ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಸೇರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು

AI ಮ್ಯಾಜಿಕ್ ಅಲ್ಲ. ಇದು ಉಪಕರಣಗಳು, ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳು ಮತ್ತು ಅಭ್ಯಾಸಗಳ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿದ್ದು - ಒಟ್ಟಿಗೆ ಜೋಡಿಸಿದಾಗ - ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ಶಾಂತವಾಗಿ ವೇಗವಾಗಿ, ಚುರುಕಾಗಿ ಮತ್ತು ವಿಚಿತ್ರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಮಾನವೀಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಸೇರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಎಂದು , ನೀವು ಸರಿಯಾದ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿದ್ದೀರಿ. ನಾವು ತಂತ್ರವನ್ನು ನಕ್ಷೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಸರಿಯಾದ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕೃತಿ ಎಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತೇವೆ ಇದರಿಂದ ಇಡೀ ವಿಷಯವು ಮೂರು ಕಾಲಿನ ಮೇಜಿನಂತೆ ಅಲುಗಾಡುವುದಿಲ್ಲ.

ಇದರ ನಂತರ ನೀವು ಓದಲು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದಾದ ಲೇಖನಗಳು:

🔗 AI ಸಹಾಯಕ ಅಂಗಡಿಯಲ್ಲಿ ಸಣ್ಣ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಉನ್ನತ AI ಪರಿಕರಗಳು
ಸಣ್ಣ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ದೈನಂದಿನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಅಗತ್ಯವಾದ AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ.

🔗 ಉನ್ನತ AI ಕ್ಲೌಡ್ ವ್ಯವಹಾರ ನಿರ್ವಹಣಾ ವೇದಿಕೆ ಪರಿಕರಗಳು: ಗುಂಪಿನ ಆಯ್ಕೆ
ಚುರುಕಾದ ವ್ಯವಹಾರ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಬೆಳವಣಿಗೆಗಾಗಿ ಪ್ರಮುಖ AI ಕ್ಲೌಡ್ ವೇದಿಕೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ.

🔗 AI ಕಂಪನಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು
ನಿಮ್ಮದೇ ಆದ ಯಶಸ್ವಿ AI ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಪ್ರಮುಖ ಹಂತಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.

🔗 ವ್ಯಾಪಾರ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಗೆ AI ಪರಿಕರಗಳು: ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಉನ್ನತ ಪರಿಹಾರಗಳು
ವ್ಯಾಪಾರ ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ AI ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ.

ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಸೇರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ✅

ಇದು ವ್ಯವಹಾರದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ - ಮಾದರಿ ಹೆಸರುಗಳಿಂದಲ್ಲ. ನಾವು ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದೇ, ಪರಿವರ್ತನೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದೇ, ಮಂಥನವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದೇ ಅಥವಾ RFP ಗಳನ್ನು ಅರ್ಧ ದಿನ ವೇಗಗೊಳಿಸಬಹುದೇ... ಆ ರೀತಿಯ ವಿಷಯ.
ಇದು ಅಪಾಯವನ್ನು ಗೌರವಿಸುತ್ತದೆ , ಆದ್ದರಿಂದ ಕಾನೂನು ಖಳನಾಯಕನಂತೆ ಅನಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನವು ಕೈಕೋಳ ಹಾಕಲ್ಪಟ್ಟಂತೆ ಅನಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಹಗುರವಾದ ಚೌಕಟ್ಟು ಗೆಲ್ಲುತ್ತದೆ. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ AI ಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿಧಾನಕ್ಕಾಗಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ NIST AI ಅಪಾಯ ನಿರ್ವಹಣಾ ಚೌಕಟ್ಟು (AI RMF) ನೋಡಿ. [1]
ಇದು ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕೆ ಮೊದಲ ಆದ್ಯತೆ. ಸ್ವಚ್ಛ, ಸುವ್ಯವಸ್ಥಿತ ದತ್ತಾಂಶವು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ. ಯಾವಾಗಲೂ.
ಇದು ನಿರ್ಮಾಣ + ಖರೀದಿಯನ್ನು ಮಿಶ್ರಣ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸರಕು ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಖರೀದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ; ವಿಶಿಷ್ಟ ಅನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಇದು ಜನ-ಕೇಂದ್ರಿತವಾಗಿದೆ. ಕೌಶಲ್ಯವರ್ಧನೆ ಮತ್ತು ಬದಲಾವಣೆಯ ಸಂವಹನಗಳು ಸಾಸ್ ಸ್ಲೈಡ್ ಡೆಕ್‌ಗಳ ರಹಸ್ಯ ಮಿಸ್ ಆಗಿದೆ.
ಇದು ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಾಗಿದೆ. ನೀವು ಮೊದಲ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ. ಪರವಾಗಿಲ್ಲ. ಮರು ಫ್ರೇಮ್ ಮಾಡಿ, ಮರು ತರಬೇತಿ ನೀಡಿ, ಮರು ನಿಯೋಜಿಸಿ.

ತ್ವರಿತ ಉಪಾಖ್ಯಾನ (ನಾವು ಆಗಾಗ್ಗೆ ನೋಡುವ ಮಾದರಿ): 20–30 ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಬೆಂಬಲ ತಂಡವು AI- ನೆರವಿನ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ಡ್ರಾಫ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪೈಲಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಏಜೆಂಟರು ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ, ಗುಣಮಟ್ಟದ ವಿಮರ್ಶಕರು ಪ್ರತಿದಿನ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾದರಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಎರಡು ವಾರಗಳಲ್ಲಿ ತಂಡವು ಸ್ವರಕ್ಕಾಗಿ ಹಂಚಿಕೆಯ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಮತ್ತು "ಕೇವಲ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ" ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳ ಕಿರುಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ವೀರೋಚಿತತೆಗಳಿಲ್ಲ - ಕೇವಲ ಸ್ಥಿರ ಸುಧಾರಣೆ.

ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಸೇರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಸಣ್ಣ ಉತ್ತರ : 9-ಹಂತದ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿ 🗺️

ಒಂದು ಹೈ-ಸಿಗ್ನಲ್ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಆರಿಸಿ
ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಗೋಚರಿಸುವ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಗುರಿಯಾಗಿಸಿ: ಇಮೇಲ್ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸರದಿ ನಿರ್ಧಾರ, ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ, ಮಾರಾಟ ಕರೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು, ಜ್ಞಾನ ಹುಡುಕಾಟ, ಅಥವಾ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಸಹಾಯ. ಸ್ಪಷ್ಟ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನ ಮರುವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕೆ AI ಅನ್ನು ಕಟ್ಟುವ ನಾಯಕರು ಅದರಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವವರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಾಟಮ್-ಲೈನ್ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ. [4]
ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಮೊದಲೇ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ
ಮನುಷ್ಯನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ 1–3 ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿ: ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಉಳಿಸಿದ ಸಮಯ, ಮೊದಲ-ಸಂಪರ್ಕ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್, ಪರಿವರ್ತನೆ ಉನ್ನತಿ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಏರಿಕೆಗಳು.
ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ನಕ್ಷೆ ಮಾಡಿ
ಮೊದಲು ಮತ್ತು ನಂತರದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. AI ಎಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವರು ಎಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ? ಒಂದೇ ಬಾರಿಗೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರಲೋಭನೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ.
ಡೇಟಾ ಸಿದ್ಧತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
ಡೇಟಾ ಎಲ್ಲಿದೆ, ಅದನ್ನು ಯಾರು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ, ಅದು ಎಷ್ಟು ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿದೆ, ಯಾವುದು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿದೆ, ಯಾವುದನ್ನು ಮರೆಮಾಚಬೇಕು ಅಥವಾ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಬೇಕು? ಯುಕೆ ಐಸಿಒ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವು ಡೇಟಾ ರಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತತೆಯೊಂದಿಗೆ AI ಅನ್ನು ಜೋಡಿಸಲು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿದೆ. [2]
ಖರೀದಿ vs ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ಆಫ್-ದಿ-ಶೆಲ್ಫ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧರಿಸಿ
; ಸ್ವಾಮ್ಯದ ತರ್ಕ ಅಥವಾ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಕಸ್ಟಮ್. ಪ್ರತಿ ಎರಡು ವಾರಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ ನೀವು ಮರು-ಮೊಕದ್ದಮೆ ಹೂಡದಂತೆ ನಿರ್ಧಾರ ಲಾಗ್ ಅನ್ನು ಇರಿಸಿ.
ಲಘುವಾಗಿ, ಬೇಗನೆ ಆಡಳಿತ ನಡೆಸಿ
ಅಪಾಯಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಮೊದಲೇ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮತ್ತು ತಗ್ಗಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ದಾಖಲಿಸಲು ಸಣ್ಣ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ-AI ಕಾರ್ಯ ಗುಂಪನ್ನು ಬಳಸಿ. ಗೌಪ್ಯತೆ, ದೃಢತೆ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕತೆಗೆ OECD ತತ್ವಗಳು ಘನ ಉತ್ತರ ನಕ್ಷತ್ರವಾಗಿದೆ. [3]
ನಿಜವಾದ ಬಳಕೆದಾರರೊಂದಿಗೆ ಪೈಲಟ್
ಸಣ್ಣ ತಂಡದೊಂದಿಗೆ ನೆರಳು-ಉಡಾವಣೆ. ಅಳತೆ ಮಾಡಿ, ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ಗೆ ಹೋಲಿಸಿ, ಗುಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ.
ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ತನ್ನಿ
ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಲೂಪ್‌ಗಳು, ಫಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಘಟನೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ಬಾಕಿ ಇರುವ ಭಾಗಕ್ಕಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ ಸರದಿಯ ಮೇಲ್ಭಾಗಕ್ಕೆ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ತಳ್ಳಿರಿ.
ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಸ್ಕೇಲ್ ಮಾಡಿ
ಪಕ್ಕದ ತಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಅಂತಹುದೇ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸಿ. ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು, ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಸೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ಲೇಬುಕ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಿ ಇದರಿಂದ ಸಂಯುಕ್ತವನ್ನು ಗೆಲ್ಲುತ್ತದೆ.

ಹೋಲಿಕೆ ಕೋಷ್ಟಕ: ನೀವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಬಳಸುವ ಸಾಮಾನ್ಯ AI ಆಯ್ಕೆಗಳು 🤝

ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಅಪೂರ್ಣ. ಬೆಲೆಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ. ಕೆಲವು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ, ಸರಿ, ಮನುಷ್ಯರು.

ಪರಿಕರ / ವೇದಿಕೆ	ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು	ಬೆಲೆ ಬಾಲ್ ಪಾರ್ಕ್	ಅದು ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಏಕೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ
ChatGPT ಅಥವಾ ಅಂತಹುದೇ	ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಿಬ್ಬಂದಿ, ಬೆಂಬಲ	ಪ್ರತಿ ಸೀಟಿಗೆ + ಬಳಕೆಯ ಆಡ್-ಆನ್‌ಗಳು	ಕಡಿಮೆ ಘರ್ಷಣೆ, ವೇಗದ ಮೌಲ್ಯ; ಸಾರಾಂಶ, ಕರಡು ರಚನೆ, ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ.
ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಕೋಪಿಲಟ್	ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ 365 ಬಳಕೆದಾರರು	ಪ್ರತಿ ಸೀಟಿಗೆ ಆಡ್-ಆನ್	ಜನರು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಸ್ಥಳಗಳು - ಇಮೇಲ್, ದಾಖಲೆಗಳು, ತಂಡಗಳು - ಸಂದರ್ಭ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಗೂಗಲ್ ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ AI	ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ML ತಂಡಗಳು	ಬಳಕೆ ಆಧಾರಿತ	ಬಲವಾದ ಮಾದರಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಪರಿಕರಗಳು, ಉದ್ಯಮ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು
AWS ಬೆಡ್‌ರಾಕ್	ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ತಂಡಗಳು	ಬಳಕೆ ಆಧಾರಿತ	ಮಾದರಿ ಆಯ್ಕೆ, ಭದ್ರತಾ ನಿಲುವು, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ AWS ಸ್ಟ್ಯಾಕ್‌ಗೆ ಸಂಯೋಜನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಅಜುರೆ ಓಪನ್‌ಎಐ ಸೇವೆ	ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್ ತಂಡಗಳು	ಬಳಕೆ ಆಧಾರಿತ	ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು, ಖಾಸಗಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್, ಅಜುರೆ ಅನುಸರಣೆ ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತು
ಗಿಟ್‌ಹಬ್ ಕೋಪಿಲಟ್	ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್	ಪ್ರತಿ ಸೀಟಿಗೆ	ಕಡಿಮೆ ಕೀಸ್ಟ್ರೋಕ್‌ಗಳು, ಉತ್ತಮ ಕೋಡ್ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು; ಮ್ಯಾಜಿಕ್ ಅಲ್ಲ ಆದರೆ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆ
ಕ್ಲೌಡ್/ಇತರ ಸಹಾಯಕರು	ಜ್ಞಾನ ಕಾರ್ಯಕರ್ತರು	ಪ್ರತಿ ಸೀಟಿಗೆ + ಬಳಕೆ	ದಾಖಲೆಗಳಿಗಾಗಿ ದೀರ್ಘ-ಸಂದರ್ಭದ ತಾರ್ಕಿಕತೆ, ಸಂಶೋಧನೆ, ಯೋಜನೆ - ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾಗಿ ಜಿಗುಟಾದದ್ದು.
ಜಾಪಿಯರ್/ಮೇಕ್ + AI	ಓಪ್ಸ್ & ರೆವ್‌ಆಪ್ಸ್	ಶ್ರೇಣೀಕೃತ + ಬಳಕೆ	ಯಾಂತ್ರೀಕರಣಗಳಿಗೆ ಅಂಟು; CRM, ಇನ್‌ಬಾಕ್ಸ್, ಹಾಳೆಗಳನ್ನು AI ಹಂತಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.
ಕಲ್ಪನೆ AI + ವಿಕಿಗಳು	ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್, PMO	ಪ್ರತಿ ಸೀಟಿಗೆ ಆಡ್-ಆನ್	ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಜ್ಞಾನ + AI ಸಾರಾಂಶಗಳು; ವಿಚಿತ್ರ ಆದರೆ ಉಪಯುಕ್ತ
ಡೇಟಾರೋಬೋಟ್/ಡೇಟಾಬ್ರಿಕ್ಸ್	ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು	ಉದ್ಯಮ ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ	ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಅಂತ್ಯದ ML ಜೀವನಚಕ್ರ, ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನಾ ಪರಿಕರಗಳು

ವಿಚಿತ್ರ ಅಂತರ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ. ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅದೇ ಜೀವನ.

ಡೀಪ್-ಡೈವ್ 1: AI ಮೊದಲು ಇಳಿಯುವ ಸ್ಥಳ - ಕಾರ್ಯದ ಮೂಲಕ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ 🧩

ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ: AI- ನೆರವಿನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಟ್ಯಾಗಿಂಗ್, ಉದ್ದೇಶ ಪತ್ತೆ, ಜ್ಞಾನ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ, ಟೋನ್ ತರಬೇತಿ. ಏಜೆಂಟರು ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ, ಅಂಚಿನ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಮಾರಾಟಗಳು: ಕರೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು, ಆಕ್ಷೇಪಣೆ-ನಿರ್ವಹಣೆ ಸಲಹೆಗಳು, ಪ್ರಮುಖ-ಅರ್ಹತಾ ಸಾರಾಂಶಗಳು, ರೋಬೋಟಿಕ್ ಅಲ್ಲದ ಸ್ವಯಂ-ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಸಂಪರ್ಕ... ಆಶಾದಾಯಕವಾಗಿ.
ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್: ವಿಷಯ ಕರಡುಗಳು, SEO ರೂಪರೇಷೆ ಉತ್ಪಾದನೆ, ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ-ಇಂಟೆಲ್ ಸಾರಾಂಶ, ಪ್ರಚಾರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ವಿವರಣೆಗಳು.
ಹಣಕಾಸು: ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್ ಪಾರ್ಸಿಂಗ್, ವೆಚ್ಚದ ಅಸಂಗತತೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳು, ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ವಿವರಣೆಗಳು, ಕಡಿಮೆ ನಿಗೂಢವಾದ ನಗದು ಹರಿವಿನ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು.
ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ: ಉದ್ಯೋಗ ವಿವರಣೆಯ ಕರಡುಗಳು, ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳ ಪರದೆಯ ಸಾರಾಂಶಗಳು, ಅನುಗುಣವಾದ ಕಲಿಕಾ ಮಾರ್ಗಗಳು, ನೀತಿ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳು.
ಉತ್ಪನ್ನ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್: ವಿಶೇಷಣ ಸಾರಾಂಶ, ಕೋಡ್ ಸಲಹೆ, ಪರೀಕ್ಷಾ ಉತ್ಪಾದನೆ, ಲಾಗ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಘಟನೆಯ ಮರಣೋತ್ತರ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು.
ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆ: ಷರತ್ತು ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ, ಅಪಾಯದ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸರದಿ ನಿರ್ಧಾರ, ನೀತಿ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್, ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಾನವ ಸೈನ್-ಆಫ್‌ನೊಂದಿಗೆ AI- ನೆರವಿನ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಗಳು.
ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು: ಬೇಡಿಕೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ, ಶಿಫ್ಟ್ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ, ರೂಟಿಂಗ್, ಪೂರೈಕೆದಾರ-ಅಪಾಯದ ಸಂಕೇತಗಳು, ಘಟನೆಯ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸರದಿ ನಿರ್ಧಾರ.

ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಖರೀದಿಗೆ ಸಹಾಯವನ್ನು ಬಯಸಿದರೆ, ಈಗಾಗಲೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ, ನಿಜವಾದ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿದಿನ ನಡೆಯುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಆರಿಸಿ. ತ್ರೈಮಾಸಿಕವಲ್ಲ. ಒಂದು ದಿನವೂ ಅಲ್ಲ.

ಆಳವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ 2: ಡೇಟಾ ಸಿದ್ಧತೆ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ - ಆಕರ್ಷಕವಲ್ಲದ ಬೆನ್ನೆಲುಬು 🧱

AI ಅನ್ನು ತುಂಬಾ ಚುರುಕಾದ ಇಂಟರ್ನ್ ಎಂದು ಭಾವಿಸಿ. ಅದು ಅಚ್ಚುಕಟ್ಟಾದ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಳೆಯಬಹುದು, ಆದರೆ ನೀವು ಅದಕ್ಕೆ ರಶೀದಿಗಳ ಶೂ ಬಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ನೀಡಿದರೆ ಅದು ಭ್ರಮೆಯನ್ನುಂಟು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸರಳ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ:

ಡೇಟಾ ನೈರ್ಮಲ್ಯ: ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಿ, ನಕಲುಗಳನ್ನು ಶುದ್ಧೀಕರಿಸಿ, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿ, ಮಾಲೀಕರನ್ನು ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿ, ಸೆಟ್ ಧಾರಣ.
ಭದ್ರತಾ ನಿಲುವು: ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿ, ಖಾಸಗಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಲಾಗ್ ಧಾರಣವನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಿ.
ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಸೆಟ್‌ಗಳು: ನಿಖರತೆ, ಸಂಪೂರ್ಣತೆ, ನಿಷ್ಠೆ ಮತ್ತು ಸ್ವರವನ್ನು ಸ್ಕೋರ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕೂ 50–200 ನೈಜ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿ.
ಮಾನವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಲೂಪ್: AI ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಲ್ಲೆಲ್ಲಾ ಒಂದು ಕ್ಲಿಕ್ ರೇಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಉಚಿತ ಪಠ್ಯ ಕಾಮೆಂಟ್ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
ಡ್ರಿಫ್ಟ್ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳು: ಮಾಸಿಕ ಅಥವಾ ನೀವು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು, ಮಾದರಿಗಳು ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದಾಗ ಮರು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ.

ಅಪಾಯ ರೂಪಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಭಾಷೆಯು ತಂಡಗಳು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ, ವಿವರಣೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಶಾಂತವಾಗಿ ಮಾತನಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. NIST AI RMF ನಂಬಿಕೆ ಮತ್ತು ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಲು ಸ್ವಯಂಪ್ರೇರಿತ, ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ರಚನೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. [1]

ಆಳವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿ 3: ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ AI ಮತ್ತು ಆಡಳಿತ - ಅದನ್ನು ಹಗುರವಾಗಿ ಆದರೆ ನೈಜವಾಗಿ ಇರಿಸಿ 🧭

ನಿಮಗೆ ಕ್ಯಾಥೆಡ್ರಲ್ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಸ್ಪಷ್ಟ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಣ್ಣ ಕಾರ್ಯನಿರತ ಗುಂಪು ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ:

ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭದ ಮಾಹಿತಿ: ಉದ್ದೇಶ, ಡೇಟಾ, ಬಳಕೆದಾರರು, ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಯಶಸ್ಸಿನ ಮಾಪನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವಿವರಣೆ.
ಪರಿಣಾಮದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ: ದುರ್ಬಲ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು, ನಿರೀಕ್ಷಿತ ದುರುಪಯೋಗ ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ತಗ್ಗಿಸುವಿಕೆ.
ಮಾನವ-ಆಂತರಿಕ: ನಿರ್ಧಾರದ ಗಡಿಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ. ಮಾನವ ಎಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು, ಅನುಮೋದಿಸಬೇಕು ಅಥವಾ ಅತಿಕ್ರಮಿಸಬೇಕು?
ಪಾರದರ್ಶಕತೆ: ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರ ಸಂವಹನಗಳಲ್ಲಿ AI ಸಹಾಯವನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿ.
ಘಟನೆ ನಿರ್ವಹಣೆ: ಯಾರು ತನಿಖೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಯಾರು ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ, ನೀವು ಹೇಗೆ ಹಿಂದೆ ಸರಿಯುತ್ತೀರಿ?

ನಿಯಂತ್ರಕರು ಮತ್ತು ಮಾನದಂಡ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಆಧಾರಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. OECD ತತ್ವಗಳು ಜೀವನಚಕ್ರದಾದ್ಯಂತ ದೃಢತೆ, ಸುರಕ್ಷತೆ, ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಸಂಸ್ಥೆ (ಓವರ್‌ರೈಡ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ) ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತವೆ-ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ನಿಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾದ ಟಚ್‌ಸ್ಟೋನ್‌ಗಳು. [3] ಯುಕೆ ICO ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ತಂಡಗಳು AI ಅನ್ನು ನ್ಯಾಯಯುತತೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ-ರಕ್ಷಣಾ ಬಾಧ್ಯತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಬೃಹತ್ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಇಲ್ಲದೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಟೂಲ್‌ಕಿಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ. [2]

ಆಳವಾಗಿ ಮುಳುಗುವುದು 4: ಬದಲಾವಣೆ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯವರ್ಧನೆ - ಬದಲಾವಣೆ ಇಲ್ಲವೇ ಬದಲಾವಣೆ 🤝

ಜನರು ಹೊರಗಿಡಲ್ಪಟ್ಟಾಗ ಅಥವಾ ಬಹಿರಂಗಗೊಂಡಾಗ AI ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಬದಲಾಗಿ ಇದನ್ನು ಮಾಡಿ:

ನಿರೂಪಣೆ: AI ಏಕೆ ಬರುತ್ತಿದೆ, ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ಆಗುವ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತಾ ಹಳಿಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಿ.
ಸೂಕ್ಷ್ಮ ತರಬೇತಿ: ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ 20 ನಿಮಿಷಗಳ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳು ದೀರ್ಘ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ.
ಚಾಂಪಿಯನ್‌ಗಳು: ಪ್ರತಿ ತಂಡದಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಆರಂಭಿಕ ಉತ್ಸಾಹಿಗಳನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಅವರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರದರ್ಶನ ಮತ್ತು ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಆಯೋಜಿಸಲು ಬಿಡಿ.
ಗಾರ್ಡ್‌ರೈಲ್‌ಗಳು: ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಬಳಕೆ, ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಮಿತಿ ಮೀರಿದ ಬಳಕೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸಲಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳ ಕುರಿತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಕೈಪಿಡಿಯನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿ.
ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಅಳೆಯಿರಿ: ಅಂತರವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಆರಂಭಿಕ ಮತ್ತು ನಂತರದ ಸಣ್ಣ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿ.

ಉಪಾಖ್ಯಾನ (ಮತ್ತೊಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾದರಿ): ಮಾರಾಟ ಪಾಡ್ AI- ನೆರವಿನ ಕರೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ಮತ್ತು ಆಕ್ಷೇಪಣೆ-ನಿರ್ವಹಣೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳು ಖಾತೆ ಯೋಜನೆಯ ಮಾಲೀಕತ್ವವನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ; ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಹಂಚಿಕೊಂಡ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಗೆಲುವು "ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ" ಅಲ್ಲ; ಇದು ವೇಗವಾದ ತಯಾರಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿರವಾದ ಅನುಸರಣೆಗಳು.

ಆಳವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ 5: ಬಿಲ್ಡ್ vs ಖರೀದಿ-ಒಂದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ರೂಬ್ರಿಕ್ 🧮

ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸರಕುಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿದಾಗ ಖರೀದಿಸಿ
ತರ್ಕವು ನಿಮ್ಮ ಕಂದಕಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿರುವಾಗ ನಿರ್ಮಿಸಿ
ನೀವು ಮಾರಾಟಗಾರರ ವೇದಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದಾಗ ಮಿಶ್ರಣ ಮಾಡಿ
ವೆಚ್ಚದ ಬಗ್ಗೆ ಅರಿವು: ಮಾದರಿ ಬಳಕೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ; ಪರಿಮಾಣ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಮಾತುಕತೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಬಜೆಟ್ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಮೊದಲೇ ಹೊಂದಿಸಿ.
ಬದಲಾಯಿಸುವ ಯೋಜನೆ: ಬಹು-ತಿಂಗಳ ಪುನಃ ಬರೆಯದೆಯೇ ನೀವು ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಅಮೂರ್ತತೆಗಳನ್ನು ಇರಿಸಿ.

ಇತ್ತೀಚಿನ ಮೆಕಿನ್ಸೆ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪ್ರಕಾರ, ಬಾಳಿಕೆ ಬರುವ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಮರುವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುತ್ತಿವೆ (ಕೇವಲ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದಲ್ಲ) ಮತ್ತು ಹಿರಿಯ ನಾಯಕರನ್ನು AI ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ-ಮಾದರಿ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಕೊಕ್ಕೆ ಹಾಕುತ್ತಿವೆ. [4]

ಆಳವಾಗಿ ಮುಳುಗುವುದು 6: ROI ಅನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು - ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಏನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬೇಕು 📏

ಸಮಯ ಉಳಿತಾಯ: ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ನಿಮಿಷಗಳು, ಪರಿಹಾರಕ್ಕೆ ಸಮಯ, ಸರಾಸರಿ ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಮಯ.
ಗುಣಮಟ್ಟದ ಉನ್ನತಿ: ನಿಖರತೆ vs ಬೇಸ್‌ಲೈನ್, ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣದಲ್ಲಿನ ಕಡಿತ, NPS/CSAT ಡೆಲ್ಟಾಗಳು.
ಥ್ರೋಪುಟ್: ಕಾರ್ಯಗಳು/ವ್ಯಕ್ತಿ/ದಿನ, ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಟಿಕೆಟ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, ರವಾನಿಸಲಾದ ವಿಷಯ ತುಣುಕುಗಳು.
ಅಪಾಯದ ಸ್ಥಿತಿ: ಗುರುತಿಸಲಾದ ಘಟನೆಗಳು, ಅತಿಕ್ರಮಣ ದರಗಳು, ಪತ್ತೆಯಾದ ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶ ಉಲ್ಲಂಘನೆಗಳು.
ದತ್ತು ಸ್ವೀಕಾರ: ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಸಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆದಾರರು, ಆಯ್ಕೆಯಿಂದ ಹೊರಗುಳಿಯುವ ದರಗಳು, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್-ಮರುಬಳಕೆ ಎಣಿಕೆಗಳು.

ನಿಮ್ಮನ್ನು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿಡಲು ಎರಡು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಕೇತಗಳು:

ದತ್ತು ಸ್ವೀಕಾರ ನಿಜ, ಆದರೆ ಉದ್ಯಮ ಮಟ್ಟದ ಪರಿಣಾಮವು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. 2025 ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ, ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮಾಡಲಾದ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ~71% ರಷ್ಟು ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ನಿಯಮಿತ ಜನ್-AI ಬಳಕೆಯನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳು ವಸ್ತು ಉದ್ಯಮ ಮಟ್ಟದ EBIT ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ನೋಡುವುದಿಲ್ಲ - ಶಿಸ್ತುಬದ್ಧ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯು ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್‌ಶಾಟ್ ಪೈಲಟ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಪುರಾವೆಗಳು. [4]
ಗುಪ್ತ ಅಡೆತಡೆಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ. ಆರಂಭಿಕ ನಿಯೋಜನೆಗಳು ಅನುಸರಣೆ ವೈಫಲ್ಯಗಳು, ದೋಷಪೂರಿತ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಮೊದಲು ಪಕ್ಷಪಾತದ ಘಟನೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಆರ್ಥಿಕ ನಷ್ಟಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು; ಬಜೆಟ್ ಮತ್ತು ಅಪಾಯ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಲ್ಲಿ ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಯೋಜಿಸಿ. [5]

ವಿಧಾನ ಸಲಹೆ: ಸಾಧ್ಯವಾದಾಗ, ಸಣ್ಣ A/B ಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಸ್ಥಿರವಾದ ರೋಲ್‌ಔಟ್‌ಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿ; 2–4 ವಾರಗಳವರೆಗೆ ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ಲಾಗ್ ಮಾಡಿ; ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ 50–200 ನೈಜ ಉದಾಹರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸರಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಹಾಳೆಯನ್ನು (ನಿಖರತೆ, ಸಂಪೂರ್ಣತೆ, ನಿಷ್ಠೆ, ಸ್ವರ, ಸುರಕ್ಷತೆ) ಬಳಸಿ. ಪುನರಾವರ್ತನೆಗಳಾದ್ಯಂತ ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾಗಿರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ ಇದರಿಂದ ನೀವು ಮಾಡಿದ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಲಾಭಗಳನ್ನು ಆರೋಪಿಸಬಹುದು - ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಶಬ್ದವಲ್ಲ.

ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಗಾಗಿ ಮಾನವ ಸ್ನೇಹಿ ನೀಲನಕ್ಷೆ 🧪

ಗೋಲ್ಡನ್ ಸೆಟ್: ನೈಜ ಕಾರ್ಯಗಳ ಸಣ್ಣ, ಕ್ಯುರೇಟೆಡ್ ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಇರಿಸಿ. ಉಪಯುಕ್ತತೆ ಮತ್ತು ಹಾನಿಗಾಗಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ಕೋರ್ ಮಾಡಿ.
ರೆಡ್-ಟೀಮಿಂಗ್: ಜೈಲ್ ಬ್ರೇಕ್, ಪಕ್ಷಪಾತ, ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಸೋರಿಕೆಗಾಗಿ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಒತ್ತಡ-ಪರೀಕ್ಷೆ.
ಗಾರ್ಡ್‌ರೈಲ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು: ಸುರಕ್ಷತಾ ಸೂಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿಷಯ ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಿ.
ಏರಿಕೆ: ಸನ್ನಿವೇಶಕ್ಕೆ ಹಾನಿಯಾಗದಂತೆ ಮನುಷ್ಯನಿಗೆ ಹಸ್ತಾಂತರಿಸುವುದನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಿ.
ಆಡಿಟ್ ಲಾಗ್: ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಗಾಗಿ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳು, ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ.

ಇದು ಅತಿಶಯೋಕ್ತಿಯಲ್ಲ. NIST AI RMF ಮತ್ತು OECD ತತ್ವಗಳು ಸರಳ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ: ವ್ಯಾಪ್ತಿ, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ವಿಳಾಸ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ - ಮೂಲತಃ ತಂಡಗಳನ್ನು ಕ್ರಾಲ್‌ಗೆ ನಿಧಾನಗೊಳಿಸದೆ ಗಾರ್ಡ್‌ರೈಲ್‌ಗಳ ಒಳಗೆ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಇರಿಸುವ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ. [1][3]

ಸಂಸ್ಕೃತಿಯ ತುಣುಕು: ಪೈಲಟ್‌ಗಳಿಂದ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ವರೆಗೆ 🏗️

AI ಅನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಕೇವಲ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದಿಲ್ಲ - ಅವು AI-ಆಕಾರಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತವೆ. ನಾಯಕರು ದೈನಂದಿನ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮಾದರಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ತಂಡಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸುವ ಬದಲು ಲೂಪ್‌ನಲ್ಲಿ AI ನೊಂದಿಗೆ ಮರುಕಲ್ಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಕ್ಷೇತ್ರ ಟಿಪ್ಪಣಿ: ನಾಯಕರು "ಮಾದರಿ ಏನು ಮಾಡಬಹುದು?" ಎಂದು ಕೇಳುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿದಾಗ ಮತ್ತು "ಈ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನಲ್ಲಿ ಯಾವ ಹಂತವು ನಿಧಾನವಾಗಿದೆ, ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ದೋಷ-ಪೀಡಿತವಾಗಿದೆ - ಮತ್ತು ನಾವು ಅದನ್ನು AI ಪ್ಲಸ್ ಜನರೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಮರುವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುತ್ತೇವೆ?" ಎಂದು ಕೇಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಅನ್‌ಲಾಕ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬರುತ್ತದೆ. ಆಗ ಸಂಯುಕ್ತ ಗೆಲುವು ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಪಾಯಗಳು, ವೆಚ್ಚಗಳು ಮತ್ತು ಅನಾನುಕೂಲ ಅಂಶಗಳು 🧯

ಗುಪ್ತ ವೆಚ್ಚಗಳು: ಪೈಲಟ್‌ಗಳು ನಿಜವಾದ ಏಕೀಕರಣ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಮರೆಮಾಚಬಹುದು - ಡೇಟಾ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ಬದಲಾವಣೆ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಮರು-ತರಬೇತಿ ಚಕ್ರಗಳು ಸೇರುತ್ತವೆ. ಕೆಲವು ಕಂಪನಿಗಳು ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಮೊದಲು ಅನುಸರಣೆ ವೈಫಲ್ಯಗಳು, ದೋಷಪೂರಿತ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಪಕ್ಷಪಾತದ ಘಟನೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಆರ್ಥಿಕ ನಷ್ಟಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಯೋಜಿಸಿ. [5]
ಅತಿಯಾದ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ: ನೀವು ಜನರನ್ನು ತೀರ್ಪಿನ ಭಾರವಾದ ಹೆಜ್ಜೆಗಳಿಂದ ಬೇಗನೆ ತೆಗೆದುಹಾಕಿದರೆ, ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ನಂಬಿಕೆ ಕುಸಿಯಬಹುದು.
ಮಾರಾಟಗಾರರ ಲಾಕ್-ಇನ್: ಯಾವುದೇ ಒಂದು ಪೂರೈಕೆದಾರರ ವಿಚಿತ್ರತೆಗಳಿಗೆ ಹಾರ್ಡ್-ಕೋಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ; ಅಮೂರ್ತತೆಗಳನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಿ.
ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತತೆ: ಸ್ಥಳೀಯ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ತಗ್ಗಿಸುವಿಕೆಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿ. ICO ನ ಟೂಲ್‌ಕಿಟ್‌ಗಳು UK ತಂಡಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಬೇರೆಡೆ ಉಪಯುಕ್ತ ಉಲ್ಲೇಖ ಬಿಂದುಗಳಾಗಿವೆ. [2]

ಪೈಲಟ್-ಟು-ಪ್ರೊಡಕ್ಷನ್ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಸೇರಿಸುವುದು

ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಸೇರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ತ್ವರಿತ ಸಲಹೆಗಳು 💬

ಪ್ರಶ್ನೆ: ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ನಮಗೆ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ-ಸೈನ್ಸ್ ತಂಡ ಬೇಕೇ?
ಎ: ಇಲ್ಲ. ಆಫ್-ದಿ-ಶೆಲ್ಫ್ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಲೈಟ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ಕಸ್ಟಮ್, ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯದ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗಾಗಿ ವಿಶೇಷ ML ಪ್ರತಿಭೆಯನ್ನು ಕಾಯ್ದಿರಿಸಿ.

ಪ್ರಶ್ನೆ: ಭ್ರಮೆಗಳನ್ನು ನಾವು ಹೇಗೆ ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು?
ಎ: ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಜ್ಞಾನ, ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಸೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನವ ಚೆಕ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳಿಂದ ಪಡೆಯುವುದು. ಅಲ್ಲದೆ-ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಸ್ವರ ಮತ್ತು ಸ್ವರೂಪದ ಬಗ್ಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿರಿ.

ಪ್ರಶ್ನೆ: ಅನುಸರಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಏನು?
ಎ: ಮಾನ್ಯತೆ ಪಡೆದ ತತ್ವಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಇರಿಸಿ. NIST AI RMF ಮತ್ತು OECD ತತ್ವಗಳು ಸಹಾಯಕವಾದ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ; ಯುಕೆ ICO ಡೇಟಾ ರಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತತೆಗಾಗಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. [1][2][3]

ಪ್ರಶ್ನೆ: ಯಶಸ್ಸು ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ?
ಉ: ಪ್ರತಿ ತ್ರೈಮಾಸಿಕಕ್ಕೆ ಒಂದು ಗೋಚರ ಗೆಲುವು, ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ಚಾಂಪಿಯನ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮತ್ತು ನಾಯಕರು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ನೋಡುವ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾದ ಸುಧಾರಣೆಗಳು.

ಸಂಯುಕ್ತದ ಶಾಂತ ಶಕ್ತಿ ಗೆಲ್ಲುತ್ತದೆ 🌱

ನಿಮಗೆ ಮೂನ್‌ಶಾಟ್ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ನಿಮಗೆ ನಕ್ಷೆ, ಬ್ಯಾಟರಿ ಮತ್ತು ಅಭ್ಯಾಸ ಬೇಕು. ದೈನಂದಿನ ಒಂದು ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ಸರಳ ಆಡಳಿತದಲ್ಲಿ ತಂಡವನ್ನು ಜೋಡಿಸಿ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಗೋಚರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಿ. ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪೋರ್ಟಬಲ್ ಆಗಿ ಇರಿಸಿ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಜನರಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಿ. ನಂತರ ಅದನ್ನು ಮತ್ತೆ ಮಾಡಿ. ಮತ್ತು ಮತ್ತೆ.

ನೀವು ಹಾಗೆ ಮಾಡಿದರೆ, ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಸೇರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಎಂಬುದು ಭಯಾನಕ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವಾಗುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು QA ಅಥವಾ ಬಜೆಟ್‌ನಂತಹ ದಿನನಿತ್ಯದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಭಾಗವಾಗುತ್ತದೆ. ಬಹುಶಃ ಕಡಿಮೆ ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಹೌದು, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ರೂಪಕಗಳು ಮಿಶ್ರಣವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳು ಗೊಂದಲಮಯವಾಗಿರುತ್ತವೆ; ಅದು ಸರಿ. ಮುಂದುವರಿಸಿ. 🌟

ಬೋನಸ್: ನಕಲು-ಅಂಟಿಸಲು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು 📎

ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣದ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವಿವರಣೆ

ಸಮಸ್ಯೆ:
ಬಳಕೆದಾರರು:
ಡೇಟಾ:
ನಿರ್ಧಾರದ ಮಿತಿ:
ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ತಗ್ಗಿಸುವಿಕೆಗಳು:
ಯಶಸ್ಸಿನ ಮಾನದಂಡ:
ಉಡಾವಣಾ ಯೋಜನೆ:
ವಿಮರ್ಶೆಯ ವೇಗ:

ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್

ಪಾತ್ರ:
ಸಂದರ್ಭ:
ಕಾರ್ಯ:
ನಿರ್ಬಂಧಗಳು:
ಔಟ್ಪುಟ್ ಸ್ವರೂಪ:
ಕೆಲವು ಸಣ್ಣ ಉದಾಹರಣೆಗಳು:

ಉಲ್ಲೇಖಗಳು

[1] NIST. AI ಅಪಾಯ ನಿರ್ವಹಣಾ ಚೌಕಟ್ಟು (AI RMF).
ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ

[2] ಯುಕೆ ಮಾಹಿತಿ ಆಯುಕ್ತರ ಕಚೇರಿ (ಐಸಿಒ). AI ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಂರಕ್ಷಣೆ ಕುರಿತು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ.
ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ

[3] OECD. AI ತತ್ವಗಳು.
ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ

[4] ಮೆಕಿನ್ಸೆ & ಕಂಪನಿ. AI ನ ಸ್ಥಿತಿ: ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಹೇಗೆ ಮರುಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತಿವೆ
ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ

[5] ರಾಯಿಟರ್ಸ್. ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪನಿಗಳು AI ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದರಿಂದ ಅಪಾಯ-ಸಂಬಂಧಿತ ಆರ್ಥಿಕ ನಷ್ಟವನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತವೆ, EY ಸಮೀಕ್ಷೆ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ
ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ

ಅಧಿಕೃತ AI ಸಹಾಯಕ ಅಂಗಡಿಯಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚಿನ AI ಅನ್ನು ಹುಡುಕಿ

ನಮ್ಮ ಬಗ್ಗೆ

ಬ್ಲಾಗ್‌ಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿ

ದೇಶ / ಪ್ರದೇಶ