ಸರಿ, ಹಾಗಾದರೆ ಕ್ವಾಂಟಮ್ AI ಎಂದರೇನು ? (ಒಂದು ಸ್ಪಷ್ಟ ಉತ್ತರವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬೇಡಿ) ⚛️🤖
ಈಗಾಗಲೇ ಅಷ್ಟೇನೂ ನೈಜವಲ್ಲದದ್ದನ್ನು ಅತಿಯಾಗಿ ಸರಳೀಕರಿಸುವ ಅಪಾಯದಲ್ಲಿ - ಕ್ವಾಂಟಮ್ AI ಎಂದರೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಸಬ್‌ಟಾಮಿಕ್ ವಿಲಕ್ಷಣತೆಯ ತರ್ಕವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಯೋಚಿಸಲು ಕಲಿಸಲು ನೀವು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದಾಗ ಏನಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂದರೆ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ (ಕ್ವಿಟ್‌ಗಳು, ಸಿಕ್ಕಿಹಾಕಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ, ಎಲ್ಲಾ ಭಯಾನಕ ಕ್ರಿಯೆ) ಅನ್ನು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿಲೀನಗೊಳಿಸುವುದು.
ಆದರೆ ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ವಿಲೀನವಲ್ಲ. ಇದು ಹೆಚ್ಚು... ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಅವ್ಯವಸ್ಥೆಯಂತಿದೆಯೇ? ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ AI ಸ್ಪಷ್ಟ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಕ್ವಾಂಟಮ್ AI ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳಲ್ಲಿ ತೇಲುತ್ತದೆ. ಇದು ಕೇವಲ ವೇಗವಾದ ಉತ್ತರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅಲ್ಲ. ಇದು ವಿಭಿನ್ನ ಉತ್ತರಗಳ ಬಗ್ಗೆ.
ಒಂದು ವೇಳೆ ನಿಮ್ಮ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಒಂದು ಜಟಿಲ ಮಾರ್ಗದ ಮೂಲಕ ನಡೆಯುವ ಬದಲು, ಅದು ಜಟಿಲವಾಗಿ ಮಾರ್ಪಟ್ಟರೆ ಊಹಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಅಲ್ಲಿ ವಿಷಯಗಳು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗುತ್ತವೆ.
ಇದರ ನಂತರ ನೀವು ಓದಲು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದಾದ ಲೇಖನಗಳು:
🔗 AI ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಯ ಎಂದರೇನು? – ಎಲ್ಲವೂ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಬರುವ ಕ್ಷಣ
AI ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ - ಇಲ್ಲಿಯೇ ಎಲ್ಲಾ ತರಬೇತಿಯು ಫಲ ನೀಡುತ್ತದೆ.
🔗 AI ಗೆ ಸಮಗ್ರ ವಿಧಾನವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಎಂದರೇನು?
ಮಾನವೀಯತೆಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾದ AI ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವಿಶಾಲ ಮನಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ.
🔗 AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುವುದು - ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ
ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ಯೋಚಿಸುವುದು, ಕಲಿಯುವುದು ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಲಿಸುವ ಹಿಂದಿನ ಪ್ರತಿ ಹೆಜ್ಜೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ.
ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸೋಣ... ನಂತರ ಅವುಗಳನ್ನು ಕೆಡವಿಬಿಡಿ 🧩
ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿರುವಂತಹ ಪಕ್ಕಪಕ್ಕದ ವಿವರಣೆ ಇಲ್ಲಿದೆ , ಆದರೆ ಅದು ಅರ್ಥವಾಗುವುದಿಲ್ಲ:
| ಆಯಾಮ | ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ AI 🧠 | ಕ್ವಾಂಟಮ್ AI 🧬 |
|---|---|---|
| ಮಾಹಿತಿ ಘಟಕ | ಬಿಟ್ (0 ಅಥವಾ 1) | ಕ್ಯುಬಿಟ್ (0, 1, ಅಥವಾ ಎರಡೂ - ರೀತಿಯ) |
| ಸಮಾನಾಂತರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ | ಥ್ರೆಡ್-ಆಧಾರಿತ, ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ | ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಬಹು ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ (ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕವಾಗಿ) |
| ಮ್ಯಾಜಿಕ್‌ನ ಹಿಂದಿನ ಗಣಿತ | ಕಲನಶಾಸ್ತ್ರ, ಬೀಜಗಣಿತ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು | ರೇಖೀಯ ಬೀಜಗಣಿತವು ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ |
| ಸಾಮಾನ್ಯ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು | ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ ಡಿಸೆಂಟ್, CNN ಗಳು, LSTM ಗಳು | ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಅನೀಲಿಂಗ್, ವೈಶಾಲ್ಯ ವರ್ಧನೆ |
| ಅದು ಎಲ್ಲಿ ಹೊಳೆಯುತ್ತದೆ | ಚಿತ್ರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಭಾಷೆ, ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ | ಅತ್ಯುತ್ತಮೀಕರಣ, ಗುಪ್ತ ಲಿಪಿ ಶಾಸ್ತ್ರ, ಕ್ವಾಂಟಮ್ ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರ |
| ಅದು ಎಲ್ಲಿ ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ | ಆಳವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ, ಬಹು-ವೇರಿಯಬಲ್ ಪರಿಹಾರಗಳು | ಮೂಲತಃ ಎಲ್ಲವೂ - ಅದು ಆಗದವರೆಗೆ |
| ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಹಂತ | ಸಾಕಷ್ಟು ಮುಂದುವರಿದ, ಮುಖ್ಯವಾಹಿನಿಯ | ಆರಂಭಿಕ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ, ಅರೆ-ಊಹಾತ್ಮಕ 🧪 |
ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ: ಇದರಲ್ಲಿ ಯಾವುದೂ ಸ್ಥಿರವಾಗಿಲ್ಲ. ನೆಲ ಚಲಿಸುತ್ತಿದೆ. ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಸಂಶೋಧಕರು ಇನ್ನೂ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ವಾದಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಮತ್ತು AI ಮಿಶ್ರಣ ಏಕೆ? 🤔 ಒಂದೇ ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲವೇ?
ಏಕೆಂದರೆ ನಿಯಮಿತ AI - ಅದ್ಭುತವಾಗಿದ್ದರೂ - ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಮೀರುತ್ತದೆ. ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಗಣಿತವು ಕೊಳಕಾಗಿದ್ದರೆ.
ನೀವು ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ, ಪ್ರೋಟೀನ್ ಫೋಲ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಅಥವಾ ಟ್ರಿಲಿಯನ್ಗಟ್ಟಲೆ ಆರ್ಥಿಕ ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಹೇಳೋಣ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ AI ಅದರ ಮೂಲಕ ನಿಧಾನವಾಗಿ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿ-ಹಸಿವಿನಿಂದ ಸಾಗುತ್ತದೆ. ಕ್ವಾಂಟಮ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು (ಅವು ಎಂದಾದರೂ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದರೆ) ನಾವು ಇನ್ನೂ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬಹುದು.
ಕೇವಲ ವೇಗವಾಗಿ ಅಲ್ಲ. ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ . ಅವರು ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ, ಖಚಿತತೆಯಲ್ಲ. ಇದು ಗಣಿತವನ್ನು ಸೂಚನೆಗಳಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು ಗಣಿತವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಣೆಯಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು.
ಜನರು ಗಮನ ಹರಿಸಲು ಕಾರಣಗಳು:
-
🔁 ಬೃಹತ್ ಸಂಯೋಜಿತ ಪರಿಶೋಧನೆ
ಟ್ರಿಲಿಯನ್-ನೋಡ್ ಗ್ರಾಫ್‌ಗೆ ಶುಭವಾಗಲಿ. ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಅನುಭವಿಸಬಹುದು . -
🧠 ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಸ ಮಾದರಿಗಳು
ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಬೋಲ್ಟ್ಜ್‌ಮನ್ ಯಂತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ವರ್ಗೀಕರಣಕಾರಕಗಳಂತಹ ವಸ್ತುಗಳು? ಅವು ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಅನುವಾದಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಅವು ಬೇರೆಯೇ ಆಗಿವೆ. -
🔐 ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಬ್ರೇಕಿಂಗ್
ಕ್ವಾಂಟಮ್ AI ಇಂದಿನ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ಅನ್ನು ನಾಶಪಡಿಸಬಹುದು - ಮತ್ತು ನಾಳೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು. ಬ್ಯಾಂಕುಗಳು ಬೆವರು ಸುರಿಸುತ್ತಿರುವುದಕ್ಕೆ ಒಂದು ಕಾರಣವಿದೆ.
ಈಗ ಎಲ್ಲಿದ್ದೇವೆ ? 🧭
ಇನ್ನೂ ರನ್‌ವೇಯಲ್ಲಿದೆ. ವಿಮಾನವು ವೈರ್‌ಫ್ರೇಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಗಣಿತ ಜೋಕ್‌ಗಳಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ.
ಇಂದಿನ “ಕ್ವಾಂಟಮ್ AI” ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕವಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ಸಿಮ್ಯುಲೇಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ. ಯಂತ್ರಗಳು ಗದ್ದಲದಿಂದ ಕೂಡಿರುತ್ತವೆ, ಕ್ವಿಟ್‌ಗಳು ದುರ್ಬಲವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ದೋಷ ದರಗಳು ಕ್ರೂರವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಆದರೆ - ಪ್ರಗತಿ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ. ಐಬಿಎಂ, ಗೂಗಲ್, ರಿಗೆಟ್ಟಿ ಮತ್ತು ಕ್ಸಾನಾಡು ಎಲ್ಲವೂ ಬೇಬಿ ಸ್ಟೆಪ್‌ಗಳನ್ನು ಡೆಮೊ ಮಾಡಿವೆ.
ಕೆಲವು ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಮಾದರಿಗಳು ನೈಜವಾಗಿವೆ. ಕ್ವಾಂಟಮ್-ವರ್ಧಿತ SVM ಗಳು ಅಥವಾ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಬೆನ್ನೆಲುಬಿನೊಂದಿಗೆ ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್‌ಗಳಂತೆ.
ಆದರೂ, ಮುಂದಿನ ವರ್ಷ ನಿಮ್ಮ ಫೋನ್ ಸಹಾಯಕ ಭಯಾನಕ-ಬುದ್ಧಿವಂತನಾಗುತ್ತಾನೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬೇಡಿ. ಬಹುಶಃ ಐದು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ. ಆದರೆ ಮೂಲಮಾದರಿಗಳು ಬೇಗನೆ ರೂಪಾಂತರಗೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ.
ಕ್ವಾಂಟಮ್ AI ಒಂದು ದಿನ ಏನು ಮಾಡಬಹುದು ? 🔮
ಈಗ ನಾವು ಸಾಧ್ಯತೆಯ ಜಾಗಕ್ಕೆ ತೇಲುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಆದರೆ ಈ ಯಂತ್ರಗಳು ಸ್ಥಿರವಾದರೆ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಹಲ್ಲುಗಳನ್ನು ಪಡೆದರೆ - ಆಗ ಬಹುಶಃ:
-
💊 ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಔಷಧ ಅನ್ವೇಷಣೆ
ಪ್ರೋಟೀನ್‌ಗಳನ್ನು ಮಡಿಸುವುದು, ಸಂಯುಕ್ತ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು... ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ? -
🌦️ ವಿಪರೀತ ಪರಿಸರ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್
ಕ್ವಾಂಟಮ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಹವಾಮಾನ ಅಥವಾ ಕಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಮಾದರಿ ಮಾಡಬಹುದು. -
🧑🚀 ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ ಅರಿವಿನ ಸಹಪೈಲಟ್‌ಗಳು
ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಚುರುಕಾದ, ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ನಿರ್ಧಾರ ಎಂಜಿನ್‌ಗಳನ್ನು ಯೋಚಿಸಿ. -
📉 ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತವಾಗಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಅಪಾಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯ
ಹಣಕಾಸು, ಹವಾಮಾನ, ಭೌಗೋಳಿಕ ರಾಜಕೀಯ - ಅಲ್ಲಿ ಕ್ಲಾಸಿಕ್ AI ಪ್ಯಾನಿಕ್‌ಗಳು, ಕ್ವಾಂಟಮ್ ನೃತ್ಯ ಮಾಡಬಹುದು.
ಒಂದು ಕೊನೆಯ ಸ್ಪರ್ಶಕ (ಏಕೆಂದರೆ ಏಕೆ ಅಲ್ಲ?) 🌀
ಒಂದು ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರದ ಕಲ್ಪನೆಗೆ ತಾತ್ವಿಕವಾಗಿ ಭುಜ ಎಳೆದುಕೊಂಡಂತಿದೆ . ಇದು ಏನಿದೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಅಲ್ಲ , ಆದರೆ ಏನಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ , ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಬಗ್ಗೆ.
ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಅದು ಜನರನ್ನು ಹೆದರಿಸುತ್ತದೆ.
ಅದು ಪ್ರಬುದ್ಧವಾಗಿಲ್ಲ. ಅದು ಗೊಂದಲಮಯವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಇದು ಒಂದು ರೀತಿಯ ಬೌದ್ಧಿಕ ಅಡ್ರಿನಾಲಿನ್ ಕೂಡ - ವಿಚಿತ್ರವಾದ, ಮಿನುಗುವ, ಬಹುಶಃ ಇಂದಿನ ಅಂಚಿನಲ್ಲಿದೆ.
ಇದನ್ನು ಪುಲ್ ಕೋಟ್‌ಗಳಾಗಿ ಕತ್ತರಿಸಬೇಕೇ ಅಥವಾ ಸುದ್ದಿಪತ್ರ ಪರಿಚಯಕ್ಕಾಗಿ ಮರುಉದ್ದೇಶಿಸಬೇಕೇ?