ಜನರೇಟಿವ್ AI ವ್ಯವಹಾರಗಳು ವಿಷಯ ರಚನೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು, ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಭೂತಪೂರ್ವ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಮೂಲಕ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅನ್ನು ದಕ್ಷತೆ, ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ದೃಢವಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ .
ಇದರ ನಂತರ ನೀವು ಓದಲು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದಾದ ಲೇಖನಗಳು:
🔗 ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕಾಗಿ AI ಪರಿಕರಗಳು - AI ಸಹಾಯಕ ಅಂಗಡಿಯೊಂದಿಗೆ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಅನ್‌ಲಾಕ್ ಮಾಡುವುದು - AI ಪರಿಕರಗಳು ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ಅಳೆಯಲು, ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಿ.
🔗 ಟಾಪ್ AI ಕ್ಲೌಡ್ ಬಿಸಿನೆಸ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಪರಿಕರಗಳು - ಗುಂಪಿನ ಆಯ್ಕೆ - ವ್ಯವಹಾರ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಕವಾದ ಪ್ರಮುಖ AI ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ.
🔗 AI ಸಹಾಯಕ ಅಂಗಡಿಯಲ್ಲಿ ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ AI ಪರಿಕರಗಳು - ವ್ಯವಹಾರದ ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಉನ್ನತ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ AI ಪರಿಕರಗಳ ಕ್ಯುರೇಟೆಡ್ ಆಯ್ಕೆ.
ಹಾಗಾದರೆ, ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಯಾವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಜಾರಿಯಲ್ಲಿರಬೇಕು? ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಉತ್ಪಾದಕ AI ಅನ್ನು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಗತ್ಯ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ, ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿ, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು
🔹 ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಗೆ ವಿಶೇಷ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಏಕೆ ಬೇಕು
ಮೂಲ AI ಅನುಷ್ಠಾನಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಇವುಗಳನ್ನು ಬಯಸುತ್ತದೆ:
✅ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ
ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಶಕ್ತಿ ✅ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು
ಬೃಹತ್ ಸಂಗ್ರಹ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ✅ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗಾಗಿ
ಸುಧಾರಿತ AI ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು ✅ ದುರುಪಯೋಗವನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಬಲವಾದ ಭದ್ರತಾ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ಗಳು
ಸರಿಯಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಲ್ಲದೆ, ವ್ಯವಹಾರಗಳು ನಿಧಾನಗತಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ತಪ್ಪಾದ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ದೋಷಗಳನ್ನು .
🔹 ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಗಾಗಿ ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು
1. ಹೈ-ಪರ್ಫಾರ್ಮೆನ್ಸ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ (HPC) ಮತ್ತು GPU ಗಳು
🔹 ಅದು ಏಕೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ: ಉತ್ಪಾದಕ AI ಮಾದರಿಗಳು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ ಆಧಾರಿತ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ, ಅಗಾಧವಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು .
🔹 ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು:
✅ GPU ಗಳು (ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಘಟಕಗಳು) - NVIDIA A100, H100, AMD ಇನ್ಸ್ಟಿಂಕ್ಟ್
✅ TPU ಗಳು (ಟೆನ್ಸರ್ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಘಟಕಗಳು) - AI ವೇಗವರ್ಧನೆಗಾಗಿ Google ಕ್ಲೌಡ್ TPU ಗಳು
✅ AI-ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಕ್ಲೌಡ್ ನಿದರ್ಶನಗಳು - AWS EC2, Azure ND-ಸರಣಿ, Google ಕ್ಲೌಡ್ AI ನಿದರ್ಶನಗಳು
🔹 ವ್ಯವಹಾರದ ಪರಿಣಾಮ: ವೇಗವಾದ ತರಬೇತಿ ಸಮಯಗಳು, ನೈಜ-ಸಮಯದ ತೀರ್ಮಾನ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ AI ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು .
2. AI-ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ
🔹 ಅದು ಏಕೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ: ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಗೆ ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್, ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಪರಿಹಾರಗಳು .
🔹 ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು:
✅ ಕ್ಲೌಡ್ AI ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು - ಗೂಗಲ್ ಕ್ಲೌಡ್ AI, AWS ಸೇಜ್‌ಮೇಕರ್, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಅಜುರೆ AI
✅ ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿ-ಕ್ಲೌಡ್ ಪರಿಹಾರಗಳು - ಕುಬರ್ನೆಟ್ಸ್-ಆಧಾರಿತ AI ನಿಯೋಜನೆಗಳು
✅ ಸರ್ವರ್‌ಲೆಸ್ AI ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ - ಸರ್ವರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸದೆ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ
🔹 ವ್ಯವಹಾರದ ಪರಿಣಾಮ: ಪಾವತಿಸಿದಷ್ಟು ದಕ್ಷತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ .
3. ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆ
🔹 ಇದು ಏಕೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ: ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ
🔹 ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು:
✅ ವಿತರಿಸಿದ ಡೇಟಾ ಲೇಕ್‌ಗಳು - ಅಮೆಜಾನ್ S3, ಗೂಗಲ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಸ್ಟೋರೇಜ್, ಅಜುರೆ ಡೇಟಾ ಲೇಕ್
✅ AI ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಗಾಗಿ ವೆಕ್ಟರ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು - ಪೈನ್‌ಕೋನ್, ವೀವಿಯೇಟ್, FAISS
✅ ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು - ಅಪಾಚೆ ಸ್ಪಾರ್ಕ್, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ETL ಗಾಗಿ ಗಾಳಿಯ ಹರಿವು
🔹 ವ್ಯವಹಾರದ ಪರಿಣಾಮ: AI-ಚಾಲಿತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆ
4. ಸುಧಾರಿತ AI ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು
🔹 ಇದು ಏಕೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ: ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಮಾದರಿಗಳು
🔹 ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು:
✅ ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ AI ಮಾದರಿಗಳು - ಓಪನ್‌ಎಐ ಜಿಪಿಟಿ-4, ಗೂಗಲ್ ಜೆಮಿನಿ, ಮೆಟಾ ಎಲ್‌ಎಲ್‌ಎಎಂಎ
✅ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು - ಟೆನ್ಸರ್‌ಫ್ಲೋ, ಪೈಟಾರ್ಚ್, ಜೆಎಎಕ್ಸ್
✅ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮೈಸೇಶನ್ - ಲೋರಾ (ಕಡಿಮೆ-ಶ್ರೇಣಿಯ ಅಳವಡಿಕೆ), ಓಪನ್‌ಎಐ API, ಹಗ್ಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್
🔹 ವ್ಯವಹಾರದ ಪರಿಣಾಮ: ವ್ಯವಹಾರ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗೆ ವೇಗವಾದ AI ನಿಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣ
5. AI-ಆಧಾರಿತ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್
🔹 ಇದು ಏಕೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ: ನೈಜ-ಸಮಯದ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ವಿಳಂಬವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ
🔹 ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು:
✅ AI ಎಡ್ಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ - NVIDIA ಜೆಟ್ಸನ್, ಇಂಟೆಲ್ ಓಪನ್‌ವಿನೊ
✅ 5G & ಕಡಿಮೆ-ಲೇಟೆನ್ಸಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು - ನೈಜ-ಸಮಯದ AI ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ
✅ ಫೆಡರೇಟೆಡ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ - ಬಹು ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ AI ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ
🔹 ವ್ಯವಹಾರದ ಪರಿಣಾಮ: ಹಣಕಾಸು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕ-ಮುಖಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ವೇಗವಾದ ನೈಜ-ಸಮಯದ AI ಸಂಸ್ಕರಣೆ .
6. AI ಭದ್ರತೆ, ಅನುಸರಣೆ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತ
🔹 ಇದು ಏಕೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ: ಸೈಬರ್ ಬೆದರಿಕೆಗಳಿಂದ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ AI ನಿಯಮಗಳ ಅನುಸರಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ .
🔹 ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು:
✅ AI ಮಾದರಿ ಭದ್ರತಾ ಪರಿಕರಗಳು - IBM AI ವಿವರಣೆ 360, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ AI
✅ AI ಪಕ್ಷಪಾತ ಮತ್ತು ನ್ಯಾಯಯುತ ಪರೀಕ್ಷೆ - ಓಪನ್‌ಎಐ ಜೋಡಣೆ ಸಂಶೋಧನೆ
✅ ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು - GDPR, CCPA- ಕಂಪ್ಲೈಂಟ್ AI ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳು
🔹 ವ್ಯವಹಾರದ ಪರಿಣಾಮ: AI ಪಕ್ಷಪಾತ, ಡೇಟಾ ಸೋರಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕ ಅನುಸರಣೆಯ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ .
7. AI ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಮತ್ತು MLOps (ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು)
🔹 ಇದು ಏಕೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ: AI ಮಾದರಿ ಜೀವನಚಕ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
🔹 ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು:
✅ MLOps ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು - MLflow, Kubeflow, Vertex AI
✅ AI ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ - ತೂಕ ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತಗಳು, Amazon SageMaker ಮಾದರಿ ಮಾನಿಟರ್
✅ AutoML & ನಿರಂತರ ಕಲಿಕೆ - Google AutoML, Azure AutoML
🔹 ವ್ಯವಹಾರದ ಪರಿಣಾಮ: AI ಮಾದರಿಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ, ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ .
🔹 ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಯೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹಾರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು
🔹 ಹಂತ 1: ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಆರಿಸಿ
- ವ್ಯವಹಾರದ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ಅಥವಾ ಆನ್-ಪ್ರಿಮೈಸ್ AI ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ
🔹 ಹಂತ 2: ಸಾಬೀತಾದ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ
- ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಪೂರ್ವ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಿ
🔹 ಹಂತ 3: ಬಲವಾದ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿ
- ಡೇಟಾ ಸರೋವರಗಳು ಮತ್ತು AI-ಸ್ನೇಹಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಿ .
🔹 ಹಂತ 4: MLOps ನೊಂದಿಗೆ AI ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮಗೊಳಿಸಿ
- MLOps ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ತರಬೇತಿ, ನಿಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಿ
🔹 ಹಂತ 5: ಅನುಸರಣೆ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ AI ಬಳಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ
- ಪಕ್ಷಪಾತ, ಡೇಟಾ ದುರುಪಯೋಗ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಬೆದರಿಕೆಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು AI ಆಡಳಿತ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ .
🔹 ವ್ಯವಹಾರ ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ಭವಿಷ್ಯ-ನಿರೋಧಕ AI
ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದು ಕೇವಲ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದಲ್ಲ - ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ, ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ತಾಂತ್ರಿಕ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬೇಕು
✅ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು:
🚀 ಉನ್ನತ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ (GPUಗಳು, TPUಗಳು)
🚀 ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಗಾಗಿ
ಕ್ಲೌಡ್ AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ 🚀 ಸುಧಾರಿತ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ವೆಕ್ಟರ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು
🚀 AI ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು
🚀 ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ AI ನಿಯೋಜನೆಗಾಗಿ MLOps
ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಉತ್ಪಾದಕ AI ಅನ್ನು ಅದರ ಪೂರ್ಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ, ವಿಷಯ ರಚನೆ, ಗ್ರಾಹಕರ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಾವೀನ್ಯತೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು .