃತ್ತಿ: ಕಾರ್ಯ ಚೌಕಟ್ಟು ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆಗಾಗಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ, ಮತ್ತು ಡೊಮೇನ್ ಶೈಲಿ ಅಥವಾ ಸ್ಥಿರ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಫೈನ್‌ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. [4]

ಡೊಮೇನ್ 🎯 ಪ್ರಕಾರ ಉದಾಹರಣೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು

• ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್
  ನೀವು ಹಿರಿಯ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಕಾಪಿರೈಟರ್. ಸಮಯ ಉಳಿತಾಯವನ್ನು ಗೌರವಿಸುವ ಕಾರ್ಯನಿರತ ಫ್ರೀಲ್ಯಾನ್ಸರ್‌ಗಳಿಗೆ ಇಮೇಲ್‌ಗಾಗಿ 5 ವಿಷಯ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ಅವುಗಳನ್ನು 45 ಅಕ್ಷರಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಇರುವಂತೆ ಚುರುಕಾಗಿ ಇರಿಸಿ ಮತ್ತು ಆಶ್ಚರ್ಯಸೂಚಕ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ. 2-ಕಾಲಮ್ ಕೋಷ್ಟಕದಂತೆ ಔಟ್‌ಪುಟ್: ವಿಷಯ, ತಾರ್ಕಿಕತೆ. ರೂಢಿಯನ್ನು ಮುರಿಯುವ 1 ಆಶ್ಚರ್ಯಕರ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.

• ಉತ್ಪನ್ನ
  ನೀವು ಉತ್ಪನ್ನ ನಿರ್ವಾಹಕರು. ಈ ಕಚ್ಚಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಸಮಸ್ಯೆ ಹೇಳಿಕೆಯಾಗಿ, ಗಿವನ್-ವೆನ್-ದೆನ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಕಥೆಗಳಾಗಿ ಮತ್ತು 5-ಹಂತದ ರೋಲ್‌ಔಟ್ ಯೋಜನೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ. ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿ.

• ಬೆಂಬಲ
  ಈ ನಿರಾಶೆಗೊಂಡ ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಪರಿಹಾರವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವ ಶಾಂತಗೊಳಿಸುವ ಉತ್ತರವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ. ಸಹಾನುಭೂತಿಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ, ದೂಷಣೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ ಮತ್ತು ಒಂದು ಸಹಾಯಕವಾದ ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.

• ಡೇಟಾ
  ಮೊದಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿನ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ. ನಂತರ ಅವುಗಳನ್ನು ವಿಮರ್ಶಿಸಿ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ಸೂಡೊಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿ.

• ಕಾನೂನು
  ವಕೀಲರಲ್ಲದವರಿಗಾಗಿ ಈ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಿ. ಬುಲೆಟ್ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು ಮಾತ್ರ, ಕಾನೂನು ಸಲಹೆ ಇಲ್ಲ. ಯಾವುದೇ ಪರಿಹಾರ, ಮುಕ್ತಾಯ ಅಥವಾ ಐಪಿ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಸರಳ ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೇಳಿ.

ಇವು ನೀವು ತಿರುಚಬಹುದಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು, ಕಠಿಣ ನಿಯಮಗಳಲ್ಲ. ಅದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ, ಆದರೆ ಇನ್ನೂ.

ಹೋಲಿಕೆ ಕೋಷ್ಟಕ - AI ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವು ಎಲ್ಲಿ ಹೊಳೆಯುತ್ತವೆ 📊

ಹೌದು, ಟೇಬಲ್ ಸ್ವಲ್ಪ ಅಸಮವಾಗಿದೆ. ನಿಜ ಜೀವನವೂ ಹಾಗೆಯೇ.

AI ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸರಿಪಡಿಸುವುದು 🧹

1. ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಕೇಳುತ್ತದೆ
   ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಭುಜ ಎರಚುವಂತೆ ಧ್ವನಿಸಿದರೆ, ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಕೂಡ ಆಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು, ಗುರಿ, ಉದ್ದ ಮತ್ತು ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.

2. ಉದಾಹರಣೆಗಳಿಲ್ಲ
   ನೀವು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಶೈಲಿಯನ್ನು ಬಯಸಿದಾಗ, ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ನೀಡಿ. ಚಿಕ್ಕದಾದರೂ ಸಹ. [3]

3. ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಓವರ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ
   ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ದೀರ್ಘ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ವಿಭಾಗಗಳು ಮತ್ತು ಬುಲೆಟ್ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.

4. ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವುದು
   ಯಾವಾಗಲೂ ವಾಸ್ತವಿಕ ಹಕ್ಕುಗಳು, ಪಕ್ಷಪಾತ ಮತ್ತು ಲೋಪಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಸೂಕ್ತವಾದಾಗ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸಿ. [2]

5. ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು
   ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಲ್ಲದ ವಿಷಯವನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಸೂಚನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಜಾಗರೂಕರಾಗಿರಿ. ಬಾಹ್ಯ ಪುಟಗಳನ್ನು ಬ್ರೌಸ್ ಮಾಡುವಾಗ ಅಥವಾ ಎಳೆಯುವಾಗ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್-ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ದಾಳಿಗಳು ನಿಜವಾದ ಅಪಾಯಗಳಾಗಿವೆ; ರಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ. [5]

ಊಹಾಪೋಹವಿಲ್ಲದೆ ತ್ವರಿತ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು 📏

• 
  ನಿಖರತೆ, ಸಂಪೂರ್ಣತೆ, ಸ್ವರ, ಸ್ವರೂಪ ಅನುಸರಣೆ ಮತ್ತು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗೆ ಸಮಯವನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ

• ಚೆಕ್‌ಲಿಸ್ಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ರೂಬ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ
  ಅಂತಿಮ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುವ ಮೊದಲು ಮಾನದಂಡಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಸ್ವಯಂ-ಸ್ಕೋರ್ ಮಾಡಲು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕೇಳಿ.

• ಅಬ್ಲೇಟ್ ಮಾಡಿ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ
  ಒಂದು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅಂಶವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿ ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಅಳೆಯಿರಿ.

• ಬೇರೆ ಮಾದರಿ ಅಥವಾ ತಾಪಮಾನವನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ
  ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ವೇಗವಾದ ಗೆಲುವು ಎಂದರೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಅಥವಾ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು. [4]

• ದೋಷ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ
  ಭ್ರಮೆಗಳು, ಸ್ಕೋಪ್ ಕ್ರೀಪ್, ತಪ್ಪು ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು. ಅವುಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವ ಪ್ರತಿ-ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.

AI ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷತೆ, ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕತೆ 🛡️

ಉತ್ತಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ, ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಕೇಳಿ. ನೀತಿ ಅಥವಾ ಅನುಸರಣೆಯನ್ನು ಮುಟ್ಟುವ ಯಾವುದಕ್ಕೂ, ಮಾದರಿಯನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಮುಂದೂಡುವುದು ಅಗತ್ಯ. ಸ್ಥಾಪಿತ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸೂಚನೆಗಳು, ರಚನಾತ್ಮಕ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪರಿಷ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತ ಡೀಫಾಲ್ಟ್‌ಗಳಾಗಿ ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತವೆ. [1]

ಅಲ್ಲದೆ, ಬ್ರೌಸಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಬಾಹ್ಯ ವಿಷಯವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವಾಗ, ಅಪರಿಚಿತ ವೆಬ್‌ಪುಟಗಳನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಲ್ಲದವುಗಳಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಮರೆಮಾಡಿದ ಅಥವಾ ಪ್ರತಿಕೂಲವಾದ ವಿಷಯವು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸುಳ್ಳು ಹೇಳಿಕೆಗಳ ಕಡೆಗೆ ತಳ್ಳಬಹುದು. ಆ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ವಿರೋಧಿಸುವ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಣತೊಟ್ಟ ಉತ್ತರಗಳಿಗಾಗಿ ಮನುಷ್ಯನನ್ನು ಲೂಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿ. [5]

ಬಲವಾದ AI ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ತ್ವರಿತ ಪ್ರಾರಂಭ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ ✅🧠

• ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಒಂದೇ ವಾಕ್ಯದಲ್ಲಿ ತಿಳಿಸಿ.

• ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು, ಸ್ವರ ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.

• 1–3 ಸಣ್ಣ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.

• ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಸ್ವರೂಪ ಅಥವಾ ಸ್ಕೀಮಾವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿ.

• ಮೊದಲು ಹಂತಗಳನ್ನು ಕೇಳಿ, ನಂತರ ಅಂತಿಮ ಉತ್ತರವನ್ನು ಕೇಳಿ.

• ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಸ್ವ-ವಿಮರ್ಶೆ ಮತ್ತು ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

• ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಅದು ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಲಿ.

• ನೀವು ನೋಡುವ ಅಂತರಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ... ನಂತರ ವಿಜೇತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಉಳಿಸಿ.

ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಮುಳುಗದೆ ಎಲ್ಲಿ ಇನ್ನಷ್ಟು ಕಲಿಯಬೇಕು 🌊

ಅಧಿಕೃತ ಮಾರಾಟಗಾರರ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಶಬ್ದವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ. OpenAI ಮತ್ತು Microsoft ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಸನ್ನಿವೇಶ ಸಲಹೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್ ಸರಿಯಾದ ಲಿವರ್ ಯಾವಾಗ ಮತ್ತು ಬೇರೆ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಕೇವಲ ವೈಬ್‌ಗಳಲ್ಲದ ಎರಡನೇ ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ನೀವು ಬಯಸಿದಾಗ ಇವುಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಿ. [1][2][3][4]

ಓದಲು ತುಂಬಾ ಉದ್ದವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಆಲೋಚನೆಗಳು 🧡

AI ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್ ಎಂದರೆ ನೀವು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಆದರೆ ಅಕ್ಷರಶಃ ಯಂತ್ರವನ್ನು ಸಹಾಯಕ ಸಹಯೋಗಿಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು. ಅದಕ್ಕೆ ಕೆಲಸವನ್ನು ಹೇಳಿ, ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ತೋರಿಸಿ, ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಅನ್ನು ಲಾಕ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಬಾರ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ. ಸ್ವಲ್ಪ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ. ಅಷ್ಟೇ. ಉಳಿದದ್ದು ಅಭ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ರುಚಿ, ಸ್ವಲ್ಪ ಮೊಂಡುತನದೊಂದಿಗೆ. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ನೀವು ಅದನ್ನು ಅತಿಯಾಗಿ ಯೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ನೀವು ಅದನ್ನು ಕಡಿಮೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತೀರಿ, ಮತ್ತು ಸಾಂದರ್ಭಿಕವಾಗಿ ನೀವು ಬೌಲಿಂಗ್ ಲೇನ್‌ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ವಿಚಿತ್ರವಾದ ರೂಪಕವನ್ನು ಆವಿಷ್ಕರಿಸುತ್ತೀರಿ ಅದು ಬಹುತೇಕ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮುಂದುವರಿಸಿ. ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕೇವಲ ಒಂದು ಉತ್ತಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಆಗಿದೆ.

ಉಲ್ಲೇಖಗಳು

1. ಓಪನ್‌ಎಐ - ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ: ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ

2. OpenAI ಸಹಾಯ ಕೇಂದ್ರ - ChatGPT ಗಾಗಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು: ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ

3. ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಲರ್ನ್ - ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳು (ಅಜುರೆ ಓಪನ್ಎಐ): ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ

4. ಆಂಥ್ರಾಪಿಕ್ ಡಾಕ್ಸ್ - ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಅವಲೋಕನ: ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ

5. OWASP GenAI - LLM01: ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್: ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ

ಅಧಿಕೃತ AI ಸಹಾಯಕ ಅಂಗಡಿಯಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚಿನ AI ಅನ್ನು ಹುಡುಕಿ

ನಮ್ಮ ಬಗ್ಗೆ