AI ತರಬೇತುದಾರ ಎಂದರೇನು?

AI ತರಬೇತುದಾರ ಎಂದರೇನು?

AI ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಮ್ಯಾಜಿಕ್ ಟ್ರಿಕ್‌ನಂತೆ ಭಾಸವಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿದರೆ, ಬಾಮ್ - ಒಂದು ನುಣುಪಾದ, ಹೊಳಪುಳ್ಳ ಉತ್ತರವು ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಇಲ್ಲಿ ಕರ್ವ್‌ಬಾಲ್ ಇದೆ: ಪ್ರತಿಯೊಂದು "ಪ್ರತಿಭೆ" ಯಂತ್ರದ ಹಿಂದೆ, ಅದನ್ನು ತಳ್ಳುವ, ಸರಿಪಡಿಸುವ ಮತ್ತು ರೂಪಿಸುವ ನಿಜವಾದ ಜನರಿದ್ದಾರೆ. ಆ ಜನರನ್ನು AI ತರಬೇತುದಾರರು , ಮತ್ತು ಅವರು ಮಾಡುವ ಕೆಲಸವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರು ಊಹಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ವಿಚಿತ್ರ, ತಮಾಷೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಮಾನವೀಯವಾಗಿದೆ.

ಈ ತರಬೇತುದಾರರು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ, ಅವರ ದಿನನಿತ್ಯದ ಬದುಕು ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಈ ಪಾತ್ರವು ಯಾರೂ ಊಹಿಸಿದ್ದಕ್ಕಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಏಕೆ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ಮೂಲಕ ನೋಡೋಣ.

ಇದರ ನಂತರ ನೀವು ಓದಲು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದಾದ ಲೇಖನಗಳು:

🔗 AI ಆರ್ಬಿಟ್ರೇಜ್ ಎಂದರೇನು: ಈ ಜನಪ್ರಿಯ ಪದದ ಹಿಂದಿನ ಸತ್ಯ
AI ಆರ್ಬಿಟ್ರೇಜ್, ಅದರ ಅಪಾಯಗಳು, ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪು ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.

🔗 AI ಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು: ನೀವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದದ್ದು
AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು, ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

🔗 AI ಯ ಪಿತಾಮಹ ಯಾರು?
AI ನ ಪ್ರವರ್ತಕರು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ.


ಘನ AI ತರಬೇತುದಾರನನ್ನು ಯಾವುದು ಮಾಡುತ್ತದೆ? 🏆

ಇದು ಗುಂಡಿಗಳನ್ನು ಒತ್ತುವ ಕೆಲಸವಲ್ಲ. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ತರಬೇತುದಾರರು ಪ್ರತಿಭೆಗಳ ವಿಚಿತ್ರ ಮಿಶ್ರಣವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತಾರೆ:

  • ತಾಳ್ಮೆ (ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚು) - ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಒಂದೇ ಹೊಡೆತದಲ್ಲಿ ಕಲಿಯುವುದಿಲ್ಲ. ತರಬೇತುದಾರರು ಅದೇ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳನ್ನು ಅದು ಅಂಟಿಕೊಳ್ಳುವವರೆಗೂ ಬಡಿಯುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತಾರೆ.

  • ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು - ವ್ಯಂಗ್ಯ, ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಸಂದರ್ಭ ಅಥವಾ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮಾನವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗೆ ಒಂದು ಅಂಚನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ [1].

  • ನೇರ ಸಂವಹನ - ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಕೆಲಸವೆಂದರೆ AI ತಪ್ಪಾಗಿ ಓದಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಸ್ಪಷ್ಟ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವುದು.

  • ಕುತೂಹಲ + ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ - ಒಬ್ಬ ಉತ್ತಮ ತರಬೇತುದಾರನು ಉತ್ತರವು "ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಸರಿಯಾಗಿದೆಯೇ" ಆದರೆ ಸಾಮಾಜಿಕವಾಗಿ ಕಿವುಡವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪ್ರಶ್ನಿಸುತ್ತಾನೆ - ಇದು AI ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ [2].

ಸರಳವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ: ತರಬೇತುದಾರ ಎಂದರೆ ಭಾಗಶಃ ಶಿಕ್ಷಕ, ಭಾಗಶಃ ಸಂಪಾದಕ ಮತ್ತು ಸ್ವಲ್ಪ ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ.


AI ತರಬೇತುದಾರರ ಪಾತ್ರಗಳ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ನೋಟ (ಕೆಲವು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ 😉)

ಪಾತ್ರದ ಪ್ರಕಾರ ಯಾರು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ವೇತನ ಅದು ಏಕೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ (ಅಥವಾ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ)
ಡೇಟಾ ಲೇಬಲರ್ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿವರಗಳನ್ನು ಇಷ್ಟಪಡುವ ಜನರು ಕಡಿಮೆ–ಮಧ್ಯಮ $$ ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕ; ಲೇಬಲ್‌ಗಳು ಸರಿಯಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಇಡೀ ಮಾದರಿಯೇ ತೊಂದರೆ ಅನುಭವಿಸುತ್ತದೆ [3] 📊
ಆರ್‌ಎಲ್‌ಎಚ್‌ಎಫ್ ತಜ್ಞರು ಬರಹಗಾರರು, ಸಂಪಾದಕರು, ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಮಧ್ಯಮ–ಹೆಚ್ಚು $$ ಮಾನವ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ವರ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪುನಃ ಬರೆಯುತ್ತದೆ [1]
ಡೊಮೇನ್ ತರಬೇತುದಾರ ವಕೀಲರು, ವೈದ್ಯರು, ತಜ್ಞರು ನಕ್ಷೆಯಾದ್ಯಂತ 💼 ಉದ್ಯಮ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸ್ಥಾಪಿತ ಪರಿಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಅಂಚಿನ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಸುರಕ್ಷತಾ ವಿಮರ್ಶಕರು ನೀತಿವಂತ ಜನರು ಮಧ್ಯಮ $$ ಹಾನಿಕಾರಕ ವಿಷಯವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು AI ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ [2][5]
ಸೃಜನಾತ್ಮಕ ತರಬೇತುದಾರ ಕಲಾವಿದರು, ಕಥೆಗಾರರು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ 💡 ಸುರಕ್ಷಿತ ಮಿತಿಯೊಳಗೆ ಇರುವಾಗ AI ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಧ್ವನಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ [5]

(ಹೌದು, ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಸ್ವಲ್ಪ ಗೊಂದಲಮಯವಾಗಿದೆ - ಕೆಲಸವೇ ಹಾಗೆ.)


AI ತರಬೇತುದಾರರ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಒಂದು ದಿನ

ಹಾಗಾದರೆ ನಿಜವಾದ ಕೆಲಸ ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ? ಕಡಿಮೆ ಗ್ಲಾಮರಸ್ ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಯೋಚಿಸಿ:

  • AI-ಲಿಖಿತ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಕೆಟ್ಟದರಿಂದ ಉತ್ತಮವಾದದವರೆಗೆ ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸುವುದು (ಕ್ಲಾಸಿಕ್ RLHF ಹಂತ) [1].

  • ಗೊಂದಲಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು (ಮಾದರಿಯು ಶುಕ್ರ ಮಂಗಳವಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಮರೆತಂತೆ).

  • ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನೈಸರ್ಗಿಕವಾಗಿ ಧ್ವನಿಸುವಂತೆ ಪುನಃ ಬರೆಯುವುದು.

  • ಪಠ್ಯ, ಚಿತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ಆಡಿಯೊದ ಪರ್ವತಗಳನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡುವುದು - ಇಲ್ಲಿ ನಿಖರತೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ [3].

  • "ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಸರಿಯಾಗಿದೆ" ಎಂಬುದು ಸಾಕಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಸುರಕ್ಷತಾ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ಅತಿಕ್ರಮಿಸಬೇಕೇ ಎಂದು ಚರ್ಚಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ [2].

ಇದು ಸ್ವಲ್ಪ ಗೊಂದಲ, ಸ್ವಲ್ಪ ಗೊಂದಲ. ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಹೇಳಬೇಕೆಂದರೆ, ಗಿಳಿಗೆ ಮಾತನಾಡಲು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಸ್ವಲ್ಪ ತಪ್ಪು ಪದಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಲು ಕಲಿಸುವುದನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ - ಅದೇ ವೈಬ್. 🦜


ತರಬೇತುದಾರರು ನೀವು ಯೋಚಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಏಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯ

ಮಾನವರು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡದಿದ್ದರೆ, AI:

  • ಧ್ವನಿ ಗಟ್ಟಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ರೊಬೊಟಿಕ್ ಆಗಿದೆ.

  • ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸದೆ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಹರಡಿ (ಭಯಾನಕ ಚಿಂತನೆ).

  • ಹಾಸ್ಯ ಅಥವಾ ಸಹಾನುಭೂತಿಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ.

  • ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿರಿ.

ತರಬೇತುದಾರರು "ಗೊಂದಲಮಯ ಮಾನವ ವಿಷಯ"ಗಳಲ್ಲಿ - ಆಡುಭಾಷೆ, ಉಷ್ಣತೆ, ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ವಿಚಿತ್ರ ರೂಪಕ - ನುಸುಳುತ್ತಾರೆ - ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿಡಲು ಗಾರ್ಡ್‌ರೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಹ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತಾರೆ [2][5].


ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು

ನಿಮಗೆ ಪಿಎಚ್‌ಡಿ ಬೇಕು ಎಂಬ ಪುರಾಣವನ್ನು ಮರೆತುಬಿಡಿ. ಹೆಚ್ಚು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಅಂಶಗಳು:

  • ಬರವಣಿಗೆ + ಎಡಿಟಿಂಗ್ ಚಾಪ್ಸ್ - ಹೊಳಪುಳ್ಳ ಆದರೆ ನೈಸರ್ಗಿಕವಾಗಿ ಧ್ವನಿಸುವ ಪಠ್ಯ [1].

  • ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಚಿಂತನೆ - ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಮಾದರಿ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ತಿರುಚುವುದು.

  • ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಅರಿವು - ಪದಗುಚ್ಛವು ತಪ್ಪಾಗಿದ್ದಾಗ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು [2].

  • ತಾಳ್ಮೆ - ಏಕೆಂದರೆ AI ತಕ್ಷಣವೇ ಹಿಡಿಯುವುದಿಲ್ಲ.

ಬಹುಭಾಷಾ ಕೌಶಲ್ಯ ಅಥವಾ ಸ್ಥಾಪಿತ ಪರಿಣತಿಗಾಗಿ ಬೋನಸ್ ಅಂಕಗಳು.


ತರಬೇತುದಾರರು ಎಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ 🌍

ಈ ಕೆಲಸ ಕೇವಲ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅಲ್ಲ - ಇದು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಲಯಕ್ಕೂ ನುಸುಳುತ್ತಿದೆ:

  • ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ - ಗಡಿರೇಖೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಗೆ ಟಿಪ್ಪಣಿ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವುದು (ಆರೋಗ್ಯ AI ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಧ್ವನಿಸುತ್ತದೆ) [2].

  • ಹಣಕಾಸು - ಜನರನ್ನು ಸುಳ್ಳು ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಮುಳುಗಿಸದೆ ವಂಚನೆ-ಪತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವುದು [2].

  • ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರ - ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಟೋನ್‌ಗೆ ಅಂಟಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಗ್ರಾಮ್ಯ ವ್ಯಾಪಾರಿ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಬೋಧನಾ ಸಹಾಯಕರು [5].

  • ಶಿಕ್ಷಣ - ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುವ ಬದಲು ಬೋಧನಾ ಬಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದು [5].

ಮೂಲತಃ: AI ಮೇಜಿನ ಬಳಿ ಆಸನವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬ ತರಬೇತುದಾರ ಅಡಗಿಕೊಂಡಿರುತ್ತಾನೆ.


ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರದ ತುಣುಕು (ಇದನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ)

ಇಲ್ಲಿ ಅದು ಗಂಭೀರವಾಗುತ್ತದೆ. ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ಬಿಟ್ಟರೆ, AI ಸ್ಟೀರಿಯೊಟೈಪ್‌ಗಳು, ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿ ಅಥವಾ ಇನ್ನೂ ಕೆಟ್ಟದ್ದನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ತರಬೇತುದಾರರು RLHF ಅಥವಾ ಸಾಂವಿಧಾನಿಕ ನಿಯಮಗಳಂತಹ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಹಾಯಕ, ನಿರುಪದ್ರವ ಉತ್ತರಗಳತ್ತ ಕೊಂಡೊಯ್ಯುವ ಮೂಲಕ ಅದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತಾರೆ [1][5].

ಉದಾಹರಣೆ: ಒಂದು ಬೋಟ್ ಪಕ್ಷಪಾತದ ಉದ್ಯೋಗ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಮುಂದಿಟ್ಟರೆ, ತರಬೇತುದಾರ ಅದನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುತ್ತಾನೆ, ನಿಯಮ ಪುಸ್ತಕವನ್ನು ಪುನಃ ಬರೆಯುತ್ತಾನೆ ಮತ್ತು ಅದು ಮತ್ತೆ ಸಂಭವಿಸದಂತೆ ನೋಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾನೆ. ಅದು ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ [2].


ಅಷ್ಟೇನೂ ಮಜಾ ಇಲ್ಲದ ಭಾಗ

ಎಲ್ಲವೂ ಹೊಳೆಯುವಂತಿಲ್ಲ. ತರಬೇತುದಾರರು ಇವುಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತಾರೆ:

  • ಏಕತಾನತೆ - ಅಂತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಹಳೆಯದಾಗುತ್ತದೆ.

  • ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಆಯಾಸ - ಹಾನಿಕಾರಕ ಅಥವಾ ತೊಂದರೆ ನೀಡುವ ವಿಷಯವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಹಾನಿಯನ್ನುಂಟುಮಾಡಬಹುದು; ಬೆಂಬಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿವೆ [4].

  • ಮನ್ನಣೆಯ ಕೊರತೆ - ಬಳಕೆದಾರರು ತರಬೇತುದಾರರು ಇದ್ದಾರೆಂದು ವಿರಳವಾಗಿ ಅರಿತುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.

  • ನಿರಂತರ ಬದಲಾವಣೆ - ಪರಿಕರಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ, ಅಂದರೆ ತರಬೇತುದಾರರು ಮುಂದುವರಿಯಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಆದರೂ, ಹಲವರಿಗೆ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ "ಮಿದುಳುಗಳನ್ನು" ರೂಪಿಸುವ ರೋಮಾಂಚನವು ಅವರನ್ನು ಅದರೊಳಗೆ ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.


AI ನ ಗುಪ್ತ MVP ಗಳು

ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ನಡುವಿನ ಸೇತುವೆ . ಅವರಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, AI ಗ್ರಂಥಪಾಲಕರಿಲ್ಲದ ಗ್ರಂಥಾಲಯದಂತೆ ಇರುತ್ತದೆ - ಟನ್‌ಗಳಷ್ಟು ಮಾಹಿತಿ, ಆದರೆ ಬಳಸಲು ಅಸಾಧ್ಯ.

ಮುಂದಿನ ಬಾರಿ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ನಿಮ್ಮನ್ನು ನಗಿಸಿದಾಗ ಅಥವಾ ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾಗಿ "ಇನ್ ಟ್ಯೂನ್" ಎಂದು ಭಾವಿಸಿದಾಗ, ತರಬೇತುದಾರರಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು. ಅವು ಕೇವಲ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದಲ್ಲದೆ, [1][2][5] ಅನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸುವ ಶಾಂತ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು.


ಉಲ್ಲೇಖಗಳು

[1] ಓಯಾಂಗ್, ಎಲ್. ಮತ್ತು ಇತರರು (2022). ಮಾನವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವುದು (InstructGPT). ನ್ಯೂರಿಐಪಿಎಸ್. ಲಿಂಕ್

[2] NIST (2023). ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಪಾಯ ನಿರ್ವಹಣಾ ಚೌಕಟ್ಟು (AI RMF 1.0). ಲಿಂಕ್

[3] ನಾರ್ತ್‌ಕಟ್, ಸಿ. ಮತ್ತು ಇತರರು (2021). ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ವ್ಯಾಪಕ ಲೇಬಲ್ ದೋಷಗಳು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಅಸ್ಥಿರಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ನ್ಯೂರಿಐಪಿಎಸ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನದಂಡಗಳು. ಲಿಂಕ್

[4] WHO/ILO (2022). ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು. ಲಿಂಕ್

[5] ಬಾಯಿ, ವೈ. ಮತ್ತು ಇತರರು (2022). ಸಾಂವಿಧಾನಿಕ AI: AI ನಿಂದ ನಿರುಪದ್ರವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ. arXiv. ಲಿಂಕ್


ಅಧಿಕೃತ AI ಸಹಾಯಕ ಅಂಗಡಿಯಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚಿನ AI ಅನ್ನು ಹುಡುಕಿ

ನಮ್ಮ ಬಗ್ಗೆ

ಬ್ಲಾಗ್‌ಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿ