AI ಕಂಪನಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು.

AI ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು ಹೊಳೆಯುವ ಮತ್ತು ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಭಯಾನಕವೆನಿಸುತ್ತದೆ. ಒಳ್ಳೆಯ ಸುದ್ದಿ: ದಾರಿ ಕಾಣುವುದಕ್ಕಿಂತ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಇನ್ನೂ ಉತ್ತಮ: ನೀವು ಗ್ರಾಹಕರು, ಡೇಟಾ ಹತೋಟಿ ಮತ್ತು ನೀರಸ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದರೆ, ನೀವು ಉತ್ತಮ ನಿಧಿಯ ತಂಡಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸಬಹುದು. ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಮುಳುಗದೆ ಕಲ್ಪನೆಯಿಂದ ಆದಾಯಕ್ಕೆ ಚಲಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ತಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ - AI ಕಂಪನಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಇದು ನಿಮ್ಮ ಹಂತ-ಹಂತದ, ಲಘುವಾಗಿ ಅಭಿಪ್ರಾಯ ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ಲೇಬುಕ್ ಆಗಿದೆ.

ಇದರ ನಂತರ ನೀವು ಓದಲು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದಾದ ಲೇಖನಗಳು:

🔗 ನಿಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡುವುದು (ಪೂರ್ಣ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ)
ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಹಂತ-ಹಂತದ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್.

🔗 AI ಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು: ನೀವು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದದ್ದು
AI ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಎಷ್ಟು ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.

🔗 ಸೇವೆಯಾಗಿ AI ಎಂದರೇನು?
AIaaS ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಅದನ್ನು ಏಕೆ ಬಳಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ.

🔗 ಹಣ ಸಂಪಾದಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು
ಲಾಭದಾಯಕ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಆದಾಯ-ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ.

ಆದಾಯ ಗಳಿಸುವ ತ್ವರಿತ ಐಡಿಯಾ ಲೂಪ್ 🌀

ನೀವು ಕೇವಲ ಒಂದು ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ ಓದಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ಇದನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಿ. AI ಕಂಪನಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು ಎಂಬುದು ಒಂದು ಬಿಗಿಯಾದ ಲೂಪ್‌ಗೆ ಬರುತ್ತದೆ:

ನೋವಿನ, ದುಬಾರಿ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಆರಿಸಿ,
AI ನೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸುವ ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪಿ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಅನ್ನು ರವಾನಿಸಿ,
ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ನೈಜ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ,
ಮಾದರಿ ಜೊತೆಗೆ UX ಅನ್ನು ವಾರಕ್ಕೊಮ್ಮೆ ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿ,
ಗ್ರಾಹಕರು ಪಾವತಿಸುವವರೆಗೆ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ. ಇದು ಗಲೀಜಾಗಿದೆ ಆದರೆ ವಿಚಿತ್ರವಾಗಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿದೆ.

ಒಂದು ತ್ವರಿತ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಗೆಲುವು: ನಾಲ್ಕು ಜನರ ತಂಡವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಸಂಪಾದನೆಗಳನ್ನು ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೂಚಿಸುವ ಒಪ್ಪಂದ-QA ಸಹಾಯಕವನ್ನು ರವಾನಿಸಿತು. ಅವರು ಪ್ರತಿ ಮಾನವ ತಿದ್ದುಪಡಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ದತ್ತಾಂಶವಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿದು ಪ್ರತಿ ಷರತ್ತಿಗೆ "ಸಂಪಾದನಾ ದೂರ"ವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತಾರೆ. ನಾಲ್ಕು ವಾರಗಳಲ್ಲಿ, ಸಮಯ-ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು "ಒಂದು ಮಧ್ಯಾಹ್ನ" ದಿಂದ "ಊಟದ ಮೊದಲು" ಕ್ಕೆ ಇಳಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸ ಪಾಲುದಾರರು ವಾರ್ಷಿಕ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಕೇಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು. ಅಲಂಕಾರಿಕ ಏನೂ ಇಲ್ಲ; ಕೇವಲ ಬಿಗಿಯಾದ ಲೂಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಯ ಲಾಗಿಂಗ್.

ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳೋಣ.

ಜನರು ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಾರೆ. ಸರಿ. AI ಕಂಪನಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಉತ್ತಮ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಈ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು:

ಅದರ ಹಿಂದೆ ಹಣದ ಸಮಸ್ಯೆ ಇದೆ - ನಿಮ್ಮ AI ಕೇವಲ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ನೋಡದೆ, ದುಬಾರಿ ಹೆಜ್ಜೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕು ಅಥವಾ ಹೊಸ ಆದಾಯವನ್ನು ಅನ್‌ಲಾಕ್ ಮಾಡಬೇಕು.
ಡೇಟಾ ಪ್ರಯೋಜನ - ನಿಮ್ಮ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಖಾಸಗಿ, ಸಂಯೋಜಿತ ಡೇಟಾ. ಲೈಟ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ಸಹ ಎಣಿಕೆಗೆ ಬರುತ್ತವೆ.
ವೇಗದ ಸಾಗಣೆ ವೇಗ - ನಿಮ್ಮ ಕಲಿಕೆಯ ಚಕ್ರವನ್ನು ಬಿಗಿಗೊಳಿಸುವ ಸಣ್ಣ ಬಿಡುಗಡೆಗಳು. ವೇಗವು ಕಾಫಿಯಂತೆ ವೇಷ ಧರಿಸಿದ ಕಂದಕವಾಗಿದೆ.
ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನ ಮಾಲೀಕತ್ವ - ಒಂದೇ API ಕರೆಯಲ್ಲ, ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಅಂತ್ಯದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಹೊಂದಿರಿ. ನೀವು ಕ್ರಿಯೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ.
ವಿನ್ಯಾಸದ ಮೂಲಕ ನಂಬಿಕೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆ - ಗೌಪ್ಯತೆ, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಅಪಾಯಗಳು ಹೆಚ್ಚಿರುವ ಮಾನವ-ಆಂತರಿಕ ಸಂಪರ್ಕ.
ನೀವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ತಲುಪಬಹುದಾದ ವಿತರಣೆ - ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ 100 ಬಳಕೆದಾರರು ಈಗ ವಾಸಿಸುವ ಚಾನಲ್, ನಂತರ ಕಾಲ್ಪನಿಕವಾಗಿ ಅಲ್ಲ.

ನೀವು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ 3 ಅಥವಾ 4 ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಮುಂದಿದ್ದೀರಿ.

ಹೋಲಿಕೆ ಕೋಷ್ಟಕ - AI ಸಂಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ ಕೀ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಆಯ್ಕೆಗಳು 🧰

ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬೇಗನೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಒಂದು ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪಿ ಟೇಬಲ್. ಕೆಲವು ಪದಗುಚ್ಛಗಳು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಅಪೂರ್ಣವಾಗಿವೆ ಏಕೆಂದರೆ ನಿಜ ಜೀವನವೂ ಹಾಗೆಯೇ.

ಪರಿಕರ / ವೇದಿಕೆ	ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದದ್ದು	ಬೆಲೆ ಬಾಲ್ ಪಾರ್ಕ್	ಅದು ಏಕೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ
ಓಪನ್‌ಎಐ API	ವೇಗದ ಮೂಲಮಾದರಿ, ವಿಶಾಲವಾದ LLM ಕಾರ್ಯಗಳು	ಬಳಕೆ ಆಧಾರಿತ	ಬಲವಾದ ಮಾದರಿಗಳು, ಸುಲಭವಾದ ದಾಖಲೆಗಳು, ತ್ವರಿತ ಪುನರಾವರ್ತನೆ.
ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಕ್ಲೌಡ್	ದೀರ್ಘ ಸಂದರ್ಭದ ತಾರ್ಕಿಕತೆ, ಸುರಕ್ಷತೆ	ಬಳಕೆ ಆಧಾರಿತ	ಸಹಾಯಕವಾದ ಗಾರ್ಡ್‌ರೈಲ್‌ಗಳು, ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಸುಳಿವುಗಳಿಗೆ ಘನವಾದ ತಾರ್ಕಿಕತೆ.
ಗೂಗಲ್ ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI	GCP ನಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣ-ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ML	ಕ್ಲೌಡ್ ಬಳಕೆ + ಪ್ರತಿ ಸೇವೆಗೆ	ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ತರಬೇತಿ, ಶ್ರುತಿ ಮತ್ತು ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು ಎಲ್ಲವೂ ಒಂದರಲ್ಲಿ.
AWS ಬೆಡ್‌ರಾಕ್	AWS ನಲ್ಲಿ ಬಹು-ಮಾದರಿ ಪ್ರವೇಶ	ಬಳಕೆ ಆಧಾರಿತ	ಮಾರಾಟಗಾರರ ವೈವಿಧ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಬಿಗಿಯಾದ AWS ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ.
ಅಜುರೆ ಓಪನ್‌ಎಐ	ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ + ಅನುಸರಣೆ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು	ಬಳಕೆ ಆಧಾರಿತ + ಅಜುರೆ ಇನ್ಫ್ರಾ	ಅಜುರೆ-ಸ್ಥಳೀಯ ಭದ್ರತೆ, ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು.
ಅಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುವ ಮುಖ	ಮುಕ್ತ ಮಾದರಿಗಳು, ಉತ್ತಮ ಶ್ರುತಿ, ಸಮುದಾಯ	ಉಚಿತ + ಪಾವತಿಸಿದ ಮಿಶ್ರಣ	ಬೃಹತ್ ಮಾದರಿ ಕೇಂದ್ರ, ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ಪರಿಕರಗಳು.
ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ	ಮಾದರಿಗಳನ್ನು API ಗಳಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸುವುದು	ಬಳಕೆ ಆಧಾರಿತ	ಒಂದು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಒತ್ತಿ, ಒಂದು ಅಂತ್ಯಬಿಂದುವನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ - ಒಂದು ರೀತಿಯ ಮ್ಯಾಜಿಕ್.
ಲ್ಯಾಂಗ್‌ಚೈನ್	LLM ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಟ್ ಮಾಡುವುದು	ಮುಕ್ತ ಮೂಲ + ಪಾವತಿಸಿದ ಭಾಗಗಳು	ಸಂಕೀರ್ಣ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳಿಗಾಗಿ ಸರಪಳಿಗಳು, ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಏಕೀಕರಣಗಳು.
ಲಾಮಾ ಸೂಚ್ಯಂಕ	ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ + ಡೇಟಾ ಕನೆಕ್ಟರ್‌ಗಳು	ಮುಕ್ತ ಮೂಲ + ಪಾವತಿಸಿದ ಭಾಗಗಳು	ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಡೇಟಾ ಲೋಡರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವೇಗದ RAG ಕಟ್ಟಡ.
ಪೈನ್‌ಕೋನ್	ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ವೆಕ್ಟರ್ ಹುಡುಕಾಟ	ಬಳಕೆ ಆಧಾರಿತ	ನಿರ್ವಹಿಸಿದ, ಕಡಿಮೆ-ಘರ್ಷಣೆ ಹೋಲಿಕೆ ಹುಡುಕಾಟ.
ವೀವಿಯೇಟ್	ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಹುಡುಕಾಟದೊಂದಿಗೆ ವೆಕ್ಟರ್ ಡಿಬಿ	ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ + ಕ್ಲೌಡ್	ಶಬ್ದಾರ್ಥ + ಕೀವರ್ಡ್ ಮಿಶ್ರಣಕ್ಕೆ ಒಳ್ಳೆಯದು.
ಮಿಲ್ವಸ್	ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ವೆಕ್ಟರ್ ಎಂಜಿನ್	ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ + ಕ್ಲೌಡ್	ಚೆನ್ನಾಗಿ ಮಾಪಕಗಳು, CNCF ಬ್ಯಾಕಿಂಗ್ ನೋಯುವುದಿಲ್ಲ.
ತೂಕ ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತಗಳು	ಪ್ರಯೋಗ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ + ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳು	ಪ್ರತಿ ಸೀಟಿಗೆ + ಬಳಕೆ	ಮಾದರಿ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಸ್ವಸ್ಥವಾಗಿರಿಸುತ್ತದೆ.
ಮೋಡಲ್	ಸರ್ವರ್‌ರಹಿತ GPU ಉದ್ಯೋಗಗಳು	ಬಳಕೆ ಆಧಾರಿತ	ಮೂಲಭೂತ ಸೌಕರ್ಯಗಳನ್ನು ಕುಸ್ತಿ ಮಾಡದೆಯೇ GPU ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ಪಿನ್ ಅಪ್ ಮಾಡಿ.
ವರ್ಸೆಲ್	ಮುಂಭಾಗ + AI SDK	ಉಚಿತ ಶ್ರೇಣಿ + ಬಳಕೆ	ಅದ್ಭುತ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ರವಾನಿಸಿ.

ಗಮನಿಸಿ: ಬೆಲೆಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತಿವೆ, ಉಚಿತ ಶ್ರೇಣಿಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಭಾಷೆ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಆಶಾವಾದಿಯಾಗಿದೆ. ಪರವಾಗಿಲ್ಲ. ಸರಳವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ.

ಚೂಪಾದ ಅಂಚುಗಳಿರುವ ನೋವಿನ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಿ 🔎

ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ಗೆಲುವು ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕೆಲಸವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ: ಪುನರಾವರ್ತಿತ, ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸೀಮಿತ, ದುಬಾರಿ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ. ನೋಡಿ:

ಇಮೇಲ್‌ಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವುದು, ಕರೆಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸುವುದು, ದಾಖಲೆಗಳ ಮೇಲಿನ QA ಮುಂತಾದವುಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಬಳಕೆದಾರರು ಇಷ್ಟಪಡದ ಸಮಯ ಮುಳುಗುತ್ತದೆ
ರಚನಾತ್ಮಕ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಮುಖ್ಯವಾದಾಗ ಅನುಸರಣೆ-ಭಾರೀ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳು
ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು 30 ಕ್ಲಿಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾರ್ಥನೆಯಾಗಿರುವ ಲೆಗಸಿ ಟೂಲ್ ಅಂತರಗಳು

10 ವೈದ್ಯರೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಿ. ಕೇಳಿ: ಇಂದು ನೀವು ಏನು ಮಾಡಿದ್ದೀರಿ ನಿಮಗೆ ಕಿರಿಕಿರಿ ಉಂಟುಮಾಡಿತು? ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಕೇಳಿ. ಅವರು ನಿಮಗೆ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್ ತೋರಿಸಿದರೆ, ನೀವು ಹತ್ತಿರವಾಗಿದ್ದೀರಿ.

ಲಿಟ್ಮಸ್ ಪರೀಕ್ಷೆ: ನೀವು ಎರಡು ವಾಕ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಮೊದಲು ಮತ್ತು ನಂತರ ವಿವರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ, ಸಮಸ್ಯೆ ತುಂಬಾ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ.

ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಡೇಟಾ ತಂತ್ರ 📈

ನೀವು ಅನನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ಪರ್ಶಿಸುವ ಡೇಟಾದ ಮೂಲಕ AI ಮೌಲ್ಯ ಸಂಯುಕ್ತಗಳು. ಅದಕ್ಕೆ ಪೆಟಾಬೈಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಮಾಂತ್ರಿಕತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಇದಕ್ಕೆ ಚಿಂತನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.

ಮೂಲ - ಗ್ರಾಹಕರು ಒದಗಿಸಿದ ದಾಖಲೆಗಳು, ಟಿಕೆಟ್‌ಗಳು, ಇಮೇಲ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಲಾಗ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ನೀವು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ.
ರಚನೆ - ಇನ್‌ಪುಟ್ ಸ್ಕೀಮಾಗಳನ್ನು ಮೊದಲೇ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ (owner_id, doc_type, created_at, version, checksum). ಸ್ಥಿರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ನಂತರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಟ್ಯೂನಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ.
ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ - ಥಂಬ್ಸ್ ಅಪ್/ಡೌನ್, ಸ್ಟಾರ್ ಮಾಡಿದ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಮಾನವ-ಸಂಪಾದಿತ ಪಠ್ಯದ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಿರಿ. ಸರಳ ಲೇಬಲ್‌ಗಳು ಸಹ ಚಿನ್ನದ್ದಾಗಿರುತ್ತವೆ.
ಗೌಪ್ಯತೆ - ಡೇಟಾ ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಪಾತ್ರ ಆಧಾರಿತ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಿ; ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ PII ಅನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಿ; ಲಾಗ್ ಓದಲು/ಬರೆಯಲು ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ಕಾರಣಗಳು. UK ICO ನ ಡೇಟಾ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ತತ್ವಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡಿ [1].
ಧಾರಣ ಮತ್ತು ಅಳಿಸುವಿಕೆ - ನೀವು ಏನು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಏಕೆ ಎಂಬುದನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿ; ಗೋಚರಿಸುವ ಅಳಿಸುವಿಕೆ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸಿ. ನೀವು AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹಕ್ಕು ಸಾಧಿಸಿದರೆ, FTC ಯ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದ ಪ್ರಕಾರ ಅವುಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ [3].

ಅಪಾಯ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತಕ್ಕಾಗಿ, NIST AI ಅಪಾಯ ನಿರ್ವಹಣಾ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡಿಂಗ್ ಆಗಿ ಬಳಸಿ; ಇದು ಕೇವಲ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕರಿಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಬಿಲ್ಡರ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಬರೆಯಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ [2].

ಬಿಲ್ಡ್ vs ಖರೀದಿ vs ಮಿಶ್ರಣ - ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿ ತಂತ್ರ 🧠

ಅದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಜಟಿಲಗೊಳಿಸಬೇಡಿ.

ಮೊದಲ ದಿನವೇ ವಿಳಂಬ, ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಅಪ್‌ಟೈಮ್ ಮುಖ್ಯವಾದಾಗ ಖರೀದಿಸಿ
ನಿಮ್ಮ ಡೊಮೇನ್ ಕಿರಿದಾಗಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ನಿಮಗೆ ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳಿದ್ದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಿ
ನಿಮಗೆ ನಿಯಂತ್ರಣ, ಗೌಪ್ಯತೆ ಅಥವಾ ವೆಚ್ಚ ದಕ್ಷತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವಾಗ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತೆರೆಯಿರಿ
ಮಿಶ್ರಣ - ತಾರ್ಕಿಕ ಕ್ರಿಯೆಗೆ ಬಲವಾದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮತ್ತು ವಿಶೇಷ ಕಾರ್ಯಗಳು ಅಥವಾ ಗಾರ್ಡ್‌ರೈಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಣ್ಣ ಸ್ಥಳೀಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ.

ಸಣ್ಣ ನಿರ್ಧಾರ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್:

ಹೆಚ್ಚಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳು, ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ → ಉನ್ನತ ಶ್ರೇಣಿಯ ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ LLM ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ.
ಸ್ಥಿರ ಡೊಮೇನ್, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಮಾದರಿಗಳು → ಸಣ್ಣ ಮಾದರಿಗೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಿ ಅಥವಾ ಬಟ್ಟಿ ಇಳಿಸಿ.
ಕಠಿಣ ಸುಪ್ತತೆ ಅಥವಾ ಆಫ್‌ಲೈನ್ → ಹಗುರವಾದ ಸ್ಥಳೀಯ ಮಾದರಿ.
ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು → ಸ್ವಯಂ-ಹೋಸ್ಟ್ ಅಥವಾ ಸ್ಪಷ್ಟ ಡಿಪಿ ನಿಯಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಗೌರವಿಸುವ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ [2].

ಉಲ್ಲೇಖ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ, ಸ್ಥಾಪಕ ಆವೃತ್ತಿ 🏗️

ಅದನ್ನು ನೀರಸ ಮತ್ತು ಗಮನಿಸಬಹುದಾದಂತೆ ಇರಿಸಿ:

ಸೇವನೆ - ಫೈಲ್‌ಗಳು, ಇಮೇಲ್‌ಗಳು, ವೆಬ್‌ಹುಕ್‌ಗಳನ್ನು ಸರದಿಯಲ್ಲಿ ಇಡುವುದು.
ಪೂರ್ವ ಸಂಸ್ಕರಣೆ - ಚಂಕಿಂಗ್, ಸಂಪಾದನೆ, PII ಸ್ಕ್ರಬ್ಬಿಂಗ್.
ಸಂಗ್ರಹಣೆ - ಕಚ್ಚಾ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ವಸ್ತು ಸಂಗ್ರಹ, ಮೆಟಾಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾಬೇಸ್, ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಗಾಗಿ ವೆಕ್ಟರ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್.
ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್ - ಮರುಪ್ರಯತ್ನಗಳು, ದರ ಮಿತಿಗಳು, ಬ್ಯಾಕ್‌ಆಫ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನ ಎಂಜಿನ್.
LLM ಲೇಯರ್ - ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು, ಪರಿಕರಗಳು, ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ, ಕಾರ್ಯ ಕರೆ. ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿಯಾಗಿ ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಿ (ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಕೀಲಿ; ಸಣ್ಣ TTL ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ; ಸುರಕ್ಷಿತವಾದ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಬ್ಯಾಚ್).
ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ - JSON ಸ್ಕೀಮಾ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳು, ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್, ಹಗುರವಾದ ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾನವ-ಇನ್-ದಿ-ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
ವೀಕ್ಷಣೆ - ಲಾಗ್‌ಗಳು, ಟ್ರೇಸ್‌ಗಳು, ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳು. ಪ್ರತಿ ವಿನಂತಿಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ.
ಮುಂಭಾಗ - ಸ್ಪಷ್ಟ ವೆಚ್ಚಗಳು, ಸಂಪಾದಿಸಬಹುದಾದ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳು, ಸರಳ ರಫ್ತುಗಳು. ಡಿಲೈಟ್ ಐಚ್ಛಿಕವಲ್ಲ.

ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆ ಎಂದೋ ಬಂದ ವಿಷಯವಲ್ಲ. ಕನಿಷ್ಠ ಪಕ್ಷ, LLM ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ OWASP ಟಾಪ್ 10 ವಿರುದ್ಧ ಬೆದರಿಕೆ-ಮಾದರಿ LLM-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಪಾಯಗಳು (ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್, ಡೇಟಾ ಹೊರಹರಿವು, ಅಸುರಕ್ಷಿತ ಉಪಕರಣ ಬಳಕೆ), ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ NIST AI RMF ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಗೆ ತಗ್ಗಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಮತ್ತೆ ಜೋಡಿಸಿ [4][2].

ವಿತರಣೆ: ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ 100 ಬಳಕೆದಾರರು 🎯

ಬಳಕೆದಾರರಿಲ್ಲ, ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್ ಇಲ್ಲ. AI ಕಂಪನಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು ಎಂಬುದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ವಿತರಣಾ ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಅರ್ಥ.

ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಸಮುದಾಯಗಳು - ಸ್ಥಾಪಿತ ವೇದಿಕೆಗಳು, ಸ್ಲಾಕ್ ಗುಂಪುಗಳು ಅಥವಾ ಉದ್ಯಮ ಸುದ್ದಿಪತ್ರಗಳು. ಮೊದಲು ಉಪಯುಕ್ತರಾಗಿರಿ.
ಸ್ಥಾಪಕರ ನೇತೃತ್ವದ ಡೆಮೊಗಳು - ನೈಜ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ 15 ನಿಮಿಷಗಳ ಲೈವ್ ಸೆಷನ್‌ಗಳು. ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿ, ನಂತರ ಎಲ್ಲೆಡೆ ಕ್ಲಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
PLG ಹುಕ್‌ಗಳು - ಉಚಿತ ಓದಲು-ಮಾತ್ರ ಔಟ್‌ಪುಟ್; ರಫ್ತು ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಪಾವತಿಸಿ. ಸೌಮ್ಯ ಘರ್ಷಣೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಪಾಲುದಾರಿಕೆಗಳು - ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರು ಈಗಾಗಲೇ ವಾಸಿಸುತ್ತಿರುವ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಿ. ಒಂದು ಏಕೀಕರಣವು ಹೆದ್ದಾರಿಯಾಗಿರಬಹುದು.
ವಿಷಯ - ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾದ ಹರಿದುಹಾಕುವ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳು. ಜನರು ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಚಿಂತನೆಯ ನಾಯಕತ್ವಕ್ಕಿಂತ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಗಳನ್ನು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ.

ಸಣ್ಣ ಹೆಮ್ಮೆ-ಯೋಗ್ಯ ಗೆಲುವುಗಳು ಮುಖ್ಯ: ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುವ ಪ್ರಕರಣ ಅಧ್ಯಯನ, ನಂಬಲರ್ಹ ಛೇದದೊಂದಿಗೆ ನಿಖರತೆಯ ಉನ್ನತಿ.

ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ 💸

ಸರಳವಾದ, ವಿವರಿಸಬಹುದಾದ ಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ:

ಬಳಕೆ ಆಧಾರಿತ : ವಿನಂತಿಗಳು, ಟೋಕನ್‌ಗಳು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಿದ ನಿಮಿಷಗಳು. ನ್ಯಾಯಯುತತೆ ಮತ್ತು ಆರಂಭಿಕ ಅಳವಡಿಕೆಗೆ ಉತ್ತಮ.
ಆಸನ ಆಧಾರಿತ : ಸಹಯೋಗ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯು ಪ್ರಮುಖವಾದಾಗ.
ಹೈಬ್ರಿಡ್ : ಮೂಲ ಚಂದಾದಾರಿಕೆ ಜೊತೆಗೆ ಮೀಟರ್ ಮಾಡಿದ ಹೆಚ್ಚುವರಿಗಳು. ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಮಾಡುವಾಗ ದೀಪಗಳನ್ನು ಆನ್‌ನಲ್ಲಿರಿಸುತ್ತದೆ.

ವೃತ್ತಿಪರ ಸಲಹೆ: ಬೆಲೆಯನ್ನು ಮಾದರಿಗೆ ಅಲ್ಲ, ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಕಟ್ಟಿಕೊಳ್ಳಿ. ನೀವು 5 ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಕಠಿಣ ಪರಿಶ್ರಮವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, ಬೆಲೆಯು ಸೃಷ್ಟಿಯಾದ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ. ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡಬೇಡಿ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡಿ.

ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ: ನೀರಸ ವಿಷಯವನ್ನು ಅಳೆಯಿರಿ 📏

ಹೌದು, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ. ಇಲ್ಲ, ಅವು ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿರಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ಟ್ರ್ಯಾಕ್:

ಕಾರ್ಯದ ಯಶಸ್ಸಿನ ಪ್ರಮಾಣ - ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಸ್ವೀಕಾರ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಿದೆಯೇ?
ದೂರವನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಿ - ಮಾನವರು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಎಷ್ಟು ಬದಲಾಯಿಸಿದರು?
ಸುಪ್ತತೆ - p50 ಮತ್ತು p95. ಮಾನವರು ನಡುಗುವಿಕೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಪ್ರತಿ ಕ್ರಿಯೆಗೆ ವೆಚ್ಚ - ಪ್ರತಿ ಟೋಕನ್‌ಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ.
ಧಾರಣ ಮತ್ತು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆ - ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಸಕ್ರಿಯ ಖಾತೆಗಳು; ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳು ರನ್ ಆಗುತ್ತವೆ.

ಸರಳ ಲೂಪ್: ~20 ನೈಜ ಕಾರ್ಯಗಳ "ಗೋಲ್ಡನ್ ಸೆಟ್" ಅನ್ನು ಇರಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಬಿಡುಗಡೆಯಲ್ಲಿ, ಅವುಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂ-ರನ್ ಮಾಡಿ, ಡೆಲ್ಟಾಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ವಾರ 10 ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಲೈವ್ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯು ವಾಸ್ತವಕ್ಕೆ ನಕ್ಷೆ ಮಾಡಲು HALLUCINATION , TONE , FORMAT

ತಲೆನೋವು ಇಲ್ಲದೆ ನಂಬಿಕೆ, ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆ 🛡️

ನಿಮ್ಮ ನೀತಿ ದಾಖಲೆಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನದಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷತಾ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿ:

ಸ್ಪಷ್ಟ ದುರುಪಯೋಗವನ್ನು ತಡೆಯಲು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್
ಸ್ಕೀಮಾಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ನಿಯಮಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ
ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಮಾನವ ವಿಮರ್ಶೆ
ಸ್ಪಷ್ಟ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಗಳು . ಯಾವುದೇ ನಿಗೂಢ-ಸಾಸ್ ಹಕ್ಕುಗಳಿಲ್ಲ.

ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತತೆ, ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಗಾಗಿ OECD AI ತತ್ವಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಉತ್ತರ ನಕ್ಷತ್ರವಾಗಿ ಬಳಸಿ; FTC ಯ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ; ಮತ್ತು ನೀವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಿದರೆ, ICO ಯ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ-ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವ ಮನಸ್ಥಿತಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿ [5][3][1].

30-60-90 ದಿನಗಳ ಬಿಡುಗಡೆ ಯೋಜನೆ, ಆಕರ್ಷಕವಲ್ಲದ ಆವೃತ್ತಿ ⏱️

ದಿನಗಳು 1–30

10 ಗುರಿ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಸಂದರ್ಶಿಸಿ; 20 ನೈಜ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ.
ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುವ ಕಿರಿದಾದ ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ.
5 ಖಾತೆಗಳಿಗೆ ಮುಚ್ಚಿದ ಬೀಟಾವನ್ನು ರವಾನಿಸಿ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ವಿಜೆಟ್ ಸೇರಿಸಿ. ಸಂಪಾದನೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಿರಿ.
ಮೂಲ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ವೆಚ್ಚ, ವಿಳಂಬ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ.

ದಿನಗಳು 31–60

ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಿಗಿಗೊಳಿಸಿ, ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಸೇರಿಸಿ, ವಿಳಂಬವನ್ನು ಕಡಿತಗೊಳಿಸಿ.
ಒಂದು ಸರಳ ಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ ಪಾವತಿಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ.
2 ನಿಮಿಷಗಳ ಡೆಮೊ ವೀಡಿಯೊದೊಂದಿಗೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಕಾಯುವಿಕೆ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಬಿಡುಗಡೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ.
ಸಹಿ ಮಾಡಿದ ಪೈಲಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಲ್ಯಾಂಡ್ 5 ವಿನ್ಯಾಸ ಪಾಲುದಾರರು.

ದಿನಗಳು 61–90

ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಕೊಕ್ಕೆಗಳು ಮತ್ತು ರಫ್ತುಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿ.
ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ 10 ಪಾವತಿ ಲೋಗೋಗಳನ್ನು ಲಾಕ್ ಮಾಡಿ.
2 ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕರಣ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿ. ಅವುಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಇರಿಸಿ, ಯಾವುದೇ ಗೊಂದಲವಿಲ್ಲ.
ಮಾದರಿ ತಂತ್ರ v2 ಅನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ: ಅದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಪ್ರತಿಫಲ ನೀಡುವಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಿ ಅಥವಾ ಬಟ್ಟಿ ಇಳಿಸಿ.

ಅದು ಪರಿಪೂರ್ಣವೇ? ಇಲ್ಲ. ಎಳೆತ ಪಡೆಯಲು ಇದು ಸಾಕೇ? ಖಂಡಿತ.

ನಿಧಿಸಂಗ್ರಹಣೆ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಹೇಗೆ ಮಾತನಾಡಬೇಕು 💬

ನಿರ್ಮಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ನೀವು ಎತ್ತಿದರೆ:

ನಿರೂಪಣೆ : ನೋವಿನ ಸಮಸ್ಯೆ, ತೀಕ್ಷ್ಣವಾದ ಬೆಣೆ, ದತ್ತಾಂಶ ಪ್ರಯೋಜನ, ವಿತರಣಾ ಯೋಜನೆ, ಆರೋಗ್ಯಕರ ಆರಂಭಿಕ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು.
ಡೆಕ್ : ಸಮಸ್ಯೆ, ಪರಿಹಾರ, ಯಾರು ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ, ಡೆಮೊ ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್‌ಗಳು, GTM, ಹಣಕಾಸು ಮಾದರಿ, ಮಾರ್ಗಸೂಚಿ, ತಂಡ.
ಶ್ರದ್ಧೆ : ಭದ್ರತಾ ನಿಲುವು, ಗೌಪ್ಯತಾ ನೀತಿ, ಅಪ್‌ಟೈಮ್, ಲಾಗಿಂಗ್, ಮಾದರಿ ಆಯ್ಕೆಗಳು, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಯೋಜನೆ [2][4].

ನೀವು ಹೆಚ್ಚಿಸದಿದ್ದರೆ:

ಆದಾಯ ಆಧಾರಿತ ಹಣಕಾಸು, ಪೂರ್ವಪಾವತಿಗಳು ಅಥವಾ ಸಣ್ಣ ರಿಯಾಯಿತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ವಾರ್ಷಿಕ ಒಪ್ಪಂದಗಳ ಮೇಲೆ ಒಲವು ತೋರಿ.
ಲೀನ್ ಇನ್ಫ್ರಾ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಕಡಿಮೆ ಇಂಧನವನ್ನು ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳಿ. ಮೋಡಲ್ ಅಥವಾ ಸರ್ವರ್‌ಲೆಸ್ ಕೆಲಸಗಳು ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ ಸಾಕಾಗಬಹುದು.

ಎರಡೂ ಮಾರ್ಗಗಳು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ತಿಂಗಳಿಗೆ ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುವ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

ನೀರನ್ನು ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವ ಕಂದಕಗಳು 🏰

AI ನಲ್ಲಿ, ಕಂದಕಗಳು ಜಾರುವವು. ಆದರೂ, ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು:

ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಲಾಕ್-ಇನ್ - ಹಿನ್ನೆಲೆ API ಅಲ್ಲ, ದೈನಂದಿನ ಅಭ್ಯಾಸವಾಗಿರಿ.
ಖಾಸಗಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ - ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳು ಕಾನೂನುಬದ್ಧವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಸ್ವಾಮ್ಯದ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ಶ್ರುತಿ.
ವಿತರಣೆ - ಸ್ಥಾಪಿತ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು, ಏಕೀಕರಣಗಳು ಅಥವಾ ಚಾನಲ್ ಫ್ಲೈವೀಲ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು.
ಬದಲಾಯಿಸುವ ವೆಚ್ಚಗಳು - ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರು ಲಘುವಾಗಿ ತ್ಯಜಿಸದ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಸಂದರ್ಭ.
ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ನಂಬಿಕೆ - ಭದ್ರತಾ ನಿಲುವು, ಪಾರದರ್ಶಕ ದಾಖಲೆಗಳು, ಸ್ಪಂದಿಸುವ ಬೆಂಬಲ. ಇದು ಸಂಯುಕ್ತಗಳು.

ನಿಜ ಹೇಳಬೇಕೆಂದರೆ, ಕೆಲವು ಕಂದಕಗಳು ಮೊದಲಿಗೆ ಕೊಚ್ಚೆ ಗುಂಡಿಗಳಂತೆ ಇರುತ್ತವೆ. ಪರವಾಗಿಲ್ಲ. ಕೊಚ್ಚೆ ಗುಂಡಿಯನ್ನು ಜಿಗುಟಾದಂತೆ ಮಾಡಿ.

AI ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು 🧯

ಡೆಮೊ-ಮಾತ್ರ ಚಿಂತನೆ - ವೇದಿಕೆಯಲ್ಲಿ ತಂಪಾಗಿ, ನಿರ್ಮಾಣದಲ್ಲಿ ದುರ್ಬಲವಾಗಿ. ಮರುಪ್ರಯತ್ನಗಳು, ಐಡಿಂಪೊಟೆನ್ಸಿ ಮತ್ತು ಮಾನಿಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಮೊದಲೇ ಸೇರಿಸಿ.
ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆ - ನಿಮ್ಮನ್ನು ದತ್ತು ಪಡೆದ ನಂತರ ಏನು ಬದಲಾಯಿತು ಎಂದು ನಿಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು ಹೇಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ತೊಂದರೆಯಲ್ಲಿದ್ದೀರಿ.
ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ಅತಿಯಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವುದು - ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರು ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸದ ಲೀಡರ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ನ ಗೀಳು.
UX ಅನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು - AI ಸರಿಯಾಗಿದೆ ಆದರೆ ವಿಚಿತ್ರವಾಗಿದ್ದರೂ ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ, ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ತೋರಿಸಿ, ಸಂಪಾದನೆಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸಿ.
ವೆಚ್ಚದ ಚಲನಶೀಲತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು - ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಕೊರತೆ, ಬ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಇಲ್ಲ, ಬಟ್ಟಿ ಇಳಿಸುವಿಕೆಯ ಯೋಜನೆ ಇಲ್ಲ. ಅಂಚುಗಳು ಮುಖ್ಯ.
ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ಕೊನೆಯದು - ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಹಕ್ಕುಗಳು ಐಚ್ಛಿಕವಲ್ಲ. ಅಪಾಯವನ್ನು ರೂಪಿಸಲು NIST AI RMF ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್-ಮಟ್ಟದ ಬೆದರಿಕೆಗಳನ್ನು ತಗ್ಗಿಸಲು OWASP LLM ಟಾಪ್ 10 ಅನ್ನು ಬಳಸಿ [2][4].

ಸಂಸ್ಥಾಪಕರ ವಾರದ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ 🧩

ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಗೋಚರಿಸುವ ಏನನ್ನಾದರೂ ರವಾನಿಸಿ.
10 ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ; 3 ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಿ.
3 ಬಳಕೆದಾರರೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಿ. ನೋವಿನ ಉದಾಹರಣೆ ಕೇಳಿ.
ಒಂದು ವ್ಯಾನಿಟಿ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ಕೊಲ್ಲು.
ಬಿಡುಗಡೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ಸಣ್ಣ ಗೆಲುವನ್ನು ಆಚರಿಸಿ. ಕಾಫಿ ಕುಡಿಯಿರಿ, ಬಹುಶಃ ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚು.

ಇದು AI ಕಂಪನಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಆಕರ್ಷಕವಲ್ಲದ ರಹಸ್ಯ. ಸ್ಥಿರತೆಯು ಪ್ರತಿಭೆಯನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ವಿಚಿತ್ರವಾಗಿ ಸಮಾಧಾನಕರವಾಗಿದೆ.

TL;DR 🧠✨

AI ಕಂಪನಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು ಎಂಬುದು ವಿಲಕ್ಷಣ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಅಲ್ಲ. ಅದರ ಹಿಂದೆ ಹಣವಿರುವ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ಸರಿಯಾದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನಲ್ಲಿ ಸುತ್ತುವುದು ಮತ್ತು ನಿಶ್ಚಲತೆಗೆ ಅಲರ್ಜಿ ಇರುವಂತೆ ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವುದು. ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ಹೊಂದಿ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ, ಹಗುರವಾದ ಗಾರ್ಡ್‌ರೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಗ್ರಾಹಕರ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಕಟ್ಟಿಕೊಳ್ಳಿ. ಸಂದೇಹವಿದ್ದಲ್ಲಿ, ನಿಮಗೆ ಹೊಸದನ್ನು ಕಲಿಸುವ ಸರಳವಾದ ವಿಷಯವನ್ನು ರವಾನಿಸಿ. ನಂತರ ಮುಂದಿನ ವಾರ ಅದನ್ನು ಮತ್ತೆ ಮಾಡಿ… ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ವಾರ.

ನಿಮಗೆ ಇದು ಅರ್ಥವಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಇಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲೋ ಒಂದು ರೂಪಕ ಮುರಿದು ಬಿದ್ದರೆ, ಅದು ಸರಿ - ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳು ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಗೊಂದಲಮಯ ಕವಿತೆಗಳಾಗಿವೆ.

ಉಲ್ಲೇಖಗಳು

ICO - UK GDPR: ಡೇಟಾ ಸಂರಕ್ಷಣೆಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ: ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ
NIST - AI ಅಪಾಯ ನಿರ್ವಹಣಾ ಚೌಕಟ್ಟು: ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ
FTC - AI ಮತ್ತು ಜಾಹೀರಾತು ಹಕ್ಕುಗಳ ಕುರಿತು ವ್ಯವಹಾರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ: ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ
OWASP - ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಿಗೆ ಟಾಪ್ 10: ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ
OECD - AI ತತ್ವಗಳು: ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ

ಅಧಿಕೃತ AI ಸಹಾಯಕ ಅಂಗಡಿಯಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚಿನ AI ಅನ್ನು ಹುಡುಕಿ

ನಮ್ಮ ಬಗ್ಗೆ

ಬ್ಲಾಗ್‌ಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿ

ದೇಶ / ಪ್ರದೇಶ