AI ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗದ ಕೆಲಸಗಳು ಮತ್ತು AI ಯಾವ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ? ಉದ್ಯೋಗದ ಮೇಲೆ AI ಯ ಪ್ರಭಾವದ ಕುರಿತು ಜಾಗತಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ

ಕಾರ್ಯಪಡೆಯಲ್ಲಿ AI ನ ಉದಯವನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದು

2023 ರಲ್ಲಿ, ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಮುಕ್ಕಾಲು ಭಾಗದಷ್ಟು (77%) ಕಂಪನಿಗಳು ಈಗಾಗಲೇ AI ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದವು ಅಥವಾ ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತಿದ್ದವು ( AI ಉದ್ಯೋಗ ನಷ್ಟ: ಆಘಾತಕಾರಿ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಬಹಿರಂಗಗೊಂಡವು ). ಅಳವಡಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ಈ ಹೆಚ್ಚಳವು ನಿಜವಾದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಬೀರುತ್ತಿದೆ: AI ಬಳಸುವ ವ್ಯವಹಾರಗಳಲ್ಲಿ 37% ರಷ್ಟು 2023 ರಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಪಡೆಯ ಕಡಿತವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ ಮತ್ತು 44% ರಷ್ಟು 2024 ರಲ್ಲಿ AI-ಚಾಲಿತ ಉದ್ಯೋಗ ಕಡಿತವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ ( AI ಉದ್ಯೋಗ ನಷ್ಟ: ಆಘಾತಕಾರಿ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಬಹಿರಂಗಗೊಂಡವು ). ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, AI ನೂರಾರು ಮಿಲಿಯನ್ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಅಪಾಯಕ್ಕೆ ಸಿಲುಕಿಸಬಹುದು ಎಂದು ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಯೋಜಿಸಿದ್ದಾರೆ - ಗೋಲ್ಡ್‌ಮನ್ ಸ್ಯಾಚ್ಸ್ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ 300 ಮಿಲಿಯನ್ ಉದ್ಯೋಗಗಳು AI ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ( 60+ AI ಬದಲಿ ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು (2024) "AI ಯಾವ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ?" ಮತ್ತು "AI ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗದ ಉದ್ಯೋಗಗಳು" ಎಂಬ ಕೆಲಸದ ಭವಿಷ್ಯದ ಕುರಿತು ಚರ್ಚೆಗಳಿಗೆ ಕೇಂದ್ರಬಿಂದುವಾಗಿರುವುದರಲ್ಲಿ ಆಶ್ಚರ್ಯವಿಲ್ಲ

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇತಿಹಾಸವು ಕೆಲವು ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಹಿಂದಿನ ತಾಂತ್ರಿಕ ಕ್ರಾಂತಿಗಳು (ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದಿಂದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳವರೆಗೆ) ಕಾರ್ಮಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸಿದವು ಆದರೆ ಹೊಸ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದವು. AI ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಬೆಳೆದಂತೆ, ಈ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಅಲೆಯು ಅದೇ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ತೀವ್ರವಾದ ಚರ್ಚೆ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ. ಈ ಶ್ವೇತಪತ್ರವು ಭೂದೃಶ್ಯವನ್ನು ನೋಡುತ್ತದೆ: ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ AI ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಯಾವ ವಲಯಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಥಳಾಂತರವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತವೆ, ಯಾವ ಪಾತ್ರಗಳು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಉಳಿಯುತ್ತವೆ (ಮತ್ತು ಏಕೆ), ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಕಾರ್ಯಪಡೆಗೆ ತಜ್ಞರು ಏನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ಡೇಟಾ, ಉದ್ಯಮ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ತಜ್ಞರ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಸಮಗ್ರ, ನವೀಕೃತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ AI ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ

ಇಂದು AI ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ - ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ದಿನನಿತ್ಯದ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವವುಗಳಲ್ಲಿ - ಶ್ರೇಷ್ಠವಾಗಿದೆ. AI ಅನ್ನು ಮಾನವನಂತಹ ಕೆಲಸಗಾರ ಎಂದು ಭಾವಿಸುವ ಬದಲು, ಕಿರಿದಾದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಪರಿಕರಗಳ ಸಂಗ್ರಹವೆಂದು ಇದನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಪರಿಕರಗಳು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳವರೆಗೆ, ಮೂಲ ಗ್ರಾಹಕ ವಿಚಾರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳಂತಹ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕಾರಕಗಳವರೆಗೆ ಇವೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ, AI ಕೆಲಸದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು : ಇದು ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ಸಾವಿರಾರು ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಶೋಧಿಸಬಹುದು, ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಮಾರ್ಗದಲ್ಲಿ ವಾಹನವನ್ನು ಓಡಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಸರಳ ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಬಹುದು. ಈ ಕಾರ್ಯ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಪ್ರಾವೀಣ್ಯತೆಯು AI ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕರ್ತವ್ಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಮಾನವ ಕೆಲಸಗಾರರಿಗೆ ಪೂರಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದರ್ಥ.

ಬಹುಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೆಲಸಗಳು ಬಹು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಮಾತ್ರ AI ಯಾಂತ್ರೀಕರಣಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿರಬಹುದು. ಮೆಕಿನ್ಸೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಪ್ರಸ್ತುತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು AI ಬದಲಿ ಉದ್ಯೋಗ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಗತಿಗಳು [2024*] ). ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಾತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಮನುಷ್ಯನನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ. AI ಮಾಡಬಹುದಾದದ್ದು ಕೆಲಸದ ಭಾಗಗಳನ್ನು AI ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಿಂದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಗಮನಾರ್ಹ ಭಾಗವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ AI ಬದಲಿ ಉದ್ಯೋಗ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಗತಿಗಳು [2024*] ಪೋಷಕ ಸಾಧನವಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಏಕೆ ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ - ಉದಾಹರಣೆಗೆ, AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಉದ್ಯೋಗ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳ ಆರಂಭಿಕ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು, ಮಾನವ ನೇಮಕಾತಿ ಮಾಡುವವರು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಉನ್ನತ ರೆಸ್ಯೂಮ್‌ಗಳನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಬಹುದು. AI ಯ ಬಲವು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಅದರ ವೇಗ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆಯಲ್ಲಿದೆ, ಆದರೆ ಮಾನವರು ಅಡ್ಡ-ಕಾರ್ಯ ನಮ್ಯತೆ, ಸಂಕೀರ್ಣ ತೀರ್ಪು ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಕೌಶಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಅಂಚನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.

ಅನೇಕ ತಜ್ಞರು ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತಾರೆ. "ನಮಗೆ ಇನ್ನೂ ಪೂರ್ಣ ಪರಿಣಾಮ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ನಿವ್ವಳದಲ್ಲಿ ಉದ್ಯೋಗವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿಲ್ಲ" ಎಂದು ಸ್ಯಾನ್ ಫ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಕೋ ಫೆಡ್‌ನ ಅಧ್ಯಕ್ಷೆ ಮೇರಿ ಸಿ. ಡಾಲಿ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, AI ಮಾನವರನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲದವರನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುವ ಬದಲು ನಾವು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಒತ್ತಿ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ ( ಫಾರ್ಚೂನ್ ಬ್ರೈನ್‌ಸ್ಟಾರ್ಮ್ ಟೆಕ್ ಸಮ್ಮೇಳನದಲ್ಲಿ SF ಫೆಡ್ ರಿಸರ್ವ್ ಮುಖ್ಯಸ್ಥೆ ಮೇರಿ ಡಾಲಿ: AI ಜನರನ್ನು ಅಲ್ಲ, ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ - ಸ್ಯಾನ್ ಫ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಕೋ ಫೆಡ್ ). ಅಲ್ಪಾವಧಿಯಲ್ಲಿ, AI "ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ, ಜನರನ್ನು ಅಲ್ಲ," AI ಯಾವ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು AI ಬದಲಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ - ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉದ್ಯೋಗಗಳಲ್ಲಿನ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳು (ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿತ, ನಿಯಮ-ಆಧಾರಿತ ಕಾರ್ಯಗಳು) ಯಾಂತ್ರೀಕರಣಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಗುರಿಯಾಗುತ್ತವೆ.

AI ನಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಲ್ಪಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇರುವ ಉದ್ಯೋಗಗಳು (ವಲಯವಾರು)

AI ಬಹುತೇಕ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ರಾತ್ರೋರಾತ್ರಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಆಕ್ರಮಿಸಿಕೊಳ್ಳದಿದ್ದರೂ, ಕೆಲವು ಇತರರಿಗಿಂತ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಗುರಿಯಾಗುತ್ತವೆ AI ನಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಲ್ಪಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿರುವ , ಜೊತೆಗೆ ಈ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ನೈಜ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಹ ನಾವು ಇಲ್ಲಿ ನೀಡುತ್ತೇವೆ:

ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆ

ಕೈಗಾರಿಕಾ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಯಂತ್ರಗಳ ಮೂಲಕ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಅನುಭವಿಸಿದ ಮೊದಲ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದನೆಯೂ ಒಂದು. ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಲೈನ್ ಕೆಲಸಗಳು ಮತ್ತು ಸರಳ ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು AI-ಚಾಲಿತ ದೃಷ್ಟಿ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಹೊಂದಿರುವ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರಮುಖ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ತಯಾರಕರಾದ ಫಾಕ್ಸ್‌ಕಾನ್ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಒಂದೇ ಸೌಲಭ್ಯದಲ್ಲಿ 60,000 ಕಾರ್ಖಾನೆ ಕಾರ್ಮಿಕರನ್ನು ವಿಶ್ವದ 10 ದೊಡ್ಡ ಉದ್ಯೋಗದಾತರಲ್ಲಿ 3 ಜನರು ಕಾರ್ಮಿಕರನ್ನು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ | ವಿಶ್ವ ಆರ್ಥಿಕ ವೇದಿಕೆ ). ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಸ್ಥಾವರಗಳಲ್ಲಿ, ರೋಬೋಟಿಕ್ ಆರ್ಮ್ಸ್ ವೆಲ್ಡ್ ಮತ್ತು ಪೇಂಟ್ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ, ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಕಾರ್ಮಿಕರ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಅನೇಕ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಉತ್ಪಾದನಾ ಕೆಲಸಗಳು - ಯಂತ್ರ ನಿರ್ವಾಹಕರು, ಅಸೆಂಬ್ಲರ್‌ಗಳು, ಪ್ಯಾಕೇಜರ್‌ಗಳು - AI- ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಯಂತ್ರಗಳಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಲ್ಪಡುತ್ತಿವೆ. ವಿಶ್ವ ಆರ್ಥಿಕ ವೇದಿಕೆಯ ಪ್ರಕಾರ, ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಖಾನೆ ಕಾರ್ಮಿಕರ ಪಾತ್ರಗಳು ಕ್ಷೀಣಿಸುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡಂತೆ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಅಂತಹ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಕಳೆದುಹೋಗಿವೆ ( AI ಬದಲಿ ಉದ್ಯೋಗ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಗತಿಗಳು [2024*] ). ಈ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಜಾಗತಿಕವಾಗಿದೆ: ಜಪಾನ್, ಜರ್ಮನಿ, ಚೀನಾ ಮತ್ತು ಯುಎಸ್‌ನಂತಹ ಕೈಗಾರಿಕೀಕರಣಗೊಂಡ ರಾಷ್ಟ್ರಗಳು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಉತ್ಪಾದನಾ AI ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತಿವೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮಾನವ ಕಾರ್ಮಿಕರ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತದೆ. ಇದರ ಒಂದು ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡವು ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೊಸ ತಾಂತ್ರಿಕ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಸಹ ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ (ರೋಬೋಟ್ ನಿರ್ವಹಣಾ ತಂತ್ರಜ್ಞರಂತೆ), ಆದರೆ ನೇರ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪಾತ್ರಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುವ ಅಪಾಯದಲ್ಲಿದೆ.

ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರ ಮತ್ತು ಇ-ವಾಣಿಜ್ಯ

ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, AI ಅಂಗಡಿಗಳು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರು ಹೇಗೆ ಶಾಪಿಂಗ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಿದೆ. ಬಹುಶಃ ಅತ್ಯಂತ ಗೋಚರ ಬದಲಾವಣೆಯೆಂದರೆ ಸ್ವಯಂ-ಚೆಕ್‌ಔಟ್ ಕಿಯೋಸ್ಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅಂಗಡಿಗಳ ಏರಿಕೆ. ಒಂದು ಕಾಲದಲ್ಲಿ ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸ್ಥಾನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದ್ದ ಕ್ಯಾಷಿಯರ್ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಕಡಿತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು AI-ಚಾಲಿತ ಚೆಕ್‌ಔಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುವುದರಿಂದ. ಪ್ರಮುಖ ದಿನಸಿ ಸರಪಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಸೂಪರ್‌ಮಾರ್ಕೆಟ್‌ಗಳು ಈಗ ಸ್ವಯಂ-ಸೇವಾ ಚೆಕ್‌ಔಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಮತ್ತು ಅಮೆಜಾನ್‌ನಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳು "ಜಸ್ಟ್ ವಾಕ್ ಔಟ್" ಅಂಗಡಿಗಳನ್ನು (ಅಮೆಜಾನ್ ಗೋ) ಪರಿಚಯಿಸಿವೆ, ಅಲ್ಲಿ AI ಮತ್ತು ಸಂವೇದಕಗಳು ಮಾನವ ಕ್ಯಾಷಿಯರ್ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆ ಖರೀದಿಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಯುಎಸ್ ಬ್ಯೂರೋ ಆಫ್ ಲೇಬರ್ ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಈಗಾಗಲೇ ಕ್ಯಾಷಿಯರ್ ಉದ್ಯೋಗದಲ್ಲಿ ಕುಸಿತವನ್ನು ಗಮನಿಸಿದೆ - 2019 ರಲ್ಲಿ 1.4 ಮಿಲಿಯನ್ ಕ್ಯಾಷಿಯರ್‌ಗಳಿಂದ 2023 ರಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 1.2 ಮಿಲಿಯನ್‌ಗೆ - ಮತ್ತು ಮುಂಬರುವ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಈ ಸಂಖ್ಯೆ ಇನ್ನೂ 10% ರಷ್ಟು ಕುಸಿಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಯೋಜಿಸಿದೆ ( ಸ್ವಯಂ-ಚೆಕ್‌ಔಟ್ ಇಲ್ಲಿದೆ. ಆದರೆ ಇದು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಮೂಲಕ ಸಾಗುತ್ತಿದೆ | ಎಪಿ ನ್ಯೂಸ್ ). ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿ ದಾಸ್ತಾನು ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಗೋದಾಮುಗಳು ಸಹ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗುತ್ತಿವೆ: ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಗೋದಾಮುಗಳಲ್ಲಿ ಸುತ್ತಾಡುತ್ತವೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅಮೆಜಾನ್ ತನ್ನ ಪೂರೈಕೆ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ 200,000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಮೊಬೈಲ್ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ, ಮಾನವ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವವರ ಜೊತೆಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ). ಶೆಲ್ಫ್ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯಂತಹ ನೆಲದ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಸಹ ಕೆಲವು ದೊಡ್ಡ ಅಂಗಡಿಗಳಲ್ಲಿ AI-ಚಾಲಿತ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಮಾಡುತ್ತಿವೆ. ನಿವ್ವಳ ಪರಿಣಾಮವೆಂದರೆ ಸ್ಟಾಕ್ ಕ್ಲರ್ಕ್‌ಗಳು, ಗೋದಾಮಿನ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವವರು ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಷಿಯರ್‌ಗಳಂತಹ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರವೇಶ ಮಟ್ಟದ ಚಿಲ್ಲರೆ ಕೆಲಸಗಳು . ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿ AI ಯಾವ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ , ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕರ್ತವ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಕೌಶಲ್ಯದ ಪಾತ್ರಗಳು ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಗುರಿಗಳಾಗಿವೆ.

ಹಣಕಾಸು ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್

ಹಣಕಾಸು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯ ಬಹಳ ಮುಂಚೆಯೇ ಇತ್ತು ಮತ್ತು ಇಂದಿನ AI ಈ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ. ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವುದು, ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಅಥವಾ ದಿನನಿತ್ಯದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಅನೇಕ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿವೆ. JPMorgan Chase , ಅಲ್ಲಿ ಕಾನೂನು ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಲ ಒಪ್ಪಂದಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು COIN ಎಂಬ AI-ಚಾಲಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲಾಯಿತು. COIN ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಒಪ್ಪಂದಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು - ಪ್ರತಿ ವರ್ಷ 360,000 ಗಂಟೆಗಳ ವಕೀಲರು ಮತ್ತು ಸಾಲ ಅಧಿಕಾರಿಗಳ ಸಮಯವನ್ನು ( JPMorgan ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ವಕೀಲರು 360,000 ಗಂಟೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡದ್ದನ್ನು ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ | ದಿ ಇಂಡಿಪೆಂಡೆಂಟ್ | ದಿ ಇಂಡಿಪೆಂಡೆಂಟ್ ). ಹಾಗೆ ಮಾಡುವುದರಿಂದ, ಬ್ಯಾಂಕಿನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಿರಿಯ ಕಾನೂನು/ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಪಾತ್ರಗಳ ದೊಡ್ಡ ಭಾಗವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಿತು. ಹಣಕಾಸು ಉದ್ಯಮದಾದ್ಯಂತ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ವ್ಯಾಪಾರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಲಾಭದಾಯಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಮಾನವ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿವೆ. ಬ್ಯಾಂಕುಗಳು ಮತ್ತು ವಿಮಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ವಂಚನೆ ಪತ್ತೆ, ಅಪಾಯದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಅಷ್ಟೇ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ, AI ಪರಿಕರಗಳು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವೈಪರೀತ್ಯಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದು, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಬುಕ್‌ಕೀಪಿಂಗ್ ಉದ್ಯೋಗಗಳಿಗೆ ಬೆದರಿಕೆ ಹಾಕಬಹುದು. ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಬುಕ್‌ಕೀಪಿಂಗ್ ಗುಮಾಸ್ತರು ಅಪಾಯದಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ , AI ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಹೆಚ್ಚು ಸಮರ್ಥವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ ಈ ಸ್ಥಾನಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕುಸಿಯುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ ( 60+ AI ಬದಲಿ ಕೆಲಸಗಳ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು (2024) ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಕಾಗದಪತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ದಿನನಿತ್ಯದ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯ ಸುತ್ತ ಸುತ್ತುವ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದನ್ನು ನೋಡುತ್ತಿದೆ - ಬ್ಯಾಂಕ್ ಟೆಲ್ಲರ್‌ಗಳಿಂದ (ಎಟಿಎಂಗಳು ಮತ್ತು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ) ಮಧ್ಯಮ-ಕಚೇರಿ ವಿಶ್ಲೇಷಕರವರೆಗೆ - ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಹಣಕಾಸು ನಿರ್ಧಾರ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವಾಗ.

ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ

ಇದು ವಿಪರ್ಯಾಸವೆನಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವಲಯ - ಉದ್ಯಮವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ AI - ತನ್ನದೇ ಆದ ಕಾರ್ಯಪಡೆಯ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಸಹ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ. ಉತ್ಪಾದಕ AI ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವುದು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಮಾನವ ಕೌಶಲ್ಯಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ತೋರಿಸಿವೆ. AI ಕೋಡಿಂಗ್ ಸಹಾಯಕರು (GitHub Copilot ಮತ್ತು OpenAI ನ ಕೋಡೆಕ್ಸ್‌ನಂತಹವು) ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಕೋಡ್‌ನ ಗಣನೀಯ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು. ಇದರರ್ಥ ಕೆಲವು ದಿನನಿತ್ಯದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಬಾಯ್ಲರ್‌ಪ್ಲೇಟ್ ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವುದು ಅಥವಾ ಸರಳ ದೋಷಗಳನ್ನು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವುದು, AI ಗೆ ಆಫ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಟೆಕ್ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ, ಇದು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಜೂನಿಯರ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳ ದೊಡ್ಡ ತಂಡಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ, AI ಟೆಕ್ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ IT ಮತ್ತು ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸುವ್ಯವಸ್ಥಿತಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ. ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಉದಾಹರಣೆ: 2023 ರಲ್ಲಿ IBM ಕೆಲವು ಬ್ಯಾಕ್-ಆಫೀಸ್ ಪಾತ್ರಗಳಿಗೆ ನೇಮಕಾತಿಯಲ್ಲಿ ವಿರಾಮವನ್ನು ಘೋಷಿಸಿತು ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ 5 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಎದುರಿಸದ ಉದ್ಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ (ಸುಮಾರು 7,800 ಹುದ್ದೆಗಳು) ಸರಿಸುಮಾರು 30% ರಷ್ಟು AI ನಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು ಎಂದು ( 7,800 ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು AI ನೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುವ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ IBM ನೇಮಕಾತಿಯನ್ನು ವಿರಾಮಗೊಳಿಸಲಿದೆ ಎಂದು ಬ್ಲೂಮ್‌ಬರ್ಗ್ ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ | ರಾಯಿಟರ್ಸ್ ). ಈ ಪಾತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ, ಕಾಗದಪತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ದಿನನಿತ್ಯದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಸ್ಥಾನಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಐಬಿಎಂ ಪ್ರಕರಣವು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವಲಯದಲ್ಲಿ ವೈಟ್-ಕಾಲರ್ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಸಹ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವಾಗ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಎಂದು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ - AI ಮಾನವ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವಿಲ್ಲದೆ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ, ದಾಖಲೆ ಕೀಪಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮೂಲಭೂತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸೃಜನಶೀಲ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕೆಲಸವು ಮಾನವ ಕೈಯಲ್ಲಿ ಉಳಿದಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ (AI ಇನ್ನೂ ಅನುಭವಿ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ನ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ). ಆದರೆ ತಂತ್ರಜ್ಞರಿಗೆ, ಕೆಲಸದ ಲೌಕಿಕ ಭಾಗಗಳನ್ನು AI ವಹಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ ದಿನನಿತ್ಯದ ಅಥವಾ ಬೆಂಬಲ-ಆಧಾರಿತ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಪ್ರತಿಭೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನವೀನ ಮತ್ತು ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಮರುನಿರ್ದೇಶಿಸುತ್ತಿದೆ.

ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲ

AI-ಚಾಲಿತ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಚುವಲ್ ಸಹಾಯಕರು ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಭಾರಿ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. ಫೋನ್, ಇಮೇಲ್ ಅಥವಾ ಚಾಟ್ ಮೂಲಕ ಗ್ರಾಹಕರ ವಿಚಾರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು - ಕಂಪನಿಗಳು ಬಹಳ ಹಿಂದಿನಿಂದಲೂ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ಶ್ರಮದಾಯಕ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ಈಗ, ಮುಂದುವರಿದ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾಗಿ ಮಾನವನಂತಹ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಅನೇಕ ಕಂಪನಿಗಳು AI ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲದ ಮೊದಲ ಸಾಲಿನಂತೆ ನಿಯೋಜಿಸಿವೆ, ಮಾನವ ಏಜೆಂಟ್ ಇಲ್ಲದೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು (ಖಾತೆ ಮರುಹೊಂದಿಸುವಿಕೆಗಳು, ಆರ್ಡರ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್, FAQ ಗಳು) ಪರಿಹರಿಸುತ್ತವೆ. ಇದು ಕಾಲ್ ಸೆಂಟರ್ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಮತ್ತು ಸಹಾಯವಾಣಿ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಗಮನಾರ್ಹ ಪಾಲನ್ನು ವರ್ಚುವಲ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಟೆಲಿಕಾಂ ಮತ್ತು ಯುಟಿಲಿಟಿ ಕಂಪನಿಗಳು ವರದಿ ಮಾಡಿವೆ. ಈ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಉದ್ಯಮದ ನಾಯಕರು ಊಹಿಸುತ್ತಾರೆ: 100% ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂವಹನಗಳು ಯಾವುದಾದರೂ ರೂಪದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು 80% ವಿಚಾರಣೆಗಳು ಮುಂದಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ಮಾನವ ಏಜೆಂಟ್ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಝೆಂಡೆಸ್ಕ್‌ನ ಸಿಇಒ ಟಾಮ್ ಎಗ್‌ಮಿಯರ್ ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ ( 2025 ರ 59 AI ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ). ಅಂತಹ ಸನ್ನಿವೇಶವು ಮಾನವ ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಬಹಳವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈಗಾಗಲೇ, ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಕಾಲು ಭಾಗಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ತಂಡಗಳು ತಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿವೆ ಮತ್ತು AI "ವರ್ಚುವಲ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು" ಬಳಸುವ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ವೆಚ್ಚವನ್ನು 30% ವರೆಗೆ ಕಡಿತಗೊಳಿಸಿವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ ( ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆ: ಹೌ AI ಈಸ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮಿಂಗ್ ಇಂಟರಾಕ್ಷನ್ಸ್ - ಫೋರ್ಬ್ಸ್ ). AI ನಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಲ್ಪಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿರುವ ಬೆಂಬಲ ಕೆಲಸಗಳು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ದಿನನಿತ್ಯದ ದೋಷನಿವಾರಣೆಯನ್ನು - ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಶ್ರೇಣಿ-1 ಕಾಲ್ ಸೆಂಟರ್ ಆಪರೇಟರ್. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಥವಾ ಭಾವನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಚಾರ್ಜ್ ಆಗಿರುವ ಗ್ರಾಹಕ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮಾನವ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಉಲ್ಬಣಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, AI ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಿದೆ , ಸರಳ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಹೀಗಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪ್ರವೇಶ ಮಟ್ಟದ ಬೆಂಬಲ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಸಾರಿಗೆ ಮತ್ತು ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್

ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ವಾಹನಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ - ಟ್ರಕ್‌ಗಳು, ಟ್ಯಾಕ್ಸಿಗಳು ಮತ್ತು ವಿತರಣಾ ಬಾಟ್‌ಗಳು - ಚಾಲನೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಉದ್ಯೋಗಗಳಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಬೆದರಿಕೆ ಹಾಕುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಟ್ರಕ್ಕಿಂಗ್ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ, ಬಹು ಕಂಪನಿಗಳು ಹೆದ್ದಾರಿಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಅರೆ-ಟ್ರಕ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿವೆ. ಈ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಯಶಸ್ವಿಯಾದರೆ, ದೀರ್ಘ-ಪ್ರಯಾಣದ ಟ್ರಕ್ ಚಾಲಕರನ್ನು ಬಹುತೇಕ 24/7 ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ರಿಗ್‌ಗಳಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು. ಕೆಲವು ಅಂದಾಜುಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿವೆ: ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿದ್ದರೆ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡವು 90% ರಷ್ಟು ದೀರ್ಘ-ಪ್ರಯಾಣದ ಟ್ರಕ್ಕಿಂಗ್ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಟ್ರಕ್‌ಗಳು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ದೀರ್ಘ-ಪ್ರಯಾಣದ ಅತ್ಯಂತ ಅನಪೇಕ್ಷಿತ ಕೆಲಸವನ್ನು ವಹಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ). ಟ್ರಕ್ ಚಾಲನೆಯು ಅನೇಕ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ (ಉದಾ. ಇದು ಕಾಲೇಜು ಪದವಿ ಇಲ್ಲದ ಅಮೇರಿಕನ್ ಪುರುಷರ ಉನ್ನತ ಉದ್ಯೋಗದಾತ), ಆದ್ದರಿಂದ ಇಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮವು ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿರಬಹುದು. ನಾವು ಈಗಾಗಲೇ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಹಂತಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ - ಕೆಲವು ನಗರಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಶಟಲ್ ಬಸ್‌ಗಳು, AI ನಿಂದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಗೋದಾಮಿನ ವಾಹನಗಳು ಮತ್ತು ಬಂದರು ಸರಕು ನಿರ್ವಹಣಾಕಾರರು ಮತ್ತು ಸ್ಯಾನ್ ಫ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಕೋ ಮತ್ತು ಫೀನಿಕ್ಸ್‌ನಂತಹ ನಗರಗಳಲ್ಲಿ ಚಾಲಕರಹಿತ ಟ್ಯಾಕ್ಸಿಗಳಿಗಾಗಿ ಪೈಲಟ್ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು. ಸಾವಿರಾರು ಚಾಲಕರಹಿತ ಟ್ಯಾಕ್ಸಿ ಸವಾರಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿವೆ , ಇದು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಕ್ಯಾಬ್ ಚಾಲಕರು ಮತ್ತು ಉಬರ್/ಲಿಫ್ಟ್ ಚಾಲಕರು ಕಡಿಮೆ ಬೇಡಿಕೆಯಲ್ಲಿರಬಹುದಾದ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಸುಳಿವು ನೀಡುತ್ತಿದೆ. ವಿತರಣೆ ಮತ್ತು ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ಕೊನೆಯ ಮೈಲಿ ವಿತರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಡ್ರೋನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸೈಡ್‌ವಾಕ್ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ಇದು ಕೊರಿಯರ್‌ಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ವಾಣಿಜ್ಯ ವಿಮಾನಯಾನವು ಸಹ ಹೆಚ್ಚಿದ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಯೋಗಿಸುತ್ತಿದೆ (ಆದರೂ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಪ್ರಯಾಣಿಕ ವಿಮಾನಗಳು ಸುರಕ್ಷತಾ ಕಾಳಜಿಯಿಂದಾಗಿ ದಶಕಗಳ ದೂರದಲ್ಲಿರಬಹುದು). ಇದೀಗ, ವಾಹನಗಳ ಚಾಲಕರು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಾಹಕರು AI ನಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಲ್ಪಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿರುವ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿವೆ . ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ವೇಗವಾಗಿ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತಿದೆ: ಗೋದಾಮುಗಳು ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಫೋರ್ಕ್‌ಲಿಫ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಬಂದರುಗಳು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕ್ರೇನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಆ ಯಶಸ್ಸುಗಳು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ರಸ್ತೆಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸಿದಂತೆ, ಟ್ರಕ್ ಚಾಲಕ, ಟ್ಯಾಕ್ಸಿ ಚಾಲಕ, ವಿತರಣಾ ಚಾಲಕ ಮತ್ತು ಫೋರ್ಕ್‌ಲಿಫ್ಟ್ ಆಪರೇಟರ್‌ನಂತಹ ಪಾತ್ರಗಳು ಕುಸಿತವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿವೆ. ಸಮಯ ಅನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿದೆ - ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಸವಾಲುಗಳು ಎಂದರೆ ಮಾನವ ಚಾಲಕರು ಇನ್ನೂ ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುತ್ತಿಲ್ಲ - ಆದರೆ ಪಥ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ.

ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ

ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯು ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಮೇಲೆ AI ಯ ಪ್ರಭಾವವು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿರುವ ಒಂದು ವಲಯವಾಗಿದೆ. ಒಂದೆಡೆ, AI ಕೆಲವು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ , ಇವುಗಳನ್ನು ಒಂದು ಕಾಲದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ವೃತ್ತಿಪರರು ಮಾತ್ರ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಈಗ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು (ಎಕ್ಸ್-ರೇಗಳು, ಎಂಆರ್‌ಐಗಳು, ಸಿಟಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್‌ಗಳು) ಗಮನಾರ್ಹ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು. ಸ್ವೀಡಿಷ್ ಅಧ್ಯಯನವೊಂದರಲ್ಲಿ, AI-ನೆರವಿನ ರೇಡಿಯಾಲಜಿಸ್ಟ್ ಇಬ್ಬರು ಮಾನವ ರೇಡಿಯಾಲಜಿಸ್ಟ್‌ಗಳು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ಮ್ಯಾಮೊಗ್ರಫಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್‌ಗಳಿಂದ 20% ಹೆಚ್ಚು ಸ್ತನ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್‌ಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿದ್ದಾರೆ ( ಎಕ್ಸ್-ರೇಗಳನ್ನು ಓದುವ ವೈದ್ಯರನ್ನು AI ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ಅವರನ್ನು ಎಂದಿಗಿಂತಲೂ ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆಯೇ? | ಎಪಿ ನ್ಯೂಸ್ ). AI ಹೊಂದಿದ ಒಬ್ಬ ವೈದ್ಯರು ಬಹು ವೈದ್ಯರ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ಇದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಅನೇಕ ಮಾನವ ರೇಡಿಯಾಲಜಿಸ್ಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಲ್ಯಾಬ್ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ಮಾನವ ಲ್ಯಾಬ್ ತಂತ್ರಜ್ಞರು ಇಲ್ಲದೆ ರಕ್ತ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಸಹಜತೆಗಳನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಬಹುದು. AI ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು ರೋಗಿಗಳ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸರದಿ ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಮೂಲಭೂತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸಹ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿವೆ - ಕೆಲವು ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳು ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಅವರು ಬರಬೇಕೇ ಎಂದು ಸಲಹೆ ನೀಡಲು ರೋಗಲಕ್ಷಣ-ಪರೀಕ್ಷಕ ಬಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಇದು ದಾದಿಯರು ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕರೆ ಕೇಂದ್ರಗಳ ಮೇಲಿನ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣಾ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ: ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್‌ಗಳು AI ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ಕಂಡಿವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಬದಲಿ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ನೇರ ರೋಗಿಯ ಆರೈಕೆ ಪಾತ್ರಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ. ರೋಬೋಟ್ ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸೆಯಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ದಾದಿಯರು, ವೈದ್ಯರು ಮತ್ತು ಆರೈಕೆದಾರರು AI ಪ್ರಸ್ತುತ ಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸಂಕೀರ್ಣ, ಸಹಾನುಭೂತಿಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ. AI ಅನಾರೋಗ್ಯವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದಾದರೂ, ರೋಗಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಾನವ ವೈದ್ಯರು ಅದನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆ ನೀಡಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ. ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯು ಮಾನವರನ್ನು AI ಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಬಲವಾದ ನೈತಿಕ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು (ವೈದ್ಯಕೀಯ ಬಿಲ್ಲರ್‌ಗಳು, ಪ್ರತಿಲೇಖನಕಾರರು ಮತ್ತು ಕೆಲವು ರೋಗನಿರ್ಣಯ ತಜ್ಞರಂತೆ) AI ನಿಂದ ವರ್ಧಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಅಥವಾ ಭಾಗಶಃ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ , ಹೆಚ್ಚಿನ ಆರೋಗ್ಯ ವೃತ್ತಿಪರರು AI ಅನ್ನು ಬದಲಿಯಾಗಿ ನೋಡುವ ಬದಲು ತಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸಾಧನವಾಗಿ ನೋಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ, AI ಹೆಚ್ಚು ಮುಂದುವರಿದಂತೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ದಿನನಿತ್ಯದ ತಪಾಸಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾರ ಎತ್ತುವಿಕೆಯನ್ನು ಅದು ನಿಭಾಯಿಸಬಹುದು - ಆದರೆ ಇದೀಗ, ಮಾನವರು ಆರೈಕೆ ವಿತರಣೆಯ ಕೇಂದ್ರದಲ್ಲಿಯೇ ಉಳಿದಿದ್ದಾರೆ.

ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, AI ನಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಲ್ಪಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿರುವ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ದಿನನಿತ್ಯದ, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಊಹಿಸಬಹುದಾದ ಪರಿಸರಗಳಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ: ಕಾರ್ಖಾನೆ ಕೆಲಸಗಾರರು, ಕ್ಲೆರಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತ ಸಿಬ್ಬಂದಿ, ಚಿಲ್ಲರೆ ಕ್ಯಾಷಿಯರ್‌ಗಳು, ಮೂಲ ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು, ಚಾಲಕರು ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಆರಂಭಿಕ ಮಟ್ಟದ ವೃತ್ತಿಪರ ಪಾತ್ರಗಳು. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ವಿಶ್ವ ಆರ್ಥಿಕ ವೇದಿಕೆಯ (2027 ರ ವೇಳೆಗೆ) ಭವಿಷ್ಯದ ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ (ವಿಶ್ವ ಆರ್ಥಿಕ ವೇದಿಕೆಯ) ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ಡೇಟಾ ಎಂಟ್ರಿ ಕ್ಲರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಕ್ಷೀಣಿಸುತ್ತಿರುವ ಉದ್ಯೋಗ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಅಗ್ರಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ಇರಿಸುತ್ತವೆ ( 7.5 ಮಿಲಿಯನ್ ಅಂತಹ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ), ನಂತರ ಆಡಳಿತ ಕಾರ್ಯದರ್ಶಿಗಳು ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆ ಕ್ಲರ್ಕ್‌ಗಳು , ಎಲ್ಲಾ ಪಾತ್ರಗಳು ಯಾಂತ್ರೀಕರಣಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಒಳಗಾಗುತ್ತವೆ ( 60+ AI ಬದಲಾಯಿಸುವ ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು (2024) ). AI ವಿಭಿನ್ನ ವೇಗಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳ ಮೂಲಕ ವ್ಯಾಪಿಸುತ್ತಿದೆ, ಆದರೆ ಅದರ ನಿರ್ದೇಶನವು ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ - ವಲಯಗಳಾದ್ಯಂತ ಸರಳವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಮುಂದಿನ ವಿಭಾಗವು ಇನ್ನೊಂದು ಬದಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ: ಯಾವ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಸಾಧ್ಯತೆ ಕಡಿಮೆ , ಮತ್ತು ಆ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವ ಮಾನವ ಗುಣಗಳು.

ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗದ ಉದ್ಯೋಗಗಳು/AI ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗದ ಉದ್ಯೋಗಗಳು (ಮತ್ತು ಏಕೆ)

ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕೆಲಸವೂ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಅನೇಕ ಪಾತ್ರಗಳು AI ಯಿಂದ ಬದಲಿಯಾಗುವುದನ್ನು ವಿರೋಧಿಸುತ್ತವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳಿಗೆ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಮಾನವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ ಅಥವಾ ಯಂತ್ರಗಳು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತವೆ. AI ಮುಂದುವರೆದಂತೆ, ಮಾನವ ಸೃಜನಶೀಲತೆ, ಸಹಾನುಭೂತಿ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವಲ್ಲಿ ಇದು ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಮೆಕಿನ್ಸೆ ಅಧ್ಯಯನವು ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವು ಸ್ವಲ್ಪ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲಾ ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆಯಾದರೂ, AI ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಾತ್ರಗಳಿಗಿಂತ ಅದು ಭಾಗಗಳ - ಅಂದರೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ನಿಯಮಕ್ಕಿಂತ ಅಪವಾದವಾಗಿರುತ್ತವೆ ( AI ಬದಲಿ ಉದ್ಯೋಗ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಗತಿಗಳು [2024*] AI ನಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಲ್ಪಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಕಡಿಮೆ ಇರುವ ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಆ ಪಾತ್ರಗಳು ಏಕೆ ಹೆಚ್ಚು “AI-ನಿರೋಧಕ”ವಾಗಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ:

• ಮಾನವ ಸಹಾನುಭೂತಿ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂವಹನ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವೃತ್ತಿಗಳು: ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಜನರನ್ನು ನೋಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ಕಲಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಸುತ್ತುವರೆದಿರುವ ಕೆಲಸಗಳು AI ನಿಂದ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ದಾದಿಯರು, ವೃದ್ಧ ಆರೈಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸಕರು, ಹಾಗೆಯೇ ಶಿಕ್ಷಕರು, ಸಾಮಾಜಿಕ ಕಾರ್ಯಕರ್ತರು ಮತ್ತು ಸಲಹೆಗಾರರು ಆರೋಗ್ಯ ಸೇವೆ ಒದಗಿಸುವವರು . ಅಂತಹ ಪಾತ್ರಗಳು ಸಹಾನುಭೂತಿ, ಸಂಬಂಧ-ನಿರ್ಮಾಣ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಓದುವುದನ್ನು ಬೇಡುತ್ತವೆ - ಯಂತ್ರಗಳು ಹೆಣಗಾಡುವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಾಲ್ಯದ ಶಿಕ್ಷಣವು ಯಾವುದೇ AI ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ನಡವಳಿಕೆಯ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಪೋಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ಯೂ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪ್ರಕಾರ, ಸುಮಾರು 23% ಕಾರ್ಮಿಕರು ದಾದಿಯರಂತಹ ಕಡಿಮೆ-AI- ಮಾನ್ಯತೆ ಉದ್ಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಆರೈಕೆ, ಶಿಕ್ಷಣ, ಇತ್ಯಾದಿ) ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಅಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಗಳು (ಮಗುವನ್ನು ಪೋಷಿಸುವುದು) ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡಕ್ಕೆ ನಿರೋಧಕವಾಗಿರುತ್ತವೆ . ಜನರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಈ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಸ್ಪರ್ಶವನ್ನು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ: AI ಖಿನ್ನತೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದು, ಆದರೆ ರೋಗಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಅಲ್ಲ, ಮಾನವ ಚಿಕಿತ್ಸಕರೊಂದಿಗೆ ತಮ್ಮ ಭಾವನೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ.

• ಸೃಜನಶೀಲ ಮತ್ತು ಕಲಾತ್ಮಕ ವೃತ್ತಿಗಳು: ಸೃಜನಶೀಲತೆ, ಸ್ವಂತಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಅಭಿರುಚಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಕೆಲಸವು ಪೂರ್ಣ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ಧಿಕ್ಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಬರಹಗಾರರು, ಕಲಾವಿದರು, ಸಂಗೀತಗಾರರು, ಚಲನಚಿತ್ರ ನಿರ್ಮಾಪಕರು, ಫ್ಯಾಷನ್ ವಿನ್ಯಾಸಕರು - ಈ ವೃತ್ತಿಪರರು ಸೂತ್ರವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ನವೀನ, ಕಾಲ್ಪನಿಕ ವಿಚಾರಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ವಿಷಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತಾರೆ. AI ಸೃಜನಶೀಲತೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒರಟು ಕರಡುಗಳು ಅಥವಾ ವಿನ್ಯಾಸ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದು), ಆದರೆ ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿಜವಾದ ಸ್ವಂತಿಕೆ ಮತ್ತು ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಆಳವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ . AI-ರಚಿತ ಕಲೆ ಮತ್ತು ಬರವಣಿಗೆ ಸುದ್ದಿಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾನ ಪಡೆದಿದ್ದರೂ, ಮಾನವ ಸೃಜನಶೀಲರು ಇತರ ಮಾನವರೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿಧ್ವನಿಸುವ ಅರ್ಥವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಒಂದು ಅಂಚನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ಮಾನವ ನಿರ್ಮಿತ ಕಲೆಯಲ್ಲಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮೌಲ್ಯವೂ ಇದೆ (ಸಾಮೂಹಿಕ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಹೊರತಾಗಿಯೂ ಕೈಯಿಂದ ತಯಾರಿಸಿದ ಸರಕುಗಳಲ್ಲಿ ನಿರಂತರ ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ). ಮನರಂಜನೆ ಮತ್ತು ಕ್ರೀಡೆಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ, ಜನರು ಮಾನವ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ. AI ಕುರಿತು ಇತ್ತೀಚಿನ ಚರ್ಚೆಯಲ್ಲಿ ಬಿಲ್ ಗೇಟ್ಸ್ ವ್ಯಂಗ್ಯವಾಡಿದಂತೆ, "ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಬೇಸ್‌ಬಾಲ್ ಆಡುವುದನ್ನು ನಾವು ನೋಡಲು ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ." ( AI ಯುಗದಲ್ಲಿ 'ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ' ಮಾನವರು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಬಿಲ್ ಗೇಟ್ಸ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ | EGW.News ) - ಇದರ ಅರ್ಥವೆಂದರೆ ರೋಮಾಂಚನವು ಮಾನವ ಕ್ರೀಡಾಪಟುಗಳಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಣೆಯ ಮೂಲಕ, ಅನೇಕ ಸೃಜನಶೀಲ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಕೆಲಸಗಳು ಮಾನವ ಪ್ರಯತ್ನಗಳಾಗಿ ಉಳಿಯುತ್ತವೆ.

• ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ದೈಹಿಕ ಕೆಲಸವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಉದ್ಯೋಗಗಳು: ಕೆಲವು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದ್ಯೋಗಗಳಿಗೆ ದೈಹಿಕ ಕೌಶಲ್ಯ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳದಲ್ಲೇ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ - ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಮಾಡಲು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟಕರವಾದ ವಿಷಯಗಳು. ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಷಿಯನ್‌ಗಳು, ಪ್ಲಂಬರ್‌ಗಳು, ಬಡಗಿಗಳು, ಮೆಕ್ಯಾನಿಕ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ವಿಮಾನ ನಿರ್ವಹಣಾ ತಂತ್ರಜ್ಞರಂತಹ . ಈ ಕೆಲಸಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅನಿಯಮಿತ ಪರಿಸರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ (ಪ್ರತಿ ಮನೆಯ ವೈರಿಂಗ್ ಸ್ವಲ್ಪ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿ ದುರಸ್ತಿ ಸಮಸ್ಯೆ ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿದೆ) ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ AI-ಚಾಲಿತ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳಂತಹ ರಚನಾತ್ಮಕ, ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಷ್ಠವಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ನಿರ್ಮಾಣ ಸ್ಥಳ ಅಥವಾ ಗ್ರಾಹಕರ ಮನೆಯ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಅಡೆತಡೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋರಾಡುತ್ತವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಭೌತಿಕ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ಮತ್ತು ಇತರರು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಬದಲಾಯಿಸಲ್ಪಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಕಡಿಮೆ. ವಿಶ್ವದ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಉದ್ಯೋಗದಾತರ ಕುರಿತಾದ ವರದಿಯು ತಯಾರಕರು ಯಾಂತ್ರೀಕರಣಕ್ಕೆ ಪಕ್ವವಾಗಿದ್ದರೂ, ಕ್ಷೇತ್ರ ಸೇವೆಗಳು ಅಥವಾ ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ (ಉದಾ., ವೈದ್ಯರು ಮತ್ತು ದಾದಿಯರ ಸೈನ್ಯವು ವಿವಿಧ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ) ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಿಗೆ "ಪ್ರತಿಕೂಲ ಪ್ರದೇಶ"ವಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ ಎಂದು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಿದೆ ( ವಿಶ್ವದ 10 ದೊಡ್ಡ ಉದ್ಯೋಗದಾತರಲ್ಲಿ 3 ಉದ್ಯೋಗದಾತರು ಕಾರ್ಮಿಕರನ್ನು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ | ವಿಶ್ವ ಆರ್ಥಿಕ ವೇದಿಕೆ ). ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಕೊಳಕು, ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮತ್ತು ಊಹಿಸಲಾಗದ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಇನ್ನೂ ಮನುಷ್ಯನ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ .

• ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ನಾಯಕತ್ವ ಮತ್ತು ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು: ವ್ಯವಹಾರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರು, ಯೋಜನಾ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ನಾಯಕರಂತಹ ಸಂಕೀರ್ಣ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು, ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಚಿಂತನೆ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪಾತ್ರಗಳು ನೇರ AI ಬದಲಿಯಿಂದ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಈ ಸ್ಥಾನಗಳು ಅನೇಕ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು, ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ತೀರ್ಪು ನೀಡುವುದು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮಾನವ ಮನವೊಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಮಾತುಕತೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. AI ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಅಂತಿಮ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅಥವಾ ಜನರನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸಲು AI ಅನ್ನು ವಹಿಸಿಕೊಡುವುದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪನಿಗಳು (ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು) ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಿದ್ಧರಿಲ್ಲದ ಒಂದು ಅಧಿಕವಾಗಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ನಾಯಕತ್ವವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಂಬಿಕೆ ಮತ್ತು ಸ್ಫೂರ್ತಿಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ - ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಲ್ಲ, ಮಾನವ ವರ್ಚಸ್ಸು ಮತ್ತು ಅನುಭವದಿಂದ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವ ಗುಣಗಳು. CEO ಗಾಗಿ AI ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ CEO ನ ಕೆಲಸ (ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು, ಬಿಕ್ಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು, ಸಿಬ್ಬಂದಿಯನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುವುದು) ಈಗ ಅನನ್ಯವಾಗಿ ಮಾನವನಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ. ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಸರ್ಕಾರಿ ಅಧಿಕಾರಿಗಳು, ನೀತಿ ನಿರೂಪಕರು ಮತ್ತು ಮಿಲಿಟರಿ ನಾಯಕರಿಗೂ ಇದು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ತೀರ್ಪು ಅತ್ಯುನ್ನತವಾಗಿದೆ.

AI ಮುಂದುವರೆದಂತೆ, ಅದು ಏನು ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಮಿತಿಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ. ಇಂದು ಸುರಕ್ಷಿತವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾದ ಕೆಲವು ಪಾತ್ರಗಳು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಹೊಸ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳಿಂದ ಸವಾಲು ಹಾಕಲ್ಪಡಬಹುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸಂಗೀತ ರಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ಸುದ್ದಿ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವ ಮೂಲಕ ಸೃಜನಶೀಲ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಕ್ರಮೇಣ ಅತಿಕ್ರಮಿಸುತ್ತಿವೆ). ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮೇಲಿನ ಕೆಲಸಗಳು ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಮಾನವ ಅಂಶಗಳನ್ನು , ಅವುಗಳನ್ನು ಕೋಡ್ ಮಾಡಲು ಕಷ್ಟ: ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ, ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಕೌಶಲ್ಯ, ಅಡ್ಡ-ಡೊಮೇನ್ ಚಿಂತನೆ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಸೃಜನಶೀಲತೆ. ಇವು ಆ ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಸುತ್ತ ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಕಂದಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ತಜ್ಞರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುವ ಬದಲು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ - ಈ ಪಾತ್ರಗಳಲ್ಲಿರುವ ಮಾನವ ಕೆಲಸಗಾರರು ಇನ್ನಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರಲು AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಆಗಾಗ್ಗೆ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ ನುಡಿಗಟ್ಟು ಇದನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ: AI ನಿಮ್ಮನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ AI ಬಳಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಇರಬಹುದು. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವವರು ಅನೇಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಹಾಗೆ ಮಾಡದವರನ್ನು ಮೀರಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ.

ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, AI ನಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗದ ಉದ್ಯೋಗಗಳು/AI ನಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗದ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಬೇಡುವ ಉದ್ಯೋಗಗಳಾಗಿವೆ: ಸಾಮಾಜಿಕ ಮತ್ತು ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ (ಕಾಳಜಿ, ಮಾತುಕತೆ, ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ), ಸೃಜನಶೀಲ ನಾವೀನ್ಯತೆ (ಕಲೆ, ಸಂಶೋಧನೆ, ವಿನ್ಯಾಸ), ಸಂಕೀರ್ಣ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಚಲನಶೀಲತೆ ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯ (ಕೌಶಲ್ಯಪೂರ್ಣ ವ್ಯಾಪಾರಗಳು, ತುರ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ) ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ-ಚಿತ್ರ ತೀರ್ಪು (ತಂತ್ರ, ನಾಯಕತ್ವ). ಸಹಾಯಕನಾಗಿ AI ಈ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನುಸುಳುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಪ್ರಮುಖ ಮಾನವ ಪಾತ್ರಗಳು ಸದ್ಯಕ್ಕೆ ಇಲ್ಲಿಯೇ ಇರುತ್ತವೆ. AI ಸುಲಭವಾಗಿ ಅನುಕರಿಸಲಾಗದ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವುದು - ಪರಾನುಭೂತಿ, ಸೃಜನಶೀಲತೆ, ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ - ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಪೂರಕವಾಗಿ ಉಳಿಯುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು.

ಕೆಲಸದ ಭವಿಷ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ತಜ್ಞರ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು

ಆಶ್ಚರ್ಯವೇನಿಲ್ಲ, ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ, ಕೆಲವರು ವ್ಯಾಪಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಿದರೆ, ಇನ್ನು ಕೆಲವರು ಹೆಚ್ಚು ಕ್ರಮೇಣ ವಿಕಾಸವನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಇಲ್ಲಿ ನಾವು ಚಿಂತನಾ ನಾಯಕರಿಂದ ಕೆಲವು ಒಳನೋಟವುಳ್ಳ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತೇವೆ, ಇದು ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳ ವರ್ಣಪಟಲವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ:

• ಕೈ-ಫು ಲೀ (AI ತಜ್ಞ ಮತ್ತು ಹೂಡಿಕೆದಾರರು): ಮುಂದಿನ ಎರಡು ದಶಕಗಳಲ್ಲಿ ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಗಮನಾರ್ಹ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ಲೀ ಮುನ್ಸೂಚಿಸುತ್ತಾರೆ. "ಹತ್ತರಿಂದ ಇಪ್ಪತ್ತು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ನಾವು ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ 40 ರಿಂದ 50 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಸಮರ್ಥರಾಗುತ್ತೇವೆ ಎಂದು ನಾನು ಅಂದಾಜಿಸುತ್ತೇನೆ" ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು ( ಕೈ-ಫು ಲೀ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು (AI ಸೂಪರ್‌ಪವರ್‌ಗಳ ಲೇಖಕ) (ಪುಟ 9 ರಲ್ಲಿ 6) . AI ನಲ್ಲಿ ದಶಕಗಳ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಲೀ (ಗೂಗಲ್ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಹಿಂದಿನ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ), ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತಾರೆ - ಕಾರ್ಖಾನೆ ಅಥವಾ ಸೇವಾ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ಅನೇಕ ವೈಟ್-ಕಾಲರ್ ಪಾತ್ರಗಳು ಸಹ. ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಲ್ಪಡದ ಕಾರ್ಮಿಕರಿಗೆ ಸಹ, AI "ಅವರ ಮೌಲ್ಯವರ್ಧನೆಗೆ ಕಡಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ" ವ್ಯಾಪಕ ಸ್ಥಳಾಂತರ ಬಗ್ಗೆ ಕಳವಳವನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ , ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿದ ಅಸಮಾನತೆ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಉದ್ಯೋಗ ತರಬೇತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳ ಅಗತ್ಯತೆ.

• ಮೇರಿ ಸಿ. ಡೇಲಿ (ಅಧ್ಯಕ್ಷೆ, ಸ್ಯಾನ್ ಫ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಕೋ ಫೆಡ್): ಆರ್ಥಿಕ ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ ಬೇರೂರಿರುವ ಒಂದು ಪ್ರತಿವಾದವನ್ನು ಡಾಲಿ ನೀಡುತ್ತಾರೆ. AI ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಐತಿಹಾಸಿಕ ಪೂರ್ವನಿದರ್ಶನಗಳು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ನಿವ್ವಳ ಸಮತೋಲನ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಅವರು ಗಮನಿಸುತ್ತಾರೆ. "ಎಲ್ಲಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ನಿವ್ವಳದಲ್ಲಿ ಉದ್ಯೋಗವನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿಲ್ಲ" ಎಂದು ಡಾಲಿ ಗಮನಿಸುತ್ತಾರೆ, ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಇತರರನ್ನು ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸಿದಾಗಲೂ ಹೊಸ ರೀತಿಯ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ನಮಗೆ ನೆನಪಿಸುತ್ತಾರೆ ( ಫಾರ್ಚೂನ್ ಬ್ರೈನ್‌ಸ್ಟಾರ್ಮ್ ಟೆಕ್ ಸಮ್ಮೇಳನದಲ್ಲಿ SF ಫೆಡ್ ರಿಸರ್ವ್ ಮುಖ್ಯಸ್ಥೆ ಮೇರಿ ಡೇಲಿ: AI ಜನರನ್ನು ಅಲ್ಲ, ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ - ಸ್ಯಾನ್ ಫ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಕೋ ಫೆಡ್ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತೊಡೆದುಹಾಕುವ ಬದಲು ಅದನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಒತ್ತಿ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ . ಮಾನವರು ಯಂತ್ರಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಡಾಲಿ ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ - AI ಬೇಸರದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಮಾನವರು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯದ ಕೆಲಸದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ - ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಪಡೆಯು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಮರುಕೌಶಲ್ಯದ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಅವರು ಒತ್ತಿ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಅವರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಆಶಾವಾದಿಯಾಗಿದೆ: AI ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಪತ್ತನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ನಾವು ಇನ್ನೂ ಊಹಿಸದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಉದ್ಯೋಗ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ.

• ಬಿಲ್ ಗೇಟ್ಸ್ (ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್‌ನ ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕ): ಗೇಟ್ಸ್ ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ AI ಬಗ್ಗೆ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಮಾತನಾಡಿದ್ದಾರೆ, ಉತ್ಸಾಹ ಮತ್ತು ಕಳವಳ ಎರಡನ್ನೂ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. 2025 ರ ಸಂದರ್ಶನವೊಂದರಲ್ಲಿ, ಅವರು ದಿಟ್ಟ ಭವಿಷ್ಯ ನುಡಿದರು, ಅದು ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳನ್ನು ಸೆಳೆಯಿತು: ಮುಂದುವರಿದ AI ಯ ಏರಿಕೆಯು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ "ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಮಾನವರು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ" ಎಂದು AI ಯುಗದಲ್ಲಿ 'ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ' ಮಾನವರು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಬಿಲ್ ಗೇಟ್ಸ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ | EGW.News ). ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಪಕ್ವವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ ಕೆಲವು ಉನ್ನತ-ಕೌಶಲ್ಯ ವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಅನೇಕ ರೀತಿಯ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು AI ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಗೇಟ್ಸ್ ಸೂಚಿಸಿದರು. ಅವರು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ , ಉನ್ನತ ಶ್ರೇಣಿಯ ವೈದ್ಯರು ಅಥವಾ ಶಿಕ್ಷಕರಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ AI ಅನ್ನು ಊಹಿಸಿದರು. "ಶ್ರೇಷ್ಠ" AI ವೈದ್ಯರನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಇದು ಮಾನವ ತಜ್ಞರ ಕೊರತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ಸುರಕ್ಷಿತವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾದ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಸಹ (ವ್ಯಾಪಕ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದರಿಂದ) ಸಮಯಕ್ಕೆ AI ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಇದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಜನರು AI ನಿಂದ ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಗೇಟ್ಸ್ ಸಹ ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡರು. AI ಮನುಷ್ಯರಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕ್ರೀಡೆಗಳನ್ನು ಆಡಬಹುದಾದರೂ, ಜನರು ಇನ್ನೂ ಮನರಂಜನೆಯಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಕ್ರೀಡಾಪಟುಗಳನ್ನು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ (ರೋಬೋಟ್ ಬೇಸ್‌ಬಾಲ್ ತಂಡಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ನಾವು ಪಾವತಿಸುವುದಿಲ್ಲ) ಎಂದು ಅವರು ಹಾಸ್ಯಮಯವಾಗಿ ಗಮನಿಸಿದರು. ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಗೇಟ್ಸ್ ಆಶಾವಾದಿಯಾಗಿಯೇ ಇದ್ದಾರೆ - AI ಜನರನ್ನು ಇತರ ಅನ್ವೇಷಣೆಗಳಿಗೆ "ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ" ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿದ ಉತ್ಪಾದಕತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ನಂಬುತ್ತಾರೆ, ಆದರೂ ಸಮಾಜವು ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ (ಬಹುಶಃ ಶಿಕ್ಷಣ ಸುಧಾರಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಮೂಲ ಆದಾಯದಂತಹ ಕ್ರಮಗಳ ಮೂಲಕ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಉದ್ಯೋಗ ನಷ್ಟ ಸಂಭವಿಸಿದಲ್ಲಿ).

• ಕ್ರಿಸ್ಟಲಿನಾ ಜಾರ್ಜಿವಾ (IMF ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕ ನಿರ್ದೇಶಕಿ): ನೀತಿ ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಆರ್ಥಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ಜಾರ್ಜಿವಾ AI ಪ್ರಭಾವದ ದ್ವಂದ್ವ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸಿದ್ದಾರೆ. "AI ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ ಸುಮಾರು 40 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ, ಕೆಲವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇತರವುಗಳಿಗೆ ಪೂರಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಅವರು IMF ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಬರೆದಿದ್ದಾರೆ ( AI ಜಾಗತಿಕ ಆರ್ಥಿಕತೆಯನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಮಾನವೀಯತೆಗೆ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ). ಮುಂದುವರಿದ ಆರ್ಥಿಕತೆಗಳು AI ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಒಡ್ಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂದು ಅವರು ಗಮನಸೆಳೆದಿದ್ದಾರೆ (ಏಕೆಂದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಉದ್ಯೋಗಗಳು AI ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೌಶಲ್ಯದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ), ಆದರೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಶೀಲ ರಾಷ್ಟ್ರಗಳು ಕಡಿಮೆ ತಕ್ಷಣದ ಸ್ಥಳಾಂತರವನ್ನು ಕಾಣಬಹುದು. ಉದ್ಯೋಗದ ಮೇಲೆ AI ಯ ನಿವ್ವಳ ಪರಿಣಾಮವು ಅನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದು ಜಾರ್ಜಿವಾ ಅವರ ನಿಲುವು - ಇದು ಜಾಗತಿಕ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮತ್ತು ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ನೀತಿಗಳು ಮುಂದುವರಿಯದಿದ್ದರೆ ಅಸಮಾನತೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು. ಅವರು ಮತ್ತು IMF ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಕ್ರಮಗಳಿಗೆ ಕರೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ: ಸರ್ಕಾರಗಳು ಶಿಕ್ಷಣ, ಸುರಕ್ಷತಾ ಜಾಲಗಳು ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯವರ್ಧನೆ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಬೇಕು, AI ಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು (ಹೆಚ್ಚಿನ ಉತ್ಪಾದಕತೆ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವಲಯಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಉದ್ಯೋಗ ಸೃಷ್ಟಿ, ಇತ್ಯಾದಿ) ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕಾರ್ಮಿಕರು ಹೊಸ ಪಾತ್ರಗಳಿಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆಗೊಳ್ಳಬಹುದು. ಈ ತಜ್ಞರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವು AI ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದಾದರೂ, ಸಮಾಜದ ಫಲಿತಾಂಶವು ನಾವು ಹೇಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

• ಇತರ ಉದ್ಯಮ ನಾಯಕರು: ಹಲವಾರು ಟೆಕ್ ಸಿಇಒಗಳು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಸಹ ಇದರಲ್ಲಿ ಭಾಗಿಯಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಐಬಿಎಂನ ಸಿಇಒ ಅರವಿಂದ್ ಕೃಷ್ಣ, AI ಆರಂಭದಲ್ಲಿ "ಮೊದಲು ವೈಟ್-ಕಾಲರ್ ಉದ್ಯೋಗಗಳ" , ಬ್ಯಾಕ್-ಆಫೀಸ್ ಮತ್ತು ಕ್ಲೆರಿಕಲ್ ಕೆಲಸಗಳ ಮೇಲೆ (ಐಬಿಎಂ ಸುವ್ಯವಸ್ಥಿತಗೊಳಿಸುತ್ತಿರುವ ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಪಾತ್ರಗಳಂತೆ) ಹೆಚ್ಚಿನ ತಾಂತ್ರಿಕ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳಿಗೆ ಸ್ಥಳಾಂತರಗೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಗಮನಿಸಿದ್ದಾರೆ ( 7,800 ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು AI ಯೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುವ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ನೇಮಕಾತಿಯನ್ನು ವಿರಾಮಗೊಳಿಸಲು ಐಬಿಎಂ ಯೋಜಿಸಿದೆ ಎಂದು ಬ್ಲೂಮ್‌ಬರ್ಗ್ ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ | ರಾಯಿಟರ್ಸ್ ). ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಕೃಷ್ಣ ಮತ್ತು ಇತರರು AI ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಲಿದೆ ಎಂದು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ - ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್‌ಗಳು ಸಹ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು AI ಕೋಡ್ ಸಹಾಯಕರನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಮಾನವ-AI ಸಹಯೋಗವು 2025 ಕ್ಕೆ 59 AI ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು AI ಅನ್ನು ದಿನನಿತ್ಯದ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಸಂವಹನಗಳ ಬಹುಭಾಗವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ . ಮತ್ತು ಆಂಡ್ರ್ಯೂ ಯಾಂಗ್ (ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಮೂಲ ಆದಾಯದ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಜನಪ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ) ನಂತಹ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಬುದ್ಧಿಜೀವಿಗಳು ಟ್ರಕ್ ಚಾಲಕರು ಮತ್ತು ಕಾಲ್ ಸೆಂಟರ್ ಕೆಲಸಗಾರರು ಉದ್ಯೋಗ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಬಗ್ಗೆ ಎಚ್ಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ನಿರುದ್ಯೋಗವನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಸಾಮಾಜಿಕ ಬೆಂಬಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸಲಹೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ. "ಉತ್ಪಾದಕತಾ ವಿರೋಧಾಭಾಸ" ದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಿದ್ದಾರೆ AI ಬಳಸುವ ಕಾರ್ಮಿಕರು ಮಾಡದವರನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಾರೆ " ಎಂಬಂತಹ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತಾರೆ

ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ತಜ್ಞರ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು ಬಹಳ ಆಶಾವಾದಿಯಾಗಿವೆ (AI ನಾಶಪಡಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ, ಹಿಂದಿನ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳಂತೆ) ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ (AI ಅಭೂತಪೂರ್ವ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಭಾಗವನ್ನು ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸಬಹುದು, ಆಮೂಲಾಗ್ರ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ) ವರೆಗಿನವು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಬದಲಾವಣೆ ಖಚಿತ . AI ಹೆಚ್ಚು ಸಮರ್ಥವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ ಕೆಲಸದ ಸ್ವರೂಪವೂ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಕಲಿಕೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಎಂದು ತಜ್ಞರು ಸರ್ವಾನುಮತದಿಂದ ಒಪ್ಪುತ್ತಾರೆ - ಭವಿಷ್ಯದ ಕಾರ್ಮಿಕರಿಗೆ ಹೊಸ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸಮಾಜಗಳಿಗೆ ಹೊಸ ನೀತಿಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. AI ಅನ್ನು ಬೆದರಿಕೆಯಾಗಿ ನೋಡಲಾಗಲಿ ಅಥವಾ ಸಾಧನವಾಗಿ ನೋಡಲಾಗಲಿ, ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಾದ್ಯಂತದ ನಾಯಕರು ಈಗ ಅದು ಉದ್ಯೋಗಗಳಿಗೆ ತರುವ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ತಯಾರಿ ಮಾಡುವ ಸಮಯ ಎಂದು ಒತ್ತಿ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ನಾವು ತೀರ್ಮಾನಿಸಿದಂತೆ, ಜಾಗತಿಕ ಕಾರ್ಯಪಡೆಗೆ ಈ ರೂಪಾಂತರಗಳು ಏನನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮುಂದಿನ ಹಾದಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಮುನ್ನಡೆಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಜಾಗತಿಕ ಕಾರ್ಯಪಡೆಗೆ ಇದರ ಅರ್ಥವೇನು?

"AI ಯಾವ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ?" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಒಂದೇ, ಸ್ಥಿರ ಉತ್ತರವಿಲ್ಲ - AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಬೆಳೆದಂತೆ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕತೆಗಳು ಹೊಂದಿಕೊಂಡಂತೆ ಅದು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತದೆ. ನಾವು ಗ್ರಹಿಸಬಹುದಾದದ್ದು ಸ್ಪಷ್ಟ ಪ್ರವೃತ್ತಿ: AI ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡವು ಮುಂಬರುವ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಿದೆ ಹೊಸ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ . ವಿಶ್ವ ಆರ್ಥಿಕ ವೇದಿಕೆಯು 2027 ರ ವೇಳೆಗೆ, ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದಿಂದಾಗಿ 83 ಮಿಲಿಯನ್ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಸ್ಥಳಾಂತರಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ 69 ಮಿಲಿಯನ್ ಹೊಸ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತವೆ ಎಂದು - ಇದು ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ -14 ಮಿಲಿಯನ್ ಉದ್ಯೋಗಗಳ ನಿವ್ವಳ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿದೆ ( AI ಬದಲಿ ಉದ್ಯೋಗ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಗತಿಗಳು [2024*] ). ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಕಾರ್ಮಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಬದಲಾವಣೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಪಾತ್ರಗಳು ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುತ್ತವೆ, ಹಲವು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು AI-ಚಾಲಿತ ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಸ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತವೆ.

ಜಾಗತಿಕ ಕಾರ್ಯಪಡೆಗೆ , ಇದರರ್ಥ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯಗಳು:

• ಮರುಕೌಶಲ್ಯ ಮತ್ತು ಉನ್ನತೀಕರಣವು ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿದೆ: ಅಪಾಯದಲ್ಲಿರುವ ಕೆಲಸಗಾರರಿಗೆ ಬೇಡಿಕೆಯಲ್ಲಿರುವ ಹೊಸ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ನೀಡಬೇಕು. AI ದಿನನಿತ್ಯದ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ವಹಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಮಾನವರು ದಿನನಿತ್ಯದ ಕೆಲಸಗಳತ್ತ ಗಮನ ಹರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಸರ್ಕಾರಗಳು, ಶಿಕ್ಷಣ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಗಳು ತರಬೇತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ಪಾತ್ರವಹಿಸುತ್ತವೆ - ಅದು ಸ್ಥಳಾಂತರಗೊಂಡ ಗೋದಾಮಿನ ಕೆಲಸಗಾರ ನಿರ್ವಹಣಾ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತಿರಲಿ ಅಥವಾ ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ಪ್ರತಿನಿಧಿ AI ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಕಲಿಯುತ್ತಿರಲಿ. ಜೀವಮಾನದ ಕಲಿಕೆಯು ರೂಢಿಯಾಗಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ. ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಟಿಪ್ಪಣಿಯಲ್ಲಿ, AI ಕಠಿಣ ಪರಿಶ್ರಮವನ್ನು ವಹಿಸಿಕೊಂಡಂತೆ, ಮಾನವರು ಹೆಚ್ಚು ಪೂರೈಸುವ, ಸೃಜನಶೀಲ ಅಥವಾ ಸಂಕೀರ್ಣ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು - ಆದರೆ ಅವರು ಹಾಗೆ ಮಾಡಲು ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಮಾತ್ರ.

• ಮಾನವ-AI ಸಹಯೋಗವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ: ಸಂಪೂರ್ಣ AI ಸ್ವಾಧೀನದ ಬದಲು, ಹೆಚ್ಚಿನ ವೃತ್ತಿಗಳು ಮಾನವರು ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಯಂತ್ರಗಳ ನಡುವಿನ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಯಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುವ ಕೆಲಸಗಾರರು AI ಅನ್ನು ಒಂದು ಸಾಧನವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕೆಂದು ತಿಳಿದಿರುವವರು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಕೀಲರು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರಕರಣದ ಕಾನೂನನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಸಂಶೋಧಿಸಬಹುದು (ಪ್ಯಾರಲೀಗಲ್‌ಗಳ ತಂಡವು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು), ಮತ್ತು ನಂತರ ಕಾನೂನು ತಂತ್ರವನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಮಾನವ ತೀರ್ಪನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು. ಕಾರ್ಖಾನೆ ತಂತ್ರಜ್ಞರು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ಸಮೂಹವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಶಿಕ್ಷಕರು ಸಹ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವಾಗ ಪಾಠಗಳನ್ನು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಲು AI ಬೋಧಕರನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಈ ಸಹಯೋಗದ ಮಾದರಿ ಎಂದರೆ ಉದ್ಯೋಗ ವಿವರಣೆಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ - AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, AI ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು AI ನಿಭಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಪರಸ್ಪರ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ. ಇದರರ್ಥ ಕಾರ್ಯಪಡೆಯ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು ಕೇವಲ ಕಳೆದುಹೋದ ಅಥವಾ ಗಳಿಸಿದ ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಬದಲಾದ . ಬಹುತೇಕ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಉದ್ಯೋಗವು ಸ್ವಲ್ಪ ಮಟ್ಟಿಗೆ AI ಸಹಾಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆ ವಾಸ್ತವಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಕಾರ್ಮಿಕರಿಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

• ನೀತಿ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಬೆಂಬಲ: ಈ ಪರಿವರ್ತನೆಯು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ನೀತಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಪ್ರದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು ಇತರರಿಗಿಂತ ಉದ್ಯೋಗ ನಷ್ಟದಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ತೊಂದರೆಗೊಳಗಾಗುತ್ತವೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಉತ್ಪಾದನೆ-ಭಾರೀ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಆರ್ಥಿಕತೆಗಳು ಕಾರ್ಮಿಕ-ತೀವ್ರ ಉದ್ಯೋಗಗಳ ತ್ವರಿತ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ಎದುರಿಸಬಹುದು). ಬಲವಾದ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸುರಕ್ಷತಾ ಜಾಲಗಳು ಅಥವಾ ನವೀನ ನೀತಿಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರಬಹುದು - ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಮೂಲ ಆದಾಯ (UBI) ಮಂಡಿಸಿದ್ದಾರೆ ( ಎಲೋನ್ ಮಸ್ಕ್ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಆದಾಯ ಅನಿವಾರ್ಯ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ: ಅವರು ಏಕೆ ಯೋಚಿಸುತ್ತಾರೆ ... ). UBI ಉತ್ತರವಾಗಿರಲಿ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲದಿರಲಿ, ಸರ್ಕಾರಗಳು ನಿರುದ್ಯೋಗ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಹುಶಃ ನಿರುದ್ಯೋಗ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು, ಉದ್ಯೋಗ ನಿಯೋಜನೆ ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ಪೀಡಿತ ವಲಯಗಳಲ್ಲಿ ಶಿಕ್ಷಣ ಅನುದಾನಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಹಕಾರವೂ ಅಗತ್ಯವಾಗಬಹುದು, ಏಕೆಂದರೆ AI ಹೈಟೆಕ್ ಆರ್ಥಿಕತೆಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವವರ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು. ಜಾಗತಿಕ ಕಾರ್ಯಪಡೆಯು AI-ಸ್ನೇಹಿ ಸ್ಥಳಗಳಿಗೆ ಉದ್ಯೋಗಗಳ ವಲಸೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸಬಹುದು (ಹಿಂದಿನ ದಶಕಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದನೆಯು ಕಡಿಮೆ-ವೆಚ್ಚದ ದೇಶಗಳಿಗೆ ಸ್ಥಳಾಂತರಗೊಂಡಂತೆ). ನೀತಿ ನಿರೂಪಕರು AI ಯ ಆರ್ಥಿಕ ಲಾಭಗಳು (ಹೆಚ್ಚಿನ ಉತ್ಪಾದಕತೆ, ಹೊಸ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು) ಕೆಲವರಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಲಾಭವಾಗದೆ, ವಿಶಾಲ ಆಧಾರಿತ ಸಮೃದ್ಧಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.

• ಮಾನವ ಅನನ್ಯತೆಯನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುವುದು: AI ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಕೆಲಸದ ಮಾನವ ಅಂಶಗಳು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಸೃಜನಶೀಲತೆ, ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ, ಸಹಾನುಭೂತಿ, ನೈತಿಕ ತೀರ್ಪು ಮತ್ತು ಅಂತರ-ಶಿಸ್ತಿನ ಚಿಂತನೆಯಂತಹ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮಾನವ ಕಾರ್ಮಿಕರ ತುಲನಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಶಿಕ್ಷಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು STEM ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಈ ಮೃದು ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳಲು ಆಧಾರವಾಗಬಹುದು. ಕಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನವಿಕತೆಗಳು ಮನುಷ್ಯರನ್ನು ಭರಿಸಲಾಗದ ಗುಣಗಳನ್ನು ಪೋಷಿಸುವಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಬಹುದು. ಒಂದು ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ, AI ಯ ಉದಯವು ಕೆಲಸವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಮಾನವ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಪದಗಳಲ್ಲಿ ಮರು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ನಮ್ಮನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತಿದೆ - ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ಗ್ರಾಹಕ ಅನುಭವ, ಸೃಜನಶೀಲ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸಂಪರ್ಕಗಳಂತಹ ಗುಣಗಳನ್ನು ಸಹ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಮಾನವರು ಶ್ರೇಷ್ಠರಾಗುತ್ತಾರೆ.

ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, AI ಕೆಲವು ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು - ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದಿನನಿತ್ಯದ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ ಭಾರವಾದವುಗಳನ್ನು - ಬದಲಾಯಿಸಲು ಸಜ್ಜಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸುದಿಂದ ಉತ್ಪಾದನೆ, ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರ, ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಸಾರಿಗೆಯವರೆಗೆ ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಎಲ್ಲಾ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಇದರ ಪರಿಣಾಮವು ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ. ಜಾಗತಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವು, ಮುಂದುವರಿದ ಆರ್ಥಿಕತೆಗಳು ವೈಟ್-ಕಾಲರ್ ಉದ್ಯೋಗಗಳ ವೇಗದ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ನೋಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಶೀಲ ಆರ್ಥಿಕತೆಗಳು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಕೃಷಿಯಲ್ಲಿ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಯಂತ್ರ ಬದಲಿಯೊಂದಿಗೆ ಇನ್ನೂ ಹೋರಾಡಬಹುದು ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಕಾರ್ಯಪಡೆಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು ಜಾಗತಿಕ ಸವಾಲಾಗಿದೆ.

ಕಂಪನಿಗಳು AI ಅನ್ನು ನೈತಿಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಮುಂದಾಗಬೇಕು - ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿತಗೊಳಿಸಲು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ತಮ್ಮ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳನ್ನು ಸಬಲೀಕರಣಗೊಳಿಸಲು ಅದನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು. ಕಾರ್ಮಿಕರು ತಮ್ಮ ಪಾಲಿಗೆ ಕುತೂಹಲದಿಂದಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಕಲಿಯುತ್ತಲೇ ಇರಬೇಕು, ಏಕೆಂದರೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯು ಅವರ ಸುರಕ್ಷತಾ ಜಾಲವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಸಮಾಜವು ಮಾನವ-AI ಸಿನರ್ಜಿಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವ ಮನಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಬೆಳೆಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು: ಮಾನವ ಜೀವನೋಪಾಯಕ್ಕೆ ಬೆದರಿಕೆಯಾಗಿರುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮಾನವ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮತ್ತು ಯೋಗಕ್ಷೇಮವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು

ನಾಳೆಯ ಕಾರ್ಯಪಡೆಯು ಮಾನವ ಸೃಜನಶೀಲತೆ, ಕಾಳಜಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಚಿಂತನೆಯು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಕೈಜೋಡಿಸುವ ಒಂದು ಕಾರ್ಯಪಡೆಯಾಗಿರುತ್ತದೆ - ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ . ಪರಿವರ್ತನೆ ಸುಲಭವಲ್ಲದಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಸಿದ್ಧತೆ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ನೀತಿಗಳೊಂದಿಗೆ, ಜಾಗತಿಕ ಕಾರ್ಯಪಡೆಯು AI ಯುಗದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವ ಮತ್ತು ಇನ್ನಷ್ಟು ಉತ್ಪಾದಕವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಬಹುದು.

ಈ ಶ್ವೇತಪತ್ರದ ನಂತರ ನೀವು ಓದಲು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದಾದ ಲೇಖನಗಳು:

🔗 ಟಾಪ್ 10 AI ಉದ್ಯೋಗ ಹುಡುಕಾಟ ಪರಿಕರಗಳು - ನೇಮಕಾತಿ ಆಟವನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸುವುದು
ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಹುಡುಕಲು, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಮತ್ತು ನೇಮಕ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅತ್ಯುತ್ತಮ AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ.

🔗 ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವೃತ್ತಿ ಮಾರ್ಗಗಳು - AI ನಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು
ಉನ್ನತ AI ವೃತ್ತಿ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ, ಯಾವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು AI ನಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು.

🔗 ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಉದ್ಯೋಗಗಳು - ಪ್ರಸ್ತುತ ವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು AI ಉದ್ಯೋಗದ ಭವಿಷ್ಯ
AI ಉದ್ಯೋಗ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಮರುರೂಪಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು AI ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಭವಿಷ್ಯದ ಅವಕಾಶಗಳು ಎಲ್ಲಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ.